科技人员定义

你知道吗，很多老板在做高新技术企业申请的时候，对科技人员的理解有偏差，大家呢，普遍的认为和只有那些整天埋头苦干的搞研发的专职人员才算 这个理解是不对的，甚至呢，会限制你的人才布局，影响你的认定结果。其实科技人员的范围很广，广的多，除了核心的专职研发人员，还有两类非常重要。第一类呢，是提供 技术创新活动的管理的人，比如说负责研发项目的经理，协调技术资源的负责人， 他们虽然不是直接写代码做实验，但管理创新活动本身呢，也是技术工作的重要组成部分。第二类呢，是直接提供技术服务的人员，这包括谁呢？比如说 专门做产品检测、质量控制的工程师啊，还有那些负责生产工艺优化， 解决生产技术难题的生产管理人员，他们的工作呢，直接支撑着技术的落地和产品的优化。但是呢，这里有关键点，无论是管理类还是技术服务类人员 要算术。科技人员有个硬性的条件，就是他们全年累计实际工作时间必须达到一百八十三天以上，也就是半年多的时间。要实实在在的花在这些技术相关的工作上，光挂个名 不可行。我强烈的建议您呢，最好能够提供相应的工时证明材料，比如说他们的工作日期啊，他们的项目参与记录，或者是公司的考勤记录，那这些材料呢，在评选的时候，能有力的证明他们的实际贡献。 还有一点呢，常被忽略，科技人员的定义啊，并不仅限于全体职工，兼职人员算不算，也算 临时聘用的人员，比如说为了解决某个技术难题，聘请来的专家也包含在内，只要他们实际为你企业的技术创新工作服务，并且干满了一百八十三天，同样可以进入科技人员的 总数，给企业在用人上更大的灵活性。为什么说这个误解很要命呢？因为他直接影响到了企业研发费用的归集，科技人员的数量直接关系到研发费用中的人员人工费的认定，如果范围变窄了，很多的费用 没算进去，可能会导致你的研发投入强，不达标，最终呢，影响到高企认定的成功率，这对企业享受税收优惠啊，提升品牌形象啊，都是很大的损失。 所以呢，各位创业的老板呢，在准备高企材料时，一定要把人员范围吃透了，别只盯着实验室里研发人员，要把眼光放宽，看看你的技术骨干， 呃，管理古怪，看看生产线上解决工艺难题的能手，看看那些提供关键检测服务的工程师，只要他们的工作实质性的支撑的技术创新，并且时间达标，那就大胆的算进去。 同时呢，务必做好一个日常的公司记录和证明材料的书籍，那这些细节往往决定了认定的成败，把人才的队伍盘活好，你的高企之路呢，才会更顺畅。

劳务派遣的人员算不算高新技术企业认定的科技人员呢？为什么我会说这个问题呢？因为最近有个朋友在问，呃，他们当地的税务机关认为他们把 劳务派遣的人员定义为了科技人员，现在要求他们补税加滞纳金八百多个。 这个先说一下结论啊，我认为劳务派遣的人员不能作为高新技术企业里面的科技人员。因为第一个劳务派遣的人员，他跟用工单位只是用工关系，他不是我们所谓的 劳动关系，他只是在这用工，他的雇主单位才是他们的实际的劳动关系的单位。而高新技术企业认定的底层逻辑呢，他是要求企业自己培养核心的研发团队，有自己的研发能力，所以从这个点上， 欧派遣人员就不能作为科技人员。第二个欧派遣人员本质上应该从事的是临时性的、可替代性的、辅助性的工作，而高新技术企业里面的核心的研发工作，他应该是 不能被取代的。所以从这点呢，我也认为欧派遣的人员不能作为 科技人员。那很多人问，高新技术企业人员认定里面不是有兼职和临时人员吗？为什么他们就可以？其实理解这一点并不难，因为无论是临时的还是兼职的人员，是谁在管理他们呀？ 其实是企业主自己，本质上还是他们自己的员工，而劳务派遣本质他不是自己的员工。从认定的政策来解读的话，这类人员肯定是无法纳入科技人员的。 然后说到这呢，肯定很多人说，那你说这个的依据是哪什么呢？是你自己主观的判断吗？ 大家可以去搜一下二零幺六年的高新技术企业认定的答疑里面的第十七个问题。当时的官方回复是明确表达 劳派遣人员不能算作科技人员，所以最终给我们什么启发呢？就是 不要看这么一个小小的细节啊。就跟我前几天讲的，高新技术企业科技人员到底是在职研发一百八十三天，还是只是在企业工作一百八十三天，这种小问题都真的没有几个企业是完全弄清楚的。 所以税务合规啊，还是一个很漫长的过程，对高新技术企业研发费用加急扣除。有问题的可以评论区或者私信我，我本人给你们做一些回复。

