ai创作浪潮特点

为什么你的 ai 看起来显得不真实？是因为你的内容缺少完整的情绪，单独刻画一个主体是无法建立完整的情绪表达。因为真实的世界是由多种元素交织，空气中的颗粒，阳光透过的毛发，飞扬而起的尘土， 这些交织点才是需要重点刻画的细节修饰。通过完整的逻辑调度，精准的构建主体的情绪世界。现在你可以在 urki 中通过 ai agent 根据你的主体， agent 可帮你补充各种真实的元素交互信息。调用 nano banana pro 一 键生成统一的视觉修饰和场景规划和完整的修饰分 镜，并且工作流的节点流程可以支持分镜的拆分以及每个单独分镜的细节调整。 然后你就可以自由的根据每一个分镜输出你想要的视频。这不是反复刻画主体，而是通过真实的交互构建真实的情绪质感。 近景，触摸毛发的置顶，眼眸中的高光反射，中景，共同方向的凝视。远景，整体性的视觉描述，所有的镜头都在完整的呈现，关于马的虚实 重复才会被记住，一致才能建立信任，信任才能建立情绪上的真实感。需要分镜提示词的朋友评论提示词获取。我是吴义乌，关注我，与你一起建立 ai 趋势！

现在的 ai 短剧啊，看得我一身冷汗。就是这部第一人称的 ai 短剧，告别二百七十三万点赞，也让编导礼让这个作者收获了十三万粉丝。 我们来一起看一下，短短几十秒讲完一生，堪称近期 ai 情感短剧的爆款翻本。今天就从爆款逻辑、趋势、方法论、内容点评三个维度深度拆解它为什么能火。先看核心爆款方法论，它采用了短视频里面最顶级的流量密码，全民共鸣， 极简虚实。短片没有复杂的剧情，只用了五岁、十四岁、二十二岁和四十岁，四十五岁和七十岁这几个关键年龄节点，串联起人一生所有的告别瞬间。从懵懂分别到追不上的火车，再到晚年对相册的 孤独，每一幕都是普通人一生真实的缩影，没有刻意煽情，却精准戳中了每个人心底的遗憾，这就是内容能破圈的根本。 再看趋势结构，他用第一人称、现象、趋势层层铺垫情绪，先把观众拉入伤感的氛围里，最后用镜子的反转和金句告别，不是结束，是被记得。先抑后扬的结构，让短片拥有记忆点，有共鸣、有回甘。结尾的金句更是自带传播属性，看完忍不住想转发。 更让人惊喜的是，这么有温度、有故事感的短片，全程是用极梦 cds 二点零全能模式， ai 成片 打破了传统短片的制作门槛，不用拍摄、不用演员就能还原细腻的人生场景。这也告诉我们， ai 从来不是靠技术炫技，而是让普通人也能低成本的产出有温度、有感情的内容。技术是工具，共情才是爆款的核心。 人的一生都在告别，也一直都被记得。这只短片用最简单的方式讲透了最深刻的人生道理，这就是它能成为爆款的原因。

你们知道现在用 ai 超款做设计有多简单吗？假设我老板 ins 上收到这张图片，觉得很帅，要做同款的，然后呢，我就直接把它拖到这个就小程序里面， dna 解析是把这段提示词给复制一下到我们的 mid journey 里 面，但是呢，我们通常都不太会成功。后来我发现问题了，就在于，即使同样的提示词，你放一张我们的原图，这里作为一个图像参考，然后我就会得到很多跟原图有点相似，但是又细节不一样的。 可能是有很多人觉得这很鸡肋，那你可以再找一些你想要参考的方向，比如说就这张吧，领子就会有一点不一样，比如说我们就选这一张，就连视频也可以直接让一连生成四个。我是没有给提示词，他是随机动的，但我觉得现在这个效果也已经很 不错了吧。再比如说比较喜欢的偶像金明奎，他的衣服这个外套直接复制，你就一张一张选自己喜欢的风格就好了。比如说我就要做这件衣服，那么我就告诉姐妹俩，我如何去把它实现呢？它就会以 不一样的教你，从平面图、线稿、面料、辅料，还有各种尺寸表什么的，只要你愿意去研究啊，就是会用 ai 这个东西，它能帮你节省百分之八十的想法，当然还是要人工干预啊。但整体下来，我 做到现在，从一开始那张图也就花了四十分钟左右，它这个上限真是非常高，你看我就随便打两个字，但还是要会去使用，毕竟它只能帮助你，不能成为你。

