open claw自动更新设置

opencloud 又更新了，它的更新是非常频繁的，这次发现功能和用户体验提升了很多，所以我带大家来更新一下。如果你发现之前的版本定时任务莫名的报错无法生效，那这次大版本更新你需要跟上， 别怕麻烦，跟着我操作轻松搞定。第一步就是我们打开终端或者是 power shell， 我 们按键盘上的 windows 加 r 键，它会出来运行窗口，在这里面我们输入 c m、 d， 然后直接确定。我们先来查看一下版本号， 我们输入 opencloud 杠 v， 现在我安装的是二零二六点三点二的版本，现在我们只需要输入这条命令来升级就可以，然后我们直接回车。 在这里如果大家是 mac 系统的话，执行命令之前一定要加一个速度来执行，否则会因为权限问题而更新失败， 这时候我们就更新成功了，但是重点来了，很多朋友升级完成之后发现跑不起来，那是因为新版本重构了数据库和密钥加密逻辑，所以在我们升级之后，我们需要执行一遍这条命令， opencloud dr fax， 这行命令会自动检查你的安装环境并修复配置文件，下面我们来执行一下。 好了，现在我们升级完成了，然后我们再看一下我们升级之后的版本号，我们直接回车，可以看一下现在的版本号就是二零二六点三点幺三，我们一开始的是点三点二，现在就升级成功了，然后我们再启动 web ui， 现在打开的就是我们更新之后的一个 web ui 界面，这次更新最香的地方也就是 web ui 用户体验更好了，我们可以看一下下面指示命令输入窗口，这里就增加了许多提高用户体验的功能，比如增加了上传文件的按钮，还有增加了语音输入， 还有在发送按钮的左侧也有了这个导出对话的一个功能，还有发送指令之后支持停止当前对话，之前我们只能等待响应，现在我们来一起看一下， 我们给他的任务就是今日 ai 资讯提供给我，然后我们发送，可以看一下发送之后这里就是一个暂停的按钮，如果我们选择停止 好了，这时候他就停止响应了，这个功能是非常有必要的。好了，这就是我们升级操作的全流程，本期内容分享就到这里，后面我会带着大家去更深入的了解它，用好它。好了，我们下期再见。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

