飞书aily怎么写好方案

看看我的 agent 团队们，有写图文的、网站运营的、监控金价的、记账的，还有提供情绪价值的，后面还要增加一个视频剪辑的 open cloud 小 龙虾 用上多 agent 的 模式了吗？但像我这样每个 agent 对 应一个机器人的配置是有点广泛。在飞书上其实有一种更简单的方式，就是通过拉群，实现一个机器人多个 agent 多个群聊分别管理的模式。我们来以选择题、写作和神稿三个事情为例，完整的配置一遍， 一共三个步骤。首先用这样的命令创建多个 agent， 分 别负责不同的工作，然后给每个 agent 的 职责拉一个飞书群，并且把我们的唯一的这一个 飞书机器人添加到群里面。接着把每一个群聊和 agent 绑定起来，在这里查看群的 id， 通过这样的 bindings 配置把两者映设起来。最后不要忘记给飞书 channel 增加这两张配置，开放群聊和群聊中，不需要艾特机器人也能回复。 配置完成之后，在各个群里和 agent 对 话，给他们安排好职责和身份，让他们记录下来，你就可以在不同的群里指挥不同的员工工作了。像这样的流程，先选择题再写作，审稿，审完再改， 最后得到一篇完整的内容就可以发布了。这样做配置简单，效果强大，快来把你的 agent 军团也安排起来吧！关注我，带你玩转 open club！

我敢说，这一定是普通人二零幺五年底最值得投入一点点时间就能让工作效率原地起飞的技能，那就是学会用飞叔的阿里工作助手。你知道吗？真正厉害的企业， 现在根本不是比谁的员工更会加班，而是看谁能更好的驾驭 ai。 从写代码、做分析到搞策划、做设计，飞叔阿里正在让 agent 成为每一个员工的标配。他不再是只有技术大牛才能碰的高科技，而是面向我们所有人开箱即用的工作搭子。 如果你还在用传统的 chat 窗口反复的复制粘贴，一旦升级到飞出阿里工作助手的任务模式，你就可以用它开启异步工作的模式。你在开会，阿里在帮你做精品调研分析。你下楼吃饭， 阿里已经在帮你分析销售数据，做海报，你只需要负责最后的检查和决策，脏活累活全交给他。点好收藏、关注、赞！ 这条内容将从零到一，带你全面认识这个全能的阿里工作助手，并且带你手把手体验如何指挥他。喂饭级教程，每一个功能场景都掰开揉碎喂到你的嘴里。今天我们一起来场景深挖， 我准备了四个硬核的实测案例。案例一，深度调研，化身商业分析师首先我扔给他了一个难题，我让他调研一下芯片四巨头的最新战略，并且让他预测一下市场格局。要是以前， ai 只能吐给你一段干巴巴的非书文档， 所以看这里，它居然是自动画出了各家公司的营收对比，注重图，而且还直接插在了文档里，深度观点都能提炼出来，甚至最后还给了一份投资建议。这排版，这逻辑，你说它是个 p 七级别的商业分析师写的我都信。 案例二，广度研究数据直接变成了多维表格，如果你是做运营的，这招必须学。比如我想看 pro dot com 的 上最近最火的 ai 产品， 艾莉居然没有扔给我一堆乱七八糟的链接，而是直接甩给我一个多维表格，看到了吗？产品的名称、票数、类别，还有简介，这些字段全部都对齐，甚至还能筛选排序，我都不用自己动手整理 excel 拿到手就直接汇报，这效率简直就是作弊。 案例三，一句话搞定专业格式化重点来了！上一个案例，我们是在收集信息，现在我们要开始数据炼金。日常工作里最头秃的就是面对一堆密密麻麻的数据，根本看不出头绪。我随手把一个部门的工资数据扔给安利，跟他说帮我分析一下工资占比和结构。你看他直接生成了一份格式化交互的报告和云文档，看这个饼图和树状图， 直接把各个部门的薪资结构画出来了。而且最绝的是，他在报告里把最值得发现的和异常指标单列出来，让阅读非常清晰。销售部工资占比最高的这种结论他已经帮我总结好了，甚至连原始数据的 cv 和表格文件他都已经打包好让我下载，方便我二次加工。 哪里是做表，简直就是把数据分析室的活都给干了。安利是多模态整活，他居然还能携带码和做游戏，刚才说的那些都还没完，我又试了一下，让他帮我做一个城市地标的知识竟达小游戏，几分钟后，他直接给了我一个网页链接，点开就是一个完整的 h 五小游戏，有封面有标题，还能实时记分， 不仅能写代码，还能自己配图。这种要是拿去做公司团建或者是培训同事，不得把你夸上天？除了刚才说的那些使用场景，我还发现了艾莉三个如果我不说你肯定不知道的偷懒神技技巧，一，定时任务这个功能真的很适合卷王或者是很想偷懒的人，你可以设置一个定时任务，比如说每日新闻总结，或者是每周一的业务总结， 这是什么概念？就相当于你一去带新上厕所的时候，艾莉已经全自动的把下周一你要开会的材料都整理完了一次设置永久执行。技巧二，沉淀个人模板，把对话打包成超级指令有时候我们用 ai 好 不容易调教顺手了， 结果下一次又要重新说一遍，是不是很烦艾莉这个从未超级指令的功能，竟然只封神！如果你觉得这次的对话效果好，你可以点击右上角，直接把这一次的流程打包，下次如果还要执行同样的任务，一键点击填个参数就完事了，而且还能分享给团队， 一人变强，全组都跟着变强。技巧三， m c p 打通 ai， 有 了手和脚这个听起来是不是很技术，但是我给你解释一下你就懂了。 m c p 就 像 ai 世界的蓝牙一样，连上这个蓝牙，艾莉就不光能聊，还能做。比如我直接说帮我约王总下周一十点的会，他会通过飞书日传的 m c p 直接去查我和王总的空闲时间，只要发现有空啪日程预定成功，除了可以无痛打通官方的 m c p， 它还可以去打通企业系统的客户管理系统，或者是 myrec 数据库等等，直接无缝调用。兄弟们，听我一句劝，非说阿里这波更新 完全是把 ai 从玩具变成了工具，甚至是你的同事以前被工作追着跑，现在用非说阿里实现半自动上班，把那些查数据写周报做表格的糙活全都丢给他，快去试试吧。用 ai 版难题编小菜拜了个拜。

