Gpt-image怎么买

好，那么盘点一下，现在市面上一共可以用到 gpt 一 米尺 two 的 五种渠道，那我先把渠道贴出来，有需要的可以截图。 那首先就是这个 gpt 的 官网，一定要点击这个新建的模式，然后再点击这个创建图片，那在 gpt 官网生成图片还有个使用小技巧，就是我们生成完一个比如说竖屏的图片，我们可以点击这个编辑，它在里面还有个根据当前的版式在二次排版的一个功能，可以看一下，这张图片就是根据上面这个竖版 生成而来的。那第二种方法就是 gbt 的 这个 codex， codex 是 gbt 他 们家的推出的 agent 也是集成了这个 image two 的 深图模型。那这个第三种方法就是这个 lm arena 就是 一个大模型的竞技场，那我们在这个 battle model 这里切换为 direct， 然后在这个图片这边选择 gbt， 那 就可以选到这个 image two 的 模型了，也是可以正常的输出到图片，而且这个是免订阅的一个方法，那当然了这个 gbt 的 话也是自带一些免费的额度。 第四种和第五种方法就是国内的一些网站，那这个叫 type nord 的 这个网站的话也是有一些免费的额度，那还有这个 fla 的 网站的话，也是有在图片这里，那体验这个最新的 ai 科技已早不宜迟，赶紧去试试吧。

今天讲一下，嗯，这是我最近使用的两个网站吧，对吧？他们两个都能使用这个 gpt 界面的。二啊，首先第一个网站的话是，呃，这个网站是这个博主的，这个博主的，然后他他他好处什么？好处就是可以自己接入这个 api 啊， 就如果你有更便宜的 api 的 话，你就可以自己去接入到这里面，对吧？然后，嗯，他是无线货部的一个形式，是一个货部的形式 啊，反正我自己接的这个 api 的 话，它是六分钱，是四 k 的， 这可以选择分辨率可以最多。呃，上传可以是可以上传四张参考图， 然后这有尺寸也可以选，一 k 的 话是两分钱，二 k 的 话是四分钱，呃。四 k 的 话是六分钱。反正我接触的 api 是 这个价格，如果你们有更便宜的话，你可以在自己自己去网站里面，然后找到 api， 找到这个接口，然后去输入进去就好了。然后第二个网站的话是 这个网站，呃，这个网站的话是这个博主的，嗯。他他的一个好处是什么？他的好处呢？是，呃，可以上传很多个参考书的嘛。就你看，我上传了三十二张参考书， 刚刚那个只能上传四张团合照，但他缺点什么？他缺点就是价格有点贵啊。一积分一积分是多少？一毛钱？一毛钱一张，然后一 k 也是一毛钱一张，二 k 也是一毛钱一张，三 k 也是一毛，呃。四 k 也是一毛钱，没有三张。但这模型挺多的，可以选很多模型， g p t 啊，什么 g m l 啊，还有什么拉拉布拉蓝啊，什么都有，反正大家都是，就是按按需求去，去选一下吧，去选吧。 呃，但刚刚那网站的话，他是他可能会会失败的吗？会超时，如果人太多的话，他说 api 超时，但他也会算扣分的，也会算扣的，就超时了，他也会算扣的，扣扣六分钱。然后但这个的话，他超时他就不不扣积分的吧。 都各有各的好处吧，你们自己去选择吧。反正今天就推荐这两个网站。都是由这两个网站生成的 啊，谢谢。呃，你们的关注和点赞吧，就是希望你们能够生成出自己喜欢的图片，我们下次再见。

如果你没有正版的 gpt， 却想使用近期爆火的 emoji 模型生图，并希望像 ps 一 样可以拆分图层。文字可编辑，图像可分离的话，这条视频你可以收藏起来。图像分层的方法演示在视频末尾。先以产品详情页为例，上传一张产品图， 选详情页模式，再选择你的匹配使用平台，简单描述产品。这是一款咖色皮包，生成文字提供了十八种语言可用，模型切换为一米之二。同时，它还内置了全平台常用的出图比例，一次最多可出二十张，清晰度可达四 k 点。生成图像后，直接可用的产品场景的系列套图就做好了。产品外观不变， 图像风格统一，近景中景特写，远景真人使用场景全覆盖。同样的参数，再上传一个椅子，生成效果依旧可以稳定输出。 最核心的亮点来了，智能图层拆分，在历史记录中选中成品图顶部点，一键智能分层。它能分离产品背景、阴影、装饰、文案等图像信息，并支持直接修改文字的颜色大小、位置缩放，任意删减多余的元素，还可以多选元素导出到 ps 里边继续编辑，非常方便。