做片子最费命的不是剪辑，是找 bgm， 为了找一首对位曲，在曲库里泡一两天是常态，最后还要小心版权。二零二六年，这种纯体力劳动必须终结。欢迎来到四零四，我是七七， 我们一直强调 a i g c 的 核心是实现工业级交付。今天我们把内部研究的 ai 配乐工作流拆解出来，我们不是在碰运气，而是在用审美调教算法。这套流程把四十八小时的找取周期直接压缩到了十分钟。我也整理好了文字版，可以直接复制粘贴使用。需要的小伙伴点赞收藏，评论区找我拿。 第一步，情绪转移，把你片子的视觉风格和情绪关键词喂给 ai， 让它帮你生成专业的音乐描述词。这一步是为了锁定听感，而不是写那些毫无意义的形容词。第二步，精准生成复制提示词。打开抖音音乐创作实验室，选最新的五点零模型，这个模型懂电影感， 懂节奏起伏，出的东西不再是那种廉价的罐头音乐。 第三步，片段式微调。利用 ai 编辑器做片段编辑，哪里要弱起， 哪里要爆发，完全可控，甚至能一键生成匹配的人声伴奏，直接把 bgm 定制感拉满。好的配乐不靠搜而靠调，它是降维打击，是把原本不可控的灵感变成了可量化的生产力， 不仅省下了上万版权费，更让你的画面和声音实现了更贴合的对位。如果你想拿这套工作流去做商业定制交付来找我，这里是四零四，我们下期见。

哇，我真的发现这个 ai 短片真的是搞不了了呢，搞不了一点，就前两天我不是呃做了几个小短片吗？然后当然质量是非常拉的那种，然后一开始我还在劝自己，就是说 没有关系哎，我只要多花一点时间或者说精力，好好打磨一下，好好学习一下，将来肯定能够做出那种质量比较好的，让自己比较满意的短片。嗯，开始还这样想，但是后来 就是我接触了做这种小短片的这个博主也好啊，然后又加了很多的那个群啊，进了这些群了，后来我就有一个非常深刻的一个认识，就是我觉得咱们这个普通人啊，尤其是外行人 想要进入这个 ai 短片的这个赛道，其实还是需要慎重考虑的。这原因呢，我也总结了一下有几个点，就是第一个点， 就是咱们这个行业虽然是一个新兴行业，也是一个呃，非常有前景的一个行业，但是他当中的这个利率其实未必有我们想象的那么高，因为这个行业有可能啊，就是 他是一开始就很简，我最近刷到了很多，就是呃，由一个人制作的 那种短视频，他的质量是非常精良的，就是 ai 短视频制作是非常精良的，然后呢，他们往往是一个作者就花几周，或者说快的话几天，慢的话两三周时间，他就能够打磨出来这样一个作品了 啊。然后他这当然是因为 ai 的 技术日新月异，然后极大的降低了这个制作的难度和门槛。 当然这这听起来好像是这是一个呃，就是促使我们很多外行人想要进入这个行业的这个动力，而不是主力啊，但是问题就在于 这些片子原本是需要一个团队啊，好几个人，甚至说十几二十个人啊，就大的团队啊，具体多少人咱也不知道，反正至少是一个团队，他花很多时间，花很多的 资源才能够制作出来的这样一个片子，也就是说什么意思呢？就是市面上他会猛增出非常多的这种团队和个人啊，原本比方说原本只有十个团队是吧？现在有可能是一百个。嗯， 那我们都知道 ai 这个蛋糕他必然会变大，但是分到每一个人嘴里的那一口蛋糕，你确定会变得大孔？呃，制作成本的这问题， 就以前没有 ai 的 时候，我们比方说拍一个五秒钟的镜头，他需要多少成本？就请个模特啊，然后这是道具啊什么的，是摄像机这些需要多少成本，外行人是不知道的，然后甲方他也是 没有那么清楚的。其实就是有可能啊，有些外行的假行他也是没有那么清楚的，这中间的利润空间其实是 有弹性的啊，就有可能高，有可能低，但是高的话有可能会高的比较离谱。但是现在 你生成一个五秒钟的镜头， ai 生成的话多少钱？他是明码标价标在那里的，就是你可以有看不同的平台是吧？他可以这个平台需要多少个积分，那个平台需要多少个这个什么点啊什么的，对吧？折合下来大概就是那么多钱。我是举个例子啊，那这样子的话 你做如果说假设我们作为一个甲方生成啊，比方说这五秒钟大概是这么多钱的情况下， 有可能会给出一个很离谱的利润给乙方吗？不可能的，对吧？然后还有一个就是因为这个制作团队 无限的暴增，那这个行业他内卷起来也会更加厉害，所以说他的这个利润会被压缩的，有可能啊，会被压缩的比较小啊，这是第一点就是利润会比较低。第二个原因呢，就是他 ai 短片的制作成本其实没有 没有想象中的那么低，至少来讲没有我们个人想象的那么低吧，因为像一开始的话，我是想着， 呃，比方说我做一条短视频啊，做一条视频一分钟，两分钟，我想着我能接受的成本是几十块钱，或者说多的话可能一百多块钱是吧？