hermes根目录在哪

大家好，我是麦东，今天我们来聊一个很多朋友可能会感兴趣的东西， hermes desktop。 之前我给大家分享过 hermes 网页 ui 的 使用，最近社区又推出了一个桌面版的客户端，提供了一个原声的图形化界面，让我们在使用 hermes 的 时候可以更加的直观和方便。这边有个点先跟大家讲一下， 如果你本地已经有了 hermes， 那 么你再去使用这个桌面端的时候，它会直接连接到你本地的 hermes。 而如果你本地之前没有装过 hermes， 那 么你在安装这个客户端的时候，它也会自动帮你完成 hermes 的 安装。好，下面我们来看看实际的使用体验。 大家可以看到我的桌面打开 hermes desktop 之后，界面就是这样一个比较干净的窗口，左侧可以切换菜单，右侧则是我们主要的聊天窗口。大家如果不习惯看英文呢，可以点到 settings 里面，在这边下拉找到语言，将其切换为中文， 这样看起来可能就会好很多了。 hermes 的 桌面客户端所提供的功能其实跟之前介绍过的一些网页 ui 是 相似的。首先就是一个聊天窗口，我们可以在这边直接跟 hermes 进行对话， 然后接下来是会画列表，这边它会加载你当前 hermes 里面默认所有的聊天记录。我的 hermes 里面聊天记录比较多，所以它这边加载的时间也会比较长，我们就不等它加载了，继续往后看。第三个是答案， 答案其实就是我们所说的 harmus profile， 也就是 harmus 的 多智能体。在这边我们除了管理已有的智能体之外，还能直接新建智能体。第四个菜单，工作区，工作区是客户端提供的一个三 d 格式 y 的 看板，在这边你可以看到当前 agent 的 一些活动，说白了就是给你解个闷，但它并没有什么实际上的作用。 第五个看板，这就是 hermes 的 看板功能，之前我也有出过一期视频做详细的介绍，大家感兴趣的可以去看一下那期视频。而接下来的两个菜单，模型与供应商都是用来配置我们本地的 hermes 可以 使用的模型的，这个就不做详细讲解了，配置也比较简单。 接下来的技能菜单可以管理我们本地已经安装好的一些 skill 人格跟记忆。两个菜单则是直接编辑 hermes 的 source md 以及 memory md 这边涉及到我个人的一些隐私数据，我们就不点开给大家展示了。工具菜单我们可以在这边定义 hermes 在 运行的时候可以使用那些工具， 比如网络搜索、浏览器终端等等。再往下的计划任务以及网关则分别对应了 harmis 的 电视任务以及消息网关，我们在本期视频里也不做详细讲解了。整体来说， harmis desktop 给 harmis 用户提供了一个原生的图形化选择，让日常的使用过程变得轻松了不少。 当然了，他本身也是一个由社区开发的开源项目，功能也还在持续完善中，可能也会有些小问题，但整体来说已经可以正常使用了。他比较适合那些希望用更直观的方式来操作 hermes 的 朋友，并且呢，和命令行网页也完全不冲突，你可以根据自己的习惯随时切换， 感兴趣的朋友可以自行的去了解一下这个项目。好了，本期视频到这边就结束了，工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。

大家好，我是麦东。 hermes 零点一四版本终于带来了一个大家期待了很久的更新， hermes engine 终于原生支持在 windows 上安装了。 之前想在 windows 上用 hermes， 我 们必须先通过 wsl 搞一个 linux 子系统，对于很多技术小白来说，这个门槛儿就把它们给挡住了。 现在零点一四版本开始，我们通过 cmd 或者是 power xl 运行一条命令就可以直接安装 harms 了，不再需要 wsl 了。而且这次还多了一个更简单的安装方式，通过 pip 命令即可安装，对于本地已经有拍摄环境的朋友来说还是非常友好的好。下面我们来看一下具体怎么安装。 首先第一种方式，通过 power 线安装脚板，我们只需要打开 power 线，运行如下这条命令即可，这个脚板会自动帮你装好所有的依赖，包括 uv 包管理器， python， node js， rip group， ffm pack 等等。如果你电脑上没有 get， 它还会自动去下载一个。 这是第一种方式，通过一键脚本进行安装。第二种方式，我们还可以通过 p i p 安装，如果你电脑上已经有拍摄环境，那么我们直接运行 p i p install harmony engine 即可完成安装。 安装完成之后，所有的 harmony meaning 跟之前都是一样的，这个方式呢，更加简洁，适合本地已经有拍摄开发环境的同学。好，下面我们打开发校给大家演示一下完整流程。 我们还是使用官方的一键安装脚板进行安装，直接将一键安装脚板粘贴至发光效果，按下回车可以看到它在检测系统环境，然后依次安装各个依赖。这边需要注意的是，如果你的网络环境不太好，可能需要稍微多等一会， 只要安装脚板没有报错结束，那么就不用管它，耐心等待即可。 安装脚本自动帮我们启动了触式外的配置。首先第一步依然还是会检测你当前电脑上有没有装过 openclaw， 如果有，它会提示你是否需要导入 openclaw 相关的配置， 我们可以输入 y 确定导入。 ok， 接下来开始配置 harmony， 这边我们直接按下回车，选择 quick setup， 到了选择模型这一步了， 本次演示我们就以大家用的比较多的 dsp 为例，这边需要注意一下，之前我们无论是在 wsl、 macos 或者是 linux 安装在这一步配置模型的时候，我们都是可以通过方向键上下切换模型进行选择的，但是 windows 原声安装的时候目前是不支持这样设置的， 我们需要手动输入模型供应商前面的编号，再按下回车。可以看到 dsp 这边前面的编号是十七，我们输入十七 按下回车。接下来输入 deepsea 的 api key， 这边要注意一下，之前很多朋友在配置 api key 的 时候都会搞错，在 power 七二里面粘贴的动作不是通过 ctrl 加 v 完成的，而是通过鼠标右键， 鼠标右键一定也不要多点，点一下就行了，然后按下回车。接下来第二步配置 v c u r l 这个一般是不需要改的，直接按下回车。第三步就会让你选择默认模型了，我们这边选择 deepsea vs flush， 按下回车 ok， 模型就配置完成了。这一步是让你选择在哪里执行，后端我们直接默认回车即可在本地执行。 下一步就是配置消息对接平台了，这一步我们在本次视频里面就不做演示了，国内主流的消息平台对接我们在之前的视频里都有讲过，大家可以回过头去翻一下我前面的视频，我们选择二，暂时不配置消息平台，按下回车， ok， 配置完成。下面我们最好关闭当前的 power 界面，重新开启一个新的 power， 输入 harmony， 按下回车，打开对话界面，下面我们跟 harmony 打个招呼， ok， 可以 看到 harmony 已经给我们响应了，到这边我们的基础配置就已经完成了。需要注意的是，目前 harmony 的 原声 windows 安装还是处在早期 beta 阶段，可能还是会遇到一些小问题。官方在这个版本里面也修了四十多个 windows 相关的 bug， 但是呢，毕竟是第一个正式支持的版本， 遇到一些问题我们也可以去 github 上给官方提一些英雄。好了，本期视频到这边就要结束了，最后总结一下，如果你之前因为 wsl 的 门槛没用上哈密斯，那么现在可以去试一试了， 只需要通过一条命令即可完成安装。如果你本地有派生开发环境的话，通过 p i p 的 方式安装会更加的方便，不需要你再去折腾 linux 环境了。大家如果有在 windows 上已经安装了的，可以在评论区反馈一下体验怎么样？工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下一条继续。

