cloude 怎么自动一直yes

今天我们带着大家去装一下 cloud code 啊，注下，这个方法不需要你有 cloud 的 账号，不需要你对接它的模型，不用担心封号，全国内环境对接我们国内的大模型，相信我啊，一旦你用上它，你就进入到另外一个世界，一步步跟着做，任何人都可以安装成功。好，我们开始 这次是在 mac 笔记本上去做安装 windows 的 小伙伴，等下一期的视频。首先点开你的启动台，其他文件夹里面有一个终端命令行，点开你们应该就可以看到这么一个终端制服的页面，直接粘贴这个指令，安装 homebrew， 这个是 mac 系统上的一个命令行的管理工具包，有了它我 我们后面就可以安装 cloud code， 你 不用管这个命令是啥意思，直接复制粘贴运行就行。这里面有几个选项，通常选择一，选择二都可以选择一，输入你的开机密码，这里面会检测到你之前有没有安装过啊，我这个机器很干净，没有安装过，选择 yes or no 都是可以的，如果你安装了，它会默认把你之前的删掉，再给你装个新的。好，我们耐心的等待一下，这个时候它需要你按回车键开始快进一下啊。安 装成功之后，需要输入开机密码确认一下它，这里会提示 next steps。 直接复制这个命令，把 homebrew 添加到你的电脑的环境面板里，你也不用管这个命令行的意思，直接复制这三行贴进去看底部没有报错就是 ok 了，你就可以直接调用 homebrew 去管理你的安装包。为了方便下一步的演示，六叔把这个终端的这个屏幕清空一下，你们看得更清楚一些， 我来验证我们的 blue 有 没有安装成功。你可以输入一个 blue gambos， 我 们看一下显示 home blue， 五点一点九最新的版本，证明你安装成功了。好，第二步就用 blue 这个命令去安装我们 color code， 你 不用管它啥意思，直接复制安装这个指令回车，现在就开始安装了，我们还是快进一下好。装好之后，终端输入 color code， 你就可以直接进入到这个页面。看到这个小螃蟹啊，这个时候你还用不了，因为我们还没有对接国内的模型，下一步我们就演示怎么去对接国内大模型啊。所以我们使用国内的模型，不是用这种对话的方式，而是要进入到它的开放平台，去调用它的 a p i 去接入国内几个比较好的，智普、 kimi， mini max， deepsafe 都是可以的，目前 deepsafe 是 按次去收费，我们可以快速看一下它的价格啊。 sick flash 版本百万输入两分钱，一百万包肯出出两块钱，相对还是比较便宜啊。 pro 版本现在有折扣，像智普的、 kimi 的， 他们都是可以包月包年，按照自己的预算去采购合适的模型去接入。这个时候我们要下载另外一个工具， 开始打开命令。行，好，我们装一个 c c switch， 专门批量管理不同大模型的工具，方便你可说话的配置，方便你一键切换同样的输入这段命令，不用管它什么意思，直接截图复制回车，快进一下。安装完之后。好，我们打开 c c switch， 它可以管理各种 a 检测，包括小龙虾，包括克劳德 code， 包括 codex。 好， 我们选中克劳德，添加供应商。我们这次是拿 deepsix 举例子啊， 选择 deepsafe 供应商的名称，官网链接，它已经给你生成好了，这里面你只用去管 a p i key。 进入到官网，点击 a p i 开放平台，记住一定要充值啊，这里面就有个 a p i key， 我 这里是创建好的，你可以重新创建一个新的，然后去复制就行了。 打开 cc switch 贴进去，这里面因为 deepsafe 发布了新的模型，我们主模型改成 vc pro， 只用添加你的 a p i key 和你的模型的名称，点 一添加就已经添加完成了。好，装完之后大家一定要注意啊，点开它的这个设置，里面有一个跳过卡尔的 code， 出示安装确认，这个一定要把它打开啊，一定要打开，打开终端，我们测试一下输入卡尔的 code 的 这个密令啊， 但如果说你也可以用这个密令先验证一下你的卡尔的 code 之前安装好没有，如果出现的是版本号，证明你就安装好了。如果没有这个或者是报错，证明你之前那一步是没有安装好的，然后这个时候就直接执行卡尔的密令，选择 yes， 进入到它的一个使用界面，注意看这个模型，可以跟它对话， 正常回复就对了啦。不需要克劳德的账号，不需要对接他的模型，直接配置我们国内的模型就行了。这个装好之后呢，就可以参照六叔之前那些视频，怎么去安装一些好用的 skill， 怎么去基于 skill 去解决你的一些个性化的需求， 你就可以用上啦。除了 deepsix 之外呢，其他几个主流的模型 coding plan， coding 能力也都很强，比如智普的也会有自己的 coding plan， 你 只用获取它的 api key， 打开 c c switch， 选中对应的模型，智普 确认配置，他会给你放上去，你只用把你的 t 填上去对应的模型主模型确认好，比如现在智普的主模型是五点一，就直接把这个五点一贴上去，点击添加，你就可以灵活的在这个里面去切换你的大模型了。好了，这个保姆机的实操大家学会了吗？赶紧试一试吧！室友说，关注我持续复述你的爱奇艺的用户拜了个拜。

哈喽各位，很多人用 ai 呢，都会有这样一个困惑，问一个问题呢， ai 给的是一堆正确的废话，明明问的是具体问题，得到的呢，却是放置四海接准的建议。 ok， 那 我现在呢，我就给大家一个解决方案，你就打开你的 cloud 或者 qq 的 自定义指令，把下面这段话给它粘贴进去。 回答之前想清楚，不要急着输出，宁可先问我两个关键问题，也不要给我一堆正确的废话。我要的是具体的，能用的，针对我的情况的答案， 不是放之四海皆准的建议。那回答的时候呢，先翻一翻我们的对话记忆，有没有相关的背景，能联网就搜一下，能写代码就写一个，把你能用的能力都去用上。如果说不满意，不要只换个说法，要换个思路啊， 重新去想，大家赶紧去试一试啊。然后呢，文字我也会贴在评论区， ok， 那 我讲一讲，为什么会有效呢？因为 ai 默认的是快速的响应模式，容易产生表面正确的废话。这套指令呢，相当于去按了一个暂停键，先去思考，再去回答。更关键的是，它改变了你的角色， 你不再是一个专门去索取答案的人，而是呢，思维的引导者。举个例子，以前问怎么去写简历，得到的是标准答案。现在 ai 呢，会先问你想投什么岗位，是技术岗还是管理岗，然后给出 针对性的建议。另外要提一下，如果大家用的是 kimi 呢，也可以加到常用语里面，每次新对话点一下就行。如果是豆包呢，可以试试创建智能体，添加这条指 令，设置一次以后呢，就会省心了。 ok， 那 大家可以去试一试啊，评论区也可以告诉我效果。记住，好的 ai 对 话不是去索取答案，而是呢去引导你去思考，如果知道方法对你有启发呢，也欢迎点赞收藏关注一下。另外想同行的朋友，评论区安排一下，我们江学长 ai 学习圈去见面。