但是后来我发现基本上就是按照我我心目当中的标准的话，想要那制作一条短视频也是按千起步的 啊，或者有一些人他可能制作一条视频是一千多，有些人可能是两千多啊，就是两分钟，两三分钟那种， 就是你如果说纯是为了起号啊，就是这个并不是一种低成本的起号方式， 然后呢，你这个视频做出来之后能达到的效果又是不可预见的，有可能这一条短视频出来之后，他的浏览量或者点赞量各方面 都会远远的低于你的预期，甚至有可能他都不如我们自己平时拿个手机随便拍一下发出去 浏览量高，这是非常有可能的。所以这个面对不确定的回报，这么高的投入，是不是让人望而却步呢？毕竟这是单条视频的成本， 咱们起个号或者现在起号是不是越来越难了？咱们起个号，有时有时候他可能有些人他需要发几百条视频啊，几十条吧，你不说几百条太多， 那快一点可能也需要几十条视频他才能有点有一些起色。那如果是一条，你当一千成本来算的话，那也得好几万，是吧？ 这，这还是比较省的，是吧？然后就是还有就是我们制作一个短片，我们想得到一个比较满意的镜头，因为现在 ai 并还没有那么聪明啊，就是有些时候你即使给的提示词 就是给的已经相对来讲已经比较到位的情况下，他也有可能会生出一个你不太满意的镜头。也就是说你即使这五秒钟的这个镜头， 你还是需要 n 次的抽卡，这个具体是几次你就不一定了。所以说这个成本其实挺高的，你抽一次是几块钱，或者有些高一点，成本可能是十几块钱，那你要抽个万一，抽个五十次八次的，对吧？那只是其中一个镜头啊， 那一两分钟的一个短视频里面会包含几十个镜头，那这样子成本其实很高的。第三个原因 其实我觉得是最最大的原因啊，他是源于 ai 这个行业本身的一个特质， ai 这个行业发展日新月异，他更新太快了，进步太快了。 就是像我最近看到了有一些呃，作者，他制作了一些作品，他可能他做这个短片的过程可能需要两三周，但是在这两三周的时间当中， 他所使用的工具已经更新了啊，就是有些大模型，他新的大模型更好的，更牛的啊，可以实现更多更更更好的这效果。大模型又出来了，然后出来之后他原本已经做出来一些镜头，对吧？他因为这些新的大模型出来更好用，他 就不得不就是为了追求完美吗？不得不又新用这些更新的大模型去制作，重新制作这些镜头，这还是还没那么严重的一个一个一个情况， 那更严重的一个情况是什么呢？就是我可以想象啊，总有一天，比方说我今天跟这个智能题，我就说我想看一个什么题材的啊？比方说搞笑的是吧？ 啊？什么风格的啊？比方说是周星驰这种风格的，这样的一个电影啊？我想两个小时时长的，然后我就付给他付给平台一张电影票的钱，对吧？我，我就付给平台一张电影票的钱，然后等上若干个小时，然后平台就能给我一部 全新的，就按照我自己喜好的，然后又非常好看的电影。也就是说咱们做这个， 如果说好像是作为一个生产力想要持续的在这个行业里面盈利的，通过这个 ai 短视频或者说 ai 视频吧，那将来不一定是短视频，将来有可能是长视频，是吧？ 确定是能够持续的这样子比较高的盈利吗？就有可能将来他就是平台通吃了，这平台这个大模型他 他可以直，他可以直接一次性的满足用户的定制需求，不需要中间创作者来参与了。也就是说作为一个个人的创作者来讲，他将来的商业价值 他是非常不稳定的啊。当然这些是我个人的一些想法，或者说是我的个人的一些偏见，其实现在 很多平台他就是对于这个，比方说 ai 漫画、 ai 动漫这些，他是有给很多的激励的。然后呢，也有确实是有很多人将来肯定会因为这些激励啊，这个获得很多回报，这些是肯定的 啊。然后呢，在这里呢，我也是觉得如果说有想法的人其实还是可以冲一冲的，人总要找个事情做。然后我最近也接触到了一些 呃， ai 制作这些短视频的平台，因为我是一个纯新手嘛，我从从零开始，然后一点一点自己在网上这个找啊，然后接触接触到这些平台，我觉得还是挺好用的一些东西。然后我也在此也分享一下这些工具。 首先呢，常用的这个工具就有那些像吉梦可灵、海螺这些比较知名的哈，然后这些都是可以直接在浏览器上搜索，或者在手机 app 那 个市场里面直接可以搜到这个 app 的， 也可以直接使用。