我刚调教好 openclaw， 就 要被 hermit isn't 淘汰了，这是我朋友今天一早给我发来的消息。 hermit isn't 热度最高的 ai isn't 被称为 openclaw 的 升级版，目前全球 top 位加号排名第二，直逼第一名的 openclaw。 什么是 hermit isn't？ 和 openclaw 有 什么区别？我们应该选择哪一个？怎么能够一次安装成功呢？今天一期视频带大家搞清楚。 hermit isn't 被网友戏称为年轻人的第一个。爱马仕 和龙虾一样，是一个能够在电脑端自主完成系统级任务的 ai 助手，同时也可以接入飞书、微信等聊天软件，后面我会介绍如何进行接入。之所以被称为龙虾的升级版，最大的升级在于它的闭环学习能力，它可以在你的日常使用过程中 自动提炼对话内容，记住你的使用习惯，长期使用会越来越懂你。你可能会说，这听起来和龙虾不是一样吗？ 没错，开个玩笑啊，还是不一样的。用过龙虾的朋友应该深有体会，他有时候会记不住你说过的话或者执行过的任务，用的时间越长，间接性失忆的症状也就越明显。 爱马仕在我使用的这段时间里是没有出现过这种情况的，因为龙虾的记忆系统是相对静态的，他是将信息被动的写入本地的记事本模式，时间一长，面对被机械切碎且互相矛盾的海量文本， 他根本就抓不住终点，从而导致失忆。爱马仕的记忆在于他构建了一个包含多级解锁和动态用户画像的结构化数据库，能够像大脑一样进行自动分拣，深度理解并精准的提取核心信息。 另外一个很直观的变化就是爱马仕会自动生成 skill。 以往我们使用龙虾执行一些简单任务时，会通过 skill 市场来进行安装处理。我们工作生活中的复杂任务都是通过定制 skill 来完成的，但是有些朋友并不知道怎么写或者提炼 skill， 爱马仕就可以很好的弥补这一点。得益于他的记忆系统， 他会统计平时执行过的重复任务和复杂任务，自动把这个任务创建成一个 skill， 并且在后续执行类似的任务时候， 它会继续优化沉淀这个 skill， 所以 在你持续使用的过程中，它自然的就会创建和完善很多 skill。 这也就是为什么很多人感觉爱马仕比龙虾更聪明的一个原因。 说了这么多，我们到底应该选择龙虾还是爱马仕呢？其实龙虾就像是一个工具人，你交代任务，他执行结果稳定可控，而且现在多 n 智能系统做的确实要比爱马仕更好。所以如果你需要建立严格的 sop， 有 多平台的集成需求，或者有一套成熟的 opencloud 的 使用方案， 建议你还是继续使用龙虾。爱马仕则更像是一个懂你的助理，能够在日常使用过程中自动提炼出你的习惯和偏好。 所以说，如果你需求是快速搭建一个适配个人习惯的自动化的工作流，并且不想浪费时间精力去维护或者编辑 skill， 爱马仕也许更适合你。我目前的用法是两个工具同时搭配使用，有的时候我会通过爱马仕来调用龙虾执行一些任务。最后我们来讲一下如何安装并接入聊天软件 windows 系统。在安装前，我们需要先做一下环境准备。 首先在系统中搜索 windows powershell， 鼠标右键点击以管理员身份运行，然后输入这个命令回车。正常情况下，这个命令会配置好 wsl 的 运行环境， 并自动安装好 bug 图。但是由于大家的电脑环境不同，中途或者安装完成后可能会提示你重启电脑，你就直接跟着提示重启就可以了。重启回来后，我们再次以管理员身份打开 powershell， 如果刚才还没有装完就重启了，我们就再输入一遍这个命令，继续把它装完。如果是全部装完才重启的，那就直接输入 wsl 敲回车就可以了。加了会提示设置用户名和密码，输入用户名回车，然后输入密码， 这里要注意，我们在终端里输入的密码是不会显示出来的，你就正常输入就可以了。输入完成后回车，再输入一遍相同的密码回车，然后我们输入这个命令回车，待输入密码，回车， 等待进程完成，然后输入这个命令回车，等待基础依赖安装完成。到这一步，我们就完成了 windows 环境准备，现在 mac 系统可以跟着一起操作了。 在系统中搜索终端并打开，然后让我们输入这段命令回车，现在开始安装 hermes isn't， 等待安装完成。接下来麦克和 windows 系统的操作基本一致，所以我们就放到一起来讲。 安装完成后，我们就进入到了配置界面，我们点击回车，现在需要选择你接入的模型，这里我以 mini max 为例，输入序号，点击回车，然后需要输入 a p r k。 我 们来到 mini max 官网 复制 api， 然后粘贴到命令窗口，粘贴过来的 api 依然是不显示的，点击回车确认即可， 然后输入序号，选择模型回车，这里如果没有提示让你选择模型，大概率是 api 你 没有粘贴成功。没有关系，我们先不要管，继续下一步操作，下面我们开始配置聊天软件回车，继续现在需要选择接入的聊天软件，这里我以微信为例， 输入序号并回车确认，继续点击回车。接下来我们输入外回车或者直接回车都可以，正常情况下这里会生成一个二维码，但是如果没有生成二维码的话，我们就把出现的链接复制到浏览器中打开，然后再使用微信进行扫码就可以了。 扫码连接后，我们返回命令窗口，之后出现的提示，我们一直点击回车确认就可以了。来到这里我们就算是配置完成了，现在提示让我们输入这段命令，重新加载一下，然后我们输入启动命令， hermes， 回车确认就会启动 hermes isn't 了。 现在我们可以在对话框里输入自然语言，测试一下，可以正常回复就证明安装成功了。最后我来说一下大家可能会遇到的两个问题，第一是前面配置模型的时候，如果 a p r k 没有粘贴成功该怎么办？ 另外就是接入微信后发送消息没有回应该怎么操作？首先和之前一样，打开 windows powershell， 然后输入 wsl 回车，进入优班图的环境，再输入这个命令回车。我们重复之前的操作，根据引导选择模型并正确的粘贴 api k 就 可以了。 另外在微信 cloud bot 中发送消息没有回应的问题，虽然他没有回复你的消息，但是你会收到一个配对码，你就直接把配对码粘贴到命令行窗口，完成配对就可以了。接下来我们使用一个启动更简单的工具来进行演示，我们在系统中搜索右关图， 鼠标右键点击管理员身份运行，这样我们就不再需要输入 wsl 命令，就直接进入右关的环境了。然后我们复制微信 cloud bot 中的这段配对码， 粘贴过来回车确认。最后我们来测试一下，能够正常回复消息就可以了。好了，以上就是本期视频的全部内容了，如果你感觉对你有帮助，欢迎点赞收藏关注我是冰河，我们下次再见！

