cladecode是哪家公司的

华为最近发布了一款 ai 编程工具，叫做 code arts， 今天我来体验一下整体的界面长这个样子，应该也是用的 vs code 的 开源版本改的吧。好，我现在已经安装了整体的一个界面效果，配色还是感觉挺高级的，它支持的模型有 jim 四点七、 jim 五、 deepsea v 三点二，值得注意的是还有一个 jim 四点七 sft arts。 这个应该是基于质朴的模型进行过微调的， 专门用于开发鸿蒙应用的一个模型。从名字可以猜测出来，它这个也是有项目级的一个规则的一个配置的，就类似于 cloud code 的 这个 cloud 点 md， 描述整个项目的一个整体的一个规则， 添加了规则之后，它的文件的后缀叫 mdc， 这个文件的话我就懒得写了，因为有这个 cloud 点 md 文件，我现在就用 ai 根据这个 cloud 点 md 生成它专用的这个 mdc 的 这个项目的一个规则。 好，已经生成了，他生成的格式也是 markdown 格式。我现在让他先帮我设计一个方案，先写一个方案的文档。好，那么这个方案生成完毕之后，经过我确认之后，现在让他根据这个方案文档进行开发代码，因为字母五的这个模型现在还买不到， 现在在这个华为的这个 ai 编程工具里面却可以免费使用。这个智普五的这个模型还是不错的。好，开发完成啦，虽然整个过程耗时有点久，总算是开发完成了，接下来我来测试一下功能正不正常。好，刚才测试完了 功能，一切正常， perfect！ 一 把过，效果还不错。看来我以后就要用这个华为的这个 code arts 搭配这个智普的 gm 五的这个模型来写代码了，好，体验完毕了。这个华为的 code arts 这个编码工具总体上来说还不错，后面我会继续深入的使用。关注我，交个成全朋友。

兄弟们，代码分析开源项目 get nexus 火了哈，斩获三十四万新标啊，极大降低 token 消耗啊。这个 get nexus 通过 tracer 啊，进行抽象语法术分析啊， 提取出函数啊，类啊，接口等这种符号啊，建立导入啊，调用啊，和继承的这种关系啊， 进行功能区内啊，并从入口出发呀，追踪完整的执行流程啊，形成完整的知识头谱啊，支持各种 ai 编程工具啊，如这个 cloud code 呀， cursor 啊等等，大幅度降低了投屏消耗啊！兄弟们怎么看呢？

嘿，各位开发者朋友们，我们今天来聊一个特别火的话题，编程的世界真的正在迎来一场巨变，所以咱们今天就深入这个全新的战场， ai 编码助手，这可不只是一场工具之间的对决，它更关乎我们每一个人未来的工作方式。 好，咱们先从一个我敢说让无数开发者都头疼的日常说起。你是不是也这样，在你的代码编辑器和 chat gpt 之间来回切换，没完没了的复制粘贴，说真的，是不是特别繁琐？ 就是这个看似不亲眼，但又特别折磨人的动作，点燃了现在这场编码革命的导火索。 而我们今天要聊的这些新工具，它们的目标很简单，就是要彻底终结这种繁琐。你看，虽然那些集成的 ai 工具帮我们解决了来回切换的问题，但它们也带来了一个全新的让人有点困惑的局面。 美硕，我们已经进入了一个全新的战场。没错，咱们开发者的烦恼可以说是升级了。现在我们不再是抱怨复制粘贴了，而是开始纠结，哇，这么多 ai 助手，简直眼花缭乱，它们到底有什么区别？ 在这片工作的丛林里，哪条路才是最适合我的呢？那么今天战场上的三位主角已经登场了，来，让我们好好认识一下他们，可以说，他们每一个都代表着一种完全不同的变码哲学。首先登场的是 cursor， 它最大的杀手锏就是那种扑灭而来的熟悉感。怎么说呢，它基本上就是从 vs code 衍生出来的， 所以你一上手就会觉得，哎，这不就是我天天用的东西吗？但你可别搞错了，它绝不是简单的换个皮肤，而是把 ai 像血液一样深深地注入了整个开发流程里。 接下来这位是 cloud code， 它的卖点用一个字来形容就够了，强！它不追求什么花里胡哨的界面，而是把所有的宝都压在了 entropic 那 个顶级的 ai 模型上。很多用过的人都反馈说，它生成的代码质量确实是高人一等，特别是在处理复杂逻辑的时候。 