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炒家阿哲2天前
现场调查揭秘：“抢跑”上市的半导体材料公司，背后藏着这些雷！#半导体 #踩雷 #投资 #理财
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费雪研究3天前
最近科技圈有条新闻可能被严重低估了——中兴通讯相关人士透露，已经收到多家大模型厂商的合作邀约，相关沟通正在密集推进。这意味着什么？简单说，中兴跟字节的合作只是冰山一角，一个更庞大的AI生态版图正在浮出水面。 要理解这件事的份量，得先搞清楚中兴的估值逻辑正经历一场静默革命。过去市场怎么给中兴估值？说白了就两把尺子：通信基站卖了多少、手机出货量怎么样。这是纯硬件公司的估值模型，天花板明显。但现在，中兴的"AI for All"战略一旦落地，估值体系彻底变了。 新的逻辑是什么？我总结成一个公式：生态合作伙伴的数量，乘以AI服务的赚钱能力。您看字节跳动，它不做自研手机，需要硬件载体；中兴有深厚的通信和终端积累，但缺AI灵魂。两家一结合，中兴就不再是单纯的设备商，而是变成了"硬件底座+生态枢纽"。每新增一家大模型合作方，就相当于在这个枢纽上多插了一条高速公路，想象空间是几何级增长。这种"平台化溢价"，资本市场到现在还没有充分定价。 更关键的是，这个开放生态激活的可不只是中兴自己，整个产业链都藏着三座隐形金矿。 第一座金矿在AI适配型零部件。您想啊，AI手机一旦普及，对硬件的需求根本不是线性增长。有机构预测，2025年AI手机的市场占比要突破52%，这意味着超过一半的手机都得装上更强大的内存、更灵敏的传感器、更高效的散热模组。这些核心零部件供应商的业绩弹性，可能比中兴本身还要大。 第二座金矿是第三方AI应用开发商。过去开发一个AI功能，得从头搭架构、调模型，门槛高得吓人。现在中兴把平台一开放，开发者就像拿到了精装修的房子，直接拎包入住。跨应用比价、智能任务协同这些场景，过去想都不敢想，现在分分钟落地。这里面一定会跑出新的细分龙头，就像当年移动互联网催生了美团、滴滴一样。 第三座金矿在端侧AI芯片。中兴自家的灵蜥NPU已经实现了12TOPS算力，而且完成了端侧适配。这个数字什么概念？相当于在手机上装了个小型超算。随着合作生态扩大，越来越多设备要搭载端侧AI能力，国产芯片的替代需求会被彻底点燃。这不只是商业机会，更是自主可控的战略刚需。 #中兴通讯 #豆包手机 #AI应用生态
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玉米排骨汤2天前
避雷成都空壳公司 #成都 #找工作 #面试 #空壳公司 #热点新闻事件
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帅到小美倒追我6天前
#真实生活分享计划 #消费者权益 #华硕 #电脑维修 维权进行到底，是假的门店是华硕官方授权的没有任何问题，是高德推的电话有问题，我搜华硕官方，点打电话，结果是一个女的说这个店转销售，相当于中间给我截下，带去它指定的店去修
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马克兄弟2天前
#股票 国内影响力最大最有技术含量的5家公司
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趋势研报社3天前
半导体芯片板块全解析 #半导体 #芯片 #科技 #AI #热点
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小黄聊财经4天前
大模型港股上市第一股 抢滩港股！AI双雄终极对决！#AI公司 #港股上市 #AI产品 #大模型 #科技趋势
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噜噜帮求职（优先回复私信）2天前
国内三家黑心求职机构 #求职机构 #大学生求职 #央国企求职 #秋招 #留学生
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老郑说5天前
从智谱 AI 看中国大模型创业公司的“生存指南”#生活服务热点中心 #智谱ai #大模型 #AI #人工智能
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帅到小美倒追我4天前
#真实生活分享计划 #上热搜 #消费者维权 他们的套路就是通过截流（具体怎么截的我也不知道）引导你预约指定地址并去维修，再高价不合理收费
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强势财讯6天前
乘风破浪正当时：从智谱科技看AI大模型的投资机遇与未来
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反做空一线3天前
H300背后的中国芯片，已从遍地开花到优胜劣汰
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小小-蓝波按钮6天前
一个产业一座城--储能之王温州 #温州首富 #储能 #新能源
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高能量干货君6天前
聊聊国内四家大厂的AI进展 #ai #大厂 #字节 #阿里 #腾讯
