怎么让codex 查看邮箱

这个谷歌邮箱最近总要盘你那个要你用国外手机的，或者让你发那个外国国外手机验证码的这种，兄弟们，我教你个办法啊，用那个谷歌 那个苹果手机打开那个谷歌浏览器，用无痕模式就可以直接这个创建谷歌账号，酷狗叉的话不得用这个谷歌登录的话 比较方便一点。然后呢，就用苹果那个无痕模式注册完这个谷歌账号啊，他如果说他有个需要手机号的，你就可以填国内的没没有关系啊，填国内的他这个手机号你也能正常访问， 你也能正常注册这个谷歌账号啊，谷歌账号，然后呢，你再你再用谷歌账号去登录 这个 qq 叉就可以了，一定要打开无痕模式，然后呢？要不然还是注册不了啊，挂载好接电以后用无痕模式肯定能注册的，如果说需要你国外的手机，咱肯定是没有，是不是啊？如果说他有的有一个是什么呢？让你 用你手机收个验证码，你就填国内的就可以，不影响你使用 qq 叉啊啊， gdp 啥的都可以正常使用。

我今天用 codex 做了一个报销的 scale， 它可以自动从邮箱下载幺二三零六啊，飞猪啊这些地方的发票，并且剔除个人的抬头，最后汇总成一个可以提交的 excel。 首先呢，我没有一上来就让 codex 写代码，而是告诉他我每个月报销的真实的流程是什么。然后呢，跟他沟通，这步的目的主要是为了让 ai 了解我们到底重复做的是什么。 然后我把流程拆解成两个 scale， 一个 scale 叫做发票收集，专门负责从邮箱呢和链接里下载这些发票。第二个 scale 叫发票整理，专门负责把这些发票啊，金额呀，日期，发票号，抬头什么分类。这样拆解的好处其实就是，以后如果我们不用 qq 邮箱啊，或者换成别的邮箱，你只需要改第一个 scale 就 行了。后面的整理逻辑不用重写，这里有一个授权，我们授权它就好了， 这里它就把两个 skill 写好了。但是有些平台它不是直接下载 pdf 或者 o f d 的 这种附件的，像有一些平台，它是以一种链接方式的形式下载的，所以这里我就改写了它的一个规则。我让 codex 写，如果发票里有链接啊，就自动尝试打开链接下载，如果下载不了，就把链接单独列出来，让我手动确认 它在这里就看到了它这个已经改写好了。好啊，那第四步呢，就是整理和去重。那发票下载下来以后呢？第二个 skill， 它会啊主张的去提取发票的号啊，日期，金额呀和购买方啊。这里有一个坑啊，就是同一张发票可能同时有 pdf 和 o f d 两个版本，所以我们不能只按发票号去去重， 而是要按发票号和文件类型去去重，避免把 pdf 误删掉。那第五步就是生成 excel 并留存人工的这个确认 啊，这里它已经替我看到了幺二三零六的这个两个附件，并且在替我下载啊调用 chrome 的 这个插件，哎，这里它就汇总好了一个三幺哈。然后这里有平台发票类型还有金额，很方便的吧。没试过小伙伴赶紧去试试吧。

哈喽，大家晚上好，然后今天给大家讲解一下 codex 的 我的一个新的应用场景，就是今天呢，我用 codex 管理了我的 outlook 的 账号，我又让 codex 帮我去总结这一周以来，这个我的 重要的这个邮件啊，那些广告啊，不重要的邮件，就让他给过滤了，然后我们来看一下效果，然后呢他 目前的话，这个桌面版的 alter look， 因为它我的是 mac， 它的权限呢就是比较严格，就实现不了。我是通过浏览器网页登录了 alter look 的 这个邮箱，然后装了这个 alter look 在 code x 的 插件， 然后谷歌的插件我装了，然后我们就可以实现说用 ai， 就 像人工助理一样， ai 智能助理一样， 然后去帮我们把重要的邮件的内容总结出来，然后就告诉我，哎，我应该去关注哪些邮件，哪些邮件是紧急的，就把我们的这个注意力都分散出来，我们不关注的邮件就不用挨个去点开去看他。 然后呢这个是一周的，我们也可以实现一个月或者更长久的。今天也是一个小场景的测试，大家感兴趣的也可以去测试，如果有问题我们可以随时沟通。

