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彭博社爆料甲骨文Oracle发生了什么? Oracle 暴跌那一天,市场真正恐慌的不是一家公司的股价,而是 AI 这条资本逻辑链条开始“时间错配”了一、12 月 12 日,美股盘中那根阴线,并不是普通的下跌12 月 12 日,美股盘中,我盯着一只并不“性感”的股票,突然被吓了一跳。Oracle。不是 Nvidia,不是 Meta,也不是那些天天被情绪资金追着跑的 AI 明星股,而是这家老得不能再老的企业级软件公司。盘中跌幅一度快速放大,短时间内跌到 7% 以上。对一家市值体量巨大的、以“稳健”“企业客户”“长期合同”为标签的公司来说,这种走势,本身就不正常。更重要的是——它并不是因为财报暴雷,也不是因为盈利崩塌。而是因为一条看似“工程进度”的新闻。彭博社报道Oracle 为 OpenAI 提供算力支持、参与建设的数据中心项目,出现延期。很多人第一反应是:就这?一个数据中心晚点交付,有什么好怕的?但如果你真的理解过去两年 AI 行情是怎么被定价的,你就会意识到:这不是工程问题,这是资本时间轴的问题。二、那条被忽略的新闻,为什么能直接击穿 Oracle 的股价?事情的起点,来自彭博社的一篇报道。报道的核心内容并不复杂:Oracle 正在为 OpenAI 提供重要的云基础设施支持相关数据中心项目推进过程中出现延误项目建设受到多重现实因素影响,比如劳动力、材料供应、施工进度等市场预期的交付与回报节奏,被整体向后推迟三、Oracle 为什么会被卷进 OpenAI 这条 AI 核心链路?很多人低估了 Oracle 在这一轮 AI 浪潮里的位置。在大多数人眼里,它是:做数据库的做 ERP 的靠企业客户续费活着的“老科技公司”但事实是:在生成式 AI 爆发之后,Oracle 做了一个非常激进、也非常清晰的战略选择——👉 用基础设施,去换 AI 时代的“核心席位”。Oracle 云(OCI)不是市场份额最大的云,但它有两个极其关键的特点:对大客户定制能力极强愿意为确定性需求提前砸钱而 OpenAI,恰恰需要这样的合作方。这是一种非常典型的交易结构:OpenAI 需要稳定、长期、规模化的算力Oracle 愿意提前建设、提前投入、锁定未来使用量双方在 AI 时代的基础设施层深度绑定从战略上看,这一步并不蠢。甚至可以说,这是 Oracle 过去十年里最“进攻型”的一次下注。但问题在于:进攻型战略,天然对“时间”极度敏感。四、市
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甲骨文财报后大跌意味着什么?对行业的隐忧? 甲骨文季报大跌背后:企业级AI落地的现实骨感与行业启示 一、大跌核心:业绩不及预期,AI商业化“雷声大雨点小” 甲骨文2024财年Q3(截至2月29日)财报引发股价盘后暴跌超9%,核心矛盾在于“高增长叙事”与“弱现实”的背离:总营收132亿美元(同比+7%),低于市场预期的133.8亿美元;净利润28亿美元(同比-2%),运营利润率从35%降至32%。尽管云基础设施(OCI)收入同比增51%至16亿美元,但增速较Q2的65%显著放缓,且市场期待的“AI收入爆发”未兑现——财报未单独披露AI贡献,机构估算占比不足10%(同期微软Azure AI收入增速超50%)。此外,研发投入同比增15%(主要用于AI芯片与云服务),进一步挤压利润空间,引发“增收不增利”担忧。 二、深层原因:企业级AI落地的四大痛点 1. 客户需求“务实化”:企业采购AI并非追逐前沿模型,而是解决降本增效具体问题(如库存优化、客服自动化)。甲骨文主打“数据库+AI”,但客户更倾向“轻量化SaaS工具”(如Salesforce Einstein),导致其高定制化方案推广受阻。 2. 竞争壁垒薄弱:OCI市场份额仅3%(Gartner),远落后于AWS(32%)、Azure(23%)。头部云厂商凭借全栈AI服务(算力+框架+应用)形成生态闭环,甲骨文仅靠“算力补充”难以突围。 3. 投入产出错配:为追赶AI浪潮,甲骨文近年斥资百亿美元收购AI初创公司(如医疗AI企业Cohere Health),但整合效果滞后,短期难见收入转化。 4. 宏观环境压制:企业IT支出收缩,优先保障核心系统运维,对“非必需”AI项目预算谨慎,导致甲骨文AI订单签约周期延长。 三、对AI行业的三重启示 1. 商业化逻辑重构:市场从“AI概念炒作”转向“业绩验证”。甲骨文案例证明,缺乏明确收入贡献的AI投入将被“杀估值”,企业需证明“AI如何直接拉动营收/降本”(如Adobe Firefly带动订阅增长)。 2. 企业级AI需“场景深耕”:通用大模型难破局,垂直场景(如甲骨文医疗数据+Cerner电子病历)才是突破口。未来竞争焦点将从“算力军备赛”转向“行业Know-how+数据资产”。 3. 传统IT厂商转型阵痛:甲骨文代表了一批“老牌软件商”的AI焦虑——既需保护传统业务现金流,又要押注AI未来,平衡难度。
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