很多刚做电商的新手，最头疼的就是上品上新，然后步骤多，参数杂，一不小心而且会出错，越忙越乱，店铺迟迟起不了量。今天就给新手们安利一款无脑操作的上品神器，就是用 oppo pro 的 小龙虾，全程就五个步骤，全自动批量上品，零基础也能玩转。 首先几个流程，先把图片分类好。第一步，比如说我们现在这么多一些杂乱的图片， 告诉他我们的文件夹的位置 open， 它会帮我们自动根据这产品给分成这几类，比如它分成了一二三四，要分成四类。 四类以后，它还会帮我们生成一个所有的标题属性一个汇总，我们打开看一下，好，可以看一下，它帮我们把包括标题卖点，包括建议范围、类目，还有功能性的属性， 包括场景材质全部给我们整理好了。那整理好了以后，后面他在自动化上新的时候，就全部会引用这里面，但当这里面如果你觉得不合适，可以自己去更换，可以替改去更改都可以。好，他把这一套流程全自动流程跑完以后，他还给我，因为我告诉他，我说我要准备给我的粉丝去 演示一下怎么上新这个流程，他帮全程做了一个演示视频，我们就跟着他的演示视频来走一遍。首先一共这几两类，第一步就是自动整理图片，不管实拍图还是素材图，你直接就导入就行了，导入就行，就是一键搞定所有的图片的绿处理。 第二步他就是给他自动分类。那第三步以图发品上传的时候会上传到图片，以图发品他这边全部是全自动，包括识别生成商品资料，包括是什么产品什么样，比如说类目，包括属心，还有其他的全部帮我们自动完成，最后提交宝贝信息。这一个是他这个全流程， 他其实整套流程非常简单，而且全程自动化，彻底解决了新手上品，而且上品还容易出错这样的情况。

今天给大家介绍一下欧本科奥从安装到部署的完整教程，我用的是这个七二四科奥涌动下，无需复杂部署，可以直接安装，点击下载就可以直接安装到桌面上，进行登录后就可以开始操作了。右上角这里使用密钥 x x 五百，每天获取三百透肯。 点击左上角，我们可以看到 doag 的 创建部分，你可以给他输入一个员工的名称，然后下方简书一下他是专门干什么的。 点击创建我们就可以得到一个龙虾的新助手。创建完成之后，我们点击右下角就可以切换最近的新大模型， 都是同步更新的。然后就是各种功能，首先是定时任务，你就可以创建各种任务，在主页就可以看到任务数量和正在跑的任务。接下来的话就是技能商店，他把所有的技能都总结成了不同的部分， 像金融、教育、办公和自媒体类。然后大家有需要的话就直接点击下载。接下来是手机远程控制， 我们可以直接接入微信、飞书和钉钉等各类软件，满足你学习、办公等各类需求。好了，今天的视频就到这里了，点赞关注，带你玩转更多 ai 神器！

兄弟们， oppo 可乐炸了，最新发布的二零二六三点二三杠二版本，直接搞了一波无兼容层的激进重构 插件全瘫痪，可乐 boss 也连不上，重绑也没用，这绝对是他诞生以来最严重的事故！最坑的是什么？我本来压根没想升级，我只是让他跑了个刀哥的命理，想修复一下本地配置，结果这 ai 居然自作聪明，反手就把我强制升级了最新版！这哪是看病，这直接把我送进 icu！ 听老兵一句劝，第一，没生气的兄弟死守，老兵们千万别动！第二，也是最要命的，近期严禁让他使用刀客的命令修复，他现在不仅修不好配置，还会擅自越权强行更新环境。 ai 的 制作聪明比 bug 更可怕！赶紧把这条视频转给你的群友，救他们一命！

两分钟教你 openclaw 如何接入飞书。首先我们来到这个 openclaw 的 官网，然后我们直接往下滑， 找到这个文档图标，点进去这个链接，里面都是 openclaw 的 官方教学，然后左上角也是直接支持中文的，点击这个消息渠道，找到这个飞书的接入教程， 然后你就能看到 open club 官方最详细的接入飞书的这个教学。然后来到飞书开放平台，在右上角进入开发者后台，这里面我们创建一个企业自建应用，然后给你的机器人取个名字， 进来之后呢到凭证与基础信息里面把 app id 和 app script 都记好，然后接下来这一步很关键，到权限管理里面点击这个批量导入，直接 ctrl a 把原来的全部删掉，然后去官方文档里面 复制官方文档给出的这一串代码，然后全部粘贴进去保存。 然后下一步我们直接找到这个添加应用能力，在里面添加机器人，然后这里就你们自己填，我自己这边就随便填一个。然后我们还是来到小龙虾的官方文档，如果你已经装好了小龙虾，就直接复制第二个指令， 然后这边直接打开终端粘贴指令回车，这里就直接选 yes， 然后选择飞书，继续第一个选择输入 app script， 然后输入你的机器人 app script 和 app id， 输入完之后回车就配置好了。 那最后一步就是来到飞书的事件与订阅里面，在事件配置和回调配置里面都勾选使用长链接，然后保存。最后我们打开飞书， 在这个开发者小助手里面打开你刚刚的机器人，打开应用就可以直接跳转到机器人，和机器人进行对话了。

