想做 youtube 的 不出境频道,但卡在了画面质量上。如果你关注的是影视解说、游戏剧情与世界观展示、硬核知识讲解,或者是极具质感的视觉艺术和商业广告,你一定知道,现在的观众口味越来越刁, 普通的拼凑素材已经没人看了,你需要的是真正的大片感。程序员圈子里的 cloud code 彻底火了,但百分之九十九的人都只拿它写代码,简直是大材小用。 今天我要教你一个被低估的神级玩法,利用 cloud code 驱动目前顶级的 ai 视频模型 hixfield, 全自动制作导演级控制感的专业视频 核心神器 hixfield mcp。 为什么是 hixfield? 因为在视觉要求极高的垂类赛道,它生成的视频极其细腻。 通过最新的 m c p 模型上下文协议,我们可以直接把 hixfield 的 ai 视频生成能力插进 clod 的 大脑里。这意味着 clod 不 再只是给你写个剧本, 它能直接调用后台的视频模型,按照你的要求一帧一帧地拍出大片。别担心,这不需要你懂编程,只需要三步连接。一、连接视频大脑在 hixfield 的 m c p 链接。这就像给 clod 装了一台超强的摄影机。 二、连接声音灵魂接入十一 laps 的 a p i, 这样你的视频不仅有画面,还能拥有目前最像真人的 ai 配音。三、安装渲染引擎,在终端运行一、行指令,安装 ffmpeg。 它的作用是让 cloud 在 生成完所有片段后,自动帮你把画面、配音和 b g m 缝合成一个完整的一零八零 p 视频。 现在你只需要一段终极指令, master prompt。 比如我今天想做一个酒店行业不为人知的秘密的科普视频。我告诉 cloud, 写一个八分钟的脚本,要有三目式结构,每六十秒设置一个悬念钩子。 视觉部分开头最重要的三十秒,全部调用 hix field 的 最强悍的 cds 二点零模型进行生成,确保画面达到影视级质感。中间部分利用 gpt 图片生成,配合动态平移效果。 最后帮我设计三张高点击率的缩略图。接下来的时间,你只需要喝杯咖啡, cloud 会在后台疯狂运转写脚本,裂分镜表生成配音调用 hixfield 拍摄视频。在影视解说和视觉艺术领域,它生成的视频逻辑更严密,画质更高级,完全没有那种廉价的 ai 感。 他甚至帮我处理了转场,自动添加了蛋入蛋出,连视频标题和标签都准备好了。你拿到的不是一堆零散素材,而是一个即发即用的发布全家桶。最后,我想给所有想做垂直赛道的朋友一个真心的建议, 当 ai 让视频制作变得有手就行时,大家的内容会变得越来越雷同。想要脱颖而出,你必须建立自己的视觉品牌。 比如,你可以利用 cloud 定制一个专属的虚拟角色或吉祥物,让它成为你频道的常驻主持人,无论别人怎么模仿你的文案,他们也偷不走你的 ip 形象。 ai 视频的时代已经不是未来式,而是现在进行时。如果你对这套流程感兴趣,在评论区告诉我,别忘了点赞订阅,我们下期带你解锁更猛的 ai 玩法!
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最近 deepsea 的 v 四模型上线一段时间了,然后大家都知道它的效果很好,最近又在打折,很便宜嘛。 但是众所周知,纵众所周知啊, deepsea 到现在还是一个纯文本的模型,没有识图的能力, 虽然它在已经在灰度测试那一个图像理解的功能了,但是呢,甚至上线到 ipi 要多久也还不知道。那么呢,就把 cloud 的 code 接入 deepsea 之后,再使用一个项目,就一个, 像是一个接到微信的一个 adhd 监管者的一个角色。然后呢,如果大家感兴趣的话,也可以去小红书啊搜索 cyberbox 或者在 gifthop 上直接搜索啊,我觉得是很有用的,对于 adhd 来说, ok, 言归正传,在嗯使用的过程中,我察觉到就是有时候确实挺想发点图片之类的,但是他看不到,然后呢,就是做了这个 skill。 呃,他这原理就是通过再调用一个其他多肽模型的 api, 然后接入到 cloud code 里面,然后让他去嗯,在 deepsea 的 基础上,再用这个 api 去理解图片。这个 另外一个 api 就是 这个 deepsea 的 api 在 理解图片之后,会输入一段文本给 deepsea 看, deepsea 对 他再通过这文本进行一个输出。那么 这样做是为了说在使用 deep seek 他的优秀的编程能力,或者是说他的一些你可能喜欢他的行为风风格啊,就是在喜欢 deep seek v 四这个模型的基础上,再通过这一个小功能去弥补他无法理解图像 理解的缺陷。这个 a p i 可以 任选反我的话呢,就会考虑用一个比较便宜的一个模型,因为只要它理解图片理解的 ok 就 没问题。如果大家要手头其他的多模态模型的话,也可以直接使用。我会把这一个项目的 链接放在简介里面,大家直接复制这个链接给 glo 就 可以,让它安装给大家看一下效果吧。如果没有安装这个 skill 的 话呢? 啊,你发一张图片的地址过去啊,他就会直接说无法读取图片的内容,然后但是安装了这个 skill 之后,他可以正确的理解这一个图片里是什么内容。 skill 可以 用在 cloud code 上面,也可以直接用在 cloud 的 桌面端上面,嗯,具体操作都是一样的,然后我来演示一下, 那这边我用 cloud 的 桌面端来做一个演示这个 skill, 他 有一个美中不足的点,就是说,嗯,没有办法 通过直接添加图片的形式去进行理解,他只能够把图像的本地路径复制过来,他才能够进行理解。我来讲一下怎么使用这个东西,只需要把我的这个网址复制,然后直接粘贴进来, 然后跟他说阅读这个项目,并拉下来安装到某某某某某。我现在新建一个文件夹吧, test, 安装到 test test 文件夹。 然后我再讲一下另外一个问题,就是我们可能在第一次使用 cloud 桌面端去抓取这个 getop 链接的时候,它有可能会失败,然后这个时候你就直接跟魔镜说为什么会失败,然后让它自己去解决这个问题就好。 我们这边再新建一个 key 啊,视频,嗯, 然后复制到这边呢,跟他讲直接讲 a t i t 还有模型 啊,在这里我们要选择全模态模型啊, 全模态模型或者是说视觉模型都可以,但是呢,嗯,千万,这边的免费,免费用量视觉模型比较少,所以我们选择免费用了这么多的一个 啊,全模态模型到现在识图呢,它消耗的速度不会很快,所以能够支撑很长一段时间。 ok, 粘贴,然后直接让他执行就好了。 ok, 然后现在咱们随便找一张图片,然后就右键复制文件地址,然后呢直接在这里面粘贴过去,然后就是问啊,这里面的人是谁? ok, 这里看到我们就是直接能够识别到这张呃图片中的人物是神乐,然后卡布拉酱,然后呢 对可以给出一个解释。 ok, 到这里就已经完成了我们这一个啊整个的部署,然后呢现在是只能 在这一个窗口里面用新开一个窗口,他就又不能识别的。那如果大家想要把这一个呃功能部署到全区的话呢,就直接跟科奥的讲就好了,他会自己帮你去完成这个操作。 ok, 那 么视频就到此结束,谢谢大家啊,希望大家可以给一些用户的反馈啊之类的。

