国内哪个ai智能体能和codex

遥遥领先，遥遥领先啊，这个智能 ai 的 模型啊，这个 code 还是遥遥领先啊。我现在主要在用这个 workbody 哈， 就是腾讯这个 workbody， 他 真好用，为什么？因为他给的免费的积分真的是太多了，两千新用户，两千做任务，还有三千多积分，非常非常够用。 然后我让他教我一步一步的在我的这个服务器上去部署一个，就是去广告的那个啊程序， 他给我写命令，我直接粘贴到我这个服务器当中去就行，然后他一步一步教我到啊，设置 初步向导的时候，设置完之后啊，那个就进不去了，网页就无无法打开了，我就告问这个发给他，然后呢？他就在那分析是不是这里出问题了，我们检查一下，给我一个命令，是不是那里出问题了？检查了好久啊，就是检查不出来了， 我说你到底能不能检查出来了？你检查不出来？你把目前我们的信息，基本信息和遇到的问题，你给我整理成一个文档放在桌面上，我去问一下 codex 吧，然后他给我整理个文档，我就把文档发给了这个 codex， 然后我跟 qq 在 又说把文档发给他，我说帮我解答一下这个问题，然后 qq 在 分析，然后就开始解答，给出了这个结果。我把 qq 说的所有东西直接复制啊，然后再粘贴给这个，呃，我们的 遥遥领先的 workbody 啊，他说明白了， qq 分 析很清晰，然后问题是什么？什么？现在我们重新来，他又重新教我去做，然后进来了，打开了 啊，还是 context 遥遥领先啊，你要说是模型的问题，我什么我装了软件之后我什么都没改啊？这个 workbody 这里面可以看到，我这里面模型我就是自动啊，它默认就是自动，我就让它自动吧，我不知道它是什么模型，反正这里面全都是 啊。我们遥遥领先的模型吗？对不对？然后至于扣贷呢？反正我使都是免费的，他也是默认的。他默认五点四的这个模型吧，我也没去用五点五的，都是自己家的模型，他，而且我都是用的免费的额度，我也没付费 啊，谁强谁弱，遥遥领先一下就能看出来了。我们的 codex 不 能多用啊，它的免费额度非常的少，我们只能在关键的时候用它来给我们的 workbody 当老师。

给你们看一下我电脑里这个能够七乘二十四小时工作的牛马。哎我去，一会没看着他竟然在摸鱼了，可恶啊。这个呢，是最近上线的腾讯的 agent 马维斯， 之前啊，我一直在用 codex， 但是呢，受到 toky 的 限制啊，不敢随心所欲的使用。但是这次马维斯呢，每天的免费额度啊，可以让我们为所欲为了。主要吧，他这个还能够操控电脑完成很多日常任务。 你看啊，比如我这里，让他用浏览器来搜索一下实时新闻，并整理出跟财经相关的内容发给我，他很快就能够完成。 在这里啊，我们还能够设置定时任务，让他每天定时的去做同一件事情。这里有一个办公室的一栏，就能够显示到这几个牛马的工作状态了啊。后面呢，我就开始准备尝试一下，离开工位的时候甩给他一些科研任务，让他帮我处理一下。 不过这个 agent 我 也是刚开始使用啊，待开发的功能呢，还有很多，不过看他的介绍的话，感觉，呃处理日常的小任务啊，还是很方便的，并且非常的提效。大家如果在使用过程中啊，发现了对我们研究生非常有用的功能，也可以分享一下。