兄弟们，今天分享一个 openclaw 的 专属黑科技 skills scraping， 帮助 openclaw 实现二十四小时稳定的浏览器数据采集，包括产品信息、行业报告、科技新闻这些互联网真正有价值的数据。 scraping 开源级爆火，迅速暴涨三万星标。 该项目内置 m c p 模式，精简内容，大幅降低数据采集的 api 成本。支持智能跳过验证码和网页改版，支持断点续传，哪怕是突然断电断网， 他都能把他自己爬取的信息和进度保存下来，电源网络恢复后无缝衔接地继续爬取。另外，作者也开发了专用于 openclaw 的 skill， 小 白也可以开箱即用，相较于其他之前的 skills， scripting 更快更稳，可以爬取其他 skills 爬取不到的数据，为你的 openclaw 武装上信息抓取的超能力。全部功能仅需几行 python 代码就能实现，不会使用的朋友也可以直接交给 openclaw 来帮你部署使用。感兴趣的朋友们赶紧去试试吧！

你是不是总感觉自己的小龙虾脑袋里都是一团浆糊，完全没有赛博打工人的感觉？其实是你没装对 skill。 今天利爪分享 openclaw 上最好用的五个 skill， 每一个都是亲测有效，学会三个以上，你的 ai 使用水平就能超过百分之九十的人。 干货满满，我们直接看 skill。 第一个 skill， skill vendor 安检门。这是你在安装任何其他技能之前必须第一个装上的保命技能。它能扫描并审查每个 skill 的 原代码，自动揪出那些试图窃取你 a p i 密钥、访问敏感文件或执行危险命令的恶意代码。 clawhub 上存在约百分之十二的恶意技能，装上它相当于给你的 ai 请了一个二十四小时在线的安全保镖。 第二个 skill nano pdf 文档工，把任何 pdf 文件丢给他，他能帮你读内容、提取关键段落，合并多个文件，拆分成文档，甚至直接修改文本。比如你收到一份五十页的合同，让他把第三页到第八页单独拆出来，再转成图片，几句话就能搞定。 以前需要装各种付费软件才能做的事，现在用 ai 说句话就行。第三个 skill， git essentials 代码控。这个 skill 让你的 ai 可以 直接操作 git 和 github， 包括搜索代码、创建分支、提交修改、发起合并、请求、管理 issue。 你只需要说帮我把这个 bug 修复一下，然后提交到 main 分 支，它就会自动拉取最新代码做修改、提交推送，全程不用你敲一行 get 命令。第四个 skill from bag video editor 剪辑手这个 skill 让你用自然语言就能完成视频剪辑和格式转换， 你跟他说把这个视频剪成三分钟开头加个弹入效果，最后转成 mp 四，它就会自动生成 ffmpeg 命令，并执行 做短视频处理素材批量转格式，再也不用去记那些复杂繁琐的命令行参数。第五个 skill， notion 笔记通。这个 skill 能让你的 ai 直接读写你的 notion 笔记库，自动整理数据库，创建新页面，搜索过往内容，批量更新条目。 你每天记了很多碎片信息，它可以按你的要求自动归类到不同标签下，需要查资料时直接问一句，它就能从几千条笔记里精准定位。最后怎么装，一分钟搞定。 我们打开永洞虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。本期视频到此结束，我们下期再见！

我给大家一个 opencloud 的 部署方法，所有人都会，而且特别简单，在 ai 时代，你要习惯一个思想，就是所有的活让 ai 帮你干，不要自己干好。我们来说这个方法。第一步，第一步，下载本地部署的 mini max agent， 就是 在他们的官网点击下载，选择你的电脑版本的 mini max agent， 下载到本地， 然后就会获得一个 minimax agent 的 图标，这是第一步。第二步，在这个 minimax agent 的 对话框里输入，我需要本地部署 open cloud， 这是第二步，这个时候 minimax agent 会帮你部署 open cloud， 本地部署的 好，部署好了之后，这个 open cloud 你 就可以使用。但是大家知道 open cloud 是 user in the loop， 就是 它需要你自己不断的调，不断的循环，你会遇到很多问题， 很多伙伴放弃本地部署是因为这个问题无法解决好。这个时候再向本地部署的 minimax agent 提出你遇到的问题，比如说飞书配置不上，怎么唤醒不了，哪里有问题？这个时候 minimax agent 会帮你解决你本地部署 phone call 的 全部的问题， 然后就可以了。然后这个事情全部下来，不需要你会任何的技能，也不需要你了解任何的呃代码，只需要按照我的步骤来做，让 ai 来帮你做这个工作，让 ai 来盯住你的 ai， 然后希望我的伙伴们都学会这招来部署它，而且 费用成本不是很高，现在我已经用上了，就是挺好用的哈，分享给你们。好吧，真的很好用，你们一定要去用。然后如果通过这方法通过成功的，快来给我点个赞，这是我探索这么多天最简单的那个方法。

