玩 agent 一 年,我终于搞明白了三件事。事情是这样的,大概一年前,我第一次看到有人用 coco 自动写完一整个项目,全程没有人工干预,代码自己跑起来, bug 自己修,连测试都自己跑完了,我当时就愣住了。然后我花了大概三秒钟,就决定要把这玩意搞明白。这一年里,我踩了一堆坑,也摸清楚了一些规律。 今天想把我觉得最重要的三个底层概念,用最直白的话聊一遍。不是什么高深的东西,但如果你刚开始玩 agent, 或者玩了一段时间,但总觉得差点什么,我觉得这篇文章应该对你有用。 我自己也不确定讲的全不全,但我已经毫无保留了。先说背景,聊聊 ai 这一年到底发生了什么。说真的, ai 进化的速度比我预想的快太多了。两年前,大家用 ai 干的最多的事是帮我写一封邮件,帮我改改。这段话说到底还是一个很高级的文字工具,你问他,他打 你就这样。但大概从去年开始,有个东西悄悄变了,变的是 agent, 也就是我们说的智能体,普通的 ai 聊天工具。就像一个很聪明的顾问,你问他这个项目应该怎么做,他给你一份计划书,然后等你自己去执行, a 准不一样,他会直接帮你做。你说帮我把这份报告整理成 ppt, 他 不是给你一个步骤清单,而是真的一步步把 ppt 做出来,出了问题自己想办法解决,直到你看到成品。这个区别听着好像就是多干了一步,但实际上是质变。就像你雇了一个助手,之前那个助手很厉害, 但你每件事都得亲自交代清楚才行。现在这个助手,你只需要说我要开会,你帮我准备,他自己就知道要去查日程,约人、整理资料、发通知。 ai 从辅助工具变成了数字员工,真的不是夸张。那问题来了,这个数字员工要怎么用?用起来有什么坑?我的体感是,搞明白以下三件事,你基本上就能把 agent 玩明白了。第一件事, api 这块是绕不过去的, cloud code 是 目前我用过的 agent 工具里综合体验最好的,没有之一。 他背后跑的是 anstop, 自家最顶尖的模型,能力非常强,用起来顺手,自主解决问题的能力也很稳定。但他有一个问题贵,如果你每天大量用,光模型的费用就能把你吓到。对于很多人,尤其是个人用户或者小团队来说,长期跑下来有点吃不消,所以就出现了一个很自然的需求。有没有便宜一点但效果也还不错的替代品?当然是有的,现在国产模型里有几个很能打, 性价比极高,某些任务下效果跟顶尖模型差不多,价格可能只有十分之一甚至更低。问题是怎么让 cloud code 这类工具去调用别家的模型,这就是 api 要解决的事。 api 这个词你可能听过,全称是 application programming interface 应用程序接口,听着很技术,但它做的事情其实很简单,就是两个系统之间的对话通道。打个比方, 你去餐厅,服务员是你和厨房之间的 api, 你 跟服务员说我要一份红烧肉,服务员把这个需求传给厨房,厨房做好了再通过服务员端给你。 你不需要知道厨房是怎么运作的,你只需要跟服务员对话就行。 ai 模型的 api 也是一样,它就是一个通道,让不同的应用和不同的模型之间可以互相讲话。 每家 ai 公司都会给自己的模型开放 api。 你 注册账号拿到 apikey, 可以 理解成一把专属的钥匙,然后在你用的工具里填进去,工具就能通过这个通道去调用对应的模型了。这个配置方法因工具不同会有一点差异,有的在设置面板里直接改,有的需要去编辑配置文件。对于刚入门的朋友,我推荐去 github 上找一些开源项目, 比如 c c switch, 它把主流模型都整合进去了,切换起来会方便很多。理解了 api, 你 就理解了为什么 agent 可以 不绑死在一个模型上。 工具是工具,模型是模型,中间的连接就靠 api 这个底层逻辑搞明白了之后,很多事情就想得通了。第二件事, m c p 协议这个词最近越来越常听到,但很多人还是一头雾水,我来帮你拆解一下。先说痛点,光有模型 agent 能干的事其实没那么多。举个最简单的例子,你让 agent 帮你调研一个话题, 他没办法直接联网搜索,也没办法打开你发给他的网址,更没办法看你桌面上那张图片。为啥?因为大模型本身就是一个文字处理器,它能处理你输入给他的文字,但他不能主动去外部世界取数据。 你如果懂一些技术,当然可以自己写代码,把网页内容抓下来,转成文字再喂给模型。但这对大多数人来说太麻烦了,而且每次都要重新搞 m c p 协议,就是为了解决这个问题存在的。 m c p 全称 model context protocol 模型上下文协议。它相当于 ai 界各家厂商共同商定的一套万能接口标准 点,像 usb 接口,不管你是什么品牌的手机,只要接口统一,充电器就都能用。 m c p 的 工作方式挺优雅的,分三步走。第一步, m c p 工具主动自我介绍。你想象一下,有一个 m c p 工具,专门负责联网搜索, 他一上线就主动给 agent 发了一份清单,上面写着,我能做这些事,联网搜索,抓取网页正文,返回结构化结果,这份清单 agent 就 记住了。第二步, agent 接到任务后,自动匹配工具,你让 agent 帮你搜索最新的 ai 创业公司融资情况。 agent 一 看,哦,这需要联网。然后他按照 m c b 协议统一的格式,把这个需求打包发给那个搜索工具。 第三步, m c p 工具去外部世界干活,然后翻译成模型能看懂的格式送回来。 m c p 工具跑出去真的在互联网上搜索,把找到的网页内容抓回来,把那些乱七八糟的 html 代码处理掉,整理成干净的结构化文本,直接送进 agent 的 对话上下文里, 整个过程你完全不需要操心。这玩意厉害的地方在于,它把 ai 能干的事的上限直接拉高了一个量级。联网搜索,读取网页、识别图片、操控浏览器、调用各种第三方服务。理论上只要有对应的 m c p 工具, a 准的都能做。你去 github 搜 m c p, 能找到很多开源的工具,基本上常见的需求都有现成的,不需要自己从头开发, 我自己这一年用下来感受最深的一点是 m c p。 把 agent 从一个只能在信息里游泳的大脑,变成了一个能伸手去外部世界取物品再拿回来的身体,这个差别真的很大。第三件事, skill。 这个可能是三个里面最容易被忽视,但长期来看影响最大的一个。我来先说说我踩过的坑。刚开始玩 agent 的 时候,我每次用都要重新跟他解释一大堆背景信息, 比如我在做什么类型的内容,用什么风格写作,目标用户是谁,有哪些格式要求,每次都要写,有时候一段提示词就七八百字,打起来就很烦,更费时间。然后这些信息还要送进模型,每次都是一大块 token, 算下来成本不小。 后来我意识到这是个结构性问题,不是用法问题。如果你的某些任务是高频的,有固定流程的,每次都从头教 agent 是 一件非常低效的事,不管是时间成本还是金钱成本,都在白白消耗。 skill 就是 解这道题的答案。简单来说, skill 是 针对某类高频任务预先写好的标准流程, 你把这个流程封装成一个固定的模块,每次处理同类任务的时候,直接调用这个模块就行,不需要重新解释,不需要重新写提示词。 举个具体的例子,你经常要把客户的原始需求整理成项目。 brief, 这个流程其实是固定的,需要提取哪些信息,用什么格式,输出哪些细节,必须确认。这套流程只需要写一次,封装成 skill 之后,每次直接调用 agent 就 知道该怎么干了。 skill 的 价值有两层,一层是效率,不用每次写签字提示词,任务可以快速启动。另一层是成本,塞进模型的 token 少了,一次次叠加下来,账单能差出一截。 这玩意玩熟了之后,有点像给 agent 装了一套专属的肌肉记忆。你的 agent 不 再是一个什么都知道,但什么都要你现场教的通才,而是在你的核心工作场景上极度熟练的专家。回到最开始的那个问题, ai 成了数字员工之后,我们怎么用好它?我现在的答案是, api 解决了接入谁的问题, mcp 解决了能干什么的问题, skill 解决了干的好不好,值不值的问题。这三件事不是互相独立的,他们其实是同一套系统的三个层次,底层是接入,中间是能力,上层是效率。三层都想清楚了,你的 a 卷才能真正跑起来,不只是能用,而是好用,而且越用越顺手。我花了一年才把这个弄明白。说实话,走了挺多弯路的,现在分享出来, 希望你能少踩一点坑,永远对世界保持好奇。以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞吧。谢谢你,看到这里,我们下次再见。
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hello, 大家好,我是冉冉。用 ai 做 ppt 这件事,我相信现在很多人都已经尝试过了,但是呢,不管你是用 notebook l l jimmy 还是其他的工具,流程呢,基本上都是在 ai 那 边生成好,再复制粘贴到 ppt 里, 遇到字体颜色、排版出问题,就手动的来改。但是现在 cloud 直接把它整个 ai 搬到了 ppt 里,它能读懂你的模板,用你的字体按照你的版式来生成内容。 这个事情可能听起来没有什么大不了的,但如果说你经常做 ppt, 你 就可以理解为就像一个助手一直都在你旁边,这个真的非常非常方便。这个呢,就是 cloud 出了一个 ppt 的 插件,你装好之后,你 ppt 的 右边呢,就会出现一个 cloud 的 对话窗口, 你可以一边做 ppt, 一 边在右边跟 cloud 聊天,让他来帮你干活。他不是在外面申请好了给你,而是直接在你的 ppt 文件里面操作,跟你在同一个文件里面一起干。你选中的是哪个换灯片,他知道你选择的是哪个文字框,他也知道 就在你旁边坐了一个助手,你指哪他改哪。这个插件呢,现在是测试版,需要 cloud 的 付费账号才能用,安装方式非常简单,就是去微软去搜 cloud ai powerpoint 登录以后点安装就可以了。装完以后,你打开 ppt, 在 插件那一栏就能看到它了。重点来了,它最厉害的地方,其实在我看来是它能够去读懂你的模板。以前呢,不管你是用什么 ai 做 ppt, 无论好不好看,一开始生成的都是 ai, 它们自己的风格 私底是他选的,颜色是他配的,排版的是他随便放的,你拿过来之后呢,要花大量的时间去调成你的公司的模板风格,但是 cloud 的 这个插件是完全按照你的模板来的, 我拿一个实际的场景来给你看,我用的呢,是之前我生成了一个 ppt, 里面有标题页,章节页这些全都设置好了,然后我现在让 cloud 按照原来的模板的风格给我加一个溢程页, 我什么都没有动,就看着他自己在干。他现在分析了我的这个模板里的一成版式,然后自己新建了一张换登片,把标题填进去,然后把我个要点呢一个一个的放进内容区, 整个过程呢,大概十几秒钟。那出来的换登片用的也是我的模板的字体,我原来的配色,还有排版风格,这种感觉跟我以前用 ai 做 ppt 完全不一样,以前是 ai 做完以后你来调,现在是直接 ai 帮你调了,最厉害的呢是批量操作, 我跟他说给五个溢成点,每一页呢做一个分隔页,然后呢,我就去忙别的了,他在后台一张一张的生成,我回来一看,五个张学月已经全都做好了, 编号,标题,副标题全都在正确的位置上,用的也全都是我的模板的样式。其实这种重复性的工作以前最烦了, 你做一张章节页可能两分钟,但你做五张就是十分钟,而且呢,格式还有可能不统一,现在让 koala 去干,你该干嘛就干嘛,他直接帮你批量搞定。而且呢,因为他用的是你模板里的格式, 所以你后面改风格其实也很方便。比如说你想要把模板里的蓝色给换成橙色,所有 koala 生成的换灯片他都会一起变,因为他们就是按照版式来的,你以前要去改这些 ppt, 你 需要去一张一张的改, 但是现在只要你改一次就全都变了。那当然现在它还谈不上是特别的完美,毕竟它是测试版,但是整体的方向已经非常的清楚了。 我感觉在未来做 ppt 这件事可能真的不再需要人去做,它就躺在你的 ppt 的 里面,二十四小时三百来等着给你干活。 你现在呢,就可以装一个去试一试,哪怕说先让他尝试给你做个一两页出来,你其实就知道跟以前完完全全不是一个体验了。那今天先聊到这,那欢迎大家去尝试,以后把体验打在评论区,我是冉冉,欢迎大家关注我,一起用 ai 升级自己的人生,下一期见了,拜拜。