全网都在吹的 emoji 到底有多牛？看这些就知道了。我发现了一个在国内就可以直接使用的方法，看过来，打开这个 ai， 在 这里切换 gpd emoji 模型，输入提示时就可以直接开始了。比如生成商品模特图， 你看这效果你就说 ok 不 ok。 以前做一套商品图，找模特拍摄排版，改尺寸，来来回回几个小时起步， 现在一句话的事，最离谱的是，它不仅仅是只生成一张图片，主图、场景图、详情页，整套的商业视觉直接生成相关的提示词。我已经放评论区了，如果你也想效率，直接拉满，记得点赞收藏，别到时候找不到了。关注我，带你解锁更多 ai 使用玩法！

这是一个可以直接使用 gpt image 二的免费浏览器插件，一天一个神奇的工具。第一百零一期今天要讲的是它 直接接入了 image 二模型，在国内也能直接使用。支持文生图、图生图两种方式，只要输入提示词或者上传参考图，再选择输出的质量和分辨率，分辨率最高可以选到四 k， 然后就能直接生成。 更离谱的是，这里还有很多精品案例，只要点击画同款，就能直接得到同款提示词，用来找灵感就很方便，生成图片的质量也很好，效果完全够用。它的 ai 对 话功能还支持 deepsea v 四模型，很适合日常工作使用。

哈喽，大家好，本期视频呢，主要给大家介绍一下 gbt 的 一妹纸二点零的更新方向，适合的不同人群以及如果你想做出各大博主同款的图片，提示词应该怎么写。但是由于视频的时长有限，所以想了解完整提示词的朋友们也可以找我要一下中文版的提示词文档。 首先， emoji 二点零拥有超越以往更高的精确度与控制力。我们以往提供给 ai 的 图片作业要求并不能够被完整的呈现，只能够得到一些与园艺大体相近的结果。但是现在它能够渲染出颗粒度极细的元素，包括微小的文字以及图标系统。 举个简单的例子，科学的杂志或者是手写的文章，我们给他这样一段简单的提示词，他就能够生成这样的图片。 第二，更强大的多语言能力。特别是在中文、日语、韩语、印第语和孟加拉语中表现出色。我们都知道，在使用一些海外的模型时，它并不能够非常好的理解中文原意，但是现在它不仅能够保证文字渲染正确，还能保证语言表达流畅连贯， 比如日本的少年漫画，中文的漫画和韩语的广告等等。所以适合工作以及兴趣爱好，包含海报、解说图、图表和漫画领域的朋友去尝试和体验。 第三，卓越的风格表现力与写实度。在各种视觉风格上呢， image 二点零能够具有更强的活人感，这是因为它能够更敏感地捕捉到摄影图像的关键特征，包括那些增强真实感的细微瑕疵， 比如自然抓拍、超现实肖像凸立电影感写实，同时它也能够更好的呈现电影、剧照、像素、艺术、漫画等独特的视觉语言的风格。在纹理、光影、构图和细节方面，模型会表现出更高的一致性， 这对于游戏的原型设计、故事版创作、营销创意尤为实用，比如讲堂照片、时尚书籍、一次性相机和街头摄影。 第四，此次更新还支持不同的风格，比如日本青年漫画、电影海报、现代独立漫画等等。 其中有一个官方的更新呢，是它的角色设定图，如果你长期跟 chigpp 聊天，可以给他这个提示词，让他根据你自己的形象去生成一个你的角色设定图。看到这里，大家应该都已经发现，新的模型在图像交互方式上具有更高的灵活性， 比如电影的海报、设计图等等。支持从三比一的超宽比例到一比三的纵向比例。换句话来说就是它能够契合各种格式需求，无论是宽幅、横幅、演示文稿、换登篇，还是海报、手机屏幕、书签以及社交媒体的素材，比如篮球扣篮、延时的摄影、 iphone 全景、 中国传统绘画、日本漫画风格和故事书等等。第五，现实世界智能将世界认知引入到图像创作中，也就是截止到二零二五年十二月之前的知识都会被更准确的输出。对于解说图、教育图表和视觉摘要等输出具有非常强大的优化作用， 比如对角画、信息图、二零二五的设计趋势等。需要注意的是呢，在一位数二点零在加入思考模型之后会投入更多的时间，也可能是功能过于强大导致的食物人数过多，也就是说，他目前虽然具备了生产力级别的能力， 但是并不具备生产力级别的。效率慢的话，生成一张图片可能要几分钟到十几分钟。此外，他在某些任务上仍然存在挑战，尤其是涉及到精确箭头或者是部件标注时，仍然需要人工核对。 所以不建议目前为止没有使用 gpt 的 朋友去盲目的开他的会员。你可以通过一些国内的 api 接口去使用。如果想要作为生产力工具存在，那大家可能还是要等一等国内的厂商。最后说一些题外话。