我上一个视频说编程的下一步不是辅助编程，而是可托管执行单元。比较有意思的是，视频发出去没几天，这条线突然变得非常明显， codex、 cloud code 以及 agent 都相继上了一个名叫 go 的 功能，用来跑长任务。它们功能上的差异，我给你汇总了一张表格， 不过我发现阿里最近发布的 code 一 零才是把长任务的省略与介入做到了一个新的高度。总体感觉非常适合安排 a 证的团队干活，而且交互体验做得非常好，这可能是目前最好的国产 ai id。 一。 我对扩展一零进行了长时间的实践，两天消耗了一个 pro 账号所有的积分。下面会有四个测试。我使用的是 glm 五点一模型或扩展 auto 模式，每个任务少则二十分钟，多则四十分钟，都有完整从零到一的记录，交互不错， agent 也能力很强。用上扩展一点零的这套 agent harness， 让国产的这些模型也表现出了不俗的效果。 一个 quest 左侧栏是一个任务单元，可并行。 下面我标注了他的整体页面，左蓝导航管理，中蓝绘画流，右蓝产物区，左边能看到任务列表，中间能看他怎么推进，右边能看到知识记忆产物。 第一件我让他做的是 readme 最佳实践研究，因为如果你要做开源项目，要做产品，要把自己的工具发布出去， readme 怎么写，官网怎么写，第一评怎么让人信任，都是需要考虑的。 我们前面是使用 export 专家团队模式来完成这个任务，并且起用了 spec， 这相当于一个任务计划书， agent 会组织团队成员按照这个计划书来做这个长任务。点击 spec 运行，你会看到多个子 agent 的 创建并开始运行， 而且右边有可缩化的画布卡片。在专家全景图可以看到每个子 agent 的 状态。专家团总共有四个成员，有三个调研员，一个全站工程师。三个调研员的角色很有考究， 一个是分析 github 高薪瑞米进行对标采样，一个是搜索行业文章及指南收集，另外一个更厉害，直接去找社交平台经验帖，都是实打实的实践。这三个人组合起来，对同一维度的研究会更加深入且有价值。最后一人负责整合输出 右边子 agent 的 画布，每个上下文都相当于一个聊天窗口，可以实时看到它们的滚动。另外，你还可以切换不同的仕图，可以看到文件最终成果。这些都可以帮助我们审查整个任务执行的中间过程以及产物。 值得注意的是，左侧栏的 quest 可以 同时并行多个任务。 最终的研究报告怎么样呢？我可以很负责任的告诉你，它比任何模型的 deep research 都好得多。如果你不相信的话，可以仔细看一下这个文档， 这与大语言模型直接生成或使用一些搜索引擎生成有明显的区别。当然，能做出这样一份研究报告也并非仅靠这个 quarter agent harness， 这完全是我们最开始提示词中有一份我自己过往做各种主题研究的 md 文档， 那其实是我的一个 skills 里面抽出来的，所以我做这个 readme 研究也完全是我有这个需求。这个文档可以替我省下许多时间。 酷的，还有知识引擎，这玩意如果真的能持续积累，会很适合长线工作。打开 knowledge 面板，自动生成的知识架构规范技术栈，你知道的，写代码是长线工作，做产品是长线工作，做内容也是长线工作。 redmi 任务总共耗费了三四十分钟，后面我们还有三个任务，由于时间原因不再一一演示，因为我把这些任务包含文字和视频，从零到一的写在了一篇文章里，感兴趣的可以去看看。好了，既然看到这了，这里觉得有帮助的话，随手点赞支持一下。想继续看到更多有价值的 ai 实践更新，可以给我个关注，感谢你。看到最后， 对于这个主题有想法的，欢迎评论区交流。

哈喽，大家中午好，今天给大家介绍一下 codex 跟龙虾有什么区别。然后其实本质上它们是类似的一个产品，因为它们底层都是大模型加 mcp 服务，还有就是我们这类似这种数字员工的模式去构建的。然后呢，它的区别在哪呢？第一我总结一下 就是 codex 呢，它使用起来更方便。那第一是安装龙虾要安装的很多环境呢，然后呢，这个 openai codex 都把它集成好了， 这是第一点。第二就是它的这个操作界面使用起来比较简单啊，对吧？龙虾的操作界面是给技术人员用的，很麻烦，但是这个 codex 就是 像豆包一样，我们对话式的。 第二呢，它其实在很多插件的集成啊，智能化的工作流都给你集成好了，你直接开箱即用，用熟了就可以。 然后呢，包括获取电脑的权限，他也直接给弄好了。第三个点呢，就是说他内置的模型 gbt 五点四，五点五能力是很强的， 然后呢，对吧，他出错的概率很少，我这几天测的几个场景效果还是不错的，无论是让他处理邮箱去帮我下载对应的 youtube， 抖音的视频这些都可以。 但是呢，他有没有缺点呢？他也一样有缺点，因为他的技术价格跟龙虾是一样的，非常依赖授权。那对很多电脑，特别是 mac 没开放的这个权限呢，他也他也实现不了，但是对浏览器的应用呢，他操作是很简单的，这块实现效果是不错的 啊。然后呢，它同时也有一些缺点呢，第一呢，就是 gbt 的 这个 toc 呢，还是比较贵的，因为老外是美刀嘛。第二个缺点就是它的这个自定义模型起来比较麻烦，它目前内置的都是 gbt 的 模型，你如果用其他的模型 toc 更便宜的就比较麻烦。 第三点呢，就是他设置国外的产品，那国外我们都知道，我们去用的话，无论是网络啊、账号啊这些都有一些门槛，所以在他同时也有些缺点，但是这并不足以覆盖他的光环啊。如果大家对这块有兴趣的，我们可以随时交流。

我今天给大家说一下啊， codex 啊，还有这个 cloud code， 还有 opencloud， 这三个到底什么区别？很多人根本不知道它这三个区别到底在哪里？普通人到底怎么去用起来？普通人到底适合用哪一种工具 能够帮助他在 ai 时代实现这个？不管说这个工作效率提升还是财富的跃迁，咱们这几个工具一定要了解清楚。第一个我们讲的这个， 嗯， cloud code， cloud code 呢，它是一个类似于编程代码的这样的工具，它对这个比较懂研发啊，懂这个数据代码的人，他比较友好，因为不用再去写代码了。 但是呢，对于小白来说入门其实挺难的，我们前段时间一二月份的时候一直在用这个 cloud code 的， 但是我发现对于普通用户上手来说是相对来说没那么容易。 那我第二个讲的就是这个 codex， codex 是 今年的五月份的时候，我们五月一号的时候，我已经开始正式在用起来了 啊， codex 给我整体使用起来感觉就是非常的友好啊，我不懂编程，不懂代码，但是它依旧可以操控我的电脑，依旧它可以写代码，就我只要发送指令就可以了。它所以说它对小白来说更友好，而且它内置了 gbt 的 这个大模型在里面，所以它有理解能力。 最重要的是什么？它没有太大的算力消耗的这个 token， 它不像这个其他的，像这个 cloud code， 像 opencloud， 它可能更多的是要调这个 token， 要接 api， 但是这个 codex 是 不需要的啊，我们只要订阅它就可以了， 所以整体来说还是比较省算力的，我充了两百美金啊，反正是非常够用的。然后讲的是这个 opencloud。 opencloud 前段时间龙虾爆火啊，那很多人都第一反应是啊，你们是不是在使用这个 open？ 但是我跟大家讲，我们并没有使用。第一呢，觉得他安装的起来太复杂了，不适合我们普通人。第二呢，他没有大模型的这个能力，他也要掉别人的这个大模型。第三呢，就是他的算力消耗的 talk 是 非常大的，很多普通人根本支撑不起。所以综上所述的话， 如果说入门级别的，我觉得还是建议大家使用 qdax 已经够大家了，而且这个能力非常强。想跟小林姐姐学习的啊，在评论区扣六六六，我来教大家。

