K纪元4天前
每周AI事件盘点26-2.2-2.8 1. SpaceX:拟万亿收购xAI,计划部署最多100万颗集成算力芯片的卫星,利用太空环境突破地面算力瓶颈,以xAI的Grok大模型为“太空大脑”,构建太空AI基础设施。 2. 腾讯阿里:借春节场景抢占AI入口,腾讯元宝撒10亿红包被微信封杀,阿里千问推出1分钱喝奶茶活动,本质是巨头争夺AI时代超级入口的战役。 3. 卡帕西:宣判Vibe Coding终结,宣布AI编程迈入智能体工程时代,强调开发者核心工作转为编排、监督和验证AI智能体行为。 4. OpenAI:发布Codex桌面应用,实现从辅助编程向自动驾驶编程转变,引入多智能体并行开发机制及Skills技能系统。 5. 智谱AI:开源9亿参数轻量级OCR模型GLM-OCR,登顶相关基准测试,性能媲美谷歌Gemini 3 Pro,可处理多种复杂识别任务。 6. xAI:发布Grok Imagine 1.0,支持生成10秒720p带同步音频的视频,同步上线Imagine API,实现多形式视频生成与编辑。 7. 阿里:发布Qwen3-Coder-Next开源模型,专为编程智能体与本地开发打造,推理成本低,基准测试表现优异。 8. Anthropic:发布Claude Opus 4.6,支持100万token超长上下文,新增智能体团队协作功能,实现从智能助手到数字同事的跃迁。 9. GitHub:将Claude、Codex与Copilot集成,组成“AI编程三剑客”,新增智能体总部,方便开发者多端协同编程。 #卡帕西 #千问奶茶 #元宝红包 #Anthropic #GitHub
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【正片】对话朱广翔:Vibe Coding下半场 ➤ 2026 年,伴随着 Claude Opus 4.5 的进步,解锁出 OpenClaw 全球刷屏,Vibe Coding 赛道也进入下半场,分裂成两个阵营:一边是继续以代码和 IDE 为中心,押注程序员的极致提效;另一边则开始以“意图”为中心,试图让软件变成表达的自然结果。 本周「十字路口」的嘉宾是朱广翔,百度秒哒产品总经理。他是清华强化学习博士,写了 20 年代码,却在百度做出了一个「不让任何人写代码」的产品。用他同事的话说:他造了一个车轮,碾过了自己的过去 20 年。 2024 年下半年,当所有人都在卷 IDE、追 Cursor 的时候,秒哒选择了一条略显"异端"路线——No Code。广翔说,当时"基本上没人信"。 在这期节目中,我们聊了: ➤ 路线之争:为什么 IDE 像"两人三足",No Code 像"人机接力赛"?为什么广翔认为 Cursor 们可能最终被大模型吃掉? ➤ 实战案例:50 岁医生用秒搭做医院官网、超级个体用秒哒年入十几万、12 人小公司一个月交付两个项目赚 70 万——他们不是程序员,但比程序员更懂业务 ➤ 反常识的商业模式:秒哒不看自己的 ARR,只看用户的 ARR。"倒金字塔"理论——只要用户能赚到钱,平台早晚能赚到钱 ➤ Claude Skill:"Claude Skill 就是把我们去年的 trick 公开出来了"——上下文管理的本质是什么? ➤ 15 度夹角理论:AI 产品如何在"被模型吃掉"和"享受模型红利"之间找到生存空间? ➤ 作为百度 93 年的骨干少将,广翔如何评价自己在百度做产品的真实体验?——摩擦力和助力分别在哪?「起大早赶晚集」会延续吗? 贯穿全程的一个观点是:历史从来都是用车轮碾自己的。汇编碾过了机器语言,高级语言碾过了汇编,而自然语言正在碾过高级语言。如果广翔重新读一遍大学,他说自己可能不会再学计算机——"幼儿园学秒哒就够了,大学应该去学一个真正懂业务的垂直专业。" #十字路口 #视频播客 #朱广翔 #秒哒 #视频播客扶持计划