我实测了 gpt image 二点零在电商的各种玩法，从电商图再到详情页、产品主图，还有产品创意海报，全场景我都实测了一遍，结果真的让我倒吸一口凉气。 稳坐 ai 深途神坛的 banana， 这次是真要被拉下神坛了。先给大家报个最硬核的成绩，在 ai 深途专业跑分榜上，当其他头部模型还在一千两百分上下贴身厮杀的时候， g p t 一 米九二点零直接甩开第二名 banana， 整整两百多分，不是小幅度迭代，是实打实的降维打击。 做过电商的都懂，之前用 ai 做一张合格的主图，得写几百字的提示词，但这次的英妹姐二点零，你只需要一句大白话。比如一个男生在户外拿着风扇帮我设计一个电影级海报，科技风格，他就能直接出一张九十分以上的成片，审美完全在线， 不用费劲调参数。还有英妹姐二点零的中文生成也稳到离谱。同样还是这个产品，我直接告诉他，帮我根据这个产品生成一张电商详情页，等待他的生成结果。我们来看一下，不仅文字零错误， 他还帮你把排版都设计好了。我还实测了产品投图，甚至产品海报，我感觉他的设计能力可以媲美专业的设计师了。 除此之外，哪怕是旅游规划图、产品设计图、深层产品说明书，我们都可以通过大白话告诉他，大大降低了 ai 深图的门槛。 ai 的 更新速度实在太恐怖了，我把所有提示词都整理成文档了，扣六六六！

又被我发现了一个神奇网站，懂的都懂！今天我们讲的是这里有文生图、图生图、图片编辑、图片工具 以及海量图片特效。最重要的是，这个网站生图用 kpt 秘制二，免费，还能直接告诉 ai 你 的想法，让他来写提示词， 一键便能生成可直接使用的电商图，还能选出你不满意的部分进行橱柜亲测，排队时间只需一到两分钟就能生成图片，真的是很好用！