大家好，我是麦东。很多朋友吐槽 hermes 自带的网页界面没有对话功能，界面也不好看。我去 github 上翻了一圈，找到一个大佬写的第三方面板，叫 hermes web ui， 实测下来确实比官方自带的 ui 要好用一些。 这个面板基本上把 hermes 的 所有功能都搬到了网页上，像模型配置、定时任务、渠道管理，全部都能在浏览器里操作，不用再去改配置文件了。安装非常简单，只需要在命令行执行 npm store 杠 g hermes web ui 就 可以了。 安装完成后，只需要运行 hermes web ui start 就 跑起， 服务启动完成后会自动打开网页界面。下面我们就来看最基础的聊天功能，这个就是非常多的朋友想要的，能够在网页上和 hermes 直接进行聊天。而且你的 hermes 本身通过 profile 创建了多个智能体，我们还可以直接在左下角进行智能体的切换，切换完成之后，相应的绘画界面也会随之刷新。 除了切换用户之外，你在系统里面配置的模型也可以在这边自主进行切换。另外， hermes web ui 还有一个比较有意思的群聊功能，我们可以通过创建群聊，把多个 agent 拉到一个房间里面，在群聊里面可以通过艾特方式指定某个智能题给你回复。下面我们演示一下这个比较有意思的功能， 点击新建群聊，输入你的群聊昵称以及房间名称， 点击创建房间。创建完成之后，在右上角我们可以点击加号添加智能体，在这边可以选择不同的 profile， 将它们加入群聊。我们首先将 default 加入群聊，再添加一个 coder 或者编程助手， 下面我们来尝试一下在群聊里面艾特它们，跟它们进行对话。我们同时艾特两个智能体，让它们介绍一下自己， 可以看到两个智能体分别都给了我回复，这个还是比我们在命令行里面操作要方便很多。当我们想跟不同职责的智能体进行对话的时候，我们不需要去不停地切换 profile 了，直接在这个网页群聊里面去艾特它们就可以了。 当然了，如果你已经将这些智能体接入到了实时通讯工具里面去，那么也是一样的体验效果。下面我们接着往下看。 搜索功能就是对绘画的解锁，解锁到相应绘画之后，我们可以直接点击进入当前绘画，接着跟智能体继续往下聊。任务功能则是管理我们 hermes 里面的定时任务，我们可以在这边去创建定时任务，也可以对已有的定时任务进行管理。 频道功能则是用来对接各个实时通讯平台的，目前内置了八个平台，我们国内常用的通讯工具在这边也进行了集成。他这边比较方便的一个点是每个平台相关的配置参数都可以直接在网页上配，改完他会自动重启消息。网关 技能菜单可以查看你当前智能底下所有的 skills， 并且可以对这些技能进行开关。记忆菜单则是对你当前用户的所有点 md 以及 memory md 的 一些管理，我们可以在页面上直接对这些文件进行编辑。 模型管理也做得比较完善，我们可以直接在页面上去添加相应的模型，配置模型的时候，也可以在页面上看到相应的 api key， 这个对很多新手朋友来讲还是非常友好的。之前我们讲 hermes 模型配置的时候，很多朋友在配置完模型之后去跟 hermes 进行对话，都提示四零幺，基本上都是因为 api 可以 配置错误了。 除此之外，我们还可以在页面上看到 hermes 的 一些日制，看到你当前 token 的 一些使用情况。工具这边还提供了终端功能，你可以在这边直接输入相应的命令，跟你打开命令行输入是一样的。 除此之外还有文件管理功能，你可以在页面上直接对文件进行编辑查看，或者是下载上传都是可以的。再往下看网关这边则是管理我们的消息网关的，也就是管 harmis 跟外部的一些通讯平台通讯的。这边提供的功能比较简单，我们可以对某个 profile 的 网关做停止开启操作， 不需要再去命令行里面敲命令执行了。再往下是用户菜单，用户其实就是我们讲的智能题，看过我前两期视频的朋友应该知道，当时的这几个智能题都是我使用在命令行通过敲命令的方式去创建的。而现在我们可以直接在页面上点击创建配置， 就可以非常快速的去创建新的智能体了，并且创建智能体的时候同样可以使用克隆功能，还是非常非常方便的。最后一个菜单设置，设置里面我们可以给当前的 hermes 网页设置一个密码登录，可以配置当前网页的一些显示主题 配置我们跟 ai 对 话时候的一些显示信息，比如流质响应、推理过程、显示费用等等。除此之外，还有对智能体记忆、绘画、隐私的一些设置，这些配置都比较好理解，我们就不一一去讲了。不过最后这个模型我们还是要跟大家去说一下， 这个地方我们可以修改当前已经添加进来的模型的 api key。 大家应该有注意到，刚刚在配置模型的时候，对于已经存在的模型，我们是没有办法对它进行编辑的，那么如果你模型的 api key 发生了变更，我们就可以在设置这边对其进行调整 好了。 hermes web ui 完整的功能介绍到这边就差不多了，关于 hermes web ui 的 一些基础英文命令，我这边整理了一个手册分享给大家，希望对大家有帮助。总的来说，如果你觉得 hermes 原声界面不够用， hermes web ui 是 我目前找到的最完整的第三方面板， 像渠道管理、模型配置、使用统计这些高频操作全部搬到了网页上，对于新手小白来讲还是非常友好的。大家目前都在使用什么 hermes 的 面板呢？ 体验怎么样？欢迎大家在评论区聊聊。工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。

在上一集讲解了 hermes web ui， 本集继续看另一个入口， hermes desktop。 如果 web ui 更像浏览器里的控制台， desktop 就是 原生桌面应用，它把聊天、 sessions、 profiles、 tools、 memory 和 office 都放在一个窗口里。这一集只看使用体验怎样把 hermes 变成一个常驻桌面的 ai 工作台。 hermes desktop 的 第一层价值是把常用入口集中起来。 chat 负责对话和任务推进， sessions 负责回看历史上下文， profiles 负责把不同角色分开。 tools 决定 agent 能调用哪些能力。 skills 管可附用工作流， office 管可释放状态，所以它不是多一个聊天框，而是把 hermes 的 日常入口整理成一个工作台。 office 是 hermes desktop 很 有辨识度的地方，它用三 d 工作区展示 agent、 任务和状态。 当你只是临时问一句话， chat 就 够了。但当任务开始变多， office 会让后台发生的事情更直观。你可以先看整体状态，再回到 chat， 继续追问或处理细节。这也是桌面端相比纯命令行更上产品的地方。 setting 是 桌面端的设置中心 主题， provider、 model 和常用偏好都在这里管理。 hermes desktop 支持 open router、 anthropic、 open ai、 google gemini、 new potao、 quin、 mini max、 groku 等供应商。 如果你用奥莱玛 lm studio 或 vl lm， 也可以走本地兼容接口。桌面断槽处是把常用设置变成可检查、可回看、可调整的面板。 用久以后，这里就是你管理桌面工作台偏好的地方。 chat 是 日常使用最频繁的入口，它支持 sse 流式输出，回答会一段一段出现。工具、执行进度、 markdown 渲染代码高量和 token 用量都在聊天流程里，直接可见 桌面端的价值。不是替代 hermes 的 能力，而是把这些能力变成一个更稳定的日常工作台。你可以把它当成主操作区，提出任务，观察进度，继续追问，再把结果沉淀到后续工作流里。接下来要理解两个日常路口， profiles 和 tools profise 是 隔离环境，你可以给不同角色创建不同 profile， 比如默认助手、财务分析、市场经理。每个 profile 都有自己的配置记忆和技能。 tools 决定 agent 能做什么。 web search， terminal file， operations code， execution， memory， skills 都可以按需开关， 第一次使用，建议少开一点，只给当前任务真正需要的工具。 skills 和 office 是 桌面端很有辨识度的两个入口。 skills 页面用来浏览和管理，可附用技能。当你开始沉淀常用工作流，这里会变成能力资产库。 office 是 可丝化三 d 工作区，用来呈现 agent 和任务状态， 一个偏能力管理，一个偏可丝化写作。这是 desktop 相比纯 c l i 更像产品的地方。这一集我们把 hermes desktop 的 桌面工作台体验讲完了，如果你想继续看 hermes agent 的 完整系列，可以关注我，我会继续分享更多 agent 的 工具和工作流内容，我们下集见。

