claude收费标准企业

cloud code 收费标准是怎么样的？很多人搞不清楚，今天我把 cloud code 收费标准一次性讲透。 首先在官方网站有两个地方介绍到了 cloud code 的 收费标准，第一个是 cloud 点 ai， 在 它的左下角这里有一个图标，我们点一下，在这里有一个升级计划，点一下它， 然后这里面有它的一个介绍，另外一个是我们的这个 cloud 点 com， 然后后面跟的是这个 price， 就是 价格。打开它以后也可以看到 cloud code 的 收费标准的介绍。 cloud code 它没有免费版，必须订阅 pro 套餐才可以使用，下面我们一个一个的来看。首先第一个 是 pro 套餐，每个月是二十美元，这里显示时期是他是按年收费，要预付这个两百美金才可以的，折合人民币就是一百四十五块钱一个月。可拉德克的呢，可以在中单网页或者桌面单使用，适合每天轻度写代码的个人开发者，性价比还是非常高的。 第二种就是 max， 这一种的话呢，有两种，一种是一百美元的，用量是 pro 的 五倍，适合经常跑常用物重构大型项目的开发者。另外一个呢是两百美元， 用量是 pro 的 二十倍，几乎没有限制，适合全天用 ai 写代码的重度用户。那另外一种呢，就是这里的 api 调用的，像这个四点六模型， 每百万 token 是 三美金，输出的话是十五美金，适合公司呢，跑任务，或者说用量不固定的开发团队。那还有一种就是团队或企业版本，它的标准套餐席位是每人每月二十美元起。 如果说你想用 cloud code， 要选高级席位，每人每月是一百美元，最少是五个人起订。最后总结一下，个人开发者首选 pro 套餐，重度用户可以选择 max， 如果是公司的话呢，可以选择 api。 想了解 cloud code 怎么安装使用的，在评论区回复安装，我出教程。

我现在对 azure rapid 这个公司啊，我真的是无语了，无语中的无语，就他一边恶心你，他一边让你不得不用他的产品。就他这两天刚出的那个 ops 四点七啊，我第一时间我就上手用了它确实是太好用了，就是 它可以吊打 codex 和其他的大模型。就是在 ai 编程领域，我认为现在只有两类，第一种是 ops 四点七，第二种是其他的 ai 编程模型， 但是他同时他每天又在恶心你，他一搞就出一个什么身份验证，然后就锁区，然后就封你号，随时你的网络可能断开，因为我现在还用的是那个新出的桌面版的 cloud code， 随时我每天我那个小梯子， 我生怕我不小心就是没搭好或者关了，随时他就把我的号封了，我每天都活在一种恐惧当中，我真的拿他一点整都没有。

我跑了八天，一点二亿头肯账单只花了九块钱。众所周知，克拉的扣对对中国用户来说，最难的不是会用，而是能不能稳定的用。他访问受限，有魔法，成本还高，很多人帮刚把工作流打起来，就卡在账号网络额度的问题上。 但我这几天发现了一个可以替代的方案，就是克拉的扣的壳还可以继续用，但是后面接的是我们的国产 v 四。我不是说理论上能用，我是真的拿它跑了八天， 这八天不是只跑了几百个对话，是从需求拆解，页面结构、接口逻辑等，还有报错修复，全程再跑。 那九块钱是什么概念呢？以前你用海外模型写代码，心里一直在有个计算器在跳，现在我终于敢把这个长期在线程序员当程序员用了，而且他不只是只能聊天，我真的把它做成了一个小程序第一版，第一个可用版本就是他帮我打出来的。 我的小龙虾项目呢，目前也是接这个的模型在跑，体感明显有一点就是他不一定很完美，但是你可以放心大胆的用他，便宜到你可以反复的是，这才是关键的变化。所以 ai 编程真正门槛从来不是你知不知道某些神级提示，而是你可以让一个模型在持续的在你的项目可以。 以前我们怕没有 cloud 的 就不能写代码，现在我发现真的只写的不是魔性名字，而是你能不能把这个工作能跑起来，多次错多次错才有机会。如果你也把 cloud 访问的成本卡住了，可以试试这个方案， cloud 当前的工作台，然后第一步是当后面的发动机。 所以说我说金宇公司梁文峰这波真的是活菩萨，不是因为他完美，而是真的把价格打下来，太好用了，成本太低了。