icon is a professional code， they have a very a rather limited time for working on a very big problem and that i think。 在 完成小型机群的搭建和调试后， aac 超算竟赛正式进入了做题时间。 icon 是 二零二五年戈登贝尔奖的获奖应用，他首次把地球系统模型跑到了一点二五公里的分辨率，可以预测极端天气，支持人类生产。学生没有在工号和时间的约束下用超算技术解决高分辨率和完整性兼得的技术难题，并完成多项模拟。 the intention of this problem is that they each of the problems are touching a different part of the code。 气候的模拟呢？对本科的学生来说还是难度还是比较高的，因为它是一个典型的一个交叉学科融合出来的模型。 icloud 是 真实的科研代码，追求极致性能，专业人员上手也需要几个月。 so the students have to navigate a code that is very challenging even for experts。 比赛中，学生需要把部分模块当做黑箱，在信息不完整的情况下做出决策。你也不需要非常细致的去了解他具体的每个原理。他最核心的是带宽敏感啊，所以他大部分的性能是卡在数据的移动上的。这是一道同时考验技术水平和系统性思维能力的赛题，非常难的题目。但是他可能会很好的 呃，给本科生种下一个学科交叉的种子。那么这个比赛呢？本身来说，他又有时间的限定，在这种比赛激烈的这种氛围下，对于学生来说是一个综合素质锻炼提升的这样一个特别好的一个场所。另一道赛题也是在现实约束下做出真实的攻城决策， 相当于我们在做一个事情的时候，我先在脑子里面模拟一遍那世界模型，就是这个模拟的动作，学生们可以用尽各种技术手段，当然这一切都需要基础的学科水平打底。其实最底层的话，呃，是是数学 控制，其实他他的那个根基就是数学，那个计算机科学，然后还有数据科学啊，同时还有会涉及到一些通信网络， 它最难点是衡量如何如何在 pce 下面的较低的通讯速度以及多卡带来的性能提升 啊。它们的流程都是类似吧，就是先去做啊 profile， 然后找到瓶颈，然后再尝试去优化，难点就是兴奋点， 也是 i c 重要的价值点，然后这个就需要一些呃，比如说去从比较，呃最新的一些论文，学术界的一些成果去寻找灵感。 this event is very cool for the students。

