hermes怎么接入dp

今天这款 home 软件，小白也能一分钟极速搞定，没错，不用手动改代码，不用反复调参数，还在为复杂的软件安装步骤头大，双击安装包，跟着提示点下一步，全程傻瓜式操作， 眨眼功夫就能完成安装。焊配置安装完成直接用 正面简洁明的功能一目了然，新手也能秒上手，告别繁琐，拒绝折腾，一分钟拥有高效办公神器，还等什么，赶紧跟着视频试试吧！ 这里就是开始配置参数，都是图形好设计，直接点继续大模型配置界面可以接入本地大模型，也可以是 pi 形式，如果列表没有，就选择 custom open ai compatible 自定义模型，输入了 pikey 还访问地址。我用的是小米大模型，直接粘贴复制了 工作区，可以修改或者默认都可，但是默认模型必须修改为你自己厂商的模型名称， 根据自己需要一般跳过即可。这就完成了所有参数设置，接下来就可以尽情享用吧！ 演示一个连接微信教程，点击连接找到连接微信，点击配置， 再点击获取二维码，然后用手机扫码即可。 再点击测试连接即可。用微信发消息回复一个验证码，直接发给大模型即可。配对成功或者告诉黑莓所不需要验证码验证配置，直接修改为不需要验证码验证即可。连接 小伙伴们赶紧入群下载安装包吧！群里有下载链接地址。

今天实操在 windows 上安装 hermes， 并接入飞出机器人。先说我为什么会从 open color 换到 hermes， open color 对 小白更友好，但我用下来发现主要有三个问题，第一是经常要重复提醒，很多任务它不会持续执行。 第二是网关不够稳定。我发的最多的一句话就是，你在吗？第三个就是 token 消耗比较快，长任务多人对话下来成本会明显上升。那 hermes 的 优势就在于它更像一个真正的 a 准系统，它可以自动地写入记忆，把任务过程沉淀成 n d 文档，稳定性更强，也不用频繁地重启网关， 那也更像一个长期运行的工作流系统。我印象最深的一次是某一天我的模型 token 用完了，但是 hermes 依旧可以稳定地给我推送定时提醒。 原因是 hermes 的 内部分了很多模块，像 schedule、 定时任务、 memo 与记忆 work flow。 工作流大模型只是其中的一层，所以你没有 token 的 时候，它一些固定的工作流啊，定时任务啊，飞速推送依旧可以运行。 当然， hermes 也会有门槛，它的本质更像开发者工具，默认运行在 linux 或是 mac os 环境。如果你是 windows， 就 需要先配置 wsl 和 open two。 接下来我会带大家实操怎么在 windows 系统使用 hermes， 主要是以下四个步骤，第一个是安装 wsl， 第二个是安装 open two， 第三个是安装 hermes， 第四个是配置飞速机器人。首先我们打开终端，输入 wsl install， 安装成功之后第二步是输入安装 open two 的 命令。下载成功之后，它会让你设置账户和密码， 账户名称记住要小写密码，输入之后他会不显示，我们要记住输入后的密码。第三步就是我们去复制 hermes 的 官网名下载 hermes， 下载完成之后，他会问你是不是要安装文件搜索器和语音功能。我输入 y， yes， 再输入刚刚设置的 open to 密码，这里可能要等久一点，等它安装完毕。 那安装完毕之后，他会问你是否安装拍成的编辑工具，就是这样，某一些拍成插件能够正常的编辑和运行。输入 y， 然后再次输入密码， 到这一步的安装时间会比较长，同时在这里我还卡住了，我就用了 ctrl 加 c 终端任务，这里终端的其实是浏览器自动化组建的下载，那我的后面主程序本身其实是下载好了，因为我有开心的一个窗口问他说我的后面下载的进度和我的 cpu 的 一些进度。 那我们重新打开新窗口，重新进入 home， 输入第一串命令，我们先进入虚拟环境，然后再输入第二串命令，进入 home 四的安装目录。第三串命令是启动 home 四专用的拍摄虚拟环境。 最后我们输入这串命令去设置相关配置，那这里输入 y， 下一步的话我们选择快速设置，选择大模型，我是 kimi， 那 这里就输入我的 api key。 要注意的是这里输入是不显示的，不要误以为说没有输入成功。接下来输入 url， 可以 直接复制他这里显示的网站。 这里对应的模型，我应该选择的是 kimi， 二点六，应该输入的是数字五，但是我输错了，大家按照自己的模型输入对应的数字就行，然后按照我的选择操作，来到消息配置，选择非输，记得这里要用空格选中，然后进入扫码配置，他会给你一个网站， 你打开这个网站，就会自动配置到飞书机器人的页面。我们新建一个飞书机器人应用， 找到刚刚创建的机器人，发一条消息，你就会发现 home 是 没有反应，那我们就再回到终端，在这里选择群主中被艾特成为响应，这里会有一个 homechat id， 我 们回到飞书开发者后台，复制这个 id， 下一步输入 y， 这里选择的是第一个。配置完之后，我们可以尝试输入 hermes， 会弹出我们的 logo， 然后发送消息，就可以正常回复了。最后回到飞出，开启机器人的相关权限，就可以正常使用 hermes， 到这一步就成功了。 那以下这些命令是重启电脑之后开启和美相关设置的命令以及部署的过程中，其实因为系统的不同，也会出现很多问题，那如果有出现问题，我们就直接问 ai 就 好了，一步一步操作，总会成功的。好啦，有任何问题可以在评论区讨论，点赞、收藏加关注，我们下期见！

