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主轴大王
1周前
世界最强机床没有之一,人类物理加工的最终兵器——LODTM! 这是1983年世界顶级机床没有之一,大型光学金刚石车床(LODTM)。美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的一台机床被誉为人类物理加工的最终兵器,其精度达到埃米级别,可加工巨型零件。为维持这种精度,机床需对抗热力学定律,配备疯狂的液体循环系统和超级因瓦合金骨架。它主要用于制造高能激光武器反射镜和核聚变点火装置核心透镜,是大国博弈的关键。#金刚石车床 #劳伦斯利弗莫尔国家实验室 #美国机床 #机床 #天斯甲
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戏谈风月笑看风云
3天前
#追赶、探索更大更强的星辰大海
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钻井星芒荧光贝|三角洲
4天前
1月23日 本文聚焦2026年达沃斯世界经济论坛上特斯拉CEO埃隆·马斯克的重磅发言,深度解析Optimus人形机器人的商业化进程与技术突破。文章详细介绍了Optimus机器人从实验室走向工业场景的落地路径,以及特斯拉在人形机器人领域的技术优势和未来规划。
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四月的AI茶歇
1周前
特斯拉Optimus量产前夜 中国制造业迎来机器人黄金 如果说此前Model 3在国内的规模化量产成功,体现了中国制造的“速度”,那这次Optimus的落地,就是对我们在制造“精度”与“深度”上的新一轮考验 #特斯拉 #人形机器人 #三花智控 #拓普集团 #减速器
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一手时间
5天前
【题材快解】马斯克宣布重启“算力怪兽”——Dojo3
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NewSpot捕讯
4天前
马斯克:Optimus明年底公开销售,AI最快今年超越人类 在达沃斯世界经济论坛的聚光灯下,特斯拉CEO埃隆·马斯克以一场重磅发言,向全球展示了其旗下公司在人工智能、人形机器人、自动驾驶与太空探索领域的激进蓝图。这位极少现身传统论坛的科技巨头,此次罕见与贝莱德CEO芬克对话,释放出一系列明确的技术商业化时间表,直接推动特斯拉股价当日涨幅突破3%,市场对其技术路线的信心可见一斑。人形机器人Optimus:2026年底开启公众销售 马斯克首次为Optimus的商业化划出清晰节点:若特斯拉对机器人的可靠性、安全性与功能范围达成预期,2026年底将启动公开销售。他强调,届时用户可“基本要求机器人完成任何日常任务”,从工厂流水线到家庭洗碗、育儿等场景均将覆盖。 目前,Optimus已在其工厂部署并执行简单任务。马斯克预测,到2026年底,这些机器人将能处理“更复杂的工作”。这一表态与其去年称“Optimus占特斯拉未来价值80%”的论断相呼应,凸显特斯拉正加速从车企向通用机器人公司转型。 #马斯克 #OPTIMUS #ROBOTAXI #AI
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傻狗与AI
6天前
特斯拉: 我们的使命是构建一个 惊人丰裕的世界 1/21 官网使命宣言换词|Cybercab产线被马斯克亲自泼冷水|AI5/AI6产能命门在三星德州|Cortex 2冷却塔成形|Megapack大规模自用|X开源新算法|太空数据中心被证实#马斯克 #特斯拉 #starlink #xai
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炒家王姐
5天前
星链 #spacex
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三千万女AI机器人一亿男AI机器人
4天前