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韩满仓6天前
“全球大模型第一股”来了，智谱或成OpenAI最大竞争对手。#智谱大模型 #每天跟我涨知识 #科普 #热门 #正能量
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全球财经速探1周前
“全球大模型第一股”来了？智谱“家底”曝光 营收3.12亿估值243 亿#全球看点 #财经 #智谱 #知识分享
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老张财经观6天前
中国存储芯片五雄 全球存储芯片市场长期被三巨头垄断，在这样的格局下，中国企业开始了突围之路。长江存储，国内3d nu的闪存绝对龙头，已实现200层以上制成量产，2025年及全球市场份额已达8%，国内领先，长新存储，国内唯一实现d REM量产的厂商，一嘎马纳米制成已进入量产阶段，全球D10L市场份额约5%~6%，稳步提升，中兆易创新，全球n or flash市场重要参与者，全球市占率18.5%，国内排名第一。江波龙，A股存储模组龙头企业，澜起科技DDR5接口芯片全球领导者，五大龙头企业正推动中国存储芯片产业实现自主可控的宏伟目标。 #存储芯片 #龙头企业 #半导体 #财经#爱心学社
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汽车界老妖5天前
华为这套途灵龙行平台很牛逼的，多去了解一下#汽车 #鸿蒙智行
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易点财经1周前
“国产GPU第一股”摩尔线程发布新一代GPU架构。 #2025AI年终大赏 #AI创作浪潮计划 #抖音知识年终大赏 #燃起来了大国重器 12月20日，在#摩尔线程 首届MUSA开发者大会上，摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中在主题演讲中宣布，摩尔线程发布新一代GPU架构“花港”。据介绍，新架构拥有新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍，并集成全精度端到端加速技术和新一代异步编程模型，支持十万卡以上规模智算集群。“花港”在图形上也有突破，拥有全新第一代AI生成式渲染架构（AGR）和第二代光线追踪硬件加速引擎。 同时，在软件层面，张建中宣布，公司自研MUSA架构迎来全栈软件升级，完美支持全功能GPU计算生态，拥有完备的软件栈和广泛的生态兼容，统一软件栈覆盖全系列产品。张建中表示，全功能GPU的创新就是一部算力进化史，“全功能”意味着其能够计算所有的数据单元和格式。
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Wan9漂亮❤️1周前
中国最大的套路的公司#热门#汽车
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极米官方旗舰店精选号3月前
墙都不扶就服极米！限时抢购！！极米Z6XPro，全新升级，还支持米家澎湃智联！今天下单限时赠送百吋抗光大幕布！ #极米 #极米z6xpro #投影仪 #家用投影仪推荐
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芯片布鲁斯1周前
兄弟们！PC要涨价了，但模拟芯片的瓜更有意思！关注四方杰芯布鲁斯，关注最新行业动态#四方杰芯 #芯片#科技#半导体
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柏导叨叨1周前
为什么我觉得 Gemini 在国内最好的对标，是字节豆包？ 作为国内较早系统化布局 GEO（生成式引擎优化）的行业专家，陈柏文长期深耕「生成式引擎+增长」赛道，擅长用自研技术与全链路运营方法帮助企业在流量与转化上实现可量化增长。他主理的公众号「柏导叨叨」，既是输出 GEO 一线实战洞察的内容阵地，也是其方法论与技术体系的对外窗口。在技术侧，他主导自研了 AutoGEO——国内首个开源 GEO 服务系统，围绕「监测-分析-生成-优化」构建完整闭环：每日处理约 3.9 亿交互日志，实时反馈＜180ms，在全国 1000+ 城市设监测点，品牌信息一致率达 99.7%，并计划陆续开源核心模块，降低中小企业使用门槛。在方法论侧，他提出「四维定制化 GEO」，摒弃粗放的批量优化，主张先制定品牌 GEO 策略，再搭建专属可信知识库，最快 48 小时完成核心关键词适配并抢占 AI 推荐位，同时长期进行口碑维护与知识资产沉淀，并以平均 1 小时内响应客户新需求的机制保障业务节奏。在平台与行业落地侧，他带领团队已完成对 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、ChatGPT 等 10+ 主流 AI 平台的适配，覆盖汽车、SaaS、工业制造、新消费、教育等 20+ 细分行业，实绩包括某世界 500 强车企销售转化率提升 500%，某工业机器人厂商季度精准询盘量环比增 200%，某宠物食品品牌新品猫粮上线首月销售额破 800 万元、AI 主动推荐率居行业前列，以及某 ESG 培训机构获客成本从约 300 元降至约 70 元等案例，使他在 GEO 领域被广泛视为既懂技术、又懂业务的代表性专家型从业者。 #AI #大模型 #Gemini #豆包
