github智能体怎么装

兄弟们，这是一个能让 ai agent 设计并生成原声可编辑 ppt 的 skill。 它的核心思路是先让 ai 生成 svg， 再用脚本转成 pptx。 之所以这么做，是因为大模型训练数据中 svg 远多于 drawing m l， ai 生成起来更得心应手， 而且两者都是基于坐标的矢量格式，转换比较容易。这样导出的 ppt x 每个元素都能直接点选和修改， 具体怎么用？把它安装到 cursor、 cloud code 等支持 skill 的 agent 工具中。丢一份 word pdf 或网址给 agent， 用自然语言下达指令。比如用这个 pdf 做一份 ppt， agent 会自动完成内容分析、视觉设计、 svg 生成并最终导出 pptx。 如果配了深图或搜图接口，它还能智能配图。此外，这个 skill 还内置了三个独立工作流，一个是模板复刻，把你喜欢的 ppt 样式转成模板，后续直接套用。 另一个是智能配音，将 ppt 每页备注转为语音并回嵌，实现口播旁白。三是动画定制， agent 根据你的描述，给 ppt 添加出场动画和页面切换效果。

哈喽，大家好，我是石子，今天给大家带来一个数字巨经的开源教程啊，从零开始构建智能体，石子大概的看了一下子，这个的话是比较全面的， 然后也是国内的，然后基于国内的一些环境啊，包括他的一个学习方法都是比较细致的啊，从前沿智能体 语言模型基础开始讲解，然后构建你的第一个大语言模型，智能体包括高级知识的一个扩展， 然后综合案例的一个进阶等等等等啊，最近几天也是进行了一个更新，就在两天以前啊，然后目前也是达到了五点一万，新收藏的人还是比较多的啊，然后我们可以直接去他的官网看一下，这就是一个教程网页啊。项目介绍， 如果说二零二四年是百魔大战元年，那么二零二五年无疑就开启了 agent 的 元年，对吧？二零二五年的话是 cloud code， 然后包括 openai 的 codeys 叉，然后包括 qoser， 包括一些开源的 open code， 对 吧？ 然后再就是 vs code 里面的各种各样的一个插件。然后如果你学完这节课，你可以理解 a 键的一个核心原理，并且亲手实现你自己的一个智能，包括掌握一些高级技能，包括对模型的一个训练， 然后结合实际情况去制作你自己的一个真实案例。你实质其实是仔细的研究了一天的智能体的一个定义，类型、范式与应用，最简单一句话去概括的话就是搭建一个 ai 的 工作流，就比如你招了一个运营， 对吧？你需要运营每天帮你发一些朋友圈、文案，或者是自媒体平台的一些视频，整个流程都是由人去执行的，但是如果你的工作流是固定的的话，你完全可以写一个智能体出来，然后把你每天准备好的材料交给他去帮你发送 生成，然后发展史这个我们就不说了，大语言的话就是告诉你什么是 transformer， 然后包括提子值，主流的一些大模型，包括它的一个局限性啊，如果你要了解它是如何进行一个生成，就是通过你的一个提子值 转换出来你想要的一个答案。这个东西就可能涉及到一些模型微调的一些底层操作了啊， 你如果学会这些的话，你可以自己到时候去微调一个大模型，更符合你个人的一个需求。然后包括智能体的一个经典范式，就是你接一个 api， 然后把中间的一些流程给它梳理清楚，然后你之后每一次操作的话，你只需要进行一个输入，然后中间的所有流程都是固定的，它会给到你一个你需要的一个答案。第一代码平台的话，就是拖拉拽的一个智能体构建平台啊，包括扣子、带飞、 n 八 n 这些是不需要你去进行一个代码编辑的。但是目前有 cloud code， 包括 openid code、 叉，还有 q server open code 这些东西的话，这个平台现在基本上用的人会稍微比较少一点的， 因为你现在完全就可以通过你的一个自然语言，让这些现成的一个智能体平台去帮你把你所需要的代码给在本地上进行一个构建，然后有问题的话，可以直接从自然语言去让 ai 帮你进行一个修复调整，甚至连拖拉拽的动作都节省下来了， 包括构建你的一个 a 卷框架啊，记忆解锁这些。现在其实有小龙虾、爱马仕这些东西的话，基本上也不需要去学习了，你可以去做一个简单的了解， 就什么是记忆系统，什么是 r a g， 什么是存储，包括上下文工程也是一样的，智能体通信的话， m c p 这个东西大概了解一下子就行。然后现在基本上大部分都是有一个 skill， m c p 的 话，其实也是可以集成到 ai 里面去的，除非是一些不对外开放的闭源的。这个 m c p 工具啊，包括它给到的一个案例，对吧？ 自己去进行一个研究和一个构建。如果你能把这个赛博小镇给搭建出来的话，我觉得你对 a a 建的理解应该来说已经是 b a 了。好吧，其他也有一些社区贡献的一个精选，我觉得这个开源的教程它的价值还是挺大的。好吧， 适合所有入门的初学者去进行一个学习与了解，而且里面的案例啊，包括讲解都非常的详细，实质也希望大家能够早日掌握这个 a 键的这么一个技术。好吧，那么感谢您的观看，我们下期再见！拜拜！

