codex如何变为生产力

曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。

全部给我去用扣袋子，太香了。我昨天研究到凌晨四点搞我那个电商的全自动化商品工具，就自动选品，自动采集自动商家，包括自动合价。我给你们看一下我的进度， 目前是已经完成差不多五分之一了吧。选品自动商家，话不多说，我给你们演示一下吧，好吧。 然后上架时间跳一个月内，一个月内商家的新品，然后点一下来，自动跳到对应的，对吧选品工具，然后筛一个月啊，自动筛，然后自动 获取，比如第一页这二十个所有的产品主图，加上商品 id， 看，现在正在跑了，已经看到没在跑，在跑了，自己在跑。来，我们点一下， 你看一下扣带子界面就很简单，对话就行了，你会提词就可以了，全程不需要自己懂代码，不需要自己写，他帮你写好，帮你做个网页出来。 等一下，因为这一页的话有二十个屏，我们等下把这二十个屏跑完。好吧，我现在是全程没动，我没动鼠标的，你看没自己来跑的。 ok， 搞定，看一下来，现在没有数据吗？对吧？好了，刷新一下，看到没？出来了，呃，产品的品名缩写了对吧？标题以及主图一张，对吧？为什么只需要主图？因为后面会拿这个品去 幺六八八去识别，找同款链接，然后来比价，来筛侵权，来改图， ai 改图，然后再来去用妙手来去，对吧？上架去发布， 所以现在只完成了五分之一，所以只需要主图，然后对应的啊，比如上面 id， 我 点一下，点击之后自动跳转到这个平台，自动输入这个商品 id， 自动搜索，自动到对应这个产品链接，就如果你们想看的话点一下对吧？你看信息有了吗？对不对？比如说 想不想听啊？这是它工具自带的，只说你正常的话你得手动输在 id， 还还那啥自动啊，自动化了回来有人说你这个工具对吧？它本来就自带可以上架的呀，为什么说还要做这个东西呢？ 因为听好了。举个例子，我们 y r 选品的话，不光是从，比如不光是从云集看，我们还会看 t k 的 数据，看亚马逊的数据，看店铺前端的数据，看什么各种数据，所以 如果云起这个工具他只是一个来源而已，懂 𠲎？ 应该干过，应该懂我意思吧，所以全资的话，对 𠲎。

想不想让你的 codex 越用越聪明，越用越懂？你把这段提示词发给你的 codex， 它的效果啊，是经过 openid 总裁认证的，算是官方认可的优化方式。它的核心的优势是让你从给一个任务，让它帮你完成这个阶段，变成让它自主的去进化。这个提示词可以让 codex 回过头来去看你这段时间的一个工作记录，你最近让他干什么活， 哪些事情是反复出现的，哪些流程每次都差不多，哪些任务明明是可以不用手动重复。结合这个提示词，它自动可以把这个工作分类，有适合它自动帮你做成 still 的， 比如说你固定的内容创作流程，资料的整理流程， ppt 的 生成流程。还有一些适合做自动化的任务， 比如每天定时收集些信息，整理日报，生成代办。所以这个提示词真正有价值的地方，它不是让 callles 再帮你完成某一次任务，而是让它反过来去分析你的工作方式，帮你发现哪些事情以后可以流程化、标准化、自动化，相当于针对你这个助手完成一次整体的系统升级。

