codex一天3亿token怎么用

codex 虽然功能强大，但是使用 openai 官方的 token 渠道，性价比非常低，这里教大家如何将 codex 接入到国产性价比之王 deepsea k。 平时就把轻量化的任务交给 deepsea。 首先需要安装几个前置的工具， 第一个 node 点 js， 直接搜索官网，点进去，选择自己对应的版本下载即可。下好后一路下一步安装就行。 第二步安装 c c x 和 c c switch， 这俩因为要去 get 掌，这里我就把安装包放简介了，大家自行领取下好安装包后安装。先打开 c c x， 这个 ev 是 环境配置文件，可以用记事本的方式打开，这个密钥是一二三四五六记一下， 然后打开运行程序，把这个管理界面的连接复制到网页，打开， 输入刚才那个密钥，一二三四五六，可以把它切换成简体中文。然后我们先不管它，打开 deepseek 的 官网，点这个 a p i 开放平台，这里大家用自己的账号登录，然后点左边这个接口文档，把这个余额要地址复制一下，然后回到 c c x， 点上面的 codex， 再点添加渠道，在上面粘贴一下 y o r l 地址。接下来回到 d p c 点这里的 a p e k 点创建 a p e k 这个名称，随便填点创建 这个 a p i k， 大家可以自行保存一下，要记得不要暴露出去，不然别人用你的 api 用的就是你的钱。把它复制下来，粘贴到 c c x 这里， 然后点右上角的详细配置，把这个服务类型换成 open ai 下拉，把这个模块化非常键给打开，然后保存配置，接下来再打开 ccc 位置， 一路下一步安装即可， 安装完成后打开它渠道，选择 open ai 这个点右上角的添加，选择自定义配置， 下面供应商名称随便填一个 a p e k， 填一二三四五六。然后这个 api 请求地址，我们回到 c c x， 把这个 api 地址复制过去， 点这个获取模型列表， 就能看到接入的 deepseek 了。选择模型下拉，把这个百万上下文窗口打开，然后保存配置，并且用它。 接下来就可以进入 codex 了。国内直连肯定是有一点慢的，耐心等待一下， 我这里自动登录了，退出重新登录，登录时选这个，使用其他方式登录， 然后输入刚才配置的一二三四五六。可以看到模型这里已经是自定义了，也就是在 c c c 区里配好的 d p c k。 正常的话这里就是 g p t 五点五。当然如果要正常使用的话，肯定是要给 d p c 可充一点钱的，不然就会出现这种五零三报错。最后提一嘴， 如果你有条件的话，还是建议使用 g p t 原声的，肯定是要比我们接入 d p c k 好 用， d p c k 只是胜在更便宜而已。好了，以上是本期全部内容了，我们下期再见。