大家好，我是麦东。上期我们解析了 hermes 自带的记忆系统，说实话还是比较基础的，这是两个 macdunk 文件，加起来不到四千字幅， 聊多了之前的内容他可能就会忘，画绘画的信息基本也全靠你自己重复。今天我们介绍一个专门解决这个问题的工具叫 hideside， 它是一个开源的 nint 的 记忆系统，装上之后 hermes 就 有了真正的长期记忆，能记住你画绘画的所有信息， 还能 sim 的。 这个开源硬件的记忆系统不是简单的对你的聊天记录做文本存储，它会做实体提取、关系追踪以及多策略的解锁。转完之后体验提升感还是非常明显的，你不需要每次开新绘画都重复一遍自己的偏好和项目背景了， 下面我们来进行实际操作。首先你需要确保你的机器上有 docker， windows 用户使用 docker desktop 就 可以了， macos 用户跟 linux 用户也是同理。 好，下面我们带大家一起来操作一下。镜像文件准备好了之后，我们在当前文件夹右击打开 power shell， 在 power shell 中输入如下命令，加载镜像。 在按下回车之前，大家一定要确认一下你当前系统里面的 dog 服务是否正常运行。 ok， 按下回车加载镜像， 镜像加载完成，下面我们需要运行一条命令，启动 handset。 在 运行这条命令之前，我们先来给大家讲解一下这条命令里面各个参数的含义。首先第一个是八八八八端口， 这个是浏览器 api 的 端口， hermes 就是 通过这个端口跟浏览器进行通信的。第二是九九九九端口，这个是管理界面的端口，启动之后我们使用浏览器打开本地的九九九九端口，就可以看到记忆管理界面， 然后是三个大模型相关的配置，这个模型是给 handset 的 内部做实体提取用的，它不是和 miss 的 对话模型，这 handset 自己拿来处理记忆的。这里我用的是 deepsea 原声支持，并且 deepsea v 四 flash 的 价格也比较低， 你也可以换成其他支持结构化输出的模型，一般来说只要接入 open ai 格式的都是可以的，大家根据自己的实际情况去选择就可以了。再往后的两个参数则是用来配置 handset 的 向量模型的。 handset 通过 doper 启动的时候，默认的向量模型是英文的，它对于中文的向量化以及解锁的效果会比较差，所以我这边挑了一个比较清亮的适配中文的向量模型。 并且呢，由于国内直接日下下载下来模型也会比较慢，因此我们在这边还给它加上了一个镜像源，这样首次启动的时候模型下载就会走国内镜像了，会快很多。好，下面我们复制该命令，打开 power star 粘贴命令， 按下回车执行即可。执行完成之后，我们打开 docker， 点击 containers， 在 这边就可以看到我们启动的 handset 容器了，点击容器名称就可以看到当前的启动位置了。 第一次启动的时候会去下载向量模型，所以这一步会花费一点时间，大家耐心等待即可。 当我们看到预制中出现 handset is running 的 时候，就意味着服务已经启动完成了。后面我们对于 handset 容器的启停就可以在 docker 里面进行了， 在这个地方可以对容器进行停止，停止之后也可以重新对容器进行开启，开启之后想要观测容器是否正常启动，同样也只需要点击一下就可以看到当前的预制。除此之外，我们还可以通过命令行的方式对 docker 容器进行管理， 常用的管理命令就这几个，停止是 docker stop， 启动是 docker start， 开瑞智是 docker logs， 大家可以根据自己的喜好选择合适的方式。 on set 跑起来之后，下面我们开始进行 hermes 的 配置，我们先开一个窗口，输入 wsl， 进入此系统之后，我们输入 hermes memory setup， 开始进行记忆系统的配置。 摁下回车，在这边我们选择 handset， 摁下回车， handset 配置会给我们三个选项，第一个是用云端的 handset， 这个是需要收费的。第二个是使用 hermes 自带的 handset， 选择这个的时候， hermes 会自动去下载一个 handset， 并且把它启动起来。 不过我实测下来并不是特别方便，而且还有一些环境问题需要去解决，因此我这边还是推荐大家使用多款的方式，所以我们这边也是直接选择。第三个，按下回车，接下来输入 api 地址默认就是本地的八八八八端口，这边我们可以手工输入一下。 输入完成，按下回车，第二步会让我们填写一个 api key， 因为我们是本地部署的，所以不存在 api key 相关的配置，直接按回车 ok， 这样就已经配置好了，还是非常简单的。下面我们可以运行 harmis memory status， 看一下记忆系统的状态， 好了可以看到这边 provider 为 headset， 并且呢状态也是处于可用状态，这就说明我们已经成功对接了。下面我们来测试一下相应的效果。我们先打开一个 hermis 对 话， 先跟 hermes 随便说一些内容，让他存一些信息到 hackathon 里面去。我们就简单一些，告诉 hermes 一 些基本信息。我养了一只银渐层，叫糖糖，今年五岁，别人都叫我麦冬，每天早上我都要来一杯冰美式。摁下回车。 好，它确认记住了，现在我们关掉这个规划，重新开一个。再次输入 hermes， 下面我们让 hermes 根据它的记忆回忆一下我的猫叫什么名字，我每天早上要干什么。 可以看到他回答出了我的猫叫糖糖，并且我每天早上都要喝冰美式。这边还有两只猫，是我之前跟他对话的时候测试录入的，大家可以忽略。好，下面我们再来打开一下 hannenset 的 管理界面，看一下后台发生了什么。管理界面的地址大家应该还记得吧， 打开浏览器，输入本地的九九九端口即可。 ok， 我 们现在已经打开了 hannenset 的 后台了。 首先我们需要在这边切换一下基金银行，也就是我们的 hermes。 其实打开这个页面，大家就已经能够看到我刚刚跟 hermes 的 对话已经被它存进了 hano site 里面去了。我们可以在左侧先点击 documents， document 里面存储的是我们跟 hermes 每次的对话记录，我们可以点开任意一个查看一下。点击 content， 大家应该可以看到这边就是我跟 hermes 的 对话，而这就是 hermes 给我的相应回复。每次我们跟 hermes 聊完之后，它都会把我们相应的聊天记录同步过来， 我们再点击 trunks， 点击展开。在这边我们就可以看到一些结构化的事实， 比如这边用户养了一只银渐层，叫糖糖五岁，他并不是把我们的原文死记硬背了下来，而是真正的去理解了我们说的内容，并且把它存储了下来。下面我们再点击 antisp 来看一下。 这边是我们的实体关系图，可以看到这边会有一些实体的关联列录，比如银渐层就关联了用户，麦冬同样也关联了用户，冰美式同样也关联了用户， 这些关系链路就是 huntsite 做记忆召回的依据。随着你跟 hermes 的 聊天内容越来越多，这边的关系图谱也必然会越来越丰富，而且 huntsite 也没有任何的记忆数量限制，再搭配上 hermes 的 自动化机制， 他真的会成为一个越来越懂你的 ai 助手。好了，本期视频到这边就要结束了，这次我们采用 docker 的 方式去部署 handset， 相较于其他的部署方式来说，还是要省心很多的，你不需要再去操心一些环境信息了，而且基于 docker desktop 的 管理面板启停服务也比较方便。 本地化部署 handset 唯一的开销就是可能会用到少量的 api 调用费用。当然了，如果你本地资源足够的情况下，我们还可以在本地直接部署大模型， 让 handset 去连接本地的模型，这样就省去了这一笔头更的开销。大家平时都在用什么方式去管理 ai 的 记忆呢？欢迎在评论区聊聊，工具会变，但方法更重要。我是麦冬，下条继续。

