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详解 & 实测 GLM-4.7 ,14个Skills 这期视频,我在最新的 GLM-4.7 上做了一轮「从评测到实战」的体验: - 先对比 GLM-4.7 和 4.6 在人类测试、SWE-bench Verified、数学竞赛等基准上的提升,在数学上超过 Gemini 3 Pro。 - 展开讲「交织思考」和训练细节:数据、多阶段训练、LoRA-like 方法,以及智谱开源的 Slime 框架、后训练阶段算力投入。 - 结合 AMA 内容,聊智谱在 RL 工具链、编程 Agents、上千并发 Docker 环境等基础设施上的布局。 - 重点体验 4.7 在 UI / 前端审美 上的升级:包括前端设计 skill、体素艺术 Demo、新年场景、兵马俑觉醒、亚特兰蒂斯塔楼、咖啡车等案例。 - 对比 GLM-4.7 与 Claude Opus 4.5 在 Remotion 视频任务上的实际表现:角色一致性、重新打光、纹理迁移等细节制作谁更强。 - 最后在展示提示词设计和效果。 如果你关心: - GLM-4.7 真实体验到底如何? - 它的前端审美和 UI 生成,能不能当生产力? - 智谱 的 skill 体系(大模型、视觉、语音、搜索、文档、前端设计等)怎么影响个人 AI 开发工作流? - 和 Claude Opus 4.5、Gemini 等主流模型相比,它的优劣势在哪里? 这期视频应该能给你一个比较完整的一手视角。 时间戳 00:00 升级亮点概览 01:21 训练细节与 AMA 精华 03:05 Skills 全家桶 04:28 前端 UI Demo 与体素艺术展示 07:01 Remotion 视频任务对比 #GLM47 #GLM #智谱
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