ai 编程工具这东西吧，真的是风水轮流转，最开始大家在吹 carson， 后来 carlo 的 大火，而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码，还能直接操作你电脑上的文件、浏览器，甚至是桌面应用，用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性，用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效，还是搞一些好玩的创作，看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版，可以在评论区获取干货秘籍，建议先收藏，找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app， 你 只需要准备一个 chat gpt 账号，可以免费体验，但是有条件的话，最好开着 plus 会员每月二十刀，大约一百五十块，额度更充裕，足够日常使用了。 那有了账号，直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows， 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号，打开之后的界面长这样， 左侧是各种面板入口，包括对话管理、插件自动化等功能，中间就是对话窗，你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛，还挺清爽的，不像传统的编程 ide 那 么复杂，上手没有门槛。接下来我们直接开始使用， 跟你用过的其他 ai 工具一样，在对话框里输入内容发送，就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作，比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息，然后帮忙整理总结，这下不怕错过新资讯了，这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口，选择一个本地文件， ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹，里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部，你可以看到权限模式的选项，这里有三个选择，默认权限， ai 可以 读取和编辑工作区的文件，需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问， ai 想干啥就干啥，不会弹确认框，建议新手直接选自动审查，既省时又省心。 选好权限后，在对话框里输入提示词，然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件，分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告，列出哪些大文件占了多少空间，并给出清理建议。 那我主打一个听话，就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间，效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢？会发生什么？ 试试看，在当前工作空间开启一个新对话。比如，我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件，可以直接把这个目录拖拽到对话框中，然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式， ai 想删除文件的时候，会弹出一个确认框，问你同不同意，防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核， ai 自己完成了审核并批准，省去了人工操作的麻烦。这样一来，你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手，分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情，现在一句话就搞定了，是不是挺方便的？ 做完第一个任务，大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧？来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置，点击剩余额度，就能看到你五小时内还剩多少配额，本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度？按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的，日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态，这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令，是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后， to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok， 到这里，你已经体验了 to text 最基础的能力，对话和操作本地文件。 恭喜你，已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目，过程中你会接触不少 codex 的 核心用法，包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置，把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程，这样 ai 的 回复会更专业，更适合开发场景。 先介绍一下项目，我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片，我把信息告诉 ai， 它会帮忙生成一个精美的网站，还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画，不用自己去找素材了，做完之后还能发给别人，他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹，在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt， 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限，我这里直接给了完全访问，省得他每次操作都来找我确认，反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号，把计划模式打开。计划模式下， ai 不 会直接开始写代码，而是先帮你规划方案，问你细节，确定没问题了才动手。好，输入下面这段提示词启动， ai 会先自己思考，然后可能会追问你一些细节，在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档，包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂，越要仔细阅读这种文档， 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了，它先是使用内置的图像生成技能，生成了卡通头像文件，然后编辑代码，一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码，自主打开浏览器测试验证，还考虑到了一些容错。 过了七分多钟， ai 完成了整个任务，全程不需要你手动操作，我们可以看到所有生成的文件，点击可以查看文件里的代码，还可以点击审核，打开侧边栏的审查面板，查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git， 这是一种记录代码变更历史的工具，用来管理所有文件的改动，你能够看到每个文件新增了什么，删除了什么，还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站，找到生成的主页文件，右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错，布局清晰，主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示，手机上打开排版也是正常的。 当然，你也可以直接让 ai 帮你运行网站， ai 会执行终端命令，启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后， codex 会在右侧面板打开，内置浏览器，便于你来预览效果。如果某个地方不满意，你可以点击浏览器右上角的批注按钮，然后直接在页面上选中要修改的元素，写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改，不用你自己去翻代码找位置，改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便，不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况，这次完整项目消耗了多少额度呢？还好还好， 总结一下，要用 ai 开发移动网站，我们只需要把需求告诉 ai， 确认方案，等他自己写完并测试就好，中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里，你已经超过了百分之七十的同学， 到这里，你已经能使用 todays 从零开发移动网站，预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后，你不仅能做网站，还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务，甚至操控整台电脑。 接下来，我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的，进阶功能则是有点门槛儿，但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里，你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件，比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件，包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务，装好插件后，一句话就能把你做的网站部署上线，让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件，同意后会自动弹出浏览器，使用 datab 等方式登录 natalify， 一 步步完成授权。最后，超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中，通过 at natalify 调用插件。执行过程中， ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后，我想展示自己的信息，直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息，包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务，还能看到具体的终端日记，记录了网站服务器什么时候收到了请求，请求了什么资源等信息。同样的，如果你要处理 excel 表格、做 ppt， 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面，做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器，自动点击填表单翻页，就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器，确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名， 开启之后，在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如，我让 ai 帮我打开一个网站并截图，可以看到 ai 打开了浏览器，从主页找到了 ai 大 模型面试题库，然后进入了详情页，成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定，多试几次就好。此外，你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件，它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态，而且可以在后台执行，不占用屏幕，适合需要登录网站才能进行的操作。 比如，帮我在自己的后台批量分析和管理数据，使用前，需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序，跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后，我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到， ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器，而且还识别到了我已经打开的标签页，它会控制这些标签页跳转到我的个人主页，并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰，链接前面甚至还有图标，细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器，那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑， ai 能看到你的屏幕内容，移动鼠标，点击按钮打字，还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控，安装 computer use 插件，你可以在这里看到所有已连接的应用，比如前面装的 chrome 扩展，其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用，让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸，然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时，系统会弹出权限申请框，你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限，否则 ai 看不到你的屏幕，也没法帮你点击操作。 later 来看一下，效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸，我觉得比原图还好看啊！今晚可以做的好梦了， 爽！带来一个更实用的例子，让 ai 帮我打开备忘录，记录一条笔记，并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌，添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app， 有 着小鼠标点击了下载按钮，从中下载了音乐文件，只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录，写入内容并添加了音乐文件，能够顺利播放，虽然过程有些曲折，但还是完成了任务，而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统，而且缺点一大堆，不仅操作效率偏低，还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外，有些软件对 agent 的 支持度不高， ai 无法承中操控， 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后， ai 在 遇到相关任务时，就能自动按照这套方法来干活，不用你每次都写一大堆的提示词，而且技能是按需加载的，只有任务匹配时才会调用，不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板，切换到技能 tab 页面，在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能，比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能，然后安装社区里别人做的技能，最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片，让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板，然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号，加技能名称，就可以快速调用技能， 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后，看看 ai 生成的图片，你觉得怎么样？是不是憨爆了？爽！不过图片生成比普通对话消耗的额度更多，用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限，还有很多宝藏在社区里，比如我自己经常用的几个技能，用于联网搜索的 file pro， 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器，还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外，我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全，推荐了几十个好用的技能和 m c p， 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能，顺便整个活儿，让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能，它能帮我们快速安装其他技能。 对了，安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能，就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能，更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex， 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后，在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画， ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包，然后生成视频和音频，还会渲染单帧，检查画面有没有问题。 最后， ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃，他好像理解错了我文案的意思。翻车了，翻车了！我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧， 实际上你可以指定时长、指定文案，利用生图技能搭配素材，增加更多交互动画等等，感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能，你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务，一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件，加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的，什么时候触发，以及具体的执行步骤， ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍，觉得满意之后，再使用内置的 skill creator 技能，告诉戳 depths 你 的技能要做什么，啥时候触发，有什么细节需要注意，它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片，效果还不错，那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后， ai 不 仅创建了技能文件，还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照，不用再自己填写又臭又长的提示词模板了，非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图，也是精准复刻了我之前提供的提示词模板，爽！ m c p 是 一个开放协议，你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后，就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源，获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器，可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后，你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好，我最讨厌填写表单了， 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情，而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外，很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令，不需要你自己手动填写参数，比如下面我带大家安装 comix 七，它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端，在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server， 为 codex 安装，然后就搞定了。 安装后需要重启 codex， 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证，在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站，尤其是需要集成 ai 能力的网站，都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助，让 ai 寄予官方文档，帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手，这也是利用 ai 学习的一种方式，可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题， openclaw 无法运行怎么办嘞？ ai 会基于官方文档，很快就给出了精准的排查步骤，这样学习和解决问题又快又准，再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里，你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止，你已经掌握了 codex 的 常用技能，学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发，从浏览器操控到技能封装，已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下，它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈，鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话，这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间，或者项目文件比较大，上下文很容易被填满。当上下文快满的时候， codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时，手动输入斜杠压缩来主动压缩，让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文，日常使用中还要注意管理对话本身，不然列表越来越长，找起来也费劲儿。 对话太多的时候，你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上，点击归档，把不常用的旧对话归档起来，保持界面清爽。进入设置以归档对话，还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外，建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠，这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着，导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制，能让 ai 记住你的偏好和项目规则，不用每次都重复交代。记忆分为三个层级，从大局、项目局部再到自动记忆，我们一个一个来看。 在设置个性化里，可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上，适合记录一些通用偏好，比如 回复用中文代码注，使用英文，尽可能减少输出的内容。专注做事，如果不听话，你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后，它会被写入局的 agent 点 m d 文件，这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件，写入这个项目专属的规则和约定，只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写，也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份，比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d， 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档，包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中，手动开启自动记忆，开启后， ai 会在对话空闲一段时间后，自动在后台总结出有用的信息存为记忆，后续遇到相关场景时会自动召回，让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板，你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板，不过基本都是和编程相关的，什么总结代码变更、检查代码问题之类的，很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种，一、手动创建任务，在自动化面板里点新建，比如我让 ai 帮我搜集每日热点，需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务，不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后，时间一到，抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次，看看效果。点击任务能够查看详细信息，点击某个运行历史记录后，还能查看正在执行的任务对话，建议多观察任务的表现，持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者，每天都要截大量的图片，时间一长，文件夹里全是看不懂的文件名，找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理，先选择项目，然后输入提示词， 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息，它的提示词比我们提供的更完善了，并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下，效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字，这样我就有了一个智能的图片管家，以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完， ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件，你随时可以回看历史执行情况，不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用，比如每周自动生成周报 ppt， 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion， 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧，现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观，下拉到底部的宠物区域，你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后，点击唤醒，桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿， 它不只是装饰品，宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候，它也在干活，就像一个串应用的灵动岛，让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外，还有一个社区宠物库 pet dex， 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个，果断搜索 k u n， 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页，找到安装命令并复制， 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装，会把宠物文件下载到本地。安装成功后，进入外观界面，选中张张安装的宠物， 然后我们回到 codex 的 主页，使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了，你听到了吗？ 除了用别人的，你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物，上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物， ai 会先分析上传的图片，给宠物起个名字， 然后拆分出了多个子任务，并行处理，生成各种动作的精灵图帧，最后拼成一张完整的像素动画精灵图，然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享，大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边，保佑你霸着剪剪！ 每次 ai 修改了文件，你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么，这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留，可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下，你不需要自己看代码，直接点击暂存全部就行了，相当于认可了本次的全部载动。如果不满意，可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动，可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样，满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿，每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮，你可以逐块决定哪些保留，哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后，可以提交暂存的改动，提交就相当于给代码存了个档，确认这次的修改是你想要的。 抠代码，还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力，不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程，非常方便。 那如果你是专业的开发者，还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时，选择启动模式为新工作树，这样 ai 会在一个隔离的分支中工作，不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活，减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上，建议安装 datap 插件，可以直接在 codex 里查看仓储信息，创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样，是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能，用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单，在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版，然后点击开始设置，屏幕上会显示一个二维码， 然后在手机上打开拆的 gpt app， 扫描自己的二维码。连上之后，你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务，审批 ai 的 操作请求，查看执行进度，检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了？ 恭喜看到这里，你已经超过了百分之九十的同学， ok， 就 分享到这里。看完这期，你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法，足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧，比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万，我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了，如果你想系统学习 ai 编程，可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程，上千张图，几十万字，从零开始，带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮，持续分享 ai 编程干货，觉得有用的话记得点赞、收藏和关注，也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具，觉得 codex 怎么样？也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。