最后这位是来自谷歌的 anti gravity， 他 代表的是一种全新的范式，他已经不仅仅是个助手了，他更像是一个能够自主工作的智能体。他的目标不是辅助你写代码，而是直接接管整个开发流程。 那到底什么是智能体式开发呢？这个概念很关键，简单来说就是你不再是对 ai 说，诶帮我写这段代码，而是对他说，喂，帮我把这个功能给实现了。然后呢， ai 就 会自己去制定计划，编辑代码、运行测试，甚至自己修复 bug。 你看，这是一个根本性的转变。对，当然了，这么强大的能力肯定是有代价的，就就引出了咱们下一个也是很多人最头疼的话题，我们到底要为这些 ai 付多少钱？这个问题问得特别好。 目前市面上啊，主要有两种截然不同的费用模式，咱们来一谈究竟。第一种呢，就是大家很熟悉的订阅模式。我们拿 cloud 的 计划来举个例子， 你每个月付一笔固定的费用，然后就能获得对应等级的使用量和功能，从免费版到专业版再到 max 版，价格越高，能用的也就越多。这种模式最大的好处就是你的成本是可预测。另外一种模式就完全不一样了，它是按量付费， 这就像我们家里的水费、电费一样，你为你消耗的每一个 token 买单。这个 token 呢，你大概可以理解成 ai 处理的每一个单词或者代码符号，总之就是用多少付多 好。你看这张表啊，乍一看可能有点儿冤，什么输入成本、输出成本的模型还不一样，但你先别急，这里边儿藏着一个特别重要的信息，也是最让人兴奋的一点。 你仔细看新旧模型的价格差距，哇，简直是跳水式的下降。这就意味着 ai 的 使用成本正在变得越来越便宜，而且速度非常快，这才是真正能够改变整个游戏规则的地方。 好了，了解了技术和价格，现在咱们把焦点转向开发者社区，去听听来自一线的真实声音，它们究竟在为什么而争论。 这就是直指 curser 的 一个典型观点。对于很多开发者来说，一个集成的、熟悉的环境实在是太重要了，他们不想在好几个窗口之间来回切换，而 curser 提供的这种一站式体验，正好就满足了他们的需求。 但是呢，凡事都有两面性， cursor 最被人吐槽的就是它的定价。很多用户都抱怨说，这种按 token 计费的模式就像一个黑箱子，你永远不知道下个月的账单会是多少， 感觉一不小心费用就失控。这就引出了支持 cloud code 的 核心论点，质量之上。对于这部分用户来说， ai 生成代码之质量是唯一的标准， 他们觉得 cloud 的 模型就是更牛，所以他们愿意为了更好的结果去适应命令、行令这种不同的交互方式， 这就引出了一种更高级的玩法儿。你看，对于高手来说，这根本就不是一道选择题。像 ant gravity 这样的平台，就让他们可以像切换武器一样，非常灵活地调用不同的 ai 模型，真正做到集各家之所长。 随着我们讨论的深入，你会发现，这场辩论的核心其实已经超越了具体的功能或者价格。他结识了一个更深层次的关于里面的差异。 所以关键点来了，我们正在见证的不仅仅是工具的更新换代，而是一场关于编码方式本身的根本性变化。也就是说，你今天的选择，很可能就决定了你未来将如何进行软件改法。我觉得这个谁在开车的比喻真的非常精彩， 他把助手和智能体之间的区别说得明明白白。用 ai 助手，你仍然是那个司机， ai 只是你的高级脑航和辅助驾驶系统。 而用 ai 智能体呢，你就变成了乘客，你只管设定好墓地， ai 则负责开完全。这张表格就更直观了，他总结了这场饭市的转变。 我们可以清楚地看到，在智能体式的工作流里，那些曾经占据我们大量时间的任务，比如调试、测试、协调不同文件等等，都渐渐地被自动化了。 那么最后的问题留给我们所有人思考，当 ai 接管了越来越多具体的编码工作，我们开发者的角色会变成什么？ 是高瞻远瞩的架构师，还是 ai 工作的最终审查员？更重要的是，在这条通往未来的路上，你想坐在驾驶座还是乘客席呢？