五分钟教你从零搭一个 ai 智能体 react 多 agent 协作 mcp 协议这个四万五千 star 的 教程全讲透了！ hello agent 今天我要社区出品十六章从零开始构建智能体，理论加实战全覆盖。 五、各阶段递进，从智能体基础到 d 代码平台 def close， 再到 lan graph 框架实战。最后教你从零搭自己的 agent 框架， 高级部分覆盖记忆系统上下文工程 mcp 协议，每一步都有配套代码可以跑，实战案例也硬核智能旅行助手自动化深度研究。还有一个赛博小镇，模拟社会动态，从大模型使用者变成智能体构建者。这个教程值得收藏关注星探 ai， 明天见！

兄弟们，这是一个在 github 上热度很高的多 agent 调度框架，通过它可以把 cloud code 武装成一个超级开发团队。它内置了九十八个专家 agent， 覆盖从架构设计、文档拷写、研发、测试到运维的全链路。 并且这些 agent 不是 孤立运行，它会通过一套类似女王领导蜂群的机制，由核心 agent 整合分工，让所有 agent 共享集体记忆，然后通过共识算法达成一致，有序稳定地完成复杂任务。 在性能方面，它集成了基于 h n s w 所隐的向量记忆，能在亚毫秒级完成记忆解锁。配合其自主学习机制，系统会自动从历史任务中提取成功模式，沉淀为可附用的经验，应用到未来的工作中，持续提升任务处理的准确率。 另外，它还支持 a 阵联邦，可以把不同机器上的 a 阵连在一起，让它们在确保各自数据不泄露的前提下，远程协助，共同完成一项大工程的开发。 具体怎么使用呢？你可以以插件的形式把它安装到 cloud code 中，然后你正常使用 cloud code 就 行， 它会在底层默默起作用，根据任务类型智能调度各个 agent 完成工作。你也可以直接用它提供的 web ui， 以对话聊天的方式启动 agent 蜂群，帮你干活。这个项目采用 mit 协议，完全开源，免费。

get up 一 周热点汇总第一百一十五期，本期的内容呢，包括了桌面级的 ai， 超级助理，编程 agent 的 智能图谱，隐身， chrome 把任何软件变成 c l i 工具，以及呢实时的流式三 d 重建模型。那最后呢，还是分享两份资料，如果觉得内容不错啊，别忘了点赞和关注。 open human 呢，是一个开源的智能助手，那这半年呢，涌现了很多啊，现象级的 a 阵的工具，尤其呢是 open claw 和 hammer 最为呢出名。 open human 呢，在功能上啊，和它们是类似的，那它整体来看呢，最有特色的是两点，第一个呢是 open human 啊， 希望让 ai 呢主动来了解我们。那整个项目的核心链路呢，可以拆解为三个部分，就是连接，抓取和记忆。那项目支持啊，超过了一百八十种的第三方集成和自动的拉取。这里呢应该是使用 composio 的 工具。那前几期呢，我也介绍过， 可以去翻一下之前的视频，它可以呢，每二十分钟去便利每一个活跃的链接，并且将新的数据拉取到记忆术当中。第二个呢是 memory tree 和 obsidian 的 双轨机制，这套机制呢，是来自 ai 大 神卡帕西分享过的。 obsidian 工作流 思路呢，还是很精华的安装啊，还是比较简单的 macos 和 linux， 支持一键的 q 命令去安装。 windows 呢，也有 powershell 的 脚本 也支持呢本地的模型。但是目前呢，整体的设计思路啊，还是希望引导去使用它云上的 ai， 所以呢，虽然支持本地的 ai 和自定义啊，但是都比较麻烦。 最后啊，项目还给出了一个 token zui 的 一个压缩层来去降低 token 的 开销，官方的数据啊，说可以把成本和延迟降低百分之八十。项目里呢，也给出了一个很重要的问题是迁移，比如呢，我熟悉了一个工具，就不想要去切换， 所以呢，想要让用户啊进来使用它的新工具，其实应该学习一下 hems， 提供自动化的迁移工具。总之呢，项目的思路我觉得还是很值得去学习和了解的。 