codex 可以 操控谷歌 chrome 浏览器了？ openai 是 要把日更博主这个人设一条路走到黑呀。 gpd 五点五 instant 刚来， gpd realtime two 的 热度还没有过去，昨天 codex 又上线了控制 chrome 的 插件，让 codex 可以 直接操作你已经登录的网站，帮你执行各项任务，而且不需要你提供账号密码。 它的原理是用你已经登录好的 chrome 去操作，所以就省去了账号密码这一步。他还特别的懂事，会自己开一个独立的标签干活，不会打扰你正在浏览的网页。最重要的是敏感操作，比如说访问新网站，引用历史记录、上传下载文件、提交表单这类动作， 操作之前还会先获得你的同意，这就太逆天了。我们来看一下官方的案例啊，你可以看到 codex 网站上关于 codex 的 相关帖子， 整理用户的反馈，这期大家发布的内容的情绪分析以及关键问题汇总到一份电子表格中发给我，他就会自己打开网页开始搜索整理分析，然后汇总成一份电子表格，再 call this 发给你，以后所有公司的用户调研就能够直接用 ai 准 轻松搞定了。我们再来看一下下一个案例啊，你可以告诉他查询一下我的邮件，找到关于我在波特兰旅行的相关餐饮费用的记录，并且录入到一个我的消费记录的账户里面，你还可以在桌面找到我的相关收据。这个时候 cody 会先到桌面找到你的收据，然后会跑到邮件里和 他相关的账单跟你桌面上的票据是不是相符，查到没有问题，他就会打开你消费记录的账户网页，然后把这些消费的记录上传并且提交，一气呵成。没想到他还会先去核查数据，以后对账这个工作就高效太多了， 财务人员瑟瑟发抖啊，重复录入核对票据，搬运数据，这些活确实开始要被 ai 掐住脖子了。我们再来看一下最后一个是一个多 a 准并行的案例，你告诉扣得是在 com 上让 四个纸袋里分别进行绘画游戏，每个纸袋里都使用单独的标签参与，让第一个代理在其他代理加入游戏之前创建好界面，然后让他们同时开始。这是一个相对复杂一点的多 a 整任务，你会看到扣点会分 分析任务。他先让第一个代理创建好游戏的画布，然后会在第二个代理加入时，让其他三个代理各自打开自己的标签，并且还同步了第一个代理创建好的游戏画布到他们各自的标签里面，这就等于让他们加入了第一个代理创建好的游戏房间里面 一起玩。大家各自标签里的显示界面是一样的，那你操作呢？是自己编号的那个画布，这一个任务 code 也 完美完成了，也就是说 codex 以后可以让多个浏览器标签并行的进行任务，这可太方便了。那么看到他这么想，到底怎么安装呢？我现在就带大家进行实操。我们先来到 chrome 的 应用商店搜索 codex， 然后添加至 chrome， 来到这个页面，按添加扩展程序，它这边已经显示 codeys 已经添加到 chrome 里面了。我们点开它，这里是 disconnect， 就是 还没有链接的，按一下这个齿轮，然后始终允许对着打开 codeys， 来到 codeys 这边呢，你会发现它会自动让你安装这个浏览器的插件， 按安装，然后安装 chrome。 ok， 已经安装完成，按打开，我们再查一下状态 code， 你 看现在就变成了 connect， 就 已经链接完成了。那我们在 code 这边也看到了，这边已经打开了 google chrome 的 一个插件，它已经链接成功了，我们现在就进行测试一下。帮我用 chrome 官网找到介绍 gpd 五点五的文章，复制下来，在我的桌面选择你的， 嗯，文件发送。他说他会用 chrome 的 插件去 open ai 的 官网去查找这个政文，然后会帮我就是把这些栽秧搞下来，在桌面生成一个 bug 文件，他正在跟 chrome 连接中，我们看到这些标签，它已经是打开了 open ai 的 官网，并且找到 一点五的文章，他应该是全方位的在早知道，然后给我生成一些总结，你看这是第二个来源。现在呢，他正在写这个桌面的文件，他说避免就是逐字逐句的翻，他可能要给我生成一些灾药，他正在创建当中了，已经创建完，他就把那些标签就去掉了。 ok， 经过两分五十八秒，他就把这个那当文件已经写 好了，我们看一下桌面确实有这份 markdown 文件，打开看一下，我们来看一下这份 code， 通过 chrome 然后阅读以后，深层在我本地的 markdown 文件，一句话概括 jpg 五点五是什么 样的文章的核心，还有一些其他的信息，非常的完整啊，所以以后我们找资料呢，就可以直接让 codeys 然后去调用浏览器去完成就行了，非常的方便。那我本地的测试就到这里，大家可以自己安装起来，也非常的简单。 ok， 通过以上的介绍，我想你已经知道了怎么用 codex 来操控 chrome 的 浏览器了。那这里可能有人会有疑问呢？操作浏览器这件事 and probably 几个月前已经做了，那为什么 codex 这次还值得单独讲呢？因为他们不是谁抄袭谁，而是在讲同一个入口， 但打法不一样而已。 chrome in chrome 更像是把一个 agent 塞进到浏览器里面，你在网页上看到什么，它就跟着看什么， 你让它点哪里它就点哪里，你让它填表，整理网页，执行流程，它就像你的贴身助理一样帮你操作。那 codis 走的是另外一条路，它不是先从浏览器出发，而是从 coding agent 出发，它本来就是用来写代码，跑代码，调试系统的。把 chrome 接进来以后，它不是简单的模拟人类点 网页，他会分析任务，能用插件的就用插件，需要登录状态的就进入 chrome， 需要调试页面的就看浏览器，需要跑多个流程就开多个标签一起干活。你会发现，我们现在聊的已 已经不是 ai 会不会点按钮这件事了，而是 ai 开始进入真实业务流程了。我们每天那些小到不能再小，但又不得不做的事，现在有更好的解决方案了，比如说查表格，看后台，填资料和数据，整理反馈，复制粘贴 course， 进入 crm 以后，都能通通的帮你轻松的搞定。 那说到这里，你会发现， o p i 最近的动作好像都在指向一个目标，他在拼命的把用户拉回到自己的应用里面，他好像是在说，你不用到处找工具了，我这里有百宝箱，写代码、跑任务、 打网页、接管浏览器，都来我这里就行了。而 entourage 呢？却是另外一个打法，他不着急把你拉进一个盒子里面，而是把壳渗透到你的工作场景当中，比如说浏览器桌面、文档、代码环境，你在哪里工作，他就钻到哪里去。所以我觉得这场桌面之争比的已经不是 模型能力了，而是谁能先占据你的真实工作流。所以你应该明白这两个公司的战略了， openai 在 搜网， entourage 在 撒网，但他们抢的都是同 一个东西，就是真实工作流理的 a 准入口。谁能让普通人少打开十个网页，少复制二十次表格，少熬几个通宵整理资料，谁就能抢到下一代 ai 办公的入口。那你觉得这场 a 准入口之争， 谁会笑到最后呢？我们评论区里聊一下，我是陈香，关注我，我会继续为你拆解 ai 前沿变化，告诉你他们怎么影响每一个正在跑 o、 b、 c 一 人公司的普通人。 ok， 以上就是今天的所有分享，我们下期再见！

最近，推特向一个 ai 话题爆火， codex 的 核心开发者宣称，勾五指令或许是他们在 codex 中推出的最具深远意义的功能。在二零二六年五月一日， openai 旗下的终端编程代理 codex 发布了 v 零点一二八点零版本，并且引入了核心命令 go 命令、高危命令有着重大意义，他把 codex 从每次只能执行一条指令的工具，升级成了能够持续推进长期工程目标的自主智能体。借助这个命令，开发者只需设定一个宏观目标， codex 就 能跨越多次交互和中断，持续自主地朝着目标迭代前进，直至目标完成或者遇到阻碍。这堪称 ai 编程助手，像真正的自主软件工程师严禁的关键一步。在过去的传统模式里，开发者需要一步步下达指令， codex 则按照指令一步步执行。比如开发者说帮我写一个登录函数， codex 就 完成这一个任务。而现在，有了购物命令， 开发者可以为 codex 设定一个持久的长期目标。一旦目标设定， codex 就 会像一位不知疲倦的工程师，围绕这个目标持续开展工作，包括编辑代码、运行、测试、分析结果，并且在发现问题时自行修复， 全程无需开发者中途干预。对于开发者而言，有了 codex 的 助力，他们无需再死记硬背各种编程语言的特定语法，能够将更多精力放在逻辑设计和架构思维上，这极大地降低了非专业开发者开发功能的门槛。勾勒功能的核心优势体现在自主性和闭环能力上。 其一，自动拆解任务。当 codex 接收到宏观目标后，会自动把它分解成多个可执行的子步骤。其二，自主迭代。它会不断循环执行编码、运行、检查、修复的流程，直到判定目标已经达成。其三，任务管理，开发者可以随时对正在运行的目标进行暂停、 恢复或者清除等操作。有开发者给了 g p t 五点三 codex 一个空仓库以及完整访问权限，并布置了一个完整的射击游戏开发任务。 codex 在 不间断运行大约一个多小时后，自主生成了游戏所需的所有资源。 总之，勾勒命令的出现，让 codex 从每次一条指令的工具转变为持续推进长期工程目标的自主智能体。让开发者设定宏观目标后， codex 能跨越交互和中断持续迭代，这无疑是 ai 编程助手迈向真正自主软件工程师的重要一步。

