2025年12月12日美股懂哥内部解读摩尔线程核心价值与发展前景分析研报 摩尔线程成立于2020年,是国内首家登陆科创板的全功能GPU企业,由前英伟达全球副总裁张建中创立,专注于自主GPU芯片研发,旨在打破国际垄断。当前全球GPU市场规模预计2029年达3.6万亿元,中国市场占比将升至37.8%,叠加高端GPU对华限制与国产替代政策驱动,行业迎来战略窗口期。 技术层面,自研MUSA统一架构,实现AI计算、图形渲染等四大功能集成,是国内唯一提供“全功能GPU+AI算力+集群解决方案”的企业。产品覆盖消费级与工业级,MTT S80消费级显卡凭借高性价比占据75%国产消费级市场份额,智算卡进入省级智算中心采购清单,2025年上半年AI智算产品收入占比超56%。生态端,MUSA SDK完成国产CPU、OS深度适配,构建起难以替代的系统级黏性。 2025年Q3国内GPU市场份额约0.16%,但数据中心领域市占率达28%,在国产阵营中领跑。行业呈现“国际巨头+国产梯队”格局,与寒武纪等专注单一赛道的企业不同,其“图形+AI”双栈路线在数字孪生等场景形成差异化优势,但高端算力仍落后于英伟达H200,CUDA生态壁垒待突破。 风险集中在客户集中度超98%、高端市场竞争激烈,行业预计将迎来整合洗牌。机遇方面,政策红利持续释放,信创采购与智算中心建设明确国产GPU占比要求,视频AI、数字孪生等新兴场景需求爆发,成为核心增长引擎。 摩尔线程作为国产全功能GPU龙头,凭借技术自主、生态绑定与政策适配三大优势,卡位国产算力核心赛道。短期受益于替代需求与IPO募资加持,长期需在高端技术迭代与生态规模化上突破。在算力自主可控的国家战略下,其战略价值突出,但需警惕市场竞争与客户结构风险,建议关注技术研发进展与行业应用落地节奏。#摩尔线程 #英伟达 #中芯国际 #芯片 #半导体
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摩尔线程现阶段还能追吗?选英伟达还是摩尔线程? 英伟达H200对华开放的新视角:供应链重构与技术主权博弈 英伟达H200对华开放的本质,是全球半导体供应链重构背景下的一次“有限妥协”。尽管美国仍通过算力限制(如NVLink带宽缩减)维持技术壁垒,但此举折射出三重深层逻辑,对国产芯片行业的影响远超短期市场波动。 #### **1. 供应链韧性:从“全面封锁”到“可控渗透”** 美国对华芯片管制正从“一刀切”转向“精准管控”——允许H200这类次顶级芯片进入中国市场,既满足中国AI企业的部分算力需求,又通过性能阉割防止技术溢出。这种策略旨在延缓中国自主研发进程,同时为美企保留在华商业利益。对国产芯片而言,这既是挑战(高端市场被挤压),也是机遇:倒逼国内产业链加速“去美化”,例如中芯国际N+2工艺的量产进度、长鑫存储DRAM技术的突破,都可能因外部压力获得更多资源倾斜。 #### **2. 技术主权博弈:从“替代”到“超越”** H200的开放暴露了国产芯片在生态构建上的短板——CUDA生态的成熟度仍是最大护城河。但中国企业的应对策略正在转变:不再局限于硬件参数追赶,而是转向“场景定义芯片”。例如: • 摩尔线程放弃与英伟达正面竞争游戏显卡市场,转而深耕工业仿真、数字孪生等垂直领域,其MTT S4000芯片通过定制化IP核实现能效比反超; • 阿里平头哥将含光800从云端推理芯片升级为“训推一体”架构,通过算法优化弥补制程差距; • 小米则通过投资黑芝麻智能、地平线等企业,构建车规级芯片联盟,以“群体突破”对抗单点技术封锁。 #### **3. 地缘经济分化:从“中美对抗”到“阵营竞合”** H200的开放可能加剧全球半导体阵营分化:一方面,中国与欧洲(如Imec)、中东(如沙特阿美)的合作深化,通过联合研发绕过美国限制;另一方面,东南亚成为新的产能转移地(如马来西亚封测厂扩产)。国产芯片企业需重新定位: • 短期:利用非美技术体系(如RISC-V架构、Chiplet封装)构建替代方案; • 长期:通过“一带一路”输出技术标准(如中国AIoT协议),争夺新兴市场话语权。
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2025年12月10日美股懂哥深度分析英伟达 摩尔线程 小米 阿里巴巴 2025年12月,英伟达H200芯片获对华出口许可(不含Blackwell等尖端系列),附带25%销售额分成等条件,本质是美国平衡商业利益与技术管控的博弈结果。短期看,H200性能较前代提升6倍,96GB HBM3显存与3.8TB/s带宽可填补国内30%智算算力缺口,使千亿参数模型训练成本下降50%,为AI企业和科研机构争取2-3年迭代窗口期。但长期而言,其技术代差限制与CUDA生态绑定,将进一步强化国产替代的紧迫性,推动行业从“概念炒作”转向“实绩比拼”。 (一)阿里:生态闭环优势凸显 阿里三年投入超3800亿于AI基础设施,其自研芯片可与阿里云服务深度优化,形成“算力-模型-应用”闭环。H200的供应使其无需在高端算力上过度投入,可聚焦上层场景落地,同时借助混合算力方案灵活适配需求,追赶路径聚焦“生态协同+场景穿透”,可行性较高。 (二)摩尔线程:机遇与挑战并存 作为新晋厂商,摩尔线程上市首日股价飙升420%,反映市场对国产GPU的高期待,但H200的进入将倒逼其加速技术落地。目前其产品在CUDA兼容性、实际出货量上仍有差距,但若能在推理场景、特定行业模型中形成差异化优势,依托国产软件生态突破,有望实现弯道超车,追赶关键在于“技术迭代速度+商业化验证”。 (三)小米:跨界突围需破局核心技术 小米在终端场景与数据积累上具备优势,但AI芯片研发起步较晚,面临算力、显存、生态三重差距。短期可借助H200供应链稳定,聚焦消费级AI应用落地;长期需加大底层技术投入,或通过战略合作弥补短板,追赶难度相对较大,需明确差异化赛道。 H200开放并非国产替代的终点,而是行业“压力测试”。国产厂商无需追求全面赶超,应在细分场景、生态适配、成本控制上建立优势——阿里侧重生态闭环,摩尔线程攻坚技术落地,小米聚焦终端协同,均有明确追赶路径。随着政策支持与市场需求双轮驱动,2027年国产AI芯片市占率有望突破25%。短期行业或现估值分化,但具备真实技术壁垒与商业化能力的企业,将在本轮博弈中构建长期竞争力。#英伟达 #摩尔线程 #阿里巴巴 #小米 #芯片
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