我找到了一个免费使用 cloud code 的 办法，不需要自行购买，墨星厂商的扣丁 plan 也可以使用。今天分享给大家，我刚刚成功领取到了小米赠送的七亿 token， 够我使用一段时间了。 看完这个视频，你也可以领取并进入到 cloud code 之中。这就是小米最近推出的创造者百亿 token 激励计划。我们只需要填写五道题目就可以免费申请领取。 我们申请这个活动只需要下面两步，第一步，打开活动官网，然后填写页面中的问题。前三道题随便填写，但真正卡人的就是第四题。 因为很多小白不知道如何使用 agent 或者 ai 构建项目，但没关系，我已经将我成功申请使用的项目描述可进入到 cloud code 的 详细步骤，写入到了文档之中想要的评论区留言。 我们在完成题目提交申请之后，我们就只需要等待审核。审核通过之后，我们会收到小米官方的邮件，邮件中会包含开放平台的地址。我们进入到开放平台，首先需要进行登录，如果你还没有注册过小米账号，可以先使用手机号进行注册。注册完成之后，你也可以使用手机号进行登录。 登录完成之后，我们可以点击右上角的头像，选中个人中心，然后再绑定我们申请使用到的邮箱。绑定完成之后，我们再点击控制台，然后再点击左侧的订阅管理， 我们就能看到我们领取的 token plan。 在 这里我们可以申请 token plan 的 专属 api key。 下面就是将我们领取到的 token plan。 通过 cc switch 接入到 cloud code 之中，我们需要打开 cc switch， 然后点击加号添加一个新的模型供应商。在这里我们选择小米 miimo， 选中之后我们向下滑，然后将上面申请到的 api key 填写在这里。注意这个请求地址需要改成这个，因为这是 token plan 的 专属请求地址，具体的地址我已经放在文档中了。下面的模型最好也贴换成小米最新的 mimo v 二点五 pro 模型。 配置完成之后，我们点击保存就可以了。添加完成之后，我们点击骑用小米 mimo 的 配置就可以了。 我们可以打开终端，启动 cloud， 然后检查我们的配置是否生效。 token 我 们已经成功领取到了， cloud code 也接通了。如果你想知道如何使用 cloud code 实战，麻烦点个关注，我们下期开始讲解实战内容。

兄弟们， cloud 赞刚发布就火了，让大模型从此进入不再写废话，开始直接交付设计成品的时代。但是 cloud 立马来了个骚操作，闭源收费锁死在 a n s r opcode 没法换模型，想本地部署更是做梦。这个叫做 open 赞的开源项目，一百二十九套设计系统，三十一个技能，十五个编码代理， 全开源免费并且本地跑。更炸裂的是自带 api key， 爱用哪个模型用哪个，开源几天斩获二十八 k 星标。来对比一下 cloud design 闭源 cloud only handful 设计系统。再来看混合 design patch 二点零，本地 daemon java shell 部署 十五个 c i i 代理，自动检测一百二十九套设计系统，从 linear 到某书权内置啊！最狠的是它能导入 cloud design， 接着编辑 enter h r o pik 锁死你的项目，这个项目直接接盘本地一条命令，直接跑起来。

大家好啊，那我是老王啊，评论区好多人问啊，国内是不是不能用 cloud 啊？这个问题不能简单的回答，是能还是不能，首先要分清三件事啊，这个 cloud 还有 cloud code， 还有 cloud cooke 的 三个是不一样东西啊，就大家所说的 cloud， 它是个有官方网页版，还有官方 a p i 是官方服务啊，但是中国大陆是不在它这个 cloud 母公司 ansapic 的 这个官方支持地区啊，所以说直接使用啊，是有门槛的。这 cloud 的 模型又分为这 sonata 啊，四啊，点七是最新的，但是 cloud code 它其实是一个工具，还有 cloud code， 它是在你电脑终端的 呃，一个软件更像一个车，就是一个车壳儿，但是 cloud code 里边它可以 对接不同的这个模型，就是我们说的发动机啊，就说 cloud code 其实是在国内是可以用的，可以接入啊，同的模型，就如果说你接入这个 cloud 模型 啊，肯定是有一定门槛，但是你却可以接入其他的模型，就 mini max 啊， sick 还有这个 kimi 啊，江问这些啊，都是可以接 cloud code 的。 更准确的说啊，国内用户不一定能直接稳定地用这个官方 cloud 的 这个模型服务， 但是它还是可以用这个 cloud code 的 这些编程工具流的啊，不是说你把这个里边的这个动机给换成国内的这个型就行了啊，关键看你背后是用什么模型，大家明白了吗？啊？

