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宣布新一轮融资不到一个月的时间,美国AI芯片超级独角兽Cerebras再次被传出IPO计划。据外媒报道,该公司一直在与潜在投资者会面,上市最早可能在今年4月进行。 今年2月初,Cerebras通过一轮私募融资筹集了约10亿美元,包括新投资,使公司估值达到230亿美元。按此计算,Cerebras已经超过不久前被英伟达以200亿美元收购的Groq。 成立不到三年的AGI投资基金3C AGI Partners(以下简称“3C”),是少数同时押注Cerebras与Groq的机构之一。创始人王康曼认为,从数字上看,市场确实在讨论Cerebras的IPO估值可能高于Groq被英伟达收购的大致水平,但两者逻辑不同。Groq更像被并入GPU帝国的“关键模块”,Cerebras更像一家具备完整系统与商业闭环的“独立基础设施平台”,估值反映的是长期自由现金流与平台溢价,而不是同一维度的简单对比。 在最新一轮融资消息传出前,OpenAI已同意购买Cerebras到2028年的750兆瓦计算能力,价值约100亿美元。此前,Cerebras的客户订单主要依赖阿布扎比的AI公司G42,还曾因与其复杂关系遭到联邦政府审查,使得之前的IPO计划停滞。至2025年底,Cerebras已剥离G42投资者身份,成功解除监管障碍。 当下,全球AI军备竞赛持续升温,算力之争不断抬高对AI基础设施资产的估值。围绕“是否存在泡沫”的讨论,也一再被提前推至台前。对于这一问题,王康曼将其拆分为两个维度:第一,泡沫集中在哪;第二,谁有能力穿越泡沫。
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这两天有一条消息,很值得放在一起看。一边是英伟达砸下40亿美元,加码数据中心光学技术,补强AI算力的“血管系统”;另一边是在西班牙巴塞罗那举行的MWC26上,华为首次在海外发布基于全新互联协议灵衢打造的超节点产品,包括Atlas950SuperPod和业界首创的通算超节点TaiShan950SuperPod。 很多人可能觉得,这是两条独立新闻。但如果你把它们放在同一张地图上,其实能看到一条非常清晰的主线:算力竞争,已经从“单颗芯片的性能比拼”,升级为“系统级架构能力的比拼”。 我们先说华为这边。所谓超节点,本质不是简单堆服务器,而是通过高速互联协议,把多个计算节点变成一个“超级大脑”。大家想一想,如果说单台服务器是一个人,那么超节点就是一个高度协同的团队,内部沟通效率决定了整体战斗力。灵衢这个统一总线协议的核心意义,就是提升节点之间的数据传输效率,降低延迟,解决“算得快但传不动”的问题。 而英伟达投资光学公司,逻辑其实是一样的。GPU算力已经非常强,但数据中心内部的光模块、激光器、互联带宽,成了新的瓶颈。根据2026年多家权威机构发布的行业报告,AI数据中心内部高速互联需求增速远高于传统IT市场,这说明行业痛点正在从“算力不足”转向“系统协同不足”。 这意味着什么呢?意味着算力进入“拼系统”的阶段。 过去十年,半导体产业的逻辑是单点突破,谁的制程先进,谁的单芯片性能高,谁就占优势。但现在,大模型动辄需要成千上万张卡协同训练,问题变成了节点之间如何高效通信、如何降低能耗、如何提高资源利用率。就像修高速公路一样,不是车的马力决定通行效率,而是路网设计。 英伟达选择通过投资,把光学互联纳入自己的生态;华为则通过自研互联协议和整机系统,把超节点能力打包输出。一个偏生态投资整合,一个偏系统级自主创新,本质都是在争夺AI基础设施的话语权。 从产业链角度看,受益逻辑会发生变化。单纯做算力芯片的公司,不再是唯一焦点。高速互联、光模块、服务器整机、液冷、电力系统,这些配套环节的重要性正在提升。资本市场未来的定价模型,也会更关注“系统解决方案能力”,而不是单点性能指标。 同时,这也释放出一个信号:全球算力体系正在走向多元化。华为在海外发布超节点产品,本身就是一种市场姿态。 #光互联 #算力集群 #光迅科技 #英维克 #川润股份
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