新大陆公司有词元经济吗

今天聊一个很多人想问但是又不太敢问的问题，做投胎、中传，做大模型，去和文化在国内到底合不合规？先说我的态度吧，这个话题必须要正视啊，不能装看不见。哎，你要在一个赛道里长期赚钱，首先就得确保自己站在一个法律允许的 范围内，否则赚再多，一纸通知全部归零。目前国内头肯中转，这个生意啊，说白了确实处在一个模糊的地带，不是说完全违法，也不是说完全的合法，关键在于你怎么做啊，用什么模型服务什么客户，走什么渠道。 好，我先把最核心的几条法律红线啊，帮你梳理清楚。第一条红线就是未经备案的境外大模型不能在国内公开提供服务啊，这个是最最重要的一条， 根据国家网信办二零二三年发布的深层式人工智能服务管理转型办法啊，向中国境内公众提供深层式 ai 服务的，需要完成算法备案。那像 open ai 的 gpt 系列， ospec 的 cloud 系列，谷歌的 gemini 系列，这些模型在中国 没有备案呐，官方也没有在中国开展面向公众的服务。那如果你搭了一个平台，把这些未备案的境外模型包装一下，直接面向国内普通用户销售。哎，这是有明确的法律风险的， 很多小众转账做的就是这件事情。那境外模型的 a p i 套一个壳卖给国内的用户啊，短期内可能没人管，但政策一收紧，第一批被清理的就是这种。那我们再说第二条红线， 数据出境的问题。用户通过你的平台调用境外的模型，那用户的输入内容提示词啊，文件啊，代码等等就会被发送到境外服务器 中。关于数据出境的规定就涉及到啊，数据安全法和个人信息保护法中啊，关于数据出出境的那个规定啊，特别是如果你的客户是企业， 他们的商业数据啊，代码啊，客户信息啊，通过你的平台啊，传到了海外服务器，一旦出了数据泄露事件，那法律责任链条会追溯到你这个中间环节。以三条法律红线就是内容的安全责任。 你作为平台方，那对通过你的平台产生的 ai 生成的内容负有任何义务啊？如果用户通过你的平台钓鱼模型生成的违规的内容，那你作为服务提供者是有连带责任的。 境外模型不受国内的内容安全规则的约束啊，输出内容呢，没有经过国内标准的安全过滤，那这一层风险那是实实在在的 啊。第四条红线，支付和税务合规。很多小众转账用户呢，是个人的账户收款啊，不开发票不报税啊，短期没问题，金额大了一定会出问题，特别是现在做透肯分销啊，设计的资金流水可以恒大， 那税务部门呢，对这种新业务的关注度是在上升的。哎，那不是说，那是不是说这个赛道就不能做了呢？哎，不是，关键你要选对 姿势啊，合规的做法是什么呀？聚焦以备案的国产模型， deepsea、 通用千问、智普、 glm、 kimi、 mini max、 百川豆包，这些模型已经完成了国内的算法备案，在中国境内合法提供服务。那你基于这些模型来去做聚合分发啊，法律上那是站得住脚的。 而且说实话啊，国产模型现在的能力已经非常强了，在编程啊，智能体啊，日常对话这些核心的场景上面，跟海外模型的差距已经 非常小了，而且价格还便宜几十倍，你完全可以用合规的国产模型组合啊，满足绝大部分的客户的需求。好，第二个合规的要点就是注册正规主体，走正规的财务流程。要 做这门生意呢，就得把公司注册好啊，对公账户去收款，该开发票的开发票，该交税的交税，这不是给自己找麻烦啊，是给自己买保险。 当行业开始规范化的时候呢，有正规主体的玩家会活下来，靠个人号啊，收款会被清底出局的。那第三个核心要点就是关注政策的动态，预留调整空间啊。中国通信院呢，已经在制定人工智能云 token 工厂权杖服务能力要求的评估标准了啊，这说明 token 聚合风发正在从 野蛮生长走向行业规范啊。标准一旦出来，合规的玩家呢，就会获得准入资格，那不合规的玩家呢，就会被挡在门外。好，我们总结一下，嗯， token 聚合风发不是灰色生意，但确实有灰色的做法，红线在哪里很清楚。那未备案的境外模型，面向国内的公众服务数据违规出境啊，逃避内容审核义务，财务 税务啊，不合规，避开这些红线，那用已备案的国产模型来做聚合，走正规公司化运营，这门生意是完全可以光明正大的啊。那些打着低价旗号倒卖境外模型的小众转账，短期可能很赚钱，但是呢，在刀尖上跳舞啊，把政策一变，第一个倒下的那就是他们了， 认认真真做合规聚合风发的渠道商啊，反而会因为他们的退出而获得更大的市场空间。那合规不是成本，是互成合。关注我啊，我会持续分享 cocoon 赛道的最真实最负责任的行业认知啊！我们下期再见！

明天周一，该看啥 ai 下游啊，一是 deepsea 啊，直接掀桌子了，把这 v 四 pro 的 api 的 调用价格直接砍到两点五折百万。涛，看啊，也就是两分五，你这还让人家 mini max 让人家质朴，还咋玩啊，都不在一个象限了。 以前开发者调用 api 算着烧钱，现在啊，也就当付个电钱了。那 ai 下游这些做短剧的，做游戏的，做编程的等等啊， 这不相当于过年了吗，而且好上加好的。是啊，这个周五国家统一局啊，不是国家数据局还要推动这个 token 的 经济再结合啊，周晚上美股的 ai 应用啊，也都集体爆动了。家人们，你们说明天这个卷该咋答呀，这都开题了。

token 不是 虚拟币，是中国新出口增长点。百分之九十的人搞错，把 token 词源当成虚拟币了。 时代变了，从 wto 到 do， 财富逻辑彻底改写国家的新战略，将数据定为生产要素，并且是未来最重要的生产力，确实太有智慧了。过去靠劳动力、土地红利赚加工费，现在数据就是新石油， 谁掌握数据要素，谁就掌握未来。 token 到底是什么？简单说，它是 ai 大 模型处理信息的最小单位。就像用电按度计量，用 ai 按 token 计费，消耗二百个 token， 你 让 ai 写一篇教程，就要付二百个 token 的 钱。为什么叫电力出口？ 中国西北绿电零点一五元度，欧美近二元度。我们把电变成算力，算力封装成 tocan， 通过海底光缆卖给全球开发者。 电力没出海，价值已出镜。数据中国模型占全球 tocan 消耗量百分之五十一点二，首次超美国 a p i， 价格比 oppenai 便宜近三十倍。百分之四十七的中国 tocan 用户来自美国。一、 学数据技能。二、把经验变产品。三、用数据思维改造传统行业。记住，选对方向，持续行动，善用工具，耐心积累。时代不会辜负愿意行动的人，现在就是最好的时机。 deepsea， 普通人三个机会，对数据资产感兴趣，评论区扣一，分享更多干货！

