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西南虎1周前
闲聊 当前科技舆论场中一个令人无奈却又普遍存在的现象。我们将这种现象称为 “领先者困境”——即当一个长期被视为“追赶者”的选手,在某些领域实现并跑甚至领跑时,会遭遇来自旧有认知体系的惯性否定。 这种 双标现象,是当前信息环境中一个极其突出且有害的倾向。它不仅是流量密码,更是一种深层次的认知陷阱和话语权失衡的体现。 为何“贬低本国+吹捧他国”会成为流量和“客观”的代名词? 在快速发展和激烈竞争下,社会存在真实的焦虑感。渲染我们处处不如人的内容,恰好迎合并放大了这种焦虑,制造了强烈的情绪共鸣。同时,它也符合部分人对外部世界更先进的想象,观看这类内容会带来一种 “获取了稀缺真相” 的错觉。 在现行网络生态中,质疑和批评(哪怕是片面的)本土事物,往往被视为一种思想碰撞,风险相对可控;而过度吹捧外国,则被视为“开阔眼界”。两者结合,形成了一个安全又吸睛的创作舒适区。相比之下,客观理性地分析本国优势,反而容易被简单贴上“自嗨”、“战狼”标签。 只要谈美国:强调概念创新、理论突破、军事威慑潜力,一个PPT或试验模型就能被描述为“改变游戏规则”。失败是宝贵的探索,进度延迟是严谨。 一谈到谈中国:强调成本控制、工程模仿、实用主义,只有大规模列装并经过实战检验才算数。失败是“体制问题”,进度延迟是技术不行。 我所痛感的这种双标,是信息战、认知战在日常舆论中的一种具体表现,也是我们迈向科技强国过程中必须跨越的心理和文化门槛。我们一定要打破它,需要从被动接受信息,转为主动建构认知框架,用事实、逻辑和系统性的思考,去抵御简单化、情绪化的叙事绑架。
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上一条视频发出后,我收到了很多反馈。今天想借着这个视频,最后再和大家聊几句。首先,无论是上一条,还是这一条,我想分享的从来都不是炒股技巧,而是一个关于个人认知、心态变化,甚至是一点运气的有趣故事。至于数字本身,它只是标记那段成长的符号,信或不信,它都真实地改变了我的人生轨迹。我不是专业人士这里也没有教程, 但我必须坦诚地讲,我能拥有这段经历,很大程度上是因为站在了市场的风口上,并有相当的运气加持。它绝不是一个可复制的“成功案例”,也远不足以证明任何所谓的能力。因此,这个主题的视频,到这里就真的告一段落了。之后大概率不会再更新关于股市的讨论了。这个账号的初心,是记录和分享一个普通学生的所见所思。比起数字的涨跌,我更想和大家聊聊具体的生活、看过的书、感兴趣的思想,以及我们这代人共同面临的课题。如果因为我之前的内容,给评论区带来了一些不必要的争论和戾气,我希望能借此画上一个句号。网络空间很大,我们可以更平和、更专注地交流一些真正滋养彼此的东西。未来,我会继续在这里,分享我的学习日常、阅读心得和生活观察。如果你也对这些真实、缓慢的成长痕迹感兴趣,欢迎留下。我们下个视频,在更宽阔的生活里见。#抖音二创激励计划
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今早那波 30 分钟的直线跳水,是不是让你瞬间慌了神?😰 盯着账户从浮盈跌到强平,从侥幸到发懵,胸口发紧、手心冒汗的窒息感,我太熟了!但别把这波急跌当普通回调,它从不是趋势走到头,而是市场的极端去杠杆清算,没看懂这层逻辑,下次你还会栽在同一个坑里,这步想不通,交易里永远走弯路! 核心问题从不是品种走坏,而是高位市场拥挤、杠杆到天花板时,规则的刹车被狠狠踩下。保证金上调、计算方式改按名义价值比例,直接掐断高杠杆账户的喘气空间,最终触发连锁反应:小回落引发强制减仓,抛压放大触发更多止损,程序化交易加速循环,看似是行情下跌,实则是订单挤兑,流动性闪崩时盘口一拽就断。 