我最近这两天在用那个 cold x 加爱马仕，哇，简直无敌啊，这得打败多少的这个这个，这个工作机会啊， 我前两天就做那个利润表吗？我让我那个运营做的，做了一个多月了，那利润表都没做出来，跟后台的那个结算单跟订单再加匹配 sku， 匹配成本七七八八的，真的是特别特别麻烦。 我就这两天研究那个 codex 加加加爱马仕，然后呢，后面接的是 deepsea 呃， flash 的， 四点零的，哇，真的反应很快哦，而且基本上他能把逻辑给你梳理的很清楚， 差不多就不到一天的时间吧，我那利润表就算出来了，而且呢，这个还是在我前期要投喂要搭建这个规则的情况下，那如果说我要现在要算个四月份的，我就把两个表输给他， 应该差不多五六分钟应该就出来了，整个，哇，这个对我们小团队来讲真的是如虎添翼啊，你财务都不需要了， 而且那个运营端的这些数据什么的，你把那个规则搭好了，基本上每天给你发出去，你运营当然也要要，但是这些 费时间费人工的每天要去，呃，这个，呃，就是要扒数据的这些东西，你每天的，你店铺啊，店铺端评分的，然后差评啊，你的一些，呃，基础数据啊，我每天能给你扒的出来的，而且他能给你分析。 哇，太牛了，太牛了，真的是未来，未来，不说时间长吧，未来五年我估计要有很多岗位都要都要下岗了，而且对这个电商来讲，这个真的是很多职业都是很多职位都是灾难性的。

只需几天，你就能学会 ai 的 玩炸工具 chat gpt 出品的 codex， 你 信吗？很多人觉得像 codex 这种 能接管电脑的超级应用，肯定是给程序员用的，自己搞不定。其实呢，门槛真的没有你想象中的高。只要你会用 chat gpt 或者豆包之类的对话框， ai， 花点时间转变一下思路， 你就能把 codex 调教成一个极度贴心的私人超级助理。等你用顺手以后，你会发现他什么活都能接， 跑几十张发票算账，去邮箱翻找客户邮件，跨软件做 ppt， 甚至帮你盯着竞争对手的网页。 之前会不会写代码根本不是关键，核心在于你有没有意识去把任务拆解，把重复动作打包。今天这个视频主要是想带着非技术的同学快速上手这个 open ai 推出的 ai agent 的 超级应用。 从云端回到本地，不写代码的同学习惯了查 gpt， 第一步往往不太适用 codex 的 存储逻辑。以前你是在网页上对话 传的文件都存在云端，但在 codex 里面，你给他的文件以及他生成的所有文件，全部都直接保存在你自己的电脑本地。 为了不让文件乱成一锅粥，最好的准备工作是什么？是永远在项目里干活。你可以在文件夹里建一个新的项目，所有相关的聊天和生成的文件都会被 codex 自动归整。在这个文件夹下， 非技术的同学可以设置模式为适合日常工作。 codex 适合什么样的活呢？ codex 拥有对你电脑文件的全权访问的能力，它能自动找对文件夹并完成任务。具体来说，这几类活最适合交给他。 一、处理本地的繁杂文件。比如你的下载文件夹中有六十张发票照片，你只需要说去读取那些发票，帮我提取文字，并在本地建一个 excel 报表，看消费趋势， 它就会自动搞定，并在本地生成一个真实的 excel 文件。跨软件的信息收集， 通过插件 codex 可以 直接联通你的常用工具，目前有上百个。你只要敲一个 at 符号，比如输入 at gmail 或者 at notion， 你 就能让它去翻阅过去两周找我做广告的邮件，整理成表格。 第三呢，是代替你直接点点点，它能直接用鼠标和键盘控制你的电脑。通过 at computer use， 它可以帮你打开电脑上的 camera 软件，新建换灯片。甚至还能用 at browse use 帮你自动去点击浏览器里面的按钮，测试网页好不好用。然后呢，要沉淀你的专属 s o p。 把活变成技能。 最阻碍新人提效的一点是总在下重复的指令。在 code x 里面，你需要习惯把你做好的工作变成可附用的技能。笔一上来就想着写多复杂的指令。按这个节奏来， 先用大白话让他干活，如果不满意就让他改，一直迭代到结果，让你拍他腿说，啊，太棒了！这时最关键的一步来了，你直接对他说，我很满意这个结果。 把它变成一个技能，它会立刻把刚才所有的经验提炼成一个可重复使用的标准文件。以后你只需要敲一个斜杠符号，比如斜杠品牌合作分析，它就能瞬间按最高标准重跑一遍。 如果你过程中又发现了更好的排版格式，随时告诉他请更新这个技能，以后都按这种格式输出。进阶习惯，让他二十四小时替你打工。定时自动化，对着你整理好的报表说一句， 请在每周五早上九点执行一次这个任务。更新这张表。 codex 呢，就会把这是加进日程表到点，自动在后台干活。你可以在 automation 的 面板里随时管理这些任务。白嫖全球最顶尖的画图模型 codex 内置了最强的 gpt image two 的 模型，生成的图片呢，会直接存进你的本地文件夹。如果你直接给出参照图描述需求，立即会生成质量极高的图片。 那根据图片生成梧桐树下的新功能的效果图，看一下避坑与管理他的大脑。用 codex 久了，他会越来越懂你，因为他有两个记忆占卜，一个是手动记忆， 这是你的规矩本。当你对它说以后这种落地页都用左侧边栏的排版格式并记住它的时候，它会写进 agent 的 n d 里面。 那第二个呢，是自动记忆，它会默默观察你的工作习惯并记录下来。那重要的提示是呢，不要去手动修改这个文件，让 ai 自己去更新就好，它会越来越聪明。所以呢， 别怕什么终端或者代码，先把你的日常痛点丢给他，建个项目，存个技能，你的工作方式呢，就会彻底被改变。如果你真的想学 ai， 请留言，想学 codex， 我 来教你。

