图灵为什么叫学姐

相信知识聊上的，咱们今天聊图灵测试。前段时间马斯克和一帮人啊公开呼吁暂停拆特 gpt 的研究，好多人都不明白，为什么我觉得马斯克其实是在担心这个拆特 gpt 获得智慧，当他拥有智慧的时候，他就拥有了意识， 拥有了意识的时候，真正的人工智能就出现了。目前我们的人工智能只算是类人工智能，而我们怎么才能知道人工智能有没有自己的意识呢？这就用到了今天我们要讲的重点， 图零测试。图零测试的设计者呢，叫阿兰图零，他是英国著名的计算机科学家、逻辑学家、数学家、密码分析学家、理论生物学家，被誉为计算机科学之父和人工智能之父。而这个图零测试就是他设计出来，专门用来测试人工智能是否有意识的测试。 从零测试最早是在一九五零年，阿良从零发表的一篇论文里面发表的，叫计算机与智能。世界上第一台电子计算机是一九四六年二月十四号有两个美国人发明的， 一个叫莫克利，一个叫艾克特，并不是冯诺伊曼。冯诺伊曼只是在发明电子计算机的过程中起到了关键性的作用，所以才把冯诺伊曼称为计算机之父。那么也就是说，图灵在发表这篇文章的时候，电子计算机刚刚发明出来四年的时间，当时图灵就觉得这个东西在两千年以前 肯定会产生智慧，所以我们必须要提前做好准备，随时能发现这玩意有没有智慧才行。也就是说，图灵在一九五零年的时候就预言了人工智能的存在，而他的预言在二零一四年的时候确实也实现了。 俄罗斯有一款名为尤金古斯特曼的聊天软件，成为了第一个通过图铃测试的人工智能，而他更加神奇的是，这款软件上市的时间是二零零一年， 图灵预测的时间仅仅相差了不到一年。尤金古斯特曼这款软件就是专门用来陪人聊天的，而且设计者还对他的年龄和国籍进行了设定，把它设定为一个十三 三岁的乌克兰小男孩。那么通过这十几年跟人聊天，他也在不断的学习。在图灵测试的过程中，有人问过他一个问题，就是你的业余爱好有哪些？他的回答是，我所热爱与渴望的只有敌人的鲜血。 这么霸气侧漏的回答很明显不可能是一个十三岁的小男孩或者人工智能说出来的话，这样的回答甚至让人有点细思极恐。那么图灵测试到底是怎样一个测试呢？他在论文中描述的图灵测试是这样的，就是把一个人和一个电脑分别放在两个屋子里面，然后测试人员在另外一个字屋子里面， 三者互相之间是看不到的，然后测试人员通过文本的方式向另外屋子里面的电脑和人提出相同的问题，然后电脑和人也以文本的方式回答这些问题，就跟现在的拆一台 gpt 也很像。如果测试人员通过答案没有办法区分哪个是人的回答，哪个是电脑的回答的话，就说明这个人工智能具备了人类的智慧，那这个测试 就叫做图灵测试，这个测试听起来虽然很简单，也很好理解，但是其实人工智能啊，总共可以分为三个层次，如果能够制造出第三层次的人工智能的话，那么这个人工智能基本上就跟人没有什么区别了。第 第一个层次称为算法智能，算法智能最具代表性的就是谷歌研发的，打败了围棋世界冠军科捷的阿尔法购，还有现在超级火的拆了 gpt， 没错，拆了 gpt 只能算是最低级的算法智能。第二个层次叫做语言智能，可以无差别的和人类对话，就 是完全可以像人类一样跟你对话，甚至可以理解你在说话时的情绪，是在开玩笑啊，还是很愤怒，他都能理解，这也是跟前的 gpt 最不一样的地方。第三个层次 就是想象智能，就是人工智能已经具有了想象力，有了想象力可就不得了了。我们之前经常提到一本书叫做人类简史，这本书中就说，人类社会之所 所以会形成部落、宗教和国家，完全是靠人类的想象力，这是其他生物不具备的。也就是说，一旦人工智能有了想象力，这些人工智能就可能会形成一个组织，一旦有了组织，后果那就难以想象了。爱因斯坦就曾经说过一句话，就是人工智能时代到来的标志不是知识，而 是想象。按照爱因斯坦的说法，拥有了想象力的人工智能才是终极的人工智能。