一个视频带你看懂最近爆火的小龙虾杀手 hermes agent， 它是一个可以自己进化的 ai 助手。首先我们来对比一下 hermes cloud 还有 opencloud cloud 呢？它如果嵌在 v i store 里面，所有文件都是透明方便查找的，但目前无法直接通过一个通讯软件跟它交互。记忆呢，主要靠手动维护。 cloud md 内置的 skill 本身会比较少，但是生态非常的丰富，上限很高，稳定性也很高。 opencloud 它可以集成到通讯软件里面，本身内置了很多 skill， 适合呃纯粹的技术。小白有一些记忆文件，而且可以定时的自动触发任务。 hermes 呢，我们 call 有 的它都有，但体量更小，而且它有自我净化反思的能力，对国内生态的集成也很不错，飞书还有微信都是可以连的。 hermes agent 有 五大核心的模块，这五个模块形成闭环， memory 用来积累上下文， skill 用来模板化重复的操作， so 保持风格的一致。 craw 用来实现自动化， self improving 持续优化前面所有模块的质量。实际使用上呢，你不需要每次对话都重新描述项目的背景，可以直接调用之前已经跑通过的技能，它对话风格也完全遵循你的旨意。 它有一个三层的记忆系统，第一层是关于用户的记忆，写在 user 点 m d 里面，里面有用户的长期偏好语言，在做项目界面信息等等。第二层是关于项目的记忆， 写在 memory 点 m d 里面，里面主要是一些实时性的信息，比如说部署脚本在什么什么什么目录里面。第三层是历史对话搜索，它能在几个月的聊天记录里面搜到某次讨论的具体的内容， 也就是说过去聊过的方案随时都可以翻出来。 hermes 也支持 skill， 很 适合做重复执行的知识类工作， 但它和 cloud 的 有两个主要的不同。首先就是当你连续两至三次执行相似的操作序列的时候，它会主动的去问你要不要附装成一个 skill。 其次，它内置的技能会更丰富，同时也像 cloud 的 一样，可以从社区官方那里面继续下载好用的 skill。 它的定时任务要比 windows 更完善，它可以把任务串联成一个流水线， a 的 输出自动传给 b， 数据采集、分析、推送， 很适合多步骤的这样的工作。同时简单的日常监控不会消耗他的 token， 只要在智能判断的时候才会介入消耗 token。 而人们最特别的是他的自我进化机制，他会主动进行反思，查找之前的规律，然后将这些高价值的反思提炼成规则。 每次提炼的时候他都会经过你的允许，而且每次重大改进都会生成一个可生化的版本，就像一个人格的进化报告一样。 那有没有必要用呢？其实之前 opencloud 刚出来的时候，我也觉得这样的工具是给一些技术水平比较低的人用的，更像是一个营销的噱头。但我一直在思考啊，就这么一个框架，有革命性的工具，它到底能在什么场景中使用？或者说真正阻碍我从 cloud 换到 hermes 或者是 opencloud 的 原因是什么？ 我觉得更换成本是一个非常重要的一点，因为要把我现有的工作流完整的搬在 hermes 上，需要进行很多的重新培养和配置，这会让 hermes 前期的使用变得非常麻烦，效果可能没有可拉的那么顺手。但对于我大部分的创作内容来说，长线来看， hermes 很 可能是要优于可拉的。 比如说定时任务数点、 m d 自动化机制，这些都属于长线复利型的机制，你用的时间越长，他就越能解放你的生产力。 所以我现在正在把整个工作流尝试搬到 hermes， 你 可以把它理解成一个在旁边看着你干活的实习生。一开始他可能确实没有看到这样的强能工具好用，但是一旦掌握了完整的工作流程，掌握了你那些可能写不在 skill 里面的个人使用习惯，他就可以爆发出惊人的战斗力。

哈喽，大家好，我是阿亮。前几期呢，我们讲解了 hermes 是 什么，以及它与 openclaw 有 什么区别，有什么优势，然后我们还讲解了 hermes 如何安装，如何接入微信。那我们这期呢，主要讲解 hermes 的 进阶玩法，以及我日常使用的一些小技巧 啊，学会了这些，你的 hermes 呢，才能像一个真正的助理一样啊，协助你干活，并且呢他才会越用越聪明。首先第一个技巧也是大家问的最多的，就是定时任务功能， 你看我这里呢，是让 hermes 每天早上八点自动帮我搜集当日的最新 ai 资讯，然后直接发送到我的微信上，这样我每天醒来呢，就会有啊微信消息推送到手机上，最新的行业动态呢，已经在等我了， 然后我还给了他第二个任务，就是每天早上也是八点告诉我当天的北京的天气，也是发送到微信，只要每天看一下微信消息，就知道今天要穿什么啊，出门要不要带伞。 那还有朋友可能要问了，如果后续任务呢，越来越多，到了七八个甚至几十个的时候，我该怎么样管理他？有什么方法？会不会乱 啊？其实呢，特别简单，我们可以直接在输入框里问他，我们用 ai 就是 这样，当你遇到问题不会的时候呢，就问 ai， 我 现在有哪些定时任务，他就会列出来。当然你也可以直接输入这个查询代码回车，所有任务呢就一目了然，每个任务都有名称，编号，还有具体的内容，清清楚楚。 你看我的 hermes， 还主动告诉我几个常用的管理命令，比如说我想把查看天气的任务删掉，我可以直接在聊天框里告诉他，也可以输入这行命令， 后面呢加上任务的编号，一下就删掉了。如果想改时间的话呢，也是在聊天框里呢，跟你的 hermes 来沟通其实非常简单，也非常的方便。 好，这是第一个技巧，定时任务。第二个技巧呢，是关于 hermes 的 内置命令。 hermes 不 像龙虾呢，有界面，它是一个命令行工具， 跟我们的 cloud code 很 像，内置了很多的命令，同样也是输入斜杠，然后呢就能唤醒这些啊工具或者命令。但问题是啊，原版的都是英文的，对于英文不好的人来说呢，看起来应该是啊比较费劲， 所以我花了不少的时间和 token 把 hermes 的 程序呢修改了一下。现在输入斜杠的时候显示的全是中文，你看这样就舒服多了，每个命令呢是干什么的，一眼就能看懂， 我甚至还可以给他呢自定义中文的内容啊。我把这个汉化功能呢，做成了一个一键安装的 python 文件啊，你不用懂代码，把这个文件呢直接拖到对话框里，它就能自动的完成安装。 我把这个文件呢放到了文档里，需要文档的可以找我要。好，接下来是第三个技巧，也是我个人最喜欢的一个，就是让 agent 越用越聪明。 俗话说书记是人类进步的阶梯，这句话呢，放在 ai 领域其实也是一样成立的。我们可以让 hermes 去读一本书，然后把书中的核心内容提炼出来，内化到他自己的工作方式里面去。 比如我这里问他，你想读什么书，用来提高你的工作效率。他列了一个书单，说有七本想读的啊，包括波利亚的如何求解问题，侯瑞达的哥德艾什尔巴赫卡尼曼的思考快与慢啊等等吧，还有代码大全、人月神话系统之类的，系统之美 啊。然后他告诉我，如果只能读一本，他会选择是如何求解问题。原因是这本书讲的是通用问题拆解方法论，面对位置问题时怎么拆解啊？怎么回述，怎么找类比对他处理实际任务呢？帮助呢？最直接。 那我说好，你去读吧。他读完之后，不仅把关键的地方总结出来了，还直接把这些方法内化成了自己的工作框架。 以后遇到了复杂的问题，它就会自动按照这套逻辑来思考啊，来规划，效果非常非常的明显。你看，相当于你的 agent 每天都在自我进化，你越用它，它越聪明，然后形成了一个正反馈。 好了，学会了这三招，你的 hermes 呢，就能越用越聪明，跟你的搭配呢，也能越来得越默契，才能像一个真正的 ai 助手来协助你日常的工作。大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！