啊，大家好啊，然后周末吹的比较多的是 mlcc 和 pcb 啊，那么其实它也是实打实的啊，就是因为这个英伟达的 ruby 服务器啊，它带来的增量啊。然后这一款呢，我觉得是一个产业思维的逻辑啊，但是从超模短的角度呢，今天去接其实并不讨喜啊，因为周五它相对是有点高潮了。 呃，其实原则上的周五不管前排后排啊，其实都应该去的啊。呃，那么今天呢，我觉得短期就不要接了吧，然后有预期差的方向，我觉得是在国家部委，呃，提出的这个磁源这一块啊，也就是托克啊，这块我觉得是有预期的啊。呃，这块呢，大家主要去看一下，这个采用这个全国产 呃， gpu 的， 这个就采用华为升腾的嘛，这个算力的啊。呃，其实前面也走的还比较好，这一块是最正宗的啊。 呃另外一个呢，就是焦巨变啊，马上要上市了，也要过会了吧。然后他相关的这个股权方，我觉得也是大家喜闻乐见的一种炒作方式吧，也是全民共识的一点啊。叠加这个长兴啊，在六月份上市的话，其实他的这个股权方目前来讲的话，还是有预期的啊。 另外我发善呢，想到了一点啊，就是这个过往的这个重组并购啊，呃，然后这个机器人，呃，包括这个 pcb 的 转帧等等啊，其实它这一块涨幅都很大啊，你就有的有十倍，对吧？然后我在想，呃几大科技吧， 呃，你像这个，呃芯片、半导体，嗯，然后航空航天等等，我觉得都应该会有出到这个 呃涨幅的东西哈，我觉得这块大家可以去关注一下吧。另外一个就是在这个赤心这一块确实比较强势，我觉得在长兴这个巨无霸啊。 呃，上市前啊，其实这些都还是有预期的，因为我觉得氛围的烘托其实蛮重要的嘛，对吧？最终迎接这个巨无霸吧。好嘞，喜欢的点点关注啊。

什么是 tiktok？ 警局？有一天，你在办公室对着 ar 打了这么几个字，我爱你。你按下回车，屏幕上 ar 就 开始回复你，看起来只不过是再普通不过的对话了，但是这背后却发生着一件复杂的计算。 在 ar 的 眼里，他不认识人类自然语言，就像是计算机，满脑子只有零和一一样， ar 的 脑子里只有一段信号的，它会被拆开，变成一段一段可以计算的单位。这些最小单位有一个名字叫做 token， 中文叫做词源。那什么是 token 词源呢？我们就来做一个测试好了。中文，我爱你是三个 tokens， 三个字母，英文的 i love you 也是三个 tokens， 十个字母。这里的中英文的 token 的 数量是一样的，这说明了什么呢？ token 不是 字，也不是词，而是模型，用来理解世界的最小计量单位。或者说 token 把人类语言拆解成机器能懂的碎片了。 听到这里，大多数人就会以为这只是一个技术细节，干嘛告诉我啊，因为它很重要啊。当你输入我爱你的时候，这些 token 就 会被模型计算， 当 ar 开始回复你的时候，它会在一个一个的生成 token。 也就是说，人类与 ar 的 对话，本质上是一场 token 词源的流动， 而流动就意味着一件事情消耗。比如你让他做一张海报，消耗了多少 tok 呢？ ar 完成了多少工作量呢？那么问题来了，当工作产量可以用 tok 衡量的时候，他的成本和价格 应该怎么定呢？王富贵有一家电商公司，每天都要做一张拖鞋促销海报。过去他有一个美工，月工资是九千块钱，一天做一张海报，每张海报的成本大概是三百块钱嘛。 后来他开始用 ar， 同样一张海报一分钟内完成，几乎没有时间成本，而这张海报带来的结果并没有什么巨大的差别。那么问题又来了，这张海报成本是多少呢？ 有可能你会说，不要钱啊，现在很多的 ar 工具都是免费的，豆包千万元宝随便用啊。 但是这里有一个非常大的误解，免费不等于没有成本啊，这些免费只是因为有人在替你付费，而这些大模型的背后，数据中心是在烧电的，模型是不断在推理的。也就是说，每一次的生成其实都是在消耗真实的资源， 只不过现在这个成本被平台补贴了而已嘛。但是你看另外一边， chat、 gpt 和 gemina， 它们都是付费订阅的呀，当补贴结束的时候，当竞争稳定的时候，天下肯定是没有午餐的嘛。 但是这个我们今天就不再讨论范围了，回到这张海报的成本，不是零，而是消耗了多少头肯。于是我们就可以得出一个结论，这个结论是非常重要的，成本从时间函数变成了计算函数。 什么意思呢？如果你仔细想一想，就会发现一件有趣的事情，人类的劳动报酬几乎都是按时间计算的，上班是按月薪或者是时薪的。 过去整个社会经济的成本计算方式本质上就是时间。为什么呢？因为在人类的世界里边，有一个无法绕开的事实，生命是单向消耗的，一个美工一天只有二十四个小时，他今天做了这张海报，就不可能再同时做另外一张了。 所以当王富贵付他三百块钱的时候，他买的是这个生命体不可逆的一段时间。工作八个小时，本质上就是把八个小时的人生 卖给了公司。而公司也很清楚一件事情，这八个小时里边并不全是有效产出的，里边包含了发呆、走神、摸鱼、情绪等等。 在叹气的世界里边，这些损耗是不可避免的呀。但是 ar 把这件事给彻底掀翻了， ar 不 卖时间，他甚至是没有时间的概念的，他不疲劳、不休息、不焦虑，也不会因为状态不好，今天就少出两个版本的海报， 他只做一件事情计算，当 ar 生成一张海报的时候，他没有工作了。一段 token 词源， ar 时代是整个底层价格体系的重塑，这就是托肯经济。但是如果你觉得这只是做海报变便宜了，那就太低估这件事情了。那么我们再来换一个例子， 你用过 iphone 的 吧，一台售价七千九百九十九的手机，如果拆开来看，你会发现一件非常有意思的事情，屏幕、电池、外壳加起来可能就是三千块钱，工厂组装可能只要十几块钱，那剩下的四千块钱去了哪里呢？ 答案很简单，我们在为思考付钱，为芯片设计、为系统架构，为工业设计、为算法优化等等。也就是说，买的不是手机本身，而是人类最顶级的大脑世界， 这个叫做智力溢价。但是现在这件事情就开始变喽，我们把王富贵的逻辑套到了 iphone 身上，过去设计一个模块需要五十个工程师开会争论，试错要花三个月甚至更长的时间， 但是现在只要输入一个复杂的指令模型就开始运行了，消耗海量的东西开始发生了变化。 第一是效率的意义变了，过去效率的提升意味着用更少的时间赚更多的钱嘛。但是在 token 的 世界里，时间已经不是成本了。第二，竞争的本质变了。 过去公司之间拼什么呢？拼人、拼团队，拼谁更努力。但是现在开始就变成了拼谁的 token 更便宜，更加智能。于是竞争的核心就从人力资本转向了算力加上算法。 第三是权力的分配变了，在旧世界里，最重要的资源是人，谁能够组织更多的人，谁就更强嘛。但是在新世界里，真正重要的资源变成了 token， 你 会发现这个结构就非常熟悉了，资源垄断、定价权和石油时代的逻辑几乎是一模一样的。 第四，最深层的一层变化来了，当劳动被拆解成 token 之后，一件几乎不可逆的事情就发生了， 劳动被彻底的标准化了。过去每个人的能力不同，每个作品是带着人的差异的，以后越来越多的工作可以被还原成一段计算的流程，这意味着什么呢？脑力劳动开始像支付水和电一样被使用了， 用户根据实际消耗支付费用。这段话该怎么理解呢？你想一想，现在是怎么用电的，你不会关心哪个电厂发电的，是哪台发电机在运转的，你只关心一件事情，用了多少度的电，要付多少的钱。 用水也是一样的，你打开水龙头，水就出来了呀，你只要看水表，多少吨的水要付多少钱，而 ar 正在把办公室劳动变成了同样的东西。 过去，你用一个人，要面试，要管理，要沟通，要发工资，要承担他的情绪和状态。现在你用 ar， 只需要输入一句，结果就出来了。中间发生了什么呢？不需要知道，只需要知道一件事情，这次深层是消耗了多少的头肯。 同样的，王富贵也不再关心是哪个设计师做的，做了多久，他只关心一件事情，做出这家海报要消耗多少的头肯。 但是，如果你把这件事情再往上看一层，你就会发现，这已经不是王富贵的账本的问题了，这个就是国家层面的事情了。过去，中国是一个典型的工业国， 向全世界输出物质资料，家电、服装、汽车等等。但是在 ar 时代，这件事情正在发生变化，生产资料正在从物质转向计算。 未来的竞争不只是谁的工厂更大，谁的制造能力更强，而是谁能生产更多、更便宜、更智能的 token， 或者你可以把它理解成一次角色的转换。工业时代，中国输出的是商品，而在 ar 时代，中国如果要升级，输出的将是智能，从工业国走向智算国。而在另外一边，中美的竞争也在悄悄地转换战场。 过去争什么呢？石油、航道、能源。但是现在真正的核心资源已经变了，很多人还在用旧世界的视角去理解竞争，传统的能源大国之间的思维去争夺石油、关税、制造业等等。但是真正的新石油已经出现了， 不是黑色的液体，而是 token。 谁控制 token 的 生产，谁控制 token 的 成本和智能，谁掌握 token 的 定价权，谁就掌握了这个时代的新能源， token 就是 数字时代的石油。 对了，今天我们讲的 token 只是针对 ar 世界里的，在加密货币世界里的 token， 我 们是还没有讲的，有兴趣我们再下次讲。好了，说完了，再见。