把开源的 z image toolbar 纹身图模型接入 opencloth 和 hammers agent 的 两大智能体，不用云端的 a p i 全成本地运行，把纹身图的能力封装成专属的技能， 随时随地使用图片生成的能力。大家好，我是根武，今天带你玩转本地的纹身图。首先给大家演示一下，呃，这个样式，给大家看一下，它是调用我本地的一个 z image toolbar 六 b 的 这样一个大模型。 好，然后这个这个大模型已经下载到我本地了啊，下载我本地，他的路径是在这个地方，这个地方， 哎，大模型是在这个地方。好，然后呢，我给大家看一下，给他演演示一下吧。好，他已经找到这个界面了。 然后这个这个这个这个放过来一点，大概是要一分多钟一点，因为这是一 k 的 这样一个图片啊，可以看一下这个，这个资源管理器啊，就是活动监视器里面这个大概是占有我十八 g 的 这样一个 啊，五十三 g 的 这样一个显存啊， cpu 它也烧的很厉害 哎。图片已伸伸看一下，哎，这个这个不太好， 重新生成一张啊，用这个 m l z 一 米 g turbo 的 技能生成一张三比四宇航员遨游太空图片， 哎，已经出来了，其实它的这个效果其实还可以啊，其实还可以啊。 好，然后教大家怎么样去做啊，就是怎么样去搭载本地的这个模型啊，这个不是 api 啊，因为我这个断了网都是可以的。好，然后去，去这个 happy face 去下载。如果你是苹果电脑，就一定要下我这个版本的啊，就是支持 m l x 推理框架的。如，如果你是那个那个 pc 的 电脑啊，就是 n 伟达显卡的啊，就是 恭恭喜你啊，你可以下载更好的这个模型，更强大的模型啊，下载哪个呢？就同意签问的这样一个一定要下一米 tober 八 b 或者这个六 b 都是可以的。 大概就是有个十一个 g 吧，我看了一下，看一下有多大，大概是十多 g 啊，十一个，十一个 g 啊，十一个 g 啊。这第一步，第二步的话装这个 m f l u x 这样一个工工具啊，也就是支持 m l 是 垂直框架的。装完了以后剩下的就是把这个技能啊，这个技能跟我老师写好了，这个我打开可以打开看一下这个技能就是使用这个工具啊，这个工具调用本地的 z e m g tool 生成本地的图片，然后这个是他的一个呃， 指导的说明书啊，如果你没有装的话，可以这个用龙虾去装它，也可以用海马仕装它，这是它的比例，这是我比例设置的一 k， 如果你对这个图片的这个呃清晰度有要求的话，就把它改成二 k， 二 k 的 话，这个图片一张图片大概要升升成三到五分钟左右啊，这取决于电脑的配置， 其他的就没有什么了。然后写完了这个的话，还需要写一个这样一个拍审脚本，需要写一个拍审脚本，对， 这就是他的提示池啊，我也可以在本地进行做测试，比如说生成一个， 生成一个美女在海边游泳啊，这个给大家看一下。哎，这里就可以详细的看到他这个生成的这个九步啊，因为我这里设置了九步，是吧？九步的话一般来说效果会很，效果还是一般的话，你如果觉得这个效果不好的话，你把它设置成二十步，那这样的话他的这个效果会更好一些啊。 然后呢？生成的时候，生成完了以后可以给大家看下效果，这是进行调试，调试通了以后就把这个史蒂老师放到这个龙虾的目录或者海马仕的目录，这已经好了，对吧？它生存在这个这个这里面。哦，我打开看一下这里 是吧？这个效果还是可以的，是吧？效果还是可以的。好，今天的课程就分享到这里，你学会了吗？