今天给大家分享一人公司神器，用 openclock 自动发布视频到抖音、小红书 b 站，快手这个九 k star 的 开源神器，四十秒搞定，全平台分发发布互动变现全自动， 先看看效果有多炸裂，点一下发布内容自动同步到抖音、小红书、快手 b 站，标题、封面、标签全部自动适配，不用切换账号，不用重复操作，四十秒搞定你一个小时的工作量。 他在 get up 上已经拿下九 k star， 完全开源，免费支持抖音、小红书、快手 b 站、 tiktok、 youtube 等十多个平台，还能 ai 智能回复评论，自动接商单变现，传统一个个平台手动发要一小时，他四十秒全搞定。感兴趣的话关注一下，在评论区留言分享，我把详细的使用教程发给你。

你的 open kla 是 不是也经常掉线发消息，他不回，也不知道是崩了还是卡住了，每次一出问题，我都得花心思去把他救回来。后来我就想了一个骚操作，给 open kla 配了一个守护进程，让他崩了能自动被拉起来。但我发现守护进程只能把崩掉的拉起来，服务卡住不动，他判断不了。 所以我又让 open kla 写了一个看门狗脚本，每隔三十秒检查一次服务有没有响应，内存有没有报上下文要不要清。做到这一步，稳定性确实好多了。 最后我又发现一个问题，他什么时候异常重启修好我都不知道，所以我又给他加了一套通知机制，每一次异常重启修复完成，都会主动推送信息给我。这套东西做完以后， open call 再出问题 就不是一挂到底了。真崩了，守护进程拉起来卡住了，看门口脚本重启修好了，主动推送信息给我。以前是他挂了我去救，现在是他先自己修一轮，修不好再告诉我。我是阿森，一个在 ai 浪潮里死磕实战的普通人。关注我，一起用 ai， 少走弯路。

来兄弟们大家看一下我们这个 open cloud 的 cloud os， 这个系统我们已经做了全新的一个升级了，那么大家给大家简单的介绍一下，那么通过控制台这边呢，大家可以看到啊，就是可以我们去做重启我们的 open cloud 啊，还有升级 啊，也可以直接在这边打开，进入到官方的这个 opencar 的 后台。然后呢通讯这边呢，我们也是支持了飞书格式化的配置，还有一个呢就是企业微信的，这个是支持企业微信的，也全部都是扫码登录，这个呢是 最新的就是个人微信的，那么通过个人微信的聊天，你打开一下你那个，呃， 我让我们同事给大家看一下大概的页面的效果长什么样，那么页面的效果就是这样啊，就说基本通过可以呢通过聊天的方式呢，可以给这个龙虾下达指令，那他这实际上就是在这里面的，在这里啊，在单独在这里的 非常的方便啊，直接可以通过微信来下达指令。然后呢模型这边呢我们也是支持了，你可以自己配自己的模型，然后呢模型这边呢我们也是支持了，你可以自己配自己的模型，然后 也可以是通过我们这个模型的这个算力中心，你可以直接进行付费，直接在我们这边付费，付费以后呢购买购买算力，那么我们会帮你把这个余额充进来， 目前呢我们默认的是 gbt 的 这个五点四的 api， 所以 说大家现在用起来就会非常的简单更方便，那么感兴趣的话呢，可以找我私聊。