你们有没有发现， cloud 最近封号是越来越狠了，不过我两个账号没了之后，发现了一套比 cloud code 还要顺手的工作流。今天我就来跟大家分享一下我实战了整整两个月得出来的干货经验。很多人来问我， cloud code 到底值不值得用， 封号风险这么高，但是不上车会不会落后？坦诚来讲啊， cloud code 确实是好用的，但我每次想起我那两个被封的账号，再加上动不动头肯就消耗殆尽，让我坐着干等几个小时，热情就去了一半了。 所以我换了一套玩法，是 cloud chat 加上 codex， 我 有两个工具，各干各自擅长的事情，因为 cloud chat 要比 c c 的 使用门槛要低非常多。然后呢，又可以用到 cloud 的 最新模型。流程很简单啊，我一般都是有一个需求，或者有个项目需要开发的时候，我都是用 cloud chat 去把我的需求梳理清楚，并且输出一份 p r d， 再让他直接用 html 把前端的页面给搭建出来。 web、 ios 小 程序都可以这么去做， cloud 在 审美这一步上真的是拉满的。那页面做好了呢？我就会把前端的代码和 p r d 一 起都下载下来，丢进一个本地的文件夹里，然后带着这些图纸去找 codex， 告诉他我要做什么， 然后让他参考着这些东西来做前后端的开发。而且你也可以直接让他帮你做部署。我写了一个快速把系统部署到腾讯云上的 skill， 基本就可以实现一键部署。 如果你是要开发小程序呢，你就要去下载一个微信开发者工具。如果你要开发 ios 应用，你就要下载一个 xcode， 你 不需要像以前那样在这两个工具上去做编程，所有都只需要在 codex 上去提需求。那这两个工具呢？都只是用来看 ai 开发的效果和测试用的 codex 的 审美啊，真的确实是非常一般，直接让它来见网页，见页面 就像是一个报告，密密麻麻的文字堆成一坨，毫无设计感可言。但我觉得充一个 pro 会员基本就可以无限跑，同时开发两三个系统 一天也会够用，性价比真的拉满。现在很多人会有感觉不用 cc 就 好像会被鄙视，但其实工具焦虑真的没必要，找对配合方式，用趁手舒适的工具才能发挥出最高效率。好啦，那今天的分享就到这里啦，我是雷子，我会经常分享 ai 呀，创 ai 呀相关的所思所想，希望可以给你带来一些启发，拜拜。

很多人用了 cloud code 的 一段时间，都会发现一个问题，一开始很聪明，后面越用越笨，回答越来越乱，头啃还消耗巨快。那其实很多时候并不是模型本身的问题，而是你不会用这五个最基础的命令。那今天这条视频带你一分钟掌握。 第一个命令， config。 这个命令可以说是 cloud code 的 控制中心，那输入斜杠 config， 你 可以查看和修改当前的各种配置，比如是否自动压缩会话，是否自动切换思考模式等。建议你把每个配置项都了解一下。 第二个命令， model。 如果你想切换模型，直接输入斜杠 model， 就 可以看到当前支持的模型列表，直接选择就可以切换普通任务，你可以选择 so net 模型， 复杂任务你可以选用 opus， 性价比最高。第三个命令， clear。 很多人会发现一个问题啊，聊着聊着， claus 回答开始抽风了，越来越乱，越来越慢，而且 token 消耗飞快。这其实是因为上下文啊太长了，这个时候只需要输入斜杠 clear， 就 可以清空当前对话的上下文， 重新开始一个新的绘画。我建议每个独立的任务啊，都可以开启一个新的绘画。第四个命令， compact。 如果你不想完全清空对话，但是又想减少上下文的长度，那就用斜杠 compact， 它会自动压缩历史绘画，保留关键的信息。简单理解啊，就是给绘画做一次瘦身。 那第五个命令， continue。 有 时候 cloud code 会回答到一半的时候，因为意外的各种情况，导致终端的窗口不小心被关闭了。很多人这个时候啊，就会把之前的输入再重新来一遍，但其实大可不必如此，那直接输入斜杠 continue cloud 就 会接着之前的回答继续输出。 总结一下，学会这五个命令，不仅可以让输出的质量更高，关键是还更省 token。 那 你觉得哪个 cloud code 的 命令最好用呢？欢迎在评论区告诉我，我是新启，关注我，每天分享一个外部限定的小技巧。

什么？你还不知道 cloud 可以 进入 photoshop 三六零了？ cloud 可以 在 photoshop 三六零里面精准的放置零件，查看内部结构，分配装配关系，甚至可以探索不同的材料方案。那今天一分钟教会你如何连接，那先把两个软件都打开，不然的话后面软件之间是连接不上的。在 photoshop 三六零里面点击头像，选择 首选项，点击常规，找到 api， 勾上这个，在此设备上本地运行。那这一部分就是允许可拉的，通过本接口接入飞手三六零，然后我们进入可拉的设置，再进入连接器搜索并安装飞手三六零就可以 使用啦。那比如说我让生成一个石油器，再让它生成上周之后的效果，可以看到效果还是非常不错的。那我也把翻译打印出来了，可以看到板板正正的，尺寸什么的也非常合适，感觉它在执行过程中发生在飞手三六零里面进行 约束和旧关系。那 ok， 本期视频就到这里，如果你在使用过程中有什么问题的话，欢迎在评论区里面告诉我，我们下期视频不见不散，拜拜。

如果你正在使用 cloud code， 却还没安装这些 skill， 那 你只用了它百分之三十的能力。今天整理七款最值得安装的 skill， 尤其是最后一款能让 cloud code 从 ai 直接变成合拍的开发队友。第一款，社区最火的全能工具 superpowers， 它不是单个技能，而是一整套开发全流程加成， 包含项目排期、代码编辑、 code review 等十多个子能力，能帮你理清需求、拆分任务、系统性的调错，开发者必装，省下大把的梳理时间。 第二款，文档处理器 pdf， 它能够直接读取、合并、拆分 pdf 还支持 ocr 识别，扫描写代码间隙就能处理，不用来回切换软件，不管是看技术资料还是看办公文件都很好用。第三款，前端颜值救星 front and design， 它让 cloud code 写的前端不再是 ai 烂活，而是带有专业设计规范，后端程序员也能做出好看规范。第四款，去 ai 痕迹神器 homemaker zh， 它能把声音表达换成接地气的口语，不容易被看出是 ai 生成。第五款最能提升体验的 skill creator， 它能让你自己定制 skill， 把自己的开发习惯、重复性工作封装成专属功能，彻底让 ai 适配你的需求， 这是让 cloud code 变成懂行队友的关键。第六款，大项目救星， planning with files， 大 型项目中途经常被打断，回来 ai 就 忘记上下文，这个 skill 会留存项目规划，啥都记不丢进度，特别适合碎片化时间开发。第七款，代码质量守护神 code review， 他 会派多个子代理，并行检查代码、找 bug、 查安全漏洞，每个问题都带至信度评分起，项目不用逐行排查，能大幅降低代码出错率。这七款 skill 覆盖开发全流程文档处理、前端美化、代码品控，还有能自定义的压轴技能，装完你会发现 craft code 的 能力直接翻倍！