1月22日表示,特斯拉Cybercab动驾驶出租车 马斯克于1月22日表示,特斯拉Cybercab自动驾驶出租车与Optimus人形机器人的初期生产速度将“极其缓慢”,但后续将逐步提升。这一规划与其长期战略一致——推动特斯拉从汽车公司转型为机器人公司,其未来估值潜力或达25万亿美元。 Cybercab生产规划:尽管初期产能受限,马斯克强调其“开箱即用”的制造工艺将最终实现高效量产,目标初期年产量200万辆,最终可达400万辆。目前原型车已在德州超级工厂进行路测,外观无方向盘与踏板,具备完全自动驾驶能力。 Optimus人形机器人进展:Optimus机器人已进入实际运行测试阶段,特斯拉门店亦有陈列展示。其动作精度与自主性持续提升,未来将应用于工厂自动化与家庭服务场景。 估值愿景:马斯克多次公开表示,若特斯拉成功实现机器人规模化应用,其企业估值有望突破25万亿美元,远超当前市值,这一愿景成为其战略转型的核心叙事。#我就这样开启2026 #随时随地标记一下 #知识前沿派对 #在拍一种很新的vlog #机器人
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Ai总编
1周前
马斯克最新透露:Tesla AI芯片战略正加速转型,AI5设计“几乎完成”,性能单颗≈Hopper级(H100),双颗≈Blackwell,但成本极低、功耗远更低,对Tesla“生死攸关”。他亲自数月每周六带队冲刺,现已解决瓶颈,重启Dojo3训练超算。同时AI6启动(用于Optimus/数据中心),AI7/Dojo3瞄准太空AI计算,目标每9个月迭代一版,成为史上最高量产AI芯片。通过垂直整合+专精推理,摆脱Nvidia依赖,实现FSD、Optimus、Robotaxi极致性能与低成本护城河。#Tesla #AI5 #马斯克 #Dojo3 #自动驾驶
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买钢材找Snow
5天前
Welcoming our Nepalese friends who’ve come from afar again! Win trust with quality, and pursue development through cooperation.#Nepalese #steel #factory #export #钢材
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雕刻时光
4天前
规模扩展(Scaling) vs 研究:Google 的科学 Demis 不同意所谓“回归研究时代”的说法,因为对他而言,Google DeepMind 始终以研究为核心。规模扩展(Scaling)是现状,但突破(Breakthrough)始终来自深层的研究。“有些公司在做应用,而我们在实验室里定义未来。”🌟 #AI #Google #科技内幕 #DeepMind #工程师文化
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徐伟忠
5天前
物流的“马斯克时刻”:重塑时空的运输革命 埃隆·马斯克的科技蓝图,正将物流行业推向颠覆性变革的“马斯克时刻”。从地面运输到太空物流,从自动驾驶到超级高铁,他以跨领域的技术整合,重新定义物流的效率边界与时空维度,勾勒出从地球到宇宙的全新运输图景。 AI是这场革命的核心引擎。如今AI已完成人类全部知识的学习,实现自主数据合成与训练,为物流智能化奠定基础。特斯拉人形机器人将成为物理世界的“执行者”,未来其数量可能达到人类的3-5倍,数百亿个机器人伙伴将彻底解放体力劳动,重塑物流分拣、搬运等基础环节的作业模式。而自动驾驶技术的突破更将掀起运输效率革命,马斯克预测2025年自动驾驶卡车与无人驾驶运输系统将普及,其安全性是人类驾驶的10倍。凭借超越人类感知的AI视觉系统,无需激光雷达也能精准导航,未来人类开车上路或将像马跑高速公路般不合时宜。 “最后一公里”与长途运输正同步迎来革新。无人机配送将成为物流的重要补充,“点对点”直接配送模式能大幅缩短时间,在偏远地区和城市高密度场景中优势凸显,特斯拉与SpaceX的技术积累将加速这一模式落地。超级高铁与隧道物流则瞄准长途运输,“磁悬浮+真空环境”的Hyperloop理论,可将时速提升至1200公里,是现有高铁的3倍。目前全球已有二十余个试验项目推进,维珍Hyperloop在中东的货运测试,使单次运输成本较航空降低50%,一旦商业化,将彻底颠覆传统物流网络布局逻辑。 太空物流的探索更让物流边界延伸至宇宙。依托星链项目与可重复使用火箭技术,马斯克计划两年内发射首艘无人火星飞船,利用地火轨道每两年同步一次的窗口,搭建星际运输通道。未来太空物流将成为全球物流网络的重要组成,在卫星发射、空间站物资供应等领域发挥关键作用,开启从地球到宇宙的物流新纪元。 从地面的自动驾驶、机器人作业,到空中的无人机配送,再到跨星际的太空运输,马斯克正以技术为笔,重新书写物流的时空法则,这场物流革命已箭在弦上。#徐伟忠