然后呢， 像这个利布，利布这种他是集成了比较多大厂的，就比较好的，比较先进的这个大模型，嗯， 里面也同时也有很多创作者，他训练出来的非常精美的 rola， 呃，然后也是非常值得推荐的。还有就是，呃，作为一个个人创作者，我觉得非常好用的一个东西，就像那种开播闹 这种，它无线画布，然后加上这工作流的这个形式，我觉得非常好用啊，像类似的还有这个，呃，玄虚自介、 uart 这等等等等啊，然后这种它这个形式我确实觉得是非常舒服，它这因为就是里面使用，我就知道 这些也是都是可以，这些都是可以直接收到的，浏览器打开就能收到的，但是费用比较高，他虽然好用，这也有，那什么 banana 这些这都有，但是就是比较贵啊，比较贵。 然后如果说呢，我们，呃不想为每一条的这个制作出来的这个视频付出成本， 也可以选择本地部署的方式啊，本地部部署这个康费 u i 啊，但是呢，就是它优点是可以让你的编辑成本几乎为零，但是它缺点也很明显，缺点就是两个，第一个 他安装和使用的门槛，他是有一点门槛的，就是像我这种完全不懂的人啊，就叫我自己安装，我其实还是要花很多时间去学的啊，我，我也没花那么多时间去学。第二个缺点就是他需要 你电脑拥有很强大的算力，也就是说你要配一台配置很高的电脑，这就要求你必须得一次性先付出那么多成本啊。其实就对于个人的这种创作者来讲，我觉得并不是那么划算，所以说如果说你 不想一次性付出那么多钱的话，也可以选择使用他们那种云端部署的。呃，我我用过的有这个什么成语志云， 嗯， learning hub， 然后端脑云等等等等啊，这些都是都是可以直接在浏览器里面搜索到的。然后呢，如果说你前期像啊 comu 啊这种，因为它使用起来它上手是有一点点门槛的，就是你可以去 b 站先找几个教程先看一遍啊，看一遍基本上就能上手了 啊，就简单的使用啊，不是说你自己搭工作流，搭工作流的话其实还是我觉得还是有一点专业性在里面的，然后呢康费 u i 自己也有这个云端版本，但是呢他是需要魔法的。然后呢在这里说明一下，就是有一些平台啊，他是 会一次性或者说每天他会给一点点免费的额度的，这是可以作为你，我们就是新手接触的话，其实是可以免费体验的，但是呢你如果说真的要作为生产力的话，其实还是需要 付出成本，市面上是有一些号称或者承诺，哎，我这个无限生存、永久免费之类的，这种，他其实都会在质量或者说其他方面他会有略大一些限制的，其实你想做出好的东西来还是得花钱。

同样都是 ai 做的视频，凭什么人家是三百多万的点赞，但是你的发出去没有人看？最近有一条视频火了，三百六十二万人点赞，上亿的播放量，就是银河旅人的饭还热着。今天我不跟大家聊技术，就差一个点，就是 ai 创作最缺的不是画面的精细度， 而是人情味。这个片子就是因为这个点火的第一部分选题，逻辑上契合了中国人最说不出口的那种想念。这个片子讲了一个嘴上说着我早就不想吃我妈饭的孩子，午饭后偷偷闻了同桌的饭盒。他选题最牛的点在于，他契合的或者切中的 不是留守儿童那种惨，而是中国人最说不出口的那种嘴硬心软，嘴上说不想家，但是心里面比谁都惦记。嘴上说无所谓，但是鼻子比谁都想闻。这个选择题没有站在高处去喊留守儿童，你看有多惨， 而是拍摄了一个细节，就是闻饭盒这个动作，是所有的留守儿童，是所有留守儿童长大的成年人心里面都有，但是没有被表达的情绪。 你替观众说出了他憋在心里面不知道怎么开口说出的话，他就愿意看完，愿意点赞，愿意转发。第二部分是情绪设计，就是克制才是最高级的煽情。 这个短片还有一个特别高级的地方，就是他没有大喊大闹，大哭大叫孩子闻饭盒的动作很静，结尾没有煽情，也很静，整个片子没有一句煽情的 bgm， 突然就炸起来， 但是你看完之后就很难受，为什么？因为他把情绪交给了细节，交给了画面，交给了观众，自己脑子去补，这就是 ai 创作最容易忽略但是最致命的点。 很多人用 ai 做情绪短片的时候，是拼命的堆泪点，堆台词，堆悲情的音乐，生怕大家哭不出来。但是真正扎心的永远就是不说破。包括你拍情感口播也是一样的，你说的越少，观众补的越多，你演的越满，反而满的就没地方放了。 第三个部分是 ai 的 表达，不是炫技，是服务于表达。很多人做 ai 视频的时候，第一反应是 怎么让我的画面更炫，怎么让特效更酷。