ai 的 镜头是算力，算力的镜头是电力，那电力的镜头是什么？答案，近期的 ai 的 行业里面高频提到一个词叫磁源，他正在给 ai 的 行业带来全新的变化。 嗯，也藏着很多普通人也能参与的低门槛的机会。这条视频大白话给大家讲透什么是磁源， 还有大家看完就能够参考的合规的实操的方向，建议先收藏再看，先十秒给大家讲明白磁源到底是什么。此前相关机构介绍这个 ai 领域的专业术语，敲定了统一的中文名称，磁源。 它是大模型处理信息最小的基本单位，你可以把它理解成为 ai 世界里的标准的集装箱。以前海运货物，不同产品，不同状态和不同大小，千差万别， 装卸定价很麻烦，直到统一规格的集装箱出现，不管是什么货物，都能标准化的装箱和运输，直到打通了全球贸易的效率的闭嘴 词源也是这个逻辑啊，不管你用 ai 的 写作做方案，还是用它生图写代码，所有的内容都打包成统一的标准的词源。我们使用 ai 产生的消耗本质就是词源的消耗。这两年随着 ai 应用的快速的普及，词源行业需求也在持续的增长， 它也成了 ai 行业里的贯穿数据、算力、电力的核心的环节。很多人觉得 ai 的 机会都是科技巨头的，其实不然，这里给大家整理了三类普通人能尝试的低门槛的方向，大家可以根据自己的实际情况来参考。 第一类，时间灵活的、轻量兼职的方向，适合有碎片化时间的朋友。一是 ai 的 数据的标注， 这是 ai 数据处理基础刚需环节，目前很多正规的官方的这个众包平台，大家都可以通过官方去报名申请完全免费的新手培训后，就能够承接合规的标注的任务， 直接灵活，多劳多得。另一个是垂类行业数据的一个整理， ai 的 应用效率离不开高质量的行业的数据的支撑， 如果你深耕某个行业，可以整合合规的脱敏的行业的标准化的内容，通过正确的行业的这个数据平台可以进行分享，实现价值的变现。第二类， 呃，我们公司就是做这个的轻资产的本地服务方向，适合有一定行业经验或者是本地资源的朋友。一个是本地商家 ai 应用的代搭建的一个服务， 现在很多线下的实体商家都是用 ai 的 应用的需求，比如用 ai 做短视频的文案，然后客户咨询回复门店运营方案等等。大家都可以用市面上的零代码的 ai 的 工具，给不同的行业的商家搭建专属的 ai 的 应用的模板，给商家提供落地的服务，赚取合规的服务费。 第三类，配套服务方向，也是大家常说的卖水生意，适合有关技能的朋友，比如现在很多个人和小型的工作室都有 ai 算力相关的硬件的需求， 比如电脑硬件的升级，散热的改造，系统的调整等等。如果你有电脑维修相关的技能，可以聚焦同城的 ai 硬件的配套服务，通过本地生活的这种合规的获客承接相关的服务的订单。最后要跟大家郑重的提醒， 以上所有的内容仅为我个人的信息的分享，不构成任何创业和投资的建议。任何行业的收益 都和你个人的投入能力、资源息息相关，存在不确定性，大家一定要根据自己的实际情况理性去判断和规矩操作，切勿盲目跟风。 ai 行业的发展带来了很多可能的这些新机会，只有脚踏实地，才能真正抓住属于自己的机会。