现在 code 可以 直接使用 dc v 四了， code 确实好用，但是额度真的是不经烧，随便几个问题直接就清空了，又得等五个小时。所以我试着把 dc v 四接进去，烧了四 e token 之后，发现操作竟然很丝滑，体验也完全不输原版，关键是真的大碗便宜， 后面我会带你一步步接好。其实步骤是非常简单的，就三样东西， c c 叉， d c 的 a p i， 还有 c c switch， 而且工具我都已经整理好，你照着我这几部点，基本几分钟就可以搞定。 解压后先打开 c c 叉的文档，然后打开 emv 文件，里面会有一个密钥，这里你可以保持默认，也可以自己去修改一个。改完之后记得先保存，然后启动 c c 叉，它会弹出一个终端，你找到这个管理界面的地址， 然后按住 ctrl 键再点击，就会来到这个页面。进去之后把刚才 e v m 里面的密钥粘进去，就能够进入到后台，这里你可以顺手切成中文就行，这部分就基本搞定了。接下来我们去到 d c 的 官网，点击 api 开发平台，第一次进来得先注册一下，然后点击左边的 api key， 新建一个 key， 名字可以随便填。创建完记得先保存好，因为它只会显示一次。然后回到 c c 叉上面，选择 code， 中间点击添加频道，这里就可以直接把这个文档粘进去。最下面把刚才复制的 a p i 粘进去，创建就算成功了。记得顺手做两个设置，一个是选一下 openchain， 另外一个是把规范化，非常健 打开。这一步搞定， d c 其实已经接近来了，然后打开 cc switch， 点击上面的这个标志，右边新增一个配置，具体的参数你可以按照这个来就好。这里有三点是需要注意一下， 首先，这里的 api key 不是 d c 的 那个，是一开始 emv 里面的那个密钥。第二点，点击一下这个获取模型列表，就不用自己手动去填写了。第三点，把 e m 上下文窗口勾上，这样子才能全力去跑，下面这些都不用管，填完之后直接点击保存， 然后点击启动，最后把 codex 安装或重启一下，到了这一步就已经接好了。打开之后， codex 这里不是显示 d c， 它只会显示自定义。别慌，这个时候你随便发一句话，先试试能不能是正常使用。然后直接去看看 cc switch 的 使用记录，你会看到模型这一栏已经变成了 d c v 四 pro， 来源是 codex， 那 说明已经是链接成功了，也就是说后台真正在跑的已经是 deepsea 了。最后我补两个词，已踩过的坑。第一个坑是 cc switch 最新的版本，现在有 bug 会连不上 codex， 所以 别手痒去更新，直接用包里面的版本就行。 第二个坑是 d c v 四没有视觉能力，所以一旦你平时有看图识图这类型的需求，进来之后可能会有部分的能力用不上。不过好消息是这套流程本身是通用的，你可以直接换成其他的多模态模型，思路也是一样的。我是木马，陪你一起玩 air 赛博达子，咱们下期见，拜拜！

国内终于有能和 cloud code 和 codex 扳扳手腕的产品了。 risclex 是 一个专门为 deep seek 优化的桌面端产品，由 nodjs 构建，已有七千四百加薪。它和前阵子爆火的那个 deep seek t u i 不 同，它核心只做一件事，极致优化 deep seek 前缀缓存架构，围绕缓存优先、循环设计三大支柱，全部服务一个目标 有用户测试，单日四点三五亿输入 token， 缓存命中率百分之九十九点八二，成本十二美元，同样量无缓存约六十一美元。功能覆盖 m c p 技能、系统记忆、 point 模式、语义锁影、 web 面板。作者故意只支持 deep， 感兴趣的小伙伴赶紧去试试。

讲个真相，同时回答一下兄弟们，每天都在问我的一个问题啊，两个月我自己实测下来的消耗数据啊，拿来跟大家去聊，很多人呢，都会习惯的用中转这件事情啊， 那么呢，大家大部分掉的是 gbt 或者 cloud 对 不对？但实则你们有没有认真算过一笔账，你像我自己一个月消耗下来至少六七 k， 好， 那有的兄弟们已经达到一个 w 甚至两个 w 的 消耗，因为可能都在做团队的事情。 反过来你去算一笔账，如果你用原声的 c c， 可能是两百，如果你用原声的 codex 两百，再加上像我一样 ctrl， 你 再加个一百，其实整体下来就是五百，当然你自己要去乘以一个六或者七，对吧？ 整体下来也就是大概四 k 不 到啊，大概在三点几 k， 这样子反而更划算。为什么来认真听？因为原生的 c c 跟原生的 codex， 它里面有很多的插件， skill， 自动化，包括现在它可以一系列的去做表格，所有的很多应用的变动， 这是你接了三方之后用不了的一件事情，所以很多人没有去算过这笔细账，很多人就跟我说，哎呀，我一个月消耗下来挺多的，对吧？当然他会碰到的问题是，你要看你的订阅大与小， 如果你是订阅二十的，那可能你五个小时工作的时候，你可能会卡住，对吧？你可能会碰到说啊，那可能在等五个小时之后他的更新 重置，但是如果你是一百或者两百的呢？你算过这笔账没有？你是不会卡到这个事情的啊，除非你是真的很大量的在用，所以这就是原声不好的地方，三方，好的地方是他没有这个限制，你一直用都 ok。 但是实则我两个月测下来的实际数据， 原声其实他带来的效能其实比大家用的中转多的多，你用不了任何一个东西的， 当然我们算过这笔账，所以真的只有实测，你真的在一线，真正自己去跑一下，你就能理解我的意思了。所以你看现在有很多的小伙伴在跟我聊这件事，我说你去做原声就特别简单，为什么？因为他真的能给你带来很高的效率， 所以说你们真正去体验一下，很多时候你们就知道不一定天天在用中转。还有一个啊，你们要真正去算一笔账，不管你今天用 daisy 也好，用 memo 也好，用，很多很多的模型都 ok， 但实则你要反过来想一个问题，你今天在用 agent， 你 是要 拿它来做事情的，你是要拿它来做公司的酱板真效，或者你自己团队的事情，而不是在玩的，对吧？我昨天还碰到一个兄弟， c c 里面装的是什么？ mini max， 二点七，我的妈呀，你这怎么用啊？你怎么干活，对吧？你用完的心态，那我没话说对吧？你如果实则要拿来落地干活，大家都知道用什么模型，它是真正能干活的， 对吧？所以反过来，你真的去算笔账，你在这里消耗一下，那里消耗一下，你还不如一个月像我说的两个你全部都上两百结束这件事情，完全可以替代你所有的东西，包括他现在出的各种自动化跟视频， 这条视频可能也会被中转的兄弟们喷啊，因为各有好坏对吧？你们要明白一件事情，什么模型在这两个人面前其实都是第一，认真去思考一下，真的，我们是用它来干活的，拿结果的，不是来玩的，如果你们公司真的是拿来干活的，听我的这两个 解决一切问题。自己真的有经历过两到三个月大量在用 agent 的 人就能听懂我在说什么的好不好，这真的是过来人的经验啊，实则你们自己去对一下账单，你们自己就非常清楚了。好吧，这是拜所有的兄弟们，这条视频解答大家这个问题，能用原声，尽量用原声，真的能给你带来很大的效能。