这是一个能让所有软件都变 c l i 的 开源工具， c l i anything 让所有软件都能被 a 阵驱动。目前项目 star 突破三点五万还在涨。 它来自香港大学团队，能让任意软件瞬间变成 ai 可以 控制的命令行工具。它的用法超级简单，用 cloud code 的 话，输入一条命令，它就会全自动分析软件结构，设计命令，实现功能编辑、测试、生成文档、打包安装，七步全部搞定，而且已经支持 blender free、 cid、 sotero， 类似这些十八种专业软件。 它的工作原理简单，在 ai 编程工具中输入一条 ci anything 的 命令，内部自动跑七步流程，最后输出一个完整的命令行工具，装到系统里就能用。 cloud code、 openclaw 这些主流平台都支持，用起来也很简单。用户装好插件之后，只需要输入 c r i anything 加软件路径，它就自动生成一套完整的 c r i。 安装后直接用这个项目解决了一个很实际的痛点， ai 编程工具越来越强，但很多软件没有 api， 感兴趣的朋友可以去试试，喜欢的朋友点个关注吧！

当下，估值高达九千亿美元的 esoropec， 是 全球 ai 赛道当之无愧的顶尖力量。 戴瑞和他妹妹创立了 esoropec， 奇西拉奥特扣的影响力遍及全球。而打造这款传奇产品的创始人达利欧，人生经历充满传奇色彩，他的选择与眼光更是彻底跳出了行业主流思维。我们来分享几点。 第一，跨界出身初心驱动人生选择达利欧并非 ai 科班出身，手握斯坦福物理，普林斯顿生物医学博士后，妥协 年，父亲因罕见疾病离世，而短短数年后同类病症治愈力大幅提升，这份遗憾让他下定决心要用前沿科技突破实现困境。抱着用技术造福世界的初心，他跨界踏入人工智能领域，也让他看待技术发展，始终保持着理性和长远思维。 第二点，百度起步亨使核心技术攻敌大家可能想不到， anoscape 的 ceo 原来是百度的员工，他早年投身百度硅谷实验室，参 与深度学习和语音研发技术。在这里，在这里，他率先总结出 ai 缩放定律 scaring low， 摸清了大模型迭代升级的底层逻辑。这段经历成为他 ai 生涯最重要的启蒙阶段。从零入，从零基础入门到核心技术，百度为他铺好了通往顶尖领域的道路。三、洞察行业本质离开百度以后， 达利欧先后就指了谷歌 open ai， 深度参与了多款标杆大模型研发。当时整个 ai 行业都扎堆增强 c 端用户，最红的就是 open ai 的 chat gpd。 但是他认为人工智能真正的价值不在于面向普通用户做娱乐社交类产品，不是深层一些短视频，做一些娱乐，而是扎根于实体经济与企业服务。 在 ai 落地场景中，其中编程更是商业体系里面需求最旺盛、使用频次最高、变现空间最大的模块。 基于这一判断，他果断的放弃了热门的 c 端赛道，将公司核心业务锁定企业 api 服务，专注为各类企业输出稳定专业的底层 ai 能力，帮助企业实现软件编程、数字化的升级。第四，坚守理念，治理门户，打造行业新标杆。 在欧本 ai 认知期间，大力有格外重视 ai 安全和技术论理，和团队激进的商业化路线严重分歧，不愿随波逐流的他带领一批， 带领一批核心技术伙伴出走，正式创立了奥斯洛克一托。精准的赛道定位、扎实的技术积累，公司迅速获得了亚马逊、谷歌等巨头的重仓投资，营收短短数年数十倍增长， 一跃成为全球 ai 第一梯队。纵观达利奥的逆袭之路，天赋、机遇缺一不可，我们看到的是独特的行业眼光和坚守自我的定力。 当所有人都沉迷在流量狂欢时，他沉下心深耕硬核企业服务，看透了 ai 商业的终极逻辑。 从跨界学者到科技巨头掌托人，从百度起步到引领行业，他的精力也给整个 ai 领域敲响警钟，短期流量只会带来一时热度，扎根技术，服务实体，找准核心需求，才能行稳致远。 如今全球 ai 竞争愈发激烈，唯有诚心专研，找准方向，放任在浪潮中站稳脚跟。后来，他又去了谷歌，又到了奥本 ai， 到后面，他发现了做 cloud code 这样一个企业服，这也是他精准眼光的体现。

什么？小米大模型是套 cloud 的 壳？还有这种好事？其他复杂的内容我就不说了，说了我怕大智慧们听不懂。我就简单点说啊，假如小米的大模型真的是套了 cloud 的 壳，那我告诉你们，国内全部的软件工程师绝对会集体嗨起来， 你们知道为什么吗？ cloud 是 现在目前在软件开发这个圈子里最好用的 ai 编程工具，但是它的缺点就是贵，正常使用每个月一百美刀，那个套餐才能满足基本的需求，而且国内的用户容易被封号。 小米 mimo 大 模型在编程方面的能力虽然呢也不错，但是距离 cloud 还是有差距的。 如果小米真能套它的壳，那只能说小米太牛逼了，用远低于 cloud 的 价格就能让国内的马农无风险地用到 cloud， 这可是天大的好事。那就真的是等于小米把保时捷买来，只换了个小米的标卖给你， 是不是很伟大？另外就是 cloud 它是闭源模型，不像阿里千问那样可以被人抄袭的。