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最新消息
1周前
#特斯拉好物推荐
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未来前哨站
6天前
我们正在经历的,可能不仅是技术革命,而是一场文明形态的切换。特斯拉CEO埃隆·马斯克、“AI教父”辛顿、OpenAI CEO奥尔特曼等顶尖头脑接连发出警告:AI的进化速度已超越人类适应能力,它不再是工具,而可能成为“新生命形式”。#AI#马斯克#新技术#技术发展
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智算派
1周前
拆解城市NOA数据报告,Momenta成智驾隐形冠军?奔驰宝马选它原因是?#Momenta #智能辅助驾驶 #智算派
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锋
4天前
#Ai#科技 #马斯克
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自由散漫的何先生
6天前
🚘特斯拉每日资讯:三星美国工厂为AI5/AI6芯片生产进展,发布构建一个美好新世界的使命。 📃马斯克谈论cybercab与太空数据中心,星链mini版终端在美国售价下调。#特斯拉 #马斯克 #modelY #model3 #SpaceX
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科普知识库(老朱)
6天前
#每天分享科普知识 #科技#科普
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Qiuming
6天前
告别“水车阶段”,用“无限心智”重塑知识工作 Notion CEO 展望AI革命:告别“水车阶段”,用“无限心智”重塑知识工作 摘要: Notion联合创始人兼CEO Ivan Zhao近日发表长篇论述,深刻剖析了人工智能对知识工作的颠覆性潜力。他指出,当前AI的应用大多仍停留在用“核动力”推“旧水车”的初级过渡阶段,未能真正释放其革命性力量。他借用“钢铁”与“蒸汽”的历史隐喻,描绘了AI将从个人、组织到经济层面,根本性重构知识工作的未来图景。 核心观点: 个人层面:从“自行车”到“自动驾驶”。AI编码代理已让部分程序员成为“30-40倍工程师”,即“无限心智”的管理者。但广泛的知识工作者迈向“开汽车”尚需解决语境碎片化(信息散落各处)和工作成果可验证性两大挑战。 组织层面:AI是“钢铁”也是“蒸汽机”。AI如同组织的“钢铁”,能承载沟通负载,让决策和协作更高效,突破规模瓶颈。同时,我们需超越当前简单嫁接AI聊天机器人的“替换水车”模式,像围绕蒸汽机彻底重构工厂一样,围绕“永不眠的心智”重新设计组织。Notion内部已部署700多个AI代理处理重复性工作。 经济层面:从“佛罗伦萨”到“超级城市”。未来的知识经济将不再是简单放大的“人类尺度”团队,而是由数千人类与AI代理协同、跨时区持续运行的“东京式”超级有机体。它将更快、更具规模,但也将带来新的工作节奏与挑战。 结论: Zhao呼吁,应停止仅视AI为“副驾驶”,而需大胆构想一个由“无限心智”支撑、工作流程被根本重塑的新时代。就像钢铁定义了城市天际线,掌握并善用AI这一“奇迹材料”者,将定义下一个知识经济时代。https://www.notion.com/blog/steam-steel-and-infinite-minds-ai
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文献科普
6天前
马路变身“移动客厅”:L5级Robotaxi全面商用
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黄江万古流
3天前
#特斯拉 #FSD #马斯克 #Robotaxi
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ᵕ̈小丸纸 *゚
5天前
#科普科普科普
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Ampere&Ohm
5天前