普通人怎么用 codex 来赚钱？敢不敢承认一件事，你收藏了很多个教程，但你一行代码都没跑起来，更别说用它赚一分钱了。 今天两分钟，带你把 codex 从听说过变成第一单。已接第一层问题，先搞清楚 codex 到底是什么？ 不是 qpt 的 升级版，不是 ai 写作工具，它是一个 ai 编程智能体。你说需求他写代码，他跑测试，他改 bug， 你 不需要懂代码，你只需要懂你要什么，有多强。我上周丢给他一个需求，帮我做一个自动抓取抖音评论，筛选负面情绪，生成回复草稿的工具。 他花了二三分钟，教给我一个能跑的拍神脚本。同样的需求，外包报价是八百块。但这里有个问题，百分之九十九的人用扣代码是八百块。但这里有个问题，百分之九十九的人用扣代码是错的。 他们打开 codex 输入，帮我写个爬虫， codex 突出一堆代码，然后他们看着那堆字母，不知道粘贴到哪里，不知道怎么运行，最后关掉， 继续收藏下一个教程。这不是 codex 的 问题，这是你没有搞清楚用它赚钱的路径。今天给你三条路，选一条，走完路径，一，接单行。你去渔了吗？猪八戒，闲鱼搜，拍上脚本，自动化，储数据采集， 找预算，五百以内的小需求，接单，丢给 codex， 改改，交付走人。不需要，你会写代码，你需要的是能看懂需求，能测试功能。 这个月有人靠这个走了两万块。路径二，工具型，给自己的业务搭工具。你是做内容的，让 codex 帮你大选择题，抓取脚本。你是做电商的，让他帮你做库存监控，抱着你是做思域的，让他帮你写自动回复逻辑，省下来的时间就是你的钱。路径三，教程型你学会了，你教别人 录一套用 codex 接第一单的视频，麦克或者引流你的服务。现在懂 codex 的 人少，讲清楚的人更少，这就是你的创口器。现在我教你怎么开始。第一步，打开你的 codex 入口，创建一个 agent， 告诉他你的项目目标。 第二步，学会一句咒语，帮我写一个功能描述的 python 脚本，要求输出到格式出错时，告诉我错误原因，越具体越好用。第三部，本地跑起来， windows 用 powershell， 用 terminal， 不 会装 python， 写安装步骤，他会一步一步告诉你怎么做。 第四步，改一个真实需求，不是练习题，是你真的要用的东西。测试完截图发出去，你就有了第一个作品，接单的时候比别人多一份可信度。说到这里，我要问你一个问题，你现在收藏了多少个 ai 工具教程，但一个也没有认真跑完过？ 这不是你的问题，这是所有人学 ai 的 共同陷阱，收藏等于学了，看完等于会了，截图等于做到了。但 copy 这东西，你不跑一遍，永远不会有第一单。 今天就做一件事，打开 codex， 把你业务里最烦的一个重复动作描述清楚，让他帮你写出来，跑起来，哪怕只省了你半小时，你就赢了大多数人。评论区告诉我你卡在哪一步，下期把你的问题一并解决了。

一定要想尽办法去了解一下现在这个世界上最强的 ai codas， 现在的 ai 之王，因为你只要用过 codas， 你 就会立刻意识到 ai 已经可以彻底颠覆整个人类社会，它是一个超级生产力工具。为什么你之前用的其他 ai， 你 感觉非常的一般？因为 其他的每一个 ai， 他 只会做一点点事，比如说豆包，他只能回答你一点问题和写一点文案，做一点方案。就比如说以前要做视频，你可能要去找奇梦，再比如说你要做音乐，你要去找 solo， 你 要去做数字，你要去找剪映。所以过 过去很多人会觉得 ai 世界会非常的麻烦，要学很多很多的 ai。 而且 ai 没有办法自己去操作抖音，没有办法去操作视频号，没有办法去操作各式各类的销售操作系统，没有办法去操作各种财务的软件。所以呢，你会觉得说 ai 它没有真正 变成一个生产力工具，它只是把生活变得方便了一点点。但是如果你用了 codex， 你 会发现 codex 作为 ai 之王，它可以同时操作天下所有的 ai， 实际上最会做图的 ai， 最好做视频的 ai， 你 根本就不需要去了解，你只需要跟 codex 说，帮我控制一下，去升个图， 帮我控制一下，去生成一个视频， cody 会自己下载，并且自己控制，你不需要学习， cody 做的比你还要好，而且 cody 可以 直接的操作你的浏览器，直接控制你的电脑， 比如说你现在想要养一只龙虾，你不会养龙虾对吧？你可以直接跟 cody 说，帮我下载一个龙虾，并且帮我养好它，帮我管好它，你会发现 cody 把小龙虾下载好了，并且跟狗一样乖的帮你训练着，而且 cody 可以 直接帮你操作你们公司的财务软件， 销售软件，所有各式各样的软件系统，而且它还能帮你干嘛？操作天猫后台，淘宝后台，各式各类的抖音视频后台，也可以把你过去的，不需要运营的，把你亲自去操作的一些事情， 全部都可以用 code 无缝衔接啊。所以你们知道我们公司每一天的工作模式什么吗？打开 code， 然后嘴巴对着它许愿 我们的 codex， 它可以直接的读取我们的销售 c i m 系统，看到我们现在有多少客户正在跟进当中，并且同时能控制我们的飞书和企业微信，读到我们的销售聊天记录，看到哪一些未成交的客户跟我们的销售沟通到了哪一步，然后它会控制着我们的剪 辑软件，或者自己可以控制一个编程软件，然后定向给我们的客户深层演示视频。就比如说你现在是一个美业的老板， 然后你在跟我们的销售在聊天的过程中，我们的 codex 呢，可以直接读取你和我们的销售的记录， 并且根据你的需求点，直接帮你定向的生成一个网站，或者可以生成一个智能体，甚至为你们生成一个你们公司以后有了 ai 之后该怎么去工作的一个完整视频，可以直接自动的发给你，然后我们的销售根本什么都不用做，他可以双手离开键盘，离开鼠标， 等待着 codex 把整个的方案完完整整的做完，然后再把整个智能体做出来，甚至可以把整个说明视频给它做好了，然后它只需要发给客户，然后一个电话就打过去。王总，你看一下这个系统牛不牛， 是不是你想要的？如果是的话，咱们什么时候签个合同？如果你是个老板，必须现在此刻下载 codex， 并且让你们的所有员工全部去安装 codex。 我写了一整个完整的安装流程以及安装的体系，专门来教你们这些企业如何运用 codex 运行到销售、流量管理各个环节，如果需要领取的话，评论区扣 codex。