哎，我的这个 p m 四 v 一 赛博牛马，它终于好了，前两天不是发了一个图嘛，我要准备重构一下这个 p m 四的前端，现在已经重构完了，然后做了一些简单的一个区域的一个画粉聊天区域模型管理，还有通讯接入、工作文件这些都有。然后这里的话， 呃，旁边这里的话是我集成了他的一个技能啊，也是非常的方便。这里可以点开可以看一下，就是我目前大概装了多少个技能，然后哪些技能是开启的一个状态，然后也是比较好看啊。下面这个就是日常的我一个工作的一个日记啊，然后这里 有一个，呃，加了一个小功能啊，这个小功能的话，这里就跟我之前做的那个呃 p cloud 是 一样的，然后这里也是一样的，可以来这里看工作日记，然后重启程序模型更换啊，这个就是微信跟飞书一键接入的，还有一个内置的一个技能市场啊， 然后在这里的话就是他有一个目前是哪几个通道是起用的？就比如这里有一个 wifi 端，还有个微信，一个飞书啊，这些都是起用的啊，在这里我还额外的加了个小小的一个窗口，还是非常的方便。 然后这里就是你好，但是平时我们在发消息的时候总担心他没有回复或者卡住了，那现在不会了，现在这里的话只要他在运转，这里就有一个小波浪，然后他会跳，现在停了的话，就是说明他已经好了。然后我们可以看一下最新的一个信息，那 这是我刚刚发的，你好，然后这里的话就是信息加载出来的，然后就没啥问题啊，在这里的话我还给大家加了一个这个灯光效果，就是我现在是关灯的状态，我可以开灯， 哎，开灯现在他就亮了，然后这个鼠标这个悬停效果这一块也还是非常的好看。然后就是我们这个目前的话就是想体验的老歌，到时候可以找我一下，到时候我这边给你们安排一下啊。

嗯，看时间，现在是七点四十。现在呢？我让 hymes 控制一下电视。 嗯，看一下效果， 指令已发送 好，电视打开了。

hermes 正式落地， mcp 模型上下文协议堪称 ai agent 的 借通用 usb 接口，支持本地 studio 和远程 h t t p 两种服务器接入外部工具不用改内核启动自动发现注册 自带工具黑白名单运行时动态刷新环境变量安全隔离，还能把 hermes 自身能力开放给 cloud code 等客户端，彻底打通大模型与外部生态。

今天给大家分享一下骷髅如何接入小绿人啊，这个比龙虾要简单一些，一共就有两个步骤，第一步就是骷髅 getaway setup 啊，选择这个某信啊， 选择完了以后，然后一路点确认 yes 啊，然后这里会有一个二维码啊，就是打开这个 u i l， 然后你的某信的二维码扫一扫，一路选 yes。 大家好，我是根骨啊！今天是 hammers agent 系列课程的第五堂课，给大家看一下联通，联通某信后的一个成果啊，对， hammers agent 是 ai 啊，大模型才是核心啊，某信它只是一个聊天的入口啊，中间它有一个桥阶层，转发消息啊， hammas， 当大佬调用本地模型的时候，他才会深层回复，最后转发，再转发回某信。嗯，用简单的一句话来描述呢，就是某信是壳， hammas 才是 ai。 嗯，如果大家对这个如何揭露某信还不是很清楚的话，可以在评论区问我要详细的文档。