每次关掉可否的窗口，他就彻底失忆了。目录结构、代码规范、测试命令，第二天又要重新解释一遍。如果你也受够了这种每次都是新员工的体验，这条视频一定要看完。今天教你给可否的装上长期大脑，让他从失忆新人 变成越用越默契的工程伙伴。 cloud code 其实有两套记忆系统，百分之九十的人只知道用对话。第一套叫 cloud m 的是你写给 cloud 的 工作手册，项目用什么框架，代码规范是什么， get 流程怎么走，全部写进去。每次新开绘画，可否的自动读取一个字都不用你多说。第二套叫自动记忆，是可否的自己记的工作日志，你跟他说一次他就记住了，下次回来他直接按照你的篇好干活。怎么配？四步搞定。 第一步，在新项目里跑一个 int 命令， cloud 会自动扫描整个代码库，生成 cloud m 的， 包含项目结构、技术栈构建命令，这是股价，接下来你要自己填充肌肉。第二步，把团队规范写进项目，根目录的 cloud m 的 提交到 git， 全团队共享，把你个人的篇好，写进 cloud cloud m 的 只有你自己生效，两个文件叠加，互不冲突。第三步，项目大了，规则多了怎么办？在 cloud rules 目录下，按模块拆分、代码风格、测试规范等各一个文件。更牛的是，你可以用 pad 的 限定作用域比， 比如 api 规范，只让 cloud 在 处理 api 目录下的文件时才加载，精准又省偷啃。第四步，自动记忆默认开启，不用配，日常对话里直接跟他说记住他就自动记住了。所有记忆都是纯文本，文件完全透明，随时可以打开编辑 几个关键细节。踩过坑的人才知道， cloud m 的 建议不超过两百行，超过之后 cloud 的 遵循率会明显下降。文件太长就拆分到 cloud rules 里 运行。 in need 初使化写 cloud m 的 定规范，打开自动记忆，让它自己学。三步走完。 你的 cloud code 就 不再是每次从零开始的新员工，而是跟你默契健身的工程伙伴。收藏这条配置的时候，随时翻出来看评论区，告诉我你给 cloud code 写了什么规则。

其实 cloud code 不 光可以使用它们自己家的模型，你还可以使用各种国产大模型，比如说最近推出的 deepsafe v 四那两个模型，或是 kimi mini maxi 都可以使用，这样的话一个是额度更多，再一个就是更便宜。今天是一期教程，视频分享如何把 cloud code 的 默认模型设置成 deepsafe， 以及如何切换模型。 拢共分四步，第一步，安装 cloud code， 第二步，获取 deepstack 的 a p i。 第三步，安装 c c switch。 第四步，在 c c switch 里面设置一下。首先就是安装 cloud， 我 们打开 cloud code docs 这个网站， 你会看到有很多安装方式，有终端的，终端里面还分为 windows 的、 linux 的 和 homebrew 的， 你可以根据你的操作系统来去选择。我是比较推荐选第三个 homebrew， 因为它比较方便省事，一键安装。我们把这个命令复制到我们的终端里，然后点击回车，大概等个一两分钟它就会安装好了。安装好以后它就会显示 cloud code 的 版本号。我们这个时候打开 deepsafe 的 官网， 点 api 开放平台，你可以用手机号注册，你也可以用谷歌邮箱登录，我这里就选谷歌邮箱了。登录好之后，我们点左边这一栏的 api keys， 然后点 create new api key， 就是 创建一个 api 秘钥。创建好了之后，大家一定要记住先点复制复制到你的备忘录或者是哪里，因为它这个只显示一次，如果你这次不复制的话，你就得删了。重新创建了，我们点复制之后，再在 top up 里面去充值，那你可以先充十块钱的， 这里有两种支付方式，你选一种就行，然后这个 building 呢，就是你可以看账单，你的消耗全都会在 building 这里面体现。第二步完成之后，我们来到第三步安装 cc switch， 我 们在 github 上面打开 cc switch 这个项目，然后我们往下滑，滑到这个下载安装，那 windows 用户你知道它的指示安装就行了。 mac 用户的话 推荐用第一种方法，也是 homebrew 安装，直接把这条命令复制到你的终端，也是大概等个五六分钟，它就安装好了。安装好以后，它这显示 c c switch 已经成功地被安装。然后在启动台里你就能看到 c c switch 这个应用图标，我们点进来以后进去配置一下，我们可以看到上方有很多命令行的这个选择。这个意思是如果你用的是 codex， 也可以 转换一下模型， java 也可以， open code， open cloud 都可以，那我们选择 cloud， 然后点右上角的加号， 你会看到这里面有很多 cloud 的 供应商，有一些预设的供应商，这里面包括很多国产的模型啊，比如说 kimi 呀， mini max 啊，还有 deepsea， 那 我们就在这儿选 deepsea 就 行了。然后在 apikey 这里，我们贴好刚刚我们获取到的 apikey 之后，我们再往下滑，有一个模型映射， 那现在这个主模型还是 v 三点二，但实际上它已经更新了嘛，所以我们手动把它调整成 v 四杠 flash。 那 其他的像嗨酷啊和 sonate 呀，我们都写成 v 四的 flash， opus 就是 对应最高级别的模型，我们改成 deepsea v 四 pro 之后，我们就配置好了。然后我们往上滑，滑到请求地址，旁边有一个管理与测速，我们点一下，看看现在有没有连接成功，点进来以后点这个蓝色的按钮测速，你看到有显示绿色的时间，那这个就是没问题的。那这样呢？我们就已经配置好 deep sec 了， 我们在主界面在 deepsafe 的 这个选项框里面点起用，然后你打开终端，输入 cloud code， 这样你就可以看到连接上了。如果你想改默认模型的话，你就去那个模型映设改一下 deepsafe v 四 pro 就 行了。那现在你再问他你现在是哪个模型，他就会回复你，我是 deepsafe v 四 flash。 这样你接下来所有的对话都可以消耗 deepsafe 的 a p i。 那 今天视频就到这里，让我们下期视频再见，拜拜。 mua。 拜拜。