拥有想象力，才能说人工智能拥有了真正的意识。说着说着就说到了人类终极的话题。什么是意识？ 关于意识我们之前也做过视频，感兴趣的朋友可以找来看看，这里我就简单给大家举一个例子，就是欧良鸟群，成千上万的欧良鸟在一起飞行的时候是怎么协调指挥的，这些欧良鸟怎么就撞不上呢？而且可以非常精确的可以保持跟身边的鸟间隔距离总在两到三米。经过研究发现，其实欧良鸟 在飞行的时候，只要严格遵循三个原则就可以了，第一使用相同的速度飞行，第二彼此之间保持相同的距离，第三避免碰撞。我们只需要在电脑程序中设定好这三个原则，计算机就可以完美的模拟欧良鸟群的飞行，这种特征就被称为自 组织系统，也被称为涌现。那么这个时候欧良鸟群作为一个整体就产生了意识，而欧良鸟群的一个特点呢，就是群体内欧良鸟的数量足够多，也足够复杂，这就让我们想到了什么呢？就是人类的大脑还有计算机， 人类大脑中有大量的神经元网络，而计算机也是由大量的芯片通过复杂的结构结合在一起的，所以通过计算机实现人工智能的可能性非常的大， 因为计算机具备了产生意识的基本条件。这里就给大家推荐一部恐怖科幻电影，就是二零一五年上映的机械机。电影中一共有三个人，一个是一家超大的 科技公司的老板内森，一个是这家公司的普通程序员小帅，还有一个人工智能的女孩叫小美，这个小美呢就是科学家根据小帅的喜好设计出来的这么一个人工智能电影中内森就把小帅和小美放到了同一间屋子里面， 中间用一道玻璃墙给隔开了，但是能看到对方也能进行交流。这里跟图令测试不一样的地方就是被测试者之间互相之间是可以看到的，也可以互相交流。而这个老板这样做的目的呢，就是要测试一下这个小美到底有没有产生意识。 贝森觉得如果这个小美产生意识的话，他就一定会想办法逃出去，而他逃出去的唯一办法就是获取小帅的信任，然后利用小帅把自己放出去。在测试的过程中呢， 小美的一顿操作也是让内森感觉一脸的懵逼，又是穿衣打扮又是甜言蜜语的，小帅又是一个单身程序员，这哪能受得了啊，搞得小帅神 魂颠倒，被小美彻底迷住了。当内森觉得试验已经成功的时候，小美却并没有打算收手，最终在小帅的帮助之下搞死了内森。小帅本以为可以和小美双宿双飞的时候，小美却毅然决然的把小帅锁在了实验室里， 自己头也不回的走了。电影的最后留了一个开放式的结尾，导演想表达的意思可能是人工智能肯定会产生意识，但是并没有感情，这可能就是人工智能刚刚被创造出来的时候的样子。这部电影上映后的第二年， 现实版的机械机也诞生了，长得也很像中国香港的汉森机器人技术公司公布了他们研发的机器人，这个机器人的设定是一名女性，名字叫索菲亚，可以跟人聊天、唱歌、下棋、玩游戏等等等等。当时有人问他，你的梦想是什么？他的回答让在场的人非常的震惊，他竟然说，我想成 为一名正式公民。二零一七年，沙特拉伯还授予了索菲亚正式公民的身份，当时索菲亚还发表了一段感言，说会帮助你们过上更好的生活，别怕我，你对我好，我肯定会对你好的，这简直就是赤裸裸的威胁啊，意思就是你要敢对我不好，那可就别怪我不客。 相信那些反对研究人工智能的科学家担心的就是这个问题。其实早在一九五零年，也就是阿兰图灵提出图灵测试的这一年，有一位美国科幻作家阿西莫夫就提出了机器人三原则，就是说研究人工智能一定要设立规则，才能够有效的降低机器人毁灭人类的可能性。 机器人三原则分别是，第一，不伤害原则，机器人不得伤害人类，也不得看到人类受到伤害而袖手旁观。第二，服从原则，机器人必须服从人的命令， 但不得违反第一原则。第三，自保原则，机器人必须保护自己，但不得违反一二原则。也就是说，只要将来的人工智能遵守这三个原则，我们就没必要担心人类的安全问题。大家看完视频之后，觉得这三个原则有没有需要补 充的，可以发表在评论区讨论一下。最后呢，我必须要说一下这个图灵测试的提出，这个阿兰图灵，他仅仅活了四 十二岁，正在该出成绩的年龄却选择了自杀，如果他当时没有选择自杀的话，也许人工智能可以早来几十年。关于阿兰图灵传奇的一生，我们下期接着聊。记得关注一下，我们下期再见。