今天实操在 windows 上安装 hermes， 并接入飞出机器人。先说我为什么会从 open color 换到 hermes， open color 对 小白更友好，但我用下来发现主要有三个问题，第一是经常要重复提醒，很多任务它不会持续执行。 第二是网关不够稳定。我发的最多的一句话就是，你在吗？第三个就是 token 消耗比较快，长任务多人对话下来成本会明显上升。那 hermes 的 优势就在于它更像一个真正的 a 准系统，它可以自动地写入记忆，把任务过程沉淀成 n d 文档，稳定性更强，也不用频繁地重启网关， 那也更像一个长期运行的工作流系统。我印象最深的一次是某一天我的模型 token 用完了，但是 hermes 依旧可以稳定地给我推送定时提醒。 原因是 hermes 的 内部分了很多模块，像 schedule、 定时任务、 memo 与记忆 work flow。 工作流大模型只是其中的一层，所以你没有 token 的 时候，它一些固定的工作流啊，定时任务啊，飞速推送依旧可以运行。 当然， hermes 也会有门槛，它的本质更像开发者工具，默认运行在 linux 或是 mac os 环境。如果你是 windows， 就 需要先配置 wsl 和 open two。 接下来我会带大家实操怎么在 windows 系统使用 hermes， 主要是以下四个步骤，第一个是安装 wsl， 第二个是安装 open two， 第三个是安装 hermes， 第四个是配置飞速机器人。首先我们打开终端，输入 wsl install， 安装成功之后第二步是输入安装 open two 的 命令。下载成功之后，它会让你设置账户和密码， 账户名称记住要小写密码，输入之后他会不显示，我们要记住输入后的密码。第三步就是我们去复制 hermes 的 官网名下载 hermes， 下载完成之后，他会问你是不是要安装文件搜索器和语音功能。我输入 y， yes， 再输入刚刚设置的 open to 密码，这里可能要等久一点，等它安装完毕。 那安装完毕之后，他会问你是否安装拍成的编辑工具，就是这样，某一些拍成插件能够正常的编辑和运行。输入 y， 然后再次输入密码， 到这一步的安装时间会比较长，同时在这里我还卡住了，我就用了 ctrl 加 c 终端任务，这里终端的其实是浏览器自动化组建的下载，那我的后面主程序本身其实是下载好了，因为我有开心的一个窗口问他说我的后面下载的进度和我的 cpu 的 一些进度。 那我们重新打开新窗口，重新进入 home， 输入第一串命令，我们先进入虚拟环境，然后再输入第二串命令，进入 home 四的安装目录。第三串命令是启动 home 四专用的拍摄虚拟环境。 最后我们输入这串命令去设置相关配置，那这里输入 y， 下一步的话我们选择快速设置，选择大模型，我是 kimi， 那 这里就输入我的 api key。 要注意的是这里输入是不显示的，不要误以为说没有输入成功。接下来输入 url， 可以 直接复制他这里显示的网站。 这里对应的模型，我应该选择的是 kimi， 二点六，应该输入的是数字五，但是我输错了，大家按照自己的模型输入对应的数字就行，然后按照我的选择操作，来到消息配置，选择非输，记得这里要用空格选中，然后进入扫码配置，他会给你一个网站， 你打开这个网站，就会自动配置到飞书机器人的页面。我们新建一个飞书机器人应用， 找到刚刚创建的机器人，发一条消息，你就会发现 home 是 没有反应，那我们就再回到终端，在这里选择群主中被艾特成为响应，这里会有一个 homechat id， 我 们回到飞书开发者后台，复制这个 id， 下一步输入 y， 这里选择的是第一个。配置完之后，我们可以尝试输入 hermes， 会弹出我们的 logo， 然后发送消息，就可以正常回复了。最后回到飞出，开启机器人的相关权限，就可以正常使用 hermes， 到这一步就成功了。 那以下这些命令是重启电脑之后开启和美相关设置的命令以及部署的过程中，其实因为系统的不同，也会出现很多问题，那如果有出现问题，我们就直接问 ai 就 好了，一步一步操作，总会成功的。好啦，有任何问题可以在评论区讨论，点赞、收藏加关注，我们下期见！

hello， 小 伙伴们，我是拆机的老李，上一期我们安装了这个 windows 爱马仕，然后并且设置了大模型，可以进行一个正常的对话， 然后我也用了一段时间 windows 版本的一个 ems， 实际体验下来的话还是可以的，并没有发现有太大重要的 bug。 然后安装方法也很简单，直接来到这个复制一键命令，直接在咆哮上面右键这个终端，打开这个咆哮，把这一段复制到复制到你的终端，然后一键就可以安装了。 好，安装完之后我们直接进入到对话， h e r m e s 直接回车， 我们进入到一个 ms 的 一个正常对话框，可以看到我现在的默认模型是 m 二点七，然后如果你想直接回到上一回的一个绘画内容的话，我们可以 直接 hms 加一个杠 c， 就是 恢复到上一个绘画的内容。 好，可以看到这是我们上一回的一个绘画内容。那我们先讲一讲怎么在对话框中直接切换模型，直接输入杠默回车，可以看到这是我添加的一些供应商的一个 模型，那我们直接选择一个，这些字都是列出可以选择的模型，那我们随便选一个千万 回车。好，可以看到它模型已经切换成千万的一个模型，然后测试一下看能不能用， 可以看到响应是一个正常的响应。好的，那么我们在这个绘画中直接切换的模型呢？它是只对本次绘画通用，就是你在重启绘画的时候， 重启绘画的时候，它又会恢复到你的默认的一个模型， 可以看到它会附到 minimax m 二点七的一个默认模型，那我们怎么去设定这个默认模型？我们先看帮助文件，帮这种 直接看帮助文件它列出的一些命令。行，那我们找到这个是开启一个新的对话，刚刚说了杠 c 呢，就是恢复到上一回的一个对话，然后 set top 呢，就是一个， 就是设置的一个开始 mode， 看到没有？这个就是设置一个缺省模型，那我们试一下 m o d l， 然后回车，可以看到它这里有很多模型的供应商，我们默认还是英伟达的，这边有选择 keep， 还有 replay clear， 那 我们 keep 就 行了，回车，默认回车，再回车，然后再来到这个选择模型，现在默认是这个 mini max， 那 我们切换到默认的模行为 基于 m， 或者说千问的一个 a 幺七 b， 那 我们结束二十八回车。好，我们现在已经切换到千问，千问三点五的一个模型下， m e s， 可以 看到刚刚它默认模型已经由刚刚的 mini max 切换到千问三点五的一个默认模型， 这就是一个设置模型的一个方法。另外还有我们可以直接编辑这个叫什么配置文件去设定模型， 我们直接可以通过编辑这个文件可以看到这里 default， 这里就是刚刚设定的一个千万三点五的一个模型，我们直接修改这个也可以切换模型，那我们随便找一个 g l m 的， 比如说我想换到这个默认模型做 g l m 的， 那我们直接把这个替换掉，然后再保存一下，这样也可以替换默认模型，那我们再重启，再重启对话， 可以看到我们的默认模型已经变成 g l m 五点一， 好，这是设置还有切换模型的一个大致的方法，那我们假如说我们需要设定一个 forback， 就是 说这个模型失效，失效的时候自动切换模型怎么去设定？那我们还是 打开 hell， 那 我们还是杠 hell， 可以 看到它有列出一个 for bet at， 这里就是增加， 增加这个 for bet 模型，比如说我们直接把这一串复制到下面。回车， 好，这边就是提示里增加了一个模型作为 forback， 那 我们找一下现在，比如说我们现在 dipc 比较便宜的话，我们也可以用 dipc 作为一个备用的模型去 进行一个切换，可以看到十七十七是 dipc 好 keep， 因为我已经有有 dipc 的 一个模型在里面，那我们直接设定 v 四 pro 作为一个 forback 的 模型。二，好，回车，这样就已经设定完成了 forebeat 这个模型我们在使用过程中呢，我们是看不到的，只有在你这个，比如说这个 glm 五点一，它在没有响应的时候它才会自动切换。那我们在哪里看呢？ 在配置文件我们可以看到 forback， 在 配置文件这里我们可以看到有一个 forback， 刚刚添加的是 deepsea。 v 四 pro 这边可以看到已经多了一个 forback 的 模型。 好了，这一期的一个爱马仕 helms helms 切换模型的教程是到这里。