如果你在用 codex 却还没装这个 skill， 就 别怪你的额度总是不够用了，因为在你使用 codex 的 时候啊，它不可避免的要去网上搜索各种信息，比如查找文档，做用户调研、爬 github 仓库，甚至我之前的 ai 捡爆系统， 也是需要 codex 去帮我搜索搜集 ai 资讯的。但搜索其实非常消耗头肯，因为 agent 每打开一个网页，都可能把大量的皱纹、无关的网页代码、广告信息都带进上下文里搜索，轮次一多呀，你的额度就吃不消了。 agent 这个 skill 就是 专门用来解决这个问题的， 因为 agent 在 使用这个 skill 的 时候，会自动调用 agent 的 a p i， 所有搜索工作搞定后，再通过 markdown 的 格式传回给 agent。 这样一来，最重的那些活全部交给 any search 了，我们自己的 agent 就 轻松很多，使用方法也非常的 ai 原声， 我们在它的官网上复制这个 skill 的 命令，粘贴发给 codex， 它自动就会安装好了。我们只需要在对话中调用它， codex 就 能自动使用。我们立刻来测试一下，首先引用 any search 这个 skill， 然后让 codex 帮我们对比下过去一周 cloud code 和 anti gravity 这三款主流的 ai 开发工具，在国内的社媒和论坛中哪个更受欢迎。 最后用一个简洁美观的 html 网页呈现给我们，我们先看一下额度啊，现在是百分之九十八，点击发送 any search 收到请求后，会从海量的信息渠道中精准路由到最相关的数据源。 我们来看看结果。首先他给出了结论， codex 综合第一，下面有一个评分表，然后就是比较重要的量化样本表， any search 追踪了 npm 下载量、 reddit 评论和 hacker news 的 帖子， 下面还有一些基于搜索结果定性的分析。从样本来源我们看到他搜索了非常多的网站，从安装源到国内的社区、论坛到官网都涉及到了， 搜索质量很高，整体消耗了我 codex 五小时额度的十八个点。同时我还让 codex 在 不使用 any search 这个 skill 的 条件下，用同样的 prompt 跑了一次，这是最终的结果。 整体呈现上信息简略了一些，搜索员也大幅减少消耗的额度，还比之前多出了五个点，这就是低效搜索带来的隐性成本。 所以 any search 的 价值呢，就是把这类重活儿专门交给搜索技术设施来完成。当然它也可以直接在网上进行初步体验，从专业维度到普通生活的各个领域都能覆盖，非常推荐。好了，我是阿朱，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！