散户的通病永远是:涨了怕错过拼命追高,跌了舍不得认错硬扛,却从没想过自己不是交易,是赌不会遇到极端波动。要知道市场从不是单一池子,这次踩踏从不是长期逻辑被推翻,只是投机泡沫的挤兑,早点降杠杆,后续的路才会走得更扎实。 经历过这场波动,更该懂一个核心道理:交易里能活下来,从不是靠预测多准,而是靠纪律够硬✅ 这和生活的底层逻辑一模一样,财富从不是靠人前显贵撑场面,而是靠自身值钱握底气。我见过太多人,交易赚点小钱、生活有点积蓄,就忙着虚荣消费,结果一场行情、一次挥霍就透支未来,这和重仓追高、不带风控的散户,本质上是同一类人。 钱从不是拿来装的,是用来升级自己的。学交易逻辑、学新领域知识,但凡能提升认知的事,都比奢侈品强百倍。这不是支出,是给未来蓄能,而虚荣消费,不过是提前透支未来的代价。真正的破局,是等钱靠稳健收益生钱时,再用现金流买自由,这是职业交易员的核心思维:先做对的事,再享受结果。 交易和人生的底层逻辑高度一致,最值钱的从不是行情和财富,是心性和认知。市场和生活都很公平,你贪就收你,你躁就磨你,你乱就打你脸。给大家几条交易和人生通用的救命硬规矩👇 ❶ 别高位追涨,也别平庸时显贵; ❷ 远离高杠杆和虚荣消费,没能力别碰超出承受范围的事; ❸ 凡事提前做预案,交易定止损,生活做规划; ❹ 永远保持学习,你可以暂时没钱,但不能没脑子。 记住,盲目显贵的背后,都是对未来的透支。交易里,把脆弱账户练成耐受账户,才不会被行情反复教育;生活里,把追求虚荣变成自身值钱,才不会被财富抛弃。真正的层次,从不是装出来的,是靠规则、认知和格局,一步步练出来的💪 #风控逻辑 #知识分享 #交易人生 #干货分享 #财经知识
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企业网络安全必看!2026迫切要解决的8大痛点,踩坑就亏大了 企业网络安全必看!2026迫切要解决的8大痛点,踩坑就亏大了 家人们,企业老板、CISO、安全负责人注意了! 2026年网络安全不是“防不防”,是必须立刻防! 这8个问题全是高频踩坑点,丢数据、停业务、吃巨额罚单,全因这些没盯紧,赶紧对照自查! 1. AI成黑客新武器!智能体失控、提示注入、数据投毒,员工私用非授权AI,分分钟泄露核心数据; 2. 身份访问最致命!机器身份比员工还多,特权权限没管好,凭证被盗就是大规模入侵; 3. 勒索软件升级2.0!不只是锁机,偷数据+毁系统+传供应链,恢复成本直接翻倍; 4. API成攻击重灾区!作为业务枢纽被盯上,权限漏洞、单点防护,一攻一个准; 5. 数据安全守不住!敏感数据、高价值语料被偷,合规“最小必要”踩线,直接吃罚单; 6. 供应链是隐形雷!外包权限不回收、开源组件有漏洞,第三方出问题,你家跟着遭殃; 7. 云安全全是坑!配置错误、责任边界模糊,混合云/多云管理乱,数据裸奔都不知道; 8. 安全人才缺口大!团队超负荷,新技能跟不上,AI安全、零信任不会做,防御全靠硬扛! 这些问题不是“未来风险”,是当下正在爆发的危机! 短期先加固身份管理、上AI威胁检测,中期落地零信任、API全生命周期防护,长期布局量子安全、培养复合型人才,一步都不能慢! 你家企业正被哪个安全问题困扰? 评论区打出来,下期手把手教你30天快速破局的实操方法! 关注铭冠网安,企业安全不踩雷,少花冤枉钱! 网络安全无小事,提前防御才是硬道理 #企业安全 #网络安全 #企业管理 #勒索病毒 #数据安全