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最近科技圈被一颗"重磅炸弹"刷屏了。2月6号,字节跳动旗下即梦AI悄悄上线了一款叫Seedance 2.0的视频生成模型,没开发布会,没搞大阵仗,但用过的人都说:这玩意儿,直接把AI视频的"童年时代"给终结了。 说这话的不是别人,正是《黑神话:悟空》的制作人冯骥。这位做出国产3A游戏里程碑的CEO,体验完后发了条长文,标题就写着"Kill the game"——终结比赛。他说这是"当前地表最强的视频生成模型,没有之一",还特别加了一句:"我很庆幸,今天的Seedance 2.0来自中国。" 能让一位见惯了顶尖技术的游戏大佬如此激动,Seedance 2.0到底强在哪? 简单来说,它解决了AI视频领域的几个"老大难"问题。过去我们用AI做视频,就像让一个没有导演经验的人拍电影——画面可能很美,但镜头乱晃,人物变脸,声音对不上口型,不同场景衔接起来更是灾难。Seedance 2.0这次搞了个"双分支扩散变换器架构",听着很学术,实际上就是让它同时理解画面和声音,而且理解得特别透彻。 最惊艳的是它的"多模态参考"能力。你可以同时丢给它9张图片、3段视频、3段音频,加起来12种素材,它能把这些元素全吃透,然后生成一段有完整叙事、镜头切换自然、音画同步的视频。影视飓风的Tim测试时发现,只需要上传一张建筑正面的照片,AI生成的镜头竟然能自然地转到背面,就像它真的"知道"这栋楼长什么样一样。这种对物理空间和叙事逻辑的理解,已经远超以往的AI工具。 冯骥用五个词总结了它的影响:领先、全能、低门槛、产能爆炸、视频全民化。前三个好理解,关键是后两个。什么是产能爆炸?就是说以后做视频的成本不再遵循传统影视行业的逻辑——不需要租场地、不需要请演员、不需要庞大的后期团队,成本直接趋近于算力成本。这意味着什么?意味着内容领域将迎来史无前例的"通货膨胀",但不是坏事的那种,而是创作门槛的彻底崩塌。 想想看,以前拍个电商广告可能要几万块,现在输入一段描述,上传几张产品图,几分钟就能出片。以前做影视特效,一帧画面可能要磨60个小时,现在压缩到8小时,成本直降20%以上。这不是工具升级,这是生产关系的重构。 #seedance2 #ai视频模型 #ai应用场景 #中文在线 #昆仑万维
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全球巨头都在用它:#ClickHouse一千亿估值数据库黑马 ClickHouse:千亿估值数据库黑马,字节阿里腾讯微软特斯拉都在用 美国开源数据库创企ClickHouse近日完成4亿美元新融资,估值达150亿美元(约合人民币1045亿元)。这家成立仅4年的公司已累计融资超10.5亿美元,成为AI数据分析领域备受瞩目的黑马。 ClickHouse起源于2009年俄罗斯搜索引擎Yandex的内部实验项目,2016年开源,2021年正式独立运营。其核心优势在于高效处理PB级数据,实现毫秒级查询响应。与Snowflake对比,ClickHouse成本仅为1/4,查询速度快3-5倍,压缩率提升38%。 该数据库采用C++编写,相比基于Java的工具能更快处理大规模数据。在分析包含1100万条记录的数据集时,其查询速度比MySQL快约260倍。 ClickHouse已收获豪华客户阵容,包括字节跳动、阿里巴巴、腾讯、Meta、微软、特斯拉等海内外科技巨头,以及OpenAI、Anthropic等AI顶流创企。腾讯云基于ClickHouse构建了TCHouse-C数据仓库,字节跳动开发了ByteHouse技术。 在AI领域,ClickHouse成为GPT-4o和Claude 4背后的关键基础设施。OpenAI在GPT-4o图像生成功能发布期间,通过ClickHouse集群快速扩容化解服务器危机;Anthropic则定制了专属版本助力Claude 4研发。 随着AI数据量激增,ClickHouse通过收购Langfuse平台等举措持续扩展能力边界,为企业的AI数据提供具备实时处理能力的数据底座。尽管仍处于亏损运营状态,但其年化收入已达数亿美元,年度经常性收入同比增长超250%。
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