最近干货让 deepstack 为 callex 打工， tockin 节约百分之五十。嗯，我手搓了一个工具，让 gpt 五点五能指导 deepstack 工作，把我的 tockin 消耗降低了百分之五十，把性价比拉满。 deepstack 桌面版就是今天最好的 ai 生产的工具，但它缺点有两个，一是订阅太贵，二是 gpt 五点五的额度太废。而 deepstack 又是一线模型中价格最便宜的，让 gpt 当大毛， deepstack 干活才是最完美的组合。 但 deepsea 是 需要接入可捞的扣子让他干活，然后把它包装成 mcp 给 callix 调用。我写好的 mcp 已经开源可用啊，大家可以直接跟 callix 说让他装上啊。这个 mcp 的 核心价值呢，有以下几点。 这个 m c p 本身我就是用 codex 桌面版开发的啊，开发过程很简单，可以说有手就行。如果你希望做一个这样的 m c p 的 话，可以把下面这些话发给 codex 桌面版 啊。注意，这样做出来的只是一个基础版啊，甚至不一定省 tokyo， 你 要一边用一边跟 codex 对 话来解决各种问题啊，最终肯定是能迭代出一个跟我一样甚至更好的版本，大家都可以试一下。

codex 大家应该都用上了吧，但是它的缺点就是额度太少了，完全不够用，而且它的头款实在是太贵了。那一种解决方式就是把咱们自己比较便宜的一些模型借进去，比如说 bitcoin， 咱们需要 c c 叉， c c switch 以及 bitcoin 的 api k。 首先我们在 bitcoin 点击 api 开放平台 api case， 创建 api k， 这个 k 一定要保存好。然后我们搜索 c c 叉， 点击这个，在下面找到适合自己的版本，我下载的是 windows 版本，然后搜索 cc switch， 点击下载，在这个界面一直往下翻，找到适合自己的版本，我仍然下载的是 windows 版本，然后安装 在 c c 叉文件夹下，我们新建一个 text 文件，命名为点 e n v， 把这些内容填进去。 k 就是 你设置的登录密码，我这里设置一二三四五六，然后重命名，把点 txt 删掉，运行 c c 叉，这个时候会弹出终端，复制这个 local host 地址，到浏览器打开点，点击 contacts， 选择添加渠道。在这里可以打开 delete 官网找到调用 api， 复制 c u r l， 把这一行改成 api k， 填写你自己的 delete 的 k， 选择详细配置。我们要选择 open ai chat 模式，继续往下翻，把这两个按钮打开，然后就可以了。现在我们在 c c switch 点击 codex 图标，再点击右上角的加号，供应商名称可以随便写。 api k 是 你在 c c x 的 点 e n v 文件里设置的登录密码，我的是一二三四五六 api 请求地址填写这个，点击获取模型列表，可以看到 deepsea 模型了，选择即可。然后我们点击测试模型，如果正常，说明已经配置好了， 我们重启 codex， 选择其他方式登录。这里的 k 也是你在点 e、 n、 v 文件里设置的登录密码，比如我的是一二三四五六，然后就可以了，现在 codex 里面的模型已经是 zip 了。

ai 早报 codex 不 只写代码了，它能直接操控你的 windows 桌面，还能用手机远程同步。第二条， deepseek 接入 codex 教程在中文社区刷屏，国产模型加 agent 工具成了新玩法。 第三条，英伟达联合清华提出 gamemworld， 两个智能体训练完，零样本泛化到四个 agent。 今天又往前迈了一大步， codex 开始直接操作你的电脑了。 openai 给 codex 加了 computer use， 不 光是在沙盒里写代码了，它能打开你 windows 上的任何应用，点按钮、填表、单跑、测试、手机端同步，你还能远程盯着它干活，从代码助手直接变成了桌面操作员。 有意思的是，中文社区反应极快， deep seek 和千万接入 codex 的 教程已经刷屏了，再加上腾讯的创意 a 阵工作室、米欧拉和小米开源的可控音效模型， a 阵工具链正在从单点突破走向组合编排。不过真正跑起来之后，大家发现，算力才是硬约束。 今年的变化不是谁更会聊天，而是谁能在真实任务里更稳地跑起来。关注 ai 早报！