哈喽，大家好，今天呢又给大家来分享一些干货了啊，前几天呢，有一些小伙伴在看到这些素材之后呢，又有不少在后台问我啊，这些素材怎么生成的？那么接下来呢，跟大家分享一下，告诉大家怎么去生成类似于像这种 非常高质量的视觉海报插画的底稿线稿，那么这些线稿有什么用呢？它可以用于你的个人学习对吧？还有包括呢练习上色都非常有价值，这些线稿的话质量都非常好，不管是从构图还是说对于 呃整个的版面的排版的设计都非常的棒啊，而且呢可以根据你的主题来进行适配，比如说你的主题呢，是关于叫青春逐梦，那么它这里面所有元素都是关于这个主题的所有内容，而且呢整个线稿它是进行模块化处理的， 视觉的层次分级这些呢处理的非常棒，更重要一点在于什么呢？它会根据你的主题来进行自适应的调整你的排版，比如说这个叫国风古韵， 对吧？他这个版面哎，他生成的排版方式跟刚才这个呢，他就不一样，其中逐梦呢，他比较侧重于向多人啊，清点他们的行为，所以这里面会有一些运动学习，还有包括对于梦想的追逐，是吧这种感觉， 呃，但是呢，国风这个就不是啊，它是里面关于传统的一些元素的组合啊，这个就非常好，那么有了这东西之后呢，你可以一键进行上色，也可以啊，但是呢， 哎，有了这个考之后你可以自己去练习上手也没问题，是吧？这个呢是数字时代的哎，这个呢也很棒，你比如说，呃，我们输入某个主题叫数字时代，智慧生活，那么这里面所有的元素用户已用会中心嘛？ 其他的一些像类似于机器人呢，是吧？还有包括无人驾驶的车呀，以及相关的智能硬件，还有包括一些城市相关的元素，他都会作为二级或三级的背景而存在，他就不会干扰到主体来，这个就非常棒，对吧？ 所以不管你是做节假日的海报设计，还是说是为了考试，那么这样的素材呢，它的质量都很高，而且呢它的价值也很大。在过去呢，我们如果说想要画这样的一张底稿，那可能需要花很长的时间，但是现在你只需要用 ai 一 键生成就可以了， 那么怎么获取呢？它的名称叫做插画底稿线稿生成，这是它的一个名称，是 q 的 名称，那么你可以在灵感这个模块直接搜索插画底稿， 做完之后呢，这里面就可以看到了，看到没有？第一个就是大家这几个都是，如果说你感兴趣的话可以都领取，你像这个呢，它就比较简约，这个就比较简约一点。呃，这两个呢都是类似的，所以你都可以去领取，是吧？点击一下，在右右下角有个叫做使用 skill， 还包括添加至我的 skill 库都行，点击 利用它，那么这个时候呢，就可以进行创作了，非常方便，对不对啊？这个是在图续的网站里面啊，我们投稿的一些模板，但你们呢也可以去投稿，对吧？因为这个产品呢，这个平台啊，他对于初期的创作者还是比较友好的。 嗯，所以呢，我这个在我作为第一批的投稿者，是吧？他们的官方团队我也很熟，所以说大家有什么需求的话，到时候也可以 给我私信也可以，是吧？如果说你们想要去做的事情的话。啊，好，这个呢，就是关于这个插画的一个质量问题，大家可以去试一试，领取就可以了，非常方便。这个名称就这个刚才已经输入的叫插画底稿效果生成。好，我们下一次见。

这是一个可以直接使用 gpt image 二的免费浏览器插件，每天认识一个宝藏工具第七期，今天分享的是 它接入了 gpt image 二，在国内也能直接打开用。你可以输入提示词、文生图，也可以上传参考图做图生图，再选择质量和清晰度最高还能生成四 k 图片。更方便的是，它里面有很多现成案例，看到喜欢的风格点一下画同款提示词也能直接参考，平时做封面、海报、配图都挺省事。

gbt image 二点零一出，整个电商界瞬间炸锅了，来，我们平时在网上浏览商品的时候，在别人这个商品主页刷到的所有炫酷的这个电商限定页，我们只需要保存一张这个产品图， ok， 然后我们再复制一段这个产品信产品信息，然后我们就只需要 找到上方这个电商板块， ok， 我 们可以看到有很多功能啊，我们往下滑来到这个电商限定页，然后把刚才的这个产品图给到它这里，再把我们刚才这个产品信息也给到它。然后下面这个目标国家语言啊，就如果说有跨境需求啊，就是可以根据具体某一个国家进行设计啊，然后 国内的话我们就默认中文就可以了，然后这个产品的细节图啊，就是可以保持这个产品的最新啊，大家旋填就可以，然后我们记得点击发送， ok 啊，这个时候我们就看到后台全这么直线，不用管， ok 啊，我们运行结束之后，我们直接在对焦的话这边看一下刚才的结果啊，好，他总共是给了我们八张图啊，我们整体预览一下啊， 兄弟们。