又又有大新闻了哈，兄弟们，这个关于这个磁源托克大模型天天都有大新闻。那么在昨天咱们国家书记局长，国局长啊组织的关于这个召开的这个磁源经济论坛， 那么会上的话，大家都在探讨围绕着什么推动磁源经济健康可持续发展 啊，充分释放数据要素价值发表了很多的意见。那么目前词源的话，主要是围绕什么文本代码、图像、音频、视频等信息 啊？采用的这个最小的运算单位和计算单位，那么在这个里面的话，就说已经正式推动词源经济纳入国家的工作体系了， 那么这里面代表着什么呢？代表着关于托肯中等站、托肯中介、 api 中转站等等，一定会未来会越来越正规化和规划啊。但是在这个过程当中，其实我个人的理解是什么？任何一个行业的 新新新型行业的一个崛起或者一个市场化，他一定会有一个野蛮生长期，慢慢修正，慢慢优化，慢慢正规啊，甚至慢慢纳入法制里面。 所以说这个东西对于我们的这个创业者以及对于整个的这种贫权啊， 我觉得是一个利好消息啊。当然呃，无论我们是托克出海也好，还是托克进港也好，其实核心还是最终一个什么数据安全稳定性，是一个很重要的一个这个这个 因素，所以在这里面的话，就是说我觉得还是有很大的搞头的啊，就说这个风风向是一定是对的。所以今天很多的兄弟姐妹们，如果说你还在后台问我托克有没有前景，有没有未来， 我觉得这个事情就是你自己直接可以这样子的哈，不用再去再去思考这些问题了。嗯，是应该来等你如何进来这个赛道，你如何在这个赛道里面发挥你的优势，那么你的短板去找你的团队，或者你在路上找到更多优秀的人去补你的短板 啊。所以在这里面的话我我认为是非常非常好的。那么包括，呃， deepsea 这个 威斯大模型啊，从临时的这个二点五折到永久二点五折，这也是你会发现这是这推动了整个算力普惠 啊的一个响应，就是国产大模型未来肯定会在全球有一个很好的一个主导地位，所以我依旧是要看托肯澳大汉斯， 我肯定是要干 ai 神探里面的，说他到 ai 里面去会不会坚决不回头，就是要干 ai。

最近，一个特别重要的信号出现了，运营商开始卖 token 套餐了，这说明什么？说明 token 已经不是小圈子的技术概念，而是正在变成像流量、宽带、云服务器一样的技术服务。以前运营商卖的是手机流量、宽带流量，现在 ai 时代来了，用户真正消耗的不只是上网流量，而是模型调用量， 也就是词源。这对想做 token 聚合分发的人来说，是坏消息吗？不一定，运营商下场，反而说明这个市场被验证了。就像当年云计算起来以后，阿里云、腾讯云、华为云都在做，但下面依然有大量云代理商、企业服务商、 软件集成商活得很好。为什么？因为大客户不只是买资源，还需要有人帮他落地。 token 也是一样。企业老板可能知道 ai 很 火，但他不知道怎么分配额度，不知道哪个模型便宜好用，也不知道怎么控制开销，避免费用超标， 这就是 token 聚合分发的机会。你不能只做低价卖资源的人，而要开始慢慢转向做企业 ai 用量的服务商， 帮客户开通账号充值续费对接系统，统一计费，划分子账号，把控开支预算，还能根据行业需求搭配合适模型。运营商负责把整个市场盘子做大，我们分发商深根线下，把精细化服务做到位。 所以现在不是做不了投坑代理，而是不能再用小通道、小倒卖的思路做。往后做生意一定要往正规、靠谱、贴合实际场景、深耕企业服务这个方向走。 简单说，巨投入场不代表小玩家没机会，它代表这个行业开始从野路子进入正规生意阶段，那我们该怎么做？最简单最划算的方式就是接入靠谱的投坑聚合平台，不用自己对接各家大厂，不用搭建技术系统，更不用操心线路稳定、售后运维这些麻烦事。 平台早已整合好国内全品类模型货源，一站式配齐企业日常所有 ai 使用需求。我们只需要专心对接身边的中小企业、工作室和个人客户，做好日常维护与落地服务就行。一托平台，既能拿到实打实的渠道底价，赚取稳定差价，还能靠着专业搭配方案、用量管控 成本优化这些增值服务，多赚一份服务费。运营商主打大众化技术套餐，满足不了企业多样化、定制化的使用需求，这恰恰就是咱们的生存空间。顺着行业正规化的趋势，踏实布局，不靠投机倒把，凭资源和服务稳稳扎根，顺势吃下这波 ai 刚需带来的长期红利。 如果想深入了解 tok 资源经济，可以看我主页，我把最近写的电子书资源经济、 ai 时代普通人的黄金赛道分享给你。我是慕言，我们下期视频再见！

ai 行业迎来重磅政策消息，国家数据局正式将资源经济纳入国家管理体系，行业发展迎来全新改革。资源是 ai 大 模型信息处理最小单元，也是智能服务、计价统计的核心标准。本次会议集结顶尖院校与头部科技企业，明确三大发展方向， 砥实数据基础，搭建全国算力网络，推进数据要素市场化改革。国内资源调用量两年暴涨千倍， 产业成长空间十分可观。大家觉得资源经济能成为下一个财富风口吗？内容，觉得干货有用的麻烦点赞关注支持一下！风险提示，内容仅资讯解读，不构成投资建议，股市交易风险自行承担。

啊？然后那个再说一个好玩的东西啊，叫词源啊，词源不知道这个词知不知道，大家知不知道啊？就是我昨天说了一个算例啊，我看好像关关注的人不多，那我就说说词源，词源就是跟 ai 是 强相关的，你看之前的话，我们讲那个用流量啊，多少 g 多少 g 啊？你用水多少吨？用电多少度啊？词源就是 ai 量化的一个单位 啊，以后比如说你现在买那个流量啊，啊？买流量，比如说十块钱十个 g， 十块钱五个 g， 对 吧？那以后就是你可能是说，呃，你花十块钱能买多少，买到多少的资源啊，是一个意思，那以后你用 ai 的 话就可以相对去量化了啊，包括算力王，我不知道会跟 ai 是 不是强接轨的， 强接轨如果接轨的话，那可能算力也是通过这个词源来计价啊，就是十块钱多少多少。词源大概是这个意思啊，一个词源大概就是一点五到两个汉字这样， 当然可能它的量级还在增长啊，量级还在增长，比如说现在我们可能就是之前那个是 m b， 然后那后面变成 g b， 变成多少多少兆啊，对吧？就是它是一个啊，升级的一个模式，那资源可能后面也会去升级啊，什么百万级资源啊，千万级资源，后面可能它会去持续去升级这个东西，但是短期来看啊，这个东西 因为国家数据网的那个局长啊，也在推动这个资源经济的一个发展，像很多 ai， 阿里云啊这些啊，对吧？这些大宗的一些，呃，这个，这个企业都去被叫去开会了，然后说这个资源经济接下来怎么怎么发展啊？重新去定义这个东西要怎么去计价 啊？不太像以前呢，可能就是你通过时间啊，或者怎么样去计费，那以后通过资源你想做这个东西啊，就跟你用流量一样，我看这个视频一个，呃，这个，这个，呃，比如说是一个 g， 对 吧？那你花十块钱，比如说买了五百兆 啊，那你如果看完一整视频，你要你就需要二十块钱啊，一样的，你要通过 ai 去做一个东西，如果说呢？它只能做到一半，那你就要额外再去付费，去买磁源，再去继续，呃，这个这个给你这个 ai 工作去让它进行下去， 如果说你付费不够啊，就给你中断啊。这个东西我觉得相对合理，那 ai 如果说有明确的量化标准了，那相对来说 ai 变现速度也会更快。刚才我还说了一个 tpu 降价，那接下来如果说能量化的这个交易，那可能国家会继续推动它的一个变现速度，如果说 ai 变现速度更快，那它的发展也会更快，那我们关注的一些什么半导体啊，这个东西都会涨的比较快， 大概就是这个意思，因为他一直不变现的话，投资者也会有疑虑，包括主力也会有疑虑。这个东西我投这么多钱值不值得？什么时候能回本，什么时候甚至什么时候能赚钱？因为所有的投资都是为了赚钱，没有人投资我是为了亏钱的，对吧？以上内容都是我个人很主观的分析，不构成任何投资建议啊，投资一定要谨慎啊。