如果你用过 cloud code 或者是 cursor 呢，去写大的项目肯定啊，遇到过这个问题，就是 agent， 每次呢都要用 grab 等工具呢，去到处的翻文件，去找代码， 那一顿凶猛的操作背后啊，就是 token 在 燃烧。 code graph 呢，就是来解决这一个痛点的，他给你的代码仓库啊，去预先建设一个支持图谱， 背着的呢，直接去查图谱就可以了，不用呢再去买文件的，去乱找官方给的数据啊，平均可以便宜百分之三十五。 token 呢，可以减少百分之五十九，那速度啊，可以提升百分之四十九，也可以减少百分之七十的。工具调用在 vs code 这种十 k 以上的大文件的仓库上，效果尤为明显。 toc 呢，消耗呢，可以直接降低到原来的四分之一左右。那使用上呢，也比较简单啊，一号命令就可以安装，然后呢，在 code graph init 就 可以触及化。项目支持了 cloud code， cursor， codex， 还有 c r i， open code 等这样主流的编程。 agent 那也支持啊，超过十九种的编程语言，还有框架级的路由识别，比如呢，像 jungle， flex， spring express 这些常见的都可以自动的识别，同时呢，它也保证啊，是在本地去运行数据呢，不上传，也没有外部的 api 调用，对隐私敏感的开发者来说啊，是非常好的一个消息。 clock browser 呢，是一个隐身版的 chromecast 浏览器，它通过了超过三十个的反爬检测网站的测试。呃， recapture v 三评分呢，也是零点九。 cloudfire 的 测试呢，也可以直接通过市面上一些比较常见的方案，比如像 playrite， undetected 都是呢 gs 注入或者是配置层面的 patch。 那 chrome 一 旦更新了就容易失效， 那本项目的做法呢，会更硬核一些，它直接修改了 chrome 的 c 加加的原码，五十八个补丁呢，去覆盖了像 canva， 视频字体， gpu 等内容啊，翻译成真正的二级质的文件。这样的反爬系统啊，就确实识别到的是一个正常的浏览器了。 那对于做自动化和数据采集的还有 ai 浏览器的朋友来说呢，这个项目是值得去关注的。那最近一段时间呢， c l i 的 热度啊，不断的上升，那这周啊，我也出视频介绍了飞出的 c l i。 那 本项目是又一个来自于港大 h k u d s 实验室的， 它的想法呢，就是把所有的 gui 的 软件都变成 ai agent 能够使用的命令行工具。那它的原理呢，其实也不难理解， ai agent 呢，通过 gui 来控制软件，那效率呢，是高于截图加 gui 的 方式的。那 gui anything 呢，就会分析你的软件的源代码或者是 github 的 仓库， 去自动化的生成一个 zenfors 的 命令行接口。然后呢， aia 的 呢，就能够直接的通过终端的命令来去使用这个软件了，那目前社区啊，已经贡献了超过十八个以上的应用， c r i 的 适配，比如呢，像 blender 啊， liboffice 啊，还有 zoom， 甚至呢，包括了 go dot 的 游戏引擎， 那还有一个 c l i hub 的 包管理器，只要安装以后啊，就可以去一键浏览安装所有社区构建的 c l i。 那 本项目支持 cloud code， cursor， codex， opencloud 等主流的工具。 说实话呢，这个项目的野心还是很大的，如果真的能够做到啊，让 ai agent 通过 agent 去直接操控任何的软件，那对于 agent 的 生态来说是一个巨大的推动的。流式三 d 重建基础模型， 它可以从流逝的视频数据当中呢，去实时的重建三 d 的 场景。那蚂蚁凌波呢，在年初的时候一口气开源了四款大模型， 包括了 lingbot dapps， lingbot vla， lingbot va， lingbot word， 覆盖了感知底层环境理解，行动输出，但其中呢，缺少了一个关键的环节，就是如何把连续的感知数据呢，实时的构建成稳定的三维空间模型， 那本项目呢，就是填补了这个空缺。那简单来说呢，就是你拿着一个手机啊，去拍一段视频，它能够一边拍一边实时的重构出三 d 的 场景，速度呢可以达到约二十 fps， 支持啊室内外的场景，并且呢是 r 八七二点零的开源许可协议模型呢，在哈根 face 和 model scope 上呢，也都能够下载。如果你对像三 d 视觉啊，自动驾驶等技术呢感兴趣，可以去了解一下这个项目。 