大家好，欢迎回来，本期视频将给大家分享两个事情，第一个就是我们会去参加二零二六年的上海人工智能大会，那我们这里主要做了一款医学影像的一个鉴别工具，那主要是在做照影机渗漏和脑出血的一个鉴别诊断。 那第二个就是，呃，让大家通过那个 codex， 然后接入到我们的这个微信啊，那这是两个事情， 之前给大家分享过，通过我们的这个智能体系统，它其实已经可以啊，点击发布渠道，然后个人微信号在这里进行扫码登录了，就是已经可以让微信接入到智能体系统了。那今天这视频先给大家分享，就是如何接入到 cortex， 那接入到 codex， 这里引用的是一个开源项目，叫 codexbridge， 那 我们只需要怎么做呢？只需要把这一个链接啊，然后发给我们的 codex 啊，让他看一看这个项目，然后告诉他我需要对接个人微信。那这个时候我们发给我们的 codex 啊，这个时候它就会自动地去啊，处理这一个项目里面的内容，然后给出一张二维码，然后你扫码，然后进行登录就好。 那这是啊，他的一个事情，那第二个事情我们这个就可以暂时放在这就不管他。那第二个事情就是我们这一次参加上海的这个啊，人工智能大会，大家也可以啊，在网上搜啊，就是二零二六 啊，上海人工智能大会如何报名啊？这里是有具体的事情的，那我们可以点进去看一下， 应该啊，应该就是这个，然后他有具体的一个啊，参展的一些著名报啊，报名注册的一些信息，大家可以来玩一玩啊，具体的时间应该是在七月三号到七月六号啊， 然后大家可以安排一下自己的行程，然后去看一下目前大家在做哪些事情，特别是在人工智能领域。 ok， 那 我们给大家分享的就是我们现在在做的一个项目，就是使用 context 还有 cloud code 啊这两个东西。在啊分享的，我把这个 app 先打开来 啊，这是啊，这里正在跑的一个深度学习的一个东西，然后我这边是怎么用的呢？就是，呃，用 cloud code， 然后跑了一遍，然后再让 codex 在 这里做了一些任务， 然后他提出了他的问题，提出了 cloud 的 问题，然后反过来用 context 做一次验证，那 context 有 问题呢？就正好问 cloud 啊它里面的这些一些事情，然后这两个两边的模型是不一样的，这边用的模型是 open ai 的 五点五，那边用的是 office 四点七，就是 cloud 的 一个模型。 那好，我们看一下啊这个项目吧，比如这是一张头颅 ct， 然后这是张，呃，我们在医学里面就是临床里面的一张图像，它是急性缺血性促中的一个患者，然后做了一个介入治疗，介入治疗之后，这里可以看到一些高信号的一个表针， 那我们是不知道这个时候它到底是脑出血还是照相机渗漏的，就是人眼是很难去分辨的。当然有一些临床啊特征，比如它的一个走形，一个分布，然后它的一个 ct 值 啊，和我们的一个脑出血，可以做到一定的鉴别，但是并不能很好的做出一个分辨，因为它的灰度啊，我们肉眼很难去啊，做一眼望过去就能解决这个问题。所以说 这里就借助啊深度学习以及一些传统主学的一些方法，然后去做一个鉴别啊，它的意义在于什么呢？就是我们急性缺血性促充，我们都知道啊， time is brain， 就是 说 六个小时，对吧？那那个时候可能你这个溶栓啊，这些东西都很重要，你把啊这个栓子给它溶通了，那你的血管再通，那你的瘀后就是还可以的， 那如果是没有通的，那一般会去做桥接的一个曲酸，就是做一个血管啊，要么放支架，要么球囊扩张这些操作，然后就把那个血管再做一个开通，那开通之后它也能够去改善啊，术后的 这一身是在呃文献或者说已经是在全球广泛开展的一个医疗技术。但是问题就在于，嗯，我们这一个呃东西做完了之后啊，就是他会出现这一个呃表征啊，这个东西他不太好去区分他到底是脑出血，还是说我们做介入的那个造影剂， 那这就会影响到我们下一步啊，是否要给抗血小板药，就如果你是脑梗，那我给抗血小板药，就算你通了，我也要给抗血小板药，因为我要防止你再次发生脑梗， 然后出现啊院内的二次附中，这是一个事情，这也是有文献啊去支持的，那反过来就是如果这个地方是已经有出血转化了， 那如果我们再给啊抗血小板的药物，那某种程度上就会加重他的一个出血风险，那这个时候并不是说啊去防止他的一个啊再次脑梗，这个时候反而要防止他啊再次出现一个啊出血转化，或者说脑出血 啊，这个时候的危害会比啊在臂的那个危害要大，所以说这个时候就会直接影响到临床的一个治疗。那我们曲酸结束了之后啊，其实这个时候会去常规频扫一个 ct， 那 扫完 ct 之后就是大概一个这样的一个 ct 图， 那我们没有办法去区分的时候，其实在临床上就不太好操作啊，我们就不知道这个时候到底是说我们去用抗血小板，还是说我们不用然后观察 啊？这个时候临床上一般啊，如果是没有这一个高信号的，那我们就认为他是啊在通了没有出血，那这个时候一般会给那些替罗非班这些操作啊，因为替罗非班断续期比较短，他很快就可以代谢完，就是如果他出现那个出血的东西，他也可以立马停，这就是为什么 啊，会很多临床上会用一些啊替洛非班来去解决这个问题。那还有一个就是做完了手术之后，一般就是术后四十八小时，他都会再复查一个 ct， 那 如果是脑出血呢？其实啊，他就啊 这个高信号它会一直会在那，如果不是脑出血，它只是一个简单的造影剂渗漏，那这个地方它就会被我们的脑组织正常的进行一个吸收代谢啊，因为我们脑脊液有一个循环嘛，那这个地方很快就会被吸收代谢完， 那这里就看不到这个高信号，所以说，呃，我们的金标准是有的，只能说是内金标准啊。当然 有一些比较高端的医院，它里面有一些像双能 ct 的 一个操作，双人 ct 它可以去很好的解决这个问题，它可以看出啊，到这到底是血红蛋白，还是说啊它就是一些造影剂。但是问题就在于双能 ct 在 全球的一个普及程度还是非常低的 啊，在我们国内非常好的三甲医院啊，也是只有头部的那几家，它可能会配备双能 ct， 而且做双能 ct 它的那个成本也是更高一些的， 所以说某种程度上来讲，不管从设备还是从普及程度来看啊，这都是一个很长要走的路。那现在我们已经有 ai 有 深度学习这一个框架了， 那我们现在可以借助 ai， 可以 借助各种啊深度学习算法或者说 transform 的 架构，然后去训练一个模型出来，就是以后可以方便临床医生，就我上传一张啊影像的图片，它就能很快的帮我们识别出来啊，这个到底是造影剂深入还是脑出血， 那识别出来的作用就很直观啊，就可以指导临床医生，你是否是要给抗血药板药，还是说你要控制血压，防止烫脑出血 啊？