大家好，欢迎收听我们的播客。呃，今天想跟大家聊一聊 token 词源，这个在 ai 时代非常像新石油一样的这个东西。对，然后我们会从它的产业链的上中下游来给大家梳理一遍它的价值是怎么流转的。 最后我们再来聊一聊这个 token 经济未来的一些机会和挑战。好，那我们就直接开始今天的主题吧。我们先来聊第一个部分，就是揭开 token 这个东西的神秘面纱。 ok， 那到底什么是 token 呢？它在 ai 的 领域里面有哪些独特的地方？ token 其实就是一个机器可以理解的一个最小的信息单位。 ok， 它可以是一个字或者是一个词，或者甚至是一个标点符号， 就 i love you 就 会被拆分成三个 token。 对， 那中文呢？我爱你也会被拆分成三个 token， ok， 但是它其实具体怎么分的话，还是要看这个模型的分词的方式。那现在的话，主流的都是用一些 bpe 这种算法 啊，把它拆分成一些 subword tokens。 哦，原来是这样，对，就是说这个 token 其实它不只是一个简单的单词的意思啊。对，而且 token 它其实不只是文字。 ok， 现在多模态的模型里面，它也可以是图片或者是音频的一些基本的单元。 ok 是 一个非常非常底层的 ai， 能够去处理 理解各种信息的一个基础，是为什么说 token 会成为 ai 领域里面最重要的一个生产要素，因为它其实就像是 ai 世界的一个通用的货币。 ok， 就是 所有的 对话也好，还是内容的生成也好，都要消耗 token。 嗯，那这个东西就直接决定了这个 ai 模型它能够处理多大的任务，所以说这个东西其实就是 ai 经济的一个命脉， 对不对？没错没错，而且就是呃云厂商他们都是按照 token 来进行收费的，然后呢？呃，甚至出现了一些就是专门的 token 激励的一些市场，就是大家可以来进行呃资源的共享，包括呃数据的标注等等等等。那这个 token 呢，也在驱动着这个 ai 领域里面的一些新的玩法和新的商业模式不断地出现。你觉得这种 token 这种东西跟传统的那些生产要素，土地啊、资本啊、劳动力啊 相比，它到底有哪些让人眼前一亮的地方？我觉得最大的不同就是在于它是可以非常非常容易的被复制、被分割。哦，就是你想生成多少就生成多少，然后你想怎么分都可以，这个是非常非常灵活的，那这个是 土地和资本是完全做不到的。对，这个确实灵活度就很高。对，而且 token 它是一个非常非常小的一个颗粒度的一个东西，它就把这个非常复杂的 语义的内容和这个算力的消耗，都变成了一个可以非常精确的去计价的一个东西。啊哈，就它变成了一个可以跨平台流通的一个东西， ok， 然后同时它也让这个 ai 的 这个微支付啊，包括这个自动化的市场成为了可能，就是你可以把 这个智能的服务切分成非常非常小的一份一份去交易。好，我们来进入到第二个部分啊，就是来剖析一下这个 token 的 产业链啊，这个产业链都有哪些关键的环节？然后每一个环节大概是一个什么样的市场格局？这个产业链的话其实可以分成上游的算力的基建， 中游的这个智算中心和模型的服务，然后下游的这个各种各样的 ai 的 应用，那当然还有一些就是做这个赋能和优化的啊，就是做一些呃配套的这样的一些环节。那首先最上游的话，其实就是呃芯片和服务器的厂商， 那这个里面的话就是英伟达在全球的这个市场份额是非常非常高的啊，但是我们国内的话也有一些，比如含五 g 啊， 还有这个浪潮啊等等一些厂商在快速的崛起。看来就这个这个产业里面就是既有国际巨头，也有本土的玩家在不断的突围，没错没错没错。然后中游的话就是呃这个 mass 平台啊和这个云厂商啊，他们其实是在这个调度和分销这个 token 啊，这个里面的话也是 呃国际的大公司和我们国内的一些新的势力在混战啊。但是我们国内的这个智算中心的建设的速度是非常非常快的。 下游的话就是呃各种各样的 ai 原生的应用和这个垂直行业的解决方案啊，这个里面的话就是大家消耗 token 的 这个速度也是非常非常惊人的啊，这个 整个的这个需求端是非常非常多元的，也在不断地扩张。你觉得现在这个 token 的 产业链在价值分配上面都有哪些核心的机制？ 然后有哪些比较突出的特点？这个 token 其实它就像是这个 ai 领域里面的一种硬通货啊，就是所有的无论是训练还是推理都是以它为计价的标准啊。那 这个价格的话就是，呃，因为不同的算力的质量啊和场景啊，会有非常大的差别啊。那比如说在我们国内的话，可能生产一个头肯就是欧美那边的几分之一，甚至十几分之一。哦，这个这个价格差确实挺悬殊的。没错没错，那这个产业链里面的话就是 最最赚钱呢，其实还是在这个上游的这个算力的基建和芯片啊，那这个就是巨头们他们掌握着这个定价权啊。然后呃，中游的这个云厂商和这个 mas 平台，他们是靠这个 把这个 token 打包分销啊，来赚这个钱。那下游的话就是这个应用层的这个公司，他们是靠这个增值服务啊，来把这个 token 消耗掉啊，整个的这个价值的闭环，其实就是一个从生产到流通到最后消费的一个过程啊，那 这个里面就是谁能够掌握这个成本和效率啊，谁就能够在这个里面分得更大的一块蛋糕。你觉得这个 token 的 产业链在未来一到五年会有哪些值得关注的发展趋势？我觉得就是， 呃，首先就是这个中国的这个 token 的 调用量这两年是暴涨了上千倍啊，然后预计到二零二六年的话，这个全球的市场规模会超过一万亿美元，那中国的话就会占到六成以上， 而且我们的这个增速也是非常可观的，中国的这个在全球的这个格局里面的位置是越来越重要了。对，没错，而且就是这个 从这个政策的扶持到这个国产的这个芯片啊、服务器啊，以及大模型的全面的升级啊，就是这个全链条的这个自主化和这个成本的优势啊，已经让中国的这个 token 的 产业开始走向世界了啊，然后 再加上这个绿色电力啊，加上这个智能调度啊，加上这个液冷节能等等的这些新的技术啊，不断的落地啊，这个产业链的每一个环节都在不断的升级啊，所以整个这个产业生态也是越来越强。然后咱们来切入第三个主题啊，就是洞察未来啊，这个 talk 经济的机遇和挑战。 这里面其实有一个挺有意思的问题啊，就是说这个 token 经济到底会给我们带来哪些全新的发展机会？就是 token 它其实已经不单纯是一个技术的单位了啊，它其实成为了一个 衡量价值和进行结算的一个基本的尺度啊，就像我们说的钱一样啊，就是它可以非常精准的去衡量 ai 的 能力到底值多少钱啊，然后也让这个各种灵活的商业模式成为了可能。所以说这个 token 其实让整个这个智能经济变得更精细了， 更高效了。对，而且就是因为这个成本的急速下降啊，带来的这个杰文斯贝论啊，就是大家对于这种 ai 服务的需求是暴涨的， 然后再加上就是全球的这个支出啊，包括这个市场的复合增长率都是非常非常高的啊。那这个时候呢，谁能够 高效地去生产 token， 谁能够去灵活地去把 token 进行一些创新的应用啊？那谁就可以在这个新的一轮 产业的赛道上面脱颖而出，尤其是在像中国这样的政策和技术双轮驱动的这样的一个市场里面，机会更是巨大的。哎，那 token 经济在发展的过程当中会遇到哪些比较棘手的障碍呢？首先就是这个， 呃，数据中心，它的这个能耗是非常非常大的啊，这个全球都面临这个电力紧张的问题。然后呢，这个 ai 训练本身又需要巨量的资金和非常顶尖的技术啊，那这个门槛其实是非常高的，看来是不光是技术背后还有很多这种资源的博弈，没错没错没错。然后呢，就是 呃，少数的巨头公司啊，他们其实控制了这个核心的环节啊，那这个就会导致市场的集中啊，会越来越强。 同时呢，就是这个劳动岗位啊，也会出现这种 k 型分化啊，很多的收入会流向资本啊，那这个时候包括这个安全啊和治理啊，也会变得比以前复杂很多很多 哎，你觉得 token 经济的崛起会怎样？改变企业的运作方式和我们的就业格局？就是现在已经有很多企业，他们的竞争的核心已经不再是单纯的去扩大规模了，而是在于你如何能够更高效的去利用 token。 嗯，然后呢， 包括你的整个组织架构也会变得更加的扁平啊，更加灵活，包括你在全球的分工啊，也会变得不一样啊。对，所以说这个其实影响远不止技术本身，没错没错。然后呢，就是这个， 呃，新的职业，比如说像 token 优化师啊，这种会大量的出现啊，但是呢，也会带来一些收入的分化呀，还有就是这个劳动的收入占比下降等等的一些问题。那包括这个政策啊和这个社会保障啊，也要跟上。嗯，才能真正的让这个 tock 经济成为推动社会进步的一个力量。好吧，对，今天我们聊聊这个 tock 从它的技术的本质到它如何成为整个 ai 经济的一个发动机，然后以及它会如何去改变企业的运作方式和我们的就业的格局。对，所以说这个 tock 经济 确实是在重新定义未来的可能性。那我们这期节目就到这里啊，然后感谢大家的收听，我们下期再见。拜拜。