给大家推荐一个工具，我昨天晚上听完之后，今天早上已经开始用了。如果是商家或者在上班的朋友们，你们有用过飞书这个软件的话，我跟你们说一下，里边有一个叫飞书助手，叫爱丽，把你的电脑打开，然后打开飞书这个软件，在这边搜索栏里面去搜一个飞书。爱丽， 你比如说啊，我在这搜一个，你搜一个飞书，然后他就出来了，看到没飞书。爱丽，然后一定要注意后边是一个应用啊，然后你把它点开之后 砍，它的作用其实是跟豆包一样，但是它比豆包的这个软件要更多一些，比如说生成 ppt， 写文档、写报告，搭建网页，还有创建多维表格，生成图片、 excel 等等，它后面的很多。大家用豆包是不是经常只是在查东西？基于以前你给他投喂过的一些养料，但并不能基于更多的 额外的一些东西？分数艾利的话，它其实功能是跟豆包差不多，但是分数艾利它能抓取的数据会更多。我举个例子，比如说你在分数上的一些文档，包括一些你平时的记录呀，包括会议呀等等，都会成为艾利给你答案的信息抓取。 那我们用豆包的时候，大家可能给你投喂一点东西，然后他根据你投喂的东西的多少，然后再抓取。每次投喂的时候都是定向投喂的，但是非书不一样，可能说我们今天要开个会，然后你拿非书去记录了一下，拿非书去总结了一下，然后给领导去交了一下文件，在这个工具上面产生的所有信息都将会成为他给你答案的一个依据。如果你经常用非书，你投喂给非书的东西其实很多的，他不光是从你 投喂给他的东西里面去抓取的，实际上他从你的各种会议记要呀、妙记呀，包括这个联系人呀，包括这个搜索栏里面，你去搜一个 飞书艾利，然后他就会出来了，这个是我的助手，直接搜吧飞书艾利， 你看到没？一定要去点这个应用啊，把这个应用点开之后，他就会成为一个类似于豆包的东西，但是他给你的，你看立即激活正在激活你的伙伴，但他给你的反馈是从你给他所有的养料里面去抓取的。你给他的养料的时候是不定向的给他的，没有意识的给他的是跟你自己工作息息相关的，这块就省了。我们去做投币的这个工作， 看到没，然后这里你就可以随意去给他生成了。这里这个东西是我昨天晚上才接收到的才看到的，而且昨天晚上人家创始人也给我们讲了一下他到底是怎么用这个东西，然后我就直接把他这个照抄了。今天我上课的笔记，我全部都是用我的云文档，再加上我的手机直接同步的手机拍照，然后这边是记录文案， 我实时的这个笔记就全部做出来了。这么做有一个点是我可以把它存在我的飞书文件上面，同时它不会丢失，这个笔记就成为了我头尾飞书爱丽的一个物料了。就往后我再让他帮我生成类似于这部分的内容的时候，他就可以把这部分内容作为他养料提取，然后再给我生产出来新的内容，这是一个非常好的方法。

这期只说明一个新能力， codex 可以 通过非书克里写入非书。先说边界，这不是 codex 原生内置非书，也不是浏览器自动点页面，而是通过命令型调用非书开放平台。 时间线是这样的，二零二六年三月二十八日， log swift 里发布一零零初始开源版本。 三月三十日前后，国内开始集中报道。四月九日以后，克雷增强了创建文档和表格后的权限授语，也补了表格写入图片等能力。四月十五日以后，又加入了安装引导和 ai skills 配置， 所以它的炼录很简单， codex 在 本地能运行命令，非书颗粒能调用非书文档、表格、多维表格、日历任务。这些接口中间接上之后， codex 就 可以通过颗粒把内容写进非书 配置上。主要有四步，第一，安装 atlark suite clear。 第二，在飞书开放平台准备应用和权限。第三，配置 api key 或登录授权。第四，让 codex 在 本地调用这些 clear 命令。 我刚刚实际跑了一次，先让 codex 创建飞书表格，再写入表头，然后追加内容行，最后再读回表格验证结果。重点是它不是给你一段文字让你复制，而是把数据直接提交到飞书。 这个能力能解决的是办公流理的断点，比如会议纪要可以写进文档，结构化内容可以写进表格，自动日报可以沉淀到团队空间任务数据也可以继续给后续流程使用。 但他也有明确边界需要非书开放平台权限需要表格或文档的访问权限敏感密要，不能写进画面或公开仓库，每次自动写入后，最好再读回验证一次，确认不是只执行了命令，而是真的写进去了。 所以这期的结论很简单，飞书可以把飞书能力变成了命令行接口， codex 能执行本地命令，两者接上后，内容就可以从本地生成，直接进入飞书写作系统。