现在有很多朋友问我就是 cologold 怎么样接入本地的大模型?今天给大家说一下本地大模型是怎么接入的?然后有两种的方式,第一种方式是通过 cc switch, 这个之前的视频也给大家说过 cc switch 怎么使用的。 然后第二种方式就是我们通过欧莱玛装了本地大模型之后,直接呃对接我们的,通过 setting jason 的 文件直接对接我们的 cologold 的 文件。先说第一种方式,通过 cc switch 来对接本地大模型, 我这边的 cc switch, 因为我之前是通过对接了三种方式,第一个是我是用了 deep seek 的 deep seek, 然后第二个就是用了字节的火山方舟 coding plan, 然后第三呃那个 cloud official 我 没用,因为我没买它官方的 a p i。 然后第四个就是本机的 alama 模型,我也安装了这三种方式都跑通了。先一一给大家说一下,呃, 先说怎么样对接本地大模型吗?然后本地大模型其实非常简单,就是大家在这边添加一个新的供应商,然后新的供应商之后,这里面的填写方式像我这样填就可以了,就比如呃我们的供应商名称随便填一个欧拉玛,然后这边呃上面的标志也可以随便选一个, 因为我这边随便选一个,他就是欧拉玛。然后呃官网的链接,因为我们欧拉玛是本地的模型,这边是填空的,什么都不用填,这个 api k 的 话也不用不需要随便填,大家只要填欧拉玛就行了,你随便设置一个就行了。然后另外就这边比较关键,这边就是需要填写一个本地的端口,然后这个端口是什么意思呢?也给大家说一下。 它这个 http 就是 指的是本地服务,然后 local house 就是 我们自己的电脑嘛,它始终指向我们本地的 ip, 一 二七点零点零点零点零一嘛, 然后这个一一一四三四,它就相当于我们本地的端口号嘛,就是我们奥拉玛呃,本地运营大,本地大模型的工具,它是默认这个端口的,所以就是当我们安装奥拉玛之后,会提供一个 api 服务来监听这个端口,所以我们这边要设置呃,在 cc switch 里面要设置这个东西,就它的是请求地址, 这个就是像这样原声的填就可以了,认证自盾也是这个。然后另外这个这边模型的话,就是我们本地安装的模型,你要看一下我们本地安装了哪些模型,比如我这边就是运行了奥拉玛里斯,这边可以看一下,比如运行这个,他这边就我我之前安装了四个模型啊,就是千问三点五九 b 的 千问斯,呃,伽马寺那个 e 四 b, 然后还有干妈四三十一 b 以及干妈四 e two b。 因为我的只有一个独立显卡,就是八 g 的 显存,所以我只能一般是用切分三点五和 e two b 的。 然后这边的设置就是直接把你需要设置的模型,比如复制两过来就行了,然后底下这个东西就会自动生效, 保存好之后就行了,然后我这边就会在使用中给大家看一下效果。我这边就刚问他们,我是他什么大模型,他其实就是干妈四 deep 呃,谷歌 deep money 的, 然后我们可以切换模型的,就是我刚这边安装了是千万三三点五九币和干妈四 e two b 嘛,然后这边就可以选择嘛,你可以选择不同的模型, 我这边就可以切换到切切换三点五九 b 这边之所以能切换是因为我这边只设置了这两个模型,你看只设置这个,当然我这个也可以设置一四那个一一一 four b 都可以, 这是本地大棚型的设置,这是呃,我觉得通过 c c c v 是 最方便的,我们也可以切换到 deepsea, 我 这边切换到 deepsea, 然后就可以很方便的从本地切换到云端了。我就说你好, 它这边是因为呃切换模型之后需要重启一下 cloud, 我 们重启一下就行。 比如我这边重启一下,它就会呃启 用我们的 dips pro, 很 方便的一键切换。然后这个前面就是我之前装的 cloud mail 那 个插件,就它每次启动它都会查取呃最近五十次的 通话内容,就是回忆一下我们之前的那个记忆,这个我就记个记忆插件,非常好用,它是自动自动启动的,然后它上面有你的新增功能啊,还是重构啊,还是改变,它都会给你标出来你之前做了什么样的东西。 我觉得这个非常好用,然后比如它当前它就会告诉呃 vr obv observation 在 这个端口就相当于在这个端口,这就跟我们刚刚那个呃奥奥拉玛端口不一样了。 然后给大家说一下,就是呃关其他的大模型厂商他们的 apis 怎么对接的,其实也很简单,就是我们的 a, 我 拿 deepsea 举个例子,这边顺便说一下,比如 deepsea 这边,他的 u i 只需要填 u i l 啊,就是我们的 u i l 就是 open i 或者 osrogic, 因为 cloud code osrogic 吗?我们只需要复制这个链接,把它填到这就行。然后 apikey 就是 我们自己设置的,这边主模型的话就是 v s pro flash 三点二、三点三点二都可以, 因为马,因为那个三点二后面不是要七月二十号要弃用了吗?就是之前的 chat 和 reason, 一个是 syncing, 一个 on syncing 的 模式,在里面 ipikey 只要设置一下就行了。 然后还有一种方式就是通过线上的,这个我觉得是同样的道理啊,大家就是相当于之前的那个接收文档,就是它这边也会写好的,就是主要就是这个,呃, 这个 anastropic base u i l 给它填好就行了。然后这个这个 token 也是随便填的。然后这个模型就是我们刚设置的那些模型,其实是一个道理,这边就不细说了。