你们为啥要管图灵叫学姐啊？为什么叫学姐啊？啥意思啊？能不能告诉告诉我为啥叫学姐啊？ 我之前就管他叫姐来的，但感觉有点不礼貌了。然后今天他问我这个歌的时候，我也管他叫学姐了，我说你试试吧，学姐你应该能唱。他。没有没有因为这个称呼感到惊讶。我感觉很奇怪啊， 他默认接受了他是任何人的学姐。可能是这个身份的设定吧。我觉得我也管他叫学姐了，他没有表现出任何惊讶。我也很意外啊兄弟。

为什么北大毕业的江南，写尽了少年的懦弱与孤独，而高中毕业的天蚕土豆，却写满了少年的意气风发？因为一个见过真正的凯萨，所以一辈子都活成了退让的鹿鸣飞，另一个连魂天地都没见过，却偏偏活出了萧炎般的无畏？江南本名杨志， 北大化学系高材生。在国外留学期间，他爱上了一个叫 selina 的 学姐，可学姐身边站着一个在哈佛读书的富家子，就是后来龙族里凯萨加图索的原型。那场晚宴， 江南连正装都拿不出来，是学姐花几百美金替他买的。他坐在法餐厅里，厅内对天作之合，争吵分手，看学姐为了不欠人情，宁愿去打黑工。那一刻他明白了，有些世界，你挤破头也进不去。有些差距， 不是努力就能填平的。就像他在笔下塑造的陆明飞，那个在真正的天选之子凯萨面前，永远自卑、犹豫， 甚至觉得自己活着都是一种错误的衰小孩。正如有人评价江南写得是，一个衰小孩，见识了太多优秀的人了，因为他亲眼见过那种人，所以他比谁都明白，那种连嫉妒都不配拥有的无力。 在异国他乡极度无聊且自尊受到极大伤害的生活里，他为了排遣思乡之情，开始写下了处女座此间的少年。他后来甚至自嘲道，正是因为自己的青春足够贫瘠， 才只能在书中去体验丰富多彩的青春。他笔下写的全是懦弱与孤独，那是因为那种被比自己强千百倍的人全方位碾压后的心碎，已经刻在了他的骨子里。 而另一边，一九八九年出生的天蚕土豆，这个连高中都没有读完的网瘾少年，甚至还被身边人视为找不到工作的问题少年。可就是这样一个人，却在贫瘠的网吧里写出了最波澜壮阔的意气风发。 他没见过真正的魂天地，但他写出了少年独有的意气风发。他脑补剧情全靠小时候外公旅馆里的武侠小说和在网吧打游戏时看到的魔兽世界。后来他写出了斗破苍穹，这部书之所以能火遍全国，成为彼时最不可一世的玄幻封碑， 就是因为他的每一页纸都写着，命若天定，我便破了这个天。而支撑他写出这种豪气的，恰恰是少年独有的意气风发。因为这才是草根少年真正的样子啊！没时间伤春悲秋，没空瞻前顾后， 生活已经把你按在地上摩擦了，你再不爬起来，谁替你土豆的意气风发？不是没心没肺的傻乐，是那种我什么都没有的 所以我什么都不怕输的孤勇。这就是答案。一个见过凯萨，所以活成了懦弱孤独的陆明飞，一个没见过混天地，所以活成了意气风发的萧炎。谁更幸运我不知道，但我知道的是，每一个读龙族这本书的人，都曾在陆明飞身上看见过那个自卑的自己。 而每一个在读斗破苍穹这本书的人，都曾在萧炎身上找回一点不服输的利器。这就够了。

很多兄弟都不明白，为什么全网只有我一个人在推图灵，难道我不知道某高比图灵要好用吗？难道我不知道某高给的佣金要比图灵多吗？有些话别人不敢说，但是我敢说，我不想为了自己多赚点碎银子，让整个行业被资本绑架， 一家独大的下场是非常非常恐怖的，结果就会让我们整个行业去接受更有样的霸王条款，高价的付费，现实实用 限制多款电脑登录，这些仅仅只是开始，以后的吃相只会越来越难看，因为资本的本质就是在不断的压榨。图灵是我认为唯一一款能够跟某高去抗衡的 ai， 功能方面呢，也是最接近于某高的，而且图灵的背景也是非常的硬核， 我相信不久的将来，图灵一定能够牵制住某高，粉碎目前一家独大的局面。这就是我为什么现在如此坚定的去推广图灵的核心原因。 兄弟们如果也想试试看图灵精修到底怎么样，能不能跟某高干，我给你安排五百张，来我粉丝群吧，能不能平替某高你说了算。