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大模型两年狂飙,为何上下文长度原地踏步? @知识地图 Simon Willison 抛出一个有趣的观察:过去两年大模型能力突飞猛进,唯独上下文长度几乎没动。我们在20万到100万token这个区间已经停留很久了。 他的判断是,这更像一个硬件瓶颈。上下文需要显存,而内存带宽是核心制约因素。 但讨论中涌现出更深层的洞见。 有人指出,真正的瓶颈不是长度,而是注意力质量。一个能真正追踪依赖关系的20万token窗口,远胜于读到第50页就忘了第3页的200万token窗口。这话说到点子上了。 另一位开发者分享实战经验:试着把关键信息放在15万token的位置,然后看模型假装它不存在。这才是行业不愿公开的秘密。所谓的百万级上下文,很大程度上是营销数字。 从技术角度看,推理成本不是线性增长的。长上下文会把注意力机制变成一种类似自旋玻璃的状态,太多弱耦合的token会制造出大量浅层竞争盆地,而不是一个深井。简单说,模型会迷失在信息海洋里。 有趣的是,实践者们反而不那么渴望更长的窗口。一位开发者说得好:1万token精准的上下文,胜过10万token的大杂烩。瓶颈已经从「能不能装下」转移到「该装什么」。 还有人提出更激进的观点:与其追求更长的上下文,不如实现持续学习,让上下文窗口扩展变得没有必要。这可能才是研究者们真正努力的方向,只是持续学习太难,进展都藏在水面下。 据透露,Google内部已有1000万token的上下文能力,只是成本上还不可行。而Magic LTM-2-Mini声称达到1亿token,Llama 4 Scout推到1000万。但这些数字背后,是三个残酷的瓶颈:算力、成本、以及模型实际利用这些上下文的能力。 一个类比很贴切:人们在喷气发动机真正量产前几十年就知道它能工作。同样的动态正在上演。当前架构下,2到3倍的改进不会带来惊艳感。真正的突破需要100倍甚至1000倍的有效上下文提升,这需要有人愿意押注全新的模型架构。 目前的解决方案是子代理模式。Claude Code可以精心设计恰到好处的上下文,发送给子代理,等待回复。这本质上是用工程手段绕过了硬限制。 所以现状是:标签上写着百万token,实际可用的可能只有十分之一。行业正在从「堆长度」转向「用好长度」。这个转变本身,或许比单纯的数字增长更有价值。
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安全不是在极度追求0事故、0伤害的结果。这不是安全的本质。安全的本质是什么?安全是在考验事故的重视预防能力,是在验证我们公司基于风险过程安全管理的质量。现在我们很多企业在零伤害的路上一路狂奔。每年都实现不了的,非要把它做成目标,你不觉得逻辑不能自洽吗?所以说0伤害、0事故是我们集团的愿景,不要作为年度的考核,这个逻辑是要搞清楚的,但是我们做不到,我们就想要零,理论上又达不到的,所以你在一个不符合理论的情况下再做安全,是不是说内卷内耗?所以一些异常工况,一般性的伤害乃至事故,是我们背负安全愿景的学习的关键。所以说,安全的痛点及改进的起点,大家要有勇气去接受这种正确的话。要有勇气去接受你的改变才有可能,尽管有挑战,但是我们要知道,所以在安全领域里面,大家看这句话啊,我经常呼吁我们搞安全的人,一定要亲自学习,深度学习说在安全里面,如果认知层次低,如果专业素养不够,如果缺乏敬业精神,那些成天忙着解决安全问题的人,实际上就是制造安全问题的人,这句话不是挑战战士,挑战我们中高层,你出台了各种想法,都想把安全搞好,实际上就是你没搞好,就是因为你这没搞好。这句话很扎心,这要求我们什么?三者要相匹配,认知维度要高,专业素养要跟上,敬业精神要有。你这个人存善念,天比佑之,你做的这件事情是为了员工好,而不是为了害怕你被处罚、被考核,初心不一样。我再说一遍,我做这个工作就是为了员工好。他当然就会好,但是我做这些工作是因为我干这个事儿啊,我要干不好,我这个奖金就没了,我可能会被处罚,于是我就要管理员工,各位发薪不一样,结果就不一样。#安全生产 #安全管理 #安全教育 #安全第一 #赛安安全知识分享