这条视频只讲一件事，一个普通打工人，怎样把 codex 从聊天工具用成能交付结果的工作台？ 先换一个用法，聊天框适合问答案，工作台适合交付文件。你要给 codex 的 不是一句问题，而是目标、素材、格式和边界。 不是所有任务都适合一上来自动化。先筛选三个信号规则，清楚输入结构稳定结果可以检查我们的贯穿案例从周五下午开始要交周报，但素材散在日历、聊天记录、任务表和会议纪要里。 第一条 prompt 不 追求复杂，只要五个模块角色，目标、素材、格式、边界决定它不会乱编。让 codex 先只读文件，不修改，不发送。第一轮输出目录，理解和计划，这一步风险最低。 第一次交付不要直接追求完美，看前后对比。原始素材凌乱，但输出必须有标题、事实、风险和计划。 周报阶段的安全边界很简单，它可以生成草稿，但不能自动发送你审核事实、语气和敏感信息。第一阶段的结论只有一句，先让 codex 做低风险文本交付连续三次稳定，再考虑自动化。 第二阶段，进入 excel 和表格，不要让它直接改全表，先让它解释自断推断公式，抽一个样本试跑 表格任务最容易踩坑的是直接全量运行，安全做法是三不解释，字段生成样本再批量。第三阶段是批量文件处理，比如把几十个文件按日期和项目名重命名，再合并成一份汇总。 真正专业的批处理，不是能跑，而是能回退。每次改名都写日期，保留原文件名和新文件名。 到这里， codex 已经不是写文案，而是在帮你处理文件，但所有有破坏性的动作都要有预演、日制、备份和确认。 第四阶段是写正式职场文档、会议纪要、项目复盘、汇报材料都可以用同一个结构模板生成。 这个阶段最重要的是一句话，让 codex 负责出稿，你负责判断，它可以提高速度，但不能替你承担责任。 第五阶段是竞品和市场研究，它不能代替你判断市场，但可以帮你把资料收集、来源、对照和观点出筛，做成表。研究业最怕只有结论，专业做法是结论、证据、可信度一起出现，看不见来源就不能直接拿去汇报。 第六阶段才是让 codex 操作电脑和浏览器，比如打开 oa， 填写草稿，检查页面，但提交前必须停住。 到了 computer use 红线要更清楚，能点能填能查，但涉及提交付款、删除覆盖，必须让人确认。 最后再把每天固定的动作挂成自动化。早上读取日历和任务，生成今日计划，晚上汇总完成事项，生成日报草稿。 把整条路线压缩成一句话，先只读，再轻写入，先 dryrun， 再执行，先草稿，再自动化。如果你只记住一个 prompt 模板，就记住这五块，背景、目标、素材、格式、边界。新手不要一上来做大系统。 今天只做三件事，选一个小任务，写清 prompt， 跑三次，稳定交付。 codex 真正的价值不是替你聊天，而是把重复工作变成可检查、可回退、可复用的流程。

一定一定要想方设法用上扣单词，如果你还没有听说过扣单词或者可乐的扣的话，那么恭喜你，这条视频有可能改变你的财富。什么是扣单词呢？官方定义为一个编程助手，但它不仅仅是编程。黄仁勋就是因为他的老总，世界首富， 他已经让他的员工全部用上了 codex 或者 collab。 现在你听到所有什么英伟达市值暴涨啊，翻倍啊，然后呢？斯达克翻了多少倍啊？股市暴涨都是因为 codex 或者 collab 来代表着世界当前最先进的生产力。 扣单词应该是对咱们普通人来说门槛最低，成本最低，来使用世界上最先进的大模型和智能体。可拉的话，对于普通人来说还搞不定一些注册和网络的问题，动不动就封号也比较贵，但扣单词本 身不存在这种问题的，如果你不知道怎么使用，那么第一步你就要先注册再下载，然后搞定网络的问题。 你直接问他，你对我有什么作用？然后你把你的所有工作，所有的生活告诉他，问他能帮助你。譬如说，如果你是一个股民， 你就告诉他，我是一个股民，我平时炒什么股？我炒 a 股，然后你能帮助我什么？直接问了，然后他就一步步的引导你。比如说，如果你是工作，你每天的工作是什么？ 比如说你去打开一个邮箱，下载邮箱，处理数据，上传等等，把你的流程详细的描述给他，你直接去问你这种工作你能帮我做什么？你能帮我优化什么样的流程，提供什么样的效率，做什么工具就可以了。 如果你是一个在校学生或者二十来岁，那么扣电池成为改变你人生的一个工具。就如同你在食堂打菜，突然开了一个新的窗口，那么你要做的就是马上切过去，直接去排到队伍的最前面。关注我下期带你们怎么去下载？