cloud code 有 几十个命令，但是如果你是新手呢，就一定先掌握下面这九个，其他的你可以先去放一放， 把这九个用熟了，你的使用效率和头肯的消耗都会好太多了。第一个命令就是 config， 这个是 cloud code 的 一个控制中心，那你输入杠 config 呢，就可以去查看和修改当前的一个配置， 比如说是否去自动的压缩对话，是否自动切换思考模式等建议呢，你可以把每个配置项都去过一遍。 第二个命令呢，叫做 model， 想切换模型呢，直接去输入杠 model。 普通的任务呢，你可以去选 sonnet。 复杂任务呢，你可以上 opus， 性价比啊最高，你看，就这么一个简单的选择，也能够去帮你去省不少的 token。 第三个命令是 clear， 聊着聊着呢， cloud 开始抽风了，越来越慢，透坑消耗的越来越快呢，这是因为你的上下文啊，已经太长了，那你呢，可以输入让 clear 去清空当前对话的一个上下文，重新开始一个新的对话。那我建议呢，每个独立的任务都开一个新的对话。第四个命令呢是 compact， 如果你不想完全的去清空对话，但又想减少上下文的一个长度，你可以输入杠 compact， 它会自动的去压缩历史对话，去保留关键信息，简单去理解呢，就是给对话做一次瘦身。第五个命令呢是 resume， 想回到之前的对话，你就输入杠 resume， 就 能看到当前目录下的一个历史对话列表，选择任意一个，就能直接去跳回去继续，相当于给你的 ai 编程加了一个历史记录的功能， 随时去切换不同的任务。第六个命令呢是 revend， cloud 写着写着去偏离方向了，或者提示词写错了，你不用重开对话，输入杠 revend 就 能回到刚才那一步对话，相当于给你的 ai 编程加了一个撤销键。 第七个命令呢，是 btw 任务中途突然想到了一个小的问题，比如这个文件是干嘛的？输入杠 btw， 解释文件作用， cloud 会去回答，但是不会去打断当前任务流程，也不会污染你的上下文。第八个命令域 name， 给对话去重命名有三种用法，第一个就是杠驴 name， 加上首页重构，你可以去做直接命名，然后如果你杠驴 name 不 带参数呢？让 cloud 自动从对话去生成这个名称。 第九个命令 export， 把诊断对话导出成一个 plaintext 文件打杠例 export， 当前的这个对话会被导出，包括每一个提示回复和工具调用，也可以加文件名参数，直接去写入指定文件，适合呢？在去解决棘手问题后啊，这个备份 方便后续的复盘或者分享。 ok， 那 总结一下这九个大的命令啊，覆盖了配置，覆盖了效率、覆盖管理三大场景，显著去改善你使用 cloud code 的 一个体验，输出质量呢，也会更加稳定，透根的消耗也会降低。 至于像 simplify， 像 branch 分 支等功能和 insights 复盘报告可以去，等进阶了再去学。现在已经有两千多位朋友了，如果你想在 ai 的 路上和我一起同行呢？欢迎在评论区我们一起去交流一下。

朋友无脑充 codex， 或者说搞了 code 就 够了，不要再去折腾什么 oppo， 可乐、小龙虾、 amax， 海马仕等等这些有技术门槛的东西了。 想尽一切办法使用到 codex 或者说 cloud， 用到最新的模型，那你的世界会发生翻 填腹肌的变化。开玩笑，就比如说我现在无脑，可以通过 codex 去自动化的剪辑视频，我现在升级我的方案，还可以用 codex 的 c o c l i 板去开发各种应用， 那你唯一能做的是什么？你会发现你的整个应用全都是你自己定制化出来的， 不会说像网上你看到了很多的应用一样，他可能满足你部分需求，是不是你用起来非常不好用，甚至还有很多的广告或者什么之类的。那这样你可以自己去当你的工作 运用到你学的 kol s 或者 cloud 里面，去产生更多的自动化工作流，或者说符合你自己个性化定制的应用。因为现在这个时代 个性化定制太重要了，你去请别人帮你弄，那你不用说，首先你是否够，另外第二个别人愿不愿意，其实很多时候别人都不太愿意跟你弄，如果说你的赛道其实很小众的，或者收费很高，那不值得，因为你无脑的冲 code s 或者考了 code 就 够了。 你就说我现在跟我的学生做的宠物系统，那很明显包括课堂的积分管理系统，表现好呀，怎么样呀？用他的积分去养的宠物啊。之后他首先第一个成就感很高，还包括整个系统中每个阶段可以让他看得到每个阶段他的宠物长什么样，甚至我还可以用三 d 打印技术， 当他这个上面的形态给他打印出来，你可以想想你的上课学生，他的记忆力是多么的高，包括他可以养多个宠物啊，对方他都可以看得到。这个是管理平台，他在自己的平台里面也能看到每节课谁是最亮眼的， 每节课他有什么奖励可以去抽，这每节课有什么惩罚，他可能会去获得啊，优先展示，还包括挑战，也就是惩罚。你会发现所有的应用都可以定制化之后，完全符合你的需求啊，需要你去等一些乱七八糟的，或者去找各种各样的资源， 非常的好。比如说这是一个惩罚，其实就是一个非常有意思的课堂，一个互动的一个过程啊。还比如说这里还准备了一个前段时间很多地方也很火的一个拔河的小程序啊，他可以选择你的题目，也可以通过 ai 去生成， 生成你的题目生成完之后你可以选择，比如说这个口算，我选择题目之后，这个地方可以对你的题目中的题型进行编辑选择，要说输了都可以。好，那只要点开始之后，那这个班的同学们就可以开始进行什么 要相互的 pk 了，看谁这种赢。这里三加二应该等于五啊，左边就拉过去一点啊，这样我应该还是等于五，你可以发现左边就慢慢拉过去了，最后呢会有谁输谁赢，这个时候就要接受惩罚和奖励了。 这是一个复习知识的过程，因为我这里是以数学为例，你是什么知识，你可以在这上面选，比如他几年级，口算还是语文什么的，我这里其实分的非常清楚，出完题之后把题目放在一个题目里面，你选择对应的题目，那就刚好可以复习到上节课刚学内容，作为一个课堂开始的一个互动，然后学生的积极性非常的高，赢了有奖励，输了有 一点小小的惩罚，非常好用。所以你会发现，只要你学会之后，你会将你的世界彻底穷够了。很多的应用也好，还是说很多的工作流也好，那对你来说效率提升的那不是两倍、三倍、 十倍、二十倍，甚至一百倍。所以我老同 code s 或者说 code 就 够了，不要再去考虑什么 oppo， cola， 你 想一下，其实我也有喏，你其实都有，我都试过，我所有的应用我都用过，但对于一个小白来讲，没编程技，没有任何技术的人来讲，不要去尝试这些，尤其是门槛的东西。