但这个片子告诉你的就是， ai 最好用的用法不是炫技，而是帮你说出来那些说不出的话。这只短片用 ai 生成，是那个山村，是那碗饭，是那个孩子低着头去闻饭盒的画面。 技术上没有抢戏，把所有的 ai 画面都在退后一步，把情绪的空间留给了故事的本身。这是我认为 ai 创作最对的路子。就是技术是给你递话筒的，不是让你上去当主角的。你肚子里面有你想说的话，技术会帮你变得生动，变得更可观。你肚子里面没有东西，你技术再好也会很空。你看这种情绪有表达，有人情味的 ai 作品，不是靠运气爆的， 而是创作者真正明白了三个问题，我要讲什么的故事？我要怎么讲才能让人听得下去？ ai 在 这里面扮演了到底是什么的角色？是主角还是配角？

ai 内容创作的朋友们注意了，不管你是想拍专业短片、趋势短片，还是玩视觉短片、人文短片，甚至想做脑洞剧场 知识科普、赛博、旅游、人类多元衍生内容，刚挖到一个超靠谱的路子，靠这些创作破流量瓶颈，专门为我们 ai 创作者量身定做，不用瞎折腾，靠技能就能成功破圈。我之前尝试拍过人文短片、视觉短片，要么卡在脚本，创作没有思路，要么拍出来没有流量，流量一直上不去。直到发现抖音精选 app 的 ai 创造落场计划，才算真正摸清楚了短片创作的流量突破密码。这个计划简直是我们做多元创作的神器啊！平台直接送我们很多 ai 创作工具，不管是专业短片的封印脚本、续写短片的剧情构思，还是视觉短片的特效设计，都能 帮我们高效的搞定各类创作，短片风格就在眼前，与其瞎折腾瞎内耗，不如扎根这个计划，靠平台扶持，打开抖音精选 app， 搜索 ai 创造落场计划，下一个靠多元短片创作赚流量的就是你！

二零二五年底，我们正站在 ai 视频爆发的前夜。作为设计师、设计专业学生，你是否发现了市场的微妙变化？以前，甲方只需要一张海报就可以解决需求，而现在，他们会问，能不能动一下，能不能做成短视频？以前做一个三十秒的三 d 角色动画，报价几万，周期长达一个月甚至更久。 现在如果你会用 ai， 成本几乎为零，时间只需半天。这并不是危言耸听，是正在发生的效率革命。但是很多人有个误区，觉得开了个会员，输入几句提示词，做了几张图片， 生成个几秒的动画，就是会用 ai 了。会做 ai 视频了，但现实很骨感，图片质量低，画面闪烁抖动，毫无质感，镜头语言混乱，像 ppt 转场，只有画面，没有蓄势，甲方根本不买单。真正的商业级 ai 视频，是能像肯德基、迪奥那种 能直接出街的广告，能上央视拿各类奖项的创意作品。它需要的不仅仅是工具，更是一套导演思维加全站工作流的能力。 注意看这组图以及这个视频，是不是看起来像极了昂贵的 c 四 d 建模渲染角色的精细质感，伦敦大桥的光影细节，甚至是在吃东西时的生动表情。 如果我告诉你，这完全是零建模基础，纯靠 ai 生成的，你会不会觉得不可思议？这只鸭子不仅长得可爱，更关键的是，它在当时做到了 ai 视频最难的一点，角色一致性。无论是在大本中下，还是在吃火锅，它都是同一只鸭子。再看这个短片，有没有觉得眼熟？ 这就是央视网发布的亚冬会创意动画，全网点赞一万加，同时也是战酷高高手 aigc 广告视频基础实战班讲师瑞同学的商业案例。 其实市面上 ai 课很多，但能拿央视项目做案例的凤毛麟角。瑞同学是什么来头？他是 cctv、 央视网、亚冬会创意动画的制作者，操盘过肯德基首部 ai 品牌广告， 是通往 a g i 之路的社区 ai 艺术家，同时也是复旦大学、北方工业大学的特邀分享嘉宾。讲师是阿玛尼、白米购、饿了么、山东卫视、京东、联想、海底捞等多个领域的品牌合作者。在十二月三十日即将开课的实战班中，他也会毫无保留的拆解这些顶级商业项目， 深度实操可灵海螺拍我、 nano、 banana pro、 mejerny 豆包等视频图像模型、天花板，并且用 solo 解决版权、音乐痛点剪映解决后期。最后教给大家如何搭建商业 ai 视频的作品集， 看看我们第一期的学员成绩单。并且还有与央视网刚刚结束合作的冬至项目，也是瑞老师带领优秀的同学们进行的商业合作。在二零二五 ai 广告品牌创新设计大赛中，瑞老师辅导的学员包揽了大量奖项，甚至还拿下了金奖，这不仅是荣誉，更是行业入场券。 二零二五年的 ai 视频风口已经吹起来了，你是选择站在岸边观望，看着别人用 ai 抢走你的饭碗，还是选择现在上船，掌握这门驾驭未来的技术，成为第一批吃到螃蟹的人？这里是第四方，我们下期再见！