大家好，欢迎来到玲姐说 ai 这期视频，跟大家分享一套本地 tts 声音克隆和长文本配音能力的构建方法。 通过这个能力啊，我把自己的声音封装成为了 codex 可以 调用的生产力模块，它不仅可以读短句，还可以流畅地读长文。可以用它来做播客，也可以用它来做视频的旁白， 而且它可以服务于我正在构建的整个内容工厂的生产系统。先给大家分享一下我用这个本地的 t t s 的 能力生产出来的播客和长文本。这个是克隆我的声音制作出来的一个书本介绍的播客， 不要问我够不够自律，先问我现在在哪个档位，我需要升档还是降档。接着书里还有第二个很重要的观点，脑力工作不能按流水线节奏来安排。 这里是这本书最适合今天职场和创作者的一点，也是很多人最容易忽略的一点。 工业时代喜欢稳定、匀速、连续，因为流水线生产的是数量，可是高质量脑力工作生产的是判断、想法、创造和解决方案。打开 ai 之前，就可以拿它当一张小流程卡。 传统工作的底层想象来自工厂，稳定、匀速、连续、可复制，这个逻辑适合生产标准零件，但不适合生产好想法，写作、研究、决策、创作、学习都不是流水线。 你不能要求大脑从早上九点到晚上六点像传送带一样匀速吐出，高质量判断，超高效。里有一个很实用的建议，这个是克隆我的声音所生产出来的我的桌面伙伴，桌面宠物的一个配音， 救命搬家可以，别把我甩飞了，等等等等，我要被你晃晕了。 这个是用我的声音来讲解王国维的人生三境界，这也让我想到我们每个人去追寻人生理想和热爱的过程。就像王国维说的人生三重境界，第一重是昨夜西风凋敕树， 独上高楼，望尽天涯路。这个时候我们表达自己的向往，找到自己的出发点，找到人生的风帆，也找到自己的坐标。第二重是衣带渐宽终不悔， 未衣消得人憔悴。在追寻理想和热爱的过程中，我们学会牺牲，学会付出，也学会接受现实。在这个过程中， 其实我们的人生也像一个商增的过程，这个过程也是人成长的过程。 这个时候每个人的心境可能都会发生一些变化，但是内心的热爱以及对理想的坚定是没有变的。第三重是众里寻他千百度， 那人却在灯火阑珊处。现在我用这套能力所生产出来的声音文件质量都还是比较高的，都是处于一个可用的状态。 一提到配音，大家可能想到了很多云端的 t t s 的 模型，确实云端的 t t s 的 模型也挺好用的，但是它背后有个问题，就是成本的问题。 而且如果有的人在进一步考虑，可能觉得隐私和稳定性也是一个痛点。很多普通的 t t s 虽然可以用，但是它不能够读长的声音文本，而且它的这个声音啊，和博主本人的声音也不一样。 这期视频啊，我就分享一下整个的 skill 的 封装过程和它的一些关键的点在哪里。我的这套 t t s 的 skill， 它本质上是一个本地配音的能力层， 大家拆解下来我刚刚讲的那些使用场景啊，实际上它有以下几个核心的能力要素，第一个它能够实现文本转语音。第二个，它能够实现声音的克隆，给它一段声音参考，它就能够复刻这个真人版的声音。第三个，它能做长文拨课 很多语音啊，比如说 macos 自带的语音系统，它的声音呢就比较的机械化，没有那种真人感，而且它说短句还可以，一旦说到长文啊，就是那种很机械的声音，必须能够说长文，它比较自然，也就带来了第四个点，它会合适的语音分段， 就像人去理解这些话，像我们平时说话这种自然段句一样，进行合适的语义分段，让听众能够很好的接收这个音频的信息。隐身到第五个能力板块，就是它生成完成之后，它可以进行自解， 局部不自然的地方，它能够进行局部重申，完成整个声音文件的渲染。 所以这个其实就是这套 t t s。 能力背后隐藏的能力模块。大家可以看到这张图，这张图就是这套 t t s。 底层的路线图， 这里呢就是它应用的场景，大家可以去增加场景，这个呢就是它的整套的 context t t s 的 skill， 它可以用于生成短文本，也可以用于生成长文本。 它关键上用的是说不依赖云端的 t t s。 的 api 接口，而是使用的这两个 m l x beach 和 fish s 二 pro， 一 套本地的云系统，再加上本地的声音克隆的目录，最后经过处理，生成本地的音频。 其实安装的过程很简单，就记住一条安装主线，本地工程，把文件数在空目录上面构建出来，再加上本地的环境， python 在构建安装我刚刚讲的那两个模型， m l x 和 fish s a pro。 真正难的是其中一些容易翻车的点。第一个容易翻车的点就是这个声音的克隆。怎么做声音克隆呢？并不是说随便丢一段音频过去 最好你的声音本身的质量要高，而且最好你的这个参考音频啊，嗯，时长不要太长， 建议十二秒左右的短参考，长参考只作为备份。而且你给到的这个 reference text， 也就是对应的这个足字稿，必须和音频是足字对应的。 你给到的这个参考音频是单人声，没有背景音乐，而且没有加混响的，是你想重点参考的这个文本，所以这个参考的音频，它是决定你的课容上限的。给你想重点参考的这个文本，所以这个参考的音频，它是决定你的课容上限的。给大家好，欢迎来到玲姐说 ai 这期节目啊，是玲姐说 ai 频道开播一周年的特别节目，我给大家讲讲两个桂林女孩的故事。第二个非常容易翻车的点就是长文断点， 其实这个是非常重要的点，一开始我觉得只要把每一段切得更长，声音会更连贯，但实际上我发现它容易读着读着就断了。 你在做这个 t t s 文档的时候啊，它的这个分段不是说越长越好，而是要按人的说话的气口来切，每段最好只要一个意思，短一点，稳一点。而且你可以和 ai 沟通说， 我希望它能够按照人的这种口播或者是表达的方式去切，而不是完全按照语义来切。所以在优化的时候，你就需要强调说这个 t t s。 长文本的构建，它需要基于口播的这个特点去优化， 而且是要生成羽翼的短句。并且还有个重要的点，就是让它生成完成之后去逐段地检查，它，自己去审核自己。这里其实就是有一个很重要的技巧， 这个点不仅是在做这个 t t s gears 的 时候会用到，就是我们日常的工作中，我们很多的内容不一定要人去审核，当然人是最后的那个阀门，那个闸门， 但是在给人审之前百分之八十的工作，你可以先让 ai 审，让 ai 自己审查到他百分之八十满意之后再交给人来审，这样子也在提升 ai 的 审查能力，而且是降低人的工作量的。 所以在这个能力构建过程中，就是包括我说的这个长文本的过程中，我是让这个 t t s。 生成完成之后去审核的，它自己审查一遍，检查一遍有不有这个切断的语义，这个不自然的地方，让它自我审查，然后把这个内容修复掉。 我们先来听一下断点修复前的生英文稿，是这样子的，这也让我想到我们每个人去追寻人生理想和热爱。第一重是 听到没有，那个第一从前面搭了一下，他实际上就是出现了一个断点，而且文稿出现了跳跃，我们再听一下修复后的声音文稿，这也让我想到我们每个人去追寻人生理想和热爱的过程。 就像王国维说的人生三重境界，第一重是昨夜西风凋敕树 独上高楼。你看在第一层前面那一节画，它是完整的，而且是没有一个单这样跳跃的，它就完全是顺滑的一个状态。最后大家听到的诊断就是修掉了头尾这种多余的静音，然后把羽翼的停顿加上， 再把它整合成一个整集连贯的一个长文本的音频。这些操作完成了之后呢，你就可以和 codex 说，把上面我从文本到最后音频生成的整个过程，帮我封装为一个我可以长期附用的 skill， 可以 取名叫 t t s 或者是别的名字， 这样这个能力就可以反复地使用。那这个 t t s 的 能力呢？比如说我就附用到了我之前给大家也做过视频讲过的 codex pad 它的语音包。当然我在用这个 t t s 能力制作我说的那个 codex 的 宠物的语音包的时候，也遇到了一个坑，就是 当时我是想用它来给我实时的播报项目进度，同时使用我自己的这个声音文档。但是这里的坑就是 我如果说这个桌面宠物每次任务都实时的调用和复刻我的声音，它会比较大的占用我的系统的内存，太卡了，因为它是实时调用渲染的，因为有个克隆的原因，所以我当时的做法就是 提前生成了一批基于我声音的固定的语音频，运行的时候只播放不生成。我讲宠物这个例子呢，实际上是在讲我们在运用这个 tts 的 本地的 skill 的 能力的时候，我们也要基于场景去进行合理的定制。 这期视频表面上我是在讲 tts， 但本质上我是在讲如何把自己的声音变成我们 ai 内容工厂中一个可调用的模块。 当我们用其他的生产能力在封装为这样可调的模块，也是类似的思路。大家如果说是我的老观众的话，会发现我最近的更新频率有一点点降低了。一方面呢，确实啊，线下的这个项目和培训的事务可能比较忙。 另外一方面呢，我花了比较多的时间在升级我的生产力的系统和模块。我认为一个好的 ai 博主应该把自己的整个内容生产的过程也是 ai 原生的，就是用 ai 原生的能力 来深层讲解 ai 相关主题的内容，我认为这是一个好的 ai 科技博主 应该要做的事情。所以短期内你看到可能我的更新频率降低了一些，但是从长期来看，你会看到我的内容的生产频率和更新频率未来会有更高程度的增长。当然，作为一个碳基生物，我会给我的频道赋予更多的生命力和活力， 不会让大家觉得这是一个纯粹的 ai 的 频道，它是 ai 原声，但是它是 ai 原声在博主的创意和生命力的下面 构建出来的一个基于 ai 主题任何相关大家觉得感兴趣的内容的这么一个频道。同时呢，我也在我的 codex 上面基于我整个 tts 的 构建的过程，把我的整个的内容抽取了出来，形成了一份这一套 tts 能力的总结和从零开始复刻的指南。这 一个指南我会放在我的同名公众号里面，大家可以去直接使用，把它 copy 下来，放在自己的 codex 里面激活它，能够快速地把这套能力复刻到你自己的电脑上面。 今天的内容就分享到这里，如果觉得还不错，记得关注我的频道，给我的视频点个赞。打开你的小铃铛，我们下期视频再见啦！拜拜！

codex 就是 我们普通人现在能接触到的门槛最低，世界最顶级的大模型了。没有质疑，可能你会说 cloud 不 强吗？强，但是对普通人来说真的很难用上，动不动就封号啊，这个那个的。但 jimmy 呢？又差点意思。 codex 完全没有这些问题，它的稳定性要强于 cloud， 它的 g u i 又强于 jimmy。 那 codex 是 什么？官方的解释就是一个编程的工具。但是我跟你说，如果你就只把它当成一个写代码的东西，那你就太小看它了。 如果你是做自媒体的，让他把你搭建个内容库，把你过去写过的爆款的文案呢？按照类型，结构，情绪全都拆解规档。如果你是做生意的，让他帮你写个销售页面，分析你的用户是谁， 把内部乱成一锅粥的这些流程梳理清楚，以前都要花钱请人来干的，但现在你一个人就能搞定。 黄仁勋就是英伟达的老板，他让所有员工都用上了 codex， 为什么？因为他看到了一件我们大多数人都没看到的事情，就是 codex 它不只是一个工具，它是下一代工作方式。我认为每个时代都有每个时代的信息差和红利， codex 就是 现在这个时代的信息差，它能实现让 ai 真正成为你的杠杆，放大你的生产力，真的。