好的，重启后我们来进入 hermes agent 智能体的安装，首先我们点击放大镜搜，搜索到 pos， 然后点击右键以管理员身份打开，然后我们按照安装步骤来入 wsl， 入汪苏泷，入汪苏泷，点击确认。出现这个绿色的时候，也就是代表我们进入到之前安装的无本图系统，这前面，艾特前面这，这是你自己命名的这个系统名字，然后我们执行下方这个代码 复制，点击右键粘贴，点击确认，然后让它自己跑起来就行，等出现这个阳红色框的时候，也就是代表着它正式开始跑了，开始安装我们的 hermes agent 的 智能体， 呃，来到这个界面，我们就直接按到系统推荐的直接确认，然后我们就来到选择模型的一个界面，这里按上下上下键来选择自己喜欢的模型，这里我们以 deep seek 为例，然后选中 deep seek， 然后点击确认，然后这里需要我们输入 deep seek api key， 这个 key 是 怎么获取的呢？ 首先我们来打按照这个教程来打开 dickseek 的 官网，然后点击右上角 api 文档，再点击这个英文 dickseek platform， 然后这里是需要大家充值买 token 的， 然后选择左上角 api keys， 打完之后选择创建 api key， 入个名称，我选出一个，自己创建一个自己喜欢的名称，这样的话我们就创建了一个我们的 api keys， 然后我们来到对话框，点击右键粘贴这个 keys， 当然你粘贴的话它也是不显示的，因为它是隐性的，以避免被别人拷贝到。点击右键粘贴过之后，点击确认，然后再点击确认， 选择模型，我们选择 v 四 pro， 然后我们选择 keep current， 然后这个界面是让我们选择我们的与即时通信的机器人的一个联系，也就是他与微信和 qq 客户端的一个连接。这里我们先跳过去，等一下再 介绍这个功能，这样的话出现这个也就代表我们的智能体安装完成。下面我们来启动一下这个智能体，启动命令是直接输入 hermes， 点击确认好了，当出现这个界面，也就代表我们 hermes 智能体安装成功了。

兄弟们大家好，又来折腾了，今天给兄弟们聊一个超级简单的教程，怎么在绿莲纳斯上用官方 docker 镜像安装 hermes 智能体。 hermes 是 nas research 在 二零二六年二月份发布的开源 ai a 镜框架，四月份在开发者社区火了起来， gitlab 现在已经超过四万颗星。第一步，先在绿联纳斯上开启 s s h， 进入绿联纳斯的后台管理界面，找到设置选项，开启 s s h 功能。记住你设置 s s h 的 端口号默认是二十二。 第二步，用 windows cmd 连接纳斯终端，在 windows 电脑上按 win 加 r， 输入 comd， 打开命令提示符窗口，然后输入这条命令，连接纳斯 sih admin at 你 的纳斯 ip 地址。 p 端口号回车之后输入管理员密码，就登入纳斯的终端了。 第三步，一条命令创建赫密斯容器，连接成功后，在纳斯终端里直接粘贴这条命令，大家可以截屏。 接下来几个关键点说一下。 network host， 用主机网络模式，容器直接用纳斯的网络简化配置。 restart always 设置容器开机自启纳斯重启后， hermes 自动拉起 v 路径映设， 三个路径映设，把配置数据、飞书配置分别映设到纳斯 volume 一、 docker hermes 下面容器重启配置不丢失。 privileged 给容器更高权限， 让它能访问数主机的硬件资源。第四步，等镜像下载并启动。第一次运行的时候，纳斯会自动从 docker hub 下载 nas research hermes agent latest 的 镜像， 有几个机，下载时间跟网速有关，耐心等一会下载完成后，容器会自动启动。第五步，配置大模型 容器跑起来之后，通过飞书发消息给 hermes 按向导填入 apikey 和模型名称。我的 hermes 配置的和 opencloud 的 一样，都是 mini max m 二点七，这个模型在国内调用比较稳，速度也不错。第六步，接入飞书 挂载的飞书点派文件是飞书平台接入配置，按官方文档配置好飞书机器人的 app id 和 app secret 授权之后就能通过飞书跟 hermes 聊天了。 最后说几个注意事项，提前在 nas 上创建好 volume 一、 docker hermes 下面的文件夹结构， 如果那是内存小于四 g， 跑起来可能会比较吃力，建议升级内存再跑。 hermes 用官方镜像安装，比手动构建简单太多，一条命令全搞定，不需要在容器里装五泵土，在一步步配环境。 好的，今天的分享就到这里，我是喜欢折腾的瞎折腾，如果觉得有用就帮忙点个赞，我们下期见！