一定要，一定要，一定要想尽一切办法用上 codex， 至少我不允许我的粉丝还没有用上 codex 或者 cloud code。 如果你跟你周围的朋友从来没有谈论过 codex、 cloud code 或者 java， 那 恭喜你，你刷到这条视频可能就是你改变命运的机会。 那有人问 codex 到底是什么东西呢？官方给他的定义就是 gbd 下面的一个编程助手。但是如果你真的这么理解，那你太小看他了。 华人勋现在让因为他所有的员工都要使用 codex， 这可是全球市值最高公司，老板都要让他员工使用它，那为什么呢？因为他就是未来财富的密码。你最近看了这么多新闻，什么纳斯达克又来创新高了，恒大股市又涨疯了，存 储芯片又缺货了，这么多乱七八糟的新闻，其实都在讲述同样一个故事，而这个故事的源头呢，就是因为这几个东西。 卡罗拉的扣的对于大部分人来说门槛还是有点高的。 g m 来体验呢，我感觉还不是特别友好。而如果你两个月前问我扣贷，我可能还会犹豫，但是这两个月以来，它几乎每天都在更新， 甚至有段时间天天都在更新，到现在扣贷能力真的是很爆了，它就是目前最适合普通人上手的 ai 工具了。如果你现在是大学生或者二十多岁，那你太幸运了， 你刚刚进入社会，就迎来了一个弯道超车的机会，它就像是你在食堂打饭排队的时候，突然在旁边开了一个新的窗口，这个时候你最应该做的就是赶快跑到新窗口去打饭。

你绝对想不到， colode code 的 项目创始人在访谈里说，他这两个月的代码几乎全部是在手机上完成的， mac 都已经吃灰了，并且这种方式已经变成了奥斯洛克团队内部的常态， 你是不是感到非常吃惊？听完这个访谈之后，我立马去把 colode code 也接入了飞书，实现了随时让 cc 帮我做项目。 今天把接入方式分享给大家。它的实现方式非常简单，就是通过 github 上一个开源项目叫 cc connect 这个项目，它的作用是将本地的编程智能体，比如 codex、 cloud code， 还有 jimmy 的 c r i。 这些智能体与飞书、钉钉、微信的聊天软件进行连接。 它的主要优势有以下几点，第一个，它支持超过十种 ai agent 代理，比如 cloud code、 context 和各种 c r i。 第二， 支持十一个聊天软件，像什么飞书、钉钉、微信等等， q q 都可以支持。第三，支持多智能体编排，将多个机器人拉到一个群聊里，让它们彼此交流。 第四，可以通过聊天控制，就是非常方便。第五，持久记忆非常重要。第六，智能调度，可以用自然语言设置定时任务。第七，支持多模态，语音和图像都能够识别，是不是非常强大，是不是特别像龙虾？