让你志能游天的 ai 动起手来吧！把这个文件夹里的文件按照类别整理好，按顺序改成项目一。项目二，咦，每天早上九点，搜集前一天的 ai 行业资讯，发到群里看，总结这个文档里的内容，生成 ppt。 这期避开专业难懂的术语，让小白也能够流畅运用上扣带，让你的工作效率和创新全面提升。我们先认识它，再到如何使用安装，用六个按键一步步的掌握它。其实词和小技巧呢，我也总结到了，视频里出发 扣带斯和可劳扣的它们呢，是类似的，都是 ai 的 编程工具，只不过一个呢，是 oppo ai 家的，默认的是 gpt 模型的，但你也可以在里面去更换你自己的模型，但你也可以在里面去更换你自己的模型。 这两个阶段性地成为目前好的必然模式。但它们适合使用的场景呢，会有点不同。 ko 代斯，它呢，就适合我用来快速整理文档，处理一些。这种本地的任务界面，对于小白来说会比较友好一点，就很适合初学者或者是我们日常的办公场景。因为是 open ai 的 嘛，所以呢，我们也可以直接在里面调用 j p e m 叉二来生成图片，而 可牢扣的会比较适合追求高质量的创作用户，并且 c c 的 知名度会高一点，所以不论哪种语言，你都能找到关于它的类似教程。 之前还在说 c c 可以 用手机来控制 c c， 在 前几天也出了手机端，二者的功能差距又缩小了。 c c 的 小白使用教程呢，我们之前也聊过，有兴趣的可以去复习一下。那我们要使用 c c， 我 们只需要一个 g p 的 账号， 免费的呢，也是可以用的，只不过它的额度会少一点，会有三种不同的使用路径，就是使用哪种方法来开启你的扣袋子。 c r i 呢，会在你本地去开发操作，你的本地项目就比较适合开发者深度来使用，因为需要一些命令行的使用，所以会有一丢丢的小难度。那这个呢，就是把扣袋子装进你的代码编辑器里， 像 vivo studio code， 反重力这种的，而我们普通用户呢，直接选择这个就可以了，不用懂。命令行，适合大多数人来使用， ok， 我 们来进行安装，我们按照它的指引步骤来操作就好了。进来之后呢，我们可以看到它的整个页面跟我们常用的 ai 工具还是很像的。而左边的这个导航栏就是你的文件柜， 所有的功能入口都会在这里去显示，而中间的呢就是我们对话交流的地方，而右边这里就是你小助理给你交作业的地方，成果的展示区域。而左边的这个导航栏，每一个入口都是一个工作流。在这里重点的呢就是这两个 来快速对话，就是主打一个随问随答，碎片式的对话，就像你给他一个英文的演讲稿件，然后让他给我翻译出来，哎，还挺到位的。像这种只是问问问题，写写代码和 check gdp 呢，其实相差不大。而这个项目呢，它就更适合一些长线的 摸不准，需要高度上下分连贯的这种复杂任务。点击这里我们可以看到这里呢会有两个选项，这个呢是在你默认的路径下新建一个空白的文件夹， 而另一个就是说打开你电脑上的现有文件夹，在这个基础上再去操作。比如给他一个本地的文档，里面呢是一堆的发票图片，那我们在这个对话框的下面也可以看到，我现在是在这个文件夹里进行操作的，这就触碰了沙箱机制，只能操作本地选中的文件夹，不能操作系统其他的文件。那我们现在给他要求根据这几张发票， 然后给我按照金额重新命名一下文件。当然只有这些呢，还是不够的，我们还需要给他开放对应的权限，那我们可以点击这里可以看到这里有三个模式，分别是你只能在当前的文件夹下来修改或者执行， 如果需要联网或者说触碰这个文件夹以外的东西，需要来向我们申请，我们同意，他呢才能继续执行。而这个呢，恰恰相反，他可以自由的读取、写入，修改或者删除目标范围内的程序。 自主性呢会比较高一些，但也会有一定的风险。在我在这种简单的任务下呢，会选择这个模式，简而言之呢，就是 ai 会自主的帮你筛查这个有没有危险，像安装常规的工具这种明显安全的操作，它呢就会直接上手了， 不会再来询问你了。 ok， 他 也操作好了，我们来看一下，那整体呢，也是根据我的这个内容来命名的，还是不错的。那除了帮我们整理本地的文档，还可以在我们授权的情况下，在你的电脑上来执行安装的操作。比如最近爆火，但有点上手门槛了。 cloud code， 我 们在 d 盘新建一个文件夹， 然后回到这个 codex 里面，再把这个文件夹给它呼唤出来。那这步的意思呢，就是让 c c 在 这里面进行操作，那我直接给他说帮我安装一个 colocode， 那 我们稍等一下。好，他现在呢说已经安装好了，我们来启动一下。哦，是可以的了，当然也包括 node js， git 这种我们日常生活中经常用到的依赖。 好，现在你用 codex 整理了你本地的文件夹，大大缩短了你的时间，也把有点安装困难的软件安装到了你的电脑上。对于听到 ai 编程就望而却步的，棒的就不止一点点了。当然 ai 编程嘛，也不能把它的能力举现在这里来， 我们一起做一个芝士机械超玩盲盒，咱们就都是原始谷的动画了。那我们呢，现在在这里选择好它原始的位置，先点击这个加号，那最上面的这个呢，就是我们上传文件， ppt， excel 图片，我们也想让它们进入到这个转化里， 就在这里上传，和我们直接拖拽是一个效果。那中间这个计划模式，在这个模式下呢，他不会立刻来改动我们的文件，而是先帮我列出一个详细的计划，就比较适合复杂项目，或者是你还没有思路的情况。 那右边这里呢，是用来更换模型的，我觉得五点五还是比较好用的，这里呢我就不更换，还有对应的推理强度，也可以在这里去更改。那我现在告诉他我的一些具体要求， 如果你有了一定的构思之后，也可以一起告诉他，当然如果没有的话，直接给他说我们最后想要一个什么效果，他呢也会一步步的引导我们来做出最后的成品，好开始帮我们来构思整个架构了。 哎，他现在问我盲盒系列规模要按照什么来设计？规模怎么搭配？那我们把鼠标放到这个小符号的上面，也会有个更详尽的一个介绍。好，那我在这里选择第一个， 他现在呢还是用这种选择方式来一步步引导我们表达出我们想要的东西，那我们顺着他的想法来就好了。那都选好之后呢，他也给了我一个整体的框架，我大概看了一下还是不错的，那觉得 ok 了，我们就可以让他开始执行，当然我们有需要更改地方，我们直接在这里提出要求就好了，那我们现在同意执行。 ok， 他 现在也在运行中了，在这个思考的过程中呢，我突然想起来，我想让他滑动的时候有一个光效，那我直接在这里提出我的要求。 哎，他现在啊根本就没有办法发出去，而是在这个地方排着这个情况呢，他会在这个任务完成之后再来执行我们现在的这个任务，但是不行啊，我现在就让他考虑到这个要求，并且加进去，那我就点击这里的这个按钮，他呢就插队到了当前的这个任务中， 而路由思呢也会考虑到我们这个要求继续执行，这就是一个插队的小技巧了。好，他现在说呢是可以了，我们先不着急，我们把鼠标放到这个小圆圈上，我们就能观察到我们这个窗口一共用了百分之几。路由思在快满的时候呢，它也会自动的来进行压缩上下文，但因为上下文太多的话，路由思就会表现的不那么聪明了， 那我们就可以手动的来进行压缩，在这里我们打斜杠压缩就好了，他呢就会把上面的聊天记录进行精简，但更细节的东西呢，他也就会不再记录了。 ok， 我 们来看一下我们刚才生成的这小网站，这个例子动销交互界面 还是不错的，那如何实现多任务并行进行呢？那我在本地选择一个项目文件里面呢，有往期的图片还有视频，在这里输入我的要求，把里面按照类别给我分类。好， 那我们再开一个，我要这个把文件里的图片和视频根据内容说明，你再来一个吧，把视频分离出来，音频， ok， 你 看他们在这里努力的转圈圈，我们来看一下结果，这个类别是分为好的，这里是视频的，还有图片的。不得不说啊，他这个名字和内容还起的挺相符的，所以说这里呢，他的每次对话都是独立的，不会再与其他的工作内容产生深度的关联，但都会有权限查看当前的文件夹内容。 到这里我们日常使用是 ok 的 了。更进阶一点的呢，就是扣带斯的插件技能 m c p 这三个词就是小白最大的路虎了，其实一句话就能解释清楚， 插件呢，就是给扣带斯装了一个能力包，比如装了表格插件，它呢就会处理 excel。 而技能 skill 大家都很熟悉了，就是一套固定的工作流程，可以根据我自己的风格来写一篇技术教程。 m c p 就是 连接外部的通用通道，比如我要用扣带斯做一个这样的效果，通过自然语言创建动画视频的技能。包好，我先给他一个文件夹， 然后把要求现在都给他，如果你有想要的效果，那我们就点击这里上传，然后把参考一并发给他。 ok， 他 现在呢是开始工作了， 里面需要的什么依赖啊，组建都不需要，我们再去手动的去添加，他呢都会帮助我们去一步步的完成。好，他现在运行完毕了，我们打开这个呢，是 windows 默认的浏览器浏览一下， 你在这里可以随意的来调节这个动画了，因为在一开始的时候，我提示词中已经提到了提供可以配置的参数项，那我们调节一下。 ok， 我 们关掉背景，那想要这种透明的效果呢？参数的配置是这些，那我们最后给他宣传好就 ok 了。 个人建议，一开始呢，什么插件我们都不要慌，先用它内置能力，等你明确知道了我需要库代词，去安装某个工具能力的时候， 再去插件页寻找也是来得及的，大家有兴趣的我们可以单独出一期，详细聊一聊。说了这么多，其实你也发现了， ai 现在就不只是答疑解惑的工 具了，它呢挑出了一个被动执行的命令曲线，是可以理解你的意图，帮助你完成复杂任务的智能伙伴。而每次操作呢，也成为了我们学习、创新和突破的机会。好了，喜欢这种内容的朋友呢，我们下次见。