目前使用 codex 接入国产大模型，我体验下来最好用的方案还能解决用原声插件的痛点。需要用到两个小工具，第一个是模型管理工具 echo bot， 它能帮你管理和切换各种大模型，甚至还能批量管理 cloud code 这类 a 阵的工具的模型比 cc switch 好 用不止一点点。第二个是插件打开工具 codex 加加，用的时候先打开 codex 加加，再通过 echo bot 切换模型就可以了。赶紧去配置试试吧。

大家好，这期视频带大家在 windows 下面来安装 openclaw， 并且把飞书对接进来。 首先我们打开 openclaw 的 官网，就是 openclaw， 点 ai， 我们把鼠标往下滚动，滚动到 quick start， 这里有一条命令，如果你是 macos 或者是 linux 的 话，那你就使用这条命令，否则在 windows 下面使用这条命令，打开命令行， 然后把这个命令贴进来。回车，现在这个 openclaw 就 正在安装中，在安装的过程我们来讲一下啊， windows 下面安装这个 opencl 可能大家经常会踩一些坑，其实主要关键就是在 opencl， 它是依赖于 node， 所以呢，大家在安装的过程当中可以看到我这里 显示的是 node 点 g s v 二十二点，二十二点零的，就是说我这台电脑已经安装了 node g s 二十二的版本。 如果说大家的电脑没有安装有 gs 的 话，大家得提前安装好的 gs 好， 我们看到 opencll in store 里的这里提示 opencll 已经安装完成了，它下面还有一些步骤啊，启动网关服务， 现在这里感觉好像是卡住了啊，我们先开一个窗口，然后输入 opencll， 我们看到这个 clock 它是实际上已经安装好了啊，它只是留在等待的 get 位的服务的启动，我们来手动来启动一下配置向导，我们按 ctrl 加 c 把它给终止掉， 然后输入 openclock on port 啊，这里会进入到 openclock 的 配置向导， 第一个我们选择 yes set up mode， 选择 quick start， 这里我们选 reset。 这里是因为我以前这台电脑安装过这个 openclaw， 所以 有一些配置我们把它给重置 好，现在这里进入到了这配置模型的界面，这一步是很关键的，我们 openclaw 使用什么模型，就相当于是给它配置一个什么样的一个大脑，这里我们使用 zipic， 当然如果说你们有自己的模型来购买了其他的模型的话，也可以配置其他的模型。 好，这里显示输入 deepsafe 的 api key， 那 我们我们登录到 deepsafe 来创建一个 key， 把这个 key 复制过来， 然后回到配置界面，右击粘贴进来，按回车。 好，现在它显示这个模型，缺失的模型设置成了 dipic 为四 flash， 我 们就使用默认的模型回车。现在进入到了这个渠道的界面，我们先暂时不配置， 这里选择 skip 技能，我们暂时不配 box， 暂时不配。 好，选择 restart。 现在就正在重启 openclaw 的 网关服务。 好，我们在浏览器来访问这个 openclaw。 幺二七点零点零点幺，冒号幺八七八九，注意这个端口啊，是幺八七八九， 好，它这里我们看到这个 opencll 的 网关可以访问了，这里有一个密码啊，有一个密码网关令牌， 我们可以在用户的当前文件夹这里有一个 opencll， 然后打开 opencll 的 教程文件，使用编辑器打开，我们这里使用记事本打开， 然后找到 talken， 把这个 talken 复制下来，回到网关键盘，这里输进来连接，现在的 open color 的 聊天界面就显示出来了，我们先尝试跟它对话。啊， 好，现在他已经有回音了啊，这可以给科老取个名字，这就是他的一个人设啊。现在网页端我们已经给他配置好了，那么我们怎样把它接入到飞书来呢？首先打开飞书的这个开放平台，然后里面有一个飞书开发文档， 里面有一个 opencloud 的 官方插件，点开之后呢，这个里面会可以找到这样一条命令啊，把它复制下来，然后再回到命令哈，右击安装 插件。已经安装成功了啊， 现在我们来，现在我们需要使用手机端的飞书来对它进行一个扫码，现在我们看到扫码之后呢，飞书它自动接入到了 open call， 然后 open call 它会进行一个重启， 然后在飞书端呢，我们也可以看到应用已经审批通过了，我们可以打开这个应用， 这是我们刚才使用飞书扫码创建的智能助手，我们给它来进行一次对话。 哎，我们看到这里有一个超键盘的一个图标，这就表示 open color 已经接管了我们这个消息。 好的，现在 phone cloud 就 已经跟飞书已经对接好了，这样子的话我们可以使用手机端的飞书对 phone cloud 进行沟通。好，今天的视频我们就分享到这里，欢迎点赞收藏，关注我，我们下期再见。

现在是北京时间凌晨的四点零五，这个 gozy 加 cloud 模型怎么用啊？有一个非常重要的事情需要给大家说一下，所以把技术给大家薅过来了，给大家解释一下，这知乎除了咱们自己要建的这个内容以外， 最重要的就是一个局的规则和每一个项目里的 project 的 map， 就是这个东西。技术老师给大家解释一下这是什么？嗯，因为咱们所有的用户，你在未来使用的时候，你会涉及到非常多的文件的存，你会涉及到非常多的文件，对吧？有你的合同啊，有你的项目的一些资料啊，非常多。但这时候 ai 它解锁的时候呢？你不可能让它所有键去解锁一遍，那样它解锁特别慢，质量也比较低。所以首先 最首先第一个我们先点开全区目录，在里面你会创建一下，好吧？如果说你不会创建的话，到时候你再来持续关注我，我们这边再持续更新。然后首先这里面第一步你要写什么？首先 进入每次执行任务前都需要读取本文件，读取这个读取是读取这个 cloud 文件，这是局的目录，所有总个文，整个文件大目录，进入目标文件之后，先读 project map， 先读取这个内容，这个内容是什么呢？我先我们来一层一层讲这个大文件里面有什么，它是由我们所有的大文件夹，就是一级的文件夹 包含什么内容。比如说我们第一个星球铁公号文章，它是针对于我们自己的品牌的，所以只要有关于提到我们自己的品牌，它就只会在这个文件夹里面找，好吧，那么其他的呢？就同以此类推是一样的。那么基于这个大文件夹，它这个文件夹里面有什么呢？它是不是还要再找文件夹下一层的东西？二级目录，三级目录，对吧？那么再往下面就是我们的 project map， 里面有进入到任意文件之后，先执行 read 啊，阅读 project map， 这里面是什么内容？我先展示一下。比方说如果我在这边进入到这个闲坐记忆系统的 project map， 就 相当于它进入到二级目录之后呢，你的每个文件夹里面有非常多的内容，但是 ai 不 可能每个都去解锁，所以它把每一个子文件夹和它的可以自己去解锁，就是很贵，对，非常消耗托管，所以我们把它每个子文件夹都提炼出来了一个非常非常简短的目录，让 ai 知道我每个文件夹要去干什么事儿， 这样它就会大幅缩短它的解锁时间，也可以更加精准地找到最匹配你这个任务的所要， 来帮你去协助完成任务。所以你可以看到我这边每一个目录这后面都有对应的一个说明，就很简单，就几个字。但实际上呢，你点进去，比如说我们随便点 任何一个，你会发现它的文字非常多，对不对？它文字非常多，但是如果 ai 它需要用它的话，就可以精准定位到它，然后立刻解锁它的文来盯住我们写， ok， 那 个反正我是没听懂啊，直接把 prompt 放在评论区，你直接交给他写就完了。