上周我聊 cloud code 的 时候，有朋友们说，这啥东西啊，我都没听过。如果你也有这个疑问，那这条视频我就用最简单的方式，把现在 ai 编程领域最值得知道的几个产品给你捋清楚。 先说结论，如果你是新手，想试试 ai 编程，我首推 cursor。 如果你已经有一定的开发基础，想把效率拉得更高，再去看看 code x 和 cloud code。 为什么这么说？因为现在 ai 编程这块儿，如果你想先建立一张基本的认知地图，绕不开这三个名字， codex、 cloud code 和 cursor。 先说 codex， 它是 open i 体系的编程产品， 能力很强，更适合想把 ai 深度接入开发流程的人。它既可以用图形界面，也可以用命令行，所以对有开发经验的人来说会更顺手。第二个是 cloud code， 它是 ansorek 家的产品，很多人对它的评价非常高， 它的特点是更偏命令行、工作流，所以如果你有一定的开发背景，用起来会非常爽。但如果你是新手，一上来直接用它会有一定的门槛。最后是 carson， 这个也是我现在主力在用的，它最大的优势对我来说是可以切换不同的模型，而且整体最均衡，界面友好，上手快。 说白了，如果你只是想体验一下 ai 编程，看能不能帮到自己，那 carson 是 最容易起步的那个。 价格上，这几个产品一般都会先给一个免费体验，但一般免费体验和付费能选到的模型其实不一样，差距其实不小。主流付费版本一般都是二十美元一个月起步， 新手入门一般也够了。另外还得提醒一句，这几个产品在地区、账号、模型、可用性上都有一定的门槛，真要上手前，最好先看看官方政策和使用条件， 别还没开始用就先卡在注册和环境上面。所以最后给你一个简单的建议，如果你是新手，建议先用 cursor 建立体验，等你真用顺了再去研究 code x 和 cloud code 也不晚。 另外，别以为 ai 编程就只能拿来写代码，下一条我就讲讲我是怎么让 cursor 真正帮我干活的。关注我，持续分享普通人听得懂的 ai 信息。

你电脑里装了多少 ai 工具？用过两个月之后，真正每天打开的可能就剩两个。 cloud code 负责写代码， hermes agent 负责剩下的事儿。 这不是哪家公司亲定的，是社区跑了三个月跑出来的搭配，圈内认可度比较高。为什么是这俩？先说 cloud code。 astropic 自家产品 opus 缩点器驱动， 在 ai 编码评测里表现靠前，在编码工具圈里口碑也比较稳。 cloud code 是 写代码专用你的日程邮件快，平台提醒定时任务，多平台消息协助生态上的消息，它管不了。 finance agent 这边 nasa research 二月份开园， gtahab 短时间内收获高人气， 圈内活跃度也不错。他做的是另一类活，持久化记忆，跨绘画，不失意，自动生成技能。做过的事下次直接附用一个进程，同时接多平台消息协助生态邮件，以及国内主流办公协助工具。 你在外面用手机发一句话，他在你自己机器上把活干完，本地能跑模型，随便接两个工具不抢饭碗。可多的是你坐在电脑前写代码的那个搭档。 hermes， 是 你不在电脑前也一直在干活的那个。全天候自动化助手，一人公司想自动化，这是不少开发者愿意尝试的。双站组合，一份订阅加一个本地跑的开源 agent， 装一次够用很久。