今天这期视频以 deepsafe 为例,因为收到群友以及评论区的反馈,说我上一期出的视频零四期有很多朋友用了之后,模型方面还是存在一些问题,比如说虽然设置的是 deepsafe v 四 pro, 但是实际上返回的是 flash 模型, 就因为我上一篇文章写的是以智普模型为例子的解决方案,那么视频就换成 deepsafe 为例。第一步我们需要下载 cc switch 这个软件,具体的下载方案呢,你可以在我的抖音群内找到,或者说你自己直接用浏览器搜索一下就可以了。我们下载之后点击右上角的这个黄色的加号,我们以 deepsafe 为例,点击这个 deepsafe, 然后我们往下滑, 在 api k 这里我们填入密钥名称,这里随便填,我们点一个测试吧请求地址,它是默认填写的,如果说官方有要求的话,以官方要求为准。然后我们再往下划看这块的模型选择,如果说官方准备好的话,我们直接点这个获取模型列表就可以了,如果发现获取不了,那我们就手动输入就可以了。 比如说我们想用的模型是 deepsea v 四 pro, 那 我们就直接输入 deepsea v 四 pro 就 可以,要注意一般都是小写。然后我们全都换成 deepsea v 四 pro, 默认是这个是最高级的,然后这个是中级,这个是低级, 以此类推,把这个选择最高级的模型,这个次一等,这个再次一级,这个名称要注意看一下,因为后面我们是要一一对应的,比如说这个模型的话,它是 deepsea v 四 pro, 之后在 cloud code 桌面端的话就是要对应这个模型的,我们点击保存 这里就可以发现有了这个测试用的模型。接下来我们来配置路由功能,点击左上角的设置,点击路由,点击本地路由,点击路由总开关,勾选 cloud 这个服务地址,需要记住我们后面会用到,那我们 c c switch 的 方面就配置完成了。 那我们来配置 cloud code 的 桌面端,点击左上角三条横杠,点击 developer, 点击 configure party inference, 进入 connection, 我 们点击右上角新建一个模型,比如是 deepsafe 测试用,点击 confirm, 在 base url 这里填写的就是我们刚刚说的那个服务地址,我们粘贴一下,然后 api k 照例填写我们的 deepsafe v 四 pro 的 api k 继续往下滑,在 model list 这里我们点击添加,我们在这里填写 cloud o p u s, 注意都是小写,如果支持一照上下文的话,我们就点击打开再添加第二个模型。 如果说你只用两个模型,那基本上到这就够了。这里的 cloud o p u s 模型与这里的 deepsea v 四 pro 模型对应这里的 cloud s o n n e t 模型与这里的 deepsea v 四 flash 模型对应。如果说你还有其他需要使用的模型,那你就继续点击添加,如果没有的话两个就可以了。然后我们点击 apply locally 重启,打开 cc switch, 点击启动。然后我们问一下你好, 测试模型发现可以使用,那我们就解决了这个问题了。好了,希望能帮助大家,祝大家用的愉快。