你有没有发现，二零二六年的 ai 浪潮，像极了当年的改革开放，满地机会却不知从何下手。今天我就告诉你怎么抓住这波红利。最近刷屏的文案都在感慨 ai 浪潮来了，满地是黄金，可大多数人却手足无措，觉得自己终究会像父辈一样勤恳一辈子，却还是没搭上改命的快车。 这些文案听着确实扎心，但他们只给了你焦虑，却没有给解决方案。那么，在这一波 ai 浪潮下，我们到底该怎么抓住机会？今天咱们不聊虚的，就从最现实的角度出发说清楚讲。 在二零二六年，如果你想从一个旁观者变成收割者，你需要完成的是从人本位到系统位的彻底转变。我给你三点立刻可以实操的建议。第一点，用智能体的相关经历代替你的废置简历。 评论区经常有人问，怎么才能接触到行业前沿的人？我说过要大量自学，并通过互联网自我展示。但到了二零二六年，这种展示可不是让你去发自拍或者写什么精通 python、 擅长文案的老掉牙简历，因为那时候文字、代码、绘图这些东西早就严重贬值了，老板根本不会看这些。你要展示的是你如何用 ai 解决，问 你的系统编排能力。比如，你可以花十天速通 ai 编程开发，甚至不需要真的成为专家，只要能虎住老板就行。举个例子，你给老板演示几句指令，生成一个定制化官网或者小游戏。虽然懂行的人都知道这是简单的不能再简单的东西，但老板懂个啥？他心里只有一个想法，这人牛啊，趁市场还没反应过来，你就能吃到红。 就像当年互联网刚兴起，很多人稀里糊涂成了专家，真的是这样。第二点，把 ai 转化成高价值的社交锚点。我在回复里提到过高频大量的商业社交，但这不是让你去参加什么线下峰会、创业者交流会，走个过场当 npc。 你 去只有两个目的，研究那些已经在 ai 浪潮里拿到结果的人。比如我之前视频提到的那个零四年的小兄弟，看看他们在用什么工具拆解他们的逻辑。 你不用去请教他们，而是像素级对标他们，靠近他们，观察他们，然后成为他们有样学样。你没见过猪肉，但见过猪跑就够了。因为在风口上，真专业的人没几个，大多数都是草台班子。没人知道 ai 原生的小公 司该是什么样。如果你够自信，那你就是标准。只要你能进入他们的写作链路，你就掌握了这个时代最高的衣架，撑死胆大的，饿死胆小的，这个道理在任何时候都适用。风口上的混乱，恰恰是普通人翻身的机会。互联网金融原宇宙， 直播、短视频知识付费，哪一次风口不是这样？第三点，从隔岸观火改成下场实操。很多人所谓的跟进是什么？ 每天刷一遍博主动态，感叹一句，哇，好厉害。这就叫成为时代的背景板。真正的跟进是这样的，别人今天提了个新模式， 你下午就研究复现。别人拆解了一个商业模式，你明天就用 ai 复刻一个最小可行产品 mvp， 你 说不知道怎么复制？问到点子上了。 ai 时代根本不需要拜师学艺和慢慢摸索，顶级通用大模型就在那里，你直接问他，让他帮你分析拆解到二零二六年，绝大部分行业壁垒都会被 ai 瞬间击穿，你唯一的护城河就是比别人更 更快把逻辑跑通，占据先手。生态位。这一代大学生的红利确实不多了，但 ai 是 你这辈子为数不多的靠逻辑和审美直接掀桌子的机会。所以，别再对着截图感叹命运了，动起来！我是 tina， 你 怎么看待这波 ai 浪潮的机会？欢迎在评论区分享你的想法。

每天拆解一条哎爆款视频来看案例，五十条作品狂飙一百一十万粉丝，视频点赞量突破一千一百万，单条视频获赞高达两百六十六万。但更离谱的是，主角居然是不会说话的小蘑菇。今天我们就来拆解学习这个两百万播放量的案例。小蘑菇的日常一只毛茸茸的小蘑菇在森林里做青团， 整个画面没有一句台词，但配上轻松愉快的音乐，就是让人舍不得划走。接下来用一分钟手把手教你制作属于你自己的 ai 爆款形象。退后，我要开始装逼！今天我们用一站式画布工具来生成， 点击左下角创建项目，鼠标右键创建图片节点，点击图片，输入我们准备好的提示词，帮我们生成治愈系软萌可爱的西红柿精灵， 然后选择好对应的模型，直接点击生成。开始等待。 