特斯拉重启Dojo3超级计算机项目,被视为其在AI领域的一次重大战略升级。这不仅是特斯拉自动驾驶和人形机器人(Optimus)的"超级大脑",也为国内相关产业链公司带来了直接的增量需求。
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天尊166(三角洲行动)
5天前
#有趣的知识又增长了#涨知识#科普#省流 #每天分享科普知识
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Edmonds
6天前
#ai #人工智能 #科技 #互联网 #科普一下
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FANUC.张先生
3年前
FANUC小黄机-稳定、稳定,还是TM的稳定,不稳定是批量生产中的“天敌”!发那科机床公认稳定中的佼佼者#小黄机 #钻攻机 #钻工中心 #发那科钻攻中心
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大树AI规划师
3天前
Robotaxi与机器人,未来的双引擎 #马斯克 #特斯拉 #科技 #科研 #新突破 #黑科技#AI#数影AI科技#大树AI规划师
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徐伟忠
5天前
硅谷钢铁侠的跨维蓝图:马斯克的技术帝国与文明野心 埃隆·马斯克以“硅谷钢铁侠”之名,凭借特斯拉、SpaceX、xAI三大核心支柱,构建起覆盖地表、太空与数字世界的技术帝国,其战略核心是用还原论思维打破行业边界,以垂直整合突破物理极限,推动人类文明实现跨星球跃迁。 特斯拉早已超越汽车制造范畴,向AI与机器人基础设施巨头转型。马斯克通过自研芯片迭代,构建从边缘计算到空间算力的垂直体系——AI4芯片实现超人类安全性,AI5将赋能人形机器人Optimus,后续芯片更将进军数据中心领域。“Terra Fab”愿景筹备超大规模半导体产能,摆脱供应链制约。如今,Robotaxi试点月收入达150-200万美元,Cybercab量产在即,洛杉矶特斯拉餐厅成为超充站标杆,商业闭环日趋成熟。 SpaceX以高频运载逻辑重塑航天行业。Falcon系列已完成600次任务,预计退役前将突破1000次发射,超高复用率大幅降低航天成本。Starlink成为海运、航空标准连接方案,垄断全球卫星互联网市场。Raptor 3引擎通过精简设计消除失效点,诠释还原论工程思维,为火箭工业化量产奠定基础,使SpaceX成为人类跨星球扩张的“空间物流网络”构建者。 xAI在后发AGI竞赛中强势突围。Colossus 2集群搭载55万个Nvidia Blackwell GPU,算力超1000艾字节每秒。马斯克提出“去地表化”算力远景,计划将算力与航天工程耦合,构建跨星球认知引擎。Grok人工智能已实现逼真视频生成与多地点导航功能,更将建立“道德宪法”保障技术安全。 此外,马斯克推动X平台实现“算法主权”,批判行业技术炒作,关注选举诚信、人口结构等文明存续议题,展现超越商业的责任感。从地面AI生态到太空物流网络,再到跨星球算力集群,马斯克用工程思维拆解复杂问题,以极致创新突破边界,其蓝图不仅是商业帝国扩张,更是关乎人类文明未来的大胆探索。#徐伟忠
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未来智能Mind
1周前
微软CEO:AI Tokens可以成为全球经济增长指标 微软CEO纳德拉在达沃斯经济论坛对话。 他认为,要发挥AI更大的作用需要很多领导力,而不是自动发生,例如带来更加扁平高效的企业结构。如果只讨论供给侧的技术就会有泡沫,但让各行各业更好的需求很多。今天是一个很多模型共存的世界,关键是利用好自己的数据和各种模型得到关注的结果。 纳德拉强调,任何地方的GDP增长都将与AI Tokens等能源和资源的获取直接相关,并补充道:“我们现在有了一种新的商品——Tokens,每个经济体的任务都是将Tokens转化为经济增长。如果我们拥有更便宜的商品,那就更好了。” “我们的工作是开创人工智能与人之间的关系,从而提高生产力。利用这项技术,运营规模确实可以大幅提升,”他敦促所有公司开始使用AI工具,“如果从零开始,这些工具更容易实施;但对于大型组织而言,实现变革规模化是一个根本性的挑战。大型组织面临的变革管理挑战更大。”#微软ceo纳德拉 #微软 #达沃斯世界经济论坛 #达沃斯 @抖音创作小助手