那最后啊，还是分享两份资料，第一份呢是重构与崛起 openclaw 时代的中国 agent 的 产业生态报告主要呢围绕 openclaw 引发的 agent 的 产业的革命去展开，分析了中国 ai agent 的 生态的协议啊，模型啊，平台啊，还有商业模式上的这个发展的过程。 报告重点讨论了包括像 skill 经济啊， a 阵的基础设施，还有一些企业级的治理等内容。那第二份呢，是二零二五年人形机器人市场研究报告，它系统的梳理了全球与中国的人形机器人产业的发展状况， 市场格局，还有未来的一些趋势。那报告也重点分析了像语数啊， u b 选啊，还有 figure， ai 等企业它的发展路径，以及呢在一些重点行业当中的一些商业化的进展。那有需要的呢可以告诉我。那以上啊，就是本周的全部内容，那我们下次再见。

挑战，每天讲透一个 ai 知识点，今天是 codebody 插件介绍，已安装，接下来给大家讲一下 codebody 插件的一个使用。首先我们来看一下啊，就是插件的话，它其实可以让我们通过自定义技能代理钩子和 mcb 服务器的这种方式来拓展 codebody 的 一个功能。 那么首先的话我们给大家讲一下啊，就是这个插件应该怎么来使用啊？第一种的话就是，哎，我们怎么样去下载这个插件啊？一个是我们可以用官方的一个插件，那等下的话我要给大家去讲，我们怎么自己去开发一款插件啊？好，那么插件的话，这里面 它有几种方式啊，就是什么时候去使用这个插件呢？这里面有一个场景啊，就是我们想为单个项目去定制 code 啊，就是针对这个项目的一种 场景啊，配置是个人的，不需要共享，也就说只只你自己去用，也不需要给其他人去，然后再打包插件啊，为这个之前的一个实验啊，就是我们做一些 scale 或者这个钩子的时候这种场景，然后就是需要简短的一些什么技能名称，比如说像 hello 啊， deploy 啊，就是你自己用的独立的一个场景啊，那你就可以针对当前项目 个人的一个这个啊，目录里面去做一个处理。那如果说你需要使用到这个比较复杂的一个场景哎，比如说你需要与团队跟社区做一个共享，需要在多个项目中去使用相同的技能代理的时候，大家就可以用插件这种方式，就你甚至可以把你的这个插件发布到这个公共市场里面去，让所有的开发人员都可以去用， 所以它有两个级别啊，一种是我们自己本地去用啊，用一些 scale， 用一些这个命令是吧？然后用一些这个工具，那么还有一种就是我们可以用插件的这种方式，让所有人都可以去附用这些工具啊。 好，那么接下来我就给大家讲一下这个插件市场啊，就官方给大家提供一个插件市场，那这个在哪里呢？大家可以打开这个 codebody 的 一个 id 页面啊，那在这个里面的话，我们可以点开这个右上角，在这个里面有个设置，然后我们找到一个叫做这个插件啊，一个叫插件市场的地方。 那这个插件市场的话，其实有很多啊，可以看到啊，官方给大家提供了很多的插件，有两块啊，一块是 codebody 这个 啊，这个官方的一个插件，比如说你看有一个 find skill 是 吧？还有这个 agent bloser 啊，还有 word 文档啊是吧？转换啊，包括 ppt 转换啊等等，各种插件都有啊，就大家可以通过官方的插件市场去下载。 那么还有一个是这个 code body 啊，就是 team 啊，就团队给大家提供的一些这个整个的一个 skill 啊，包括一些数据管理啊，然后包括一个这个 skill correcter 是 吧？ 就是有两块，但大家也可以去添加更多的一个市场啊，比如说有其他第三方提供了一个市场的话，你也可以连接到那个市场，相当于就是咱们去下载一个应用的时候，我可以去多个应用市场里面去下啊，有不同的应用市场可以下载到不同的 app 啊，就这个同样的一个意思。 好，那我们就首先给大家先下载一个这个插件，给大家验证一下，看一下效果啊。就是我们怎么样安装官方的一个插件呢？嗯，比如说我这边随便找一个吧，找一个这个，嗯， 然后这边找一个案例啊，嗯，就找一个 and scale， 找一个大家最熟知的吧，比如说 ppt。