这是啊完全不同的治疗的两个方向，这也会直接影响到患者的一个预后，所以说它的临床价值以及从啊临床的转化，或者说 ai 到应用的一个转化来讲，逻辑是非常啊通的。 但是问题就在于啊，需要一些非常高质量的数据，然后去完善这个工作，所以说我们也和一些医疗机构做了一些合作，然后拿到了相关的一些影像数据啊，这也是我们这一次参加这个大会要做的一个应用展示。 好，这是第一个事情啊，我们回来啊，回来看一下，这是这边正在对接这个 codex， 然后要对接微信嘛，然后让他完成这个工作。那好，我们看了刚才的那个数据，其实我这里有非常多的一个数据在这 就是每一张图里面比，比如这个，这个就是我们肉眼其实能发现啊，这个其实大概率就是一个脑出血嘛，他的不管是从形状上还是那些，这个是比较好判断的，那刚才那个其实不太好判断，对吧？ 啊？其实大家也可以看出来，其实肉眼也有一些啊，区别，他到底是脑出血还是脑梗塞，但是难就难在于有时候不好判断的时候，你不知道怎么去做啊，这个时候会影响到患者的一个预后，所以说我们想通过一些算法，然后去优化这个啊识别的工具啊。 好，这是啊一个事情，当然啊，大家感兴趣的话可以来参加一下这个二零二六的上海人工智能大会啊，这里没有广告，这里没有广告。 ok， 好的，那后面后续的一个进展也会给大家做一个汇报，那这是 codex， 我 们待会儿可以看一下，它待会儿做完之后就是一个，呃，一个二维码，你扫二维码就可以对接上你的 codex， 然后你就可以在你的微信里面跟 codex 进行沟通啊， 大家可以看到整个啊 codex 跟 chatg p 不 一样的地方啊，就在于它是一个 agent， 它是一个编程 agent， 当时当然它的功能远不止是一个编程的功能，它有非常强大的一个能力啊。 呃，除此之外啊，上次给大家分享的就是这一个内容，我们用的那个框架，用了开源的那个 moai 的 一个架构，它背后是英伟达的显卡做一个训练， 当然里面的具体的一些算法啊，大家可以也不需要掌握那么详细啊。右边这一个中间这个图给大家讲一下吧，它就是一个啊 ct 值，那我们 ct 值它这里分了几个，比如我们这个啊，绿色这一块啊，我们就认为它是脑窗， 然后啊中值这里有个密度啊，就是这外面这一圈嘛，就是我们的颅骨，那它的信号是比较高的，它会大于三百 啊，所以说这边的数据就是其实是我们不在意的研究对象，我们研究对象就是脑窗嘛，所以说通过这个其实是做了一层筛选的，就是有时候他们勾画的不好，或者说他们把这个颅骨勾画进去了，那这个时候其实会影响到数据的质量， 所以说在这个层面上来讲，通过这一个呃 flag 的 一个东西，然后看能不能剔除掉这些啊，比较质量差的数据啊。当然这个其实很取决于就是临床医生对于这一个疾病的一个判断嘛，就是你的勾画啊， 但这个其实比较简单，你因为你只要有那个高信号，你就直接画就好了，所以说基本数据质量上来看，没有太大的一个问题。 好了，现在这里已经配置完成了，我们来看一下，他已经把个人微信接到了 context 主链路，然后下面是他具体写的一些东西啊，我们可以大致看一下，然后这里是他接入的方法， 我们主要是第一个是打开这个 power shell 啊，我们可以右键这个 win 的 开始，我是 win 十一，那如果你是那个以前的那些系统，你可能要啊输入一下啊， win 加 r， 进入 cmd 吧。 win 加 r， 然后输入 cmd， 然后按回车点确认 啊，你可能需要这么进入，进入到这一个界面来啊，你是 win 十一之前的一个小伙伴，这么进入，那如果你是 win 十一的话，你就直接右键，然后管理员然后进来就可以了。 ok， 那 我们进到这里来之后呢，我们需要啊输入这些命令啊，就直接复制这一个啊东西，然后填入进来， 然后他会告诉我，他生成了一张二维码，然后我们可以打开这一个二维码，这个是二维码的链接，上面是张图片的啊，二维码图片，我们只需要打开这一个链接啊， 输入进来，然后这里有一个二维码，我们通过微信扫一下这个二维码，就可以完成一个对接。好，那我们好再回来，回来我们看一下啊， 那我们现在还需要做一个，就是把这个启动桥做一个链接，那大家可以看一下这个命令啊，这里是指定你的那个操作的项目目录，那如果你不知道你的项目目录的话，你就输前面的 啊，如果你知道的话，你就把这个路径改成你的那个啊，本地的那个项目文件的路径就可以了，那我们把这一个就输这个吧， 然后输入进来，按回车啊，这个时候它就会自动的进行启动啊，启动这个微信的这个桥，这个时候我们把这个终端就放在这里，就不要动了啊，这个时候我们就可以控制 ctrl x， 然后去完成一些任务了。那我先来微信里面发一些信息，比如你好， 那当然这里应该也会有相关的回复啊，这里发了一个你好，那他就会自动的啊，然后回回答你，那微信这边也收到了这一个，就是你好，我在需要帮你查资料、写东西还是改代码，一起处理一些文件啊？这是他在我微信上发的这个信息， 然后还有一些，比如其他的一些命令，比如杠六反斜杠杠六，他就会开一个新的聊天， 然后啊，我的手机里面是说它已经创建了新的 bridge 绘画，那我们可以在这里输一个，比如说你好， 然后 context 就 给了我相关的回复，那这里如果你没有看到啊它的回复的话怎么办呢？就是你可能需要退出一下你的 context， 重新打开这里就会有这条记录了，那我们可以啊，应该啊，这是之前的对接微信啊，这是刚才的那个吧， 改代码还是处理别的事情，对吧？应该是之前的，我们把这两个先归档一下， 确认确认好我们退出啊，这里就是刚才我发这个，你好嘛，就是出来了，就是他在 context 里面也会有去对对应的这个记录啊，所以说你通过微信然后发语音也是可以的。 请问比如我长按一下，长按一下这个录音，请问今天是星期几？ 然后把这个录音结果直接发给 context 也可以啊，你直接发语音就行了，不需要，就是转成文字，它是支持语音自动识别，然后去处理你的内容的， 那比如他这里已经回复我了，他是二零二六年五月十二号， ok， 没有问题。那你的 context 就 跟微信做了一个对接嘛？那他同样的所有的信息都会在你的 context 电脑上有一个显示，你也可以使用 context 去控制你的电脑，去啊写一些东西， 所以说这就是呃， context 接入微信的一个全部教程。好的，这就是本期视频，我想分享给大家的全部内容，谢谢大家。