哈喽，下班了。今天一位运营的同事问我，如果让我只推荐一款 ai 智能体工作助手到底是推荐哪一款？ 其实所有的智能体分为两类，第一种是云端智能体，譬如说克拉扣， china c p t 啊， kolex 这种产品呢，它的智能体和它的模型相对绑定。另外一种是智能体和模型是结偶的，譬如说 hermes， open claw， 还有克拉克本身也可以解釜，然后配上背后的大模型，譬如说 deepsea， 譬如说千万，譬如说小米现在所有的奇异投肯的小米 mini， 还有一些原单智能体，像 millers， 后来我去帮他推荐的就是 q 代 x， 为什么我推荐这一款，其实这段时间我一直在试用到底，探索一款到底，对于普通人来说是低门槛的，我可以花点钱，但是要好用的， 我发现克莱斯的确是首选之一，为什么？首先，克拉克的确好用，但是他对我们是有一些门槛的，即使你搞定网络问题，他也会封号，他也有有开号的门槛，也有封号的风险，而风险极大。 但是柯达斯呢？他对这一块，嗯，相对没有那么大的门槛和风险。其次，柯达斯对于中文的理解是非常的到位的，以及配上他的现在 e m g two 的 一个功能，你可以迅速的处理想要的 ppt 图片 啊，以及相关的汇报材料，完全没问题，一句话就可以生成。还有柯达斯另外一个好处，他的量大啊，你花了同样的钱，他能够做更多的事，他 基本上是克拉克的好几倍的一个突破量。而且这一次嵌子 gbt 的 这个升级啊，嵌子 gbt 五点五的升级， 它相对于五点四来说真的改变很大，最大的特点就是说它的黑化变少了。以前使用嵌子 gbt 五点四的时候就感觉招聘个阿里 p 七 p 八一样，黑化一大堆， 动不动就是转折词，啰嗦一大堆。但是五点五这一次啊，它变得干脆利落 啊，更接近于克拉克的这个风格。如果你爱折腾，如果能能够动手去做的话，我建议 hermes 或者是克拉克加 deepsea 这种组合还是最好的，它是终端智能体加上云端大模型的这种组合， 你可能要买 token， 买的 api 的 形式，然后配上你的本地智能体，你的本地智能体对于你的个人的信息的存储啊，你的数据的安全性啊，会有更好的一个本地化的一个模式。

这是一期地毯式 codex 教程，如果你还在焦虑谁谁谁又用 codex 做出了什么无敌的应用或者自动化给自己干活了，那你务必看完本期教程，带你最全面的了解 codex 是 什么，它能干什么，并跟我一起实操完成。从 codex 下载 安装到个人网站、文档制作视频动效，自制工具等等等等，全面了解 codex 这个目前为止最强大最全面的个人 a 政策。 codex 的 界面现在我们来到了 codex 的 主界面，这个对话框你肯定很熟悉，对吧？但是你可以看到左边的这个边栏，就可以看到很多不一样的地方。 首先是上半部分，点击这里你可以快速创建一个新的对话框，快速完成一段与 codex 的 对话。这个搜索你可以同时使用 command g 来调出，快速搜索，你与它进行或者对话等等。现在你可以看到技能和插件这两个板块，这里可以说是 codex 的 一大精髓所在。再过来说， codex 是 一个集合了 chatbot， d e 浏览器，自动化工具等等等等的一个大一统的工作台，所以你可以给他安装插件， skill 以及创建自动化任务。这里的插件市场可以让你来随时扩展更多的功能。比方说这里的 computer use 和 browse use 在 我们后半部分的教程中就会用到这两个功能。 再往下看，可以看到项目和对话两个分栏。在项目中你可以点击添加新项目来将你创建好的文件夹给添加进来。在你创建好的文件夹右侧点击开始对话，你就可以创建出一个新的对话框，那么之后你们对话所有产出或者修改的文件，就会在这个文件夹中进行。 正常情况下， ai 如果直接操作电脑，风险会非常高。所以 codex 使用的是沙盒的逻辑，它相当于给 ai 开了一个单独的隔离小型开发环境，它可以在里面读代码，改代码，运行命令，执行测试，但默认是不能随便控制系统的。 在对话这里，你可以选择默认权限、自动审查、完全访问权限三种权限类型，让 codex 来执行还是非常安全的。再往下看，还有一个对话栏， 常用来进行一些临时产生的问题，当我用完，我就会点击右侧的这个归档按钮，把它给归档，那你也可以在设置你归档对话里面去给他找回来。 回到对话框，你可以在对话框中输入任意的问题，或者要执行的操作，比如帮我整理桌面上的这个文件夹里的发票，并统计这些发票总金额是多少，然后统计在一张 excel 表格中，你看很快他就跑完了。 现在我们来使用 codex 制作一个个人网站，首先在桌面上新建一个我网站的文件夹，然后回到 codex， 进入文件夹，点击这个加号，打开计划模式，这样 codex 就 会根据你给的需求，先开始计划他接下来要做些什么，等他计划完成了，他会给你一份详细的执行方案， 然后点击执行，这样就可以去干别的事情。一杯茶的功夫，你就可以等待你的网站。你可以点击右上角调出一个终端， 把它给你的命令复制一下，回车运行，你就可以在 codex 里面预览这个网站的效果，我们点击展开面板。哎，对了，你看 codex 还自带一个浏览器，你可以在 codex 里面直接查看以及批注，这样你就不用回去再想想怎么描述我是要修改什么地方。 文档与 ppt， 那 除了做网页，我现在更高频的用途是用它来做文档。比如说平时很多人会写策划案，汇报 ppt 视频脚本，以前是用 gpt 生成文字，再到 word， 再复制到 ppt 里面，最终再自己排版。但是 codex 现在已经把这些东西都串起来了。比如说我现在告诉他 使用 html ppt 这个 skill 帮我制作一个宠物账号的商业方案，要求包含市场分析、账号定位、内容模型、变现方式，以及未来三个月的执行计划，并生成一个科技感高级风格的网页 ppt。 然后你看到他就会开始创建文件，生成文案，设计页面，制作动画，自动排版。最后给你一个直接可以演示的网址。尤其是你看像我一样要录制这种口播视频的，我这样的 ppt 就是 用 qq 词直接帮我生成的，他做出来东西天然就很适合录屏。 这个时候顺便介绍一下 qq 词另一个非常好用的功能，分叉非常适合这种，你做到一半突然想要尝试一个新的风格， 或者要尝试两种内容的时候，点一下分叉按钮，这个时候不用重开一个新绘画，重新解释项目背景，他会直接分叉当前的上下文。你可以在分叉县城里面大胆做实验，如果效果不好，直接回到原来的主线就可以了。如果效果更好，就可以沿着这个分叉继续来进行开发视频动效。 说到做视频， codex 最近还上线了一个非常强的插件，由黑正推出的 hyperframes， 你 只需要输入一句话的描述，就可以自动生成带动效排版转场。三 d 视觉的高级动效视频，可以说是完全填补了原来视频模型不适合生成精确的带文字、带数据的动效视频的孔雀。 比如说，你可以直接说帮我根据这个养猪场的年报生成一段科技企业的汇报视频，他就会直接调用前端库来生成一段带数据、带图标的动效视频。 skill 与自动化任务普通的 ai 只能回答问题，但是通过 skill， 你 可以把你工作多年的经验或者流程打包交给 codex 自动去跑。比如说你完全可以使用 at skill creator 来描述你的需求，每天自动抓取某个平台的热门视频， 分析标题，提取高赞评论并整理成 excel， 最后生成第二天的选择题。我自己做了一个急梦，排队的 skill， 如果你有批量使用 cds 的 需求，使用我这个 skill， 它就会在晚上帮你批量提交视频生成的任务，自动检查生成出来的视频并保存到本地。 类似这样的 skill 还有非常多，这个部分就留给你们自己去探索。 computer news 这个是我觉得最近 q 版有这个功能，目前只有 mac 版有这个功能， 它运行起来的时候，它就会像一个真人一样看屏幕，移动鼠标，点击按钮，输入文字，打开软件，切换窗口，使用第三方 app。 以前很多的自动化必须要通过写脚本，调接口，配 sdk， 研究文档。但是现在即使某个软件没有开放 a p i， 很多事情扣代码，直接看着屏幕自己就去操作了，你懂这种方式有多震撼吗？最后的总结 可以看到， codex 提供的内容已经非常非常多了，我这里要下一个爆论就是这一类 agent， 他 绝对不会仅限于编程开发等等， 你已经不能简单的给他定义成工具了，但是你也别太焦虑，拥抱 ai， 先从每天自己最烦最重复最浪费时间的小事开始。 比如说整理文档，改革式做表格，生成封面，做网页，写脚本，做汇报，批量修改内容。当这些事情真正开始被 ai 接管的时候，你自己的潜力或许才刚刚被开发出来。