给大家展示一下十一万粉博主的爆款文案工作流，这些几十万播放的笔记都是这样写出来的。整体流程呢，参考了单抗的超级爆款提取创意积木组装新内容的思路。库呢，则是按照卡巴斯基的方案让 obsidian 搭建的，创作部分全靠吹 solo 这个工具，尤其是吹 solo 娱乐端发布上线后，我现在只需要对着手机说出文案主题，能够下发到电脑端，调取本地知识库，自动写稿并存 到回收云文档中，下来手把手跑一遍这套工作流。第一步，知识库搭建。真的建议每一个创作者都要有自己的知识库，存放你的主体信息、知识储备和 创作方法论。知识库决定了文案创作的下线。我的知识库结构平时通行或者外出办公，遇到好的选集，看到好的笔记，读到好的片段，直接通过吹 solo 移动端 语音记录或者拍照， ai 就 能够自动处理成结构化的知识点。现在吹 solo 的 桌面端、网页端和移动端三端全面上线，并且数据联通，就可以让手机通知桌面端、桌面端、桌面端把知识点实时同步到知识库里，这样 ai 在 写文案的时候就能知道你是谁，你想表达什， 你有哪些知识储备，文字有了主体性和生命力，这样的文案才更有力量。第二步，选择题规划。我的选择题有两个来源，一是我的选择题库，让 ai 从我的选择题功能挑选合适的，不用每次都重新想。二是拆解爆款笔记。翠色路已经接入了飞书 c i， 它能够读取我的飞书课件，尽量拆解爆款笔记后，生成潜在的爆款选择题。第三步， 素材搜集。每次写完之前，我会先要吹 solo， 翻看知乎中全类的 vk 有 哪些适合当前的选题，然后再去网上搜索新的知识。一篇外，只有干货密度足够，才能够成为爆款笔记。所以我会在吹 solo 中创建一个定时任务，每天早上八点帮我搜索主题相关的爆款笔记信息，这样我就能够第一时间查看对标笔记，然后让 ai 帮我筛选整理。第四步，文案拷写完成上面的流程之后呢，接下来就是 ai 拷写出， 直接对 cholo 手机端说，帮我写一篇小红书脚本，文案主题是什么，素材是什么，结构是什么，八百次左右。他会调取本地的知识库内容，参考我以往的不凡笔记和我的创作经验，再结合这些素材延伸，按照结构生成 演出吧。放到非输赢文档中，我只需要打开文档，锐色修改之后就可以拿来拍视频，全程丝滑，再也不用绞尽脑汁的对着空白文档干瞪眼了。最近 cholo 移动端上线和星巴克搞了个特别活动，邀请你在一杯咖啡的时间里感受一下，把活交给 ai， 把时间留给自己的节奏。工作呢，让 cholo 去扛，你只管喝咖啡，陪身边的人。参与方式放在这里了，去看一看吧，我是各位，咱们下期见！

职场开会筹备太心累，核对党期抢会议室一大堆琐事忙到头发纯纯无效内耗。别再傻傻人工忙活了，飞书智能工作搭子直接上线，一键语音直接下达指令。比如帮我约一个一点半的会议，参会人员包括某某某 爱丽智能伙伴帮你预约，甩掉繁琐的人工对接，会前筹备全程省心且高效。职场办公搭子还得选飞书！

有飞书的小伙伴快来集合，你们知道飞书里面就有可以帮你做深度调研，解锁知识库、写周报日报的智能体吗？这就是飞书爱丽工作助手的任务模式， 他是飞书提供的办公智能体，他最近上线了任务模式，从简单的对话智能体升级为可以制定计划、独立完成复杂任务的个人办公 ai 助理。面对老板突然布置的行业调研任务，即使没有准备也不用担心。打开飞书爱丽工作助手选 选择任务模式，帮我收集整理一下最近一段时间 ai 发展对全球电力行业的影响，并总结成一篇调研报告。艾利工作助手会先对任务做规划，拆解成具体的步骤来执行。先搜集相关任务信息并汇总， 并且给出了具体的搜索覆盖范围。接下来生成了具体的调研报告，并且是飞书原文档的格式，可以直接分享给同事。工作流深度匹配飞书生态整个任务过程，艾莉工作助手可以做到一步之行，完成任务后会进行消息提醒。在你整理他生成好的调研报告时，可以让艾莉继续整理数据，进行 格式化分析。甚至在每周五下班后，定时根据工作内容编写周报。在左下角的定时任务管理，这里就可以创建定时任务。 他根据本周的飞书任务、飞书文档等内容，总结主要工作和后续的代办事项。爱丽工作助手通过 m c p 的 方式，不仅能与飞书文档、任务等飞书生态联动，还支持进入自定义 m c p， 可以 将任务模式的 ai 能力整合到更多的业务场景，再用飞书的小伙伴快去试试，以后深度调研分析数据周报、日报或者做新品的介绍网页、海报都可以交给他。