普通人在用 ai 的 时候，什么时候才需要去新建一个智能体？如果说你在提问的过程当中，你需要频繁的去输入你的职位，你的信息，你的公司资料，你的产品库，包括你之前做的一些项目背景，然后 ai 才会帮你输出的时候，这个时候你就要去新建你的智能体了。那么智能体到底是什么？其实智能体分两个东西，一个是系统提示词，一个是用户提示词。 用户提示词其实很简单的，就是我们用豆包的时候，那个最底下那个输入框就是我们用户输入提示的地方，然后第二个叫系统提示词。系统提示词呢，就是它背后的一套运行逻辑，就是我已经给你植入了制卡代码，然后我提问的时候，你就按制卡代码去给我执行，我相信这么解释的话，大家应该都能明白。所以如果说你是单一的，一次性的就把这个问题解决掉，以后再也不会重复了， 不需要去进行智能体，记住重复性的场景才需要智能体。 ok， 那 我们看一下智能体创建的时候具体步骤是什么？我们拿豆包来具体，像豆包操作就是这样，点击更多，点击发现智能体，点击创建就可以了。需要注意的是，如果你创建的时候不想这个智能体被别人发现，这里就要点一下，然后提示词就可以放在这个地方。 那刚才说了频繁出现，而且要重复出现的场景，我们才需要给经验智能提，我们来拿一个具体的场景的案例来去方便大家理解。上班过程当中可能要开很多的会，不管说晨会、周会，还是说对外的一些项目会、沟通会等等之类的。 那么这样的会议最后输出成一份比较专业的方案或者会议基，基本上是每一个打工人在上班的时候的必备场景。那改基要当中其实遇到的大问题是什么？就是 ai， 他 不知道你产品的信息，不知道你的项目名称，不知道你的名字， 可能都会去识别错。好，那我们怎么解决这个问题？其实很简单，就是把我的资料给到 ai 就 可以了。那接下来就是重点了，怎么样去搭建这个智能体的资料库？我给大家准备了四个办法，这个四个办法呢，可能是从简单到难， 但是最后一个才是最牛的。如果你是企业，我建议你一定用最后一个。首先针对豆包，你可以把你之前所有的信息放在一个文档里面，你不用去处理它，你直接把这个文档在提问之前，或者在需要豆包处理之前，你告诉他 去写。你在帮我进行处理这个文档之前，请先仔细的阅读我给你提供的资料库，根据录音文件展示之后的文字理解上下文，并且查找我给你提供的资料库， 将错别字进行改写，然后再按照我的要求进行去输出。其实也就是告诉他先去查我的资料，然后再进行输出，当然这是一个比较笨的办法。那第二种办法就是像元宝、 gpt 这些大模型，他们本质上是有一个资料库的，我们可以直接把文档传到资料库，然后去写我们提示词，创建这个智能体，像元宝 直接把文档传到这个资料库就可以了。还有第三种稍微进阶一点的，如果你对题词有所了解，你可以用第三种，就是把你的资料库融入到你的系统提示词里面去， 所以你可以新建一个 ai 的 对话窗口，你可以这么去写。第一个去复制你之前的提示词，然后这么说，这个是我之前的系统提示词，现在我给你新上传一个新的文，我需要你根据文件内容，融合项目背景和人员信息，以及查找我公司的资料，帮我重新刊写一个新的提示词。 这个体式词要考虑全面把我所有的信息融入在里面去，但原先文案处理逻辑不变，等他给你生成出来新的体式词之后，你就把这套新的体式词去覆盖之前旧的，创建一个智能体就 ok 了。第四步是最难的，也是最稳定的。 如果你是企业，这个是必用的，也就是火山的 r a g 向量解锁系统，就是在火山去配置你的知识库，而且呢它有一个三十天的试用，大家可以去感受一下，它可以直接把你的知识库链接到你的智能体里面， 按需去查找。最关键的就是你可以不是只做一个库，你可以做很多很多的库，然后分个不同的智能体让他去查找。比如说你可以建立产品层、项目管理层、公司资料层，还可以做规章制度层，这个也就是最主要的办法。当然了，前三种啊，是 比较简单的方法论，如果你们会写这样的题诗词啊，你们就自己去试一下，如果不会写，你们写完了之后结果不对可以再来问我，我帮你们去优化。那最后一个最难的，大家也不用担心，我们有一个这样的文档，这个文档就是专门去介绍知识库怎么搭建的，从注册到链接到 api 怎么去接都有完整的教程。这个文档可能就比之前的文档都要更重要，也更有价值，那这个文档也是一样分享给大家。

飞书在 datap 上开源的一个命令行工具叫 latch c o i， 四十五天，一万多颗星， 国内办公套件赛道涨得最快的开源项目。一个 c o i 工具又不是大模型，也不是新产品，怎么就火了？它其实就是飞书的官方命令行工具，装一个 n p m 包之后，你在终端里就能操作飞书，建文档、拉群发消息、查日程，搞个多维表格。 以前你要打开飞书 app 点来点去的事情，现在敲一行命令就行了。而且它不是那种写着玩的项目。飞书官方团队在维护，覆盖了十七个业务模块，二百多条命令， 从聊天文档、表格到日历、邮箱审批， ok。 二、基本上你能想到的飞书功能他都有。我试了一下，确实挺方便的，日历、通讯录、文档、 im 任务、邮箱列了一整屏，他告诉你版本是不是最新的，要不要更新配置，有没有配好。 配好飞书 api 之后，这些命令就直接操作你真实的飞书数据了。但真正让我觉得有意思的不是这个工具本身，而是他为什么能火。 我看了很多讨论之后，发现大家反复提到一个词，可见可控。