你猜猜这些是实拍图还是 ai 生成的？看上去这么真，其实全是 gpd image 二生成的深度用了一个月，我把市面上能找到的测试案例基本都跑了一遍。测完之后，我最大的感受是， ai 生图这件事真的越过了一个临界点。 以前我们看 ai 图片，主要看它像不像，真不真，美不美。但 gpd image 二这一代从好看走向了可用。它不只是生成一张漂亮图片，而是一个可以接近交付的视觉成品。为什么这么说呢？来看我的实测，第一个变化是文字变得可用了。 过去 ai 生图最容易露馅的地方就是文字，人物可以很精致，光影可以很高级，但只要画面里一出现中文，很多模型就开始乱码变形，缺笔画。但这次我试着让 jpg image 二做一张汉字演变图，从甲骨文、经文、小传到楷体，每一种字体的感觉基本都能对上。 我又让他做了一张给阿玛的情书的宣传海报，电影标题是苍井毛笔字，顶部演员表是比较秀气的宋体，左侧电影台词是规整的黑体， 几种字体放在同一张图里，还挺好看，挺和谐。别小看字写对了。这件事。对于内容生产者来说，这一步非常关键。因为大量内容图本质上都是图文结合，歌谱图要有解释，产品图要有卖点，旅行攻略要有地点和路线，食谱图要有步骤。 像这些全是 ai 给我生成的，是不是还蛮好看的，可以直接拿来用。第二个变化更可怕，他有设计逻辑了。 最近我在用 webcoding 做一个自用的提词器 app， 我 只给 gpt image 二一个名字，让他帮我注 ui 视觉，结果他没有只换一个看起来像 a p p 的 界面，而是给了我一套比较完整的设计思路。 提词器最重要的是什么？文字要清楚，操作要简单，界面不能干扰注意力。他显然理解了这个需求，所以他没有堆一堆花哨的装饰，也没有为了更好看牺牲可读性，而是把提词区域、功能按钮设置入口和整体配色都做的比较克制。这点很重要，真正的设计是知道这个产品要解决什么问题。 我用同样的提示词对比过之前一些顶级图像模型，有的模型出来的结果看起来也挺炫，但文字有乱码，功能区没有逻辑，页面之间也不连贯。 你能感觉到他在模仿一个 a p p 界面，但他没有真正理解这个 a p p 到底是干什么的。 g p t e m h 二给我的感觉更像是他先理解了需求，再去生成画面。这就让他不只是一个绘图工具，更像一个可以参与前期创意和产品原型的视觉助手。 我认为这也是他的核心价值，让大量内容生产场景被重新组织。以前你有一个产品想法，通常要先讲给设计师，再出原型，再改视觉，再交给工程实践，每一步都需要沟通，每一步都会消耗时间。 现在一个人用自然语言描述需求，图像模型，先把它变成视觉方案代码模型，再把它变成可运行界面，它开始进入生产流程了。这才是 g p t 一 米二真正可怕的地方。

这是一个可以直接使用 gpt image 二的免费浏览器插件，一天一个神奇的工具。今天要讲的是，它直接接入了 image 二模型，在国内也能直接使用。支持文生图、图生图两种方式， 只要输入提示词或者上传参考图，再选择输出的质量和分辨率，然后就能直接生成。更离谱的是，这里还有很多精品案例，只要点击画同款，就能直接得到同款提示词，用来找灵感就很方便生存，图片的质量也很好。它的 ai 对 话功能还支持 d、 c、 v 四模型，很适合日常工作使用。

一起来看一下我给朋友做的装修方案，你觉得这个方案能忽悠你多少钱？ 正好有一个朋友在装修，然后聊到这个事情，我说我可以给你出一个方案，你大概看一下。 然后这次用的主要的技术呢？还是所谓的 chad gdp 的 image two， 根据户型图升 d 升成三 d 的 图片，然后从三 d 的 图片里面拆成每一个空间的主要图片，然后再用豆包生成所谓的视频内容。 呃，我觉得 ai 发展到现在为止，真的在很多领域里面可以替代人工，或者说能帮人做到更好的效果，节省更多的时间。

粉丝投保的产品，我们先把图片复制进来，这个平台搭配了很多大模型，我们只需要选择 mate 二 free 提示词我们就写，需要做一套电商图，一共九张，然后直接点击下面的生成，耐心等待几分钟， 生成出来的是九宫格的图片，接下来我们需要把九宫格的图片裁剪出来，裁剪前我们先需要去掉水印，现在的水印是在右上角，我们把图片复制在豆包，给一个去水印的指令。 在等待的过程中，先打开我们的 ps， 把生成的图片先复制进来，返回豆包，把生成好的图片复制下来，粘贴进来，并且对齐图片。 接下来给图层添加个蒙版，填充黑色，把水印的地方涂抹掉， 这样一张没有水印的图片就好了。接下来最关键的地方是把图片分解出来，图片复制进来后，点击九宫图裁剪三乘三，点击需要裁剪的地方，生成高清图片，这里需要等待几分钟，完成后我们需要把图片全部下载下来， 下载后我们打开看一下，所有图片都挺清晰，这样我们一套图的流程就做好了，你学会了吗？点赞关注，欢迎投稿，拜拜！