现在整个社会的发展状态是往哪里走的？我说 ai， 你 们承认不承认？你们就觉得 ai 是 一种制造焦虑还是真实的 啊？如果用过 ai 的 人，我相信应该感受是真实的，对吧？所以我一直鼓励就所有看看到我直播的人啊，你一定要用 ai， 你 用 ai， 你 不用焦虑，以后 ai 怎么把你取代掉的？因为不可能，不可能 ai 先取代那些不用 ai 的 人， 你会说现在就现在两两级很分化，有有些人不用 ai 的 人说 ai 就是 焦虑啊，有什么用对吧？你该干什么还是干什么，这是第一类，第二类是非常焦虑，就天天用 ai 的 人反而更焦虑，我觉得，哎呦 哎呦，你看我这 ai， 我 只会跟他聊天，我不会抠钉啊，我不会 codex， 我 这些 cloud 我 都我都不会用。好好好，焦虑，我要被取代了啊，接听 met 裁员了，亚马逊裁员了哦，欧拉欧拉欧拉口裁员了啊，贾古文裁员了啊，焦虑不对的， 你就相信我好了，我就告诉大家，因为美国这么多年轻人，整个行业我也是行业里的人，而且我又是投某资的，对这行业了解也不是说就某一个具体行业，你只要会用 ai， 你 不会被淘汰的， 你不会被淘汰，我跟你们实话实说好吧，你看啊，如果没有 ai， 我 这个会员群我真要开。首先我不会开专属会员群，为什么？如果没有 ai， 我 都不一定去开这个专属会员？你想一下我们，我们实打实的说，我发一条这个，从思考 到编辑到编辑到改啊，然后到最后发出来，然后配图，少说一条半个小时，如果没有 ai， 我 得花一个半小时到两个小时。有 ai， 我 所有的思想给 ai 之后，最后文字给他之后，我让他帮我梳理一下，因为你知道抖音很贱的吗？ 他一条文章他是有限制的，他只能给你四百字，我随便洋洋洒洒一写就是一千多字，我还得说还得说，你知道写花一小时对吗？改你得改十小时的， 人家写作基本上就一比十的比例的，这这玩意也是这样子的，这有 ai 之后我发一条大概半小时，没有 ai 我 一个半小时，那我绝对不做这生意，那纯亏的了。那你用爱发电，爱爱再多啊，也全部都内耗掉了，全都浪费掉了 啊。就跟燃油机你效能再高也就百分之十几，转化成动力都都被热能消耗掉了，对吧？