几分钟之后，变生成了你专属而且超级可爱的爱形象。接下来我们点击图片右边的加号，生成具有故事性的分镜头。同样输入我们准备好的提示词，选择分镜头模式，直接点击生成二十五倍速加速 two thousand years later 终于生成好了我的小番茄榨西瓜汁的十六宫格分镜头，效果还不错，高清软萌可爱。最后一步，再点图片右边加号，选择视频生成。选择视频生成模型， 加上我们的提示语，根据分镜头生成一个连续的故事，开始等待 much！ much！ later 终于制作好了超级可爱的西红柿精灵，我们再去配一些可爱的字幕，稍微调整一下 箭牌环节， i love you。

一直让更多女孩懂政治、聊经济，欢迎来到女孩正经说，今天想聊聊 ai 这条产业链，从地基到应用，到底是怎么搭起来的。我们现在聊 ai， 更多的是在聊结果。他能写文章，能画画，能做 ppt、 能写代码，看起来好像一下子变得聪明了。 但如果你把视角往产业里挪一挪，你会发现一件事情， ai 这个东西，从一开始就不是靠聪明吃饭的，他靠的是非常大量、非常重复、非常标准化的计算。 你可以把 ai 理解成一个完全没有主观意识的系统，他做的事情只有一件，在无数可能性里，算出哪个更像这套能力，其实一点都不行。最早把它练到极致的不是 ai 公司，而是游戏行业。 你玩一个射击游戏，现实中只是挪动了一下鼠标，但在电脑内部，整个世界都要跟着重新计算一遍。 你和敌人的位置关系变了，没有？中间有没有遮挡？角度变了，命中率怎么变？这些计算没有判断，没有理解，全是体力活。于是一种特别适合干这种活的东西被打磨出来了。 gpu， 它的核心优势只有一件， 同一件事情可以同时计算成千上万次。后来 ai 真正发展的时候，大家才开始意识到，语言、图片、视频在底层其实都是一堆向量，而向量的核心运算，恰好就是 gpu 最擅长的那种。 所以英伟达的崛起，并不是因为他预判了 ai 的 到来，而是他早就把算力这件事情做到几乎无可替代。这是 ai 的 第一层，也是最底层的地基。再往上走一层，你会看到微软、亚马逊、字节这些公司，他们看起来在做云计算、做平台， 但如果你把包装拆掉，你会发现他们在干一件非常朴素的事情，把大量的 gpu 集中起来，然后把算力卖给别人用。这件事情难不难？非常难，不是因为技术有多复杂，而是因为它贵重、麻烦。 电力、散热、运维、稳定性，每一项都是门槛，所以你不可能自己搞，只能租。这一层本质上是 ai 时代的基础设施，也是最接近收租逻辑的地方， 在网上才是大家熟悉的大模型公司， open ai、 cloud、 千问豆包。他们做的事情并不是某一个具体的功能，而是用极其昂贵的成本去练一个通用能力。 这个能力不解决具体问题，但它足够底层，足够通用。只要这个大脑能够站得稳，上面自然会长出各种各样的应用。而真正让普通用户感受到 ai 好 像变聪明了的，是再往上一层， agent， 各种 ai 应用， 他们把复杂的能力包装成一个你一看就会用的东西。但也是这一层最容易让人产生错觉，因为他看起来最接近我们，最聪明，也最让人觉得这个好像我也能做。可从产业角度来看，这一层反而最不稳定。原因很简单，他太容易被理解，也太容易被复制。 你只要证明某个功能真的有用，下一步往往不是你能赚到钱，而是他会下沉，被平台化，模型会学会它，平台会集成它。 你不是被淘汰了，你只是证明了这个东西应该成为基础能力。所以你会发现一个很有意思的结构， ai 并不是一个越靠近用户越安全的产业，而是一个越靠近底层，位置越稳定的产业。 最底下的人最少，但最难被替代，最上面的人最多，变化也快。如果你把 ai 看成一栋楼，应用确实是最显眼的那几层，它变化的最快，更新的最频繁，也最容易被看见。 但从产业结构来说，他并不能决定这栋楼能盖多高。真正决定高度和稳定性的，是算力是不是稀缺的，基础设施是不是集中在少数人手里，以及模型能力能不能持续下沉。 这三件事情，几乎全部发生在地基附近。这也是为什么在 ai 产业里，风险和不确定性是从上往下逐层递减的，越往上，离用户越近，变化越快，但可控性也越低。越往下，离用户越远，但结构越稳定，位置也越难被撼动。 所以，理解 ai 的 产业逻辑，并不是为了判断哪一层最热呢，而是为了分清楚哪一层在承担不确定性，哪一层在吸收不确定性。 应用层天天在跟需求变化打交道，模型层会把这些变化统一成为一种通用能力。而算力和基础设施，不管你怎么变，反正都要交钱，这才是 ai 产业真正运转方式。 ok， 以上就是今天的全部内容，你听懂了吗？