这还不炸裂，只需要输入服装图、模特图，参考视频就可以一键生成对标爆款服装带货视频，人人都可以比一复制的爆款带货密码。 大家好，今天教大家用最新强大的图片模型 gpt 一 米二结合 cos 工作流来一件深层对标爆款的女装或者童装带货的视频。刚才的两个案例的深层效果已经给大家演示过了，深层的效果都是非常不错的，这里就不重复给大家看了。 接下来我们就按照这简单的几个步骤来实操搭建出这个工作流。对，我们在搜索框输入这个，来到这个页面之后呢，我们点击右边的 cos 编程，再点击左边的资源库，在右上角我们找到这个资源， 在下面我们点击这个工作流，这里就是创建工作流，需要填写我们的工作流的名称以及工作流的描述，工作流的名称必须填写英文或者拼音，现在我们给他命名下 工作流描述就是指关于这个工作流的一些描述，比如，然后点击确认，现在就来到了工作流的面板，在开始都是默认有一个开始和一个结束，这两个节点的结束节点呢？我们先不用管， 我们是从开始节点进行搭建的，对吧？这里我先把这个工作流的步骤给它复制过来， 后面我们就按照这个步骤一步一步来进行搭建。第一步在开始节点配置输入的参数也就是这五个变量，对吧？我们点击这个开始节点，这里需要输入我们这五个变量，第一个变量就是我们的服装图， 这里的变量名我们可以命名为这个服装图，对吧？因为是上传我们的图片，也就是我们的服装图，所以这里的变量类型我们需要切换成这个 file 文件的这个 image 图片类型，我们在右上角点击加号，新增一个变量，然后第二个变量就是我们的模特图， 还是一样把它命名为这个模特图，模特图也是图片类型，对吧？所以这里的变量类型我们切换成这个 file 的 image 图片类型，我们还是一样新增个变量。然后第三个就是我们的参考视频， 因为视频是我们的 video 类型，对吧？所以这里的变量类型我们需要切换成这个 file 的 这个 video 类型，对吧？我们新增个变量，然后第四个变量就是我们的图片比例， 我们新增一个变量，然后就是最后一个变量，我们的插件的密钥这里我们命名为 key。 好， 这个开始节点就已经设置完成了。接下来就是第二步，按照顺序组装成图片的树组， 这里我们调用一个代码的插件，我们先给它重命名一下， 我们点击代码的这个 id 编辑，首先我们给它切换一下代码的语言，我们切换着这个 python， 然后把我提前准备好的代码复制过来， 然后进行替换。这段代码的主要作用就是从我们输入的参数中提取图片、 视频、音频资源，通过设定的规则过滤无效的资源，再按规则组装到 k 一、 k 二、 k 三这三个输出的列表，也就是右边的输出变量这里，对吧？并计算混合的这个数量，也就是这个个数，对吧？ 因为这次组装的是我们上传的图片，已给到我们后面的图片插件进行参考，所以是不是要组装的参考图片有两个，一个是我们的服装图片，另一个就是模特的图片，因此在输入这里需要输入两个变量，这里我把这两个图片输进来， 然后需要注意的是它们两个的变量名要与左边代码里的变量名保持一致，否则的话会报错。接下来就是输出部分，我们先来看一下代码里的输出结果，这里它这里有四个键值，对，所以我们输出这里需要输出四个变量， 这里的变量名也是要跟代码里的变量名，也就是键保持一致， 其中呢， k 一、 k 二、 k 三都是我们的字母串数组的类型，所以这里的变量类型我们需要切换成这个 array 的 这个 string 类型， 然后这个个数指的是素材的数量，一般都是整数，所以它对应的变量类型就是这个 integer， 也就是整数的意思。输出参数这里我们这个工作流只用到这个 k 二来看下这个， 它这里这个 key 二，它只是组装我们的所有的图片，对吧？它就是给我们后面的图片插件进行参考的。 第三步，生成人物服装替换的图片提示词，这里我们需要要用一个大模型来处理，还是一样给它重命名下， 因为这个大模型是生成人物服装替换，所以需要我们的服装的图片，对吧？还有我们的模特的人物的图片，对吧？