大家好啊,那我是老王啊,评论区好多人问啊,国内是不是不能用 cloud 啊?这个问题不能简单的回答,是能还是不能,首先要分清三件事啊,这个 cloud 还有 cloud code, 还有 cloud cooke 的 三个是不一样东西啊,就大家所说的 cloud, 它是个有官方网页版,还有官方 a p i 是官方服务啊,但是中国大陆是不在它这个 cloud 母公司 ansapic 的 这个官方支持地区啊,所以说直接使用啊,是有门槛的。这 cloud 的 模型又分为这 sonata 啊,四啊,点七是最新的,但是 cloud code 它其实是一个工具,还有 cloud code, 它是在你电脑终端的 呃,一个软件更像一个车,就是一个车壳儿,但是 cloud code 里边它可以 对接不同的这个模型,就是我们说的发动机啊,就说 cloud code 其实是在国内是可以用的,可以接入啊,同的模型,就如果说你接入这个 cloud 模型 啊,肯定是有一定门槛,但是你却可以接入其他的模型,就 mini max 啊, sick 还有这个 kimi 啊,江问这些啊,都是可以接 cloud code 的。 更准确的说啊,国内用户不一定能直接稳定地用这个官方 cloud 的 这个模型服务, 但是它还是可以用这个 cloud code 的 这些编程工具流的啊,不是说你把这个里边的这个动机给换成国内的这个型就行了啊,关键看你背后是用什么模型,大家明白了吗?啊?