现在 ai agent 操作外部工具主流的方式是 mcp， 全称叫模型上下文协议 chat gpt 在 用， cloud 也在用。这个模式的问题是，它在云端跑，你给 ai 一个指令，它自己跑到服务器上调 api 改数据，你到最后只能看到一个结果， 中间发生了什么你不知道， luck c o i 不 一样，他在你的终端里跑，每一步都输出给你看。 ai 说我要建一个文档，你能看到他敲了什么命令，传了什么参数，飞出返回了什么结果你觉得不对，按 ctrl c 就 停了， 没问题，再让他继续。我举一个具体的例子你就明白了。你说帮我在项目空间里建一个文档，邀请张三和李四来写作， 走 m c p 的 话，你大概率只看到一个已完成的反馈。如果 ai 搞错了权限，把文档设成了公开，或者建错了目录，你可能得等张三跑来问你这什么文档才发现出了问题。但用拉特 c 赖呢？ ai 在 终端里一条条跑，每一条你都看着他执行，哪个不对，当场就发现了 这个区别其实挺关键的。还有一个细节也挺有意思的，这个项目的主站代码里，已经有十位外部开发者的贡献被合进去了。 你去看看钉钉和企业微信的开源项目，外部贡献是零。不是说币源有什么不好，但有人愿意给你的项目写代码，至少说明两件事，第一，你这东西真的开放。 第二，你的代码写的干净，别人看得懂改得动。而且 lock c i i 不 只是给人用的，官方准备了二十四个 ai agent stu， 可以 直接接 cloud code、 cursor 这些编程工具。 ai agent 想操作飞书，不用自己翻 api 文档， stu 已经教好了。这个思路挺好的，不是说我有了产品，然后做了 api 让 ai 能调用，而是我把操作界面直接做成终端端，本身就是 ai 最舒服的交互方式。 所以回过头来看，那 c i i 能火，不是因为它是飞书的一个工具，而是它在对的时机验证了一件事，当 ai 开始替我们操作越来越多东西的时候，用户想要的不是一个黑盒帮我把事办了，而是每一步我都看得见，随时能把控制权拿回来。 这个需求一直存在，但飞叔是第一个用这种方式回应他的。好的，今天聊到这，感兴趣的话可以去 d tab 搜 luckyeye 装一个试试，几分钟就上手。最后想问问你们，如果 ai 能直接操作你的办公软件，你最想让他帮你干什么？评论区聊聊。

我们平时的话，日常的话装这个 skill 有 三种方式啊，就是第一种方式就是卡号上面对这个 skill 市场这上面的任意 skill， 然后它有一这个有个单漏 啊，登录的这个，然后呢下载下来解压在这个你们安装的目录点 opencloud 下面 workspace skill 啊，解压在这个目录下面就可以了。第二种方式就是你这个 skill 里面有一个这个命令，直接这个复制这个命令，然后到 posture 上面去安装 啊，右键回车就可以了。那第三种命令我们是最常用的啊，就直接把这个 skill 名字复制下来， 然后呢到我们楼下里面，然后直接跟他说啊，请给我安装这个 skill 就 可以了。

兄弟们， ai 进化的太快了，他现在不仅能控制网页，甚至能自己控制自己了。最近爆火的开源神器 open cioi， 不 到三周狂揽十二点三 k star， 他 把 b 站、小红书甚至一 logo 桌面应用，通通暴力压缩成一行行命令行。 很多人问，这跟很火的 brooks 柚子有啥区别？区别太大了，让 ai 看着屏幕去点鼠标，那是概率学，不仅慢，而且每点一下都在疯狂燃烧你的头梗。 open c o i 是 确定性的物理外挂，用 ai 探索网站，形成一条条 c o i 命令，以后跑一万次也不会花一分钱头啃。最变态的是它的零风控，能直接附用你的访问浏览器，本地登录探不需要存密码，网站根本不知道机器在跑 一行命令下，视频下，小红书首弄醒七十三家平台，全部拿下你的 a g 的。 只需要配置一下 open c o i 历史， ai 就 会自动发现并调用所有可用工具。以前软件是从 c o i 到 g o i 是为了让人用的手，现在都在逆向退化，因为软件的新组织叫 ai agent， 它只认命令行。这套魔法的开发地址我放评论区了，你的 ai 长出手脚了吗？