就在刚刚，马斯克在 x 平台的最新预告， crocco 将在下月迎来重大升级，能够一次性完成许多复杂的编程任务。老马一句话让 ai 编程占上风口。 而在国内，真正自主研发 ai 编程大模型的就那么几家，那么 ai 编程领域哪家公司的大模型可提升开发效率？谁又是行业领军企业？ 好了，话不多说，老规矩，点亮小红心，收藏起来，留下一句财源滚滚，直接进入主题。今现代轻骑兵低代码平台融合大模型，支持自然语言交互开发，可提升开发效率百分之五十至百分之八十。 法本信息与特斯拉深度合作关系，自主研发 fariigptcoder 智能辅助编程产品，切与主流大模型公司达成生态合作。新聚网络、 聚焦金融等行业，定制智能画码生成模块，代码生成准确率高于通用模型百分之三十。 青云科技新一代编程大模型 mini max 三二现已上线。青云科技旗下 ai 算理云服务即时制算。 cos 二科大国创推出国创新码 ai 编程助手，可实现代码自动生成、补全及解释等核心辅助功能。 着意信息产品含多智能体协助架构，支持代码生成前后端分离，即一键部署，解决非生产级代码痛点。普元信息低代码平台集成大模型智能助手，支持多模态生成、连续中标或全 ai 编程相关项目。 科大讯飞一托自身大模型技术，在 ai 辅助编程领域布局，其技术可适配多场景代码开发辅助需求。

大家好，我是蔻的老猫，今天来做一期硬核对比 ai 编程智能体，三层横屏，到底谁更值得用？事先声明，这三款 ai 工具老猫都在使用，客观公正，值得参考。先说 codex， 它是 open ai 推出的云端编程智能体，直接集成在 chat gpt 里，主打云端沙盒模式，你描述需求，它自动写代码，跑测试、修 bug， 全程不需要本地环境上手门槛最低，适合不想折腾环境配置的用户。但它强绑定 openai 生态模型选择没有灵活性，个人感觉 token 成本较高。接下来说一下 cloudy code， 这是 ansotek 推出的终端编程智能体， 深度理解代码，擅长处理复杂逻辑。它直接在你的本地环境运行，可以读取整个代码仓库，给出高度契合项目风格的代码。对于专业开发者来说， cloud code 的 代码质量和理解深度是公认的强项，且可以使用其他大模型，个人比较推荐。最后是 open code， 它是一个开源的终端优先编程智能体， 最大的差异化优势在于不反对任何模型提供商，支持 cloud open ai、 google jimmy 甚至本地模型，你 自带 api key， 按实际用量付费，没有月租订月压力。它还支持 plan 和 build 双模式，先规划再执行，避免 ai 乱改代码，对注重掌控感的开发者非常友好，目前是我经常使用的 ai 工具，搭载 opc 点和国内大模型，效率起飞，强烈推荐个人用户使。总结一下， 追求开箱即用，选 codex， 追求代码质量和深度理解，选 cloud code， 追求灵活性，开源可控，省成本就选 open code， 没有最好的工具，只有最适合你的工具。我是 code 老猫，咱们下期见。

hello， 大家好，欢迎收听我们的播客，今天要跟大家聊一聊最近这个 cloud 的 这个代码泄露的事情啊，然后我们会给大家 讲一讲这个事情的来龙去脉啊，包括这个泄露的代码里面有哪些比较有意思的隐藏的功能啊。最后我们也会跟大家聊一聊这个所谓的维权失误啊，以及这个安全人设崩塌这些事。 ok， 那 我们就开始今天的讨论吧。咱们先来聊第一部分，这个所谓的史诗级手环啊，就是这个 cloud 代码泄露的史末。 首先第一个问题啊，这个代码到底是在什么时间，怎么泄露的？这个事情发生的时间就是二零二六年三月三十一号的上午十点四十五分 啊，然后呢， ansorek 公司，它在 npm 上面发布了一个 cloud code 的 一个新版本，这个新版本里面呢，它带了一个 cly 点 js 点 map 的 一个调试文件， 这个调试文件呢，就很不巧的是，他把整个项目的原代码都带进去了，就这个带进去，这个应该不是一个，这个应该不是一个故意的操作吧？绝对不是故意的，就是他们，呃，在打包的时候，这个开发人员呢，没有把这个 map 这个文件 加入到忽略列表里面，所以就导致这个文件就跟着一起发布出去了，就这个完全是一个人为的失误，对，就跟黑客攻击什么的没有任何关系。哇，这个，这个泄露的这个文件的量还挺大的是吧？对，没错没错，这次泄露的这个文件呢，它是包含了超过一千九百个 type script 的 文件，然后呢代码量是五十一万多行， 就是它整个的这个 c l i 工具的这个完整的实现，包括很多的核心的模块都在里面，那这个影响面可真不小啊。