别被忽悠了!一套框架秒懂所有名词 Agent、RAG、MCP、Workflow、Function Calling…AI圈天天造新词,你是不是已经被忽悠得晕头转向了?😵‍💫 今天这期视频,咱们从底层逻辑出发讲清各种名词概念 我用最通俗的案例,带你从最基础的大语言模型(LLM)一路推演到最前沿的Agent架构。看完你会明白: 👉 为什么说“智能体就是把不需要智能的部分拼凑起来”? 👉 那些让人头晕的英文缩写,到底解决了什么痛点? 👉 掌握了“从可控性到自动化”的底层逻辑,以后再出什么新概念你都能一眼看穿! ⏳ 【空降时间表】(可根据你实际剪辑的时间修改) 01:15 第一阶段:大模型(LLM)是个只会接龙的“人工智障”? 02:40 第二阶段:Prompt、Context与Memory的诞生 04:10 第三阶段:为了让大模型上网,Agent和RAG出现了 06:05 第四阶段:大模型怎么调工具?搞懂MCP与Function Calling 08:30 第五阶段:从LangChain到Workflow,再到Skill的演进 11:00 核心总结:看懂所有AI新概念的统一方法论! 如果这期视频帮你理清了思路,治好了你的“AI名词焦虑症”,求点赞、转发、收藏!你们的支持是我做硬核科普的最大动力!🔥 #AI #人工智能 #大模型 #Agent #智能体 #ChatGPT#大语言模型 #LLM #RAG #提示词工程 #Prompt #Workflow #工作流 #科技科普 #硬核科普#底层逻辑 #干货分享 #学习打卡 #效率工具 #程序员 #产品经理 #知识分享
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