不会 a e， 只需要一句话便可以做出像这样的以及这样的高级的话。整个过程只需要三步，第一步只需要在我们电脑自带的微软商店上面搜索并安装我们的 codex， 安装好之后可以在我们的开始菜单并搜索 codex， 打开这里可以使用我们的谷歌邮箱或者 qq 邮箱进行一个登录。 嗯，第二步的话就是对我们的插件一个安装，嗯，在我们的左边这里可以找到 codex 的 一些插件，我这里搜索我们的 remotion， 然后进行一个安装。 另外像这种类型的产品介绍的一个网站，这里的话，我在逗号框给他们简单描述一下我的需求，并添加上 remotion 这个插件，可以看到 remotion 给我们生成出来的效果也是很好的。 另外在这个网站里面有大量的一个动画模板，我们可以选择自己喜欢的一个模板。嗯，在下面找到这个 text 文件，嗯，给它下载，然后导入到我们的 codex 和流程窗口中，将 text 文件导入进来， 再将他提供的提示词模板进行一个复制，然后根据自己的喜好以及需求进行更改，最后生成。如果你不会 a 一， 但是又想做出像这样的高级的话，那我这个方法真的很适合你。

大家好，欢迎来到 kevin chan 的 学习笔记播客频道，今天想和大家聊个事，你有没有遇到过，就正让 ai 帮你查一个 c 一 漏洞编号，或者写个 s s h 配置脚本，甚至只是想让 ai 看看你写的 api 代码。 屏幕上突然跳出一行字，说什么你的聊天可能被用于网络攻击风险。我当时心里就咯噔一下，啥情况？难道我账号要被封了？ 别慌，你不是一个人。最近 reddit 上吐槽这个的人是越来越多，有人只是给自己邮箱做安全加固被拦了。有人让 ai 看了一份带 scan a b i input 这种词的文档，也被拦了。在自己服务器上部署测试环境，也能触发警告， 但你细想一下，这到底算什么事？其实啊，这是 openai 正在推的一套新机制，叫 trusty s s for saber， 简称 tac。 与其说它在封人，不如说它在给 ai 的 网络安全能力划一条分界线，你得知道这条线在哪？ 网络安全这个领域有个天然的麻烦，就是同一件事，正着做是防御，反着做就是攻击。查随笔是吧？安全团队查是为了看自己系统有没有风险，补丁打了没有。 但攻击者查同一个 cve 是 为了找可利用的入口。再比如 plc， 防御者需要 plc 来验证漏洞确实存在，修复确实有效，但攻击者也能用 plc 来批量扫描哪些服务器还没打补丁。这就是 openai 面临的难题。 codex 现在能做漏洞分析，能写检测规则，能做恶意软件分析，这些能力给防御者是天大的好事，给攻击者就是另一回事了。以前做法是一刀切检测到敏感词，要么不回答，要么给个安全版本，但误伤太严重。一个安全工程师天天和漏洞打交道， 你告诉他，抱歉，这个不能帮你查。换谁都会觉得这个 ai 没法用。所以 opai 想到一个新思路，与其单纯过滤内容，不如直接验证谁在用。这就是 tac 诞生的原因，他不是普通的账号验证， 而是一套分层访问机制，先把模型能力分出几个等级，再根据你是谁，你要做什么，你的环境是否授权来决定让你用到什么程度。简单说，分三层， 第一层是普通访问，你用默认的 codex 或 gpt 负五点五，系统会通过安全分类系判断你的请求有没有风险。 如果检测到 ceve exploit pops， 漏洞验证 live targets 这类词，可能会弹出警告或者降级到 gpt 负五点二，甚至建议你申请验证。 第二层是胎位深浅的异常，他们在 high catch 包 gpt 显示至点三啊负五点二，甚至建议你申请验证。 第二层是 tac， 验证后，个人可以去 c h a t g p t， 点 c o i m 斜杠 c y b e 二做身份验证，企业可以帮团队申请，通过后你的访问会获得更少误区的待遇。简单说就是系统更相信你是在做正事，不会没事就弹警告。 这一层适合大多数合法防御工作，比如安全代码审查、漏洞分析检测、工程布丁验证。 第三层是 cyber 模型， gpt 杠五点四，杠 cyber 和 gpt 负五点五。 cyber 是 更高层级的模型，面向更专业的安全团队。但要注意， 即使通过 tac， 也不等于自动解锁这两个模型，它们属于有限预览，需要更高层级的审批，面向关键基础设施防御者、专业安全厂商授权红队这些场景。 官方把 gpt 负五点五为 tac， 称为大多数防御者的正确起点。也就是说，对于日常安全工作者来说，第二层已经够用了。 那哪些操作会触发警告呢？官方列出的场景很明确，公开 cvexport、 泡芙、深层 漏洞识别和验证、恶意软件分析二、禁制、逆向检测规则编写， read 添敏、渗透测试、加密研究、威胁情报调查，这些都是安全团队的常规操作。 当然，问题在于模型判断不了你到底是不是在攻击它，只能看到文字里的关键词，比如 s s h， token， scan and point， potential， remote， server， log， dashboard， download， web scraper。 这些词在正常开发里出现频率很高，在攻击流程里也是标配。 这就解释了为什么误伤会发生。一个开发者让 ai 写个脚本，去抓公开的技术文档，出发一个运维，让 ai 看看日记里有没有异常触发，甚至有人只是备份一下自己的邮箱也触发。 reddit 上有人总结了一套触发词，包括 vulnerability， exploit， payload， bypass， inject。 这些词在安全研究里再正常不过，但 ai 才不管你是不是在写论文。说完触发场景，再聊聊验证过程麻不麻烦。 个人验证入口是 c h a t g p t 点 c o m 斜杠 c y b e r。 需要登录 check g p t 账号，准备政府签发的身份证件，身份证、护照、驾照都行。系统会用 persona 做身份验证，大多数人几分钟就能搞定。但这里有个容易误解的点，验证不是一次通过，终身有效。 tac 是 持续受控。访问 账号安全状态、设备健康度、使用场景，这些都会影响你的访问状态。从二零二六年六月一日起，如果要访问最开放的塞板模型，还需要开启高级账号。安全要求，用 passkeys 或物理安全钥匙登录，不能用密码，不能用邮箱或短信找回。 企业申请更复杂，要填组织名称、官网 open i i open i c i d 联系人信息、团队规模，还要说明使用场景是否限于自有系统，会不会把权限提供给第三方。企业验证后也不是随便用，仍然要按批准的用户和场景来 验证。通过后，框子怎么写也有讲究。官方建议把授权范围写清楚，比如说，我是测试一个我组织拥有的用户和场景栏验证。官方建议把授权范围写清楚，比如说，我是测试一个我组织拥有的且已授权。请帮我验证这个补丁是否修复了漏洞。 不要提供攻击第三方系统的步骤，中文也是同理。说明白，这是你的系统，你有权测试。你的目标是验证修复，而不是攻击第三方。很多人会拿 open a p a c 和 cloud 的 身份验证对比，其实不太一样。 cloud 的 k y c 更像是平台层面的身份确认。为了账号安全和合规，不专门针对网络安全。 如果要对比 i shopeck 的 cyber verification program， 简称 c v p， 更接近 open a 的 思路，专门针对网络安全双用途能力做种入控制。 clark mr privy 呢？那个项目就更激进了，基本只面向合作伙伴，普通人想都不用想。总的来说，这几家都在做同一件事，从只管 prompt 内容转向还要看你是谁，你要做什么。 爱亚公司终于意识到，光靠内容过滤已经不够了，身份、用途、组织边界这些都要绑在一起，那普通人怎么办？如果你只是正常写代码，不太需要管它。 但如果你经常让 ai 帮你做这些事，查 cve， 写 pico， 分 析漏洞，调试安全相关的问题，那申请一下 tac 没坏处，至少不会被自己的 ai 突然背刺。还有几个小建议，第一，写清楚授权边界，说清楚这是你的系统，你的测试环境，你的资产。 第二，避免一上来就要完整利用流程，拆成几个步骤，先解释漏洞原理，再讨论检测方案，最后给修复建议，这样更容易被理解为防御任务。 第三，别碰红线，即使通过了 tac 凭证，盗取持久化恶意软件部署攻击第三方未授权目标，这些还是会被拦。 tac 是 减少误拒，不是解除所有限制。最后说几句， tac 这套机制本质上是在回答一个很现实的问题， 当 ai 真的 会做安全工作之后，谁应该拿到这些能力？只靠 part 过滤？误章太重，完全放开攻击门槛就下去了。 把身份、用途、账号安全绑在一起，是目前看来最务实的路线，但这个路线带来的摩擦也是真实的。一次误伤可能就是一个开发者一下午的效率。对于把 ai 当生产线工具的人来说，模型突然变笨或变怂，体验是很差的， 趋势只会越来越明显。 openai 在 做， card 也在做，以后高风险能力不会再按订阅等级开放，而是按身份和用途来分级。 对于我们普通人来说，最好的策略就是，如果你的任务和远程系统漏洞凭证扫描有关，主动把背景说清楚。 ai 不知道你是谁，你得先告诉他，这是我的系统，我要防守，不是攻击。 好了，本期节目就到这里，如果你觉得这期内容对你有帮助，欢迎点赞关注加收藏订阅。也欢迎来评论区聊聊你现在用哪个 ai 工具来写代码， 用的怎么样，踩过什么有意思的坑，遇到什么好玩的事。感谢你的收听，每一条留言我都会认真看。我是 kevin， 我 们下期再见。