所以这里我们需要输入 这两个图片的变量，也就是第一个模特的图片，我们这里选择开始的模特，然后第二个就是服装的图片，我们点击加号新增给变量， 这里我们选择开始的服装，然后输入，这里的话我们不需要，所以我们这里删掉就可以了。模型这里我们需要选择具有图片理解功能的一个版本就行了，比如我们选择这个豆包二点零迷你这个版本。 系统提示这里大家都知道在 ai 生成中提示词是最重要的，可以直接关乎到我们的生成的效果，这里我也是叠带了好几个版本，这里的提示词我也是提前准备好了，我们把它复制过来。 我们给这个大模型的角色设定就是视频工作流中负责人物服装替换的 ai 助手，专注于帮助用户将人物图片中的原有服装替换成指定衣服，图片中的服装 支持动作与服装风格的匹配调整，确保替换后的效果自然贴合。以及给这个大模型的技能设定，首先他会接收我们这两个图片，对吧？ 然后对我们的服装进行替换处理，然后给我们的反馈替换的结果，以及我们给这个大模型的一些限制的要求。用户提示这里我们需要把这两个输入的变量参数移给这个大模型来识别。首先我们要对应好人物图片， 还有一个衣服的图片，然后把这两个变量引进来，我们这里按 shift 加左勾键，这个就是模特图，这个就是服装图 输出，这里的话我们可以选择默认就可以了。然后异常处理这里我们可以设置一下，为了防止可能超时导致报错，这里异常处理，这里整体执行超时，超时时间是这个零点一秒到六百秒，对吧？我们这里可以设置成最大的六百， 好，这个节点就已经设置完成了， 接下来就是第四步，调用我们 gpt image 二生成插件来生成我们的人物服装替换后的图片，这里我们调用一个插件， 我们在插件这里搜索 gtr 图片，然后我们找到这个图标的 gtr 图片生成插件，再到下面呢，我们选择这个 gtr generate image， 然后我们点击右边的添加，还是一样，先给它重命名一下， 然后我们配置一下这里的输入，第一个就是我们的 key， 这里的变量值，我们选择我们开始节点输入的这个 key， 这个 part， 也就是这个图片插件需要的图片提示词，这里我们把刚才生成好的图片提示词送进来， 这里我们选择选择这个爱好员工的这个 output， 这个 image u r l， 也就是图片链接的列表，这里的编辑类型需要输入这个字母串数组类型的这个图片，这里我们把刚才组装后的图片输进来，这里我们选择一号员工的这个 t i。 下面这个 resume， 也就是图片的比例，这里的图片比例要与参考视频的图片比例需要一样，这里的话我们选择的是开始的这个 resume 图片比例，然后异常处理，这里还是一样，我们这里设置成最大的六百， 因为图片可能会因敏感词或者其他因素导致生成失败，这里我们要用一个选择器来分支处理， 如果这里我们选择这个三号员工的这个 u r l， 左边，这里我们选择这个不为空， 也就是选择器上面如果这一条线出来的是图片生成成功的下面，否则这一条线出来的就是图片生成失败的，这里我们还是要用一个 e m g i 图片插件，让它再次生成， 这里的输入配置是跟刚才三号员工的一样的。 然后就是第五步生成图片的聚合处理，也就是把我们这两个分支生成好的图片进行聚合处理，这里我们添加一个变量聚合的插件，我们给它重命名一下， 我们把这两个分支连接起来， 这个小组一，我们把刚才两个生成好的图片链接输进来，这里第一个就是输入我们的三号员工生成的 u r l， 第二个就是我们刚才的生成的图片，对吧？这里我们选择 u r l。 然后就是第六步生成动作模仿的视频，这里我们调用一个插件，我们在插件这里搜索 极梦多方式视频生成，然后在下面呢我们找到这个图标的极梦多方式视频生成这个插件，在它下面我们选择这个极梦 action imitation 这个动作模仿的插件，然后在下面呢我们点击添加 这里我们先给它改下名字，输入这里。首先第一个就是我们的图片的链接，对吧？把刚才聚合后处理的这个图片地址输进来，这里的变量值，我们选择四号员工这个小组一这个 key， 也就是这个视频插件的 key， 这里的变量值我们还是要选择开始的 key， 这个 video url， 也就是视频的链接，这里我们需要上传我们的开始节点上传的这个对标参考的视频，对吧？