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AI追希8月前
AI流水线,淘汰的不止是程序员 倒反天罡,ai时代,最先被淘汰的是程序员,程序员也成了流水线工人。 今天我们国产公司发布了MGX产品,它是全球首个AI研发团队,完全模拟了人类软件公司的角色分工和标准工作流程,整个AI团队包含项目经理、数据分析师、架构师、产品经理,程序员,这五个角色全都是AI ,你无需写代码,只要说出需求,就能完成需求输入到产品交付的全自动化。 MGX,俨然已经把软件开发流程,简化为一条高效的“流水线”,从项目经理到程序员,都变成了“标准化”的流水线工人,而且这些AI工人还能7X24小时,不眠不休地打工,效率还贼高。 2025年,通用人工智能进入Agent时代,所有巨头疯狂涌入,OpenAI发布了Operator和DeepSearch两款Agent产品,前天马斯克也发布了,基于Grok3的DeepSearch这款Agent产品,然而最成熟的Agent莫过于在编程领域,比如有体验最好的Cursor、巨头微软旗下的Copilot、还有支持编程全栈的Bolt.new、以及最近字节上线的Trae。 各大AI创业公司均以密集的产品迭代,和场景落地来抢占先机,AI编程领域也成为了,Agent技术成熟度的试金石。 Agent的普及正在加速职业分工的“流水线化”,人类角色逐渐向流程监督,与决策治理做迁移。这一变革不仅限于编程技术领域,也存在于金融、法律等行业中,如Agent已承担起风险评估、合同审核等职能。 职业门槛的降低带来效率的提升,同时也引发对人才结构转型的迫切需求。 B端场景中,企业通过“大模型+Agent”组合实现降本增效,例如电商中的智能客服。 C端场景则聚焦个性化服务,如OpenAI的Operator,可代替用户完成行程预订、账单支付等操作。 通用人工智能的Agent时代,正以不可逆的趋势重塑各个行业的形态,然而这并非人与AI的零和博弈,而是协作模式的深度进化。 当重复性工作被Agent接管,人得以聚焦创新探索与复杂决策。这场变革既是对生产效率的解放,也是对人类适应力的考验。 #ai #人工智能 #ai编程 #MGX #MetaGPT
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