每天一个新职业，今天为大家介绍的是稀土工程技术人员。稀土被称为工业维生素， 在现代工业科技和国防领域应用广泛，而稀土工程技术人员就是从事稀土材料研究、开发、生产及应用的专业人才。随着新能源、电子信息等产业蓬勃发展，这类人才的需求持续增加，职业前景越来越广阔。 职业定义很清晰，他们主要负责稀土材料的提取、分离、提纯、质贝性能测试及应用研究，要精通稀土元素的理化性质。工艺技术和应用领域是稀土产业链的核心技术力量， 核心工作职责包含全链条，既要研究稀土元素性质，探索新的提取质贝方法，又要优化生产工艺，提高效率，降低成本， 还要严控产品质量，确保符合标准和需求。同时要开发稀土在新能源、航空航天等领域的应用技术，参与工程项目的规划实施。 薪酬水平稳不提升，全国平均月薪六千九百四十八元，两千到七千工资段占比达百分之六十三。这一数据更偏向基层岗位有三到五年经验的技术骨干，尤其是在新能源、航空航天等高端领域，月薪能突破一万五。 职业技能要求全面扎实的专业基础是根本，要熟练操作生产设备，要有新技术开发的积极性，掌握外语和信息处理能力，兼具综合管理能力与良好的职业道德。 相关专业选择广泛，材料科学与工程、化学、工程与冶金工程、应用化学等专业都能入行。化学科人才更受高端企业青睐， 就业去向集中在核心领域，稀土材料生产企业、科研院所与高校、新能源与新材料企业、环保与资源管理部门都是主要雇主，岗位需求稳定且多元， 职业发展路径清晰多元可走管理路线，培养领导能力，晋升管理岗位能走专业路线，紧跟技术发展，成为行业顾问，也可参与跨行业项目成长，为复合型人才，积累足够经验后还能选择自主创业， 发展前景十分广阔。市场需求上，新能源、汽车、风电等产业带动稀土需求增长， 人才缺口持续扩大。行业发展上，产业链延伸细分，让就业领域更丰富。政策红利上，各国支持稀土产业向高端化、绿色化转型，为技术人员提供了良好的发展环境，职业价值持续凸显。

企业的技术人员中有部分是高中学历，是否可以作为科技人员计算比例呢？答案是可以的，高中学历的技术人员只要符合条件就能进入。科技人员比例政策依据现行高新技术企业认定管理办法及工作指引、 科技人员的定义，直接从事研发、技术创新、专门管理、直接技术服务且累计工作大于等于一百八十三天的在职、兼职或临时人员。 无学历门槛、未要求大专及以上高中学历的人员，只要岗位与研发相关公示达标，即可纳入统计。

提到航天人，大家总会想到西装、工装、白大褂，着装规整、流程严谨， 每一处都不能出错。这是传统航天给我们的固有印象，但斯贝萨克斯却完全不一样，这里的工作人员没有被刻板标签束缚，即便有着不一样的外形，也能凭借专业能力成为航天研发的核心力量，朝着同一个目标努力。对比传统航天 火箭发射经过漫长的层层审批，流程繁琐又耗时，而 spacex 始终以结果为导向，工程师扎根一线，发现问题及时解决，不断试验，不断优化，用快速迭代的方式推进效。也正是这样的模式，让猎鹰九号实现火箭重复使用，大幅降低发射成本。 猛禽发动机快速升级，性能不断提升。星列卫星顺利着往点亮太空轨道。如今，星舰 v 三也即将迎来关键发射目标，迈向月球更远的火星。其实，真正推动 航天发展的不只是先进的技术，更是一群敢于打破常规、专注做事、全力追梦的人，他们用创新和坚持重新定义了航天的可能。

正在经营公司的老板千万别划走！你到底算不算科技型企业？搞不懂官方定义和认定标准，国家补贴、低息贷款你一分都拿不到。所谓科技型企业，就是靠自主研发核心技术知识产权赚钱的企业， 不是单纯做加工、做贸易的公司。官方认定就看三大硬标准，第一看科研人员占比，第二看企业研发投入， 第三看有没有专利软注这些科技成果。给大家分享一组最新官方新闻数据，目前全国入库备案的科技型企业已经突破四十万家，今年新增入库还在大幅上涨。只要成功认定，融资成本直接比普通企业低不少，税收减免、专项补贴全都能申请。

