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基于YOLOv8的行李袋检测与识别_yolov10n-MAN 项目源码和数据集来源:http://www.visionstudios.ltd/ 项目源码和数据集来源:http://www.visionstudios.ltd/ ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️ Duffle Bag Detection视频内演示的项目用到的数据集是一个专注于行李袋检测的计算机视觉视频内演示的项目用到的数据集,采用YOLOv8格式进行标注,共包含504张高质量图像。该视频内演示的项目用到的数据集由http://www.visionstudios.ltd/ 平台于2023年7月5日创建并导出,遵循http://www.visionstudios.ltd/ 许可协议。视频内演示的项目用到的数据集经过精心构建,未应用任何图像增强技术,确保了原始图像的真实性和完整性。视频内演示的项目用到的数据集划分为训练集、验证集和测试集,其中仅包含一个类别'duffle-bag',涵盖了多种款式、大小和颜色的行李袋,包括单肩带设计、双提手设计、圆柱形和长方体造型等多种类型。从场景上看,视频内演示的项目用到的数据集包含了室内外多种环境下的行李袋图像,如城市街道、户外草地、工业风室内空间等,展示了行李袋在不同背景和光照条件下的外观特征。这些图像中的人物携带行李袋的场景也各不相同,包括行走、站立、准备放入车辆等多种姿态,为训练鲁棒的行李袋检测模型提供了丰富的视觉变化。视频内演示的项目用到的数据集的构建目的是支持基于深度学习的行李袋检测算法研究与应用,可应用于行李识别、智能安防、零售分析等多个领域。 ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️
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