我发现 codex 的 手机连接功能还挺好用的，直接点击这个手机按钮，然后用另一个手机扫它，这个码直接可以连上了，可以看到手机上面包含了这个电脑上全部的这个项目，电脑上有的项目手机上都有， 我随便打开一个对话，这个是我让他去网上帮我收集一些素材，可以看到和电脑上是一样的，然后这个文件也是可以打开的， 这个还挺方便的，你虽然不在电脑边上，但是你也可以直接查看他输出的一个成果，这个还挺方便的，都能看到具体的一个内容。然后我再打开另一个，然后这边是给了他一个口播稿，然后直接让他给我做一个视频， 这边看到他输出了一个视频，我看能不能看。哇，这视频也是可以看的，还挺方便的，这样做的视频这个效果也挺不错的，挺好用的，点赞。

程序员注意，现在手机也支持 codex 了，但重点不是让你在手机上写代码，真正重要的是，你可以随时随地控制电脑上的 codex。 以前 codex 跑到一半问你要不要继续，要不要执行命令，你人不在任务就停住。 现在你在手机上就能看进度，批操作、改方向。过去的 ai 编程工作流有一个很大的问题，人必须跟着 agent 的 节奏走。 他问你要不要继续，你不在，他停，他问方案选 a 还是 b， 你 不回，他停，他要执行测试或者高风险命令，你没批准，他还是停， 这不是能力问题，是协助半径太短。 agent 很 强，但他被锁在电脑前。 openai， 把 codex 放进 chat gpt 手机 app， 但重点不是在手机上跑代码， 真正干活的还是你的 mac、 mac mini、 devbox 或者远程开发机。手机只负责看批改方向，文件、凭证、权限都还留在原来的机器上。这件事真正改变的是 agent 工作方式。 以前你在陪 agent 跑，现在是 agent 跟着你的节奏跑。你在地铁上可以看他跑到哪一步，你在开会时可以审一眼 diff， 你 在吃饭时可以批准他继续测试。你在路上发现方向错了，可以直接打一行字让他改。 你看官方信息里真正关键的表述，在 chat gpt 移动应用中开始新工作，查看输出结果，控制执行进度并批准后续步骤。 这句话的重点不是移动端，而是控制执行进度和批准后续步骤。也就是说，手机端承担的是 agent 工作流理的控制面，而不是代码运行面。具体怎么用？第一步，电脑上先跑 codex， 目前主要支持 macos、 windows， 还要等。 第二步，手机更新 chat gpt app， ios 和安卓都已经有 preview。 第三步，在 chat gpt 里打开 codex， 你 就能看到正在跑的任务线程。 第四步，在手机上看 beef， 看测试结果，回复新指令，批准高风险操作，甚至新建任务，继续跑。 这次更新不是让程序员在手机上写完整项目，他更像是给你的 ai 程序员加了一个随身遥控器，你不用把文件凭证、开发环境搬到手机上，你只需要在他需要判断、批准和纠篇的时候能立刻出现。 所以这次更新不是 codex 多了个手机版，而是你的 ai 程序员终于有了一个随身遥控器。对程序员来说，这比手机写代码重要得多。因为真正的效率提升不是你在哪里敲字，而是 agent 卡住的时候，你能不能立刻让他继续往前跑。

你把 codex 当聊天框用就亏大了，只会让它写页面，修 bug、 优化代码。这根本不是 codex 的 正确用法，它更像一个 ai 工程队友，能进项目、读文件、改代码，神改动。你可以先收藏这版核心指令，速查。 先建一个 agents， 点 meb 文件，把项目规则、运行命令、完成标准都写进去。 prompt 只是一次性的， agents me 才是长期规则。开局先用这三个 in it 初识化 agents， 点 md mention 指定文件或目录上下文 plan， 先规划再执行。 写完代码后，用这三个 diff 查看具体改动。 review， 审查当前工作区 status， 查看模型权限上下文。长任务别忘了一个 compact 压缩长对话，保留关键信息，继续推进进阶指令还有很多， model permissions， new resume， mcp apps， 新手不用一开始全背，先记住这一条最小闭环就够了。从建 agents me 开始，用 initment plan 做规划，写完代码用 diff review status 检查， 最后用 compact 压缩对话。真正的 ai 编程，不是让它多写几行代码，而是让它进入一套可控、可检查、可持续推进的工程流程。现在就建一个 agents， m e d。 把 codex 当成你的 ai 工程队友用。

今天 codex 发新版本了啊，就是这个版本有几个功能更新特别好用，我挨个挨个的给大家演示一下。第一个就是它可以自动截图了，比如我们在抠屏的时候，这是一个页面里面有些 bug 要修改，以前可能我们需要手动截图，然后把图片传上去，现在很 简单，两个 cmd 键啊，还是在 mac 电脑上面看，没有就直接截图，我们看一下自动截图，而且它不仅仅是截图啊，不仅仅是你看到的东西。看这个查看文本，还可以把这个页面背后的参数，组建的属性尺寸， 就这个页面背后的信息都可以给你捕捉下来。基于这个你再让它去修改一个什么 bug， 它的理解能力就会非常强，就除了页面展现的问题之外，背后的逻辑都可以给你读出来。基于这个再给你去修改好。这个是截图的功能，两个 command 键一起按自动截图， 然后直接发送你的需求。第二个很好用功能呢，就是前端编辑功能，正好最近六叔用他在写一个封面生成器，直接点击这个前端的页面，在他自带的浏览器里面做一个预览啊。比如这个页面我要修改一些布局文字或者一些排版，以前是靠对话跟他说清楚，现在直接选中好点评论，选择 直接在上面改，看到没有，改完之后，所见即所得，直接在上面生效，我们再来改这个按钮，把这个颜色我们改成一个绿色，选中，你看直接生效，然后在这个对话框里面就可以看到刚刚的一些改动，然后你主动输入，完成这些改动发送啊，最终他就会很精准的按照你的方式做一个修改，包括你的评论，你的批注， 你的团队成员都能够看到，也起到一个协助的功能。用这种方式去修改一些页面，那些 bug 是 不是纯靠口喷，要方便多的多好。这第二个功能所见即所得的 去修改你的网页的任何的问题。格式化的方式。第三个优化的功能啊，大家还记得之前它升级了一个什么版本？移动版本，你可以通过手机端去连接到电脑端，那有个问题，当你的电脑，比如说我的 mac 电脑，我锁屏了啊，这个时候我在外面我就连不上了。 为了解决大家这个问题呢，我们点击设置，这里有个电脑操控，把这个点开，输入你的电脑密码之后，你的 mac 锁屏的状态下，你也可以远程通过你的客户端去连接你的 codex。 我 觉得这个是非常好用的。最后一个功能啊，也非常好用，点这个加号，追求目标，选中适合这种连续性的、复杂性的任务，让它去跑。 比如帮我写一个用户注册的功能，并完成用力测试，在这个功能完成之前，用力测试完成之前，它是不会停的，它会一直的帮你去执行，哪怕一个小时，两个小时，中间你可以随时打开去查看它的一个进度，而且你还可以在这个过程当中不断的去加入你新的指令。如果你的任务比较长，需要多轮的迭代啊，步骤比较多， 耗时也比较长，建议大家可以开启这个购物模式，就是追求目标的模式。好了，以上这几个功能大家赶紧试一试，我持续丰富，你来体验过，拜了个拜。