我以前一直觉得做软件、做自动化、做工具这些事情离普通人很远，因为我不是程序员，也不懂得代码，说白了，我只是一个普通的 ai 小 白。 但最近我用 call step 之后，真正颠覆我的认知，我发现它不是简单的回答你的问题，而是真正的可以把你的一个想法做成一个东西。比如，我平时经常要处理一下 csv 表格，以前一堆数据清洗、格式整理、批量分类，做起来特别麻烦。 现在我可以直接告诉 code， 帮我做一个 excel csv 自动化工具，能上传文件，自动清洗数据，整理格式，导出结果。它会帮我拆解功能、写代码、做界面，甚至告诉我怎么运行。 再比如，我想做一个 trap gpt 英文邮件提示纸包，以前我可能只会让 ai 随便的生成几条提示值，但 code 能帮我把它整理成一个完整的产品，包括不同的邮件场景， 英文提示词，中文说明。这就很夸张了，因为对于我这种小白来说，我不是要成为一个程序员，我只是想把脑子里的想法变成一个能用的工具， 一个能卖的资料包，一个能提高效率的小软件。我觉得未来最重要的能力不是人人都会写代码，而是人人都能把自己的需求变成可以被 ai 执行的任务。你觉得呢？

一定要用 codex 目前最强的 ai， 之前我们用豆包写文案，集梦，做视频，剪映，去剪片子，一个 ai 只能干一件事， 光去学都觉得很累了，而且呢，它只会帮你生成东西，不会帮你发出去，所以我们总觉得 ai 没有变成真正的生产力，对吧？但 codex 不 一样， 你只要用嘴告诉他想要什么，他就会去操控世界上最好的 ai， 帮你干活。只要说我想要做一条视频， 他会用最会写脚本的 ai 写，最会剪视频的 ai 剪，我们不用去管他操作的谁，等结果就行了。他呢，还能直接操控你的浏览器， 帮忙发，帮忙管。原来呢，公众号、文章写稿呢，还有视频号，选择题，要用三四个工具折腾一下午，现在一句话， codex 全部串起来了， 喝杯水的功夫就把活干完了。而且呢， codex 还可以帮我们去整理数据，哪个视频为什么爆，为什么没有爆？ 他都会自己分析完给我一份报告。以前呢，我觉得自己是在用 ai， 其实是在给 ai 打工，一个 ai 工具 伺候一遍，现在反过来，一个， codex 可以 把所有的 ai 变成我的打工人，我自己一个人就可以干一个团队活，靠的就是这个。我呢，这里有一份 codex 实操手册，如果你也想让 codex 帮你干活，评论区告诉我。

presentations 能生成高质量演示文稿。 spreadsheets 能生成代公式格式图表和分析结果的电子表格。 windows ai 能进行营销数据分析。 hyperframes 能把网页脚本或素材做成可渲染的视频。 remotion 能制作视频动效，生成动画渲染视频。 byrender 能创建专业的科学插图和图标。 camera 能进行图形设计海报制作社交媒体素材生成 figma 能把需求或代码转成 figma 设计也能创建图标和设计系统。