cloud code 要比龙虾更加实用啊,不管是从经济性还是从稳定性、安全性上啊。今天我出一期这个 cloud code 的 配置教程啊,因为 cloud 的 模型非常的贵,并且封号严重啊,所以一般来讲会搭配国内的模型来使用 啊,那国内模型的话,他会有很多的这个口令套餐会比较实惠啊,一般来说,像现在国内主流的,比如说腾讯家的,或者是字节家的,或者是, 呃,什么智普家的, kimi 家的,都可以啊,都有这种套餐,他们也没有给我广告费啊,大家如果喜欢哪一个的话,嗯,去用哪个就行了。那今天呢,我就以这个 字节这个为例吧。以抖音家这个为例啊,抖音家也会卖这个套餐,它的套餐大概是最低档是吧。然后我们点这个快速开始, 它里面呢会有这个。怎么教你怎么去接入这个 cloud code 的 教程?比如说你看左面 coding plan 个人版,然后这里有一个接入工具 cloud code, 它这里面呢写的就很清楚了啊,不管是这个 mac 也好,或者什么也好,你看啊,安装步骤,首先第一步你们要装一下这个 node js 环境,呃,如果是本机已经有它,如果没有的话,就可以去装一下 这个 note j s 呢,其实也很简单。嗯,在这里呢,去下一个比较稳定的版本。 lts 版也一定要下这种 lts 的 版本,它是一个长期支持长期支持的一个版本啊,然后把它下下来,比如说这里有 windows 是 吧? 去下完了之后,或者如果你电脑是别的电脑的话,可以改一下啊。电脑那个苹果电脑可以。呃,选这一个,然后你下载安装就可以了,这一个就是一直下一步,下一步就行了。嗯,安装了这个 note j s 以后呢?下面就是这些,就是这个 n p m 的 命令行, n p m 就是 你下完 note 之后它就有了,然后你就可以打开一个终端命令 啊,把这个命令行粘进去回车,然后就完事了,它就安装就完事了,等一会就完事了。装完了之后你就可以测一下, 就是你测你安装完了没嘛?因为我之前已经装过了,我这个就不给大家演示了。然后你看装过了之后, 他你能查到这个他的版本号,就证明已经安装成功了。这个安装其实是很简单的,主要是你怎么去配置国内的模型啊?配置国内模型呢?也比较简单。 呃,比如说我喜欢这个手动配置,手动配置的时候,因为你去购买这个抠钉破烂套餐的时候,你买完了之后,它会给你一个 k, 它会给你一个 api k, 你看这里这边也可以获取一些 k 吗?我们点一下,我没有,我,我没有买这个抖音家的啊,你们买哪个的话去哪家要就可以了。然后有了这个 k 以后, 你比如说拿这个抖音家的这个地址 base url, 有 了 k 有 了啊。 model 模型的话,就是 你用哪个模型就选哪个模型就行了,比如说你用这个 glm 五,或者你用 kimi 二点六,对吧?你就写一下就可以了。 然后在哪配呢?就是 windows 在 这个目录下, mac 就 在这个目录下,我给大家演示一下啊,我看一下,比如说你去这个 c 盘, c 盘里呢,它会有一个用户啊,然后这里你安装之后它会有一个 cloud 的, 然后你那个配置就在最下面这个,你把它打开,然后大概就这样的吧, 就是 token k 嘛, url 模型名字,然后再把这一个, 啊,不是下面再把这一个给配上啊,只配这几个就可以了,就能用了。就是文档里写的嘛,配这一个配完了之后呢?嗯,再把这个这一个配上, 然后就可以使用了。使用 cloud 的 时候怎么使用呢?就是首先你要进入到你的项目目录里,然后再打开,比方说我的项目目录是 这个,就你运行哪个项目,你肯定有一个文件夹嘛,进来之后你就运行 cloud 就 行了, 你就运行 cloud。 那 我这个命令呢?它跟 cloud 的 区别就是它是一个全线全开模式, 它执行的时候会自主执行,而不是反复找你确认,这样的话在你运行项目的时候就会比较流畅,但是它也有一定的风险,它就类似于龙虾一样,它会全权的这个接管你的电脑,好帮助你做一些高风险的确认工作, 所以这个大家用的时候也要去谨慎使用吧。啊,有了这一个之后,其实你只要是在你本地电脑上用的话,这一个是远远比龙虾要更加的方便的,程序员都会用这个工具。 嗯,当然我始终认为他并不只是给成年人使用的,他可以做你电脑上的任何事情。啊,我也有分享过用 cloud 去做的一些事情,大家如果感兴趣的话可以去了解一下,也可以跟我讨论。

今天这期视频的目标只有一个,就是让零基础的小白学会如何零成本的在全程国内环境无障碍的使用上 cloud code。 所有的资料和文档我也都准备好了, 话不多说,我们马上开始。那首先我们要知道 cloud code 的 安装方式有两种,第一种就是官方文档里面写到的,使用原生的安装方式进行安装,针对不同的系统对应的指令,比如这里的 c m d, 复制一下这里的指令,在电脑这边的搜索栏里面输入 c m d, 这里就会弹出命令提示符,点击打开,打开之后将刚刚的指令鼠标右键即可复制上去,回车就可以进入到下载阶段。 那我相信很多人都会跟我一样,会直接抱怨一个这样的错误,那这是因为你需要有一定的网络环境才能够支持原声方式安装, 所以在这里我更推荐另外一种方式,就是使用 node js 的 方式进行安装。我们首先先准备下 node js 的 环境,第一步就是进入到 node js 的 官网这个地方,选择你当前的系统,选择这里的安装程序即可下载到对应的安装包。 后续的安装过程我就不再赘述了,非常的简单,只要一步步的往下安装即可。为了验证是否安装成功,我们还是可以打开刚刚的终端,我们输入一个 note 杠 b 回车,当这里显示他的版本号的时候,就说明你已经安装成功了。那接下来我们进行第二步就是安装 cloud code, 我 们只需要执行屏幕上的这三行指令 下载,安装完成之后就会有这样的一个提示,接下来只需要在控制台里面输入 cloud 指令,在这个地方选择信任当前文件夹, 你就能进入到 cloud 启动页面。当然你第一次启动的时候,它会提示你无法连接到 cloud 的 服务。不用担心,接下来我们只需要去连接国内的 a p i 服务就可以了。这里就推荐使用一个可适化的工具叫做 cc switch, 你只要进入了它的官网,点击下载最新版本,将其下载安装即可。下载完之后,你打开的页面就是这个样子的,比如这里我就已经添加过一个 mini max 的 api t 了,那当然如果你还没有去购买对应的 api 的 t, 又想体验最新的模型的效果,你可以选择注册一个摩达社区的账号, 进入到这里的模型库,这里就会显示当前最新的国产的开源大模型,包括 deepsea face, 小 米的模型,千万的模型。这里我们就以 v 四为例子, 我们选择好对应的模型,进入之后呢,点击这里的查看代码页,这里有几个比较关键的参数可以记一下,一个是 base url 就是 你的基础地址。第二个就是你对应的 api key 以及最后的 model, 我 们打开 cc switch, 点击右上角的加号进行配置,然后选择这里的 model scope, 当这里的 api key 复制粘贴到这里。接下来我们看到这里的模型,这里主模型默认还是 gm, 我 们将这里的 model 对应的模型名称复制一下,这里的模型全部替换。点击添加之后,我们再点击这里的启动,启动之后我们重新启动一个终端,再输入 cloud, 那 之后这里就已经提示已经切换为 deepsea v 四的模型了,我们简单问一个问题,当他能成功回答的时候,那 cloud code 就 已经安装完成了。 那以上就是本期视频的全部内容,后续我会分享更多的关于 cloud code 的 使用教程和实战案例。如果本期视频对你有所帮助,记得点赞、关注、收藏,我们下期视频再见!拜拜!