二零二六这波 ai 浪潮里面，大多数人不是抓不住机会，而是太兴奋，反而坐错方向。今天我给你讲清楚三步逻辑，听完你就知道该往哪用力。这期视频很干，建议点赞收藏。 你发现没有，现在的信号已经很明显了，春晚都在上，甚至直接用节目来推 ai， 国家在布局 ai 和智能体。以前我带学生参加的比赛，前缀叫互联网家，现在叫什么人工智能家，看见没有，主语变了。 甚至我现在给学生上设计课，都在频繁的使用 ai gc 做设做做设计，剪片子，修图改图，更不用提那些已经在用 ai 挣钱卖课的博主了。 ai 不是 未来了，它是现在进行时，但我已经恰恰出现在这里，信息太多，反而让人失去了判断。我先给你一个核心结论呢，如果你也想抓住 ai 的 机会跟风口，不管你是学生也好，品牌方也好，职场人也好，不要盲目的去追风口啊，而是要找到你能长期占据的位置。 我见过太多人一上来就问现在做 ai 视频行不行， ai 带货是不是风口？这问题本质上都在问一件事情，哪里来钱快？但是你冷静的想一想，真正赚钱的从来都不是最先冲出去的人，而是留下来的人。我自己也踩过类似的坑呢。刚开始 ai 出来的时候，我也做过各种各样的内容，一会做海报，一会做视频，很忙但是不聚焦。 后来我停下来问了自己一个问题，如果这个 ai 再迭代个十次，我还能留下什么？这个问题很关键啊，你会发现工具它会变的，但是判断力跟表达能力不会贬值。所以说我慢慢收缩，我决定只做一件事情，就用设计跟品牌的视角，慢慢讲清楚复杂的东西。 ai 变成了什么呢？它变成了我的扩音器。这就是第一个你要抓住的点，不要把 ai 当方向，要把它当一个什么杠杆，换一个生活化一点的比喻啊。 ai 就 像电一样，你用电能不能赚钱呢？是没有意义的，关键是你用电来做什么？开工厂的人赚钱，做电灯的人也挣钱，但天天研究插头的人很难挣到钱。 我们再说第二个关键点啊，就是为什么很多人用上了 ai 反而更焦虑了，因为他们只学会了深沉，但没有学会筛选。 我给你讲个很真实的场景呢，我一个学生，用 ai 做了实版 logo， 每一版都看起来很不错，但问题来了，你应该用哪一个呢？他选不出来，最后他还是跑过来问我，老师，你觉得哪个用哪个好，哪个好看？你看，这就是典型的问题。 ai 把选择题变多了，但你依然没有判断标准。 在品牌里面，有个很核心的东西叫做取舍，不是你能做多少，而是你敢不要什么东西。如果你没有这个能力， ai 只会让你更犹豫。 所以结论也很简单，未来真正稀缺的不是会用 ai 的 人，而是会做选择的人。我们再说第三点啊，也是很多人会忽略的一个东西，机会不在于做内容，而在于被记住。 现在所有人都在用 ai 生产内容，图片、视频、文案都在涨，但用户的注意力没有变多，这意味着什么呢？意味着内容其实是在贬值的，但是大家的认知却在升值。 我举个简单的例子，同样是讲 ai， 有 的人讲工具教程，有的人讲趋势，还有人讲你该怎么活。很显然，后者更容易被记住。为什么呢？因为它解决的是决策焦虑，而不是操作问题。 我现在做内容，也在刻意做一件事情，就是少讲步骤，多讲判断，因为步骤 ai 会替代判断不会。 老师，我该怎么做呢？我给你三条非常具体的建议，你可以直接用啊。第一个，选一个不会被 ai 替代的核心能力，比如说你的审美、判断、表达、沟通，然后用 ai 去放大它，不要反过来了啊，不要先学工具再找方向啊，本末倒置了。 第二个，强行建立一个很好的输出习惯，你不用太完美啊，像我上期视频讲的，每天你看一个小的东西，你讲的越多，你的认知就越清晰，同时你也会更容易被别人记住。第三点，就是练习做减法。 ai 可以 给你一百个答案，但是你要学会留一个，这个能力就会直接决定你未来的上限。 那么最后我给你一句很真实的感悟，就是这波 ai 不 会淘汰普通人，但一定会淘汰没有选择能力的人。我再说更直接一点啊，工具让人人都可以开始，但只有会判断的人才能走到最后。