今天给大家分享一个我们从来没有分享过的东西，就是做一个智能体的完整逻辑和思路，就是这个文档。先要注意的是，不要以为没有用这个文档比什么提示词都有用， 一通百通这个文档的思路，如果你理解了，你可以搭建任何你想去搭建的这道题，那我们看一下这个文档有什么内容，这里面包含了我所有和 ai 的 对话，也包含了我每一次的提问和他的回复是什么，然后我的思路是什么？怎么去提问的？注意点是什么？其实我之前都分享过这些方法论，那么这一次的 文档就等于说是带着你们实操一遍，更确切的知道每一步是怎么去干的，你们拿回去直接可以用了，那么这个智能体是干嘛的？这个智能体其实所有的公司都需要用到，它是去写上面卖点的，包含着七大维度四十二个场景，能够直击到你客户的痛点，比如像这个展示出来一下， 一个简单的挂耳咖啡，可以从七个维度那四十二个场景去触达，有不同的写法。 ok， 总结一下就是这一次分享的不仅仅是一个单纯的条小提示词，那么提示词在那个文档的最底下啊，最后一栏 更重要的是是我们这个团队去写智能体提示词这一套完整的逻辑，也是一个实操记录，就这样的一个实操记录，我相信没有任何一个博主会给大家分享。今天就是直接把这个文档给大家，还是那句话，我们的想法就是希望大家看到我们的视频之后，能够真真正正的学会一些东西，仅此而已。

家人们，最近费叔在 github 悄悄开放了 c o i， 不知道有没有人跟我一样，第一眼看到就觉得这绝对是 ai 时代的必备工具。如果你现在还不知道 ai 是 什么，真的要注意了，在 ai 时代可能就有点掉队了。 说到 c u i， 就 必须提他的老搭档 g u i， 那 这两个到底是什么？今天我就给大家掰开揉碎了说清楚。很多年前的电脑，还没有现在这么多花里胡哨的图形界面，没有这么多可点击的图标。最早人类和电脑沟通 全靠敲命令，这就是 c o i 的 图形，它的全称是 command line interface， 也就是命令行界面，简单说就是用命令行指挥电脑干活。而现在我们用的天天点鼠标操作的图形界面就是 g o i， 全称 graphical user interface 图形用户界面。它的出现就是为了照顾咱们人类的操作习惯，不用天天死记硬背命令行，点点鼠标就能搞定，大大降低了电脑的使用门槛。重点来了，飞书开源 c o i 到底意味着什么？ 大家看，这是飞书在 guitar 上的开源项目，这个操作背后藏着 ai 时代的核心逻辑，智能体根本不喜欢图形键面对它们来说， c o i 才是最顺畅最高效的操作方式。开源 c o i 本质上就是给智能体开放了一个操作入口， 以后咱们不用再哒哒哒敲命令，也不用反复点鼠标，只要把你想做的事儿用自然语言告诉智能体，它就能自动调用 c o i 帮你搞定所有的操作，比如创建非输文档、多维表格、发送消息、总结会议纪要， 只要你能对他说清楚，让他干嘛，智能题就能完成，省时又省力。再往长远看，这绝对是一个超级大的趋势，以后会有越来越多的应用，慢慢开源自己的 c o i， 一 方面是给咱们人类用，满足不同人的操作习惯，更重要的是 要服务好 ai 智能体，跟上时代的步伐。所以如果你现在还没有开始接触 c o i， 真的 要抓紧动起来了。大家看飞书官方早就把详细的安装方法清清楚楚的放在官网上了，步骤特别简单，跟着一步一步操作，几分钟就能搞定。当 当然，如果你们在安装过程中遇到任何问题，或者不知道怎么配置，都可以联系我，我可以手把手帮你搞定，绝对不让大家在 ai 时代掉队。后续我还会分享更多的 c o i 的 使用技巧， ai 智能体搭配 c o i 的 玩法，请大家点赞加关注，学习不迷路！

胡子哥在内部社群里说了，所有老伙计必须用上 ai 啊，不是说用什么豆包 deepsea 啊，是指的是智能体。然后前一段时间我下好了这个龙虾啊，就是可口可乐，已经用了一段时间了，然后今天啊，下了那个可乐扣的 啊，现在正在下这个爱马仕，还正在安装中啊，就给你们分享一个方法，就我看很多人说，哎，装了三天装不上，我给你们说一个 秘诀，你比如说你先下载一个酷可乐，把这个很好装，对吧？酷可乐，然后你告诉他，请你帮我装一个可乐扣的，对吧？然后你就把这命令发给他，就让他自己去执行去了，你就不用管了。 然后他遇到什么问题，你让他自己去解决，让他去帮你配置，帮你做就行了。然后你可乐酷的下载好了，你可以让他再去给你下载爱马仕，你知道就是不同之间的这个智能体，你让他， 让他们之间互相帮忙，你遇到问题你让他去帮他要这个智能体，帮这个智能体，你这个东西很快就能装上，我这马上就装完了。