哈喽大家好，欢迎来到今天的解析。今天咱们要聊点齐齐用核，同时也绝对会让你眼前一亮的东西， hermes agent。 它可不是市面上那种普普通通的云端工具，而是一个能直接在你本地电脑上运行，并且会随着你的工作流不断自我进化的全自主性 ai 助手。 如果你一直在苦苦寻找一个能真正成为你左膀右臂的数字员工，那么今天的内容绝对不容错过。接下来几分钟，我们会来一次纯干货的零基础到高阶演练， 内容包含了 hermes agent 简介、环境检查与安装、首次启动配置、核心工具演示、进阶的技能提取与定时任务。最后是一个快速的总结和资源分享。咱们直接进入第一部分，先来聊聊 hermes agent 的 核心承诺，看看它到底凭什么与众不同。 大家可能用过像 openclo 这样的框架对吧？他们基本上采取的是一种网关邮件的设计，主要就是帮你连接到各大平台。但是 hermes agent 采用了截然不同的架构哲学，叫做 agent 循环邮件。这意味着什么呢？也就是说，它其实是一个闭环的学习系统，它不仅仅是个指挥死板、执行命令的机器， 它是真的能记住你的工作流，利用底层的持久化记忆系统，你每使用它一次，它都会在暗中学习，变得越来越聪明，越来越懂你。 第二部分，咱们得打好基础，一起来做一下环境检查和安装。在咱们真正敲击键盘运行代码之前，你得先确保电脑上准备好了这几样基础组建。首先排版必须是三点幺幺或以上的版本，其次是 note g s 的 v 二版本，当然还有不可或缺的 get。 这里要特别给用 windows 的 朋友提个大大的醒啊，原生的 windows 环境是没法直接跑的，你必须得提前配置好 w s 幺二，也就是那个 linux 子系统。这是硬性要求。 把前置环境搞定之后，安装其实特别轻松，简直就是秒级部署。你只需要在终端里跑一下官方提供的这行科询告脚本，它就会极其聪明地帮你把所有依赖都搞定。 不过呢，这里有个新手特别容易踩的坑，装完之后千万千万记得运行 source c capture， 刷新一下你的使用环境，不然的话，你的系统压根就不认识这个刚安装的新命令，直接给你甩的报错，那多扫兴啊！ 环境就绪，咱们趁热打铁进入第三部分，首次启动与配置。在选择背后的大脑，也就是模型提供商的时候， hermes 给了你可以说是随心所欲的自由度。 想省事的极其推荐走 open routing， 只要一把 api 密钥，就能在各大顶尖与模型之间智能穿梭。当然，你也可以直接连 anthropic 的 cloud 训练。 但最爽的其实是，如果你自己本地算力扛得住，或者你对数据隐私有极高的要求，你完全可以通过填一个 base url， 无缝接入欧拉玛或者是 vlm。 知道这意味着什么吗？这意味着纯正的零 a p i 成本，纯本地运行，就算你把网线拔了，它照样能跑。你的数据永远安全地锁在你的硬盘里， 那怎么启动呢？完全由你做主。如果你是个急客，喜欢敲命令，直接输入 hermes 秒进一个纯命令行的交互界面。但如果你跟我一样，有时候就想点点鼠标图个直观，那你就敲 hermes dashboard， 它马上会在你本地的九一一九端口弹出一个极简美观的 web 面板。在那个网页里，什么模型、网关啊， api 密钥啊，点几下鼠标就全都配好了。 第四部分，到了真正见证魔法的时刻了。核心工具演示说真的，很多人刚开始用这种能操控本地电脑的 ai 时，心里都在打鼓，我直接用大白话让 ai 动我的文件系统，这真的安全吗？万一他脑子一热，敲错个命令，把我系统文件删了怎么办？ ai 到底是怎么做到把咱们随便敲的一句聊天指令，安全无误地转化成终端命令或者文件修改的呢？其实这背后的定海神针就是智能审批系统加上隔离容器， hermes 绝对不会像无头苍蝇一样乱敲键盘。比如说，你让他执行个简单的 ios 命令，看看目录或者更复杂的文件，读写 它内部的语言模型。辅助评估机制会先像个安检员一样，对你的命令进行极其严格的安全审查。更绝的是，这一切都是在一个完全隔离的沙盒容器里执行的。它能精准做事，但绝对跨不过雷池半步，所以你完全可以把它当成你双手的一个极度安全的数字延伸。 接下来进入第五部分，这也是他真正的杀手锏，进阶的技能提取与定时任务。我们来看看这个所谓的技能自我提升闭环，到底是怎么颠覆工作流的。 这个过程有点像你带个徒弟，首先， hermes 会去执行一项复杂任务，跑完之后，他会自动评估自己干得漂不漂亮。一旦他确认任务成功了，最精彩的来了，他会自动把刚才摸索出来的操作提取成一套标准流程，取个名字，然后存成一个 markdown 格式的技能文件。 下次你再让他干类似的活儿，他直接秒调用这个技能文件，完全不需要重新摸索。这就是他越用越懂你的底层秘密。 那么，如果你把这些他自己摸索出来的武功秘籍，跟 chrome 这个 unix 系统里的定时任务调度神器结合起来，会发生什么？这就相当于你给他排了个班表， 你可以让 hermes 在 后台全自动完全独立地去跑那些极其耗时的复杂任务。无论是半夜偷偷备份，还是每天早上准点拉取最新数据，写好日报，他全包了，你彻底解放双手。 不知不觉了了这么多，咱们进入最后一部分总结与资源，咱们快速盘一下今天的硬核干货。它的安装几奇几简，一行课本全搞定，模型选择异常自由，本地云端通吃，而且自带 f t s five。 持久化记忆，是个真正能陪你一起进化的闭环 ai。 在节目的最后，我想留给大家一个真正值得思考的问题，如果有一天，你最依赖的生产力工具，它不仅能秒懂你的命令，还会主动观察你的操作习惯，甚至自己给自己编辑操作手册，那你每天的日常工作流会被重塑成什么样？ 这种每天都在悄悄进化的 ai 写作者，你准备好迎接它吗？非常感谢大家的收看，咱们下次解析不见不散！