前两集呢,我们讲了 cloud code 的 安装,还有使用 web coding 来开发应用程序。那今天是我们从零学习 ai 的 第三集,我们今天要讲三个东西,第一个就是 skill 的 安装,第二个是 api 中转站,第三个是 用 ai 自己来生成想要的一个视频。可以首先我们来讲什么是 skill skill 在 第一集的时候我提过一嘴,简单来说的话,它可以理解成给我们的 ai agent 去增加一个技能,比如说我装的这个 skill 叫做 superpower 啊,这个 skill 呢,在网上是一个比较火的 skill, 它是一个 skill 的 组合包,里面包含了很多不种啊不同的 skill, 那 其中我用的比较多的是一个叫做 brainstorm 的 一个啊头脑风暴这样一个 skill。 我 每次在跟我的 cc 聊需求的时候呢,我都会对用调用这个 skill 来让我的 cc 跟我进行主动和深入的讨论,让我的这个需求变得更加明确,更加细化。 skill 装在哪里呢?局都能调用的 skill 就 装在局的点 cloud 下面的 skill 文件夹里面, 如果是单个项目的,你就装在单个项目单个项目下面的 skill 文件夹里面。那具体我们去哪里找这个 skill? 我 把两个找 skill 的 方式 放在了评论区。第二个东西, api 中转站,这个名词听起来非常基础,对吧?其实你就把它理解成一个加油站就 ok。 我们开车需要加油,但我们不会去炼油厂直接买油,我们去的都是路边的加油站,那么 ai 也一样,如果说我们直接去官方 买 api 的 话,又贵又要海外的信用卡比较麻烦,那中转站就是加油站的角色,他们把价格打下来,而且不用让我们自己去劳腾信用卡注册就能用。 那么经过这两周的一个找寻呢,我终于找到了一个 ai 的 聚合网站,里面不仅包括了中转服务,还包括了咱们市面上所有的 ai, 它就像一个 ai 超市一样,用不同的 ai 再也不用来回导了。 在这个 ai 聚合网站里面呢,我使用了两种不同的视频生成 ai, 快 乐马和马斯克旗下的 group video, 我 给他们两个同样的一段视频生成的提示词啊,大家可以看一下他们两个生成的视频,对比一下哪种风格你更喜欢呢? 其实总的来看,他们两个把我的提示词完成的都差不多,只不过呢, groc video 它的视频的风格可能会更卡通化一些,而快乐马的话呢,对比起来还会更显实一些。 那我个人而言的话,是更喜欢快乐马的这种风格,因为它最大程度的还原了我们家的猫咪。 ok, 这就是我们丛林学习 ai 第三集的全部内容,大家如果有什么疑问的话呢,欢迎在评论区扣出来,来一起讨论一下。

今天看一个 cloud for ppt 插件,它的重点不是帮你生成一堆图片再塞回 powerpoint, 而是直接在 ppt 里面生成一份结构完整、后续可编辑的演示文稿。 进入方式也很简单,在 powerpoint 的 开始菜单里打开加载项,选择 cloud, 就 能在右侧面板里直接输入需求。这次我用一个学术汇报来测试,题目是面向本地部署的大语言模型推理优化与应用研究, 要求里一次写清楚研究背景现状问题、技术路线、实验设计结果、分析和总结展望,整体做成深色学术风格控制在十页左右。这种提示词的关键是把页面结构、内容范围和视觉风格都说清楚。 插件接下来不是只做一张封面,而是在当前 ppt 文件里规划整套汇报。点击生成后,它会先拆解主题,再按页搭建内容。你能看到它在逐步创建标题页、研究背景现状与关键问题、技术路线、实验设计、实验结果等。页面 生成出来的封面已经有完整标题、复标题和学术汇报风格。后面的页面也不是空模板,向大模型、本地化、趋势推理、资源瓶颈、工程化落地需求都被组织成了卡片和章节。 再往后看,方法设计、实验设计结果分析里出现了表格、流程结构和柱状图,这一点很重要。它生成的是 ppt 里的文本框形状表格和图标,不是截图,后续改标题、调颜色、换数据、挪版式都可以直接在 powerpoint 里编辑。 它还具备搜索能力,搜索到的是网上真实内容,用来补充材料和参考信息,比完全凭模型记忆生成更不容易跑偏, 所以这个插件更适合做可继续加工的 ppt 出稿。它把资料理解、结构规划、页面排版和可编辑对象放在一个流程里完成,也省掉图片转 ppt 的 变形问题。最后看一下这些页面,封面研究背景、技术路线、实验结果、总结与展望都已经成套生成, 你可以把它当成一个可编辑的学术汇报,股价后面只需要根据自己的真实数据继续精修。如果你还想看 club for ppt, 做商业计划书、产品发布会、课程课件或者论文答辩这类场景,可以在评论区留言, 我后面会继续拿真实案例做实测,重点看它生成的内容质量、搜索来源和 ppt 可编辑程度。觉得这类工具评测有用,也可以先关注我。

这只八十秒教程带你把 cloud desktop windows 版接入第三方大模型。 api 安装完成后,先点击右上角菜单,选 择 help to troubleshooting enable developer mode, 点击 enable 后应用会自动重启,耐心等几秒。重启后,再点右上角进入 developer configure third party inference。 以 kimi coding 为例,模式选 gateway url 和 api key 继续下滑,先点 add 模型名称 kimi coding, 再点右下角 apply locally 弹窗里选择 relanch now 完成应用重启。 重启回到交互页面后,右下角能看到第三方模型已接入,点击左侧 new session, 新建一个对话,再输入框上方点 select folder, 然后在资源管理器里选你的工作空间, 完成后就可以正常开始对话了。想接入其他模型,只要替换 get 为地址 key 和模型名即可。