解锁 cloud 的 百分之九十七潜能十六个颠覆工作流的高级隐藏技巧在人工智能爆发的时代，很多人依然把 cloud 当做一个高级版的谷歌搜索来使用。正如企业家 demarcus 所说，这就像买了一辆法拉利却只敢开每小时十公里。 作为人工智能领域的资深实践者，便在其日常业务中深度依赖 cloud。 本人将为你全面拆解它分享的十六个 cloud 核心黑科技，帮助你将它从一个聊天框升级为全能的商业合伙人。一 丝滑迁移与基础设置一、记忆导入 the memory import 如果你之前是 chat gpt 的 重度用户，不用担心迁移到 cloud 会丢失过去的积累。你只需进入 cloud 的 设置 settings 大 于功能 capabilities 大 于开始导入 start import。 cloud 会生成一段特定的提示词，将其复制并粘贴到 chat gpt 中。 chat gpt 就 会导出它所知道的关于你的所有个人偏好和历史背景，最后将结果贴回 cloud 的 记忆盒， add to memory， 二分钟内就能完成无缝迁移。二、精准的模型选择器 model selector cloud 拥有三种不同定位的模型， 选对模型能让你事半功倍，拍哭速度最快，成本最低，最适合处理批量重复性的任务，例如一瞬间总结五十份会议记录。 zenet 日常任务的首选，速度快且能提供多样化的日常写作或邮件草拟选项。 opus 最强的大脑适合极其复杂的逻辑任务， 比如在繁杂的财务指标中寻找潜在的商业模式。注，你也可以选择自适应思考 adaptive thinking， 让系统自动调配，按手动控制能让你更精准地掌控产出质量。二、强大的生态连接器 connectors three gmail 连接器 gmail connector 彻底解放你的收件箱。通过侧边栏的定制功能 customize 绑定 gmail， 你 可以让 cloud 帮你搜索邮件，总结核心内容并直接草草回复。商业高阶玩法你可以为自己和助理设置一个共享的 cloud 账号并连接邮箱， 助理无需登录你的真实邮箱，就能通过 cloud 自动查询任何需要你确认的信息。直线信息字服务四、日历连接器 calendar connector 连接 google calendar 后， cloud 不 仅能帮你安排会议、寻找空闲时间，更重要的是，它可以成为你的时间审计师。例如，你可以输入在周五前帮我留出一小时看 youtube 脚本，它就会自动排成。更高级的用法是把你的季度或年度商业目标输入进去， 让他分析你的日历和邮件，诊断你是否把时间花在了对的刀刃上。三、交互与内容可示化五、交互式应用 artefacts artefacts 让 cloud 具备了在聊天框内直接生成可用独立微型应用的能力。 不要总觉得有创意，就得花大钱雇程序员，你就是创作者。你可以对他说，帮我建一个带有视力数据的销售电子表格，要求列可编辑， 包含销售代表、销售状态和产品 log 会立刻在右侧生成一个可以实际点击修改的交互式界面。六、动态视觉图表 interactive visuals 无需再把数据复制到其他工具里做图， log 的 内部就能生成可点击、可扩展的动态视觉图表。配合 slack 等连接器，它可以直接抓取你工作群组里的长文沉淀，瞬间将其转化为极其直观的业务流程图或框架图， 一、大加速团队的学习与理解效率。四、知识管理与移动效率七、项目空间 projects projects 就 像是一个预载了大量特定上下文的智能文件夹，你可以创建一个新项目，把内部文件、 pdf、 客户访谈、录音文本以及特定的指令丢进知识库 knowledge area 中。实力但将所有的教练、辅导课程录音转录成文字放入项目空间。 当他需要创作新内容时，直接让 cloud 在 所有转录文本中寻找特定客户痛点和故事案例，源源不断地提供灵感。同时，你还可以利用系统提示词 system prompt 对 该空间进行约束，使其每次输出都保持高度一致的调性。八、语音模式 voice mode 说话的速度往往比打字快三倍。在电脑端点击输入栏的波形图标，或在手机端点击麦克风，即可开启语音对话。 cloud 拥有强大的语境理解能力，即使你的思维跳跃表达有些语无伦次， 它也能精准抓取核心意图，并贴心地把整场对话自动转录成文字供后续使用。 chrome 浏览器插件 chrome extension 这是重度用户的非穿不可之鞋。 安装 cloud for chrome 插件后，它能直接读取和操作你的浏览器界面。当你面对一个充满复杂数据的网页或表格不知所措时，直接向它提问，它会自动截屏抓取网页数据，模拟点击，并在一分钟内为你承递核心商业洞察。五、 进阶黑科技电脑控制与自动化十、携同工作与计算机控制 co work computer use 这是专属于科技即刻的震撼功能。在 cloud 桌面应用中开启 co work， 并允许 computer use 计算机控制 cloud 就 能直接接管你的电脑操作系统。你可以给他下达复杂的组合指令，帮我从 hop spot 导出上个月的销售数据， 填入 google 表格，生成一张总结图表，并在周一早上九点前发送到 slack 团队频道里。然后你就可以和上电脑去喝咖啡，它会像一双无形的手一样，帮你点击拖拽，完成所有操作。十一、定时任务 schedule task 在 co work 界面中，使用 schedule 命令，你可以把日常那些琐碎但必须做的重复性工作彻底自动化。只要你的电脑开着，每天早晨 cloud 就 能自动阅读你的收件箱，过滤紧急事件，抓取行业最新动态。 在你坐到办公桌前时，为你准备好一份定制的每日简报。十二、远程调度 cloud dispatch 通过 co work 菜单中的 dispatch 功能，用手机扫描 q r 码，安装配套 app， 就 能实现身在在外控制家中的电脑。例如，你在外面吃晚饭，突然想到一个紧急任务，只需对着手机说， 去我电脑里找到公司的商业计划书，发给团队成员 rody， 让他提反馈，并给全员发疯更新邮件，阿里的电脑就会立刻开始运转。六、开发者天国与高级定制十三、纯自然语言编程 cloud code cloud code 是 一款强大的 ai 软件开发工具，它允许任何人用纯英文或中文来编写复杂的应用程序。 它既可以在 cloud app 里使用，也可以在终端 terminal 里运行。你不需要系统，学过代码， ai 自己就会教你如何更好地使用它。但团队中一位完全不懂技术的高管，仅仅用了三天时间，就用 cloud code 徒手为公司搭建出了一个全功能的大屏幕 ceo 业务仪表盘。十四、 移动端编程频道 cloud channels 通过将 telegram、 imessage 或 discord 等聊天软件与你电脑终端运行的 cloud code 进行绑定，配对 apikey， 你 就实现了随时随地编程和调用 agent。 有 一次蛋的朋友赶飞机快迟到了，直接在 telegram 上给自己的 cloud 发消息， ai 就 自动去查他的邮箱和日历，帮他在线完成了航班的 check in、 登机报道。十五、技能定制 cloud skills 你可以将任何复杂多步骤的精细化任务训练成一个固定的技能 skills。 在 侧边栏的 customize 大 于 skills 中，你既可以一键将当前的优秀对话沉淀为技能，也可以去 github 上下载安装数以千计由全球网友分享的成熟技能，如财务审计、 hr 筛选等明星级技能。推荐 humanizer 人类化修饰，它能精准识别出二十种最常见的 ai 写作机械痕迹，并将 cloud 生成的内容重新润色得像真人转写一样自然。十六、 全新设计画布 cloud design 这是 cloud 针对设计界的颠覆性更新，建议与 adobe 深度合作，访问 cloud 点 ai 斜杠 design， 输入你的想法，它能在几分钟内为你生成高精度的投融资、路演、 ppt、 h d x 单页宣传册、着陆页、原型，甚至动态视觉图形。它还支持导入你公司的 brand guide 品牌视觉规范，确保生成的所有设计完美符合视觉 vi 结语，如何面对 ai 带来的焦虑？ 面对如此海量的新功能，很多人难免会产生自己快要落后了的焦虑感。但 damart 在 视频最后给出了一个非常务实的建议，你不需要今天就把这十六个技巧全部学会，你只需要知道他们的存在。在看完这篇文章后，挑选其中最吸引你的那一个去付出行动。 a i 是 人类历史上唯一一种会主动教你如何把它用的更好的技术，只要你愿意迈出第一步，尝试使用其中一个黑科技，你就已经走在了百分之九十九的人的前面。