对啊，而且这些代码呢，在短短的几个小时之内就被同步到了 github 和 github 上面啊，然后这些仓库的 star 树和 fork 树都是暴增啊，甚至有人用 python 完全重写了这个项目， 就传播的速度非常非常的快，就说这个事情发生了之后， entropik 是 怎么应对的，他们就是在发现了这个问题之后，几个小时之内就把这个有问题的版本从 npm 上面撤下来了啊，然后也很快的发布了一个修复的版本，也在他们的社区里面发了公告啊，说这个事情主要是因为人为的失误，他们也保证说用户的数据和这个认证信息都没有受到影响 哦，那他们有没有说就是说接下来会怎么避免类似的事情发生？他们说他们已经在这个发布流程里面增加了一些自动的这个环节啊， 但是因为这个代码已经在网上广泛传播了嘛，所以他们也只能通过一些法律的手段去要求这些平台把这些代码下架。对，但是其实这个已经让他们在这个安全和工程管理上面的这个声誉受到了非常大的打击。那咱们接下来聊一聊这个泄露的代码里面的一些隐藏的功能啊，这部分大家就比较好奇了，对吧？那这个里面到底有哪些 没有公布出来的比较厉害的特性？嗯，这次泄露的代码里面呢，其实最让人惊讶的就是这个 k i rose 模式啊，这个模式呢可以让 cloud 像一个后台服务一样 一直运行，对，然后它可以主动地去监控你的代码的变化，定时地去执行一些任务，还可以跟你的这个 github 上面的 webhook 进行联动 等等之类的，就它不再是一个被动的工具了，这听起来就像是一个常驻的数字助手啊，对，没错没错，然后除了这个 k ross 模式之外呢，其实还发现了有一个自动的记忆整合的引擎啊，就是这个 auto dream， 还有呢就是多智能体的协助啊，这个 u d s 的 消息系统啊，甚至还有一个类似于电子宠物的一个东西叫 booty system， 还有一些比如说是这个远程的终端的支持啊，语音的支持啊，一些非常细致的这个权限的控制啊，这个反幻觉的这个机制啊，遥测啊，情绪监控等等等等吧，就是展现了 s o p k 非常多的技术积累和他们的野心。 那这么多新的特性啊，那你觉得这些新特性到底会给开发者或者说给这个行业带来哪些真正的影响呢？哎，我觉得就是 首先它的这个自主性啊，和它的这个长期记忆啊，让这个 ai 真的 有可能成为你的一个全天候的数字搭档，而不是一个用完即丢的工具。然后这个多智能体的协助啊，让这个分工啊，和这个效率提升是非常明显的，这个自动的测试啊，自动的这个代码审查啊，都让这个开发的流程更加的顺畅，包括这个。 呃，电子宠物的这个东西啊，其实不光是有趣啊，其实它也可以帮助啊，其实它也可以帮助的使用场景下面的数据安全性方面呢？有什么值得关注的吗？当然有啊，就是这个， 呃，多重的这个权限的控制啊，然后这个安全审计啊，包括这个沙箱的隔离啊，都是非常强化了这个 ai 助手的。这个可信啊，这个遥测啊和这个情绪监控啊，也让这个产品的优化啊，和这个用户体验的提升是变得有迹可循的。那其实这些东西都 推动了整个行业向一个更高的工程化的标准去进化，那也让 antropylake 它们在这个竞争当中啊，有了一个非常明显的技术上面的领先优势。 那你觉得就是这次这个源代码的泄露，会让整个 ai 行业发生什么样的变化？我觉得就是这次的这个源码的泄露，让外界啊，第一次看到了一个非常接近产品级的 ai 助手的完整的视线，那大家就可以去参考，甚至去复刻很多这种比较创新的功能啊，那可能就会让整个行业的技术水平被拉上去， 所以大家都能受益于这些新的思路。对，可以这么说，就是，呃，独立开发者可以去打造属于自己的 ai 助手啊，然后企业呢，可以去加速自己的内部的项目啊，甚至可能会出现一些针对这些功能的新的研究和应用啊，那整个行业都会朝着一个更开放、更多元的方向去发展。 咱们来聊第三个部分，就是人设崩塌、维权失误和安全人设塌房。哎，那这里面大家就想问了说，呃， antropics 在 这次代码泄露之后，他们具体做了哪些维权的操作，他们就是第一时间在 n p m 上面把这个有问题的包给删掉了，然后同时呢他们也向 github 提交了这个 d m c a 的 投诉啊，就是要求 github 把所有的涉及到这个泄露的源码的这些仓库都给删掉。