大家好,今天我带大家使用 vs code 来安装一下这个 cloud code 的 插件,并且在 cloud code 上面配置两个模型,一个是 deepsea 的 模型,另一个是 cloud 的 模型。首先我们打开 vs code, 在 vs code 的 左侧面板找到扩展,点击扩展,然后在扩展这里面找到 cloud code, 选择第一个 cloud code for vs code, 然后点击安装 好,这个安装很快啊,安装好了 cloud code 之后,我们发现在左侧的面板最下面多了一个 cloud code 的 图标,我们点击 cloud code 好,它现在出现一个这个登录界面,配置 api 的 一个界面,我们现在使用它自带的这几个功能是配置不了 api 的, 因为在国内我们是访问不了这个 cloud 的 官网, 所以我们这里要借助一个其他的工具,我们这里使用的工具是 cc switch, cc switch 呢,大家可以在 github 上面的这个网址去找到并且安装, 我这里使用的是 windows 版本的,它可以支持 macos 还有 linux, 大家在自己的电脑上面找到相应的操作系统的版本去安装就可以了, 我这里已经安装好了,我们打开 cc switch, 在 cc switch 这里面找到 cloud 的 图标,点击 cloud, 然后点击右侧的加号,然后在这个供应商这个界面选择自定义配置,在供应商名称这里输入 deepsea 备注,我们可以不填,官网链接也是可选的,我们可以不填,这里比较重要的一个选项就是 api key, 我 们在 api key 的 网站上面去注册一个,然后在 api keys 这里面来创建一个 api key, 我们把这个 api key 把它复制一下,然后回到 c c switch, 在 api key 这里面把 api key 粘贴进来,看一下这里面请求地址,它这里有个说明,填写兼容 cloud api 的 服务器端地址,不要以斜杠结尾。我们找到这个 这个文档,然后在这个文档里面有一个 s u i, 有 两种格式,一种是 open ai, 一 种是 isnoop, 我 们这里使用 isnoop 的 这种 api 复制粘贴到这个 c c switch 里面来。 好,点开这个高级选项。有五个模型的配置,我们这里可以都配上同一个模型,也可以分开配几种模型,比如现在我们 deepsea 支持的最高版本的微四啊,我们找到这个模型的名称,复制 回到 ccc 去,把这个模型名称填进来, 我们可以使用 seek 微四的 flash 模型填到其中的一个模型里面。好,现在我们点击添加, 这样我们这个模型就已经配置好了。我们回到这个 vs code 的 界面,然后关掉 vs code, 重新打开一下,我们重新点开这个 color code, 此时我们看到 color code 已经出现了这个绘画的界面, 我们打开一个项目,然后点击这里的 cloud code, 或者在这个窗口的右上角也有一个 cloud code 的 这个图标,我们点开,这时候我们就可以对它进行对话了。 比如我们问一下你现在使用的模型是什么 啊?我当前使用的底层模型是 deepsea 维斯 pro, 这样我们就证明到这个模型已经配置成功了。这时候我们也可以在这里面去切换模型, 我们看到这里可以切换这个 deepsea v 四 flash 的 模型。好,这是 deepsea v 四的这个模型的配置,我们接下来再看看怎么样配置一个这个 cloud 模型。配置 cloud 模型,我们使用国内的这个中转商, 我这里使用的是 a p i e, 大家可以在 a p i e 这里面去注册一个,然后我们回到 c c switch 新增一个供应商,同样我们这里选择自定义配置这里的供应商,我们输入 a p i e a p i k 这里面我们回到这个 a p i e 的 这个令牌,这里面把自己的这个令牌复制进来。请求地址,我们这里面也要看一下啊, 我们打开这个 a p i e 的 这个文档,这里面有一个 c c c v 曲的配置, 我们把 api 地址设置成这个,然后点开高级选项,这里设置这个模型名称,我们看一下模型名称啊,找到这个标准模型,还有推理模型,把这个模型名称把它给复制过来, 好,点击添加。现在我们这个 api 的 模型也已经配置过来了, 然后这里已经有了两个模型,我们可以随时去切换模型,我们现在切换到 a p i e 这里面来,点击启动,然后回到 vs code, 我 们关掉,重新起一个绘画。 现在我们来问一下你现在使用的模型是什么? 好,这里我们看到我当前使用的模型是 cloud 双列克四,然后同样的我们也可以在这个模型切换里面去切换相应的模型。好,今天的分享就到这里,谢谢大家。

还在只会用 cloud code 简单写代码改 bug? 其实它生态圈里有超多热门必装神级 skill, 百分之九十新手都不知道白白浪费大半功能。 今天盘点五个圈内爆火高手人手必备的 cloud code 热门技能,全部给官方技能原名,直接搜就能装!第一个, doc reader, 全能文档阅读解析技能,可以直接本地提取 pdf word 解析参考资料,看文档读技术资料直接开挂。 第二个, coldrefactor, 全剧代码重构专属技能,专治老旧烂代码,逻辑臃肿,风格混乱,一键统一编码规范精简,融于逻辑,优化签到结构,只整理格式,补改原有业务功能,老项目瞬间变整洁。 第三个, get smart commit get 智能规范提交技能,再也不用手写。 get 备注,只会写 fix bug, 自动识别你代码改动内容,生成大厂风格,标准化提交文案,分类清晰,规范专业,不用自己动脑写注置。第四个, api, docs generator 接口,文档一键生成技能, 写完后端接口,不用手动写文档,自动扫描项目所有路由和参数,一键生成完整 api 文档参数说明调用视力直接能用,省掉大把写文档时间。第五个, dependency audit, 依赖安全检测技能,自动扫描项目所有第三方依赖检测版本老旧漏洞风险版本冲突,自动给出升级建议和修复方案, 提前避开线上隐患和兼容爆错大坑。以上这五个都是目前 cloud code 的 生态热度最高,实用性最强的热门技能, 直接在技能商店搜名字就能安装覆盖文档重构 get 提交接口文档依赖安全全场景,新手不用瞎找插件,就装这五个,直接把你的 ai 开发效率拉满一个档次,收藏起来,慢慢挨个解锁!关注我,带你吃透更多 cloud code 高阶技能!

deepsafe 接入 claw 的 桌面板并打开联网搜索全流程操作过程,打开开发者模式, 进入 config 设置, 进入 deepsafe 接口文档, 复制 urao 生成 api, 填入 ura 二和 api, 填入模型名称,打开 em 上下文, 进入 sandbox 设置,点击 allow 打开联网应用修改重启软件测试联网 回复是美国时间,重新发问 正确。