哈喽，最近有些兄弟可能对这个蜂米斯到底怎么安装，然后设置你的模型，怎么去进入你的模型，包括怎么进入飞书啊，这东西还是有些疑问，我正专门出了一期视频，然后也是教大家一起把整个的流程重新再走一遍。 好，好，那我们第一步呢，先安装 firmis， 打开我的 get up 以后，划到最底下会有一个安装命令，然后 win 加 r， 你 可以打开你的命令行啊，输入 c m d， 打开你的命令行，新开一个 power show， 然后把这双命令直接复制进去，然后就可以看到我们这个页面啊，它就已经开始下载了。好，这中间出现了两个记事本啊，它就已经开始下载了。好，这中间出现了两个 记事本啊，它就已经开始下载了。好，这中间出现了两个记事本啊，它就已经开始下载了。好，这中间出现了两个记事本啊，我们直接关掉就可以。 好，看到最后这个地方啊，这里其实就已经下载完了，然后下一步呢，因为这一版也更新了一个外部 ui， 所以 说我们要用这个的话，还需要多安装一个依赖，然后打开我的这个 bug， 还是在刚刚安装命令的这个地方，下面有一串命令，直接把它复制过来就行。好， 这个地方我们下完了以后，我们进入到第二个操作啊，怎么去配置我们的蜂米斯， 然后使用我们的 hermes， 有 一个清洁条件啊，大家需要去找自己想用的这个模型的一个 api， 然后我这里呢，其实国产呢，也推荐一下 mini max， 这个是跟 hermes 高度适配。呃，在 hermes 上跑的话，这个的速度会比较快，大家也可以先用一下这个需要去 mini max 的 官网打开这个 api 开放平台。呃，如果你买了这个 tocom plan， 它是按小时的额度，然后去给你调用 tokens 的， 然后到这个页面以后复制你的 key。 好， 那我们继续进入到这个命令行里面的设置啊，这里第一个选项，如果你有 open call， 它可以一键导入你的 open call 的 设置啊，如果你没有啊，你可以在这个地方啊直接填写一个 n， 然后我们进入到下一步， 就是去选择你的这个模型供应商。比如说我们刚刚设置的 api key 直接复制进去就行了， 他是不会显示的啊，你不要以为他这个是出错了。没有输入进去，直接回车，然后我们进入到下一个。好，到这个地方输入完了以后，我们就去选择我们的模型。我这里是用 mini max 的 两点七啊，我这里选三啊。后面如果你可以先不不需要配飞速的话，我们后面就一路回车，直接跳过就行 啊。到这个地方我们的模型已经配色好了，然后我们下次怎么去把我们的后面是调出来了。好，我们现在试一下， 哪一个？你好啊，他已经回复我们了。你好，有什么需要我帮助你的？好，那我们啊命令行里面的 hermes 其实已经可以用了，如果你想用 web ui 的 话啊，你可以在命令行里面输入 hermes get away wrong。 这个命令呢，就是先让 hermes 在 我们的后台先跑起来 啊，跑起来以后我们再再开一个新的命令行，输入 hermes web， 然后这个它就会自动弹出 web 端的界面，这里 是我比官方多加了一个对话框的一个界面，然后我们再尝试一下输入一个你好，然后我们就看到他现在回复我们，你好，有什么可以帮助你的？好？如果还有一些朋友啊，你可能平时不不是每天都在电脑前，如果你的电脑能够长期开着，然后让他在后台跑的话啊，你可以去把他接入你的飞书， 平时可以去有一些做 ppt 或者做表格的一些工作直接甩给他，然后他就会把文件发送到你的飞书上 啊，如果是想设置飞书的啊，前面的操作和我们刚刚的这个设置其实是一样的，还是输入 and， 我 们这里刚刚已经设置过一遍了，然后我们前面就直接跳过，还是一样的流程，因为这些我们都已经输入过，所以说他现在已经在里面，我们就一直跳过 这个地方，我们就需要去选择我们需要对接的这种通讯平台，就像飞书、微信这些啊，我这里是推荐飞书，因为他的这个生态更全， 这里的飞书是选择十一，然后我们回收进行到下一步。好，然后看到这两个命令，第一个是用你的二维码，然后去扫码就可以直接连接到你的飞书。第二个命令呢，就需要你去输入你的 ipad， 还有你的一些密码啊，对其他的一些参数啊，这个两种方式都可以啊。如果大家， 呃想解密一点的话，我这里是直接推荐第一种，然后可以扫码就可以连接到你的飞书。当然这里你还需要去下一个官方的一个插件，我们这里直接回车，回车以后 他这也会给我们一个链接，然后我们直接按住 ctrl， 然后左键点击它好，这里就会弹出我们的一个飞速弹框，然后需要你去将你的飞速进行一个扫码，然后这里就很方便，然后就可以直接创建你的机器人，或者选你之前如果配置的话，直接选你已有的机器人就行。 而我这里创建一个，因为我之前有个机器人叫唐僧，现在我就在创建一个猴哥，创建以后这里飞速的后台就会自动帮你配置好， 设置好以后我们就回到刚刚命令行的界面，后面就可以直接一直回车就行了，现在我们就回到刚刚命令行的界面，然后这里还是有两个选项啊。首先第一个， 这个是你的一个权限，就是你直接把它加入白名单，还是仅你可用，还是所有人都可以跟他去对话，而这些呢就选一啊，这个地方呢就是你和他对话，然后首次做一个验证，然后就可以直接跟他进行下一个对话，这个是配置最方便的一个。 然后我们进到下一步，就是第一个啊，就是你在把拉入群聊的时候，你需要艾特他，他才能回复你啊。第二个就是你直接发送消息在群里面，然后他就会直接回复，这里还是建议大家选先选一 啊，回收完以后这里第一步配置就好了，然后我们进入到我们的飞书，这里有个开发者的小助手，然后点击我们这个新创的机器人，这里我们先还需要一个最后一个步骤， 先让我们的这个后台先跑起来啊，如果你刚刚已经跑起来了，这一步就可以略过啊，我们回到我们飞速的这个机器人，然后我们给他发一个你，好，然后他现在在飞速里面已经给我们发了一个验证码，然后我们把飞速就最后一行，飞速后面的这串数字 啊，先复制一下，然后在命令行里面输入这一串命令啊，就是让他去同意我们这样的一个权限，让他和我们的猴哥再发一句， 他回了我们一串英文啊，这串英文的意思就是把这个对话设为你的主频道后面，如果你发一个定时任务啊，他会把任务的结果发送到这个对话框里面 啊，如果你需要的话，你把这个斜杠 set home， 然后直接在聊天框里面发送给他，然后他就可以把这个主频道给他设置好，然后这个地方已经看 啊，他已经回复我们了啊，在呢在呢，猴哥上线了啊，到这个地方其实就已经设置成功了。好，那么这期到这里，如果大家还有一些什么疑问不清楚的地方，可以进到我的主页，然后进入我的粉丝群，跟你们一起共同交流 ai 相关的一些自助知识。