那这个其实 github 也是配合的非常迅速的啊，就很快就有超过八千个 相关的仓库被禁用了。这么大规模的下架，那肯定也引发了不少争议吧？对，没错没错，因为他这个下架的这个呃识别的这个方式是用这种自动化的关键词匹配的方式，所以他就导致很多不相关的开源项目也被误伤了啊，那后来他们也不得不撤回了大部分的这个投诉啊，然后也承认说他们会加强这个审核啊。 但是其实这个时候已经全球的开发者已经把这个代码备份到了各种去中心化的平台上面啊，所以他们这个维权其实也没有办法再把这个事情挽回了。就是说 android 为什么会因为这次代码泄露事件导致他这个安全人设一夜崩塌， 就是因为他们一直对外都是以这个 ai 安全和负责任的创新作为自己的这个招牌的，但是没想到他们自己家的这个核心的代码竟然是因为这样一个低级的失误就全部都暴露了， 那这个就直接就是把他们这个自我标榜的这个安全的能力就给彻底的否定了呀，确实这种反差太大了，而且就是他这个之前还专门开发了这种所谓的卧底模式啊，来防止这个代码被逆向，那现在他自己家的这个防护反而成为了一个笑柄，然后再加上他们这个维权的过程当中又误伤了大量的这个开源项目， 所以他们就被社区狠批说是反应过度，所以就是这个信任危机就一下子蔓延到了他们的合作方和投资人，那这个公司的这个估值也是一夜之间就蒸发了很多。 你觉得这次这个 cloud 的 这个代码泄露事件会给整个 ai 行业和 anthropolic 本身带来哪些长远的影响？就首先它这个代码已经被扩散到了全球各地，然后也已经有了很多的这种所谓的进化版的和这个功能增强版的。这种复刻的项目已经出现了，就是已经有了很多的这种变种，所以它这个想彻底地 回收是根本不可能的事情了，那是不是意味着这个安全漏洞就会层出不穷啊？没错没错，而且就是黑客们也已经开始在利用这个泄露的这些仓库来传播一些恶意的软件。然后也已经有一些合作方和投资人对 antropok 的 这个安全能力产生了疑虑啊，甚至已经有些合作和投资被搁置了。 那 antropok 接下来还要面临的就是一连串的法律的纠纷和品牌的危机，那这个整个行业的安全的标准和 信任感其实也被拉低了不少。 ok， 今天我们就跟大家聊到这里啊，关于这个 cloud 代码泄露背后的一些故事，然后一些比较鲜为人知的这种隐藏的功能啊，也欢迎大家在评论区跟我们互动啊，如果你想要获取更多的这个爆料的资料啊，也可以在评论区跟我们说，那就这一期节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。拜拜。

高盛， ai 驱动阿里云加速增长马斯，规模化成为核心引擎二零二六年五月十九日，香港高盛 goldman sachs 今日在亚洲通讯与科技大会 asia communism plus technology conference 上与阿里巴巴集团进行深度交流，发布最新研究报告指出 ai 业务正成为阿里巴巴云业务加速增长的核心驱动力，其中模型及服务 mas 的 快速规模化尤为关键。一、 ai 收入占比持续攀升 mas 年收入目标明确报告显示，上季度 ai 相关产品收入已占阿里云外部云收入的百分之三十， 预计未来一年内将达到百分之五十。阿里巴巴设定了五年内阿里云加 ai 外部收入达到一千亿美元的宏伟目标。阿里巴巴旗下的百炼 mas 平台表现强劲，同时提供自研模型和第三方模型。 目前 mark 的 年经常性收入 a r r 已达八十亿元人民币，公司目标为二零二六年六月季度达到一百亿元，本财年末达到三百亿元。管理层同时指出，随着更高智能的新一代自研模型推出， api 价格仍有进一步提升空间，这将支撑未来利率扩张。 二、算力供应与自研芯片战略加速推进阿里巴巴通过自建基础设施和足力两种方式支持算力需求。同时，自研的剔害的芯片主要用于推理的采用，正在加速。管理层强调，更大规模使用自研芯片将是长期利率提升的关键驱动力。 此外，随着 ai 智能体 a 阵的兴起， cpu 与 gpu 的 比例将逐步上升，这将推动 cpu 需求与定价提升。 阿里巴巴在 cpu 云领域拥有多年经验与积累，有望从中受益。