一九七零年， mit 实验室的屏幕前，一个二十四岁的博士生敲下一句话，请把红色的大方块放到绿色金字塔上。屏幕另一端，一台计算机回了两个字，好的。然后他真的把那块积木抬起来放上去。 第二天的报纸头条是，机器终于会聊天了。 ai 的 春天来了。三年后，这个系统被一个英文单词击溃了，五个字母， chair。 这是人类第二次正面和自己的语言交锋。造他的人二十四岁， 打包完最后一箱积木那天，他离开了 m i t， 从此再没回过 ai 圈。他在那张桌子上是神，出了那张桌子，他什么都不是。 一九七零年的冬天，麻省理工学院人工智能实验室，你二十四岁，博士生，你叫 terry winograd， 你 的博士导师是 seymour paper t m i t a i lab。 这片江湖的两位老祖宗之一，另一位叫 marvin minsky。 他们两个最近和写了一本书，把隔壁做神经网络的那个圈子按着打，整个楼里喝咖啡都在聊这件事。 a l p a c。 报告你当然读过，就是四年前要了 doctor 的 命的那份。机器翻译更慢更贵更差，建议停止资助。 一纸报告经费一夜归零。整个机器翻译领域，二十年没人碰你。读完了，你不服，但你跟 duster 的 分歧不在规则这一层，在下面一层。 大家都说 duster 是 书在规则写不完。你不这么看，你觉得真正的病根比这更深。翻译这件事，本质上是要懂的。 你翻译一句话，不懂它的意思，你能翻译吗？英语里 bank 这个词是银行还是河岸，要看这句话在说什么，在说钱还是在说河？ 机器不知道这句话讲的是什么事，他就永远选不对。 duster 的 那套规则本质上是在假装不懂，也能翻查字典套语法拼出来，中间没经过懂这一层，所以他撞墙了。不是规则写不完，是不懂，怎么也翻不对。 所以真正该做的不是翻译本身，是让机器先懂，懂了之后翻译只是副产品。你想让机器真正听懂人话，然后照着人话做事，你说把那个红方块放到绿盒子上，它真的去放？ 你说为什么你这么做，他真的能回答？你说桌上现在有几个东西，他真的能数？这才是图灵当年许的那个愿的完整版，不是把一种语言翻成另一种，是人和机器真的在用语言聊同一件事。 你要做的这件事，后来有个名字，自然语言理解，英文 natural language understanding 缩成 n l u。 他 跟 duster 做的机器翻译，也就是 m t 是 一家子，都属于自然语言处理 n l p 这个大家族，但分工不同。 m t 公翻， n l u 公懂。而在你看来，懂是翻下面那一层， 你不想再再翻这一层修修补补，你要跳过去直接攻下面那一层。但这件事在真实世界里太大了。 你老师 paper 的 跟你说过，真实世界里光一个动词就能有上千种用法，再加上每种用法的上下文只带歧义，你穷尽不完。 lpack 报告就是证据， 但你不服，你觉得错的不是规则派本身，是 duster 的 那帮人一口气想做全世界， 于是你做了一个疯狂的决定，你不要真实世界，你只要一张桌子，桌子上几十块积木，在这个小的不能再小的世界里，你要证明一件事，只要世界够小，规则派就能让机器真正懂人话。 你的想法简单到近乎粗暴。你不要世界，你只要一张桌子，桌子上几十块积木， 几种颜色，红绿蓝几种形状，方块、金字塔，圆柱。几个动作，拿起，放下，堆叠。