昨天有人问主播两台主机链接一台显示器切换信号源的问题，首先大伙记得到设置里面打开自动切换选项，如果你有两台主机信号源同时接入一台显示器，关机之后就会自动切换，并不会出现这位粉丝朋友所说的问题。 如果要手动切换，则只需要调整五项摇杆向上就能切换信号输入源了。

我们在上一集讲解了第一次对话，让 hermes 认识你。本集我们讲解多平台接入，在哪都能找到它。 hermes 不 应该只活在终端里，真正好用的时候是手机上能找到，团队频道里也能找到。 不管你从微信、 qq、 钉钉还是飞书进来，背后都是同一个 a 阵实力，它共享的是同一套记忆、同一 piece 和同一组工具权限。中间多出来的这一层叫 messaging gateway， 他负责把不同平台的消息都接进来，再交给同一个 hermes 处理。所以从微信发的消息和从 c l i 输入的命令本质上没有区别。 入口不同， hermes 的 大脑并没有变。先看微信，微信文档走的是 i link bot api， 对 接的是个人微信，不是企业微信。最省事的方式是直接运行 hermes gateway setup， 终端里会弹出二维码，你用手机扫码确认之后，账号信息会自动保存到本地。 这里最重要的限时限制是，普通微信群能力通常并不稳定，官方文档已经写得很直白，大多数部署真正稳定的是私聊入口。 再看 qq bot， qq 走的是官方 bot api， 要去 qq com 创建应用，拿到 app id 和 client secret， 同时还要打开私聊群和频道，这些 intents 消息才能真正进来。 qq 的 亮点是语音处理，它会先用平台内置的语音识别， 拿不到文本时再回退到外部的 s t t 服务。所以如果你想要一个更完整的中文 bot 入口， qq 的 能力面会比微信更宽。如果要把 hermes 带进团队协助环境，更值得看的就是钉钉和飞书。 钉钉文档最核心的一点是推荐 stream mode， 也就是 hermes 主动发起长连接，不需要公网域名，也不用自己到 web 服务。你在开发者后台创建应用，打开 robert 能力，再把 client id、 client secret 和允许访问的用户配进去，就能开始跑。 它还支持 ai cards， 而处理中的表情反馈很适合企业内部机器人场景。飞速这边官方同样推荐 webcat 模式，你可以用 hermes getaway setup 扫码自动窗应用，也可以手动填 app id 和 secret 飞速群聊默认要求提及。另外最好再补上了 loud users 和 home channel 这样 chrome 结果通知和群内写作， 这都有了一个比较干净的落点。所以这两个平台的重点不是哪个头肯更好拿，而是谁更适合作为团队入口。真正拉开差距的不是接入平台数量，而是跨平台之后对话还能不能连续。 比如早上在微信上交代一个调研任务，到了办公室回到 c l i， 完全可以直接追问刚才的进展，也不会把上下文切成几份互不相认的窗口。所有平台共享的是同一个大脑， 所以消息入口变了，记忆和能力并不会断，换设备不等于重新开局。把前面几节串起来。一个很典型的部署方式就是一台几十元级别的清凉服务器，加上 messing gateway hermes agent 核心跑在无奔途二十二点零四这样的服务器上。 对外连微信、 qq、 钉钉、飞书这些入口，内部结构也很清楚，对话历史都在 state db 里自动积累出来的能力，放在 skills 目录所有参数集中，写在 configemo 模型，调用可以直接走 open router， 整套成本通常就是每月几十元的清量服务器，再加上少量模型调用费。 如果想继续省钱，可以先保持外部模型调用，等内存预算更高时再考虑奥了曼这类开源模型。该会还有一个很容易被低估的能力，就是让 hermes 主动把结果推出来。比如每天早上八点发送新闻简报， 比如每周五傍晚推送 dta 汇总，这些都可以通过 cron 调度自动完成。整个链路并不复杂。定时任务先触发 hermes 自动执行任务，然后生成日报、周报或者巡检结论，最后把结果推送到微信、 qq、 钉钉或飞书。如果是微信，最适合做随手可达的个人私聊入口。 如果是 qq 语音转写和多绘画类型会更完整。如果是钉钉， ai cars 和表情反馈会让企业内写作更清楚。如果是飞书， home channel 群规则和 allowist 会更适合团队化管理。 每个平台的凭证和访问策略都可以独立特意独立配置，更容易落实最小权限原则。这样一来， hermes 就 不只是一个聊天入口，而是一个真正在线的个人或团队助手。多平台接入，解决的是在哪都能找到 hermes。 下一集是自定义 skill， 教 hermes 新技能，我们会看看怎样把经验写成 skill， 再让 hermes 稳定复用。下集见。