三、国内外 ai 商业化策略双轮驱动 国际化增长来自两个方面，中国企业出海倾向于延续在国内的阿里云合作，海外本地客户例如东南亚的 go to 等。 国内需求正从早期采用 ai 的 行业互联网金融、电动汽车等向传统行业如制造业扩展。 mas 平台还帮助降低了中小企业和个人开发者的进入门槛，推动更广泛的 ai 应用。 四、及时零售纽亏取得进展与淘宝、天猫协调效应显现阿里巴巴在及时零售业务上持续维持市场份额与订单量， 同时通过履约效率提升和订单结构优化向高价值食品、非食品品类倾斜，改善单位经济模型与淘宝每天猫的携同效应成为重要差异化优势。例如，部分淘宝品牌 sku 现在提供两种不同配送速度的选择， 同时保持相同的价格和优惠资格，这带来了更高的用户粘性和购买频率，并借助盒马供应链拓展品类。 五、未来催化两千零二十六阿里云峰会即将举行高盛预计即将于五月二十到二十一日在杭州举行的两千零二十六阿里云峰会将成为重要催化剂。 会议将以智能体云 agencic cloud 为核心主题，重点展示阿里巴巴在底层芯片、大语言模型推理平台和 ai 原生基础设施方面的全站资源能力， 预计将发布通亿千万三点七、 max 和 plus preview 等 ai 模型更新。六、盈利预测与估值平级 高盛维持对阿里巴巴的买入平级，认为当前估值尚未充分反映其全站 ai 定位和国际云业务潜力。每股 baba 十二个月目标价一百八十六美元，现价一百三十三点二六美元，上行空间约百分之三十九点六。港股九千九百八十八 h k 十二个月目标价一百八十港元，现价一百三十三点三零港元，上行空间约百分之三十五点零。高盛预计 f y twenty seven e、 f y twenty eight e 的 eps 将分别同比增长加百分之三十二、加百分之五十四， 主要驱动因素包括 ai 加云业务加速增长、中国电商利润恢复及时、零售亏损收窄。

国内的模型基本没怎么用，结果想买的时候试一试，发现买不了了，包括阿里云、百联和智普 ai， 智普的 g m m 也用不了了，每天都需要去抢。刚才我去十联讲了一下，发现它的网页是在转呢，跟抢票一样。 所以大家啊，早买早用，现在这个 kimi 还是可以用的。这个 kimi 还能用，赶快去买一下。我建议买个四十九到或者九十九的都可以，我买个九十九的 kimi 还是可以用上，感觉跟克拉扣的是有些差距，但是便宜，大家可以试一试，尽早用 其他的模型，比如说迷你 max 或者是 dipsic， 这些还是一般，有的说迷你麦草， 目前迷你 max 是 它的，这个定制 plan 是 可以用的。我买了一个 plus， 先试一试。刚才试了一下啊，还行，但是你要让玩龙虾比较贵，我不太建议用龙虾，用迷你 max 有 点贵了，我可以用本地去部署， 或者你就用一下提米豆的就可以了。还有庆大家一些，这些 ai 的 层出不穷，一个月一个版本，所以我建议大家就买一个月就试一试就得了，不要开这种连续包年的。这种的你看比如说前两天刚 充值 cds 二点零的，现在又出了新模型，所以一个月左右基本上就过时了，所以大家还是自己看一下，如果有钱无所谓，可以试试用这种单月的。

动口不动手的编程时代，它真的来了！ ansorepic 再次扔下重磅炸弹， cloud code 正式上线电脑使用功能。这意味着 cloud 不 再是一个聊天 ai， 它现在有了双手，可以一键接管你的电脑，帮你干活。就像 openclo 一 样， 最新版的 cloud code 已经可以像真人程序员一样，自主完成开发、调试和测试的闭环。这下一下打破了行业的最后防线。 以前 ai 的 终端就得让人类来接受，现在 qa 工程师、手动测试员的工作全部都能被替代。很多人都担心软件工程师这下真的要被取代了。但谁也没想到，功能刚上线，全网就陷入额度荒，两百兆的 max 用户，二十分钟额度直接清零。论坛里全都是开发者的吐槽和额度告急的截图。 快！外界大神逆向工程找到了原因，原来可拷扣的底层藏着两个缓存 bug， 这直接让他的成本暴涨十到二十倍！缓存失效，疯狂吞配额，被大批开发者也都证实了这个额度。这哪里是升级，简直是藏了一个 token 刺客！面对全网的吐槽，可拷的工程师紧急回应，正在调查，你觉得人工智能会多久取代你的工作呢？评论区聊聊。