你以为三大运营商还在靠卖流量收话费赚钱？大错特错！中国移动、联通、电信早已悄悄换赛道，从卖流量全面转向卖磁源 token， 抢占 ai 时代万亿级新风口，一场关乎未来生存的转型已经悄然打响。很多人疑惑， 磁源到底是什么？为什么三大运营商要抢着卖磁源？磁源 token 是 ai 大 模型处理信息的最小计量单位， 类似互联网时代的流量 gb 工业时代的千瓦时。你想简单说啊，你用 chat、 gbt 聊天，用 ai 画图，用 ai 写文案， 每一次输入，每一次输出都在消耗资源。 ai 时代，资源就是新的，流量，是算力的货币原始。随着 ai 大 模型爆发，资源需求呈指数级增长，我国日均资源掉用量从两千零二十四年初的一千亿次 飙升至两千零二十六年三月的一百四十万一次，两年增长超千倍。 ai 算力需求爆发，磁源成为刚需，而三大运营商凭借算力、网络、云网融合、海量用户三大优势，成为卖磁源的最佳玩家。 抵两千零二十六年五月十七日世界电信日，三大运营商集体官宣布局磁源业务，推出个人、家庭、 企业全场景磁源套餐，正式开启麦智源新赛道。中国电信率先推出全国性磁源套餐，每月九点九元，等于一千万磁源覆盖个人、家庭开发者最低门槛入居。中国移动 推出磁源通用服务，一号通用跨平台使用话费支付，联合腾讯推出 ai 原声工作台。中国联通上海分公司向小微企业免费发放三千万磁源测试额度，抢占企业市场。 从卖流量到卖磁源，三大运营商的转型本质是从管道到平台的升级。 呃，过去流量时代，运营商是数据管道，只负责传输数据，赚流量费、话费。呃，利润薄，竞争激烈，增长见顶。 现在磁源时代，运营商是算力平台，提供 ai 算力磁源服务、云服务，赚算力费，磁源费利率更高，增长空间更大，壁垒更强。为什么说这是万亿级新风口？ 这个市场空间巨大， ai 大 模型、智能体、 ai 应用全面爆发，即资源需求持续紧喷，未来三减五年，资源市场规模将突破万亿元，用户基础庞大。 三大运营商手握十亿加个人用户，千万级企业用户，天然具备资源服务的推广优势，轻松触达海量用户，壁垒极高。资源服务需要算力网络、数据中心、 云网融合，前期投入巨大，中小玩家难以入局，三大运营商形成寡头垄断，利润有保障啊！刚需属性强。 ai 时代，无磁源等于无 ai， 不 管是个人用 ai 工具，还是企业用 ai 赋能，都离不开磁源，刚需属性极强，复购率高。对普通人来说，磁源时代机遇与挑战并存。 机遇，低成本使用 ai 工具，九点九元就能用一千万磁源。 ai 普惠时代到来，挑战流量价值持续贬值，传统流量套餐性价比越来越低，未来磁源套餐将取代流量套餐成为主流。 三大运营商的赛道切换，不是小打小闹，而是关乎未来生死的战略转型。从卖流量到卖资源，从管道到平台，从传统通信巨头到 ai 算力服务商，万亿级资源赛道才刚刚开启，未来谁能抢占先机，谁就能主导 ai 时代的话语权。