非说艾莉最近更新的这个任务模式，我试用了一下，确实有点东西啊，它不再只是单纯的陪你聊天，而是真的在帮你执行复杂的任务。我以三个场景为例，抛砖引玉，带你解锁艾莉的不同用法。 第一个批量的搜索和整理，那比如说我们要去做竞品调研的时候，以前啊，得开那么十几个网页去复制粘贴，那现在只需要对艾莉说，帮我搜索市面上最热门的 ai 笔记工具，并且列出它们的价格和亮点， 制作成多维表格。你看啊，它不仅能够联网获得最新的信息，还能够自动去提取这些关键的字段来生成了一个结构清晰的分数多维表格，一分钟不到，基础的调研就已经完成了。 第二个就是去生成一个行业的晨报。那我是一个 ai 的 自媒体博主嘛，我很需要这种多方来源的动态，那不仅要求他去给我做搜索，我其实还需要他给我做一些优质动态的筛选， 大家可以看一下，这个质量，我限制了时间，必须得是今天，来源是权威的科技媒体。结果出来了啊， 没有给我堆齐垃圾信息，而是严格按照我的要求生成了一份带简平的高质量晨报。那你呢，也可以把它换成股市呀，汽车晨报等等，只要是你感兴趣的行业。第三个场景呢，就是去做一个页面的开发，那我想做一个 ai 设计师的作品集网站， 我不止说是去做一个网站这么简单啊，我还规定了它用哪一些技术占那一键运行。可以看下这个效果啊，它这种响应式的布局啊，滚动啊，光效啊，我觉得还是百分之九十以上还原了我的文字描述。 那么从这种自动化的信息搜索呀，代码开发呀，报告赚写呀，非书爱丽，我是开心，我们下期再见。拜拜。

直播人才会懂得痛，策划、话术复盘，每一件都能把人逼疯！你说用 ai 写吧，一遍遍为题诗词手动整理，输出复盘，还得自己画图表。所以别再用散装 ai 了，用镶嵌了 ai 的 工作流更省心！看着张飞书多维表格，直播策划填活动简介和直播目标， 系统自动生成完整方案，拿来就能用，不用反复调教呀！直播话术填产品品牌、原价、促销策略。主播话术自动输出复盘，更是方便。把直播数据截图贴进去，系统自动分析问题，连话术改进方向都列出来，不用自己拉 excel 做图标，不用每次写提示词，模板预设好分类，不用手动复制粘贴，数据自动流转到下一步。 关键所有的流程都在一张表内，彻底告别一堆窗口！直播人一定要试着用起来，真的太酷了！

现在还不用 ai 的 老师真的不行了，我们今天刚给陈长莹的老师做完 ai 分享，我的主题是，我是如何用 ai 加飞书帮我背课和课后服务的，我自己再讲完一遍，我都非常的清晰，更加清晰了。这个时代对老师的要求变了，不是说你会不会教学了，而是 以前我们一个人背课，上课写课后反馈，跟家长沟通，整理素材，做续费跟进，靠的是什么？你的经验？你的体力？你的责任心？但问题是，你这个老师再厉害，也只有一个脑子，一双手一天二十四小时，就是你有没有这种感觉， 学生情况记在你的脑子里，家长需求散落在微信里，课堂亮点存在手机相册里，备课资料躺在你的电脑各个文件夹里，每个东西你都有，但他们全部都是散的，散代表什么，没法附用， 没法服用，就永远都是在重复的消耗自己。所以我今天讲的不是 ai 到底有多神，也不是教大家去玩一堆花里胡哨的工具。我真正想让老师们理解的是， ai 提效，不是给我们去写了一篇教案，或者是做了一个什么课后作业单，而是一整个工作流。比如背课 不只是背内容，真正成熟的背课就是一个老师，他把背内容做的很熟，一定要有三件套，背内容、背学生、背家长， 你要告诉 ai， 我 今天教什么？这个学生基础怎么样？他的卡点在哪里？家长最近关心什么？是听力口语？还是校内考试？还是写作？还是学习习惯？这些信息如果你不给 ai， 他 当然只能给你一套通用的答案。就是那种答案，看起来很完整，实际上不一定能用。 所以为什么我会一直强调非书？因为 ai 就 像一个特别特别聪明的超级助理，而非书就是一个你长期可以沉淀的工作台， 无论你是用豆包、元宝、千问、拆 gpt 都可以。但最终这些背课的思路，还有课后反馈、学生档案、家长沟通的记录、好评的截图、视频、素材等等等等，都应该回到一个容器里，那这个容器就是非书， 这就是你的超级个人教学的数据库。你想象一下，一个学生上完课， ai 根据课堂录音是什么，作业是什么，下节课要重点跟进什么， 那这些内容不是你发给家长就结束了，而是进入了背书表格，变成你下一次背课的依据，看到了吗？ 这才叫闭环。而且外面很多 ai 培训讲的都是通用的工具啊，今天教你写题日词，明天教你生成图片，后天教你去做视频。但老师真正需要的不是这些热闹，而是 我明天上课能不能直接用，我能不能少熬一点夜，我能不能把客户反馈写的更精准，我能不能让家长看见孩子真实的进步，对我的续费起到帮助？我能不能一个人干出一个团队的效率？ 所以，这就是我们坚持在成长营里每月做线上 ai 分享的原因。我们不是让老师去学一堆概念，而是陪着大家把 ai 放进每天的教学工作里，从备课再到课后反馈，再到素材库，再到学员档案，再到驾校沟通、续费沟通，还有自媒体宣发， 一步一步形成自己的工作流。老师们， ai 不是 来代替不了我们的教学判断，代替不了我们对孩子的理解，更代替不了我们跟家长之间建立的信任。 但是它可以帮我们把那些重复的、耗时间的、容易忘的、散落在各个角落里的信息全部给它搜集起来。而且未来的独立老师一定不是一个人去硬扛所有的事情，而是一个人带着 ai 工具去干成一个小团队。所以真的从今天开始，不要再观望了，不要再问， 呃，我到底要不要用 ai， 你 要问的是我今天要从哪一个工作环节，从哪一个点上，我先交给 ai 帮我一起来做，先用起来才会越用越顺。六月十六号十七号现场，我们带着更多老师一起实操。