朋友们，你知道吗？有人当众放话，如果有一天我去领取诺贝尔奖，我一定要以中国人的身份说出这句话的。女人，十六岁才开始系统学英语， 十七岁还在美国中餐馆后厨刷盘子，却在不久前登上时代杂志二零二五年度人物封面，和马斯克、黄仁勋、奥特曼等科技大佬一起被评为人工智能的华裔女性科学家。没有他，可能就没有今天的 ai 浪潮。 黄仁勋解决了算力新盾，突破了算法，而李飞飞用一个数据集，给了 ai 一 双看见世界的眼睛。二零零六年，李飞飞拒绝了麦肯锡的添加 offer 一 头扎进当时无人问津的计算机视觉领域。那时，没人相信机器人能看懂世界，光是识别一条狗，全球就有一千四百多种 提醒、毛色、姿态千差万别，要让机器分辨清楚，简直是不可能完成的任务。同行劝他换塞道，这样拉不到经费，更品不上教授，连导师都劝他别太超前。但他在资传里写道，我听到的劝阻之声，已经够用一辈子了，可能下辈子也够了。 他坚信自己正在做一件历史性的大事，没人投资，他就自掏腰包。没人看好他，就拉来一位学生助理，组成两人小团队。更难的是，身为亚裔女性，在白人男性主导的学术权里，他要承受种 物加性别的双重偏见。段时间，财务岌岌可危，团队随时可能散伙，但他没退缩。我不信命，更不信女性不能站在科技之巅 构建高质量数据集。他从网上下载近十亿张图片，通过亚马逊众包平台，动员近五万名志愿者筛选、整理、打标签，短短三年，那个震惊世界的 emoji 诞生了，包含一千五百万张标注图像，覆盖两万两千个类别机器。能像人一样看世界的科幻，第一次变成了现实， 是靠着 image net 原本默默无名的新盾，验证了神经网络算法的有效率，一跃成为 ai 教父，彻底引爆全球 ai 浪潮。有人说，黄仁勋解决算力新盾，突破算法，李菲菲提供数据，三要素齐备，人工智能时代才真正起飞，这位曾受尽白眼的女人，从此成为公认的 ai 教母， 三十三岁成为斯坦福最年轻的终身教授，四十五岁当选美国三院院长。二零二五年十一月，他与黄仁勋新盾共获工程界诺贝尔奖、伊丽莎白女王工程奖，是当年唯一的女性获奖者。二零二五年，时代风靡的设计耐人寻味，李菲菲只露出半个身子，扎克伯格身旁却空出半席。 有人翻遍他的履历，找不出瑕疵，便拿国籍说是。但很多人不知道，早在二零零一年，李菲菲就坚定的说，如果有一天我去领取诺贝尔奖， 我一定要以中国人的身份在普林斯顿，他牵头举办南京大屠杀国际会议，邀请全球三百多名学者参与，耗时数年，将资料辗转成书，只为不让世界忘记这段历史。在谷歌担任副总裁时，他力排众议，推动谷 歌 ai 中国中心在北京成立，这是谷歌在亚洲设立的第一个 ai 研究中心，只为给中国 ai 人才搭建平台。从刷盘子的华裔少女，到定义 ai 时代的奠基人，李飞飞的故事不是天赋异禀，而是一个普通人 动不信命的倔强，在偏见、质疑、孤独中一步步凿穿天花板的实施。它证明了女性可以站在科技之巅，华人可以定义未来方向。这样的中国骄傲， 值得我们所有人铭记致敬，也为每一个在逆境中坚守的追梦人点赞！我是中科华标集团董事长王海涛，关注我，每天带你解锁科技领域的新变化。

不应该只停留在屏幕之后，而是应该走向真实的物理世界。钢铁侠机械臂自动驾驶自行车灵巧机械手件件硬核。创作者正是江西吉安九零后彭志辉，网名志辉君， 华为两百万年薪都留不住的科技大神。这个首先是我个人从小以来的一个梦想，就是把跟人类一样灵活和智能机器人能够造出来。二零二二年创业，先后打造多款人形机器人，推出业内首款巨身大模型。如果有一天我生病了，你会怎么帮助我呢？我可以陪你聊天，给你讲笑话。 不过生病还是要及时看医生呀。需要我帮你查具体科室或预约方式吗？二零二五年他任 a 股上市公司董事长，二零二六年荣获中国青年五四奖章。我们今年开始进工厂，再到未来的三年，转化性会提升，可能在五年之后就会开始进入家。 指挥军的梦想是创造一个更好的我。我的梦想是什么呢？我再想想吧，拜拜。

