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一蛙AI2月前
炒的很火的Palantir本体论是什么 视频解释了 Palantir 如何利用本体系统将复杂的数据转化为可操作的业务洞察,并作为企业实现 AI 自动化和人机协作的基础架构。 核心概念: 本体(Ontology)不仅仅是数据的集合,而是企业业务的数字孪生(Digital Twin)。它将原本孤立、碎片化的原始数据映射为具有实际业务意义的“对象”(Objects)、“属性”(Properties)和“关系”(Relationships)。例如,它不只是存储“卡车”的数据,而是将其建模为一个拥有位置、载重和状态的实体,并将其与“货物”或“订单”等其他实体关联起来。 • 三大支柱: 本体系统整合了数据(Data)、逻辑(Logic)和行动(Action)。这使得它不仅能展示发生了什么(数据),还能通过定义的业务规则进行推理(逻辑),并直接在系统中执行决策(行动),如重新分配资源或发送指令。 • 为 AI 提供语境: 通用的大语言模型(LLM)并不了解企业的具体运作方式。本体系统充当了“中间层”,为 AI 提供了必要的业务语境和推理基础,使得 AI 能够准确理解业务流程并协助人类进行决策,而不是产生幻觉。 • 应用与扩展: 通过本体软件开发工具包(OSDK),开发者可以将这种业务逻辑和数据模型快速集成到现有的应用程序或新的开发项目中,从而加速构建智能化的数据产品。 #大模型 #本体论 #palantir
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教育改来改去,始终都没解决想要解决的问题,反而衍生出很多新问题。 其中一个非常重要但却被忽视的角度,教育考核的量化评估。 行政部门一切以量化为主,就导致学校、老师向分数看齐。 唯分数论、唯结果论。 即便学校和老师再想守住教育的初心,都抵不过量化评估带来的压力,毕竟老师的工资和学校的经费很多程度上都是看升学率的。 为什么越来越多的老师沉默了…… 人在努力无果之后,会感到非常无力,最后就只能妥协了。 一棵树枝繁叶茂的原因在于根部扎的够深、够扎实,而不是在叶子上洒多少水。 我们的教育这些年来不断的换教材、不断的追求标新立异、不断地玩概念,这个教学法、那个教学模式,但却始终不敢正视源头问题。 解决不了源头就会有无穷无尽的新问题。 在各种各样鸡毛算起的小问题里消耗着老师和孩子们的能量,的确是一种悲哀。 教育首先是真正的尊重一个人。 尊重一个人的成长规律,而不是为了一个人为的目标牺牲自己的爱好、个性、健康…… 如果我们的孩子以牺牲、压抑自己为代价去追求所谓的分数,那我们从一开始就错了。 教育本应该用成长、发展的眼光去看10年、20年后的状态。 我们恰恰相反,想用一个月、半年、一年的时间快速催熟一个懂事儿、孝顺、听话、学习好的孩子。 要知道,人的前额叶皮层要到25岁之后才发展成熟呢! 指导思想跑偏了,这条路走歪了是必然。 好在,现在有越来越多的人觉醒了、看清了、悟透了。 也许我们会看到真正的转机。
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