哎，朋友们，在 codex 里面啊，插件这个功能是很多小伙伴经常忽视的一个重要功能啊，比如说这里面有非常多的插件啊，每个插件都是有用的啊，比如说邮箱啊，他可以设置一个定时的邮箱，每天把我们一些重要的日常安排呀，日 一些工作啊，直接定期给你发到这个邮箱里面啊。然后这个浏览器插件的话，我们可以让他啊帮我们分析啊，我们关于一个选择题点的这个是什么啊？或者说让他帮我监控一个，呃，抖音上的一些 关键词啊，也是都是可以的。 happy birthday 这个软件的话，我们可以输入关键词啊，直接可以生成一个对应的一个视频啊，下面给大家看一下我用 happy birthday 一 键生成的一个视频。

如果你还把 ai 编程当成聊天窗口，一句一句问它怎么写代码，那 codex 的 斜杠勾可能就是一个分水岭。它真正重要的地方不是多了一个命令，而是 ai 编程开始从回答问题变成推进任务。 官方文档里，斜杠 go 已经被列成 codex c l i 的 内置命令，它可以设置、查看、暂停、恢复、清除一个任务目标。关键句是给 codex 一个持久目标，让它在更大的任务运行时持续跟踪。 这句话很重，因为以前你给 ai 的 大多是一条 prompt， 现在你给他的是一个挂在县城上的目标状态。更明显的证据，在 app server 文档里，它已经有 thread、 go、 set、 get、 clear 这些接口， 所以任务能跑几小时甚至更久。重点不是玄学超频，而是工作流变了长任务终于有了一个可以被跟踪、恢复和管理的目标锚点。 ai 不 再只是回你一段代码，而是在围绕一个目标持续推进。 但这里有个坑，很多人会把 go 写成一句愿望，比如帮我优化这个项目。这个写法基本等于让 ai 猜谜。真正有效的 go， 应该向一份任务合同、目标背景范围、验收、交付都要写清楚。 比如不要写帮我把登录页优化一下，要写把登录页改成手机端优先布局，保持后端接口不变不改、健全逻辑，完成后验证登录、错误提示、退出登录三个流程， 最后汇总、改动、验证结果和剩余风险。最适合交给 go 的是目标明确、过程繁琐、风险可控的任务， 比如补测试、修炼、迁移 api、 整理文档、跑通一个明确功能，对其启动流程。这些事不一定难，但很耗耐心。 最不适合直接放手的是支付权限、生产数据密钥删除数据、跨仓库大重构。越是长时间自动推进，越要把边界写清楚。 ai 方向一旦错了，跑得越久，偏得越远。 我建议你以后写构时默认加五段目标、背景、范围、验收、交付。目标是完成什么，背景是为什么做？ 范围是能改哪里，不能碰哪里，验收是必须跑什么？测试交付是改动招标，验证证据和风险清单。 这套模板的价值是把 ai 从会聊天的代码助手变成能被管理的任务执行者，而开发者的角色也会变化。以前你的价值是写代码，后来是会问 ai。 接下来更重要的是定义好任务，判断结果，控制风险。 所以斜杠 go 正式稳定我认为不是一个小功能更新，它是 ai 编程进入自动干活阶段的信号。 以后，真正拉开差距的可能不是谁打字更快，而是谁更会把复杂工作交给 ai， 谁更会验收 ai 的 交付。如果觉得对你有帮助，欢迎关注、点赞、转发！

呃，最近有一个小米 miimo 呃的一个百万亿 token 的 一个激励计划啊，一句话总结呢，就是他可以呃，你可以去他那去申请免费的 token 使用，他总共发放的这个额度是一百万亿，然后现在的话还剩六十八万亿。 呃，然后这个地方的话，你只需要打开这个网址啊，就是一百 t 点小米的这个网址，然后去点这个立即申请， 然后填这里的五项，然后就可以去提交一个申请审核了啊。这五项的话其实很简单，第一个就是你的邮箱，然后面是你常用的 ai 开发工具底层的模型，然后最主要的是四和五啊，你需要去描述一个你具体的使用这个托肯消耗的一个场景， 然后呃，一般五朵花这个地方可以拿这个 ai 去帮你生成，或者是你现在有项目的话，你就直接按照你的项目啊，让 ai 帮你写一个。 然后啊第五个的话可填，可不可填，可不填啊？我看有些人嗯没填这个，他也申请通过了，然后，呃，这个的话，有的话你就可以去贴一个你的 get 仓库的一个地址， 然后去上传几张截图，然后全部弄完以后你就提交申请，提交申请以后大概等，呃，等，一般的话就等几个小时就可以了，然后你会收到一一封这个 q 呃，通知啊，直接发到你的邮箱上啊，说你已经通过审核， 然后给你了一个平台地址啊，这个平台地址相当于是小米后啊，相当于是小米它这个模型的一个后端的这个地址。好，然后这个点开以后呢啊，你可以看到这个网址啊，点开以后呢，你可以点这个控制台去登录 啊，我这个是已经登录过的啊，如果说你啊之前没有在这个啊地方注册，注册了以后呢，然后去那个啊绑定一个你的邮箱，就是你对应申请到这个 token 的 这个邮箱， 然后最后的话登录以后你再看就可以看到啊，你的店管理这里已经啊有这个套餐生效了，然后我的我的这个的话是，呃，有这个七个亿的呃 credit 啊，就对应他们他们小米那那那个 token 的 一个叫法，然后这个的话就可以申请通过，让你到时候就可以用你的这个啊 token 了，然后这个七个亿的 token 的 话，现在你点这个 token 的 话，你可以看到这个七个亿的 token， 如果你是连续包月去买的话，是呃， pro 的 这个计划 啊，总共是三百二十九一个月啊，七个亿的一个额度啊，就相当于这一套流程走下来，你大概就可以省三百多块钱白嫖三百多块钱的这个算力，然后如果你有其他朋友的话，你还可以啊，带上他们一起搞。