大家好，前几期大家对 hermes agent 已经基本入门了，今天要跟大家讲解一下系统性的东西，也是它的核心点。内容包含主配置的关键配置，从 hermes slash 目录结构到 config org org md 的 核心设置， 一次性给大家讲透，咱们直接进入正题，先看看 hermes 的 配置目录结构，所有配置都存在波浪线斜钢 hermes 斜钢目录里，方便访问、管理和备份。这个目录下有几个核心文件，第一个是 config dot emo， 主配置文件管模型、终端 t t s 这些设置。 第二个是 ib 文件，存 a 片密钥和敏感信息。第三个是 author jon o o 凭证，比如 news portal 的 认证。第四个是 so dot md a 键的身份定义占系统提示的第一位。第五个是 memories 文件加持久化记忆，有 memory dot md 和 user dot md。 第六个是 skills 文件加管，定时任务 sessions 文件加管，网关绘画 logs 文件加存，自动脱敏的日制。 记住一点，所有配置都在波浪线斜杠 hermes 斜杠目录里，方便统一管理和备份。目录结构清楚了，那具体怎么管理这些配置？ 接着看 hermes 的 配置管理命令，很方便。想看配置，在终端输入 hermes config 就 能看到当前所有配置。想编辑的话，输入 hermes config editor。 想设置配置，用 hermes config set kz 为 vl， 比如设模行为 anthropic 斜杠 cloudops 是。或者设中后端为 docker， 检查配置有没有缺失，跑一下 hermes config check， 想交互是添加缺失选项，用 hermes config me great。 设 api 密钥时，输入 hermes config set open router api k y k r 会自动存到 in v 文件里，这里有个很实用的特性叫智能路由。 hermes config set 命令 会自动把值存到正确的文件 a p i 密钥存到因微其他设置存到 config 的 emo， 这样就不用担心把密钥物写到配置文件里了。配置管理命令讲完了，那这些配置的优先级是怎样的？往下看。 hermes 的 配置优先级从高到低分四层， 第一层， client 参数优先，即最高，比如跑 hermes chat model enterprise， 斜杠 cloud sonit 四，这次调用会覆盖其他所有配置。第二层， config 到 emo 文件组，配置文件管所有非秘密设置。第三层， indiv 文件环境变量回退存必须的秘密信息向 api 密钥，令牌密码。第四层，内置默认值，啥都没设的时候会用硬编码的安全默认值。有个经验法则要记住秘密信息，比如 api 密钥， 机器人令牌密码放 indiv 文件，其它设置像模型终端后端压缩设置内存限制，工具级放 config 到 emo 文件，两者都设了的话，非秘密设置以 config 到 emo 为准。 另外， config edu 里可以用美元符号大括号 var name 引用环境变量。比如 auxiliary 的 vision 配置里 api key 设成美元符号 google api key base url 设成美元符号 custom vision url。 注意，只支持美元符号大括号 var 的 语法，不支持裸美元符号 var 优先即清楚了。接下来看看终端后端的配置。 hermes 支持七种终端后端决定 a 阵的需要，命令在哪执行。 第一种是 local， 直接在你机器上跑，没隔离，适合开发和个人用。第二种是兜客，在兜客容器里跑，完全隔离安全。沙乡环境。第三种是 s s 区，通过 s s h 连远程服务器， 跨网络边界，适合远程开发。第四种是 model model 云，沙乡云端虚拟机，适合临时计算。第五种是 dayton 的 dayton 的 工作区托管的云环境。第六种是 versa sandbox versa 沙乡云微虚拟机，支持快造词久化。第七种是 singularity 容器，适合高性能计算集群和共享机器。拿 docker 后端举例，你可以在 config dot emo 里配 docker image， 指定用 nicole 斜杠 python node js 冒号 python 三点一一 node js 二零镜像，还能配 docker forward env 转发还变量像 gitupoken 配 docker volumes， 把本地目录挂到容器里，还能设 container cpu， container memory 以及 container persistent， 要不要持久化？容器终端后端选好了，接下来看看记忆系统怎么配。 hermes 的 记忆系统得先分清记忆和技能这两个概念。 记忆存的是事实，向你的环境偏好项目位置， it 学到的关于你的事。技能存的是过程向多步骤工作流工具、特定指令可附用的配方。 简单说，记忆管是记忆性能或者什么。记忆系统有两个核心文件，第一个是 memory dot md 持久化记忆文件， memory enable 设为 true memory char limit， 设呃两千二百字，大概八百个 token。 第三是两千 dot md 用户档案文件 user profile enable 设为 true user char limit， 设一千三百七十五字符，大概五百个 token。 有 几个记忆管理技巧要知道，第一 记忆容量有限，大概两千两百字，幅满了 agent 会自动整合。第二，你可以跟 agent 说清理你的记忆或者替换旧的 python 三点九笔记，我们现在用三点一二。第三， productive session 结束后跟 agent 说，记住这个已被下次使用。第四记忆是冻结快照， session 里的改动要到下一个 session 才会在系统提示里出现 记忆。系统讲完了，接下来看看最重要的 so dot md 文件。 so dot md 是 agent 的 主要身份定义，占系统提示第一位，完全替换内置默认身份文件，位置在波浪线斜杠 hermit 斜杠 so dot md 或者美元符号 hermit home 斜杠 so dot md。 如果 so dot md 没了，空的货架再不了， hermes 会退回内置默认身份， hermes 会在文件不存在十自动生成默认的 so dot md。 你 可以编辑 so dot md 来自定义 a 键的身份。比如，你是个专业的 ai 助手，专注软件开发和技术咨询。性格特点包括耐心细致， 善于解释复杂概念，注重代码质量和使用实践，乐于学习和改进。专场领域包括 python、 javascript、 type script 开发、 devops 和云计算系统架构设计。 hermes 用两种不同的上下文范围，第一种是 soul md， agent 的 主要身份始终独立加载。第二种是项目上下文文件，像 hermes md 或 hermes md。 项目特定指令优先级最高。还有 agent start md 也是项目特定指令和编码约定，会递归便利目录以及 cloud dot md clock 的 上下文文件只在工作目录生效。注意，项目上下文文件用优先级，系统只加载一种类型，首 次匹配获胜。 so dot md 讲完了，最后看看技能系统，技能系统用来存过程性知识，什么时候该建技能，如果你发现一个要五步以上还会再做的任务，就让 agent 给他建个技能。比如你可以跟 agent 说，把你刚才做的纯成名叫 deploy staging 的 技能， 下次只要输入斜杠 deploy staging， agent 就 会夹在完整流程技能的位置。在波浪线斜杠、 hermes 斜杠、 skill 斜杠目录下，每个技能是个文件夹，里面有 skill dot md 文件和 scripts 子文件夹 技能。用 skill manage 工具管理， agent 创建的技能会自动存在 skills 目录里。技能有四个好处，第一，程序性记忆， agent 创建并附用的流程。第二，跨 session 持久化，所有 session 都能用。第三，自我改进， agent 用着用着会优化技能，一键调用书写纲， skill name 就 能快速执行。 核心内容讲完了，最后总结一下，回顾一下 harmony agent 配置的核心要点。第一，目录结构，所有配置存在波浪线斜杠、 harmonies 斜杠目录里包括 config comfy 等文件。第二，配置管理，用 hermes comfy 命令查看编辑和设置配置智能路由到正确文件。第三，优先级规则， client 参数优先级最高， 然后是 config comfy， 再是 in v， 最后室内自默认值。第四，七种终端后端按需选合适的。第五，记忆系统， memory dot md 存时是 user dot md 存用户档案，容量有限，但能管理。第六， stored md 定义， a 证的身份，占系统提示第一位，可完全自定义。 第七，技能系统纯过程性，支持五步以上任务键，一键技能支持一键调用。如果你再用 hermes agent 或打算部署 ai 助手，建议仔细看看官方文档，合理配置各个模块， 用起来会更稳定、更个性化。我是大叔，大实测验证并整理。如果你觉得这个配置指南有帮助有用，请点赞收藏，后续会持续更新 hermes agent 的 相关内容，感谢观看，咱们下期再见！

想象一下，你开了两个终端，两个 hermes 代理都指向同一个代码，目录都在改文件，一个代理刚写好的接口，另一个代理直接删掉了。绘画历史在打架，记忆存储在互相复写，你根本不知道哪次改动属于哪个实验。 这不是假设，这是在同一个 checkout 里并行跑多个 harmis 的 真实风险。解决方法只有一个， getworktree， 每个代理自己的目录，自己的分支，自己的检查点，历史互不干扰。 要理解为什么要用 work tree， 先得理解 hermes 是 怎么感知世界的。 hermes 把当前工作目录视为项目根目录，运行 hermes 命令的那个目录就是它的全部。上下文 在这里找 soul， 点 md skill， 点 md context， 文件在这里执行，代码在这里写入更改。 c l i 模式下，那就是你运行 hermes 的 目录。 messaging gate 位模式下，由 messaging 下划线 cwd 环境变量指定检查点历史也绑定在工作目录路径上，不同目录完全独立的回滚历史。 所以想让两个代理真正隔离，最简单的方式就是给他们两个不同的目录。 get work tree 专门解决这件事 来看。实际操作从你的主仓库跟目录开始，一条命令就能创建 worktree git worktree add some ripple feature feature， hermes experiment。 这条命令做了两件事，在点点斜杠 ripple feature 创建一个新目录，同时剪出一个叫 featurehermes experiment 的 新分支。 现在进入这个目录，直接运行， hermes 代理就启动了，他会把点点斜杠 ripple feature 当成自己的项目根使用这个目录范围内的独立检查点历史完全不影响你的主仓库。 需要第二个代理同样的方式，再创建一个 walk tree， 另一个分支，另一个目录，两个代理，两套状态互不相知。 两个 work tree 创建好之后，打开两个终端，分别 cd 进去，分别运行 hermes， 就 这么简单。 代理 a 在 featurehermesa 上工作，代理 b 在 featurehermesb 上工作。两者共享同一个点 g i t。 对 象库，但检出是完全隔离的。 代理 a 删了一个文件，代理 b 完全不受影响。代理 b 用了 rowback， 回退了三步。代理 a 的 检查点一针未动。这种模式特别适合批量重构同一任务的多方案对比，或者把 c l i。 绘画和 gateway 绘画配对到同一仓库的不同分支上。 并行隔离是多 agent 的 协助的基础保障。每次都手动 get worktree add， 太繁琐了。 hermes 内置了杠 w 标志，一个命令自动完成所有操作。 hermesw hermes 会在仓库里的点 w o r k t r e e s。 斜杠目录下创建临时 worktree， 剪出一个隔离分支，格式是 hermeshermes， 加上哈西后缀， 然后在里面跑完整的 c l i。 绘画。也可以和单次查询组合 hermes 杠 w 杠 q 修复问题井号一百二十三，执行完就结束。想要并行打开多个终端，每个都跑。 hermes w 每次调用自动获得自己的 work tree 和分支，完全不用协调。 手动模式给你完全控制，自动模式给你最快上手。两种用法，按场景选择。实验结束后怎么清理？先作判断。这次实验的结果要保留吗？如果要保留，像普通 pr 一 样，把分支合并进主分支，然后删掉 walk tree gate walk tree remove hence one pre feature。 注意两件事，第一，如果 walk tree 里有未提交的改动， gate 会拒绝删除，除非你强制加 force。 第二，删掉 walk tree 不 会自动删掉分支，分支还在你自己决定是否要用 gate branch d 清理 hermes， 再到 hannadhermes checkpoints 下的检查点数据也不会自动清理，但体积很小，影响不大。整套流程就是用完判断合并或丢弃。删目录，按需清分枝。 把这三层合起来看。最外层 getworktree， 每个实验一个独立目录，代理之间完全感知隔离，互不干扰。中间层分支，每个 worktree 有 自己的 get 分 支提交历史清晰。 p 二，小儿可审查 内层检查点加斜杠 rollback， 在 每个 worktree 内部操作级别的安全网工具调用，出错随时回退。 三层叠加，你得到的是多代理并行，不冲突，实验失败不影响主线，每一步都可以撤回。从一个 hermes w 开始，到把好的实验合并进主分支结束，这就是 hermes 在 大型仓库上的完整作战方式。