兄弟们，一天两个亿，这个水平怎么样？最近小米那个 over 百亿补贴，我领了八亿的 token， 然后不到五天全部都用完了。我用的模型是 miami v 二点五 pro， 基本上一条 prom 就 要耗费几十上百万的 token。 我 跟你讲，这个 token 消耗的速度就跟高三漏了底的油箱一样，那个油表的指征就是以肉眼可见的速度疯狂的往下掉， 然后下一站还有更好更贵的模型在等着宰你。最近呢，也有些信息就是豆包看收费了，其他平台也在收紧他们的政策。这让我突然反应过来，我焦虑的其实不是这些免费的额度正在不断被消耗，而是这个 ai 的 廉价的学习窗口马上就要关闭了。 你想现在消耗头可让大模型跟你合作去做各种产品，它其实就是你交的学费。而我们现在面临的现实是，现在可能只要一分钱一节的课，未来可能要变到一块钱一节课，甚至十块钱一节课。 所以你懂我在说什么呢？你现在花的模型的 token 可能就是未来 token 价格的最低点。你现在每一次试错都是在抢一个越来越贵的入场券，所以你尽可能多的去消耗你的 token 吧，未来可能没有那么便宜的吧。

hello， 大家好，我给大家介绍一下我做的 codex 的 小屏幕，那它是一个小单板啊，可以看到它可以把 codex 的 所有的状态， 包括你当前 agent 所处的啊，用的模型，推力强度，还有是否是 fast 模式 啊？包括还有几个啊，我们的五小时窗口和周窗口，以及当前的上下窗口的占用啊，都会给你显示出来。然后呢，它还支持语音呢？ ok， 我 演示一下，现在是见证奇迹的时刻。 ok， 那 这个就有语音了啊，然后可以把它删除啊，可以把它删除。 ok， 那 现在我让我们让他正式来干个活吧。啊啊，好，这样展示一下会比较好，帮我介绍一下这个项目。 ok， ok， 让他接着干。那我们可以看到，其实可以通过这个窗口，基本上所有的活都可以通过这个小玩意给它 让他干了。那跑起来之后呢，也会有一个跑马灯，也是正在 working。 呃，你的 qd 人才也会 跟着这个小屏幕交互下去，完成相应的工作。 ok， 那 就演示就到这里，大家觉得酷不酷？

我太激动了，我的扣代词已经连续工作了十三个小时了，然后他还在自己干活。扣代词他最近上线了一个新功能，叫 go， 那 这个 go 是 什么呢？简单来说就是你给他一个目标之后，扣代词会把后续的工作围绕这个目标持续的去推进，他还能跟踪状态，耗时跟投跟的使用。 以前我们做项目的时候，哪怕计划方案写的很清楚很详细， ai 也很难一次性的去做完，他会分很多个阶段去做，每次之前完一个阶段，你要去验收，有问题还要跟他多次的去沟通修改，然后再一次去推进。别的阶段，你就需要一直守在电脑前。 说实话，自从使用 ai 编程之后，我基本上很少有周末休息的时间了，不知道有没有相同感受的朋友。但是我今天第一次尝试购给扣代斯设定了一个目标之后他连续工作了十三个小时，我今天白天就出去玩了， 我真的可以不用一直在电脑前去守着了。虽然扣代斯之前也有 remote control， 可以 让我不用一直在电脑前守着，但是在验收某些需求的时候，用手机去调试查看，其实还是不是很方便。 那以前最痛苦的不是 ai 不 够聪明， ai 它会读代码，会写代码，查报错、跑测试，但问题就是它不够让人放心， 它很像一个能力很强，但需要你一直盯着的人。所以很多时候你以为自己在用 ai 干活，但实际上你是在给 ai 当主管，你不敢真的把一个复杂任务交给他，他随时都可能会停在半路。但扣代斯这次更新的这个 go 这功能让我第一次觉得这个状态改变了， 他不是回答完这一轮就结束了，他会一直记得自己要完成什么，会读代码，改文件，看失败日记，失败了再改，改完再测，测，试完再去判断这个目标到底完成没有，他知道自己这个目标没有闭环，就会继续接着往下做。 那怎么使用这功能呢？其实也很简单，你只需要打开勾带子，然后输入斜杠目标，然后选中之后就把你要让他做的事输入上去，他就会不达目的誓不罢休的给你干了。我觉得勾的价值就在于他开始让勾带子围绕一个结果持续推进，他改变的是你使用 ai 的 方式。