昨天下午我在群里看到有人分享飞书新品的链接，点进去一看挺意外的。 作为一个长期在飞书生态里工作的人，我对飞书的产品迭代其实一直有个印象，功能多，但总感觉少点什么，特别是 ai 这块，之前那个 ai 助手和飞书妙搭用起来总觉得差点意思， 但这次不太一样，飞书做了一次很关键的升级，把原来的 ai 助手和飞书妙搭进行了全面迭代，开始向一个真正的 agent 原声平台看齐了。 这个变化还挺有意思的，让我想到了之前我聊过的一个观点，真正的效率工具不是给你一堆功能，而是把那些你每天都要做的事情变成自动化的流程。 飞书这次好像终于 get 到这个点了。这次发布会，飞书更新了不少东西，飞书 aly、 多维表格 agent、 妙搭、 agent 还有一些插件。但我觉得真正值得关注的是两个，飞书 aly 和飞书妙搭。 如果你用过 cloud 的 产品线，你可以快速理解它们的定位。飞书埃里更像是 cloud work， 或者你熟悉的 open cloud， 在 飞书上直接跑的企业版的小龙虾。飞书妙搭更像是 cloud code。 这个区分其实挺重要的。 我之前也聊过， ai 工具的发展趋势就是智能化，一个工具试图解决所有问题，往往什么都解决不好。先说非说 a 里， a 里之前就有了，但一直不温不火。 这次的升级核心变化是，他从一个你问他答的 ai 助手，变成了一个常住在你非书联系人列表里的 agent， 用现在大家最容易理解的话来说，变成了一个非书自己的完全内置的开箱即用的 open claw， 能做的事几乎都跟 openclock 一 样，但原声就支持调用你所有的企业内数据。你跟他说帮我看看我这周都干了啥，他就能自己去翻你的聊天记录、会议纪要、任务清单，然后给你整理出来。 除了普通版，飞书这次还出了个 a 类专业版。普通版是住在飞书聊天框里的日常助手，够用， 但有些复杂的事情在聊天框里确实施展不开。专业版就是给你一个更完整的工作台，独立的 web 端和移动端有机 u i 界面，能做更复杂的任务拆解，能生成文档、 ppt 网页报告，能跑代码，能做数据分析。 如果普通版是在飞书里跟你的助理聊几句，那专业版就是你的助理，有了自己的办公桌和电脑。说到底，飞书这次升级的核心优势其实就三点， 第一，上下文，他得知道你是谁，你在做什么，你的同事是谁，你们最近在推什么项目，你的老板关心什么？飞书的原生集成让他天然拥有这些上下文。 第二，工具他得能操作东西，不是光给你建议，是真的能帮你改文档、发消息、建表格、排日程、提审批。飞书本身就提供了这些工具， agent 可以 直接调用。 第三，权限，企业场景下什么人能看，什么数据，什么操作需要审批，这些东西必须严格控制。飞书的权限是国内最成熟的之一。 agent 时代我一直觉得真正的入口不是应用商店或者 chatbot， 特别是效率端的，我觉得大概率是那个你每天用来工作的平台。因为 agent 想要真正帮你干活，他需要上面说的这三样东西。飞书就是最肥沃的那片土壤。 如果你已经在用飞书了，那我非常建议你现在就去试试新的 aly 和妙达。如果你还没在用飞书，那我只能说，在 agent 这件事上，你想追上来最快的方式可能就是先把飞书用起来。 因为本质上你养不好龙虾，不是因为龙虾不行，是因为你的池塘里没水。飞叔就是那个已经蓄满水的池塘，这是向 agent 平台的跃迁，记得关注再走哦。