你知道吗？就在今天， deepseek v 四 pro 直接官宣 api 永久降价，不是限时促销，是长期降价。同时 api 还完成了输出提速、服务扩容，默认支持五百并发，企业还能申请更高规格。店内人士称，这次降价完全是改写行业的节奏， 输入缓存命中价从零点一元百万， tokens 暴跌至零点零二五元。缓存未命中价从十二元砍到三元，输出价直接从二十四元降到六元，整体价格直接打至原来的四分之一。 别觉得这只是数字游戏，在真实开发里，长上下文读取代码库全局分析， agent 多轮自动执行，都是 tokens 消耗大户，过去成本高到个人和小团队根本玩不起。现在 deepsea 把价格打下来，这些高阶 ai 开发场景直接变成普通人也能轻松承担的玩法。性价比碾压之下， 开发者用惯 cloud openai gemini 的 习惯，说改就改。国内靠 a p i 收费的模型厂商更是直接面临巨大市场压力。有人会问，这么低价是烧钱补贴吗？完全不是！ deepsea 创始人早明确按成本定价，不贴钱不赚暴利。降价的核心底气是下一代模型架构加顶级工程优化，大模型处理长上下文越长显存压力越大。有博主硬核测算， 一百万 tokens 上下文 g l m 五要六十 gb， 显存 q n 三要八十九 gb， 而 deep seek v 四仅需五点四八 gb。 表面是架构优化，本质是大幅降低对高端显存、 顶级 gpu、 海外 c u d a 生态的依赖，这才是真技术降本。但你以为他只想做个便宜的底层 api？ 太小看他的野心了。 deep seek 的 真正目标是做中国版 cloud code。 最近， google c o o sundry 在 接受采访时承认， google 目前在 agencoding， 也就是工具调用、指令跟随和长周期任务上确实还有差距。他提到一个极其核心的词，数据流。 ai 编程工具必须要进入终端，看到开发者如何提出任务、如何修改、何时拒绝，以及测试的真实日制。有了这种数据回流模型，才能不断迭代。 然而， deepsea 早就摸透了这个关键，最近疯狂招人专门做 agent 的 算法研究员、产品经理，全力搭一套叫 cold harness 的 系统。 行业大佬一句话点透模型是 ai 的 大脑， harness 就是 ai 的 手脚，大脑负责想方案，手脚负责把方案落地到真实开发里，俩家一起才是真正能用的智能 agents。 为了把这套手脚系统做稳做快， 他们还挖来了大神崔天意，在顶尖量化公司干了九年，拿过六次 a c m 亚洲区金牌。量化交易最看重低延迟，全自动辅，刚好和 ai 编程 agent 的 需求完美匹配。讲到这儿，这场十万亿 ai 大 棋局的完整套路， 你一下就看明白了。先用超低价 e p i 把海量开发者全都吸引过来，再靠超低缓存成本让 ai 智能体跑起来，成本极低，门槛大降。接着用 cold harness 这套执行系统，让 ai 真正扎进企业的真实开发场景里。 最后，真实工作流的数据在反哺模型，让 ai 越学越聪明，越迭代越强大。今天，中国 ai 技术的飞轮已经全速启动，这场大模型的颠覆性变更，你怎么看？评论区留下你的看法，关注我，带你一眼看透科技圈最硬核的底层逻辑！