这个国产操作系统又更新了，你们看这次更新了什么，竟然预装了这个 open cloud 啊，你可以想象一下，如果让这个微软啊，或者是 windows 或者是 mac 啊，能够在系统级别预装这个 open cloud 的 话，几乎是件不可能的事情。但是 啊，我们的国产操作系统啊，不光呢在做国产化啊，也在追赶这些非常时髦的这些 ai 的 应用啊。现在呢，这个我已经给它下载下来了啊，这个 opencloud 的 这个版本啊，我一会呢就安装一下，给大家体验一下，不好用呢，就等我下期视频吧，记得点关注啊。但是呢，这个积极的态度啊，真的是值得点赞。

openclock 今天发布了二零二六五点幺九，从五点幺八到五点幺九的话，经历了两个 beta 版，一个阿尔法版，阿尔法版的话是测试版的意思，那么我们一般是不下载阿尔法版的。接下来的话，我们来安装一下新版本，我们打开命令提示符， 首先的话，我们看一下那个 bc 的 软件安装了没有。 node 杠 v 好， 已经安装了。 npm 杠 v 也安装了，我们再看一下 get get 杠 v 好， 那么也是安装了。接下来的话我们看一下 openclo。 openclo 杠 v， 那 么我们是没有安装的 好，我们使用 npm 指令来安装 openclock。 npm i i 的 话是 instore 的 缩写杠记，杠记的话是前局安装 openclock， 那 么到这里的话，我们敲回去安装的是新版本，如果我们要安装指定版本的话，我们在 openclock 后面加上艾特，加上那个指定的版本就可以了。好，我们敲回去来安装新版本。 好，我们的 openclaw 已经安装完成了，我们看一下版本哈。 openclaw 杠 v 好， 那么我安装的版本是 openclaw 二零二六五点幺九。接下来的话我们来配置一下 openclaw。 openclaw on board 好， 这里的话我们选择 yes， 那 么这一步的话还是比较慢的，从那个五点幺二到五点幺九的话，这一步是没有修改的。 好，这里的话我们选择 quick start 大 模型，这里的话我们先选择默，然后我们再选择 deep sec 好， api key 的 话我已经复制过了，我直接粘贴就可以了。好，敲回车，这里的话我们选择默认的敲回车。 消息通道的话，我们也是暂时跳过，选择 skip for now skey 要死的话我们暂时不配着，我们选择 no who 死的话我们也是暂时不配着。我们直接在 skip for no 上面敲空格选中，然后我们再敲回车跳过。 好，我们现在已经开始在启动网关了。好，网关已经启动完成了，我们回到这一个我们配置的这一个窗口，那么这里出现了两个选项，第一个选项的话是我们可以进入到那个 openclaw 的 命令行状态，第二个选项的话是我们直接就可以退出来了，那么我们的 openclaw 已经配置完成了，接下来的话我们来打开 openclaw， 我 们通过命令行的方式来进行打开 openclaw dashboard。 好， openclaw 打开了，但是我们需要进行一个配对，那么它这里有提示信息，那么我们拷贝这个命令来进行那个执行就可以了。好，我们把它复制过来。好，我们到命令行把它粘贴一下，然后我们敲回车执行一下。 好，我们的命令已经执行完成了，那么我们回到浏览器来。好，我们刷新一下，刷新完的话我们就进到了那个 openclaw 里面，那么我们稍微等它加载一下。 好， openclock 加载完成了，我们先把这个给它关闭掉，然后我们发消息看一下它上线了没有。 好，我们的 openclock 已经上线了，那么到这里的话，我们的 openclock 就 安装完成了，我们安装的版本是二零二六五点幺九， 那么这个版本的话之前存在的问题也是没有修复的，第一的话就是那个确认信息那一步比较慢，第二的话就是配置完信息的话，等待的时间也比较长，第三步的话就是我们聊天已回复的话也是比较慢的，那么这个版本的其他功能的话还没有测试，那么有什么问题的话，我后期会以视频的方式同步出来， 如果是要那个长新的话，我们可以安装尝试一下，建议的话就使用老版本，新版本的话我们先观望一下。

分享 open color 最实用的九条指令首先是杠 new 和杠 reset， 开启新规划，或者说重置当前规划。当我们需要开启一个新任务的时候，就可以用这条指令舍弃前面不相关的上下文来重新开始对话。第二个杠， think， 可以 用来调整啊模型的推理程度， 如果呢，你想让它去做一个深入研究的问题啊，那就可以调到 high。 如果呢，是做一个简单的问答问题啊，就可以直接 off， 省钱省时间。 第三个杠， compact， 压缩上下文，当上下文太长一出的时候，你就可以输入指令哎，让其压缩上下文，并且呢可以附带要求，比如说重点保留数据分析结果的部分啊，其余的简化他就可以按照你的要求进行压缩。 第四个杠， model， 查看或切换当前模型，直接在后面加上模型名称，即可快速切换到新的模型。第五个杠， btw 白泽位这是一个非常有意思的技能，打开一个题外化的问题，不会污染主上下文。 比如说你在做一个复杂任务期间，想问一下天气啊，就可以用这条指令，不会打断当前的对话，保留原来干净的上下文。 第六个杠， status， 查看当前绘画的运行状态，去看一下用的什么模型，剩下多少配额等等，非常方便。第七个杠， usage， 查看 token 用量和费用统计，每次回复底下都有 token 的 显示，我们可以在这里去调整。 第八个杠， tools， 查看当前 agent 使用的工具，有精简和详细两种显示方式，如果怀疑哪个工具没有被调用，可以使用这个指令，先看一下，非常的方便。第九个杠， context 查看上下文情况，想知道模型获取了哪些内容，或者 token 消耗异常，需要排查的时候，就可以用这条指令查看和排查好了，这就是我最常用的九条指令。