大家好，我是你的科普达人！二零二六中关村论坛定调，磁源经济彻底爆发！二零二六中关村论坛爆出超级重磅消息，磁源经济彻底火了！这就是 ai 时代的下一个风口，磁源等于 ai 时代！新石油官方正式定名！ 国家数据局、全国科技名词委联合官宣，把 token 正式定名为词源，它是大模型处理信息的最小单元，可计量、可定价、可交易，直接成为 ai 时代的价值锚点和结算单位。堪称智能时代的新石油！二年暴涨一千倍，词源掉用量逆天增长！别不信，看这组炸裂数据， 二零二四年初磁源日均调用才一千亿，二零二五年底直接飙升到一百万亿，二零二六年三月更是突破一百四十万亿，短短两年时间，增长超一千倍，增长速度超乎想象。核心经济逻辑，算力等于货币，磁源等于新 gdp！ 隐形 论坛直接点名，核心逻辑，磁源就是算力的货币能源转算力，算力升磁源，磁源造 gdp， 形成全新价值闭环！ ai 智能体全面爆发，直接引爆资源需求，生产力靠智能体，智能体靠资源，资源拉动新 gdp， 这就是未来趋势！无产业机遇布局 世界磁源工厂，中国抢占全球先机中国直接瞄准打造世界磁源工厂，一脱算力成本优势，抢占 ai 产业制高点！全球 ai 模型调用榜前十里，七款都是中国模型算力基建、 ai 芯片、大模型应用，全产业链迎来超级机遇！ ai 时代新风口，磁源经济不容错过！磁源经济已经占上风口，这是 ai 时代最核心的产业机遇！看懂趋势，才能抓住未来！关注我，带你深挖磁源经济背后的财富密码！

今天一个重磅消息，上海电信正式发布了 token 自费套餐，一块钱二十五万个 token 额度，话费账单直接扣，跟你充话费一模一样。 很多人可能觉得这就是个电信的新业务，没什么大不了。但如果你对 token 赛道感兴趣，正在考虑要不要入局这个信号你必须看懂，它的意义远比表面大得多。先说这个套餐具体是什么。 上海电信推出的这个 token 套餐，用户买了额度之后，可以通过标准接口调用三十多款主流 ai 大 模型，按量付费，用多少买多少，多买还有折扣。上海电信手机用户还能免费领两千五百万额度，点体验一个月， 六月起还要把 token 直接塞进家庭融合套餐里，跟宽带话费打包在一起卖。听明白了吗？ token 现在跟话费流量并列了，运营商把它当成跟通话分钟数流量 gb 一 样的标准商品在卖，这意味着什么？打个比方，十几年前智能手机刚出来的时候，流量对大多数人来说还是个新词。 你跟别人说我的月套餐包含五百 m b 流量，很多人听不懂也不关心。但是后来运营商把流量做成套餐，放进话费账单，铺到每一个营业厅的时候，事情就变了。你不需要再跟人解释流量是什么，因为人人都用上了，人人都在为流量付费。流量从一个技术概念变成了一种全民消费品。 tucker 现在正在走这条路。 当运营商开始把 token 做成标准套餐，话费账单扣款甚至塞进家庭套餐的时候， token 就 不再是搞技术的人才用的东西了，它在变成跟话费流量一样的日常消费。而且不只是上海电信一家在动会， 中国移动在多个省份推出了 token 月套餐，五块到一百块不等，接入了三百多块模型。中国联通也推出了 token plan， 一 块钱一天就能用上大模型。 三大运营商同时布局，中国电信甚至把 token 经营定义为未来经营主线，三大运营商集体下场，这说明什么？ 说明 token 已经不是风口不风口的问题了，它已经被当做基础设施级别的商品在运营了。这对想入局做 token 代理的人来说是最大的利好。为什么？因为运营商在帮你做最贵的那件事。 市场教育。以前你跟客户说我是做 token 聚合分发的，对方可能一脸懵， token 是 什么？但现在运营商铺天盖地的推 token 套餐，越来越多的人会知道 token 是 什么，要花钱买是刚需，你的潜在客户池在被运营商无限放大。但有一个事实你必须看清楚， 运营商套餐接入的基本都是国产模型， deepseek、 kimi， 同一千万、 mini max， 这些对普通个人用户来说完全够用了。但大量的工作室、创业团队、个人开发者做的业务不只是国内模型能搞定的。 写高质量代码要用 cloud， 做复杂推理要用 gpt 跨语言内容处理，高端数据分析，这些场景就是需要海外顶级模型 运营商的套餐覆盖不了这个需求，这就是投肯聚合平台的机会。国内模型和海外模型全都接入一个平台搞定，运营商做的是国内模型的标准水龙头，聚合平台做的是全球水源调配。 运营商越普及 token 的 概念用过国内模型之后，有更高需求的客户就越多，你做代理的市场反而越大。如果你想深入了解 token 资源经济，可以看我主页，我把最近写的电子书资源经济 a e 时代普通人的黄金赛道分享给你。我是牧野，我们下期视频再见。

各位网友大家好，今天我和大家一谈谈 token 经济，最近呢，国家数据局把 token 经济纳入它的工作体系啊，这会意味着国家的数据局将大力推进啊 token 经济的发展。 那今天呢，经济参考报也就这个问题对我进行了专访啊，问到了我关于 token 经济啊，产业链上下游的生态的问题啊，就这个问题我想和大家进行一下交流。 我们知道啊， token 经济呢，是以 token 的 这种生产流通 调度应用为这个经济形式的啊，这样的一种经济形态，为什么？呃， token 作为啊，这个一个人工智能大模型的计量单位啊，能够成为一种经的经济形态呢， 我想啊，正是因为啊， token 或者我们说资源啊所具备的啊，对于智能经济的产业链上下游的这种啊，枢纽的一个人，这个这个枢纽的一个作用 啊，能够成为各个生产活动的重要的一个计量单位啊，能够带动产业链上下游的啊，一个一个 计量啊，一个呃，像燃料一样带动整个产业的活跃啊，所以我们呃，现在有了 token 经济这样的一个一个概念， 那在整个 token 机的产业链上上下游啊，可以说和产业链的核心环节，我认为还是模型和智能体，那通过模型和智能体啊来生产消耗 token， 那 在上游他就带动了我们的啊，算力产业的一个发展，在下游他就带动了我们人工智能加各行各业应用的啊，这样的一个一个一个蓬勃的一个发展 啊，所以产业的枢纽就是我们的啊，模型平台和智能体平台，那么他们也会是未来是投空经济的最大受益者 啊。但是在整个的产业链价值链的上下游来看啊，这个模型的计算啊，紧密的依赖于上游的啊，这个算力的一个一个一个 一个计算能力啊，啊，所以我们多根经济会带动我们上游的啊，这个啊，算力基础设施， 智算中心啊，算力芯片，算力服务器啊，以及甚至更前面的算电协同，绿色啊，算力啊等等绿色电力等等这样的一个产业链的上游啊，大家都知道 我们现在有一个数据，就是每一度电啊，可以产生啊，五百万个左右的这样一个 token 啊，那这是对应的一个电价啊，所带动的一个 token 的 量， 那未来呢，我们的这个算力的绿色呃，电力方面啊，可以通过能效的进一步优化啊，能够让更低的 呃这个算力的输，呃能量和算力的输出产生更多的 token， 这是我们啊，去建设 啊，算力基础设施，智算中心，包括 token 工厂所必备的啊，所要所要去提升的一个性能 啊，所以未来围绕着我们的智能智算芯片啊，智能服务器啊，怎么能够更高效的产出 token 啊，这方面会有更多的技术的进步来带动上游的啊，产业的算力产业的一个发展。 那么从下游来看啊，我们至少还有两个重要的环节，一个环节就是我们的 token 的 聚合和分发调度管理平台 啊，我们知道啊，不同模型啊，目前在 token 的 产出效能方面是不同的啊，成本投入的成本也是不同的啊，这就给我们的啊，这个 token 的 啊，聚合调度风发管理平台提供了更多的啊，这个发展的一个机会啊，特别是我们一些运营商，我们的云计算服务商啊，可以往 token 的 这样的一个啊，聚合管理的平台这样的服务商这个角色去去转变 啊，这样能够让啊产业链上下游的 token 经济的这个这个 token 的 调度分发管理啊，能够更加高效啊，所以这也是一个重要的一个一个环节啊，那么在下游呢，我们是让各行各业的智能化转型是 token 的 最大的 啊，消费消费者也是消费市场啊，这有个人端的 token 的 应用，也有企业端的各方面的 token 的 应用，通过这些 token 应用来实现我们的啊，智能体的应用，智能化的转型 啊，就在这个市场，未来我们可以看到啊，现在啊，这个二零二六年前三个月的啊，这个，呃， token 日均 token 信号已经达到一百四十啊，这个万亿啊，这样的一个规模 啊，那么未来呢，我们想这个数据啊，在二零二三年以后啊，可能正规模上会以指数级的个增长，这些增长来自于什么？就来自于不同应用场景下啊，的智能化的各种应用啊，所以未来这个 token 的 消耗量是以值 更加一个指数级的，这个增长必然会带动下游的各种应用场景的啊，这样的一个一个一个爆发，同时在不同的场景应用下，它对 token 的 所产生的价值也是不同啊，所以会促进我们不同应用场景下的更高效的一个啊，更有价值的一个啊， token 的 利用， 所以这就是我们整个啊 token 经济的啊，产业链的上下有一些关键环节啊，那么随着这个我们国家数据推动 token 经济的发展啊，那么我们说 token 的 这种使用，它必然也会带来带动了啊，我们啊，这个各类的 啊，高质量数据级的应用啊，各种数据的啊，这个私有私域公寓的数据的一个一个开发利用啊，所以会带来未来啊，更广泛的人工智能，以数据的啊， 嗯，并驾齐驱啊，促进我们整个啊智能经济的一个大的发展，也促进 togg 经济的一个大的发展。好，今天我就分享到这里，谢谢各位网友。