哈喽，朋友们，之前分享了很多期关于 cloud code codex 的 视频，但我发现评论区讨论最多的就是国内怎么使用，确实天下苦， cloud code codex 就 已 光网络这一关就能劝退一大半人，账号支付节点每一步都在折腾，更别说团队场景下每个人单独搭一套环境的成本要有多高了。后来我自己也折腾过几种办法，中转 api、 进项站、买海外卡，要么不稳定，要么一到团队层面就抓掐。 前段时间试了一个叫 evo ai 的， 但是目前我用着比较顺手的，它里面直接内置了 cloud code 和 codex， 打开就能跑，不用你再去配账号，调整网络。同时它也提供 cloud gpt、 gmail 的 api 中转，自己接到别的工具里也行。 一个平台覆盖了两种方法，但我今天想分享的是他新出的这个团队管理功能。先说第一个，安人分配托客额度，后台能看到团队里的每一个人，然后给他们单独设置额度。核心开发可以多分一点，像做支持、做业务、做产品的可以少分一些，或者按项目走也是可以的， 用完自动停，不会出现一个人把全团队额度刷光的情况。以前的订阅制是什么体感？整个团队共用一个上限，根本不知道是谁在用，用在哪，超了就超了，事后也没法追溯。 现在每个人的成本都能够算到 top 这一级，账算的清清楚楚。第二个，也是我个人最看重的支持数据采集，平台会记录每个成员每天用了多少 top， 问了什么问题， 打开后台你就能看到这个月谁是众多用户，谁压根没用过团队整体的 ai 使用率是涨还是在跌，那这数据拿来做什么？注意，这不是监控，是判断，判断谁可能需要一对一的使用培训，判断哪个岗位的 ai 渗透率还偏低，判断我们在 ai 工具上花的钱有没有真正落地到产出上。 所以 ai 时代的团队管理不能再靠感觉得有数据来支撑。再补充一点，统一入口的额外价值对团队节奏影响其实非常大，新人入职当天就能够开工，不会因为环境还没配好卡上个两三天 团队所有人用的都是同一套工具，沟通和节奏的语言也是统一的。最后我总结一下， vivo ai 比较适合三类人，第一，技术团队负责人或者老板想把 ai 在 团队里推下去，但手里缺一个统一的管理后台。 第二，身在国内，想让团队直接用上 cloud 的 gpt jimmy， 但不想每个人都去折腾环境。第三，想精细化控制成本，按人分配，而不是大锅饭一个十字。 当然了，个人用也行，毕竟谁不会喜欢一个 app 里面直接能用预三加的工具呢？ ok， 那 以上就是关于国内使用 cloud code 的 codex 的 分享，希望能对你有所帮助。我是布鲁，我们下一期视频再见。

