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#弗雷德·拉姆斯德尔(Fred Ramsdell),1960年出生 ,是美国科学家,在免疫学研究领域有着卓越贡献,目前任职于美国索诺马生物治疗公司。 1987 年,他在美国加州大学洛杉矶分校获得微生物学和免疫学博士学位 。 科研贡献 # 发现关键基因:2001年,他与玛丽·E·布伦科(Mary E. Brunkow)合作,从患有严重自身免疫病的小鼠模型入手,成功定位了导致疾病的突变基因——FOXP3。他们进一步发现,人类FOXP3基因的突变会导致一种名为IPEX的罕见且致命的自身免疫性疾病,这表明FOXP3是维持免疫耐受的一个核心基因,是调节性T细胞功能的主控开关,其突变会引发免疫系统“失控”,为理解调节性T细胞的遗传基础提供了关键证据。 #完善外周免疫耐受理论:坂口志文1995年率先发现并命名了调节性T细胞,证明了其在防止自身免疫中的关键作用。2003年,坂口志文将FOXP3基因和调节性T细胞联系起来,证明FOXP3正是调节性T细胞的“主控基因” ,控制着它们的发育和功能。至此,弗雷德·拉姆斯德尔与其他两位获奖者的研究共同完善了 “外周免疫耐受”理论,即除了胸腺内的中枢调控,在身体外周还存在由FOXP3基因控制的调节性T细胞进行“精准微调”的第二道保险,加深了科学界对免疫系统如何运作的理解,推动了自身免疫性疾病等方面的研究。 #开辟新研究领域:他们的研究开创了 “外周免疫耐受”这一全新研究领域,全球目前有超过200项相关的临床试验正在进行中,致力于通过调控调节性T细胞来治疗疾病。 #助力多种疾病研究:在自身免疫疾病领域,为治疗1型糖尿病、类风湿性关节炎等自身免疫性疾病,科学家们可研究如何增强调节性T细胞的功能,以平息错误的免疫攻击;在器官移植方面,提升调节性T细胞的活性,有可能抑制器官移植后的排斥反应;在癌症免疫治疗中,适度抑制调节性T细胞活性,可能有助于解放免疫系统,更有效地杀伤肿瘤 。 此外,弗雷德·拉姆斯德尔不仅活跃在基础研究领域,也在生物技术产业中推动免疫相关疗法的发展,致力于将免疫学基础发现转化为可用于治疗自身免疫疾病、癌症或免疫调节的干预策略。当地时间2025年10月6日,他因在外周免疫耐受机制方面的研究贡献,与玛丽·E·布伦科、坂口志文一同被瑞典卡罗琳医学院授予2025年诺贝尔生理学或医学奖
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Qiuming3周前
19岁AI创业者Serena Ge的创业故事 19岁的亚裔女孩 Serena Ge 从加拿大滑铁卢大学退学,创立了一家名为 Datacurve 的AI数据公司,并成功融资1.1亿人民币。她的公司旨在通过创新的“赏金猎人”模式,为AI大模型提供高质量的训练数据。 关键信息 1. 创始人背景:19岁的Serena Ge,有在Cohere等顶尖AI公司实习的经历。在实习中,她意识到高质量数据是制约AI模型发展的关键瓶颈。 2. 公司使命:解决AI行业缺乏高质量训练数据的问题。传统数据标注工作枯燥且难以吸引顶尖人才。 3. 创新模式:Datacurve采用“赏金猎人”或游戏化平台,招募数百名优秀的软件工程师来解决复杂的编码问题,从而生成高质量数据集。她强调,吸引工程师的不是报酬(他们甚至赚得更少),而是平台提供的积极和有成就感的体验。 4. 数据用途:公司生产的数据主要用于训练和评估AI模型,特别是在编码、推理、调试和软件代理等高级任务上。 5. 行业背景:随着AI竞争白热化,高质量数据成为稀缺资源。Datacurve被视为该领域的新兴挑战者。 6. 创始人特质:Serena Ge不仅有技术背景,还善于思考。她公开质疑硅谷“假装成功直到真正成功”的浮夸文化,强调创业要务实并不忘初心。 总而言之,这是一位19岁创业者利用其独特的洞察力和模式创新,在AI基础设施领域迈出的重要一步,旨在为AI模型提供更优质的“养料”。Https://www.linkedin.com/serena-ge-4583731b4/
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