作为一个拥有不到两百个粉丝的小博主，今天我要斗胆去讲解一个使用很频繁，但是飞书 ai 也频频出错的工作流，看完这个视频能让你掌握写出简单工作流的能力。这个视频有点长，制作不易，还请大家给点个赞，这样我的视频有可能被更多的人看到。 先说场景，你现在是一名采购，每次采购都要填一张采购单，一张单子里可能有多个产品，所以你得记很多。行这个表，我们叫它采购明细。与此同时，你们团队还有一张表，用来汇总这次采购的整体情况，一次采购就记一行这个表，我们叫它采购汇总表， 你的需求很简单，填完明细自动汇总。好，现在咱们把这个需求交给飞书多维表格的 ai 来完成。不得不说，飞书在这方面确实做的很好，输入自然语言 ai ai 阵，它就自动跑起来了。 ai 写的这个工作流还是挺严谨的，咱们先不管它具体内容，先看它能不能正常运行。 咱们先填一个最简单的采购单，只采购一个商品。 咱们填完之后，采购明细表里多了一条记录， 现在咱们去汇总表里看一下，非常好，也是新增了一条记录，自动汇总过来了。对于这种简单的场景，这个工作流是可以满足的，但是咱不能每次采购都只采购一样东西，咱们试一个复杂一点的，一次采多种产品。咱们先看规格明细表，新增了两条记录，这个是没问题的。再看汇总表， 你看出问题了，出问题了，正常咱们一次采购汇总出来一条记录就可以了，但是出现了两条，咱们回到工作流这个界面，我稍后再讲。为什么会出问题，咱们先给 ai 指令，指出这个问题，看他能不能自行修复 好。这个工作流终于改完了，咱们不管他写的啥，先测试，再填一次采购单还是一次采购，购买多个产品，采购明细表单中已经新增了两条记录，咱们等一下采购汇总，看工作流能不能正常运转。 一直没有动静，还是看一下工作流日记吧，看他已经正常运行过了，一切都正常。汇总表里没有新增，因为这个工作流的逻辑就是错的。不过这里我们不纠结这个，我给大家默写一下 ai 写的工作流，你就明白了。 新建一个工作流，先写触发和结果，触发是当采购明细里面新增记录的时候，就发生结果，这个结果是在采购表里新增一条记录。咱们把映射字段填充一下。 重点来喽！初学者拿笔记本开始记采购明细表单中心增一条记录，就会触发一次工作流。 工作流被触发后，就会新增一条采购汇总单。那如果采购明细中有两个产品，第二个记录也会触发一次工作流。工作流被触发，就会再新增一条采购记录。所以我们要在这加一个判断，如果采购汇总表里已经有这次采购的记录了，咱们就不新增了。思路梳理清楚了，咱们就开干， 在中间要加一个判断。在判断之前，我们得先去采购单中去查找，看这次采购是不是已经生成过采购单了，如果没有生成，咱们就新增一条采购单记录，如果已经生成过了，就不再有任何动作了。 不管是非输的爱丽，还是多维表格的 ai 自动化，他们给的都是这样的方案。你一次采购一样产品，这个工作流是没问题的。 但是一次采购购买多样产品，他就会生成多条采购单，这个方案就不行了。你可能会问，不是已经加入判断了吗？为什么还会生成多条采购单？ 这里就不得不引入一个概念了，并发。什么叫并发？就是同时发生，什么意思呢？当你在采购明细表里一次性录入多个产品时，这几条记录是同时提交的，他们会同时触发这个工作流，同时运行，互相之间完全不知道对方的存在。 于是两条工作流同时去汇总表里查询，两个都查不到这条采购单，两个都满足未找到的条件，然后两个都往汇总表里新增了一条记录，结果就是一下子新增了两条记录。那这个该怎么做呢？我直接给出我们的一套方案， 我们可以在采购明细表中增加一个辅助字段，这个字段用来判断新增的记录是不是属于同一个采购单。新增完这个字段之后，咱们去写一个工作流，这个工作流的原理和刚才咱们讲的几乎是一样的，只不过在触发条件这一块会有所变动，主要是为了解决并发症的问题。 工作流比较长，我就不在这里解读了。如果你需要这个工作流的话，可以在评论区扣六六六。咱们测试一下，同样是新增一个采购单，同时购买多个产品， 我们可以看到采购明细单中新增了四条记录。好，现在汇总里边也新增了一条记录，咱们再看一下它里面记录的明细也都没有问题，只要涉及到明细和汇总单的场景，这个工作流都适用。

哈喽，大家，今天给大家分享一个我最近写基于事实类研报的一个非常好用的工作流，它主要是帮助我理清楚大家给我搜集回来的大量的资料，以及数据之间的一个逻辑关系，我能快速的在这里进行调整。 其实写这类研报最开始的时候，我是跟大家一样的，直接扔给大家一个主题，说给我写一个主题相关的一个研报，大家就开始去网络上搜索大量的数据资料，直接扔给我一篇写好的东西， 那拿到这篇东西可能它大概就长这个样子，这个是我在网上随便找的，它是有大量的文字中间混杂着各种各样的数据在一起的一个信息，那我作为人的大脑处理起来其实是 蛮困难的。而且其实 ai 写这类的文章，它里面会有大量的逻辑错误。另一个因为我写的这个东西其实它还是蛮严谨的，所以我必须要确保 ai 搜回来的每个数据都是真实存在的。 所以为了我能够更直观的看到 ai 搜回来的这些数据之间的逻辑关系，以及它们的原始链接，我我就让 ai 直接把它搜索的数据保存到了飞书的这个多维表格里面。我使用的是飞书的 c i i， 它是完全有这样的能力的，那我们就可以看到它搜索回来的这个数据结构就非常的清晰了，你看每一个关 点下面有他各自的子观点，每个子观点又有各自支撑这个子观点相应的数据，每个数据后面有自己的链接以及他的数据来源就非常的清晰，也非常有利于我去做整理，很容易能发现哪里的数据有缺失，哪个数据不对，做一些修改的操作。 它的多维表格也非常的方便，我可以把它任意拖到任意一个位置，我们可以看到这个原始链接就在它的数据的井后面，我也很方便的就能够验证这个数据的真实性。同时我如果对这个文档里的数据有一些要修改的地方，我可以都写备注在这个评论里面，一起扔给爱爱，让他针对我的评论里面的内容进行修改。 不管我人为的去修改还是让 ai 去修改，都非常的方便。这样经过一系列调整之后，因为我们的逻辑框架已经是我们满意的框架了，我们再让 ai 基于这个表格里面的内容去写作，就能大概率的得到一个让我们满意的文章了。 以上就是我们今天的所有内容啦，后续我也把整个数据搜索的过程以及书写的过程都总结成了 skills， 并把它们包装在了一个 agent 里面。这个过程如果大家感兴趣，后续可以再出一期视频给大家来讲解，拜拜。

不用任何基础，一分钟就能搭建一套 ai 工作流，帮你直接干完一周的活。例如，它可以每日自动抓取爆款选择题，帮你改写成可以直接使用的短视频文案。甚至它还能自动帮你写周报，每周五下五点前把总结好的周报发送给你，让你无痛下班。你上班很累很痛苦，大部分原因在于你一直重复机械性的活， 升职加薪轮不上活，还永远干不完。那今天给大家分享一个摆脱重复工作的方法，搭建好 ai 工作流，把所有重复的工作交给 ai 来完成，让你轻松上班。现在用飞书、多维表格搭建工作流都变得特别简单了，只需要会打字， ai 就 能帮你完成。 我们点这里的工作流选择 ai 创建右边，输入你的需求。例如帮我抓取 ai 赛道的爆款选择题五条，并根据选择题生成短视频文案，并在每天晚上八点准时提醒我。 ai 就 能够自己搭建工作流，他能配置好各种路径框架，逻辑都很清晰，不需要你去动手， ai 一 分钟就帮你完成了，到点就能收到你想要的结果。你看他写出来的文案是有爆款逻辑在的，那工作中就能直接使用。而且在工作流中，你还可以接入各种 ai 工具来帮你完成复杂的工作。任何你想要调整的地方，可以手动修改， 让你的周报、月度复盘报告都可以用工作流的方式自动化，在对话框中，书大白话都能搞定，你只需要负责接收结果就可以啦。之前花几天干的活，现在 ai 工作流就能帮你完成，效率真的巨高！