哎，大家最近是不是总能刷到 codex 这个 app， 说 codex 可以 提高一百倍的生产效率，其实大家不用去跟风去学习这个 codex 或者 cloud code 等等各类的 ai 智能体，那以我 tobe 销售的这样的一个视境，我直白的去说，百分之九十的大学生普通人为了学它而学它，纯纯浪费时间。 哈喽，各位老板们，我是芯片原厂脱皮销售雅恩，那最近呢？全网都在吹 codex 效率逆天，能做 ppt 能百能百分之一百去提效，那站在普通人学生或者职场新人的一个角度，我觉得完全没必要去注死特折腾钻研 codex。 那 我身处科技公司，好朋友也都在 ai 大 模型这类的科技公司，我向他们去证实了一下，其实 cloud code 等等之类的 ai 智能体，他们个人也其实也用的比较少。 那今天呢，我也想从以下四个方面去分析一下，为什么普通人不用去学习 codex 之类的 ai 智能体。那第一就是网传最强的一个 ppt 功能，就对于普通人来说，我觉得完全是一个委屈求 那很多人跟风学他做 ppt， 但现实非常打脸，尤其是我，我们这种正规的一些公司或者是市场大厂，他们都会有一个固定的官方的 ppt 模板，包括图板 配色格式，其实全部都是现成的，只需要你去改改文字，调调颜色，替换下数据就能直接用，根本不需要你做一些花里胡哨的一个 ppt。 第二，就算是大学生做课程作业，答辩 ppt， 那 对于 这种豆包千万 kimi 或者是 wps 的 这种开会员的一种呃， ppt 模板其实都能一键生成，根本犯不着去花大量的时间去折腾下载部署这个研究。酷币 x， 那第二，就日常学习的一个办公，我觉得普通的 ai 完全能够满足我们日常的一个需求，包括写论文，改文案，做总结，整理资料，我们手边免费成熟的 ai 工具已经覆盖了 我们普通人百分之一百的一个需求，完全没有必要去追一些小众的一个热度。而且当你进入一家公司，其实沟通公司的一个沟通软件上面就会集成好各种 ai 智能体供你去学习。 哎。第三，像 callex 这类的软件 app 智能体，他们的门槛是比较高的，普通人根本用不上。那 callex 包括这个质谱等等，其实偏向专业的一个编程深度开发场景，不管是学生还是普通职场人，日常工作根本不会去涉及到复复杂的代码部署，学了其实也用不上。 那第四呢，就是大多数人都在跟风钻研，我觉得这只会白白消耗自己的成长的一个时间，大多数人不是在用 ai 提效，而是在跟风玩 ai， 研究怎么安装，怎么调试，看似其实在学习，实则是在浪费最宝贵的沉淀专业深根能力的这样的一个时间。 真正聪明的人其实不会去追逐封口工具，只用刚需的一些工工具，把豆包，我觉得就把豆包用熟练了，然后不断的去提高自己的一个提问的能力，然后调整优化豆包的一个能力，就足以吊打百分之九十的一个红利人。 呃，其实现在，嗯，根据现在这样的一个 ai 智能体的一个疯狂的阶段，我们其实也能发现一些行业的机会， 因为我们要记住一句话，就是万物皆有周期，那 ai 的 未来一定是端测手机画，全民傻瓜画，也就是不需要你去会复杂的部署操作，未来手机就一定会能集成所有的智能能力。 那以我作为一个销售的视角去看，其实未来手机画一定会掀起一波手机制造的一个浪潮，那对于 现在由于消费电子疲软导致公司业绩下滑了这类的公司，那再过个一到两年，他又会去崛起。而这个时间我们不需要去疯狂的去追风口，我们需要的就是深根，在自己的行业内稳住内核，维护好你的大客户，等待行业的周期起飞，因为万物皆周期。 那最后其实想简单去总结一下，我想表达什么，就是不要为了追风，怕错过什么，不要为了学而学，而是因为需要什么东西而去学。 那最近呢，我也在深度调研人形机器人这个赛道，这个风口，这也是接下来我认为普通人最容易翻身的一个大风口。 那想知道大学生年轻人怎么提前布局，吃到产业的一个红利，那么点个关注，下期我会全部讲透整个机器人的一个产业链。关注我，我是一直陪你成长的雅恩。