第一步，在 turnx 终端中配置 hermes agent， 设置 digic api 密钥后启动网关服务，看到各平台和定时任务调度器成功加载，这是整个部署的第一步。第二步，通过企业微信与机器人进行首次对话，机器人告诉我们它运行在 android 十二的 turnx 环境中，使用 digic v 四 flash 模型首次连接成功，对话功能正常。 第三步，用户尝试让机器人打开微信查看消息，机器人清晰解释了它的能力边界，它运行在命令行终端环境中，没有 android ui 操作权限，无法打开或控制其他应用。第四步，虽然不能操作手机应用，但 hermes agent 具备强大的联网搜索能力， 搜索 ai 关键词，并搜索引擎及时返回了十大热门 ai 平台榜单，展示了实时信息获取能力。第五步， hermes agent 拥有强大的 skill 系统，用户可以从 coha 等市场安装技能来扩展功能， agent 会智能分析兼容性，给出迁移建议。 第六步，最后是任务管理功能创建周五演讲代办事项，系统自动生成编号 t o 零零幺，还能智能追问优先级，一个完整的 ai 助手就这样在手机上运行起来了。

兄弟们经历了多少个日日夜夜，我终于把这个 u 盘码一键启动版给它搞定了，然后给大家看一下，然后正常情况的话我们就是下载以后就是一个这样的包，然后里边有个程序，然后完了你双击运行，然后它就 一下他就会把这个服务拉起来啊，进来以后他就是这种样子的，然后在这里的话我是做了很多内置的功能，在里面也很方便的啊，这里可以去看一下运行日制啊，这个运行日制的话就是判断我这个项目就是这个 u 盘码它到底有没有启动起来，然后完了的话这里还做了这个 模型更换，他这边支持就是可以在这里去换，然后你这边配置好的模型，然后这里还可以去进行一个新增模型啊，这些都是有坐在里边的 啊，主要的话在这里的话就是往下的话就是做了这个呃，微信的一键接入跟飞书的一键接入都很方便，就比如像飞书这里，他因为我已经配过了，然后他这边就会提示现在已经配置了，如果是你要新配的话，你就可以在这里填写你飞书的一个这些信息， 然后填好了之后的话啊，然后你这边就是可以去看一下我们的一个这个技能市场，然后这边我是内置了一个四点六万个的技能的一个技能市场在里边，然后安装技能这一块也是非常的方便啊 啊，反正整体的这个项目他已经是写完了，然后有没有就是想要去测试的，有的话到时候可以找一下我。

嘿，今天跟你们聊聊 hermes 的 精装攻略啊，工欲善其事必先利其器嘛，对吧？百分之九十的人其实都没把 hermes 的 真正潜力给挖掘出来。精装后的 hermes 和默认版那完全是两个概念，毛坯版就是个临时聪明助手。精装版呢，是有记忆、有工具、多感官、会进化的专属数字分身。今天手把手教大家从零开始精装，希望能帮到你们哈！ 第一步，先定身份，告别鲸鱼记忆。别急着装工具。第一步，得先给 ai 补上身份灵魂先建个 so 点 m d 文件，定义好 ai 的 角色风格、工作方法，要是懒得手写，直接抄 agency 杠。 agency 杠这个中文角色库，工程设计、营销、金融这些职业模板全都有，直接给 ai 装个职业大脑就完事了。 第二步，换记忆系统，这是核心升级点，默认记忆太积累了，得换成 hindsight， 自动提取实体事实时间，搭建知识图谱，对话的时候自动关联长期记忆，再也不用一遍遍重复交代了。配置命令很简单， hermes memory setup， 注册个 api 秘钥，一键激活常效记忆。 第三步，装上网眼睛，让 ai 能读懂互联网，不只是会搜索就行，还得会抓取。 gina reader 能单页快速抓取 cross。 四、 ai 能批量深度爬取， scraping 能破解反爬页面。 camera fox 能模拟真实浏览器，这样 ai 才能真正看懂全网内容。 第四步，变身专业研究工具，让信息秒变可用素材，效率直接拉满 tab tab go 是 零成本的兜底搜索。 pen doc 是 万能的文档格式转换工具， marker 更是 pdf 转 markdown 的 神器。 第五步，多模态升级，让 ai 不 只会打字，解锁听说话的全能能力。 whisper 能做多语言语音识别， h t t s 是 低成本的语音合成 fail 点 ai 加 f l u x 能生成高质量图像内容创作者，直接打通全生产链路。 第六步，控成本，提效率，长期必学 token 消耗要是失控了怎么办？这几步必须做！ talk scale 能格式化 token， 能精细化拆解成本。 r t k 能压缩终端无效输出 skill 生态，能避免重复造轮子。还有自我进化工具，让 ai 自主优化。 第七步，配总入口，让工具不混乱，别装一堆工具乱成麻。用 awesome 杠、 hermes 杠 agent、 hermes ecosystem 一 键梳理，全生态精准选工具。 真正的差距在哪里呢？不是你会不会写 prompt， 而是你有没有把聊天 ai 改成专属智能 agent。 精装 hermes 等于长期写作的数字搭子，记忆抓取、表达净化、全拉满，赶紧照着配置解锁 ai 的 真正实力吧！

