每日新闻练听力:11月10日 [六级必读]|🔥 BBC造假丑闻 吃瓜学英语两不误 Decode万象双语,让你在吃瓜的同时,顺便把英语学了! 今天的大瓜:BBC因恶意剪辑特朗普演讲引发公信力危机,总裁和新闻CEO双双辞职 📚这篇超适合【大学六级的同学】! 超纲词不多,以下是英汉对照: angrily(愤怒地) credibility(公信力) documentary(纪录片) incited(煽动) malicious(恶意的) maliciously(恶意地) spliced(拼接) 今日高分表达 🏆 : 今天只学一个最值的表达,那就是 "It maliciously spliced Trump's speech calling for 'peace' with a 'fight like hell' clip" - 它恶意地将特朗普呼吁"和平"的演讲与"全力战斗"的片段拼接在一起 💡 "吃瓜"解读: 这个表达就像吃瓜时发现有人把不同人的话剪在一起制造假瓜,超级形象! 🚀 [学霸怎么用]: (六级写作)可以用在媒体伦理、新闻真实性等议论文中,展现高级词汇运用能力 吃瓜小结 💡 : BBC在2024年纪录片里把特朗普要大家"和平"和"战斗"的话剪在一起,让人以为他在煽动暴力。这事被扒出来后白宫超生气,直接骂BBC是"假新闻",最后两个大佬只能辞职收场~ ❤️ 感谢收听!这篇由我们 @Decode万象双语 出品的大学六级的英语新闻干货笔记,我们在全网已经有数万读者关注打卡,欢迎你也加入我们,一起学习英语,一起成长! 每天坚持读英语新闻,不仅能提升阅读速度,还能积累最新鲜的地道表达,六级考试轻松拿下! #Decode万象双语 #时文阅读 #英语新闻 #英语听力 #英语学习打卡 #英语六级 #BBC新闻 #媒体伦理 #特朗普
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SCI EI 中文核心 硕博毕业 科研指导 SCI EI 中文核心 硕博毕业 科研指导 🍀下面是 TAC 复现:具有保证全状态和输入约束的安全一致性跟踪:一种基于控制障碍函数的方法 🍀摘要:本文研究了具有位置、速度和输入约束的不确定二阶非线性多智能体系统的安全一致性跟踪问题。这些智能体需要协同跟踪一个目标领导者的轨迹,同时始终满足其自身的局部状态和输入约束。因此,当目标轨迹违反智能体的局部约束时,该智能体会存在冲突的目标。我们提议使用基于控制障碍函数(CBF)的方法来解决这个问题。合作跟踪目标通过一种新颖的基于控制李雅普诺夫函数的条件来编码,而状态和输入约束则通过基于 CBF 的约束来处理。对于相对度为 2 的位置约束,分别基于高阶 CBF 和改进的 CBF 设计提出了两类基于 CBF 的条件。证明了使用改进的 CBF 时,总是存在满足所有基于 CBF 的约束的可行控制输入。然后,制定了统一的基于二次规划的控制器,并分析了其性能。提供了仿真示例以验证所得结果。 🍀主要复现文章中QP2旨在解决安全共识跟踪中的多目标冲突问题:在领导者轨迹可能违反跟随者局部约束时,优先保证状态(位置、速度)和输入约束的满足,同时尽可能实现共识跟踪。其核心是将共识目标编码为控制Lyapunov函数(CLF)条件,约束处理编码为CBF条件,并通过局部QP问题实时求解控制输入。 #论文辅导 #安全控制 #一致性控制 #控制科学与控制 #SCI
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Kimi K2 Thinking爆火争议,杨植麟团队深夜回应 #Kimi K2 Thinking爆火争议:杨植麟团队深夜回应!! 2025年11月,月之暗面开源的Kimi K2 Thinking引发行业震动。这款"思考型智能体"在HLE测试中超越GPT-5 12.7%,BrowseComp网页推理逻辑连贯性达91%,数学推理与GPT-5差距缩至0.3个标准差,重新定义了大模型进化方向。 Kimi K2 Thinking:重新定义智能体的底层逻辑 作为"模型即Thinking Agent"的颠覆性产品,其核心突破在于原生智能体架构。256K上下文"思考缓存区"支持数百步逻辑链,通过"思考-工具调用"循环解决复杂任务。Test-Time Scaling技术实现动态资源分配,创造性写作结构完整性提升40%,代码调试准确率提高27%。 深夜回应:杨植麟团队直面五大争议 杨植麟团队在AMA活动中披露关键决策:采用INT4量化配合量化感知训练(QAT),实现精度损失<2%、推理提速2倍、显存降低60%。KDA注意力机制通过增量更新与门控设计,将MoE模型KV缓存降低75%。针对内容温和性问题,承诺通过"情感权重调节"平衡安全与表达自由;视觉能力将于K3版本实现多模态理解。 KDA注意力机制:重新发明Transformer的"思考引擎" KDA机制通过动态稀疏激活策略,处理10万字文档节省83%计算量,保持92%语义连贯性。门控路由系统动态调整专家组合,SWE-Bench编程测试通过率从61%提升至71.3%,多语言混合编程表现突出。 开源冲击波:智能体时代的权力再分配 开源24小时内,37所高校基于该模型开展研究。某自动驾驶公司微调后决策系统迭代成本降低60%;斯坦福团队利用长链推理将药物筛选周期压缩至18天。OpenAI质疑开源风险,杨植麟强调"三层安全护栏"设计确保可控性。行业预测2026年Q2,60%旗舰模型将采用"稀疏激活+低比特量化"架构,大幅降低算力门槛。
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