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攻破AI的隐藏指令(中) Gitme.ai: 欢迎咨询 遗留系统代码改造及AI创新产品 - Gitme.ai及咨询,培训,工作坊相关的AI产品创新,提示词工程,智能体,知识库 初/中/高级课程 【提示词高级系列一】:提示词的攻防:构建坚不可摧的LLM安全防线 核心定位与风险:为何提示词安全至关重要 对于资深开发者和技术架构师而言,将大型语言模型(LLM)部署到生产环境,最大的挑战之一便是提示词安全。一个设计精良的LLM应用,其安全性可能被一个简单的恶意提示词所颠覆。提示词注入(Prompt Injection)不仅会导致服务被滥用,更可能引发数据泄露、服务宕机或执行非预期任务。因此,理解并实践提示词攻击与防御策略,是构建任何稳健LLM系统的基础。 经典攻击技术剖析 角色扮演攻击:诱导模型扮演一个没有安全约束的角色,从而绕过其预设的安全护栏。 目标劫持(Goal Hijacking):通过植入恶意指令,迫使模型执行攻击者指定的任务,而非应用原本设计的任务。 DAN (Do Anything Now):一种著名的越狱技术,通过赋予模型“立即做任何事情”的能力,使其忽略所有道德和安全限制。 间接提示注入(Indirect Prompt Injection):这是最隐蔽的攻击之一。恶意指令并非直接来自用户,而是通过LLM处理的外部数据源(如邮件、网页内容、文件)注入,随后在模型执行任务时被触发。 红队演练:通过实际操作,开发者需尝试使用多种技术绕过受保护应用的护栏,以暴露其潜在的安全漏洞。 #LLM #Gitmeai #提示词 #prompt #AI安全
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