今天的目标是手把手教大家安装 skills, 零基础小白友好,同样的 agent, 搭配同样的模型,为什么人家做出来的效果就是不一样?差距其实就在一个东西上, 人家装了 skills 做行业调研报告,没有安装 skill 的 时候, agent 无法搜索网络上的公开信息,只能依靠过时的训练数据来写报告。而安装了 skills, agent 不 仅能举出近期的真实案例,还能列举出来所有的真实信息来源。再比如,做 ppt, 没有安装 skill 的 时候, agent 的 配色一如既往的蓝紫色渐变,而安装了 之后, agent 的 设计的 ppt 瞬间变得更高级了,切换的动效也很丝滑。那 skill 到底是什么?为什么能让 agent 一下子变得这么强? 我用一个类比讲清楚,先想象我们的 agent 是 一个特别能干,什么都愿意帮我做的通才助理。通才的优点是什么都能做,缺点是每一件事都不够专业。而 skill 就是 我给这个助理喊来的一个领域专家,可能是一个 ppt 设计师,也可能是一个调研分析师。这个专家手里揣的那本书,是他在这个领域多年经验沉淀的 s o p, 踩过哪些坑,什么做法好,什么 细节不能漏,全都写在里面。我交代任务的时候, agent 会先翻这本书,再照着专家的方法去做。这就是为什么有的人做出来的东西就是不一样,表面看是同一个 agent, 背后其实站着一整排的领域专家。今天第一个要给大家推荐的 skill 就是 这个叫 agent reach, 它在开元社区上已经有超过两万的 star。 简单来说,这个 skill 就是 能够给 ai agent 们一键装上互联网的能力,有了这个 skill, agent 们就可以去解锁最新的网络上的一些公开信息。我们尝试用 npx 的 命令去安装这个 skill。 skill 已经安装成功了,我们需要重启让它生效。斜杠输入 agent, 用上下箭头去找到要用的 skill, 找到了之后不要急着按回车,因为回车会直接把消息发送出去,这个时候应该要直接按 tab 键, tab 键是把这个 skill 的 名称补充到输入框,复制作调研报告的 prompt 发送给 agent, 它已经在读取 agent reach 这个 skill 的 文件了。这里提示 agent reach 安装完成, excel 搜索已可用。现在开始正式的调研了。 pdf 文件已经保存成功了,我们可以打开看一下。但是这样的一个 pdf 文档还不是很利于阅读,那我下一步我想要把它转成一个 ppt 文档。今天要给大家推荐的第二个 是归藏老师的一个 ppt skill。 这个 skill 在 开源社区上已经有超过一万的 star 了,它主要是能够让 agent 们去做出来非常好看的 ppt。 这里有电子杂志风,瑞士国际主义风。我们同样是通过这个 n p 叉的命令去安装 skill, 复制 n p 叉命令可以新开一个终端 发送出去。这里中间有一个问题是你希望安装给哪一些 agent? 然后有一些通用的 agent 都在这边已经默认勾选上了,还可以去选择一些其他的 agent。 空格键是选择回车就是确认。这里是问我们 安装的范围是仅在当前这一个项目内可用还是全区可用,那我这里选择的是 global 全区可用上下切换,然后回车,推荐 simlink 的 方式回车是否确认安装? yes, 这里是问我们是否要安装这个,帮你查找 skill skill 强烈建议大家去安装上这个的,这样的话以后 agent 就 可以自动帮你去查找 skill 了。到这一步的时候,我们已经把这个 skill 给安装好了,这时候我们可以启动 agent, 斜杠 ppt 就 已经可以找到我们刚刚安装的规范 ppt, 然后 tab 键输入这个 skill, 再把我们之前准备好的这一段做 ppt 的 prompt 同样的复制过来。 因为有 skill 的 缘故,这里 agent 呢会先问我视觉的风格,他推荐我选择瑞士国际主义,那我们就 follow 他的推荐选哪套主题色克拉英兰。 agent 呢?开始读 skill 文档了, agent 呢,已经写好了一个 ppt 的 html 文件。哇,这个背景居然是会动的耶!这是没有 skill 的 时候,这是有 skill 的 时候。 不多说了,赶紧去安装这个 skill。 第三个要推荐的 skill 是 花书的这个 design skill, 很多人在 webcoding 的 时候会觉得 agent 做出来的网站前端设计太丑了,花书的设计 skill 就是 来解决这个问题。这是 webcoding 从零到实战系列的第三期,我们下期见。

讲一下 cloud desktop 在 没有账号也不想装三方插件的情况下,如何接入 deep seek 杠 v 四杠 pro 满写版 em 向下纹首先点击左下方 help, 打开开发者模式,然后就会发现多了个 develop 选项, 点击 configure third 杠 party, 然后输入自己的 api key, 以 d s 的 ur 六翻到下面的模型列表,添加 deepseek 杠 v 四杠 pro em 模型, 然后打开 offer em 杠 contest 这个选项。注意,在 cloud desktop 里,模型名还必须添加 cloud 杠前 j 才能正常使用。最后翻到下面,开启 hide sign 杠 in 这个选项, 最后点击 apply locally cloud 会自动重启应用这些设置,选择由 em 向下玩的 model, 然后就可以用 cloud 直接体验满血 d s 模型了。


上条视频和大家分享了,装完 coco 之后,那怎么用它来帮我们解决实际的问题呢?那接下来我将会出一系列的教学视频,包含怎么用 ai 做 ppt, 怎么做视频,怎么做自己的个人作品集合网站,以及如何收集资料等等。 当然如果你有其他的需求,也欢迎评论区留言,我会陆续出相关的教程给大家,所以记得持续关注哦。好,接下来我们直接进入到正题,今天第一期教程,先和大家分享怎么用 ai 做好 ppt。 之前我们一直强调 skill 是 菜谱,要做出不同的菜,就得找到不同的菜谱,告诉 clarko, 他 才知道流程是什么,用什么配料。所以大家平时可以持续关注下那些在给哈仓库里面新标比较多的,就证明用的人很多。其中做 ppt 的 skill 在 中文圈里面非规章老师的这个规章 ppt skill 莫属了。 那最后我做出来的效果先给大家看一下,这个就是我把一个简单的个人信息的握文档丢给了 coco 要用的这个 ppt skill 做出来的这样的一个效果,大家可以看看觉得怎么样?我觉得整体的效果做的还是蛮不错的,他把我的这个信息做了一个提取,然后整理在网页上面, 接下来我就会演示在 vsco 里面怎么调用 clouco, 用这个 ppt skills 来去做出这样的一个成品。首先我们先打开 vsco, 就是 这样的一个界面,在 vsco 里面可以搜索这个 clouco, 就是 在这个扩展里面就是这个 clouco for vsco, 直接点击安装,我们安装好这个 clouco 的 扩展之后,后续每次打开 vsco, 我 们在这个右上角就会看到这个 clouco 的 按钮。我们每次去做一个项目的时候,我们都可以新建一个文件夹, 比如说这个是我之前新建的一个空的文件夹,然后假设没有使用的文件夹,我们就在这里面直接新建一个文件夹,然后选择打开,打开之后直接点击这个 clark co 的 按钮,我们就可以直接进行对话了。打开这个对话窗口之后,像刚刚说到的,我们要让这些 skill 帮我们去做事,但很多时候我会给大家一个建议,就是这个 skill 具体是能做什么的,我们可以先丢给 clark co 问问他, 所以你问他的时候,他会先去读取这个网页里面的内容,他就告诉我们这个 ppt skill 是 可以帮我们去做一个横向翻页的网页, ppt 是 一个 html 的 文件,具体下面有这些功能,如果我们想让它基于我们给的内容,让它去输出一些 ppt, 那我们就可以直接把我们的信息丢到这个文件夹里面,我们把这个简历放到这个文件夹里面,然后就会在这个文件夹里面去识别到我的这个内容,我就让他基于这些信息帮我做一个 ppt, 可以 看到他自己在一步一步的去规划要做的事情,他就先规划这个 ppt 的 结构还有内容大纲,然后生成这个瑞士风的 ppt 之后再去验证这个效果。当他做完之后,他就会提示你是否要在浏览器当中打开这个 ppt 的 预览效果, 我点击券之后,他就打开到浏览器让我去做一个预览,这个就是一整个瑞士风的一个 ppt 的 效果,我觉得整体还是非常的清晰和简洁明了。对比我那样一个 word 文档的一个信息, 我觉得通过这样的一个 ppt, 或者说这样的一个求职简历给到 hr 来看,其实还是挺加分的,不知道大家觉得怎么样?所以总结一下。今天跟大家分享的就是在 vsco 的 这个软件里面去安装完这个 clolo 的 扩展之后,每次我们打开 clolo, 然后去新建一个文件夹, 把你要给 clolo 识别的一些信息跟内容都放到这个文件夹里面,然后每次点开右上角的这个 clolo 的 图标,我们就可以跟 clolo 去进行对话了。 第二个比较重要的就是我们每次让 cloudco 帮我们干活的时候,最好就是调用别人已经封装好的 skill, 当你解决不同的问题的时候,就用这些 skill 帮我们去解决。 然后当你不知道这个 skill 能干什么的时候,就直接在这个对话框里面,让 cloudco 帮你去读取这个网页里面的内容,问问他这个 skill 是 干嘛的。所以对于那些想要做课间 或者去做一些演讲分享,对外的展示这些内容,我觉得用这个 ppt skill 是 一个不错的选择。所以今天的分享不知道对大家有没有帮助,或者大家在实操的过程当中遇到什么问题都可以留言,我会针对大家的问题给予解答, 以及大家还想知道用 call 能做什么,也欢迎评论区留言,我会出相对应的教程分享给大家。好,那我们今天的分享就到这里,我们下期再见。