你有没有发现一个特别反常识的事儿，很多人每个月花二十美元订 check gpt plus， 花两百美元买 cloud code， 掏钱的时候眼睛都不眨一下。但当国内国民级 ai 豆包出了个六十八块钱一个月的付费方案，评论区的画风直接变成了，凭啥？ 就这也配收费？今年五月，月活超过三点四五亿的豆包，突然在 app store 上更新了三档付费方案， 标准版六十八块一个月，加强版两百块，专业版五百块，最高年费五千零八十八块。官方的说法是，基础免费聊天不受影响，收费主要针对 ppt 生成、数据分析、视频制作这些高算力消耗的任务。 说白了，聊天不要钱，干活得掏腰包。你每次跟豆包聊天的时候，后台都在真金白银的烧 gpu、 烧算力、烧电费。 有业内人士算过一笔账，豆包单次推理成本里面，硬件折旧占百分之五十八，电力占百分之二十九，这两项加起来就百分之八十七了。做 ppt、 做视频这种复杂任务，消耗的算力是普通聊天的几百倍。 换句话说，你用免费版一天聊几百句，真正在烧钱的是那些拿 ai 跑数据分析、做视频的重度用户。不收费，等于让轻用户帮重用户买单，这在商业逻辑上根本跑不通。 很多人愿意给叉 gpt、 cloud 掏钱，是因为对程序员、研究员、内容创作者来说， gpt 和 cloud 早就不是聊天工具了，而是工作流的一部分。有人拿 cloud 写代码，有人拿 gpt 做深度研究，整套工作习惯都建立在 ai 上面，一旦断了，工作效率直接腰斩。 也就是说，他们付的不是 ai 费，是离不开的费。而国内 ai 目前提供的功能，写文案、做 ppt、 生成视频、润色内容。用户自己也能干 ai， 只是让你快一点，不是让你没有它不行，这个差别太关键了。 更致命的是什么呢？国内 ai 之间的替代成本低得离谱。豆包、 kimi、 元宝、通易、 deepsea， 说实话，对大多数普通用户来说，你用哪个都差不多， 今天豆包收费，明天手指一滑就切去另一个 app， 零迁移成本，而且事实上很多人已经在这么干了。那豆包这次收费到底意味着什么？我觉得它真正的意义不是 ai 开始收费了这么简单，它标志着国内 ai 行业正在从谁烧钱更狠，谁用户更多的打法，进入一个新的阶段。谁能让用户觉得非你不可？ 这已经不是比模型参数了，而是比工作流绑定。未来真正能赚到钱的 ai， 不是 聊天机器人，而是能记住你的工作习惯，理解你的历史。项目，直接嵌入到你的微信飞书 wps 里，帮你把整件事做成的 ai 基础设施。 到了那一天，用户付费就不是值不值的问题，而是离不开了。所以，回到最开始那个问题，你愿意给 check gpt 掏钱，却嫌豆包六十八块贵，这背后真不是咱们崇洋媚外，而是一个朴素的用户逻辑。我们真正愿意付费的，从来不是 ai 本身，而是那种没了它我活干不下去的依赖感。 好，今天聊到这，你怎么看豆包收费这件事？如果你每天重度使用 ai， 你 愿意掏六十八块吗？评论区聊聊你的真实想法。

三千亿年的 ai 智能客服系统是怎么样开发的？今天一条视频带你讲清楚底层逻辑和怎么样开发，其实它就是一个巨大的开元，像只不过包装了一层皮而已。 这它的底层逻辑就是通过截图抓取，判定你有没有新的消息，打开聊天框再判定你的那一条聊天信息，然后抓取了，复制出来之后发给 ai， 通过 ai 回复的消息再复制粘贴给用户， 这就变成你们口中所谓的 ai 客服系统。那一些企业聊天软件，它是完全可以做到给你开放 a p i 接口的，你是可以去做小程序，直接去调用它的 a p i， 这样对于 用户的响应速度是会更快的。但是我们现在所有人用的这种聊天软件，它又更趋向于个人版，所以企业的覆盖面不是特别广。所以个人版应该怎么做呢？接下来就带你了解怎么实现 ai 自动客服。 一步，我们只需要抓取到聊天框的内容，让 python 脚本去识别它的信息， python 脚本能读取到对方发来的消息，这一步就已经算成功了。 第二步，将抓取到的信息复制粘贴给 ai。 一 般我们的模型都可以调用 api， 用 python 脚本设计一个这样的调用方式，打开你的 cmd 或者 power shell， 它就可以直接在这里边儿去自动执行了。发送过后， ai 会给你输出回复，它在自动把这个回复粘贴到微信消息里边，然后自动发送。其实这套路径就是一个识别的功能，网上是有开源软件的，可以直接帮你自动识别，然后帮你把这些做成流程化的系统。

全球 ai 大 模型收入啊，主要就是两大寡头，第一个就是 cloud， 就 anselopy 公司，还有 gpt 的 open i 公司啊，它们都占比了百分之八十九的收入啊，我们来看一下大致的行业。 anselopy 就是 cloud 的 这个公司啊，它是收入了，年收入三百亿美金， open i 呢，这个就是年收入二百五十亿美金， 普遍都是出现了一个亏损的情况，不然的话，豆包最近也不会说网传要继续进行收费啊，因为消耗成本，算量确实非常的大， 来看一下。第三就是 grog， 就 这个独立公司就只有五亿美金啊，这个是他们的对比排名啊，还有微软和阿里云啊，他们这些是云公司，有同一千万等等之类的。我们来看一下 我们中国国内的公司啊，就是智普是排名第一，还有这个 mini max 啊，黑之暗面的 kimi， dibsak 等等之类的，这是他们的排名增长趋势啊。 club 的 这个公司确实非常的强，最近他们的收入啊，也是越来越的越越来越高了，如果大家也想使用的 club 的， 用来写作科研，做数据分析啊，都可以点击我主页的置顶作品找到我啊。