大家好,我今天给大家来点想看的东西啊。众所周知, cloud code 在 接入 deep seek v 四的时候是纯文本模型无法读取图片内容,这点还是比较烦的, 所以干脆就写一个小 m c p, 让其利用上小型的多模态模型,例如 q 文点五二十七 b 这种来协助识别图片信息。大致的实现流程是,用户发送图片到纯文本模型,然后纯文本模型调用 vision analyze m c p 工具发送给 open ai 兼容的多模态 q 吻点五点二七 b 等视觉模型,然后识别完返回图片的文字,描述纯文本模型理解图片内容并回答用户。然后大家可以看到我们使用这个编辑的工具来识别 好大的图片,成功的返回了内容,其效果还是不错的。所以这个小工具再配置到 closed code 里之后,就能很方便的去帮助纯文本模型理解图片了。并且其多模态模型预算也非常低,找一些非常便宜的小模型或者免费提供的就可以爽用了。

cloud code 终于出桌面端了,而且支持国产模型,这对于新手来说会更容易上手一些。想入门 ai 也可以从这里开始。以前用老板 cloud code 特别麻烦,还要用 cc switch 来回折腾,步骤多到绕晕。现在 cloud code 的 桌面端一出来, 直接简化到离谱,两步就能配置好,配置好信息就能用,不需要复杂的流程,我个人也比较推荐。接下来手把手带大家一步步操作配置。第一步,先装好桌面板,安装完成,打开软件,不用登录,直接点顶部 help, 在 单栏找到开启第三方插件的选项,我这边已经开过了, 所以不显示,你们第一次进来都会有这个入口,我也把入口样式截图放好了,照着点就行。点进去之后就能看到 developer 开发者选项,选择三方配置,就会弹出配置文件页面,核心就是配置网关,这里可以自定义命名,随意切换,还能复制现有配置再修改,非常方便。我已经提前配置好了,教大家怎么自己填写, 只要填杯子 u r o 和配置信息,再添加对应模型就行,模型可以手动输,也可以直接添加。很多小伙伴肯定好奇我用的配置 都是从哪里来的,今天一次性讲清楚,全都教你们怎么配置。首先先先说小米配置获取方法,有两种方式,第一种,参加小米官方活动,可以直接领取免费额度。第二种,直接注册小米 ai 开发者账号,注册完成 新用户直接送免费体验额度。讲完小米,再来说 deepsea 配置怎么获取,看这里,只需要配置基础信息就能使用,点击新建配置信息生成后直接复制保存,直接叫我配置里的填写就行,官方皆可,文档 也是同一个地址,然后就开始对话,开启你的 ai 之旅了。整套流程就这么简单,配置完就能无缝切换小米 d p c k 模型。

大家好,今天我带大家使用 vs code 来安装一下这个 cloud code 的 插件,并且在 cloud code 上面配置两个模型,一个是 deepsea 的 模型,另一个是 cloud 的 模型。首先我们打开 vs code, 在 vs code 的 左侧面板找到扩展,点击扩展,然后在扩展这里面找到 cloud code, 选择第一个 cloud code for vs code, 然后点击安装 好,这个安装很快啊,安装好了 cloud code 之后,我们发现在左侧的面板最下面多了一个 cloud code 的 图标,我们点击 cloud code 好,它现在出现一个这个登录界面,配置 api 的 一个界面,我们现在使用它自带的这几个功能是配置不了 api 的, 因为在国内我们是访问不了这个 cloud 的 官网, 所以我们这里要借助一个其他的工具,我们这里使用的工具是 cc switch, cc switch 呢,大家可以在 github 上面的这个网址去找到并且安装, 我这里使用的是 windows 版本的,它可以支持 macos 还有 linux, 大家在自己的电脑上面找到相应的操作系统的版本去安装就可以了, 我这里已经安装好了,我们打开 cc switch, 在 cc switch 这里面找到 cloud 的 图标,点击 cloud, 然后点击右侧的加号,然后在这个供应商这个界面选择自定义配置,在供应商名称这里输入 deepsea 备注,我们可以不填,官网链接也是可选的,我们可以不填,这里比较重要的一个选项就是 api key, 我 们在 api key 的 网站上面去注册一个,然后在 api keys 这里面来创建一个 api key, 我们把这个 api key 把它复制一下,然后回到 c c switch, 在 api key 这里面把 api key 粘贴进来,看一下这里面请求地址,它这里有个说明,填写兼容 cloud api 的 服务器端地址,不要以斜杠结尾。我们找到这个 这个文档,然后在这个文档里面有一个 s u i, 有 两种格式,一种是 open ai, 一 种是 isnoop, 我 们这里使用 isnoop 的 这种 api 复制粘贴到这个 c c switch 里面来。 好,点开这个高级选项。有五个模型的配置,我们这里可以都配上同一个模型,也可以分开配几种模型,比如现在我们 deepsea 支持的最高版本的微四啊,我们找到这个模型的名称,复制 回到 ccc 去,把这个模型名称填进来, 我们可以使用 seek 微四的 flash 模型填到其中的一个模型里面。好,现在我们点击添加, 这样我们这个模型就已经配置好了。我们回到这个 vs code 的 界面,然后关掉 vs code, 重新打开一下,我们重新点开这个 color code, 此时我们看到 color code 已经出现了这个绘画的界面, 我们打开一个项目,然后点击这里的 cloud code, 或者在这个窗口的右上角也有一个 cloud code 的 这个图标,我们点开,这时候我们就可以对它进行对话了。 比如我们问一下你现在使用的模型是什么 啊?我当前使用的底层模型是 deepsea 维斯 pro, 这样我们就证明到这个模型已经配置成功了。这时候我们也可以在这里面去切换模型, 我们看到这里可以切换这个 deepsea v 四 flash 的 模型。好,这是 deepsea v 四的这个模型的配置,我们接下来再看看怎么样配置一个这个 cloud 模型。配置 cloud 模型,我们使用国内的这个中转商, 我这里使用的是 a p i e, 大家可以在 a p i e 这里面去注册一个,然后我们回到 c c switch 新增一个供应商,同样我们这里选择自定义配置这里的供应商,我们输入 a p i e a p i k 这里面我们回到这个 a p i e 的 这个令牌,这里面把自己的这个令牌复制进来。请求地址,我们这里面也要看一下啊, 我们打开这个 a p i e 的 这个文档,这里面有一个 c c c v 曲的配置, 我们把 api 地址设置成这个,然后点开高级选项,这里设置这个模型名称,我们看一下模型名称啊,找到这个标准模型,还有推理模型,把这个模型名称把它给复制过来, 好,点击添加。现在我们这个 api 的 模型也已经配置过来了, 然后这里已经有了两个模型,我们可以随时去切换模型,我们现在切换到 a p i e 这里面来,点击启动,然后回到 vs code, 我 们关掉,重新起一个绘画。 现在我们来问一下你现在使用的模型是什么? 好,这里我们看到我当前使用的模型是 cloud 双列克四,然后同样的我们也可以在这个模型切换里面去切换相应的模型。好,今天的分享就到这里,谢谢大家。

