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T王T哥1周前
蓝色光标:All in AI的全球化营销科技公司 2025年最后一天,受Meta收购国产AI智能体公司Manus事件催化,AI应用板块爆发。蓝色光标是Meta顶级代理商,且刚刚发布了在港交所发行H股并上市的进展公告。 公司当日以涨停价11.52元收盘,涨幅20%,市值突破400亿。 从1996年成立时的本土公关公司,到2010年创业板“营销第一股”,再到如今AI驱动的全球化营销科技公司,蓝色光标用近30年时间完成了三次关键跃迁。 在中国数字营销行业,蓝色光标是当之无愧的龙头。2023年,其市场份额约8.8%,远超第二名利欧股份(超2%),是行业内唯一营收规模超过500亿元的厂商。 蓝色光标的业务版图分为两大支柱: 出海业务是公司的现金牛。2025年上半年,出海广告营收达270.05亿元,占总收入的83.45%。简单说,就是帮助Shein、Temu等中国品牌在Google、Meta、TikTok等海外平台做广告投放。这块业务规模巨大,但毛利率较低,2024年仅为1.73%。公司正从“帮助中国企业出海”的1.0模式,升级为“技术驱动的全球化平台”2.0模式 。核心是技术驱动和本地化运营。公司在东南亚、拉美等9国新设分公司,降低对Meta、Google的依赖(从80%降至50%),并将海外本地化收入占比从2024年的18%提升至2025年的25%。 真正的想象空间在AI业务。2024年,其AI驱动收入已达12亿元,同比暴增超10倍。更惊人的是,这一势头在2025年更为猛烈:上半年AI驱动收入即达15.7亿元,已超去年全年;前三季度进一步攀升至24.7亿元。公司预计2025年全年AI驱动收入将达到30-50亿元,并瞄准了更远的百亿目标。 支撑这份高增长的,一是效率革命:AI已将广告素材生成效率提升8倍,单条视频成本降至传统模式的15%。 二是商业模式升级:公司推出了“蓝标AI工场”企业订阅服务,年费10-50万元,首批签约客户超5万家。预计该业务毛利率超70%,远高于传统业务。 三是技术护城河:BlueAI平台累计处理数据标注1.8亿+,API Token调用量超6000亿次。 2025年前三季度,蓝色光标实现营收510.98亿元,同比增长12.49%。更关键的是,归母净利润同比增长58.90%,扣非净利润更是大增85.53%。 #蓝色光标 #AI营销 #AI智能体 #AI应用
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今天分享给大家的报告是华为《智能世界 2035》,报告从大厂的视角分析了未来十年智能技术的演进与社会形态重塑,强调数据与物理空间深度融合的重要性,并展望AI在医疗、教育、制造等重点领域的革命性应用。其中很多预测的数字值得大家细细品味;#科技改变生活 看点总结: 1、预计到2035年,全社会算力总量将增长10万倍,智能存储需求增长500倍,AI技术将重塑开发范式,推动人机共生,解决数据隐私、算法公平等挑战。 2、智能体能力分为五个等级:L1到L5,呈现自主决策能力逐步增强、应用场景从低风险单点功能向高价值跨域服务拓展,市场渗透率呈指数型关系。2035年,L4级智能体将在部分领域实现规模化落地,胜任人类工作时长与强度,成为高效协同伙伴。 3、2035年AI的爆发性增长。计算技术的演进与革命包括材料器件从硅基转向多元融合,工程工艺突破制程依赖,计算架构实现存算协同,计算范式从通用转向专用。 4、2035年,风光新能源装机容量将超越传统石化能源,成为主力电源。储能技术成为关键,电动车的双向V2G技术将发挥削峰填谷作用,热储能技术预计2035年全球装机容量达500GW。氢能将在重卡、远洋船运等领域大规模应用,市场规模达1.5万亿美元。 5、预计2035年,全球将有超过10亿学生使用智能学习助手,超过5000万智能教师辅助教学。未来教育将通过ICT技术优化资源,实现因材施教,满足个人和社会发展需求。
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袁岚峰1周前
什么才是人工智能?会思考会压缩会抽象 本片拍摄于2024年5月,播出于2025年4月5日21:20广东卫视《全球零距离》节目。 第一个问题:什么样的系统才算人工智能系统?它和日常生活里的飞控计算机、辅助驾驶装置等有什么区别? 我的科大同事周熠教授指出,智能体的特性首先是自主性,即机器自己主导。如果是人来主导,例如写程序或者遥控,那显然完全没有自主性。自主性可以分成很多级,就像自动驾驶的L1到L5。智能体的第二个特性是前瞻性,就是能够预判一些东西。第三个特性是灵活性,就是遇到问题之后能够灵活调整。 还有一个更深入的分析,就是智能体需要会做信息压缩。这是因为智能问题的输入大多是高维的,输出可能是低维的,中间的处理过程必然需要降维。例如图像识别,一张照片有很多个像素,比如1024 * 768,然后每个像素还要乘以色彩的数量,比如256,这就得到了一个很大的数字。可是识别的结果呢?它只有几个选项,例如这张照片是一只猫或者一条狗或者一个人,信息量就只剩几个比特了。所以智能系统必然很擅长压缩。 由此导致一种现象,就是一张照片只修改了几个像素点,人眼根本看不出区别,但在计算机眼里却可能完全变成了另一个东西。例如熊猫被识别成长臂猿,河豚被识别成螃蟹,甚至阿尔卑斯山被识别成一条狗(https://zhuanlan.zhihu.com/p/47935664)。这就是人工智能做压缩还不够好导致的。更深入地说,这是因为机器的信息压缩非常依赖于样例,而目前再大的样例都还远不如人的日常生活经验。 第二个问题:人工智能生成的假视频假照片越来越多,这会造成什么影响?我们要怎么控制、分辨? 现在,假视频、假照片可能比真的都多了。当然在很多领域它是有价值的,例如广告、影视,可以降本增效。但如果恶意使用,这就是个非常大的问题。显而易见的危害是诈骗,更严重的是对人类认知进行操控。还有一个问题,是对数据库的污染。人工智能拿其他人工智能制造出来的数据去训练,只会越练越糟糕。 俞能海老师就是这方面的专家,而且是双面的专家:既擅长造假,也擅长鉴别造假。他们开发了钱学森的数字人,也开发了很多识别造假的技术。例如他不久前接受CCTV采访时说过,让跟你通话的人摁鼻子就可以判断他是不是AI换脸。最有趣的,就是用大模型来识别大模型,用魔法打败魔法。#知识前沿派对 #人工智能 #广东卫视 #智能体 #标注
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