ai 编程能完全免费在本地运行了， codex 和奥莱曼正式打通，开源模型直接接进来。之前想用 ai 写代码，要么掏钱买 api， 要么依赖云服务，每个月动辄几十上百美元，小团队和个人根本扛不住，现在所有成本归零。 olym 这个工具能让用户在自己的电脑里跑开源模型。 codex 是 open ai 的 ai 编程助手，能写代码、改代码、审核代码，两者一组合，本地就能用上 jam 四 qman、 三点六这些模型一分钱不用花，全靠自己的显卡和内存。 具体怎么用，三条路走通。第一，装好 codex 和欧拉玛，两个软件都免费。第二，选一个适合自己电脑的模型， gamer 四的四 b 参数版本就够用，去 camera ai 网站输入显卡型号和内存，网站会推荐能跑的模型。 第三，在命令行里敲一行命令，模型就下载到本地了，大概九点六 g 币，等几分钟就装好，然后启动 codex， 选择这个本地模型。所有 codex 的 功能全都能用，写代码、改页面、调逻辑， 这意味着以后写代码、建网站、调样式都不用靠云服务，自己电脑就能跑数据不出门，速度还快，相当于把 ai 编程的门槛从月费降到了零。打开 codex， 选本地模型开工。 有人用 jma 四四 b 模型生成一个 cs 落地页，复制代码到浏览器打开页面完整布局干净。一个四 b 参数的本地模型就完成了以前需要付费 a p i 才能做的事。

我建议你一定要想办法去用一次 codex， 甚至可以说，我不希望关注我的人到现在还完全没接触过 codex。 如果你身边有做互联网、做内容、做产品、做生意的朋友，但你们从来没有聊过 codex， 那 你今天刷到这条视频可能真的不是偶然，而是一次很关键的信息差。 那 codex 到底是什么？官方给他的定位是 g p g 体系里的一个编程助手，但你千万不要只把它理解成写代码的工具。现在黄仁勋已经要求英伟达很多员工去使用 codex， 因为它代表的不是一个简单软件，而是下一代的生产力的出行。你最近应该也看到了很多新闻，什么纳斯达克上涨， ai 芯片暴涨、存储芯片缺货，算力公司一路走高。表面上看，大家好像都在追芯片、追算力、追硬件，但本质上，这些信号都指向同一件事。 ai 已经不只是聊天和生成内容了，它正在真正进入生产环节。 而 codex 就是 普通人第一次比较近距离摸到这个时代红利的入口。尤其是这两个月， codex 的 变化非常快。如果你两个月前问我，我可能还会保留一点态度，但现在不一样了，它几乎一直在更新，有一段时间甚至可以说是每天都在迭代。现在的 codex 已经越来越成熟了， 它真正厉害的地方不是让程序员效率变高，而是让很多原本不会写代码的人，也开始真正调用 ai 的 生产能力。以前你想做一个工具，一个页面，一个自动化流程，不会代码基本就卡死了。 但现在，你只要能把需求讲清楚，把场景描述明白， codex 就 能帮你一步一步把东西做出来。这就是我为什么一直提醒大家， ai 时代真正的机会不一定属于最懂技术的人，而是属于第一批反应过来，敢去尝试，敢把它用进自己业务里的人。所以，别再只是在旁边看热闹了，你真的应该打开 codex 亲自试一次。

cloud 四点八安排上了吧？我建议你看一下，以前很多 ai 写代码有个不容易发现的毛病，就是他不会的东西，他能硬编错了还特别自信，表面都光鲜亮丽，他背后全是十三代码。但是这次四点八，他开始主动承认自己不确定啊，他可以提醒你，他说这个方案我建议再验证一下。 还有个更狠的功能，叫 dynamic workflows， 简单理解就是以前是一个 ai 干活，现在是一个 ai 带着一群 ai 小 弟干活。官方说他可以同时调动上百个子智能体拆任务分工检查结果最后再统一汇报。 很多开发者昨天晚上已经开始拿它测试，就是做那种大型重构代码的迁移，复杂的 bug 排查。有些人甚至说，啊，他现在越来越像在管理一个开发团队，而不是在使用一个聊天机器人。 但我更好奇的是，你说 ai 已经开始自己拆任务，自己查错误，自己组织工作流程，那么再过一段时间，他到底是在帮我们写代码，还是已经在帮我们管理公司了？