deepseek 作为一款强大的纯文本推理模型,唯一的遗憾是缺乏视觉能力,无法直接看懂图像。那么 有没有办法为它赋予视觉感知呢?答案就是引入千问三点五这款支持本地部署的多模态大模型,通过 m c p 协议将两者相连后,千问负责图像理解。 deepseek 专注深度推理, 强强联合之下, deepsafe 就 具备了视觉识别的能力,再搭配 cloud code 实现从图像识别逻辑推理到代码生成的全流程闭环。最后,感谢梁胜,让咱也能用上这么便宜又好用的模型。

讲一下 cloud desktop 在 没有账号也不想装三方插件的情况下,如何接入 deep seek 杠 v 四杠 pro 满写版 em 向下纹首先点击左下方 help, 打开开发者模式,然后就会发现多了个 develop 选项, 点击 configure third 杠 party, 然后输入自己的 api key, 以 d s 的 ur 六翻到下面的模型列表,添加 deepseek 杠 v 四杠 pro em 模型, 然后打开 offer em 杠 contest 这个选项。注意,在 cloud desktop 里,模型名还必须添加 cloud 杠前 j 才能正常使用。最后翻到下面,开启 hide sign 杠 in 这个选项, 最后点击 apply locally cloud 会自动重启应用这些设置,选择由 em 向下玩的 model, 然后就可以用 cloud 直接体验满血 d s 模型了。

如何在 vs code 中使用 cloud code, 并且接入最新的 deepsea v 四模型?首先打开 vs code, 点击扩展,搜索 cloud code, 选择第一个,然后点击安装,安装完成后,右上角会出现 cloud code 图标, 点击图标弹出 cloud code 页面,首次打开时会提示登录账号,如果没有账号,可以通过修改配置。绕过登录按键盘 c t r l 键加逗号,弹出菜单,选择 extensions, 选择 cloud code, 点击编辑配置, 粘贴这两段参数,然后保存,这样就不会再提示登录了。那么该如何接入 deepsafe, 打造自己的 agent 呢?我们需要用到一个第三方工具 cc switch, 打开其 github 地址,然后点击 releases, 然后找到安装包下载地址, 这里我们根据电脑的系统版本选择 windows 五 c, 点击后等待下载完成,然后安装即可,因为我之前已经安装过了,就不再重复安装。然后打开 c c switch, 点击右上角添加, 选择 dipstick 下面的信息,默认只需要填入 apikey 即可,也可以根据实际需要修改其他参数,比如模型、版本等。 如何创建 deepsafe 的 apikey, 在 这里就不过多介绍了,很简单,网上教程也很多,登录 deepsafe 官网注册一个就行。然后将 apikey 复制粘贴到 cc switch 中,点击添加即可。这样就全部配置完成,开始使用你的智能题吧。

如果你常听别人提 cloud code 有 多牛,想体验,却被它复杂的安装、繁多的命令行以及纯极客的操作界面劝退,那你今天来着了。我在 github 上发现了这款宝藏工具,开源免费。它上线一个月,星标就将近十 k, 热度极高。先看下效果, 第一,全图形界面做到了豆包的易用性,能接入几乎所有的主流模型,甚至可以接本地部署模型。第二,可以接入微信、飞书等 i m 工具,让你用手机就能随时操纵 cloud code。 别人都在手机里养小龙虾,你可以在手机里养一只东海龙网。 第三,还支持 computer use, 全球顶尖模型公司都在研发的功能,能模拟人来操作电脑,完成任务。这个工具将 cloud code 的 安装和使用门槛几乎降到了零。 它是基于 cloud code 的 原码来进行的应用开发,保留了原汁原味的内核架构,在用户体验和功能延展方面做了很大提升。用过番茄花园 windows 的 人都能明白,我们国人开发者是多么的懂用户。 这段时间我用下来,我觉得作为一个 cloud code 的 老用户,我是回不去之前的方式了,就像是开习惯了自动挡的人不愿意再换回手动挡一样,以前要写命令改配置的操作,现在点点鼠标就可以了。如果你想体验 cloud code, 我 觉得这是一个非常容易上手的方式。点关注我,持续分享 ai 提效的工具和方法。