只需几天，你就能学会 ai 的 玩炸工具 chat gpt 出品的 codex， 你 信吗？很多人觉得像 codex 这种 能接管电脑的超级应用，肯定是给程序员用的，自己搞不定。其实呢，门槛真的没有你想象中的高。只要你会用 chat gpt 或者豆包之类的对话框， ai， 花点时间转变一下思路， 你就能把 codex 调教成一个极度贴心的私人超级助理。等你用顺手以后，你会发现他什么活都能接， 跑几十张发票算账，去邮箱翻找客户邮件，跨软件做 ppt， 甚至帮你盯着竞争对手的网页。 之前会不会写代码根本不是关键，核心在于你有没有意识去把任务拆解，把重复动作打包。今天这个视频主要是想带着非技术的同学快速上手这个 open ai 推出的 ai agent 的 超级应用。 从云端回到本地，不写代码的同学习惯了查 gpt， 第一步往往不太适用 codex 的 存储逻辑。以前你是在网页上对话 传的文件都存在云端，但在 codex 里面，你给他的文件以及他生成的所有文件，全部都直接保存在你自己的电脑本地。 为了不让文件乱成一锅粥，最好的准备工作是什么？是永远在项目里干活。你可以在文件夹里建一个新的项目，所有相关的聊天和生成的文件都会被 codex 自动归整。在这个文件夹下， 非技术的同学可以设置模式为适合日常工作。 codex 适合什么样的活呢？ codex 拥有对你电脑文件的全权访问的能力，它能自动找对文件夹并完成任务。具体来说，这几类活最适合交给他。 一、处理本地的繁杂文件。比如你的下载文件夹中有六十张发票照片，你只需要说去读取那些发票，帮我提取文字，并在本地建一个 excel 报表，看消费趋势， 它就会自动搞定，并在本地生成一个真实的 excel 文件。跨软件的信息收集， 通过插件 codex 可以 直接联通你的常用工具，目前有上百个。你只要敲一个 at 符号，比如输入 at gmail 或者 at notion， 你 就能让它去翻阅过去两周找我做广告的邮件，整理成表格。 第三呢，是代替你直接点点点，它能直接用鼠标和键盘控制你的电脑。通过 at computer use， 它可以帮你打开电脑上的 camera 软件，新建换灯片。甚至还能用 at browse use 帮你自动去点击浏览器里面的按钮，测试网页好不好用。然后呢，要沉淀你的专属 s o p。 把活变成技能。 最阻碍新人提效的一点是总在下重复的指令。在 code x 里面，你需要习惯把你做好的工作变成可附用的技能。笔一上来就想着写多复杂的指令。按这个节奏来， 先用大白话让他干活，如果不满意就让他改，一直迭代到结果，让你拍他腿说，啊，太棒了！这时最关键的一步来了，你直接对他说，我很满意这个结果。 把它变成一个技能，它会立刻把刚才所有的经验提炼成一个可重复使用的标准文件。以后你只需要敲一个斜杠符号，比如斜杠品牌合作分析，它就能瞬间按最高标准重跑一遍。 如果你过程中又发现了更好的排版格式，随时告诉他请更新这个技能，以后都按这种格式输出。进阶习惯，让他二十四小时替你打工。定时自动化，对着你整理好的报表说一句， 请在每周五早上九点执行一次这个任务。更新这张表。 codex 呢，就会把这是加进日程表到点，自动在后台干活。你可以在 automation 的 面板里随时管理这些任务。白嫖全球最顶尖的画图模型 codex 内置了最强的 gpt image two 的 模型，生成的图片呢，会直接存进你的本地文件夹。如果你直接给出参照图描述需求，立即会生成质量极高的图片。 那根据图片生成梧桐树下的新功能的效果图，看一下避坑与管理他的大脑。用 codex 久了，他会越来越懂你，因为他有两个记忆占卜，一个是手动记忆， 这是你的规矩本。当你对它说以后这种落地页都用左侧边栏的排版格式并记住它的时候，它会写进 agent 的 n d 里面。 那第二个呢，是自动记忆，它会默默观察你的工作习惯并记录下来。那重要的提示是呢，不要去手动修改这个文件，让 ai 自己去更新就好，它会越来越聪明。所以呢， 别怕什么终端或者代码，先把你的日常痛点丢给他，建个项目，存个技能，你的工作方式呢，就会彻底被改变。如果你真的想学 ai， 请留言，想学 codex， 我 来教你。

众所周知， c c 和 codex 这些智能体现在可以帮我们办很多事情。这里主包在使用的时候发现， 如果在 ide 的 插件中打开我们的 c c， 比如我现在让它帮我生成一个英语 ppt， 然后 ok， 这个 ppt 生成完了，我现在要查看，就还得打开文件夹再点开，然后才能查看。对于我这种日常进行一些小项目的人来说， ide 就 非常不方便， 每次打开终端的话还得重复去敲命令，而且终端也没有简洁的对话窗口，如果使用桌面端的话，又没办法像终端一样多开。于是主报就想到了一个好办法，能不能设计一款小小的应用，帮我把终端和对话储存这类功能结合起来。于是就有了这么一款软件， 就是它是以文件夹为对话起点，每次拖入一个文件夹进去，它就能自动识别这个文件夹里面的内容，并进行任务处理。这里的话， a p i 默认和你 cc 的 一样， 然后你可以选择 windows 的 几种终端。那么好，现在我们把文件夹拖进去，它就会自动帮我们打开终端并运行我们的扩展，它能识别这个文件夹，并以这个文件夹为起点进行任务处理。与此同时，我们还可以在这个文件夹中与 ai 进行对话。这里额外提一嘴， 由于主包是大一学生，用不起高昂的酷 loft 和 gpt， 只能用一些相对便宜的国产模型，但是这里必须大大支持一下梁总。 deepsea 就是 廉价劳动力，它的缓存命中率相当的高，再加上这个月的打折活动，蒂斯帮我处理一些小问题，还是非常好用的，比如现在我们跟他说 帮我整理一下文件夹里面的内容，他就能比较好地完成， 然后我们再一次打开的时候，它又能保存上一次的对话内容。现在是演示环节，我们新建一个文件夹，我们现在要做一个番茄中文件夹，拖过去之后自动帮我们打开终端，我们现在要给它提要求， 然后就等它自行完成，无脑的选 yes 就 ok 了。在它处理的时间我们可以和它对话，比如这里我们问它 这个使用终端的好处，就是我们可以同时打开多个终端，我们现在新建一个终端来执行我们另外一个任务，然后他现在就是在同时执行两个任务，我们等一下 可以看到他的这个注意事项先完成了，我们看一下直接在文件夹里面给我们建了一个文件， 完成的还不错。然后现在它的这个番茄盅也做好了，我们看一下还是比较方便的。这里煮包也是第一次 制作并分享这种类似的程序功能，还是比较简单，没有太多独特的地方，但这也是我的一次小小的尝试吧，我觉得如果有了新的想法，就要有着能够把它变成现实的勇气。 如果大家有好的建议或者 idea 可以 及时和我交流，谢谢大家。

最近 codex 特别火啊，它到底能做什么呢？今天给大家做一个简单的演示。今天给大家演示一下 codex， 我 让它调计算器做一个计算，它首先需要授权。 嗯， ok， 计算器已经被调出，你搜一下，有搜到吗？还是这样？好的，他开始输入了， 你看是不是这个装一下？是 等会他在这边呢，去点击计算器，并且查看计算器的结果。 他输入的有一些问题，你把这个退出，把我那个 app 退出，换方式了，用键盘输入，看不到那个，只能从我们这看。这个的话你就单单独可以办， 就是你把那个代码给我装上，然后需要授权这个你们看不到这边这个。嗯， 好的，输入好了，并且计算出结果，你把它装一下，装一下，我看看。 ok， 他 执行完了，并且看到了计算器现成的结果是五百二十七。