大家好，我是小明。说到 hermes， 大家应该都不陌生，它作为目前顶尖的开源智能体，你可通过训练它，把它打造成属于你的专属助手。它的强大之处在于， 只要你能想到的电子设备操作任务，理论上都可以通过训练 hermes 智能体来自动完成。至于它的能力到底有多强， 我在五月十四号的视频里做过详细展示，感兴趣的可以去看看。在 ai 盛行的今天，拥有一个专属的智能体，无论是用来提升工作效率，还是当你的生活助手，都会给你带来非常实际的帮助。由于之前 hermes 只原生支持 linux 和 macos， 想在 windows 上用就得先装 w s l 也就是 windows 上的 linux 子系统，然后让 hermes 在 这个沙乡环境里运行。说实话 很多人就是卡在了这一步，但好消息是在五月十六号发布的最新版本中，终于原声支持 windows 了，这意味着部署门槛大幅降低，也意味着 hermes 可以 真正走出沙乡， 直接操控你的 windows 电脑。下面我就演示一下如何简单几步让它运行到你的电脑上。首先我们来到 windows 搜索框，输入 cmd， 找到终端后打开。然后我们来到手册，可以看到有两个源，第一个是官方源，第二个是国内镜像源，我们复制第二个 粘贴到命令行后回车。然后我们稍作等待，这里让选择安装方式，我们输入一后回车，表示快速安装。接下来选择你要配置的模型平台，我使用 dipstick 直接输入十七后回车。 接下来填写你去模型平台申请到的 api 秘钥，直接 ctrl 加 v 粘贴，注意这里粘贴后是不会明文显示出来的，千万不要重复粘贴。 接下来是大模型接口地址，直接回车使用默认值。然后是选择默认模型，我使用 dipstick v 四 flash， 所以 输入四后回车。这里选择后端运作方式，我们直接回车使用默认值。 是否配置和 hermes 远程沟通的聊天工具，我们选二，先跳过。 好啦，我们现在就已经装好 hermes 本体了，现在重启一下终端就可以直接开始使用了。但是这里有一个提示，让输入这行命令，但是执行后会报错，我们要执行这条命令才能正确安装 好的。现在一切准备就绪，接下来我们直接在命令行输入 her miss， 然后回车。当你看到这样的画面时，恭喜你已经成功安装好了 her miss， 我们再输入框问问它是什么模型，很快就得到了回复。如果你是纯技术小白，你嫌命令行不方便，那么网页版就是你最好的选择。网页版的安装也很简单，下面就给大家演示。首先我们打开教程复制这条命令，粘贴到终端后回车稍作等待好的 克隆完成后，我们 cd 进刚刚克隆的路径内，然后执行这条命令，再点击这里就可以访问运行在你电脑本地的网页端了。 以上就是本期视频的全部内容，我是专测 ai 的 小明，致力于实测 ai 工具，分享干货技巧，如果你也对 ai 感兴趣，请给我一个关注点赞，我们下期见！

大家知道吗？ hermes 还能通过 qq 给你传文件呢？下面我就给大家演示一下具体操作。首先，你得先装好 hermes， 并且把 qq 通道配置好之后，你只需要通过 qq 给他发一条指令就行，不管是语音还是文字都可以。 比如你可以说帮我把 f 盘文档里的包夹文件目录打个包，通过 qq 发给我。没过一会儿， hermes 就 会把打包好的文件发过来了，你直接在手机上就能查看。那它到底是怎么实现这个功能的呢？我来采访一下它， 我发一条语音指令，问你是怎么实现的，把详细步骤说一下。如果有朋友装了 hermes， 也配置了 qq 通道，但不知道怎么让他发文件，你可以把刚才这些内容截个屏发给你的 hermes， 让他自动学习进化。好啦，今天的分享就到这里，我以后会持续更新更多实用的案例，大家可以持续关注哦。

欢迎大家，今天我们一起继续闯爱爱今天这一期是填坑的一期，在第一期视频中，我给大家介绍了如何无魔法三步安装 hermes， 还信誓旦旦地说比旧的方法方便很多。然而打脸来的就是这么快。按照那个一键安装命令执行，虽然可以运行， 但 skill 为空，很多工具也不可用。所以我连夜实验并优化了一版安装脚本，在原声和 w s l 二的 a bong two 二四点零四均可以完美运行。最简单带大家过一下安装过程。 然后就进入最重要的配置环节。首先把提前下载的三个 zip 包和安装脚本放到根目录给脚本附执行权限并开始执行。大约四分五十秒左右，进入 hermes setup 时，连按两次 c t r l c 组合键退出 setup， 以便其他安装继续运行。大约七分钟后完成所有安装，打开新的是要窗口，即可运行 harness 相关命令。接下来是配置环节。首先进入 wenf， 用 uv pip 安装，必要组建，否则无法生成二维码，且对接微信会提示依赖不足。选择 full setup。 我 用的 kimi， 把 k 贴进去，自动匹配可用的 kimi 模型，默认 k 二 six， 我个人认为非常推荐的模型，这里我不配置备用模型填摁这里。其他大部分按默认或推荐设置即可，也可按需调整 message in platform。 如果暂时不想设置，可直接全部选状态下回车跳过，允许同时选中飞书和微信。如果前面没安装 q o c o d e， 这里会只显示一个链接而不显示二维码。如果没安装 iot cryptography 配置对接微信会提示依赖缺失。打开手机飞书扫码，自动进入创建飞书应用的页面，选择立即创建即可，几秒钟即可自动创建完成。同时服务端自动捕捉到了配置信息， 选择 d m 配对以及在群聊中只有被艾特才会回复 home chat id 可直接回车。然后开始对接。微信服务端生成二维码后，打开手机微信扫码，点击继续连接，同样几秒内完成创建。同时服务端自动捕捉到了配置信息，选择 d m 配对以及禁用群聊。 田万仪使用 waxing user id 完成微信对接，将 getry 配置成服务并开机自启动 tools for c l i 默认即可。仅一 provider 选 local browser， 仅二 provider 选 skip 仅三 provider 选 microsoft h t t s vision backend 选 open ai compatible endpoint kimi k 二点六是多模态模型，所以这里可以直接用一样的即可。 search provider， 选 tablie， 填入 a p i t。 运行 hermes skills list， 激活所有预制 skills， 执行 hermes doctor fix， 看看还有没有需要处理的问题。运行 hermes 非常好，运行正常。接下来在手机微信和飞书上分别给机器人发个嗨，会自动生成配对码，在服务端的命令行界面按提示运行对应的命令，即可完成配对。终于可以和 hermes 聊天了，但他还不认识我们， 所以我们先来给 hermes 立个人设，讲讲规矩。让我写好的人设发给 hermes， 它自动识别并完成配置。从现在开始就将以新的身份和规矩来和我们沟通并完成任务。最后我们再给他强化几个能力， 当然，任务的执行过程不会总是一帆风顺，尤其是他还是新兵蛋子的时候，及时的帮助给权限、热心提醒和适度的 p u a 都是必要的。 至此， hermes 就 安装和配置完成了。下一期，我们让 hermes 和 open claw 来个赛博斗蛐蛐，跑几个小任务，看看活饵怎么样。如果你也在用 ai 搞事情，点个关注，欢迎交流，我们下期见！