各位粉丝朋友们，我是闪电。今天有个比 deepstack 降价更重磅的消息，很多人可能还没看懂，但它将彻底改写未来十年中国数字经济的格局。国家数据局正式召开资源经济大会，把资源经济纳入了常态化工作体系。 这意味着一个全新的万亿级赛道，已经从技术概念变成了国家战略。很多人问磁源到底是什么？简单说，它就是 ai 理解世界的最小单位，相当于智能时代的电。你用 ai 写文案、做 ppt， 生成视频，本质上都是在消耗磁源。 之前 ai 行业乱的很不同，大模型定价五花八门，没有统一标准，就像卖店，有的按度算，有的按斤算，交易成本特别高。从三月份刘烈红局长在发展高层论坛上首次提出词 语概念，到现在国家层面开出版会，只用了短短两个月。而且大家知道吗，我国日军资源掉用量已经从两年前的一千亿次，飙升到了现在的一百四十万亿次，涨了一千四百倍。 这说明资源经济不是空中楼阁，而是已经有了实实在在的产业基础。这件事的影响有多大？首先，他给 ai 行业统一了度量衡，以后所有 ai 服务都按自愿计费，就像我们交电费一样，用多少算多少，交易成本大幅降低， ai 商业化会加速落地。 其次，他解决了数据要素估值的世界难题，以前数据只能按存量估值，现在看的是能生成多少有价值的资产。 最后，他还会倒逼算力产业升级，推动全国一体化算力网建设，让算力资源得到更高效的利用， 背后的战略意义更深远，这是中国在全球 ai 竞争中打出的一张王牌。我们是第一个把资源经济上升为国家战略的国家，不仅掌握了 ai 产业的定价权和话语权，还为全球 ai 治理提供了中国方案。同时，资源经济也是新质生产力的核心在体， 他将数据、算力、算法这些生产要素有机整合，推动数字技术全方位改造传统产业，为经济高质量发展注入新动能。落到咱们 a 股市场，三大主线非常清晰， 第一是数据要素板块，高质量数据及建设、数据交易平台和数据安全领域会迎来持续的政策红利。第二是算力基础设施板块，磁源调用量的指数级增长会带动服务器、芯片、 idc、 光模块等产业链的长期繁荣。第三是 ai 应用板块使 用门槛的降低，会催生更多创新应用，尤其是办公、教育、医疗、工业这些垂直领域。 当然，风险也要提醒大家，不要去追那些纯蹭热点的小票，重点关注有核心技术和实际业绩支撑的行业龙头，想持续跟踪资源经济这个超级赛道的投资机会，记得点赞关注，咱们下期接着拆解！

最近全网都在说一个新词，词源经济，很多人会觉得是不是又造了一个新的概念？哎，还真不是。那么到底什么是词源呢？跟我们又有什么关系？今天我们一次性讲透。首先，词源也叫 token， 就是 ai 大 模型处理信息的最小单元， 一个字、一个词，一个标点符号都是词源，国家数据局刚刚把它定成官方标准，二零二六年横空出世。 两年前中国 ai 日均调用才一千亿资源，那么现在直接干到了一百四十万亿，两年涨了一千多倍。 那么一句话讲清楚，资源经济到底是什么？简单说，资源就等于 ai 世界的集装箱。 以前贸易乱计价难，有了集装箱，全球统一标准，按箱结算。那么现在 ai 时代，所有的信息都打包成了资源，可计量、可定价、可交易，那么围绕它的计费算力模型服务就是资源经济。 那么在这个背景下，对于各行各业到底意味着什么？那么第一， ai 将变成水电煤一样的基础设施，按资源按量付费，成本透明。 第二，内容、文案、代码、设计等等全部按照资源计价，语义本身成了商品。那么第三，算力大模型数据应用形成了新的产业链， 万亿级的新赛道正在爆发。那么在这个背景下，对于我们每一个个体，每一个人到底意味着什么？有什么影响？那我想几个方面，第一，效率翻倍。 在我们工作中写方案，做 ppt 还是剪视频，还是做相关的一些内容创创作，都是按照资源付费，便宜又高效。第二，职业重构，那些只会搬运排版做基础写作的岗位可能会被替代， 懂 partner、 懂语义、会 ai 写作的人会更加具备价值。第三，人人可参与你输入的每一个问题，每一段创作都在产生资源价值，未来甚至可以变现。 那么一句话总结，资源经济就是等于把语言思想变成了可交易的数据资产。 ai 不 再只是工具，它正在重新写整个的经济规则。