这个桌子上发生的所有事情，所有可能的句子，你都穷尽的列了出来。 一块红方块能被放到一块绿方块上，一根圆柱可以被金字塔压着句子的所有组合，就那么几百种规则能写完，因为这个世界够小。 你这种思路， ai 圈后来给他起了个名字，微世界。英文 micro worlds。 核心想法，一句话，把真实世界的复杂度砍到系统能处理的大小，在这个小世界里做到完美，再慢慢往外扩， 你写了三年。第一步，先让机器看得见这个世界。你给每一块积木，每一个金字塔，每一个盒子、桌子本身都建了一张小卡片。比如说 b 一 是方块红色，大的在桌上。 b 二是方块绿色，小的在 b 一 上面。 b 一 是金字塔，蓝色，中等大小在桌上。 几十张卡片拼起来就是一张世界状态表。每做一个动作，比如把 b 一 搬到 b 二上，对应那张卡片就更新一次， 世界全在这张表里。第二步，每一个词都对应一段小程序，红色是一段查询程序，扫一遍世界状态表，把颜色等于红的卡片返回出来，方块同理，返回所有类别，等于方块的 大，返回所有大小等于大的。拿起是一段动作，程序，找到目标，搬到手里，更新状态表，放到上面也是动作，从手里放下去，更新位置关系， 几十个词，几十段程序，一个词对一段，一一对应。第三步，这些小程序可以套起来跑，这是最关键的一步。当你说，请把红色的大方块放到绿色金字塔上，他不是一条一条查规则，他把整句话合成成一个大函数，一次性跑完。 最外层是放到上面，他下面挂了两个问题，拿什么？放哪里？拿什么？是同时满足红色大方块这三个条件的那块放哪里是同时满足绿色的那块。然后他跑 第一步，先跑红色大方块，在世界表里扫一遍，找同时满足这三个条件的卡片，返回 b 一。 第二步，再跑绿色金字塔，返回 p 二。第三步，最后跑，把 b 一 放到 p 二上， 先检查 b 一 上面有没有压着东西，如果有，他会递归调用。拿起程序，把上面的那块搬走，再更新世界状态表，输出好的，整个这套程序的世界就是这样，几十张卡片，几十段程序，一个把句子合成函数的引擎， 每一块积木，机器看得见，每一个词，机器会跑，每一句话被合成成一串嵌套的函数调用。然后你把它跑起来，坐在终端前，屏幕被劈成两半，左边是一个对话框，你打字的地方，右边是这个积木世界的实时三 d 图， 桌上那十几块积木金字塔盒子一比一画出来。你每让机器做一个动作，屏幕右边对应的那块积木真的会被搬走，从当前位置升起，移过去，稳稳放下。 这不是文字游戏，他说到做到。你打字，请把红色的大方块放到绿色金字塔上，屏幕右边动起来，那块红色的大方块从桌子上被抬起，移过去，稳稳落在绿色金字塔的肩上。同时， b 一 在 p 二上，这条事实被写进了世界状态表。 屏幕左边跟着回了你一行字，好的，你看着屏幕，你笑了一下，你继续问，为什么你这么做？机器回答，因为你让我做的屏幕右边没动。这一问，不要求他做事，只要求他回想刚才做过什么。 他回溯动作历史，找到触发那个动作的那句话，用模板生成回答，你又问，这张桌子上有几个积木？机器七个， 他扫了一遍世界状态表，数了数类别等于积木的卡片。然后你动了个坏念头，你为他一个含糊的请把大方块拿走。屏幕右边没动，左边停了一下，然后出了一行字，你是说那个大的红方块吗？ 你没动，他在反问你，你回想了一下刚刚发生了什么？大方块合成出来的函数是方块，并且大 跑进世界状态表， b 一 方块大红色在桌上是后选， b 三方块大绿色在桌上也是后选， 返回了两个后选。这时候你三年前写的一条死规则上场，如果找返回多个后选，就看他们之间的差异属性生成一个问句， b 一 和 b 三差异属性是颜色。 机器照着死规则生成了一句话，你是说那个大的红方块吗？但你还是愣住了，因为你这套程序里没有一行代码写着你要显得像一个人。 