我们这里选择参考视频下面这个 model， 也就是视频的模型，这里有快速生动大师默认式生动，我们这里输入大师异常处理，这里我们还是设置成最大的六百。 接下来就是第七步循环查询生成的状态，因为我们这个视频是在云端一部生成的，不是立马生成出来的，所以大概需要等待几分钟，这样子这里我们调用一个循环的节点， 首先给大家重命名一下循环类型，这里我们选择无限循环，就是让它一直无限的循环，直到查询到为止，对吧？输出这里的话，我们先要把下面循环体内的设置完，再回来设置， 然后来到下面的循环体内，首先这里我们调用一个查询视频的插件，我们在插件这里找到这个对应的视频插件的查询任务信息的这个插件，然后点击右边的添加，这里我们先给它改下名字， 再输入这里这个 id， 这里的变量值，我们选择五号员工的这个 task id， 也就是任务 id， 对 吧？然后我们调用一个选择器来分支处理这个生成的状态， 如果这里我们选择这个查询生成状态的这个这个状态， 然后左边条件这里我们选择这个等于，然后这里就是输入我们这个整数，对吧？这里我们输入零，生成状态为零，也就是没有查询到，对吧？在这个选择器，如果上面这一条线出来的，就是没有查询到的，我们要让它继续查询， 这里我们调用一个在插件这里，这里我们搜索定时器，然后找到这个图标的定时器插件，选择这个 time with 时间，等待输入时间秒数，插件就运行几秒，我们点击这里的添加， 给它改下名字，然后输入这里的 seconds， 也就是等待的时间，这里我们输入六十， 也就是让它每隔六十秒循环查询一次，然后把它连接到后面，然后选择器下面这一条线，出来的就是查询到的，我们让它结束查询，对吧？这里我们调用一个中指循环的插件， 然后返回到我们上面的循环的节点，这里我们需要配置一下输出这里的变量值，我们选择查询生成状态的这个 u r。 接下来就是第八步，去除多余的空数据，因为在查询到生成的链接之前，每次查询都会生成空数据，接下来我们要调用一个插件来去除呃，这里生成的多数据，对吧？这里我们调用一个插件， 在插件这里搜索常用代码块，然后下面呢我们找到这个这个图标的常用代码块， 在它下面呢，我们选择这个 listlist， 它的作用就是数据库列表，去除空数据，然后我们点击右边的添加，还是一样给它重命名一下， 再输入的这个 list， 也就是要去除的数据库，对吧？这里的变量值，我们选择查询生成状态的这个 output， 然后就是第九步最后一步了，结束节点输出视频的地址。好，我们找到前面的结束节点，把它拉到后面， 我们把它们两个连接起来，这个时候我们要配置一下这个输出的变量，这里我们要把查询到的生成链接输出这里的变量值，我们选择去除多余空数据的这个 date， 好到这里整个工作流就已经搭建完成了，然后点试运行，这个时候我们需要输入这五个变量，第一个就是我们的参考视频， 第二个就是 key， 也就是插件的密钥，这里的 key 我 已经提前准备好了，我们把它复制进来。 第三个就是模特图， 第四个就是图片的比例，因为我们这个视频比例是九比十六，这里对应的图片比例也是九比十六。第五个就是服装图， 输入完之后呢，我们点击下面的试运行，这个时候这个工作流就会自动的运行好，本期视频就到这里。

在这个年代啊，没有样片的摄影师不是好摄影师，不会拍照的人，有样片了，他的订单肯定会是爆满的，就这个啊， gpt 一 妹子二啊，简直就是摄影人的一个福音啊，样片分分钟搞定，这是我生成的几张这个图片啊，太真了， 解决了我们找模特拍样片的成本啊，就一个合适的模特得多么的难找。其实他这个出图的感觉和找模特是一样的啊， 没有什么区别。我觉得样片嘛样片嘛，是不是本质上其实都是一样的，所以摄影师你还不会这个技术的啊，赶紧抓紧的啊，十分钟他就能搞定就能学会的东西啊，千万不要被同行到处挤的连饭都没得吃了，用电脑真的直接就是秒出图， 这个 ai 的 生产力啊，简直对摄影样片这块啊，太友好了。