扣的用里面的 skills， 里面还有它的 skills 工作流，扣的它毕竟是一个纯英文的一个环境，我当时适应了挺久的，这块东西我其实用的不是那么的溜，但是可以用， 但是我希望把工作编排好之后，把这个流业务流，自动流给它串联之后，让它能够自己去跑。需求明确的情况下，不需要去跟 cloud 去做很多的互动的， 只有当你自己对需求也不是很明确，对用户群的那个心理把握不住的时候，才需要跟他去做互动。头脑风暴类似的，我的 excel 做我自己的 cloud code。 skills 工作流毕竟是一个远云端，你要去做很多东西，有些不管需求明确还是不明确，你要给他精准的指引的时候，在电脑上是更加方便操作，用手机去跟他互动，也可以把它当成一个人的程序员，但是你希望他很多东西能够自主跑起来， 跑完之后你是需要不断地去鞭策他，那里漏了，或者是这里还要加，你得都得告诉他，就得把你所有的需求跟他非常明确， 操作到是在电脑更加方便。用 opencar 你， 他的操作方式是变了，我跟他去聊非常大的一个去聊直播，你想多平台直播一个手机，你用手机的主摄像头来直播，把直播画面投影到你的电脑上， 一一面分屏投的是评价，所有的都都折腾起来，一一面分屏投你看到你的效果，可以跟嗯 eccloud 去跟他聊， 或用 opencloud， 你 自己去安，去定制，把这些安全乱七八糟东西，还有你想要的东西，你把它加进去，这样子背后用模型最好的四点六 opus， sony 的， 就看你具体用什么了，你跟他聊最好是用 opus， 它既是编程能力，又是首先跟他讲的是这个方面的业务专家， 你告诉他我需要这一块东西，从他的脚上去教我怎么做，还是反过来让他来教我？当然这样子对 token 的 消耗是非常大的，所以我是买了一次 cloud 的 免费会员，足够便宜。 他用的是 cloud 的 模型，我现在在尝试就是在编码层面，我要让 code 里面的 skills 我 自己本身用得不好，那我会让他去玩，我会去找一些资源， 找一些在这方面好的技能资源，像前天看到了胡文达的公司的技能体系的讲座，我也在看在他那边有没有可以适配与试用的，因为他是纯 ai 出身， ai 工程出身嘛， 都是顶尖级的领袖型的人物嘛，所以就学他的东西嘛。所以从这个角度上来说，我会不断的去那个，因为我现在已经就是说有些时候会出门嘛，比如说既然今天下午就出门打球，然后我就会用手机去跟我的三个龙虾，就是去去互动，去交互嘛， 这样你想要什么，或者说他们干了什么，做到什么程度，你都会直接通过分数跟他们去做互动。我认为这个东西还是看你怎么用它，什么样的方式跟方法去用。打球的时候我会去操作手机，我其实并不会去过度的关注，我会给他分配新任务， 看他们现在做的怎么样子，会忽然想起来可能之前分配的任务会有遗漏的，或者是想跟他去做一些互动，去做些，看他做的情况，去做一些调整的。因为手机上你就能够看到他出来的一个效果了，你直接让他在那上面把效果展示给你看，都是可以做的到的。

你在写代码的时候是不是还在网页里来回复制粘贴到你的 id？ 那 么如何把大模型接入到你的电脑，成为你自己的一个啊 ai 助理呢？ 那么下面我来带来给大家接入，我最近在用的方案就是 cloud 加 deepstack， cloud 我 们就知道是目前最强大的 ai 助理，然后 deepstack 也已经被量身的价格打到了，甚至和电费一样，那么我们如何操作呢？ 我们首先来安装一下 cloud， 在 安装很简单，只需要一行命令，我们只需要在 cloud 官方界面复制这一行代码，如果是 mac 和 linux 用户，我们可以在这一行里，如果是 windows 用户，我们就只需要复制这一行代码，然后打开你的终端， 然后粘贴进去。 好的，这样的话呢已经提示我们安装好了。然后呢我们如何将 disk 来进入到我们的大模型呢？ 那么我们如何将 dp 卡来接入到我们的 cloud 里呢？接下来呢我们就要分享一个开源工具 c switch， 它是一个大模型网关，它可以将它可以将 diffic 或者是其他的模型。然后呢接入到你的 cloud 或者 codex 里， 那么我们只需要在他的 get up 首页找到他的，找到他的发布页，然后在这里选择你电脑对应的啊软件就可以，我们这里选择 mac， 我 们这里只需要安装，然后呢就可以打开我们的， 这里需要 s。 好的，这里呢我们只需要来添加我们的模型就可以。那么下一步呢，我们就需要去 deepsea 的 网页来去获取我们的 api， 我 们打开 deepsea， 在 这里选择 api 开放平台， 然后我们登录。 然后呢我们在这里选择 apik， 创建一个 apik， 我 们来给它起一个名字， 那么这个 a p i k 呢是唯一生成，那么这样的话呢，红灯 k 就 已经创建好了，它只限时这一次，我们可以在这里复制下来，然后如果忘记了，你就只能把它删掉了，再重新更新一下。 我们在这里呢选择 deep sea， 嗯，我们这里的模型厂商呢，选择 deeppeak。 我们这里的模型厂商呢，选择 t 器，选择我们的 a p i t。 然后呢我们需要添加一下模型影视，如果你不知道怎么填写，可以参考我这里直接解锁一百万上下文的长度， 那我们点击添加。然后这样的话呢，它已经把我们的 d p c 接到了我们的 cloud 里选，那么我们如何使用呢？我们可以选择终端。然后呢输入 cloud， 输入 cloud， 如果他说并没有找到 cloud 呢，我们需要将 cloud 添加到环境变量里，我们可以输入这两行的， 然后就可以进入了，这里，我们可以选择一下模式。 然后呢我们就可以看到这里已经接住了，已经接入了 deep shadow v 四 pro 一 百万上下文的。然后呢我们可以在这里通过斜杠慢呢来切换， 来切换不同的模型。那么这里呢还是选择点模型。然后呢通过使用 connect 来检查我们的上下文，来检查我们的上下文， 来给它装一些我们日常使用的一些 skill， 比如说我这里推荐这个 skill auto research skill， 它可以呢让你的魔性呢不断地去迭代，不断地去牵挂。针对同一个问题呢， 它可以让你的模型呢针对同一个问题，不断地去迭代，不断去强化无人之手，就像一个让你的这个系也能发挥出 gpt 的 pro 的 效果。然后呢我们如何安装呢？我们可以直接复制这，我们可以直接复制这 还有一些像我平时分享的论论文润色的一些 skill， 我 们也可以。那么如何安装呢？只需要将这个链接附到这里，然后呢告诉我们的，告诉我们的 code， 然后我们直接需要让他帮我们来安装就可以， 我们就可以直接。好的，那我们接下来进入实操环节，比如说我想要生成一个 简单的调研报告，并解释放在这个位置，我们如何使用呢？我们只需要将这个文件在，我们只需要将这个文件夹在终端里打开，苹果用户呢，可以将它直接拖拽到终端这里，然后呢 我们直接按住 cloud， 我 就在这个文件夹里进入，进入了 cloud， 然后呢我们只需要把要求给它， 我们希望他调用 auto research 来帮我们做一个文献调研，并且生成一个 word 文件， 你可以看到 jamie， 这是他来给我们生成的。 去看它的格式，还有一些问题，我们也可以后续去搭配一些更改格式的 scale， 然后让它来将我们的格式修改一下，或者直接来润色我们的论文。 那么 windows 用户呢，我们也可以直接在这里输入 cmd， 然后呢输入 com， 从而这样的进入我们的文件夹，然后在这里呢，你可以让他帮你，可以梳理文件夹结构，帮你生成文件，甚至可以帮你。 然后呢你甚至可以直接告诉他你的你你所需要的工艺软件的位置，那么这样的话他就可以给你生成代码，然后呢去调用这些软件来帮你跑仿真，然后呢结束之后呢再去 bug， 然后呢再去继续给你跑，从而实现循环，更高的提高你的工作效率。