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最近AI圈可是暗流涌动!全球顶级资本的操作简直让人看不懂——一边是桥水、软银这些大佬疯狂减持英伟达,一边是真金白银砸向AI应用端。这波操作背后,藏着普通人也能看懂的财富信号,赶紧竖起耳朵听仔细! 先给大家划重点:就在11月14日凌晨,全球最大对冲基金桥水亮出了三季度持仓,居然把芯片巨头英伟达减持了65.3%,相当于砍了三分之二的仓位!不光桥水,巴克莱、花旗这些大机构也跟着减持。更狠的是日本软银,10月份直接清仓了所有英伟达股份,3210万股卖了58.3亿美元,套现离场 ! 这可太反常了!要知道英伟达之前可是AI圈的"顶流股",市值最高都冲到过5万亿美元。但你以为这是资本不看好AI了?恰恰相反,软银清仓后立马宣布,四季度要砸305亿美元搞投资,这比前两年总和还多,其中225亿美元直接投向OpenAI !一边卖芯片股,一边狂砸应用端,这波操作到底在暗示什么? 其实百度李彦宏早就点透了玄机!在百度世界大会上,他用一个超形象的比喻说透了AI产业的变化:以前AI是"正金字塔",最底层的芯片赚走了绝大部分钱,上面的模型赚钱不到芯片的十分之一,最顶端的应用更是没多少收益。就像开餐厅,锅碗瓢盆(芯片)卖得最贵, actual做菜赚钱(应用)的反而赚得最少,这显然不长久啊!而现在,这个金字塔正在倒过来,应用端要成为真正的价值核心。 这三个事件凑在一起,其实指向了同一个大趋势:AI行业正在从"算力狂欢"转向"应用变现"。麦肯锡2025年全球AI报告显示,88%的组织都在用AI,但只有39%真正赚到了钱。以前大家拼谁的芯片强、模型大,现在资本终于醒悟:芯片再牛也不能直接创造价值,只有落地到生活里的应用,比如AI办公、智能医疗、自动驾驶这些,才能真正赚真金白银。 而且现在的AI行业确实有点"虚火",高盛CEO都警示,不少公司光靠概念估值就炒到天上去,和实际营收严重脱节。软银、桥水减持英伟达,不是不看好AI,而是不看好这种"只炒算力不重应用"的模式。他们把钱投向OpenAI,正是看中了AI应用落地的潜力。 #算力概念 #ai应用概念 #财经干货 #股票分析
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1周前
NVIDIA(中国大陆译名:英伟达,港台译名:辉达) 成立于1993年,是一家美国跨国科技公司 总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市 由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基 和柯蒂斯·普里姆共同创立 公司早期专注于图形芯片设计业务 黄仁勋(Jensen Huang)美籍华人 1963年2月17日出生于台湾省台南市 🗿郑丽文.许淑华🉐丈夫🐝🤭 美国工程院院士 NVIDIA公司创始人兼首席执行官 🫀🗿帝王蟹被追债追到回日本🇯🇵装啤酒🏯🍾 🪤💃🏻🧱🐝🤳何超琼晒着西和小蜜🐝真爱💗🕶 🪤🏍👍小强阿婶叔全都去🇯🇵装啤酒🛶🦐 🗿你就做违法的事👕👶 👩🏻‍🦱👛那么金妈高墙你入啦🛕 🖐明仔带梅梅🍓小小湾去日啰🇯🇵🍒🐚🍌🛶 👍他们只有两个月命啰 给你🐢1个亿都没用啦 🍒🐚小小湾把这个🫀换给你 到你🐢只有2个月命啰 🐢你找谁换给你啊🫀 那么你就死定 所以赶他们走 👞🧢猷亨大夫说不给你换 你没得换🫀就是死定💁‍♀️ 🍒小小湾见个面巴🐝 🍌你与巴真的见面了🗿 🍒当梅梅入了猷亨大夫里面👞🐊 🫀🐝🗿小蜜蜂带上泽钜👨🏿‍🦱🍔 🪤💃🏻坐飞机回来坐上头座✈️ 🪤🍌吃了梅梅的第一位🍒 🗿小蜜蜂巴🐝留下的🫀 🍒只能活2个月😂 🍒🍓梅梅回乡下啰 不走说到全村都知 👞🧢📷装病. 死一定要先照超强CT🫀👍
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Kimi K2 Thinking爆火争议,杨植麟团队深夜回应 #Kimi K2 Thinking爆火争议:杨植麟团队深夜回应!! 2025年11月,月之暗面开源的Kimi K2 Thinking引发行业震动。这款"思考型智能体"在HLE测试中超越GPT-5 12.7%,BrowseComp网页推理逻辑连贯性达91%,数学推理与GPT-5差距缩至0.3个标准差,重新定义了大模型进化方向。 Kimi K2 Thinking:重新定义智能体的底层逻辑 作为"模型即Thinking Agent"的颠覆性产品,其核心突破在于原生智能体架构。256K上下文"思考缓存区"支持数百步逻辑链,通过"思考-工具调用"循环解决复杂任务。Test-Time Scaling技术实现动态资源分配,创造性写作结构完整性提升40%,代码调试准确率提高27%。 深夜回应:杨植麟团队直面五大争议 杨植麟团队在AMA活动中披露关键决策:采用INT4量化配合量化感知训练(QAT),实现精度损失<2%、推理提速2倍、显存降低60%。KDA注意力机制通过增量更新与门控设计,将MoE模型KV缓存降低75%。针对内容温和性问题,承诺通过"情感权重调节"平衡安全与表达自由;视觉能力将于K3版本实现多模态理解。 KDA注意力机制:重新发明Transformer的"思考引擎" KDA机制通过动态稀疏激活策略,处理10万字文档节省83%计算量,保持92%语义连贯性。门控路由系统动态调整专家组合,SWE-Bench编程测试通过率从61%提升至71.3%,多语言混合编程表现突出。 开源冲击波:智能体时代的权力再分配 开源24小时内,37所高校基于该模型开展研究。某自动驾驶公司微调后决策系统迭代成本降低60%;斯坦福团队利用长链推理将药物筛选周期压缩至18天。OpenAI质疑开源风险,杨植麟强调"三层安全护栏"设计确保可控性。行业预测2026年Q2,60%旗舰模型将采用"稀疏激活+低比特量化"架构,大幅降低算力门槛。
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