太恶劣了，人类自己干活的时代快要结束了！前两天老板要我测一个项目的成本，说是今天就要，主播打开一看，好家伙，起码有两千条清单，当时主播的拳头就硬了，没办法，谁让我不是老板呢，正好前两天下好了课，劳德，那就试试用 ai 来做吧。 大家做造价都知道，广联达的清单都是一页一页小记的，对我们测算成本来讲非常不方便。主播直接把六份清单发给他，让他整理成一份清单给我， 结果三分钟的功夫，他就帮我整理好了，而且自己会验算总价，确保不漏费用。主播当时就震惊了，他是直接把做好的表格发给 他，他自己写了个函数， 然后自己匹配相应的价格，而且价格来源都写得清清楚楚啊！整个过程不到半个小时，我这一个亿的项目的成本就测完了，而且价格匹配度基本百分之九十五以上，强烈建议各位宝子去用！

关于豆包最近打算收费这件事情，我讲几个我自己的判断。第一个就是托肯是有成本的，但是大多数用户没有这个意识，就是大模型跟过去的互联网软件它不是一回事情。就像之前的 呃软件，比如说呃抖音、微信，这些软件开发完之后的边界成本是几乎为零的，多一个用户少一个用户，它的成本差别不大，所以 之前的大量的软件都是用免费引流加后端变现的，这种商业模式是成立的，但是 token 不是， 就是每一次对话，每一次生成，它背后都是有成本的，其这个成本的确是不低。但是现在的问题是，大量 豆包的用户对于这件事情是完全没有感知的。就我五一期间回老家的时候，我发现我的父母和我上幼儿园的小侄女都大量的用豆包视频聊天，比如说我的小侄女还给豆包听音乐， 虽然我不知道为什么要给豆包听音乐，就是等等的这些行为在我看来都是极其 奢侈的，头肯消耗，但是他们就完全没有感觉。第二个就是互联网那一套先免费后变现的逻辑，在大模型这里呃不成立， 因为以前免费养用户是因为用户本身不花钱，而现在每一个免费用户都在持续烧你的钱。比如说我有一个微信号，背后接的都是我的 open cloud， 我 时不时还会删那个微信号上的人，就是把我觉得说没有价值的好友删掉，因为我 不想要他们呃浪费我的托克。你想以前都是大量的把人往死里薅，而现在我却是主动的想要把这些人删掉。 呃，第三就是我其实是愿意为顶级的智力付费的，但是不会为差不多的智力买单。比如说我现在是用 cloud， 两百美元的会员，折合人民币大概一千四左右，但是在我看来这个非常的划算，因为我 用这一千四起码创造了几十倍上百倍的价值。那国产模型呃，差多少呢？客观来讲，我觉得现在顶级的一些国产大模型，像是 kimi， 像是智浦，呃，跟 cloud 之间可能就差个百分之五，百分之十， 就是客观上来讲，它们差距并没有很大，但是就是你一旦用过顶级智力之后，你就回不去了。就说同样 一件事情，我用 cloud， 可能我花十分钟能够给我九十分的结果，那用次一档的模型，我可能花半个小时，一个小时都只能有一个。八十分的结果就是我的时间 是很值钱的，我的产出是很值钱的。而且还这里还有一个隐形成本，就是工作流的迁移成本， 虽然这个大模型是可以一键切换的，我 cloud code 我 可以接啊， deepsea 我 可以接， kimi， 这些都可以。但是当你真正的围绕一个模型打造出一套工作流之后，你 如果你换了一条模型之后，可能你的 front， 你 的 skill， 你 的每一个 agent， 很多很多大量的细节都是需要你重新去调整优化的。工作流的迁移成本对于我来讲是非常高的，这种成本让我心甘情愿，或者是说不得不每个月就是持续给它付一千多块钱。 第四是大模型是隐者通吃的生意，就是智力这个东西，它不存在风格之分， 比如说抖音、快手、小红书可以共存，因为不同的平台它的啊内容，它的风格是不一样的。但是模型这个事情不是这样子的，没有人会因为说我喜欢豆包的风格而选择一个智力差一截的模型来处理重要的事情。所以只要所以只要这个价差没有 很夸张，最强的模型都会把所有正在用 ai 创造价值的用户吸走。那豆包尴尬的地方就是在这里，现在它的用户大盘里绝大多数都是像我父母，像我侄女儿那样把它当聊天玩具的人，就是他们是绝对不会付费的。而像我这样 啊，愿意付费能用 ai 创造价值的人已经在用啊 cloud gpt 了，那次一点的可能也会选择说啊智普、智普、 kimi 等等。像 像智普现在它的套餐是每天是要靠抢的，是限量发售的，现在以前是很难想象的一件事情。这个 说明什么？这个说明愿意为顶级智力付费的人其实比想象中的哦要多很多。就是这些大模型公司已经意识到说不能免费抢用户这条路了，而是 而是开始做配额，做分层，我觉得这个是这个行业走向理性的标志。最后一个，我觉得所有大模型公司都要想清楚一件事情，要赚什么样人的钱。我个人的判断是 大模型应该去赚那些能够把托肯变成生产力的人或者是公司的钱，因为人与人之间的转化效率差异是非常非常大的。 那对于我来讲，我可能一百块的托肯，我能够创造一万块的价值，那对于有些人来讲，可能一百块的托肯他能够创造几万、十几万的价值，但是对于 呃很多普通的用户来讲，可能一百块的托肯就只能创造几百块的价值，或者就是根本也没有创造什么价值，就是娱乐一下。 所以基于这个差异，那些真正创造出价值的人是愿意为这个持续付费而付很多钱的。那至于这些 c 端娱乐场景烧出来的用户规模看起来很大，但是这些用户和 算利成本之间是负 r o i， 就是 当你的用户越多，亏得越多，且没有任何呃向上变现的路径。