可乐的用不了,现在有一个全新的解决方案,那就是在可乐的中接入 deep seek 的 模型,下面我演示一下,先打开可乐的官网,然后点击下载桌面端, 打开桌面端后,先不要直接进入,点击左上角在 help 中打开开发者模式,在开发者模式中进入配置,在这里填入你 deep seek 的 信息。 啊, deepseek 的 bios u l 和 ipi 要去官网里找啊。打开官网,点击 ipi 文档储磁调用就可以看到 bios u l, 然后创建一个新的 ipa, 然后把这些信息配置在可斗者的模型里就可以了。啊,这里需要注意 啊,下方需要手动填入 deepsea 微四的模型名称,否则只能加载微四之前的老模型,填入后选择确认同意。右下角可以看到我们添加的模型,现在就可以正常对话了。

大家好啊,那我是老王啊,评论区好多人问啊,国内是不是不能用 cloud 啊?这个问题不能简单的回答,是能还是不能,首先要分清三件事啊,这个 cloud 还有 cloud code, 还有 cloud cooke 的 三个是不一样东西啊,就大家所说的 cloud, 它是个有官方网页版,还有官方 a p i 是官方服务啊,但是中国大陆是不在它这个 cloud 母公司 ansapic 的 这个官方支持地区啊,所以说直接使用啊,是有门槛的。这 cloud 的 模型又分为这 sonata 啊,四啊,点七是最新的,但是 cloud code 它其实是一个工具,还有 cloud code, 它是在你电脑终端的 呃,一个软件更像一个车,就是一个车壳儿,但是 cloud code 里边它可以 对接不同的这个模型,就是我们说的发动机啊,就说 cloud code 其实是在国内是可以用的,可以接入啊,同的模型,就如果说你接入这个 cloud 模型 啊,肯定是有一定门槛,但是你却可以接入其他的模型,就 mini max 啊, sick 还有这个 kimi 啊,江问这些啊,都是可以接 cloud code 的。 更准确的说啊,国内用户不一定能直接稳定地用这个官方 cloud 的 这个模型服务, 但是它还是可以用这个 cloud code 的 这些编程工具流的啊,不是说你把这个里边的这个动机给换成国内的这个型就行了啊,关键看你背后是用什么模型,大家明白了吗?啊?

简单三步教你将 tree 接入第三方 a p i 很多人刚开始用 tree 可能会发现一个问题, tree 虽然可以免费使用,但默认可选模型相对有限,即使使用了海外版,也会因为模型少和高收费影响我们的使用体验。 接下来我用简单三步带你完成配置。第一步,先下载 tree, 打开 tree 官网,选择对应系统版本下载 mac 用户下载 mac 版, windows 用户下载 windows 版。 安装完成后,打开 tree 并登录账号,一路点击,继续跳过来,到了操作界面,找到右下角的 auto, 关闭 auto mode, 点击底部添加模型。第二步,前往 dprt, 或取专属自己的 api 令牌注册。登录以后,按照顺序点击上方控制台 左侧令牌管理,然后再点一下,添加令牌名称,随意填写,过期时间设置为永不过期。打开无限额度选项,其他全部默认,不用更改。最后点击提交,这样你就得到了一个专属于自己的 a p i 令牌,目前有免费体验额度赠送,无需充值就能直接使用。 复制刚刚创建的 api 密钥,粘贴到模型配置的相应位置,再回到平台首页,一键复制地址。如果使用 open ai 模型,需要在地址后面添加 v 一。 紧接着再来到模型广场,找到你需要使用的模型,右上角复制模型 id, 再次粘贴到配置当中,最后添加模型即可,然后输入,你好测试一下,测试之前记得切换一下自己配置的模型。 首次使用还需要创建一个新的文件夹, 如果需要使用 cloud 模型,需要在 api 格式当中切换成另一种格式,请求地址,无需添加 v 一 模型,也只能选择 anstop 的 模型,重复刚刚的操作即可。看到这里的朋友们可以自己动手试一试了。大家遇到什么样的问题,或者是有什么使用心得体会,欢迎发送弹幕或在评论区里留言讨论。感谢大家的观看,我们下期再见!

上一期关于如何从零到一安装 cloud code 获得了差不多十万人的观看啊,但是有很多人还在问像 cloud code 的 桌面端如何配置呢,哎,正好前段时间啊, cloud code 的 桌面端也能够接第三方模型呢,所以说今天我就给大家带来这个教程。 ok, 大家好,我是 fred, 专注从普通小白的视角分享怎么从零开始用 ai 和 web coding 提升自己的生活和工作效率。 我们第一步的话可能还是去打开整个 cloud code 的 这个官网啊,然后这里可以去下载 cloud 的 这个呃桌面端的应用,安装好了之后,我们就会进入到整个 cloud 的 这个界面, 然后到这里面的话就有一个很重要的点,就在于说不要直接登录啊,这里面直接去点这个 help, 然后点这个 troubleshooting, 然后这里面去点这个 enable developer mode, 也就是打开开发者模式, 点击这个 enable 之后呢,它就会重启啊,重启这个桌面端,重启桌面端之后,大家就可以看到这里面多了一个音呃 developer 这个按钮,也就是这个开发者的按钮,然后我们打开这个 configure third party influence 啊,点进去之后呢,我们就可以看到这里面,哎,其实我已经点好了,首先大家需要选择就是这个 gateway, 然后这里面需要关注的点就是一个是 url, 就是 它的整个的链接,一个是 api key, 这两个怎么去获取呢? 首先从 url 上面来讲,我们可以打开 deepsea 这个官网,我们这里可以看到像这个呃 deepsea 的 sorpy 的 url, 就是 这个这个网站,所以说我们只需要把这个网站呃复制进去就 ok 了, 然后 api key 怎么去获取呢?然后同理我们去点击这里 api key 进去之后,这里面可以去创建 api key, 呃,然后比如说 friend three 啊,然后点击创建之后,它就会自己默认复制出来这个 api key 呢,但有一个点非常非常非常关键的点啊,就是说大家一定要关注,就是你如果复制了这个 api key 之后, 那么后面的话就是,呃点击关闭之后,后面这里就没有办法再复制了,所以说我们就只只需要把这个复制进来,这个 api key 复制进来,然后往下的话有三个非常两个很关键的点,一个就是我先可以给大家擦掉, 就这里面去添加这个模型,这个模型怎么去获取呢?也同样道理,点开这里可以看到这个模型的名称,也就是 deepsea v 四 flash 和 v 四 pro。 ok, 我 们就把这个模型复制进来,有个很关键点就在你你需要去打开这个 e m 的 上下文 啊,也就是一百万 token 的 上下文啊,这个会让你整个使用体验会更好。第二个就是 deepsea v 四 pro, 对 吧?然后我们把它复制进来,然后同理也是,呃,打开这个 em 上下文,完事之后呢,就只需要点击这个 apply locally, 就是 本地应用,它就会重启了。 ok, 重启进来就大家就能够看到一个非常非常熟悉的界面,就是也就是用 clock code 的 界面啊,我们可以问一下,好吧,你是什么模型对吧? ok, 久违的这个闪光啊,虽然说它写的还是 cloud, 但实际上它就是 deepsea 的 flash 啊,包括 em 的 啊,这个上下文和 pro 的 模型。 所以说总结下来的话,我们今天这个事情啊,所以首先首先要退出这个登录啊,就刚刚没有演示,但如果你本身有登录,那你可以退出登录。第二个,点击这个开发模式第四,然后看到这个 devilper, 然后才算成功。下面去关注一下整个的一个配置啊, gateway, ur l, api, key 和你选择的 model 以及 em 的 上下文。 然后整体完成之后呢,整个 color code 就 能够配置好的。 ok, 我是 fred。 后面我会持续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流,欢迎大家关注我们,下期再见。