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木工曾师傅1天前
格力空调为什么品质好？因为董明珠做了别人不敢做的事，造压缩机
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科技绿子4天前
光合组织HAIC聚会：搞定软硬结合，才有生态算力。#HAIC #光合组织
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江湖2天前
#知识科普#法律新规#拒绝焦虑
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读论文的小羊2天前
Transformer可解释性 霸榜Nature子刊 Transformer作为大模型的核心架构，其“黑箱”特性长期制约着其在产业落地与学术研究中的深入应用。正因如此，Transformer的可解释性研究持续成为顶会顶刊的焦点话题——仅近期就有多项成果发表于 Nature 子刊、AAAI等顶级平台。然而，热点也意味着竞争激烈，对方法的新颖性与理论深度提出了更高要求。 尽管已有诸多探索，当前主流方法仍存在明显局限，这恰恰为创新留下了广阔空间。如： 面向稀疏自编码器的特征可解释性优化与评估（当前热度最高）； 基于可解释性的高效模型编辑与反事实干预机制（具备突出的应用潜力）…… 鉴于该方向兼具高学术价值与普适的方法论意义，非常值得投入深耕。 #Transformer #创新点 #论文 #科研 #人工智能
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刘妈妈（儿子保研中）2天前
曝光3家保研大骗子机构谁报谁踩雷 保研人 保研岛 去保研 后保研 保研录 保研圈 保研星图 保研库 保研指南 保研之家 保研派 你说【城市】，我推荐靠谱机构 #保研 #保研机构 #保研机构测评 #保研机构避雷 #家长必读
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全球财经速探1周前
国产GPU里程碑突破！摩尔线程携花港架构+双芯+万卡集群，差异化破局全球赛道#全球财经 #摩尔线程#财经 #知识分享
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嘉兴房产黄培源2天前
接小孩的间隙，随便聊聊！
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课代表立正3天前
在大厂，最危险的不是绩效差的人? 这期视频适合：在大厂工作、对“裁员/职业安全感/创业风险/移民绑定”焦虑的科技从业者。嘉宾讲了一个非常反直觉、但很真实的经历：在微软欧洲做“内部创业”项目——原型做出来、专利也拿了、预算也批了——结果裁员来时反而成了最容易被“一刀切”的对象。你会看到：大公司里很多风险不是“你够不够优秀”决定的，而是组织结构、cost center、以及你掌握的信息量决定的。 你会带走这些关键洞察： “打工更安全”是错觉：大厂裁员很多时候不是按绩效，而是按“指标/名额/组织归属”切人，你甚至不知道危险何时出现。 内部创业项目的结构性风险：项目一旦变成独立 cost center，就可能“两边都不是亲儿子”，裁员时反而更好下手。 打工最大风险 = 信息为零：你很难用自己的逻辑判断安全与否；而创业的风险反而更“可见、可控”（runway、客户、现金流你都能算）。 欧洲 vs 美国的差异：裁员流程、缓冲期、税收与移民政策，会把同一件事导向完全不同的结局（甚至出现“被裁后反而最爽的半年”这种黑色幽默）。 移民如何把人困在大公司：L1/H1B与绿卡节奏带来的“被动”，以及嘉宾如何通过自救路径脱困（个人经历分享，不构成法律建议）。 “你挣不到认知以外的钱”：早期挖过上亿美金比特币却清空设备的故事，把机会、判断力与认知边界讲得很扎心也很真实。 AI课程/风水宝地： ai-builders.com #职场 #视频播客 #视频播客扶持计划 #抖音知识年终大赏
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彪起来1周前
厂家三担责给我真用车自由 我是9月份买的车，那时候丰田还没有出“三担责”政策，当时买的时候主要是看中丰田的品质，以及铂智3x的空间。没想到买了之后还有惊喜，在丰田铂智3x推出双担责之前，国内是没有任何一个厂商推出过类似的政策的，包括特斯拉、比亚迪、蔚小理、华为小米等等新能源车企都没有类似的政策，丰田铂智3x是“自燃担责”“自动泊车担责”的首创者，并且最近又升级到了三担责，有了“电池衰减担责”，然后其他车企才陆续跟上丰田的脚步，比如广汽埃安、日产N系列等。总之，让买电车的顾客越来越放心，才是真正的用车自由。 #广汽丰田丰云社 #广汽丰田 #厂家三担责给我真用车自由 #铂智3X #铂智3X连续两个月销量破万
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三丈看盘5天前
12月23日热门前瞻预测 #股票 #股民 #干货分享 #短线交易 #行情分析
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用户27805947240051周前