codex 使用中如何节省 token？ 一个任务开一个县城，不要一个项目长期用同一个巨长县城， 县城变长时用 compact， 官方说明 compact 会把可现对话总结以释放 token。 codex 也会自动压缩对话，但长任务里主动用更稳。把长期规则放进 agent dm do a skill 不要每次 point 都重复贴一大段。 官方建议 agent 点 md 自动加载进上下文 prompt， 并强调短而准更有用。重复流程应做成 skill。 agent 点 md 要短， 官方明确说短准确的 id 比长篇模糊规则更有用。太大时把专项规则拆到任务文档 skill references 里，按需读取。 大仓库里明确指向文件目录 chronicle a goal context constraints 当问并点名相关文件，能减少 codex 大 范围搜索读无关文件的头衔。 大量工具或外部信下博不要全塞 post。 官方建议用 m c p host tools to search， 把外部信息作为工具按需取，而不是复制粘贴进上下文。

最近呢，很多人都用上了 codex 啊，会发现 codex 真的 非常的好用啊，尤其是一些可能没有太多基础的普通人，会发现 codex 插件以及 skills 非常的友好，对你来说使用起来非常的方便，非常的高效。 不过呢，也有一个致命问题，就是它的额度经常会不够用，偷客会用的比较快。那这个呢，可以很好的通过我们国产的 deepsea 微四 pro 模型啊来解决这样的一个视频简单给大家介绍清楚，我通过了测试呢，它整体推移能力和完成的效率也是比较高的啊，你可以两个模型相互的切换来完成你的一些 开发以及你的一些工作。大家也看到了，我现在已经接上了 deepsea 微四 pro 模型啊，并且的话也通过它去实际的游戏啊，平台的游戏通过它的 这个插件 game studio 来开发整体它的产品化的结构，还包括它的开发流程还是比较快的，因为我只是简单的一个提示词啊，做的效果的话我已经把它打开了啊，这个链接的话你直接点开就可以预览，预览之后的话会看到它的画面，包括它 ui 以及一些功能啊，跳跃给二连跳 我觉得也非常不错了啊，当然呢，这只是一个简单的提示词，我没有给他非常专业的一些提示以及进行的优化，包括它的特效，我看它落地的时候有一些提示 就只是一个简单的提示，对于我们普通人包括一个技能可以变大啊，对于普通的用户来讲的话，我觉得已经非常足够用了啊，我这个最后这个地方其实已经过关了，其实还有音效，还有特效，看这个画面优化了，非常不错了啊，可以进行下一关，我就不敢演示了， 具体怎么接呢？就是必须得用到这个 codexplus 最新的这个工具啊，你下载之后呢，在电脑上就会有了，在 github 上面搜索都可以找到啊。 核心的操作就是你需要去点到这个供应商配置这个地方，去添加供应商，添加供应商这里上面的名字自己写，这里填入啊，这个上面这里填你的模型名称，就有 dsp 威士 pro 啊， 下面这里的 ul 就是 你 dsp 官网，这里会有啊，你进到 dsp 的 官网，这里有一个文档，把上面这个链接接 open i 的 这个链接复制过去啊， 复制到那个插件，那个文件里面，复制到这个位置下方 key， 那 就是你 deepsafe 开放平台里面的这个 key 啊，你自己创建一个之后，记住，然后粘贴粘贴到这个地方来啊。下方这个地方一定注意选择这个 chat conditions， 选这个编这个啊，然后保存，保存之后重启 codex， 重启打开之后下方这个 就可以去使用了，你自己在这选啊，就在这可以选，看到没，你可以选 deepsafe 是 pro 了，进入之后自己赶紧去测试一下啊，功能还是非常强的啊。