你现在正在刷短视频，然后呢，突然你想起来你这周的一个工作周报还没有写，于是你打开了手机里的 codex， 然后你就和他发了一句话，你说帮我整理一下本周的周报，你就继续回去刷短视频，不到一分钟，你的分数就给你弹出了一条消息说，哎，本周的这个周报已经整理好了，然后内容如下，诸如此类的。 想达到这样的效果其实并不难啊，因为分数它开源了嘛，然后我们只要在我们的 agent 里接入这个分数的 c l i 就 可以了。 我工作或者说我以前工作的一些数据文档啊，都被我储存在飞书里了，那飞书他看完之后，我发现，哎，我以前的这些工工作的痕迹啊，其实都变成了一个就是随时都已经准备好的一个知识库，就是我也不需要再去给他任何额外的一些文件啊或者数据啊，就他已经是一个现成准备好了的。 那我可以给大家演示一下我日常工作中是怎么使用这个 c l i 的 啊。首先呢，就这个每日代班，因为我有不同的项目啊，所以每个项目它在分数里都是独立的文件夹。现在我在这个 codex 只要几个对话下来，其实这个 to do 或者说是一个周复盘的表格都可以做完， 也就不到五分钟，因为以前的时候我自己写，或者说我自己去做一个这样的表格加在一起，然后加上复盘啊，我可能会花个大概二十分钟，三十分钟起啊，现在就是给我省了非常多的时间。第二个呢，就是我设置了让它自动帮我去推送这个 ai 的 相关最新知识，然后每天早上直接发给我就可以了。 三个呢，就是结合这个飞书妙计，我觉得非常好用，因为就是有的他一些视频或者说是会议记录的这个录音音频啊，他很长，然后飞书妙计可以直接整理成文字版，然后 codex 他 就可以自动去抓取这个关键信息，我们后续想要什么，我们直接就是问 agent 就 可以了，或者他甚至就是直接去 帮我们去修改整理这个在线文档的内容。就是如换作以前我的做法就是我先把这个导出来，我再拖到这个 agent 里，我要去去做汇报呀，或者什么，因为它产出的是 md 格式嘛，然后我还要再去把这个 md， 然后去变成一个文档给别人看， 但现在我们就是啥也不用做了，非常方便，对吧？第四个呢，就是看板，因为我把之前的一些视频数据啊，都是放在我自己的 agent 里嘛，我们现在接入了这个 c l i 嘛，也就是一两句话，它就可以帮我去生成一个作为表格的看板。如果你是对审美有要求的，其实你是可以就是自己随手去微调一下就可以了， 其实并花不了你多长时间嘛。但如果以前我去做一个多维表格，然后我再要去生成一个看板，是一件非常琐碎的事情，都不是说它非常复杂，就是它很麻烦，并且非常考验细节，因为可能你有的还要去筛选，相信就是在座上过班的小伙伴肯定跟我有一样的感受啊。但你现在解读了这个 c i i 之后，你就只需要跟它对话就可以了， 所以其实有了这个 c l i 之后，最值钱的可能也不是说你的哪一个工作文档特别的有价值、有意义，而是说你的所有的工作痕迹啊，都可以被这个 ai 去调动起来，我觉得特别的奇妙啊，就是你的工作方式可能会被这个 c l i 给彻底的改写。

跨境圈的运营逻辑又被 ai 重写了。这个分数，多位表格模板可以帮跨境公司做红人管理，从 搭建红人信息库到与红人建联，从寄送样品、过程跟踪到内容上线的排期，都能一张表搞定。甚至合作结束后的复盘数据也可以直接生成，直接看效果。首先是这个红人信息库，可以在里面把详细的红人画像和沟通建议、 品牌匹配都记录清楚。再看这个鉴联表，同人的沟通进度啊、报价啊、合作意向，全部可以搞得一目了然，只需要随手更新一下关键信息，整个项目的掌控感直接拉满。 最省心的就是寄送样品的过程跟踪和管理，哪件寄出了，哪件签收了，大模型的公式会自动更新寄样状态。 还有更绝的是，它能一键生成基础提醒和签收确认话术，每一单进度到达了心里清清楚楚，咱也不用手动去盯过程了。甚至连红人的黑名单也能表格化，不管是内部合作失败的，还是外部导入的，在 邀约前核对一下，就可以从源头上规避掉合作风险。推出多位表格的这个红人管理模板，还有很多流程都可以精细化，覆盖了红人管理的每一个流程。如果你正在做跨境红人管理，这一张表足够了！