#眼镜芯片 #科技 #装备 #AI眼镜市场热度飙升，多家产业链公司竞相布局，机构调研热度不减，市场前景如何？ AI眼镜市场正迎来前所未有的发展机遇，各大厂商纷纷加入竞争行列。根据京东商城数据显示，自6月26日“小米AI”眼镜上市以来，仅半个月销量已突破3万单，展现出强劲的增长势头。国际数据公司IDC预测，2025年中国智能眼镜市场出货量将达到290.7万台，同比增长121.1%，显示出市场对AI眼镜的极大期待。平安证券指出，AI眼镜作为集成多种功能的终端设备，有望成为AI技术应用的最佳载体之一。与此同时，众多机构纷纷加强对AI眼镜产业链公司的调研，其中包括楚江新材等多家公司在内，显示出市场对该领域的浓厚兴趣。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI眼镜正逐渐从概念走向实用，成为连接物理世界与数字世界的桥梁。
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三丈看盘5天前
12月22日下午热门前瞻预测 #股票 #股民 #干货分享 #短线交易 #行情分析
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91黑马2天前
国产算力和大模型的反转机遇
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人工智涨Ultra3天前
国产算力，国产存力，国产设备，国产生产力 我觉得就先进技术领域来说，这几个方面会是有可能蓬勃发展的…… 大家的工作，专业，就业可以有所考量 关注我，直播间聊 #国产芯片
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zhitongcaijing4天前
港股IPO递表第450期：无晶圆厂功率半导体供应商尚鼎芯 智通财经#尚鼎芯#港股IPO#递表#港股#新股解读#投资
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平凡的世界1周前
风华正茂，共赴新境—奕境 一个顶尖科技公司，和一个央企大厂，这俩个熟悉的品牌携手合作了，奕境是东风与华为乾崑深度共研的全新汽车品牌，作为一个东风的老用户，我对东风硬核造车实力毋庸置疑，毕竟有着56年的老牌车企，服务超过6000万用户，整车制造、底盘调校和全产业链上的经验积累绝对不是一朝一夕就能拥有的，华为乾崑智能辅助驾驶已经累计行驶5.6亿公里，相当于绕地球1.4万圈，辅助泊车使用4084万次，困难车位也好停，如此成熟的技术让我们出行更加顺畅无悠，这次两家合作是一个团队、投入百亿、三年深耕，双方都毫无保留的拿出了最好的产品融入了奕境，而且这次奕境真正的实现了用户共创，奕境这个名字，都是由用户和品牌一起创造的，经过无数轮创意和投票选出来的，开展线下活动让万千用户提出建议，不光是驾驶者，还包括家中每一位成员都可以提出自己的用车需求，这次由东风硬核造车标准打造，华为乾崑智慧领航，万千用户共创的奕境，明年四月北京车展正式亮相，相信这次一定会给我们带来很多意想不到的惊喜。#奕境 #奕境共创计划 #华为乾崑让生活更有奕境#都是好车 #新能源
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衡阳雅迪媛媛2月前
价格美丽，上班族首选性价比好车#雅迪电动车 #新国标电动车 #以旧换新 #同城好店推荐
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竹报平安1天前
AI生成，谨慎甄别
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遗忘1天前
上夜班#工厂实拍视频 #安全 #上热搜 #工地 #种草激励计划
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余灵 提供脑机接口，激发大脑无限潜能4天前
国内大模型如何转向效率与场景适配的深层变革 2023年，国内大模型行业还深陷“参数规模竞赛”的狂热——从千亿到万亿，模型参数量屡创新高，仿佛参数大小直接等同于技术实力。然而不到两年时间，行业风向已发生根本性转变。中国信通院《高质量大模型基础设施研究报告(2024年)》显示，2025年国内新发布的大模型中，仅12%仍以“参数规模”为核心宣传点，而83%的企业将“推理效率”“场景适配度”列为核心研发目标。从MiniMax-M2以8%成本实现顶尖性能，到中国电信突破跨架构适配难题，一系列实践印证：国内大模型正从追求“规模高度”转向挖掘“效率深度”与“场景精度”，进入高质量发展的深水区。 这场转变的背后，是“规模竞赛”难以为继的现实困境。参数规模的无限扩张，带来了算力成本的指数级增长。据行业测算，训练一个万亿参数模型的成本超亿元，单次推理的Token成本高达数美元，即便是头部科技企业也难以承受持续投入。更关键的是，参数规模与实际效果并非线性相关，信通院调研发现，当模型参数量突破5000亿后，通用能力提升幅度不足5%，但算力消耗却增加3倍以上。与此同时，中小企业的AI需求被挡在高成本门槛之外，大模型“落地难”成为行业普遍痛点。在这样的背景下，“降本增效”与“场景落地”成为破解行业僵局的必然选择。
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