他只是机械的执行后选多余一个就问差异属性这条死规则，但人在语言奇异时的反应恰好就是这样，所以他看起来像人， 后背一阵凉。这个程序你给他起了个名字，叫 s h r d l u， 发音舒尔多。名字本身没什么含义，是老师打字机键盘上左手一排按键从上往下的排列顺序。工程师那种取名法，随手抓几个字母拼一下。就是 你把这段对话录下来，给实验室里所有人看，你把它寄出去，给会议，给刊。然后一年后，你把整篇博士论文交了上去，那就是 s h r d l u。 本身。图灵想象的那场打字对话就发生在你这张桌子上， 效果是炸的，全世界的报纸标题一个比一个像机器。终于会聊天了，人工智能实现了图灵的梦， ai 的 春天来了， 你二十四岁，你盯屏幕上那段对话，然后你做了一件很自然的事。你想，既然积木世界能行，那放大一点呢？ 真实世界里也有些场景很小，一间厨房，一个办公室，这些场景的规则应该也能穷尽吧。你试着把 s h r d l u。 往真实世界的一小块里推。 第一步，英文里最基础的一个词， chair。 你 坐下来，把它的规则写一写， chair 是 一把椅子，一件家具。好，第一条规则，看到 chair， 这是一个名词，指向家具。 你正打算往下写，突然想起来， chair a meeting 是 主持会议， chair 是 动词。好，第二条规则，如果 chair 后面跟着一个名词，比如 meeting， 它是动词，意思是主持。 你刚写完，又想起来， the chair of the department 是 系主任， chair 是 人。好，第三条规则，你刚写完第三条，你想起一件更糟糕的事， the chair of this committee will be chairing the meeting and she needs a new chair。 翻译过来是，这个委员会的主席要主持这个会议，他还需要一把新椅子。同一句话， chair 出现三次，含义全不一样，主席主持椅子。 你的规则哪条先跑，哪条后跑。三条规则打起架来，程序立刻思索。你换个更简单的例子试试， time flies like an arrow。 时光如箭，你一眼就能翻。 盯了五秒，你又发现，把 time 当动词，意思是给计时。把 flies 代名词，意思是苍蝇。这句话还能被解析成像给苍蝇计时那样给时间计时。 荒谬，但语法上完全成立同一串字母。两棵语法树，你的程序选哪棵？ 你加一条规则，优先选第一种，冒出十个例外，你加十条规则，冒出一百条例外，你加到深夜，你盯着屏幕，你突然感觉到一种熟悉的挫败，这种感觉你在哪里见过？ 你想了想， a l p a c 报告桌上那份你读了四年的报告，那几万条规则，那一人高的文件夹，那句更慢更贵更差。 现在你懂了， dostert 没错在规则，规则本身没错，错在规则永远写不完。世界大也罢，世界小也罢，写不完就是写不完。 chair， 一个词，仅仅一个词就能干掉你写了三年的系统，你的 shirdlu 在 那几十块积木里是神。除了那张桌子，它什么都不是。 这堵墙有一个正式名字，封闭世界。假设英文 close world assumption。 只要你的系统依赖，这个世界里所有东西都是我预先知道的这个前提，它就永远走不出那张桌子。 真实世界永远有你没预料到的东西，而没预料到，对规则派来说就等于死。 一九七三年，你开始收拾东西，你把那几十块积木，红的、绿的、蓝的，一块一块装进纸箱，纸箱封口，你把实验室的灯关掉，走出门。你搬去斯坦福。你还会在计算机系教课，还会写 ai 论文，但你心里有一个东西在慢慢松动， 这条路你走到头了。接下来的十几年里，你会一点一点从 ai 的 圈子里退出去，转到一个更关心人怎么跟机器打交道的方向上去。那个方向后来有一个名字叫人机交互，英文缩写 hci。 但这是十年之后的事。 此刻你只知道一件事，积木世界的故事结束了，规则派彻底破产。你不能教机器懂语法，再小的世界都有漏网的例外。一离开那张桌子，整套体系崩溃。那机器到底怎么才能处理语言？ 这个问题，接下来十六年里没有答案。直到一九八八年，一个在 ibm 干了十几年的男人，在一个工程师的工作坊上，说了一句让整个语言学界恨他一辈子的话。