每天一个新职业，今天为大家介绍的是工业机器人系统运维员。在智能制造领域，有一群人守护着工业机器人的平稳运行，保障自动化生产线高速运转， 他们就是工业机器人系统运维员。简单来说，工业机器人系统运维员就是借助工具、良具和检测设备，为工业机器人及相关工作站系统做数据采集、状态监测、故障诊断、维修。还有日常防护性维护保养的专业人员， 他们的工作围绕机器人全生命周期运维展开，日常要对机器人的机械、电控、驱动等系统做常规检查与诊断，按照手册完成零位校准、防尘、换电池、润滑油等维护保养， 用测量设备采集运行数据，实时监测工作状态，一旦出现故障，快速分析诊断并维修， 确保生产线不停工。最后还要编制运维报告，记录过程和结果，为后续工作留档参考。这份职业的薪资待遇十分优厚，月薪普遍在两万到三万元之间，年薪能达到二十四万到三十六万，收入竞争力强。 想做好这份工作，要掌握多方面专业技能，懂机械工程知识，掌握电气工程技能，会基础的计算机编程，熟悉传感器技术，完成数据采集监测。还要了解安全操作规范，守住生产安全底线。 相关专业选择也比较广泛，机械工程、电气工程、自动化、计算机科学与技术等专业都能对口入行，专业基础扎实的话，上手更快。 就业去向主要集中在三大领域，工业机器人制造业、工业自动化系统集成商、汽车制造、电子制造、金属加工等制造业企业岗位需求遍布各大制造基地， 职业发展路径也很清晰，从初级运维员起步，稳步晋升为中级、高级运维员，随着经验和技能提升，还能向工程师、项目经理方向发展，企业也会提供内部培训和晋升机会，助力专业能力和管理能力双提升， 发展前景更是一片光明。智能制造快速发展，工业机器人应用市场越来越广，市场对运维人才的需求持续激增，工业自动化是制造业升级的必然趋势，进一步带动运维岗位需求， 加上国家重视智能制造发展、中国制造、二零二五等战略落地，出台多项扶持政策，为从业者提供了更多的就业机会和广阔的发展空间。

生物培养名里长出了机器人。今年 chia 大 会上展示了一套生成式肌肉刺激系统，你手臂贴上电极， ai 实时分析你面前的场景，自动生成电信号驱动你的肌肉。你没学过弹琴，手会自己弹。你没学过画画，手会自己画你的大脑，只需要说一个字，做剩下的 ai 替你完成。 你的身体从你的变成了你们共用的。而支撑这一切的硬件更让人不安。 mit 今年发表在 science robotics 上的论文研发出一种电液纤维肌肉，一根比牙签粗不了多少的纤维，通电就能收缩发力。没有电机，没有液压泵，几克重静音能拉动比自身重几百倍的负荷， 身上每一块肌肉能干的活，他都能干，而且不会累。但这都还是在用机器模拟生命真正的突破在活体脑组织。天津大学和南方科技大学用人脑干细胞培育出累脑器官，通过神经接口芯片直接连到机器人身上。 那块肉是真正的人脑组织，自己接收信号，判断障碍，做决策，不需要任何 ai 模型参与。西方的科技公司更进一步， 十六个内脑器官做成生物处理器，能耗只有传统芯片的百万分之一。用电信号刺激训练，他学习寿命只有几个月，死了就换一块新的。当机器学会了流血，血肉学会了思考，人这个字该怎么重新定义。