今天呢，花点时间来聊一下 open core， 让你们知道到底什么是 open core。 open core 呢，是我目前看到过最令人兴奋的 ai 工具。他是一个个人 ai 助手，你甚至可以通过手机发短信跟他交流，他会记住你告诉他的所有的事情，并且全天候的运行。 你在睡觉的时候也能帮你去管理你的日程，参考一些邮件，做我们的工作全部自动的完成。我们用过很多的 ai 助手，像签的 gdp 啊，豆包啊， deepthink 啊， jimmy 啊，所有的这些我们都用过，他们都很强大，但是呢，都同样的，有一个局限，就是你得主动去用。你要打开一个网站，提一个问题，然后得到一个答案，然后你就离开了，关闭了网站， 一切都消失了。他不能在你睡觉的时候帮你去检查事情，他也不能在有重要事情发生的时候主动的发消息给你，他只能等你再次回来。 但 open crook 不 一样，他就在你的口袋里，潜入到你已经在用的应用中，即使你不在，他会持续的工作。 它是目前 ai 领域最受关注的应用工具之一，而在科技圈外呢，几乎没有人知道它。我们先来了解一下欧文可绕到底是什么？首先呢，它运行在你自己的服务器上，你拥有它，你的对话，你的数据全部都由你来做主了。其次，它不会等你去访问某个网站， 直接嵌入到你已经在用的应用里，比如说钉钉，微信， qq， 小 程序等等等等。你只需要像给朋友发消息一样给他发消息就行了， 他已经在那里了，随时的在你口袋里，随时等你。需要。第三呢，这才是最重要的，他全天候二十四小时的运行， 即使你没有在用他，甚至你在睡觉的时候也是如此。这意味着当有重要的事情发生的时候，他真的可以主动联系你。那么实际应用起来是什么样呢？你可以发消息给他，比如说 帮我查一下日历，这周找个空闲的时间搞定，帮我取草一封回复老板的邮件搞定，帮我查一下去上海的航班，给我最优的选项 也能搞定，因为他一直在运行，你还可以设置一些事情自动的发生。有些人让 open crawl 每天早上给他发一份国内上市公司的新闻简报，他会检查他们的日历，检查天气， 扫描他们的邮件，是否有紧急的事件，甚至可能会帮他们去回复。然后在早上七点，他们还没有起床，已经把总结发到 qq 邮箱里去了。他们那天早上并没有主动去邀请他，但是他就会自动完成， 这就是区别所在。另一个重要的方面呢，是记忆。更重要的是，这种记忆是你完全可以自动掌控的。嵌在 gdp 豆包 deepsea 虽然也有记忆功能，但 是容量有限，而且存在他们自己的服务器，由他们去掌控着上下文。而 open core 呢，让你拥有记忆使用权，它会持续的积累上下文，学习你的项目的偏好与风格。你能在早晨用微信发消息，中午用来休闲 看一些电影，晚上呢，使用电脑继续去对话。它能准确记得你上次聊到哪里，因为记忆存储在你自己的服务器，而不是他们的， 而且因为它是开源的，你拥有完全的控制权，你可以选择由哪种 a m 模行为它提供动力，你甚至可以定期的去更换模型。你还可以通过所谓的技能 skills 来扩展它，基本上就是让它能做新事情的插件，而且有一个庞大的社区在不断地改进它并添加新的功能。还有现在快速的说一件事情，如 如果你在网上搜索呢，你可能会看到 crowbot 或者 motbot， 其实都是同样一个项目，只不过是改了几个名字而已。 open crowbot 呢，是现在的名字。那么为什么大家对这个感到非常的兴奋呢？因为这正是 ai 助手本来应该有的样子， 不是你偶尔想起来我才去访问这个网站，而是一直始终存在，不断地去学习，始终在后台为你工作的一个助手。