豆包也要开始收费了？那个每天只会说我用最直接最真经血最真相最不废话最不拐弯最不墨迹的豆包也要开始收费了，真是有一种瞎着背着瘸着赶路的无力感呐。 豆包，你收费我不反对，但是麻烦你收费的前提是不是要保证你生成内容的准确性和稳定性啊？你要是能比肩靠大克斯和克拉的扣子的十分之一，我绝对支持国产。另外想部署靠大克斯和克拉的扣子的，本人可以接单帮忙啊。 其实也能理解是吧，企业的最终目的是为了盈利，而不是说做公益，并且他运营这个东西他肯定也是要花钱的， 但这是从企业的角度来说呀。那从我本人的角度来说，那我肯定是想着白吃馒头还嫌面黑啊，就想着白嫖吗？对吧？从竞争，从竞争对手的角度来说，第一步是一个一觉起来发现，嗯，还有这好事， 国内最大的竞争对手消失了是吧？那真是半夜做梦娶媳妇乐开花了呀。但是这里我想说的是，大家还是有一个意思，就是现在的大模型跟以前互联网的软件他不是一回事， 就像之前的软件，比如说抖音呐，微信呐，这些软件开发完之后，他的编辑成本几乎为零，就是多一个用户少一个用户，他的成本差别基本上不大。但是滔看，不是啊，就是你每一次生成，每一次对话，他背后都是有成本的， 并且这个成本他确实是不低。千万不要说微信出来十几年还免费，豆包出差才两年就收费啊，这种话就纯是弱智啊，千万不要说我，其实就我本人来说，我其实是愿意为顶级的智力付费的，但是我不愿意为差，但是我不愿意为差不多的智力付费啊。 就比如说我现在用的是 gbt 一个月二十美元的这个会员，这个在我看来就是非常的划算啊，就是你一旦用过顶级这里之后，你就发现你回不去了。就比如说同样一件事情，我用可乐的扣的，可能我花十分钟他就能给我九十九分的结果，但又豆包的话，我可能花半个小时他只能给我一个六十分的结果。 那我小时候考六十分，我妈就会说，别叫我妈，你是我妈对吧？你是从垃圾箱里捡来的。那最后关于豆包收费的这个问题，我想说的就是理解、尊重，有需要你就充值，没需要你就不充，千万不要盲目的喷啊。