一定要想方设法的用上 codex， 如果你还没有听说过 codex 或者 codex， 那 恭喜你，今天我这段视频可能会改变你的财富。那什么是 codex 呢？官方定义它就是一个编程助手，但它不仅仅是一个编程。 黄荣新你们知道吧？就是英伟达那个老总，全世界的首富，已经让他所有的员工都开始用上 codex 和 codex 了。你现在听到的什么？英伟达翻了多少倍？纳斯克暴涨， ai 爆发，其实本质上都是因为这些东西代表了当前最先进的生产力。而我今天为什么一定要聊这个东西呢？因为我越来越发现， 普通人真正拉开差距的已经不是什么，努力的是工具，是生产力，尤其是像我们这种普通人。以前你想要创个业对吧？你要去学技术，学运营，学剪辑，写代码，才能把一件事情真正的做起来。但现在很多事情已经变了。 库尔德斯是现在目前对于普通人来说门槛最低的，成本最低的，他去使用的是世界上最顶级的大模型和智能体。那可乐的可乐呢？对于普通人来说还不一定能搞得定他的注册和网络问题，而且他动不动就封号，并且他非常贵， 所以扩展对于普通人来说就会简单很多。如果说你不知道怎么去使用它，那第一步非常简单，就去注册，下载，搞定网络，然后直接的就问他一句话，你对我有什么作用？接下来把你所有的工作，所有的生活都告诉他，然后问他，你到底能帮助我做什么？ 比如说你是一个股民，你就告诉他我是一个股民，我平时炒 a 股，你现在能帮助我什么？然后他就会直接一步一步的去引导你。再比如你现在在工作，你是一个普普通通的上班族，你每天都要打开邮箱，下载邮件，处理数据，包括上传文件， 你就把你整个完整的工作流程告诉他，这种工作你能帮我做什么？你能帮我优化什么样的工作流程，你能帮我提高什么样的工作效率，你能帮助我做出什么样的工具，就这么简单。其实很多人最大的问题不是 ai 有 多难，而是压根就没有真正的开始使用 ai， 包括我现在看到很多的普通人还停留在 ai 会不会取缔我这个阶段，但真正聪明的人已经开始用 ai 放大自己了。如果说你现在是学校的学生或者二十来岁，那 codex 这个东西真的可能会成为你改变你人生的一个工具。就像你现在在食堂打饭一样，突然新开了一个窗口， 那你现在要做的不是在原地的犹豫，而是马上的切过去，排在队伍的最前面。因为很多时候给普通人最大的机会就是新一沙刚开始出现的时候，我是在做艺人公司 ai 创业的老周，有任何的问题都可以跟我聊聊。

姐妹们，听好了，你一定一定要想办法把 codex 用起来！我做自媒体八年了，上一次被 ai 狠狠地震撼到，是二三年年底第一次用上叉 jpt， 但最近用 codex， 我 感觉已经没有办法用语言来形容了，这可能是下一个像淘宝、抖音叉 jpt 一 样改变普通人赚钱方式的工具。可是很多人现在还没有意识到，因为很多人一听到 codex 第一反应就是，哎，这是给程序员写代码用的吧？我们普通女生会用吗？ 但是听我的，我用下来，我最大的感受根本不是它会写代码，而是我第一次非常具体地感受到， ai 真的 开始掌手会帮我们干活了，而且不是帮你干一个点状的任务，它开始完整地进入到你整个业务之中，这才是， 这才是最可怕的地方。现在很多人用 ai 还停留在初级阶段啊，写个朋友圈啊，改个标题，生成个图片，总结文章，这些当然有用，但它都是单点使用，你问一句，它答一句，本质上你还是在拿 ai 当临时外包。但是我用 codex 完全不是这种感觉，我开始把它放进我整个的业务里面， 内容创作呀，直播发售啊，课程的 s o p 啊，销售话术啊，用户的问题整理啊，我的个人数字资产规党，这个变化真的非常大。以前一个选题来了，我要自己判断这篇适不适合我写公众号， 它能不能帮我转成小红书口播啊？如果用朋友圈的话该怎么做？每一次我都要重新去想。现在我把这套流程通过 codex 给它固定下来，当一个选择题进来，它能够帮我判断核心观点，拆成公众号结构，转成小红书口播，再能拆成好几条可以发布的， 他还能帮我判断，哎，这条内容能不能导向我的直播或者是销售案例或者是课程之中？这条流程固定下来， codex 就 不只是帮我写一篇文章了，而是在帮我跑整条的内容业务生产线。 他知道，我不是为了写文章而写，而是要让公众号、小红书、朋友圈、直播课程，围绕同一个核心观点向前推进。再来说一下销售，哈，很多人一说 ai 销售助手，就以为是自动群发、自动私聊、自动成交。不是的， 这种很容易把人做烦。而真正有价值的是， codex 会帮你整理用户到底在犹豫什么？是觉得太贵，怕坚持不下来？还是觉得自己没有产品，怕学不会 ai， 你 的粉丝少，不适合做个人 ip？ 这些问题如果不沉淀，你每一次成交都要靠临场发挥。但是如果整理成用户顾虑库、回应话术库、案例库、成交 sop， 你 的销售就开始变得有体系、有系统了。 不是每一次都从零解释，是 codex 已经帮你完成了一套可以被验证过的表达了。这个就是 codex 让我很震撼的地方啊，它不是让我更快地完成一个任务，而是让我把过去靠脑子记、靠经验扛、靠临场发挥的东西，变成了一套可以被反复调用的系统。 所以我越来越确定，真正厉害的人，已经进入到 ai 的 下一个阶段，是写内容，不是提效，而是开始用 ai 搭建系统。 内容有内容库，产品有产品库，朋友圈有 s o p， 直播有流程成交，有话术库交付，还有诊断框架，这个才是真正拉开差距的地方。 ai 不 会自动让一个人变强， ai 只会放大那个已经开始系统化的人。 所以 codex 可能会成为下一个改变普通人赚钱方式的工具。零几年，你看像淘宝，它像是一个购网站。一八年，你看抖音，它像是一个娱乐平台。二十三年，你看叉 jpt， 它像一个聊天机器人。但后来你会发现，它们真正改变的都不是工具本身，而是一代人的赚钱方式。 而此刻，我看 codex 也有这种令人心潮澎湃的感觉，它不是一个简单的工具，更像是普通人第一次可以以低成本拥有的商业后台。下周我会做一场直播，专门讲这件事情。 codex 到底怎么帮普通人慢慢搭建成一套可以变现的个人商业系统呢？

一定要，一定要，一定要想尽办法地用上 code， 因为我不允许我的粉丝没有用上 code 和 cloud code。 如果说你和你做互联网的朋友从来都没有聊过 code 和 cloud code 或者是 jimmy， 那 恭喜你，刷到这条视频可真的是一次非常重要的信息差。那 code 它到底是什么呢？ 官方给他的定义就是 g p p。 下面的一个编程助手黄仁勋现在要求英伟大，很多员工都在用 cad 四，因为它不只是一个工具，它更像是一个下一代的生产力。你最近看到了这么多的新闻，什么纳斯达克来到了高清， ai 芯片的暴涨， 储存芯片的缺货，算力公司疯狂上涨，你以为大家都在炒芯片实质啊。所有的东西都在指向一个方向， ai 开始进入了生产环节了，那 codice 和 cloud code 就是 普通人第一次真正摸到这个时代的红利入口。 当然， cloud code 对 于普通人来说，门槛呀还是有点高，我呀都被封了三个号了。 飞利的体验对新手来说也不是特别的友好，但是扣等死这两个月变化呀，真的非常的快。如果你提前两个月来问我，我可能会犹豫，但是现在他几乎每天都在更新，有一段时间甚至天天都在节带。 现在的 cos 是 越来越成熟了，它最大的价值就是在于普通人终于真正开始调用 ai 的 能力了。以前很多东西你不会写，包括代码你都不敢碰， 现在不一样了，如果你是大学生或者是职场人，那么你真的非常的幸运，因为你刚进入社会呀，就碰上了这么一次非常大的技术切换，它就像什么呢？像你在食堂里面排队打饭， 结果旁边呀给你开了一个新的窗口，这个时候呢，非常重要的不是站在原地去研究它，而是你要赶紧过去，因为很多机会本来就属于第一批反应过来的人。