嗨，老伙计们，你们好，昨天装了个 ai hermos， 也就是大家常说的爱马仕，嗯，装这个 ai 的 过程特别复杂，因为以前没有安装过， 再加上用的是一台新的苹果电脑，以前也没有用过苹果电脑，所以在这个过程当中不断的去摸索和尝试，特别的耗费时间，再加上用的一些免费的 ai 去安装，这样一个过程 时间又被无限的拉长，所以导致我昨天花了很长的时间把这一个 ai 装上了之后，呃，来来回回的就是出现报错， 最后好不容易就是让他能够用了之后，我发现一个很难过的事情，就是我不会使用它，然后那一刻我就感觉我天塌了，就情绪变得特别的差，所以昨天连视频都没有去拍。 然后今天早上起来第一件事情就是去问 harry ross， 就是 我能够用他做些什么，然后他告诉我就是他是一个呃，具有持久记忆力，还能够自动化的一个人工智能，他可以帮我干活， 他对于我说的就是所有内容，他可以做到过目不忘，还会在这个过程当中逐渐的软化，越来越去理解我，越来越懂我， 这就让我意识到我可以用它去建立一个属于我自己的就是知识库体系。然后呢，我就把我最近一段时间的所有文字内容全部都输入给他啊，让他把这些内容串联起来，通过今天大半天的这样一个时间吧， 然后把内容输入给他之后，呃，他帮我在就是黑曜石上建立了一个本地的 知识库，然后我又跑到就是江湖说的小合同里面去复制了胡子哥提供给我们的一些 qq， 也就是他所用的 ai 技能模块，然后我把这些模块安装进我的知识系统里面， 他现在就有了一个基础可以运行的一个框架了，然后我就问他，就是说我现在在尝试做自媒体 啊，然后我又在学习投资，就是他能够帮到我什么，通过我跟他的几轮沟通之后，最后制定了一套方案，这个方案就是我把我从付费社群里面学到的这些， 找到的这些投资知识全部都输入给他，然后呢，他每天就是去 教会我一些投资知识啊，由浅入深的让我逐渐的去学会这些投资知识，并且每一次我学习完了之后，他都会出一些实操性的考题去让我做答，做答了我才能够 通过，通过了才算是学会。学会了之后，我会尝试着去把这样的一些 学习到的投资知识运用到就是基金定投当中去，并且把这个过程全部都记录下来， 然后这样我就有内容可以去发布了，我既学习了知识，又有了素材，然后又可以去实操， 尝试着学会用钱生钱。现在方案有了，接下来就是每天去跑一遍，然后一个月总结一次，汇报一下，这就是今天的能力定投，今天就给大家分享到这，拜拜。

如果你希望 ai 能够接管你的手机，并替你完成一些重复性的工作，那 her miss 一定是一个不错的选择。下面我们先看演示。我先给他下达一个复杂任务，要求他打开小某书，搜索指定关键词，找到三篇笔记，并结合每篇主题以及我给的要求，自由发挥编辑评论。 这里我们稍作等待，给他点时间。很快，他回复了我，表示他已收到指令。紧接着小某叔被直接启动了，这时候出现了弹窗，我们看看他能不能处理。 非常好。成功关闭弹窗，但是紧接着又打开了错误的页面，我们看看他能不能自己处理。这个异常 很好，他很快反应了过来，进入到了正确的页面。接下来应该会进入正确的任务执行流程。顺利进入搜索页面， 他使用了粘贴的方式输入搜索词，可以看到搜索词和我要求的一模一样。 成功执行了搜索。我们稍作等待，因为他在判断笔记是否符合要求，比如评价过的笔记他会过滤掉。此外，他还会根据我的需求自主分析我的意图，只会去找我需要的笔记，而不是所有笔记都会去评论。 现在成功进入到了第一篇笔记，他每进入一个新的界面，都会判断当前页面结构，确保是符合预期的页面，同时也会再次校验该笔记是否评论过，避免重复。 现在非常顺畅地激活了评论窗口， 同样使用了粘贴的方式注入了评价内容，这个内容是他结合笔记内容写的，确保了每一条留言的独特性非常好。成功发送了留言。接下来他应该返回上一页，继续找下一篇符合要求的笔记。 好啦，我们已经看到他成功返回了搜索结果页面。为了节约时间，这里我直接做加速处理。 我们可以看到他已经顺利完成了我要求的任务，整个过程还是比较顺利。我们可以看到， 在开头连续出现两次异常的时候， hermes 都能根据实际情况来进行判断处理。当然，这是我训练了他两天的结果， 但是 hermes 确实是越用越聪明，他会自己学习总结经验，从他每一次执行任务都比上一次更流畅就足以看出他的学习能力是特别强的。当然， hermes 作为目前顶尖的开源智能体，他让只会说话和思考的大模型有了手脚， 他的作用和能力肯定不止于上述演示的场景，这取决于你的想象力上限。今天的演示就到这里，如果你也对 ai 使用开源工具。