简单三步教你将 tree 接入第三方 a p i 很多人刚开始用 tree 可能会发现一个问题, tree 虽然可以免费使用,但默认可选模型相对有限,即使使用了海外版,也会因为模型少和高收费影响我们的使用体验。 接下来我用简单三步带你完成配置。第一步,先下载 tree, 打开 tree 官网,选择对应系统版本下载 mac 用户下载 mac 版, windows 用户下载 windows 版。 安装完成后,打开 tree 并登录账号,一路点击,继续跳过来,到了操作界面,找到右下角的 auto, 关闭 auto mode, 点击底部添加模型。第二步,前往 dprt, 或取专属自己的 api 令牌注册。登录以后,按照顺序点击上方控制台 左侧令牌管理,然后再点一下,添加令牌名称,随意填写,过期时间设置为永不过期。打开无限额度选项,其他全部默认,不用更改。最后点击提交,这样你就得到了一个专属于自己的 a p i 令牌,目前有免费体验额度赠送,无需充值就能直接使用。 复制刚刚创建的 api 密钥,粘贴到模型配置的相应位置,再回到平台首页,一键复制地址。如果使用 open ai 模型,需要在地址后面添加 v 一。 紧接着再来到模型广场,找到你需要使用的模型,右上角复制模型 id, 再次粘贴到配置当中,最后添加模型即可,然后输入,你好测试一下,测试之前记得切换一下自己配置的模型。 首次使用还需要创建一个新的文件夹, 如果需要使用 cloud 模型,需要在 api 格式当中切换成另一种格式,请求地址,无需添加 v 一 模型,也只能选择 anstop 的 模型,重复刚刚的操作即可。看到这里的朋友们可以自己动手试一试了。大家遇到什么样的问题,或者是有什么使用心得体会,欢迎发送弹幕或在评论区里留言讨论。感谢大家的观看,我们下期再见!