哈喽，大家好，今天我想给大家介绍一下我自己做的一个工作流，那如果你已经对工作流非常熟悉了，那可以不用再看下去了。那如果你是很少接触工作流，或者平时在工作当中很少使用到 ai， 那 你可以继续看一下，看看我自己做的比较简单的一个 一个乞丐版的一个工作流到底长什么样，那对你来说可以心中有个概念， 更快的去啊学习了解工作流一般长什么样子的。其实工作流没有大家说的那么神秘或者那么玄乎，也不会太复杂，但是的的确确会花一些时间。我这个工作流是什么用途呢？ 大家在日常生活当中经常会碰到一些知识点或者是方法论，大家觉得非常好用，那总想把它记下来， 到时候避免自己忘了或者自己想用的时候呢又找不到。所以呢，我就做了这样的一个工作流，我可以将知识点或者是方法论 自动转化成一个云文档，然后存在自己想要存的一个知识库里面，方便下次再来翻找我查找。 那通常呢，如果说没有这工作流，我需要花额外的时间去做三个步骤。第一个步骤就是我要将啊我这些想要留存下来的方法和知识点要把它转化成文字，这是第一步。第二步就是要将这些文字要结构化处理， 做成有条理的很清新的一个格式，那这样才能下次可以方便被解锁到。第三步就是我要将结构化的一个知识点和方法论呢，要转移到我的知识库里边， 这也是一个手动的步骤，如果只是放在电脑的文件夹里面，那你下次想要用的时候其实是非常不方便的，你很难去找到你想要找的东西。所以我的这个工作流就是将这三个步骤合并起来啊，一键完成， 这样子的话确实能节约一些时间。大家看一下我现在这个工作流，首先我说一下，我这个是用的是飞书的艾利的工作助手，我我这个工作流就是在他的基础上去搭建的。那首先进入艾利助手的一个后台， 我的这个工作流的名称我给它取名叫 knowledge to wiki， 我 点开这个就是工作流了啊，它的界面其实相较于其他的一些工作流的软件，它其实并不是非常的。嗯，美观吧， 相对来说还是稍微简单粗糙一些的。那我为什么选择在这个平台上去建这个工作流？因为他跟飞书的融合性会非常好，平时可能用飞书会用的多一些。那关于这个工作流，他的 里面的每个板块是怎么设计的？我放在下一个板块去讲。首先呢，我给大家看一下我这个工作流的使用效果如何啊？我们打开飞书给大家看一下 啊，我把这个工作流融合在我的飞书里面了。 ok， 在 飞书里面呢，我给刚刚说的这个工作流呢，绑定了一个机器人，他的机器人名字也叫 knowledge to wiki。 首先我传一个录音文件啊，我从视频网站里面我去拷一段录音过来，然后把这个录音把它做结构化处理，并存到我的知识库里面。比方说大家如果在平时生活当中有看到一个短视频，你可以把它录下来，然后发到这个机器人里面，让它去沉淀下来， 也可以直接发语音，如果你自己想到了什么好点子，或者是有些想法，你可以通过语音的方式，像微信发语音一样，你在这个分数里面，你也可以发给这个机器人，沉淀到知识库里面。 我是打开了一个视频网站啊，这个视频的名字呢，叫让男生颜值飙升的十个小习惯，我把它里面的内容录音录下来，我打开录音机，点开录音， 然后打开视频，整理出了十个变帅的生活小习惯，只要你坚持变帅绝对不是梦。好了，听不下去了啊，关掉吧，到此为止。好了，我把刚刚录下来的内容啊，就发给那个机器人处理， 这里面会弹出来一个问题啊，他会搜集这个知识点的一个来源信息，这也是我在流程里面设计的一个环节啊。呃，这个机器人他也是没办法去了解到这里面说的东西，说内容他的来源是在哪里的，如果我们不做补充的话，那也是不方便我们去后期去解锁的， 所以我在这里面设计的这个环节，我们输入一下，然后你说他有时候还会再进一步的去了解更多的信息，那如果我们不想去给他这些信息，我们也可以直接略过说没有这些信息，如果有的话，我们再补充一下， 接下来他就开始进行后台的一些运作了，那这个时候其实我们可以不管他的啊，我们可以自己干一些别的事情啊。好了，他这个步骤已经算是完成了啊，他已经生成了一个备注原文档啊，并且把这个原文档放在了我的 啊一个知识库里面，我们点开原文档进去看一下啊，这个是标题来源，京剧，他提炼出来几句比较有影响力或者比较有传播性的一些句子 关键字啊，正文就是我们录音里面的那些所有的内容，然后我还要求他，对啊，每个分段去去做一些总结啊， 然后互联网关联，互联网关联就是在互联网上搜索一下其他相关的一些内容，然后知识库关联，就是看看在知识库里面啊有没有互相关联的一些内容。 ok， 当然这里补充一下，视频也是可以的，但是视频呢，他就比较大 啊，一般一个一个短视频，我估计下载下来也有个一百多兆啊，所以这个文件太大了，我就在这里演示了。除了音频文件以外，还有图片 来看一下，这里我找了一张变帅的思维导图啊，这是通过互联网上找到的，我不知道哪里来的这张图片，然后我把这张变帅的思维导图给他点开看一下，形象管理啊，气质提升啊，内在沉淀啊，然后他同样他会要求我把一些来源信息给到他。 哇，我们看到跟刚刚有所区别的是他要解析图片，可以补充一下啊，就是我们平时用 一些大模型觉得很方便，我们直接给到图片或者直接给到文档啊，他就能直接读取，他没有让你们看到它里面的所有的步骤，实际上所有的大语言模型呢，他必须处理的是文字，那为什么图片也能处理呢？是因为 啊，就是他在后台会把这些图片当中的文字都抓取下来，这个步骤其实是我们在平时是使用的过程当中是看不到的。那实际上他在后台是做了处理啊，我们点开这个生成好的一个云文档，来源信息，京剧关键字正文。 啊。好的，那同样图片可以的话，其实啊， word 也是可以的。其实重点就是图片和音视频。那这 word 版本肯定也是可以的，效果其实都是一样的啊，这里面我就不再重复演示了。