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深入AI心智:智能体解决问题的3种方式 想知道顶尖的AI智能体是如何思考和解决问题的吗? 本视频将带你深入AI的心智,揭秘将大语言模型(LLM)的推理能力与外部世界联通的三大经典架构范式! 掌握这些底层设计机制,你就能从框架的“使用者”转变为智能体应用的“创造者”。 观看本视频,你将学会如何构建驱动未来AI的三种底层策略: 1. ReAct(动态侦探式): 告别“纯思考”的幻觉! 这种范式模仿人类,将**“思考”与“行动”紧密结合**, 通过**“思考-行动-观察”的循环动态调整策略。 ReAct能够实时利用搜索引擎等外部工具来获取事实依据,, 具备强大的环境适应性**和动态纠错能力,特别适用于需要外部知识和探索性的任务!, 2. Plan-and-Solve(结构建筑师式): 拒绝边走边看,采用**“先规划,后执行”的策略(三思而后行)。, 它首先制定一个清晰、分步骤的行动蓝图,然后严格执行, 确保在处理多步推理和结构化任务(如复杂的数学应用题)时,能够保持更高的目标一致性**和稳定性,避免在中间步骤中迷失方向。, 3. Reflection(自我反思与迭代): 这是AI实现质量跃迁的关键! 这种机制赋予智能体“事后(post-hoc)的自我校正循环”, 像人类一样审视自己的工作, 通过**“执行-反思-优化”的迭代过程,发现逻辑漏洞或效率瓶颈,, 将一个“合格”的初始方案优化成一个“优秀”的高性能版本**,适用于对结果质量要求极高的场景。, 立即观看,掌握这三种核心范式,提升你的AI设计能力,理解智能体解决问题的全部秘密!#AI #大模型 #人工智能 #智能体
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