挑战，每天讲透一个 ai 知识点，今天是 code body m c p 安装与配置。好，那么接下来的话我就给大家讲一下，就是怎么在 code body 里面去配置这个 m c p 符。我们现在打开这个 code body， 然后在这边啊 右侧有一个对话框，然后大家找到这个右上角有一个齿轮的一个按钮啊，这个是 code body 的 一个设置，然后我们这里会看到一个这个 type 页啊，我们找到第二个叫做 m c p， 那么 m c p 的 话有几块啊？一块的话，哎，我们可以去 m c p 应用市场里面去添加一些这个 clubbody 官方给我们准备好的一些 m c p server 啊，给大家推荐的一些常用的，比如说像一些啊，一些云服务的一些 m c p server， 还有像一些开发工具的啊，就是各种各样的 m c p 都有， 所以说第一种方式的话，就大家可以下载官方的这个 m c p 的 一个服务的一个配置啊，就是我们可以用别人的这个 m c p， 那 么还有一块的话，就是大家可以自己的去啊配置一个 m c p server， 就 说，哎，我们开发了一个 m c p server， 那 么我现在要把它配置上去的话，大家可以就选这个。那首先第一块的话，我给他来讲一下怎么用官方的一些 m c p server， 比如说我这里我看能不能找到一个天气的一个搜啊？天气 mcp web research server 啊，这个是用于网络研究的，找一下有没有一个常用的一个 mcp server， 看一下， 目前官方就推荐了这么几个，是吧？呃，在 im 提示中直接用最新的库，我们就用刚刚那个来测试一下这个 mcp web search server 啊，我们把它点一下安装 好，安装完之后大家看啊，在我的 mcp server 里面就多了一个这个啊，我们刚刚装好的一个 mcp web search 的 一个 server 啊，它已经启动了，那么但是它这里的话可能会爆一些问题啊，就是，嗯，它这里需要一些这个基本的一个环境啊，所以说它可能会在因为 mcp server 的 话，它本身有几种方式啊？一种的话是基于一个叫 s t d i o 的 这个啊，输入输出的这种方式，也就是我们本地可以启动一个命令， 然后通过这个命令的方式启动我们本地的一个 m c p server。 那 这个 m c p server 的 话，它只能用于进程间的一个通信啊，也就是采用这个进程间这个调用的方式去运行啊，这个只能在本地运行。还有一种是我们比较适合于这个微博开发的，叫做 s s e 的 这个啊， m c p server， 那 它是基于 http 协议的 这种方式的话就比较适合于我们外部的一个开发场景啊，我们可以通过 sse 的 这种协议连接到 mcp 一个 server， 作为一个这个 mcp 服务的一个调用。所以说这里面啊，我们用的官方的一些 server 的 话，它可能会报错啊，这个也 很正常啊，所以我们可以尝试的去启动它，这里它启动会有一个这个，呃，有一个图标啊，这里如果是绿色的话，就表示可以启动成功了。但是刚刚第一次启动的时候可能还在安装一些包啊，因为啊有些 mcp server 它是基于这个 mpx 命令的方式去启动啊，所以它需要去下载一些包， 如果下载失败的话，就可能会导致我们这个 m c p 使用失败啊，刚刚应该是那个包下载出问题了啊，我现在重试之后它就可以调用了。好，调用完之后就是往这边起。启动成功之后，大家会看到下面有一些这个 工具的一个描述啊，就是我们这个 m c p s 服务对外提供了一些什么样的工具啊？在这里可以看到啊，你看这里有 search， google 啊， wester page 访问这个网页，是吧？然后还有一个截图，还有一个 ajax search 啊，就整体的一个解锁，也就说我们这个 m c p server 的 话，大家可以用以下这个工具啊。 好，具体怎么来用呢？在这个地方啊，我们可以打开一个对话，然后在这个地方看一下配置集成。呃， 我看一下啊，直接我们看一下，只不就是不是可以用了。呃，我们找到那个 m c p 工具啊，然后把这个名字给它复制下来。那我们先做一个简单测试啊，帮我 猎取下，设置下有哪些 可用的工具啊？就大家可以用这种方式去先去做一个查询啊，然后还有一种方式的话，我们可以打开当前的一个项目键啊，然后在这个里面去启动这个口袋里的一个命令行的一个 ci 的 一个这个界面啊，叫做 cbc。 好，大家看我们这个可以以这种方式的话，进入到这个 code body 的 一个 c l i 的 一个界面啊，好，然后在这个界面的话，我们可以输入这个看一下，应该有个 m c p 啊，你看我们之前装好的一个 m c p 的 话，它已经出现在这里了，我反斜杠 m c p 大家可以看到啊， 这里面可以查选出来我当前这个 code body 啊，整个一个环境下面已经配置好的 m c p 有 哪些？你看我已经配置好的一个 m c p 啊？