cloud code 公司，也就是 azurepic 宣布盈利了，它原本计划是二零二八年，盈利比计划提前了两年。众所周知，现在所有的 ai 公司其实都在烧钱阶段，大部分公司还没有盈利，营收更是少的可怜。这原因其实是 ai 公司就是 cloud code， 它主要是面对 tob 的 用户， 它的每个用户都是要付费的。其实 ai 时代有一个非常反直觉的问题，就是之前互联网是用户越多，企业越赚钱，比如说你开发一个软件，一百万人用和一千万人用，其实就是一个非常大的数量级的差距。 toky 的 掉用量随着用户增多而增多。以互联网公司的惯性思维就是说我先拿流量，我先来，用户会发现它其实不是一笔很划算的买卖，因为所有的用户可以用完你的这个 ai， 用另一个 ai。 我 相信很多人的手机里可能都不止一款 ai 的 软件， 所以 cloud code 的 母公司盈利转正以后，我相信很多的 ai 公司他都会去效仿，包括一些国内的互联网公司，像豆包，像千万一样，这在未来会不会导致一种恶性循环？它的 tob 用户用的 ai 是 最好的，最先进的、最快的，很多普通用户或者免费用户，他用的 ai 就是 最烂的。 这会不会导致一种情况，就是你越用差的 ai， 你 的生产率越低，你就越赚不到钱，就越买不了好的 ai。 然后你越用好的 ai， 你 的生产率就越高，你就越赚到钱，你可以用更好的 ai。 所以 这会不会导致一种贫富差距的加聚呢？所以很可能以后大家上大学不是学知识，而是什么大学可以给你付费买更新更好、更贵的 ai， 然后大学把 ai 这个 token 发给大家，大家去用以后大学这张比较变成 token 的 比较，这其实挺值得深思的，但是我建议现在所有的人还是去开一下付费的 ai 的 这个会员，我觉得 callix 其实就是一个比较划算的。

如果你的 cloud 用不了，可以接入 deep sync。 v 四，用很低的预算解锁一百万上下文，加 max 思考等级。第一步，安装 c c switch c c switch 是 一个开源工具，专门解决 cloud code 切换模型的问题，一键将供应商导入应用， 一键在不同的供应商之间进行切换，内置五十家供应商预设软件可以进粉丝群获取。第二步，买 deepsea 的 a p i 并配置。打开 deepsea 官网，进 a p i 开放平台，网页版聊天是免费的， 但调 a p i 必须先充值。他们目前没有按约定约那种 token plan， 纯粹用多少花多少，对个人用户其实更友好。 v 四 pro 现在打二点五折， 每百万头肯缓存，命中输入零点零二五元，未命中三元，输出六元，这个价格到五月三十一号截止。点充值，选金额和支付方式，建议先小额试一笔，用完再补 付款完进左边 api keys 点创建，随便起个名字，把生成的密钥复制下来。注意，这个密钥只在创建那一刻能看到， 关掉就再也看不见了，丢了只能重建。打开 c c switch， 点 cloud 图标，添加预设供应商，选 deepsafe， 把刚才的 key 填进去，默认模型写 deepsafe vs pro， 然后添加后缀，这个后缀是官方公告里指定的，加了才会起用。一百万上下文 填完点添加，列表里就会多出 deep seek 这一项点测试按钮，验证 api 是 否可用。最后点起用 cloud code 就 可以正常用了。打开 vs code， 输入 model， 启动的就是 v 四 pro， 加一百万上下文，输 context， 验证一下，确实是一百万 tokens， 默默认思考等级是 medium， 敲 effort 加空格会列出所有可选档位，填 max 车就拉到最高 切模型用 model 社会列出来。 opus 和 sonnet 都映射到 v 四 pro haiku 是 v 四。 flash 上下键选中回车确认切到 flash 之后再敲 contacts 能看到上下纹变成二百 k。