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论文不白读
1周前
马斯克xAI巨型集群Colossus 2运行与Grok演进 主要介绍埃隆·马斯克旗下的 xAI 公司在人工智能基础设施方面的重大突破,特别是全球首个吉瓦级 AI 训练集群 Colossus 2 在孟菲斯的正式上线。该超级计算机配备了数十万块 NVIDIA 芯片,并利用 Tesla Megapack 提供电力支持,旨在超越 OpenAI 等竞争对手。与此同时,xAI 推出了拥有强大逻辑推理和实时搜索能力的 Grok 3 与 Grok 4 模型,力图在智能水平上达到行业巅峰。此外,文中还提及了特斯拉 AI5 芯片 的研发进展,以及马斯克因 OpenAI 违背非营利初衷而对其发起的法律诉讼。总体而言,这些信息描绘了马斯克通过整合算力、硬件与能源供应,全面加速实现 通用人工智能 (AGI) 的宏伟愿景。 #人工智能 #AGI #马斯克 #超级算力 #算力能源
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WANGZER|AI
1周前
2026年1月19日AI新闻速递 看似不起眼的日复一日,会在将来的某一天,突然让你看到坚持的意义。 表妹继续为大家播报2026年1月19日的AI新闻资讯。 一、全球首个GW级超算投产:马斯克xAI正式启用Colossus 2,最终将配备55.5万张GPU。 二、OpenAI推出低价订阅与广告业务,承诺用户数据不受影响。 三、翻译工具竞争升级:ChatGPT Translate上线,谷歌开源轻量模型回应。 四、FLUX.2-Klein开源:小模型实现亚秒级图像生成与编辑。 五、混元3D Studio 1.2开放公测:支持笔刷交互与多视图生成。 六、美团发布LongCat-Flash-Thinking-2601,增强智能体并行推理能力 。 七、波士顿动力CEO:Atlas机器人将从工厂走向家庭,AI驱动成本下降。 都看到这里了,不如关注wangzer和表妹,与AI共同进步。
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银河秋刀鱼
6天前
物理AI的Gemini时刻降临 英伟达开源Ai自动驾驶模型Alpamay,硬刚特斯拉FSD #美股 #英伟达Alpamayo #自动驾驶模型 #投资 #特斯拉FSD
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商业世界派
6天前
从火箭到人工智能。英伟达首席执行官黄仁勋推出现已面世的 NVIDIA DGX™向位于星际基地的埃隆·马斯克发送信号,这标志着自最初交付 NVIDIA DGX-1 以来已过去 9 年。DGX Spark 是一款专为创作者、研究人员和开发者打造的 petaflop 级高性能计算机——它是一台桌面大小的超级计算机,性能是第一代 DGX-1 的 5 倍。 这段视频是在位于德克萨斯州的 SpaceX 火箭工厂拍摄的,它捕捉到了两位正在塑造人工智能未来方向的科技界领军人物之间的对话。
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Qiuming
1周前
马斯克启用全球最大AI超算集群 马斯克旗下xAI公司正式启用全球首个吉瓦级(1GW)AI超算集群Colossus 2,该集群已部署约55万块GPU,最终目标扩展至百万级。其电力消耗已超旧金山全市峰值,并计划于4月升级至1.5GW,相当于一座大型核电站输出。同时,下一代模型Grok 5已在此集群上开始训练,参数规模达6万亿,旨在推动AGI实现。 Colossus 2从启动到部分上线仅用约六个月,展现了远超同行的工程速度。马斯克计划进一步将总容量扩至2GW,并已着手规划10GW级设施。与此同时,OpenAI、Meta、Anthropic等巨头也纷纷启动吉瓦级超算计划,全球AI算力军备竞赛全面升级。 然而,超算建设狂潮正引发美国电力短缺与居民电价上涨的担忧。2025年以来,多个大型数据中心项目因社区反对与电网压力受阻,AI基础设施扩张与能源供应间的矛盾日益凸显. https://x.com/elonmusk/status/2012500968571637891?s=20 https://x.com/MobofJoggers/status/1947708915958870344?s=20 https://x.com/mark_k/status/2012510296485618078 https://x.com/elonmusk/status/2012500968571637891 https://x.com/XFreeze/status/2012493620331610607