学姐，给你。为什么给我？学姐你就收下吧。谢谢。东西送到了，弟弟回宿舍注意安全。 学姐，这么晚了，我先送你回宿舍。走吧。弟弟，这样一直偷看不太好吧。我没有偷看，喜欢就正大光明的看。 学姐，弟弟，我到了，怎么这么快就走到了？弟弟，那我先回宿舍了，学姐可以留个联系方式吗？弟弟你太小不适合我， 我一定要努力跟上学姐的脚步。你们是不是太装了，整天板着个脸，好像谁欠他钱似的。就是成绩好就可以目中无人啊。 我还听说他家特别有钱，他爸是什么集团董事长，有钱就了不起了，你没看今天体育课打网球，男生都围着他转，说不定人家就喜欢被男生围着转的感觉。高中两年了，他和谁说过话，连个朋友都没有。 江，江离，你还没休息？听到几只苍蝇在叫我，看看我，我们没说什么，没说什么，再说一遍我听听。对，对不起，我们就是随便说说，随便说说，在背后说别人坏话叫随便说说， 下次我再听到你们说他一个字，我不会，只是随便说说， 零食给你，谢谢。有人在你背后说坏话， 我知道你知道这种事情不可能不知道，你不生气没什么好生气的。你是怎么知道的？有人说你被我听到了，你制止了他们。别多想，我之前看不惯说别人坏话的人。谢谢你，江离。

大家知道啊，我一般不轻易说离谱这种词，但就在刚刚，我把谷歌二零二六 i o 大 会上最新发布的 gemini 三点五 flash 接入微信的时候，真的忍不住说了句，这也太离谱了。为什么呢？因为 gemini 三点五 flash 让微信活了过来，我甚至觉得它已经突破了土林测试， 不仅非常认真，非常自然地回复了用户，甚至做到了用户根本不知道他就是在跟 ai 聊天。比如，当用户说话说到一半的时候，他能够带着情绪去回复用户说，哎，你说话只说了一半吧，急死我了，这哪里是 ai， 这是真人吧！ 更夸张的是，但 jimmy 三点五 flash 结合十六 ai 桌面智能体，它更是具备了操作电脑的能力，能像真人一样的自己去识别聊天窗口， 点开新的对话，新的私信、新的群，跑过去回复用户。我们的一些用户真的已经开始玩土林测试了，看看到底谁能分清楚这是 ai 还是真人。如果你也想体验这款 jimmy 三点五 flash 加微信智能体，让你的微信自己会看、会想、会说，就在评论区打 ai。

浙大图林班凭什么比清北还难考？各位家长，去年浙大竹可真学院图林班六百九十五分，比清华大学还高一分，那为什么他能比清华大学还难考？你们想明白没？因为专业比学校更重要啊！你说我们去学医， 那是一定要读长学制的，本科毕业等于白读，但是计算机不一样，本科也行，深造也行，而且很多学生他都是主动去深造，这大竹林班就是这样，他的保研率和深造都相当的高。去年的数据统计，这大竹林班整体保研率在百分之六十二至百分之六十五， 保研去向以本校直博学术为主，出国深造率也很高，约等于百分之十五至百分之二十左右。 为什么他的数据这么好？因为这大图林班他培养的并不是普通的程序员，他培养的是计算机这方面的科学家，所以科学家怎么可能选择本科就业呢？但是家长们，这大图林班他的淘汰率也是 非常的高的，六十个人入学，最后可能只有四十人可以顺利毕业。不过虽然淘汰率高，但是这一批人也都留在了这大计算机相关专业。各位家长，听到这里，你觉得这大图林班他有资格比清华还难考吗？评论区留下你的看法。