用 ai 还要人工钉盘的时代，这就正式宣告结束了。 codex 刚刚更新了一个史诗级的功能，直接把它变成了一个不需要你操任何心的挂机神器，掌握了这个玩法，工作效率直接翻十倍。这次官方更新的重点叫做设定目标的功能， 它的厉害之处在于，你只需要给定一个大的方向，比如帮我开发一个小的软件，它就直接能够搭配计划模式在后台跟疯子一样的去执行。只要你给足 token， 那 哪怕是要跑满五个小时，他也会不断的去自己写，自己改，自己测，直到逼近你的目标为止。更爽的是，你中途可以随时按下暂停去验收。这就意味着他现在不单单是局限于去写一个代码了。比如说你想去做一个发布内容的账号矩阵，那么你只需要把涨粉或者变现的目标砸给他，他就可以自己全天候的去监控你的播放量， 自己去复盘并且调整接下来的文案方向。那我自己现在已经在用这个挂机功能开始搞起了自己的实验，准备看一看他能够把我的账号带到一个什么样的高度。所以说现在的核心玩法已经变了，你不用再去像伺候大爷一样，他写一行，你再去验收一行， 你直接把这个终极的目标拍在他的脸上，剩下让他自己去死磕，那我们直接可以省出更多的时间自己去刷剧，去打游戏，你只需要当一个甩手转位，偶尔过来看一眼他的交卷成果就行了。

status， 显示当前模型 token 用量，可写路径、权限设置等所有绘画信息。 plan， 先出计划，让 codex 把执行步骤列出来，再执行 review。 ai 做 code review， 安全漏洞和逻辑问题一并抓出来。 compact， 将当前容长对话自动摘药，释放 context 空间。 model 在 对话中途随时切换 ai 模型。 if， 查看 ai 改了哪些文件，提交前核查变动。 fork， 对 同一问题尝试两种方案，不破坏当前进度。 init 生成 agents， md 自动生成项目说明文件、股价记录、编码规范、测试命令项目背景，用好这些 codex 指令效率翻倍。

hello， 大家好，今天给大家分享一些使用 codex 的 小技巧。其实最近在 web coding 的 过程中，我会发现用 codex 最费 token 的 不是写代码，而是反攻。特别是对于我们这种非技术背景的同学来说，很多时候，比如我们只是想加一个小功能，结果他完全理解错了，需求出现了乱改，文件新增了一堆我们根本不需要的东西，我会分享一下自己怎么去。 在这过程中尽量的去节约一些 token 的 思路吧，让 codex 先少猜，少乱动，少反攻。我觉得总结一下我的省 token 大 法就是这九个字。这个视频我做这个攀岩工具作为例子，去分享六个我觉得非常节省 token 的 小技巧。 这六个技巧会把它们分为三类，第一类是在动手前我们要做到让 codex 少猜，避免理解错需求。在开发过程中，我们要让 codex 先去演示产品，来减少一些无效的 ui 的 返工，然后在改改代码的时候，我们要去给它限制边界， 避免项目全部乱改。第一个技巧是我现在每次都会用的就是先别让 codex 去写代码，而是先让他问我问题。在这里我会有一个比较推荐大家的提示词，比如说你有一个 coding 的 需求，那你不要先让他去写代码，而是先让他去问你一些必要的问题， 来避免它后面理解错需求。第二个技巧就是先让 codex 先告诉我这个功能可能在做的过程中会出现什么样的问题。 因为实际在使用的过程中，我觉得 ai 很 容易默认功能越多越完整，很容易把一个简单的工具做得 复杂，所以可以让 ai 在 一开始让它先给到我们的意见，其实也就意味着它在给自己去 框定一些范围。第三个技巧就是不要等到功能做完才去看题，而是先让 codex 去生成一些假的数据，因为空页面我觉得是非常容易误判的，有可能你一开始觉得这个页面还行，但一旦塞进去二十条 真实的数据，你马上就能看出来段是不是太多，页面是不是太乱，图标有没有意义。第四个技巧，我觉得先做一个最丑但是一定能跑的版本， 因为我觉得一般情况下 codex 翻车都是因为我们既要又要，但其实它很容易在这样的情况下出现各种各样的问题，但这个时候我们可能就是要同时去修它的功能，但就会出现越修越乱，所以我觉得一开始就是先去跑通逻辑，然后再去优化 ui。 第五点，每次改代码前，我们都先去给 codex 去设置一个改动的边界范围， 明确的告诉他哪些事情不可以做，因为很多时候可能你只是想改掉其中的一个功能，但他顺手就会把你的 ui 给改了，导致你在他改完之后，你根本就不知道现在最新出现的 bug 来源于哪里。 所以我强烈建议大家每次在修改的时候可以都加上这个提示词，并且如果你给他加上这个提示词，其实 也可以去节省一些相关的 token， 它不会去读太多无关的文件，以及做出无关的修改。第六个小技巧就是每次在改完之后，可以去让 codex 用人话来写一版更新的日记， 作为非技术背景，我们必须知道 codex 在 这个环节到底去改了什么，而我们又要去怎么进行测试，我们怎么去判断它刚刚做的修改是有效的？所以我也是强烈建议大家每次在修改完之后可以给它发送这个 prompt。 所以 真的想要在 web coding 中提效的关键，我觉得不仅是去学一些技术方面的知识， 并且我们要去尽可能地在提示词的过程中去减少 codex 的 猜测空间，只有它猜测的越少，它就越不容易乱改，以及去做一些不做功的行为。以上就是我的一个简单的分享。