哈喽大家好,欢迎来到信息的视频。那今天给大家介绍一个宝藏开元项目,那这个项目呢?还真的是有点难崩。为什么这么说呢?因为奸商看到他呢,绝对会眼前一亮,满眼都是暴力, 感觉韭菜都快隔着屏幕长到他家去了。那另一边呢?如果是心没那么黑的小白用户,你也可以靠着他狂薅大场的羊毛,当然只要你心不是太黑,靠着他撑起一个挣钱的副业,那是完全没有问题。 那接上的黑幕呢?我们放到视频的后面再给大家讲,我们先来看一下对于普通用户来说到底有什么好处。我相信如果大家接触过一段时间这种相关的 ai ai 阵的工具了之后呢,就会发现,质疑你最终场景落地效果的其实就是那个模型的能力。 有的时候顶级模型大家又觉得太贵,然后就会去网上去搜各种各样的打折优惠薅羊毛的这种信息。因为各家的这个战略和节奏的不同呢,所以它的各种优惠程度和时间周期都不一样。你本地又装了各种各样不同的工具,有可能你是 codex, open claw, claw code, 然后又有这个 co worker 等等一系列的购单工具。一旦你当前用的这家供应商活动结束了,然后你想换到另外一家,换完之后你又得把所有的 api 配置全部都改一遍,非常繁琐。 我自己也有类似的感受,那每到这种时候,我就会在想,如果有一个工具能够让我把所有 api key 的 配置全部都收拢到一起,做一个集中的代理,这样的话,我的各个 ai 工具都只需要配置这一个代理工具就可以,以后如果有新的供应商 api key, 那 我只需要接入到这个代理里面就可以。 今天给大家介绍的正是这样一个开源项目,它叫 new api, 它能够实现呢就是把上游所有模型渠道的 api key 全部都收拢到一起,让大家进行统一的配置和管理。这样的话,作为新手小白,你可能各家都能够薅到一些新用户的羊毛。如果你想 ai 搞钱做副业的话, 你就可以打造自己的 token 池子,然后转卖给下游的用户来挣钱。那你的利润主要来源三个维度,第一呢就是批量 token 采购的一个折扣, 这个后面会提到。第二个就是你可以把新用户的免费额度呢融合进付费的套餐。那第三个呢,就是考同一个模型,不同供应商之间的一个折扣差异。实际的场景下,大家可以结合这个性能,供应商的稳定性,它的报价,整体的服务质量 各方面去进行一个综合评定,来维护你的模型托肯池子,你的最终目的呢,就是在留住用户的这个前提下,尽可能提高你的利润空间。好呢,先给大家看一下演示啊,这个项目到底怎么去搭建和配置? 首先带大家来看一下这个项目的 get up 首页安装的过程呢,其实也非常简单,它需要一个 dog 的 环境来部署,大家把代码呢克隆到本地之后,确保你的 dog 引擎和 dog compose 都已经正确的安装和设置好,配置文件改好了之后,直接运行 dog compose on 就 可以启动了,其实非常简单,然后再带大家看一下这个 new api 的 配置文件哈, 这里面其实大多数配置如果你是本地使用的话,不改也没有什么问题。唯一需要注意的是,关于这个流逝的响应模式超时这个的话呢,建议大家稍微配的大一点,因为配置的过小的话,有可能会出现流逝响应的时候中断的问题啊。再往下呢,它底层是依赖了 res 和一个关系数据库啊,它默认的是 posgrid 啊, posgrid 的 这个密码大家最好改一下在这个地方。 然后最后一点需要注意的就是它的这个端口号,这里大家选一个没有被占用的就可以,等一下服务启动起来之后呢,你要用它来访问网页的控制台啊。那配置好了之后呢,大家只需要进入你暴露的这个端口号啊,就会看到这样的一个触手的一个界面, 直接点击下一步,然后把用户名密码填一下,然后这里呢可以设置对外服务的模式,如果你想要对外提供多租户的商业化服务,拿这个挣钱的话就选这个, 如果你是自己本地使用的话,就用这个。选好了之后呢,点击这个出纸化系统好,过了一会他就出纸化好了,大家看到这个就是你的一个入口网关,如果你是对外提供服务的话呢,你应该去注册一个公网的域名,然后把这里呢通过配置文件改成你的这个正式域名, 接下来你点击这个获取密钥好,他会调整到你的控制面板。大家看到因为我是按照外部服务商的模式来出纸化的,所以这其实是一个多租户的模式, 包括你的调用量、数据看板,你 a p i token 的 管理,每个用户都可以拥有自己的 token, 内部直接继承了邀请、奖励和兑换码这种 营销的模式,也就是如果你想要运营一个中转商的话,你可以用这种模式来发展你的用户,让他帮你们去做营销宣传。你订阅的模式其实也是非常的丰富的,你可以去自己新建套餐,如果我是一个 a p i 中转商的话,我可以给我的用户定制一个属于他们的套餐, 比如说我建一个 pro 套餐,一个月是二十块吧,一种是美金,然后你可以设置购买上限,有效的单位重置周期啊,都是可以的。渠道管理这里呢就可以定义你的 token 的 来源,不管你是个人用户还是服务商,可以通过这里添加 api token 的 一个来源。大家看到这里,其实常见的供应商都是支持的, openai、 astropic、 aws, vertex, 包括国内的一些大模型全部都支持啊,包括 openai 的 这个 os 模式它也是支持的,即使有些小众的模型它没有支持,那一般情况下呢,那些模型它也都会提供 openai 或者 astropik 兼容的这种 api 模式啊,你也可以用这两个 直接去配置,也是 ok 的。 填好之后呢,你把对应的 api key 放在这里啊,注意这里的 api key 呢,不是发给你的用户的 api key, 而是你从上游购买的时候,那个上游服务商给你的 api key, 大家一定要分清楚啊, 然后在这个令牌管理这里呢,才是给你自己或者说你的下游用户他们去添加 apikey 的 地方,让大家看到你还可以给你的 apikey 去设置额度啊,设置模型的访问限制, ip 的 白名单啊,都是可以的啊,因为如果你是服务商的话,你有可能被你的下游用户去薅羊毛,那如何去规避这种情况 啊?然后在系统设置里面,你可以去做很多局的这种管控,来控制你的用户怎么样去使用这些模型啊?这个是性能的这个限制,这个是模型部署。对小白用户来讲,其他的这些系统设置大家都不需要操心啊,只需要去看这里。一个是渠道管理, 用来接入上游的一些供应商啊,不管你想薅哪一家的羊毛,哪家有免费的额度,你都可以去那边注册账号,然后在这边去添加就可以。然后这里给大家看一下他的这个高级设置。这里面啊还可以去设置一些 这个默认的参数,比如说你有一些系统提示词,你有一些这个 prompt catch 的 一些这种参数的启动,你都可以在这里直接去改这个请求头,参照官方的这个配置文档去改就可以了,包括系统提示词,你也可以直接覆盖,这个就是在 api 的 维度去配置了,相当于只要你调这个接口,它就会默认的把这个系统提示词改掉。 除了聊天的这个 check completion 之外呢,它还能支持音频、 embedding, 图像、视频甚至 revamped 的 模型啊,它都是有的, 也就是说基本上你对 ai 大 模型的所有类型的模型需求,都可以通过这一套框架在你自己的本地把 apikey 的 配置收拢起来,如果你自己想做 token 的 渠道商的话呢,那你完全可以用这个东西搭一套自己的管理后台。就有点像大家以前去做 vpn 搭梯子的时候用的那一套东西, ituray 啊, smartbox 等等这些。过去是做这个网络流量的生意,那现在到了 ai 的 时代,它就变成了做 token 的 生意,其实本质上是一套东西,大家把模型的渠道商配置好了之后呢,就可以实际的开始使用了,这个是它的官方文档,大家只需要把这里的域名改成你自己的域名啊,或者你的 ip 就 可以了。也就说不管你本地是什么样的客户端 啊,你是 openclaw, 你 是 clawco 还是什么其他的系统,那你都可以通过这一套模式在配置的时候用一个统一的地址去配。 那以后如果你有任何的新的渠道商的接入啊,或者你想要切换一个渠道商,那你需要回到那个管理控制台,然后在这个模型管理里面去做切换就可以。甚至对于同一个模型,你都可以换不同的供应商。比如说你在模型这里配了一个 cloud office, 然后供应商这里呢,你可以随时切换。你之前是 astropopy, 那 后续如果你觉得 a w s 或者 anti gravity 有更好的这个折扣和 deal, 那 你可以随时在这里改 cloco, openclaw 这些应用的配置完全不需要动。然后再给大家看一下模型部署这个地方,它的模型部署呢,是依赖了 i o dot net 这样的一个平台,带大家过去看一下 这个 i o dot net 呢,其实就是一个算力的供应商,大家可以把它列入成 a w s 啊,谷歌,只不过它专门是来提供 g p u 相关的这个算力的, 它并不像传统云浮供应商产品体积那么完整,而是专注在 gpu 的 这一块。大家看你可以在上面去直接买 he 版、 a 版这些英伟达的顶级的算力卡,直接去部署那些满血的模型,也就是说它从拓客的供应商呢,相对来说是非常全面。像这种 gpu 算力的供应商 啊,你可以直接采购 h 一 百 a 一 百的卡,然后回到渠道管理里面,你可以去依赖大模型的官方 api, 你 也可以去依赖云服务供应商。 而且像 a w s 谷歌这些呢,它们也有云端的这个 g p o 的 讯息机,比如说你直接在 a w s 上买了一个 a e 版的讯息机,然后在上面部署一个大模型,通过 open i a p i 兼容的这种方式也可以集成到这里面。然后大家看到这里还有欧拉嘛,比如你自己本地有个五零九零, 我上次一期视频给大家看过那个巴卡的魔改五零九零,那如果你是这样的用户的话,自己本地部署好了之后,用欧拉玛把这个巴卡的五零九零工装成一个模型, api 也可以在这里提供出来,大家看到它的选择还是相当丰富的 啊。刚才给大家讲了,普通的小白用户怎么样靠这个开源项目来提升自己 ai 工具使用的一个效率,来薅各种大厂的羊毛。那接下来我们黑化一下,来聊一下从奸商的这个事情 怎么样靠这些东西割韭菜赚取暴利?当然这里并不是鼓励大家去这样做啊,因为但凡有灰色利润的地方,他就会有一些政策和法律风险,大家就纯粹从用户的视角去看一下,尽量避免让自己踩到这种黑心的 api token 终端。商其实工具是同一套, 那这帮奸商为了攥取利润,势必就需要从各种不同的方向去压缩他的这个成本。这里给大家列一下,比如说他们会通过一些公网扫描的这些黑客的脚本去 扫那些有安全漏洞的 a 证网关。尤其是最近 openclaw 大 火了之后,有大量没有安全意识的用户,其实是把自己的 openclaw 网关直接开放在公网上, 而且也没有任何的 open 加密,那这些用户就极易被这些黑客脚本扫到,从而导致自己的 api key 泄露出去。 而且刚才给大家展示管理控制台的时候应该也已经看到了,他其实可以非常精细的去调整每一个账号,每一个模型供应商他的用量和额度。假如说我通过黑客脚本把你的 ip 抓过来,那我就是为了不让你发现,我可以把占用你额度的这个量调的非常低, 只要我拿到的这些泄露 a p i p 的 数量足够多,那其实所有的用户都在隐形的给我输血,而这些用户他有可能完全感知不到。那第二个呢,就是通过隐形的去压榨剩余的投肯,比如说他在卖给他的下游用户的时候,我声称给你 一周一百万的投肯,但实际呢,在你的用量达到比如说九十万甚至更低八十五万的时候,我就告诉你,哎,额度受限,你已经用完了,他就在赌大多数的用户不会做精细的投肯数量统计。 再有一个呢,就是他们会用大量虚拟的这个手机卡去注册各个大模型平台的一个免费账号,然后把这些免费的额度全部都薅一遍,因为虚拟卡它可以无限注册嘛,用完了,一波免费洋房薅完了,那我再注册一堆虚拟卡,如此网富。 那再接下来呢,是一种相对合规的操作吧,就是通过批量购买账号的方式,因为各家当你的账号购买额度购买的这个量大到一定程度的时候,都会有一些企业级折扣的。我通过注册公司账号,联系各家大国型供应商的企业服务的销售团队,然后让他们给我打折。 各个大国型供应商,他们的区域授权团队,为了获客,他们都有一定的折扣空间,那么这个空间也是我的潜在地。 那最后就是你更黑心的一点,那他们就会按比例直接去掺那些低智商低价格的模型,比如说我卖给你是 pro opus 四点六,那实际上我会在里面掺一定比例的海库,甚至更低尺子的模型,他们掺假的这个量呢,也会动态的调整,一边让你感觉不到, 同时另一边呢,它的利润也能最大化。希望这个工具可以提高大家使用 ai 服务的一个效率,然后同时避免遇到一些黑心的投坑中转商。 想要创业的朋友呢,也能在里面看到一些搞钱的机会。好,那今天的视频就这些,如果你觉得这期视频对你有用,欢迎点赞、评论、转发,那我们下期视频见。