用 ai 的 人一定要用 codex， 一定要用 codex。 这不是我的判断，这是黄仁勋的判断。 gpt 五刚刚发布，黄仁勋就给英伟达全体员工发了一份邮件，一万名员工，不只是工程师，法务、市场、财务、销售、 hr、 运营，全部要用邮件的。原话是，让我们一起迈向光速时代， 欢迎来到人工智能时代。我自己已经上手用了一段时间，这玩意儿是真的好用。 codex 到底强在哪儿？很多人以为 codex 只是给程序员写代码用的，这是二零二四年版本的认知，现在已经过时了。 现在的 codex 是 基于 gbt 五点五的智能体，它不是一个写代码工具，是一个能听懂你大白话的全职员工。你交代他做一件事，他自己拆解，步骤，自己执行，自己交付。结果你说帮我把这个 excel 里上个月成交额最高的十个客户找出来，按行业分类 标出哪些超过三个月没有联系，他直接给你。结果你说，帮我把这五十页的合同里所有的付款条款找出来，做成一个对比表，他就直接给你做。英伟达一万人里面，绝大多数不是程序员，但他们都在用 codex。 这是黄仁勋发的那封信的意思。 codex 不是 给懂代码的人用的，是给想干活的人用的。 为什么黄仁勋如此急切地讲这个细节？黄仁勋的邮件里有一句话， ai 使用能力从这一刻起，是英伟达员工的基本要求，不是加分享。这句话比全员要用份量更重。他在宣布降纪律，不是推荐一个福利，为什么这么急？因为英伟达对手不在外面，在内部效率上， 同样一家公司一万个人，一家用 codex， 一 家不用，三个月后产出的差距是几倍。一家公司的同事用 codex 两个小时搞成的方案，另一家公司的同事可能要花两天。这种效率差距在 ai 时代是指数级放大的。 而且这不是英伟达一家的事，这件事本身有更深一层的信号。未来一年，所有头部公司都会强制推动全员 ai 使用，跟当年推钉钉推飞书是一个性质。当年没有强制使用飞书的公司，现在协助效率落了下来，以后没强制使用 ai 工具的公司，效率会被淘汰得更快。 黄仁勋让全员用 codex， 不是 因为他最好用，是因为他知道 ai 使用能力以后每个员工基本的工作技能不是加分享那些觉得 ai 是 程序员的事， 我做销售不用 ai 的 人，正在被那些什么岗位都让 ai 帮忙的同事拉开差距。你不需要等公司发邮件让你用，你现在就应该自己用 codex 或者类似能力的 ai 工具。三个月之后，你跟你的同行之间会有看得见的差距。我是文思，关注我，每天带你看懂 ai。

一定要，一定要，一定要想尽办法地用上 codex， 至少我不允许我的粉丝都还没有用上 codex 和 cloud code。 如果说你跟你做互联网的朋友从来都没有聊过 codex 和 cloud code 或者是 java， 那 恭喜你， 你刷到我这条视频可真的是一次非常重要的信息差。那 codex 它到底是什么呢？官方给他的定义是 gpd 下面的一个助手黄仁勋现在要求是英伟达很多员工啊，都在用 codex， 因为它不只是一个工具，它更像是下一代的生产力。 你最近看到了这么多的新闻，什么纳斯达克来到了高新， ai 芯片的暴涨，储存芯片的缺货， 算力公司疯狂上涨，你以为大家都在炒芯片，实质上所有的东西都在走向一个方向， ai 开始真的进入生产环境了。 codice 和 cloud code 就是 普通人第一次真正摸到 这个时代的红利入口。当然， cloud code 对 于普通人来说门槛还是有点高的。我呀已经封了三个号了，菲律宾的体验对星球来说也不是特别的友好。那 codes 这两个月的变化呢？是非常的快。 如果说你是提前两个月来问我，我可能都会犹豫一下，但是现在它几乎每天都在更新，这段时间呢，甚至有天天在迭代。 现在的 codex 已经是越来越成熟了，而它最大的价值就是在普通人终于真正开始调用 ai 的 能力了。 以前很多东西你不会写，包括代码你都不敢碰，现在可不一样了，如果说你是大学生或者是职场人，现在你真的非常的幸运，因为你刚进入社会，就碰上了这么一次 非常大的技术切换，它就像什么呢？就像你在食堂里面排队打饭，结果旁边开了一个新的窗口， 这个时候非常的重要，而不是站在原地的去研究，而是赶紧过去，因为很多机会呀，本来就属于第一批人反应过来的人。