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姐妹们,总有宝子问我:“学姐,我也想进金融圈,但我不是科班出身,感觉平时看财经新闻像看天书,怎么办?” 😭 说实话,金融的门槛不在于学历,而在于你的信息库和底层逻辑。今天我熬夜把这几年压箱底的进阶资源全部整理出来,由浅入深,建议大家先收藏,这绝对是你刷到过最全的一份清单! · 【字数有限,详情内容看图哦~】 1️⃣ 兴趣启蒙:先看这些“神剧/电影” 🎬 别一上来就啃大部头,先从影像中感受资本博弈的脉搏,培养金融感: 《大空头》 (The Big Short) 《大而不倒》 (Too Big to Fail) 《Margin Call》 (边际招股) 《富哥哥穷弟弟》: 《亿万》 (Billions) · 2️⃣ 视野拓展:每天必刷的资讯/网站 🌐 华尔街见闻 雪球 财新 Investing.com · 3️⃣ 书单推荐:由浅入深的进阶之路 📚 【入门小白级】 《小狗钱钱》 《富爸爸穷爸爸》 【进阶实战级】 《小岛经济学》 《原则》 《手把手教你读财报》 【大神殿堂级】 《证券分析》 · 4️⃣ 博主/名师推荐:找对引路人 💡 碎片化时代,跟着有实操经验的人学最快 如果你想听专业的科目解析,我心里的YYDS还是CFA王牌陈老师。他能把复杂的金融模型拆解得像买菜一样简单,专治各种“听不懂” · ⚠️ 深度思考:为什么看了这么多,你还是觉得“记不住”? 这就是很多人学习金融的误区——碎片化。你看了几部剧、读了几本书,知识点像是一堆乱码,存在脑子里却没法变现 这就是为什么我最后一定要劝你死磕CFA 💻很多人觉得CFA只是一张证,但对我来说,它更像是一个金融大脑硬盘 你在电影里看到的空头合约,在CFA的衍生品里有精确的定价模型 你在书里读到的财报陷阱,在CFA的FSA里有完整的勾稽关系推导 你在新闻里听到的美联储加息,在CFA的经济学里有完整的货币传导逻辑 CFA的10门课,本质上是把你之前看过的剧、读过的书、刷过的视频,全部打碎、重组,最后形成一套属于你自己的职业化思维。 如果没有这个框架,你学再多也是沙滩上的城堡,经不起实战的推敲 🎁【金融进阶】 为了帮大家高效起步,我把上述资源的高清思维导图和学习神器都整理好了,纯人工整理,希望能帮到真正想变强的你,咱们顶峰相见!💛 #CFA #金融知识 #金融专业 #cfa证书 #知识分享
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金融领域机构非法获利+处罚警示(雄志集团成大炮) 金融圈的老板注意了!2025-2026年某些机构的非法获利套路全被官方曝光,处罚刀刀见血!我是雄志集团成大炮,今天拆解这些机构的违法操作,看清非法的边界,才懂合法盈利的逻辑,想做长久金融生意的,务必收藏! 先看第一种:违规募资嵌套不良资产!某些机构打着金融投资的旗号,非法吸收公众存款,再把资金嵌套进不良资产项目,中植系相关案件就是典型,相关人员被判4年6个月到14年不等,罚金拉满,资金盘一戳就破! 第二种:虚高估值违规融资!不管是信托还是租赁机构,把资产虚高估值后融资,华澳信托就因这类违规被罚400万,董事长连带罚50万,内控失效的代价就是巨额罚款! 第三种:掩盖风险虚假分类!把不良资产划为正常类、逾期贷款不进不良,贵阳农商行、九江银行全因这被罚,九江银行一次性罚330万,监管对风险造假零容忍! 第四种:金融黑灰产利益输送!机构和非法中介勾结,倒卖个人信息、违规放贷,2025-2026年公安部集群打击,破获1500多起案件,涉案近300亿,机构内部失职人员也一并追责! 我跟大家说句实在话:金融行业拼的不是赚快钱的本事,是合规活下去的能力!雄志集团深耕金融服务多年,所有业务全流程合规,对接官方监管要求,只为给客户提供合法、安全的金融解决方案。 想知道自己的金融业务有没有合规风险?评论区扣“诊断”,我安排团队给你做免费合规排查!记住:合法盈利才是真盈利,敬畏法律,才能行稳致远!
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