接触我 codex 两周多，花了差不多六亿 token 啊，我一开始我也不会用 codex， 我 就是把它当成了一个更强的搜索框啊，什么都问，报错了问概念不懂问啊，脑子里有一个特别模糊的想法啊，就直接扔给他啊，就是 token 哗哗的烧， 呃，但我烧着烧着慢慢发现一个事儿，就 codex， 它就像我一个外界大脑一样，还是超级升级版的， 他能把我模糊的想法清晰化、结构化，并且他给的正反馈非常及时，你就跟刷抖音一样，根本停不下来。 我这六个亿的 token 主要花在三类事情上，第一类就是学习和探索， codex 本身就怎么安装怎么用，报错怎么办啊，边界在哪，怎么协助才有效，这一部分说实话就是纯学费，而且我相信大部分人都会经历这个阶段。 第二个就是我在搭自己的 ai 内容生产系统啊，比如选择题口播稿、素材整理、动效思路、发布复盘，还有一些可以附用的 skill 啊，我做这个视频用的 skill 就是 靠拆解蒸馏。一个我非常喜欢的博主啊，柱子哥， 我想把做内容这个事情从每次靠灵感慢慢变成一个可以重复运行的一个流程，后面我会把这个 skill 继续完善，然后开源分享给大家。 然后第三个，因为我媳妇是律师嘛，我在尝试用 web coding 的 方式给他做一个法律数字员工啊，负责合同审查，案件材料整理啊，法律文档的结构化处理，然后后面再给他接上一个本地的知识库。 但这个现在还很早期，很多地方还是比较粗糙，但至少我看到一种可能，就 ai， 它真的可以帮一个具体的职业处理一部分重复性的工作，优化工作效率，而且因为它及时积极的正反馈，也可以弥补我行动力上的一个缺陷。 所以现在回头看，这六个亿的 token 就 一个字，值啊，你就不能只盯着说啊，花了多少 token 你 就更应该关心说啊，这些 token 有 没有帮我解决一个真实的问题 啊？有没有这个沉淀成流程啊？有没有这个变成下一次你还能继续使用的一个系统？ 就如果你只是跟豆包一样啊，一问就结束，那就确实是纯消耗。但如果每一次使用都能留下来一点东西啊，属于你的东西啊，一个脚本，一个模板， 一个流程，一个知识库，或者是一个自动化步骤，那他就不是说只花偷看啊，那你是在搭自己的生产系统，我会继续在这个账号记录并分享一个零基础普通人 ai agent 的 过程啊，抓紧用，兄弟们。