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林悦195
1周前
Carsim仿真 个人做matlab/simulik创新等 擅长:车辆工程carsim,simulink,matlab,simulink,prescan,carsim,trucksim 联合仿真均可 自动驾驶仿真,车辆横纵向控制,轨迹跟踪,分布式驱动控制,横摆力矩控制,车辆半主动悬架仿真,线控转向算法模型与仿真,车道保持,自动紧急制动,弯道制动主动安全控制,自适应巡航控制,车辆换道控制,环境搭建,LQR,MPC等算法#车辆工程考研 #车辆工程论文 #车辆工程专业 #carsim #carsimulator2
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AI创富星老板
5天前
马斯克xAI核心高管因播客泄露绝密项目被迫离职,代号“Macrohard”的项目旨在打造“数字版Optimus”,不依赖API,直接模拟人类操作键鼠。xAI剑走偏锋,利用特斯拉闲置算力与小模型高频迭代,追求比人类快8倍的操作速度。这一技术若落地,大量白领岗位恐遭降维打击。 #AI人工智能 #科技改变未来 #人工智能替代人工
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科创最前沿
5天前
谷歌DeepMindCEO在世界经济论坛上称:DeepSeek从一开始就被夸大了,实则原创性不足。言论引发热议,而事实是:DeepSeek采用的“模型蒸馏”技术训练是机器学习中公认的知识迁移方法而非“复制抄袭”。#达沃斯论坛 #世界经济论坛 #DeepSeek #DeepSeek新模型 #模型蒸馏 #DeepMind
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硅基觉醒
1周前
特斯拉的芯片野心:从AI4到AI7的霸权之路 马斯克豪赌自建芯片工厂:这不仅是“造脑”,更是在夺取AI时代的生存主权。 马斯克执着于像造车一样建设超级半导体工厂,绝非为了节省采购成本,而是一场关乎生存权的豪赌。随着特斯拉从 AI4 迈向 AI7,其野心已从地面的自动驾驶(Robotaxi)跨越到数十亿台 Optimus 人型机器人,甚至延伸至星辰大海的天机 AI。 为什么非要自己干? • 对抗“算力饥荒”: 马斯克预见到,现有的通用半导体供应模式根本无法填满特斯拉未来数亿颗顶级芯片的胃口,芯片就是未来的“粮食”,而他拒绝把粮仓建在别人家。 • 算法定义芯片: 通过垂直整合的终极形态,特斯拉让写算法和设芯片的人坐在一起,消除了三年的开发时差,实现了“算法与硬件同频进化”的暴力效率。 • 降维打击: 当对手还在排队等芯片产能时,特斯拉已在根据昨天的路测数据生产明天的“大脑”。这不仅是制造的跨越,更是用一套数字神经系统控制现实世界的开始。 核心观点: 在人工智能时代,谁掌握了制造智能的工具,谁就拥有了最终的解释权。特斯拉正通过自研芯片,完成从“使用工具”到“制造工具”的史诗级跃迁。#特斯拉 #AI芯片 #马斯克 #算力饥荒 #垂直整合 #人型机器人 #自动驾驶 #生存主权
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TSCINBUNY
5天前
Want to understand Tesla's autonomous driving? Start with this AI vision car! It covers advanced C programming and Python algorithms, and includes all the hardware and tutorials!想搞懂特斯拉智能驾驶?先从这套AI视觉小车开始!C语言与Python进阶算法逻辑统统拿下,全套硬件与教程都配齐!#智能驾驶 #深圳编程教具厂家 #Tscinbuny #具身机器人
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平安一生一世
1周前
#热点小助手
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龙哥说
6天前
CES 展会中 AI 应用#AI
