特制VAE,解决Wan & qwen 生图半色调问题 图像生成领域又出神作!阿里巴巴最新发布的 Z-Image 模型,以仅仅 60亿 (6B) 的参数量挑战画质极限。相比于拥有 320亿参数的 Flux,Z-Image 不仅对显存要求极低,更能实现 1秒极速出图! 本期视频,我在 ComfyUI 中全方位实测了 Z-Image Turbo 版本。它不仅拥有照片级的写实能力,还在中英文文本渲染上表现卓越。更有意思的是,我发现了它与 Qwen 你生成的 AI 图片是不是总感觉有一层雾,细节不够锐利?这不一定是提示词的问题,而是你忽略了致命的“半色调” (Halftone) 现象! 本期视频,我将从 Photoshop 的亚像素级演示入手,带你彻底搞懂什么是“像素不对齐”导致的边缘模糊。同时,我将分享一套基于 Wan 2.1 特殊 VAE 的 ComfyUI 工作流。通过对 Latent 进行 2倍放大解码再缩放的技巧,完美消除伪影。 令人惊喜的是,这套 Wan 2.1 的修复方案竟然也完美兼容 Qwen Image 模型! 👇 本期视频硬核干货: 🔍 原理揭秘: 什么是半色调?PS 演示像素不对齐对画质的毁灭性打击。 🛠️ 工作流实操: 如何搭建 Image-Only 的高低噪采样流程。 ✨ 核心节点: 详解 2x Upscale VAE 解码与 Downscale 配合的奥秘。 🆚 效果对比: 修复前后眼袋、眉毛、皮肤纹理的惊人差异。 🤝 跨界玩法: 在 Qwen Image 模型中强行挂载 Wan VAE 的实测结果。#waytoagi#runninghub#ai新星计划#vae #半色调
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Nano Banana Pro 实测 Gemini 3 Pro Image 中文渲染完美,海量实测案例 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)终于来了!本期我用大量真实案例,实测它在中文文字、多语言排版、教育图、海报、电商图、角色稳定性等方面的表现,并和 GPT 图像模型、旧版 Nano Banana 以及第三方平台做了详细对比。 你会看到它如何做到渲染完美的中文和多语言单行文字渲染、如何把英文图一键翻成中文、如何生成可以直接打印的漫画和教材级示意图,也会看到它在多宫格、尺寸标注、红包封面等场景里的翻车点和局限。 本期你会看到: - Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image 的核心参数和价格 - 中文 & 多语言文字渲染能力,对比 GPT 图像模型 - 教育图、物理题、化学题、财报可视化的「思考 + 绘图」一条龙流程 - UI、海报、电商图、应用界面等真实设计场景效果 - 角色稳定性、多宫格漫画、真实照片编辑的优缺点 - 中国元素(哪吒、红包、传统杯子)和风格迁移能力实测 如果你在做自媒体、电商、教育内容或需要大量配图,这期能帮你判断:要不要为 Gemini 3 Pro Image 多花那一笔钱。 时间戳 00:00 Nano Banana Pro 登场:Gemini 3 Pro Image 概览 & 能力参数 01:45 中文 & 多语言文字渲染:低错误率到底有多夸张? 04:30 教育图、物理化学解题图 & 财报可视化:思考+绘图一条龙 07:30 UI / 海报 / 电商图:和 GPT 以及第三方平台的对比 10:20 角色稳定性、多宫格漫画 & 真实照片编辑:优点与翻车点 13:40 中国元素、哪吒 / 红包 / 传统杯子 & 总结优缺点 #NanoBananaPro #Gemini3ProImage #Gemini3Pro #AI绘图
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