使用 c c switch 进行 cloudbox 的 使用,好多朋友不会用啊,这个 c c switch 大家入悉一下,首先在这个网站里面搜索一下这个 c c switch, 把 c c switch 下载下来,对应的安装包在这里面点 windows 这个 msi 就 可以了,安装下一步就可以, 我现在是安装完的之后的效果,第一次进入是这样,要进入这个 c c switch 的 设置,在设置里面呢,如果你没有安装 cloudbox 呢?你要把这个 应用这个插件可以点,把这个跳过,初次安装这个一定要点开,这个非常有用,好多朋友因为他没有格式的账号,所以每次要登录时候需要登录账号,这个跳过了,只用咱们国内的 ai 就 可以了。 到这里面这里面,比如说像我的这个,我其实用的 dipstick 和这个 gim, 还有 mini max 它其实国外这个我也没有使用啊,太贵了,大家可以直接点加号加号,比如说你要有一下,比如说你用小米的这个 mini 吧,小米这个 mini 呢?你去把这个 key 添加这里面把,这个一般都不会用。改啊,如果你是 tiktok 的 话,你要去搜索一下 tiktok, 在这里面补充一下,有的朋友使用的是 tokenplay 或者是 codingplay, 这里以小米为例,他的 tokenplay 或者 codingplay 里面的兼容协议是这个名称,但是 c c switch 这个作者呢?他说他自己忘写了,他写的是这个,这个是错误的啊。大家一定要把这个 play 复制一下,复制之后把这个放到这里改一下, 改下之后再把你的 api 复制里面,这才是对的。之前有朋友是写错了,他默认是有问题的,这个一定要看一下,把你的模型需要用的模型改一下,一般都是小写啊,很少有大写的。这个大家自己添一下,点击添加就过来了。 过来之后呢,想像我这样的点试这个余额,这个余额比如说你看我这个 deepsea 的 余额,呃,使用用量查询,官方把这个设为零, 你刷新一下,像我这个还剩二百七十块钱。智普的这个呢?它是我 tiktok plan 吗?我是用 tiktok plan 就 不一样,这个也是在这地方配置前用量查询就可以了,其他的注意的事项没有,因为其他我也没怎么用啊。 注意一下小龙虾,这个好像有点有一点点问题,我不建议小龙虾和爱马仕在这个 cc switch 里配置可能有这两个不太建议在这里面配置,就这个 clod, 再用这个配置就可以了,其他的不要配置 这个 skill。 点击这个像扳手一样的图标,点击之后呢,你就可以直接在这里面去安装 skill, 非常方便啊。比如说你想找一个 skill, 那 点击这个发行技能啊,要保持你的网络通畅啊,你的网络要好, 这里面才能显示你想要安装的 skill。 这个 skill 是 这样,它这个 skill 里面有个 top 上总结上的,在仓库,但是有一些特殊的,比如说我安装的我安装的 canvas 赛,这个 canvas 赛其实没有,你就要去他的网站上,他教你怎么去安装,你就搜索安装,按照他的方法就可以了, 其他的大部分都能搜到,如果搜不到的,很可能他改了名了。这个不要着急,你就去那个 github 上去搜索一下,是这样,你也可以从这个 ip 上去安装导入已有。都可以啊,发现技能就可以直接点击安装,这就安装出来了。这个比较方便,我建议新手小白直接在这里面去找能下载的就可以。

家人们谁懂啊?你们有没有遇到过用 vsco 的 的 c c 插件连 mimo v 二点五 pro 时发图片模型却识别不了的情况? 后来翻官方文档才发现原来图片功能只对 mimo v 二点五和 mimo v 二安利,这俩模型开放, pro 版本压根没着权限。 不过借鉴这个博主给 cloud 装而易得,有隐秘值技能,不用画模型也能识图。对话框输入安装 skill skill 网址,在评论区获得 所有弹窗,按 es 确认,等待安装完成。安装完成后,按视频打开配置文件地址,将 off token 替换你的 api key, 一 切就绪后,复制图片地址对话框,输入图片地址理解图片, 可以看到 cloud 已经使用 sq 识图了, 模型居然说这是喜羊羊,真的绷不住了,哈哈,所以建议大家还是谨慎使用。你们有没有遇到类似的翻车现场评论区分享一下呗!