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5天前
TESLA特斯拉 #热点 #特斯拉 #TESLA #暖厨 #我就这样开启2026
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世界情报局
1周前
全球最强算力之争进入下半场! 特斯拉为什么一定要重启 Dojo 项目? 因为马斯克不想再被“卡脖子”了: 📍 摆脱依赖:通过自研 AI5 芯片,特斯拉试图降低对英伟达 GPU 的依赖,把核心算力握在自己手里。 📍 光速迭代:马斯克定下了 9 个月的极短设计周期,这种疯狂的节奏只有特斯拉敢跑。 📍 成本收割:全栈自研意味着更高的集成度和更低的长期成本。 一边是芯片霸主英伟达,一边是卷王特斯拉,这场算力巅峰对决,你站哪一边?留言区告诉我!#英伟达 #特斯拉 #芯片 #AI #科技
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半导体芯动力
1周前
马斯克要建晶圆厂 2026年初,马斯克提出建立自有2纳米“TeraFab”晶圆厂,引发业界关注。此计划源于其商业帝国面临供应链速度跟不上野心的危机,台积电等代工厂新厂建设周期长,无法满足其需求。 马斯克旗下业务对芯片需求庞大。xAI为对抗OpenAI,算力需求激增,计划2026年扩展超百万块H100 GPU规模,还与三星合作定制芯片;特斯拉自动驾驶芯片需求惊人,采用“双代工”策略锁定产能;Optimus人形机器人量产在即,激活上游供应链;SpaceX谋求芯片封装自主权,计划建封装工厂;Neuralink脑机接口商业化,催生微型化芯片需求。 2026年半导体产业因马斯克业务爆发面临新变量,其庞大技术生态下,各业务线对芯片产能的渴求,使供应链交付与技术迭代成关键制约因素。对半导体厂商而言,这是巨额订单,也是极限压力测试。马斯克“TeraFab”构想,无论成败,都凸显传统代工模式响应周期面临挑战,产能与供应链主导权博弈才刚开始。#芯片封装 #马斯克 #半导体设备 #真空回流焊
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徐伟忠
5天前
从星舰看马斯克的迭代式发展哲学 马斯克的迭代式发展思路,在太空探索、汽车制造等多个领域掀起变革,星舰的三次试飞虽未完全达成目标,却让这一思路再度引发关注。这种以频繁试错、持续优化为核心的模式,早已在他的多个项目中得到充分实践。 马斯克的迭代思维源于互联网创业经历。从早期创办ZIP2公司,到创立支付网站X.com(后与贝宝相关联),他习惯通过快速试错与迭代积累经验。这种思维后来延伸到硬件制造领域,特斯拉便是典型例证。马斯克接手特斯拉后,从续航不足、销量惨淡的“公路之星”起步,历经Model S、Model X的持续优化,最终凭借Model 3和Model Y切入主流汽车市场,上海超级工厂的落地更实现了规模化生产的突破。 在航天领域,猎鹰9火箭的迭代历程尤为亮眼。从V1.0到V1.1,再到全推力FT版的多个批次,通过持续优化发动机配置与回收技术,火箭推力、运载能力和回收成功率逐步提升,密集的迭代频率让其迅速崛起。星链系统同样遵循迭代逻辑,从最初的试验卫星到具备激光星间链路的V1.5版,卫星设计与星座方案不断调整,始终以实践反馈为优化依据。 星舰作为超重型火箭,更是将迭代式发展推向极致。尽管三次试飞未实现完全回收与入轨目标,但每次试验都为技术完善提供了关键数据。与传统航天机构慎之又慎的研发模式不同,马斯克敢于承受高风险,通过频繁试飞快速暴露问题、优化设计,打破了航天技术升级的束缚。 这种模式的成功,离不开特殊的环境支撑。作为私营企业,太空探索技术公司的研发经费来自商业资本,相比依赖政府拨款的“国家队”,拥有更宽松的试错空间。而其核心价值在于,通过持续迭代榨取基础设计潜力,以更低成本实现技术突破,为超重型火箭、深空探索等高风险领域提供了新的发展路径。 马斯克的迭代式思路证明,在高创新门槛的领域,不必追求“百发百中”的初始完美,而是通过快速试错、持续优化,既能加速技术成熟,也能控制综合成本。这种以实践为核心的发展哲学,正为航天、汽车等行业的变革注入新的活力。#徐伟忠
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最新发布时间:2026-01-25 08:38
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