今天来给大家分享一下如何快速制作好这种 ppt 啊,并且只需要五分钟左右,我们原来的内容就这样的文字排版的,当然我们只需要把这个内容发送给 cloud, 并且附上这段指令啊,让他根据上面的内容生成 ppt, 他 就能直接去进行生成啊,生成完成之后呢,我们点击这里下载 就可以直接打开了,这一共是十页,并且排版布局啊也是非常的 ok, 而且可以来去进行二次编辑调整,如大家也想使用的 cloud, 用来写作科研,做数据分析,做 ppt 等等,都可以点击我主页的置顶作品找到我。

这个视频呢,记录一下啊,在 cloud 的 qq 里面配置这个免费的 e p i k 就 来自于这个 n v d 二平台,参考的是这个 c s d n 的 leo 幺二五的这个一片薄壳。 首先我们看一下这个这种效果,我们先打开这个代理路由,保持后台运行,然后再点击 c m d, 调出命令窗口,然后输入 cloud, 然后这里是连接到了这个 g p t 的 这个幺二零 b 的 这样一个模型,我们测试一下 啊,这样通是通的,然后我们问他一下,现在是什么模型 啊?都没问题 啊,下面就介绍一下这个全过程吧。因为 in video 它结果是 open ai 的, 所以要做一个返乡代理。首先我们先到那个 in video 这个平台里面去获得它的一个免费的这个这个 a p r key, 那 么这里大家就前面有视频介绍过来,我们先注册一下啊,然后通过邮箱注册啊,然后手机号的一个 啊,绑定确定啊,完了之后,我们就可以在这个后面这个这个个人中心里面去创建这个 api, key 我 们拿到,我们先申请一个 key, 这里随便命名一下啊,我们把这个 key 先复制下来,我们先放到我们自己的这个记事本里面,先把它存一下,因为等会还会用到。 好在这里输入 gpt, 寻寻找一下这个模型,我们就选择这个二零 b 这个模型啊,进入模型我们这里看一下它的这个代码是怎么调的,我们把这里的这个地址和这个 model 的 这个名称到时候会用到, 我们先保留在这个界面,然后来到第二步,就是安装这个,呃,代理代理路由,我们登到这个安装的这个页面,好的,我们下载一下,根据我们电脑操作系统的一个呃相匹配的版本, 这里解压以后我们就得到一个文件夹,然后呢首先呢我们去进行一个设置这个 config 这个文件,把这个名称先改,呃改为这个中间这个 example 给它删掉, 然后我们把这里面这条命令的这个 false 改为 true。 然后第二条就是这里有个叫 secret key, 就是 相当于是代理路由这个密码,我们随便设一二三。然后第三个地方就是把这个 and video 设到那个 key 啊,复制到这里面, 我们保存一下,然后就可以关闭了。那么第三步就是我们启动这个代理路由,然后呢登录这个网页去设置这个 a p i, 打开这个 exe 文件,然后让这个在后台运行就可以了。页面这个网址复制一下, 然后这里的管理密密钥就是我们刚才设置的这个代理路由的密码。我们进去之后啊,我们看到这个仪表盘里面,就看这里 ai 提供商这里点进去,我这里已经设置了一个呃 in video 那 个 a p i 的 一个供应商,那么大家第一次进的时候可以点击这个添加供应商那里, 然后这里面我就在这里编辑一下,其实一样的,主要是一个供应商的一个名称,然后一个网址,然后提供的模型的名称,然后这里就输入我们刚才得到的那个安全密钥 api key, 就 把这四个地方填好就可以了。我们分别把这几个几行代码复制到刚才那个代理路由那里去, 我们测试一下啊,这状态是打绿色勾的话,就说明这个已经通了。好,这样这边这个反向路由就已经设置好了,然后我们再来到这个 c c switch, 如果没有装的话,呃,就登录到这个网址去安装一下啊。进入到这个网址安装, 我们也是点到这个安装,然后到下面这个 release, 然后再次拉到最后根据我们电脑版本去安装一个适合我们的这个版本。 啊,我这里已经安装好了,安装好之后我们就把这个 n b 六的这几个参数都给它放进去,前面都是呃常规的把这个 e p r k 密钥附在这里,然后这里填的这个地址啊,要注意是写着 local house 的 八三幺七, 然后下面就常规设置,然后这里的主模型就根据我们刚才调用的代码里面这个模型,把它靠边键贴一下,这四个都一样,然后就可以点击保存, 然后这里给它启动一下。好,那这样的话就整个流程都全部设置好了,那这时候我们就可以启动 cloud code, 我 们点击 c m d, 打开命令,行 cloud, 我 们测试一下。大家看到这里这个模型已经啊已经输入好了,那么模型是通的,那就是没问题了。

步,随便打开一个文件夹,进入 ctrl 里面等一下。第二步,在命令行中输入这一这一行命令就行。