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Qiuming5天前
黄仁勋高呼“物理AI时代已来”,科学家:别急,还在“前夜” 黄仁勋高呼“物理AI时代已来”,科学家:别急,还在“前夜” 一句话导语: 英伟达CEO在CES上宣布“物理AI的ChatGPT时刻”到了,但科学家们认为,技术虽接近临界点,距离真正爆发仍有距离。 1. 什么是物理AI? 过去的AI(如ChatGPT)活在电脑里,只会处理文字和图片。而物理AI是能走进现实世界的AI。它必须理解重力、摩擦力和空间感。简单说,它不仅要有一个“聪明的大脑”,还要有一个能感知和行动的“身体”。 2. 技术路线之争:两种模型 目前主流方法是用VLA模型(视觉-语言-动作模型),让机器人像人一样“看到、理解、行动”。但它的缺点是太耗数据、太贵。因此,业界开始转向“世界模型”,让AI先在虚拟世界里模拟学习物理规律,再应用到现实。未来的方向可能是两者结合。 3. 最大难题:缺数据和不安全 物理AI面临一个根本问题:数据从哪里来? 聊天AI可以从互联网上“白嫖”数据,但物理AI只能通过在真实世界里“摸爬滚打”来积累经验,成本高、周期长。 更要命的是安全:聊天AI说错话只是个笑话,但物理AI一旦犯错(比如机器人拿刀失误),就是真实的事故。 4. 落地场景:从简单到难 物理AI的商用会分三步走: 第一步:理解空间(如安防机器人),任务规则明确,现在就能做。 第二步:理解物体(如工厂、仓库),亚马逊和富士康已经在用,效率提升了25%。 第三步:理解人(如家庭服务),最难。因为“帮我收拾客厅”这句话背后,需要AI懂你的生活习惯,这还需要很长时间。 结论: 黄仁勋描绘的未来很美好,但科学家指出,物理AI还在“黎明前夜”。真正的里程碑不是一场演讲,而是当这项技术变得足够安全、可靠,能在现实生活中帮我们干活的那一天。目前技术条件已具备,关键就看产业界能否抓住机会,把这场变革真正推动起来。
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