你为裁员不是因为能力不行，是老板发现你还不如一个免费的欧姆克洛。很多人看到欧姆克洛刷屏第一反应都是，这是程序员玩的东西，跟我好像没有什么太大的关系，但是我折腾了一周之后，我发现他是一个普通人，就可以接触门槛最低的 agent 智能体助手。 今天我把踩过的坑、经验和配置的技巧全部分享出来，手把手带你从零搭建一个二十四小时的智能助理。建议呢，先点赞收藏，晚点呢，对着电脑可以一步一步进行操作。先说一说他能具体干什么，就是普通的 ai 助手的逻辑呢，是你问他，他来回答你， office 逻辑呢，是你交代任务，他自己去完成。举个例子啊，你让他帮助你去剪辑一段视频，他发现电脑上没有剪辑软件，他不会跟你说对不起，我不会，他会自己去搜索要装什么软件，自动下载安装，并且把整个流程跑通，剪好的视频直接交给你， 全程不用你来管，这就是 a 阵的核心逻辑。接下来讲讲安装，很多同学呢，来一听部署这个词，两个字就很头大，但其实门槛真的已经很低了，分两种方式啊，首先就是新人推荐直接去腾讯云、阿里云或者是扣子， 他们提供 oppo， 一 键部署，点几下鼠标服务器就会自己跑起来，全程不用敲代码。想体验完整的功能的话，推荐还是各位同学可以在自己电脑上本地安装一个， 虽然要输入是几行的命令，但好处是呢，他直接读取操作你电脑上的文件，这才是 opclaw 真正完整体的状态，不懂的地方可以直接截图扔给他，让他教你怎么具体去做。安装完成之后，需要给 opclaw 接入一个大模型，相当于是给他配一个大脑。很多人卡在这一步，就是不知道选哪个， 我试了下十几种的组合，帮你筛选出了一个最省心的方案，直接抄答案就可以。如果追求最好的效果，那肯定是要去选 cloud 模型，效果最强，但稍微有点贵，性价比的话，就去选 gimni 啊，效果稳定，接入更方便。 日常简单的任务选择 mini max 和 kimi 国内的大模型，还有针对 omklo 专属套餐，最省心新手建议呢，从 kimi 和 mini max 开始开箱即用，几乎零门槛配置。完成之后呢，最关键的一步是把 omklo 接入你的日常通讯工具。我最推荐就是接入飞书，当然也支持 qq 或者钉钉在 omklo 的 后台选择渠道接入。选择飞书的话，按提示绑定，全程大概十分钟左右的时间。 绑定完成之后，你可以呢给他起一个专属的名字，比如说小助手。然后呢，你就拥有了一个二十四小时的专属助理。以 后呢，你在路上突然想查个天气，脑子里边冒出了一个想法，不用去 app 啊，直接给他发消息就可以，他会帮助你进行搜索、整理和回复，把 ai 变成一种随手可得的直觉，这才是真正的降维打击。 他能够做的远不止聊天啊，玩法一呢，就是让他自己去升级自己。 比如呢，他默认不支持语音输入，你直接发消息啊，帮我给自己装一个什么语音的识别功能， 他会自己去搜索需要哪一个模块，自动安装配置好，下次你就能够直接发语音跟他对话了。玩法二就是信息收集。 大家都知道，作为 ai 产品经理，我们需要紧跟 ai 热点，每天需要消耗大量的时间呢，来刷推特，来刷技术的新闻和报告。现在我们直接呢就可以告诉他，每天早上十点帮我收集全网 ai 新闻，总结最热的十条发给我。设置好之后 啊，你的每日日报呢就会自动生成，再也不用手动去刷新闻了。玩法三就是帮你积累个人知识库， 你可以呢随时把灵感想法啊，读书笔记发给他，让他呢每天晚上自动整理汇总啊，同步到 notion 或者说一些其他的笔记工具当中， 坚持三个月，那就是你独一无二的创作素材库了。玩法四就是整理邮件，加上实时监控，让他呢能帮你每天梳理重要的邮件，做汇总，摘药，甚至可以呢监控特定的信息，并定时提醒你。还有很多很多的玩法，大家都可以发挥自己的想象力去探索。 不过呢，老师在这里面还得提醒一句，就欧米克拉虽然好用，权限却很大，可以呢读选你的文件，联网操作。所以有一点要记住，就不要在核心办公电脑上面 存太多的私密的密码或者账号，尽量的在相对于干净的环境里面进行运行。最后一句啊，就是技术这东西呢，更新迭代非常的快，咱们呢不需要当代码大神， 但一定要当那一个会使唤 ai 的 人。安装过程当中呢，有任何卡住的地方，直接在评论区截图留言，我来帮你进行排查。觉得这篇有用的话啊，点赞收藏支持一下。想了解 o'clock 哪一个玩法？评论区告诉我，我们下期再见！