#mbti #entp 哎哟我的妈妈娘啊我是真受不了了,在和无数个entp吵架过后终于打算酣畅淋漓的吐槽一下这个人鬼参半的神奇人格,特指个别蠢货呃别抬杠哈。 这个人格的蠢货最蠢的一点就是喜欢体现自己有多么聪明,想要突出自己嘴毒敢说不怕事,情商堪比我家鸡棚的鸟屎,喜欢自以为聪明的盘逻辑,先不管你盘的到底对不对,两人发生争执不应该先稳住情绪吗?你盘逻辑的目的是让对方听懂从而解决问题,不是体现你有多么的聪明你看透一切,即使你盘的头头是道也不能趾高气昂的刺人,被指责就说反正我也不在意他人的看法,要真没人跟你玩你快急死了吧,不过物以类聚屎以坨居这种人总会找到属于自己的养殖场。不管怎样,没办法控制自己的情绪好好说话、不合理调控人际关系都是愚蠢不成熟的表现。跟这种人争论也是没有必要的,他们只会疯狂表现自己毫不在意你的看法,毕竟人越是缺少什么就越想表现出什么。 如果这人还混点儿同人那么就更诡异了,官方形象的entp直接当皮套穿走好吧 不解释/.这种人搞同人的第1步是什么呢?先物色物色所有的MBTI官方形象,我去也是直接被这个ESTP的酷哥给吸引住了好吧,也是直接先处个对象好吧,直接就是cpdd找老公好吧!一个还不行还要每一个都处一下好吧,管你男的女的老的少的放我们骨折眉这里都是钢铁大猛一好吧,呃但咱骨折眉绝对不是想当0好吧,不管私下怎么想着被疼爱嘴上也要说自己是1好吧,被说傲娇口嫌体正直炸毛0直接爽的不知天地为何物和物色的老公背背螺旋飞了好吧!我堪称这是自嬷的最高境界也请所有人拜倒在嘴毒理性高智口嫌体正直傲娇炸毛女王阴湿男鬼贱痞帅原生家庭热脸扫反派entp的石榴裙下吧! 二编—————————— 视频中我有特指是这个人格的蠢人 后面列举的刻板印象表明他们愿意把刻板印象往自己身上套(这说明他们希望别人认为自己是正宗的entp)有点理解能力应该能明白我针对的是自称entp并把刻板印象往自己身上套的蠢货
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反向传播:一个让错误"倒着流"的灵感,如何让机器认出数字 想象你是1986年的一名计算机科学家。你叫杰弗里·辛顿,面对多层神经网络训练的核心难题——隐藏层。你试过随机扰动,太蠢;试过逐个微调,太慢。几年间深陷绝望。 某天深夜,你盯着那张网络图,突然换了一个角度:如果误差不是从左往右,而是从右往左倒着流回去呢?就像一个聪明的CEO追责——不随机开人,不逐个审问,而是顺着决策链,把锅一层一层往回传。 你拿起笔,开始推导。输出层的误差,乘以连接权重,分给隐藏层;隐藏层再用同样的逻辑,继续往回传。一次前向传播算出结果,一次反向传播算出所有权重的调整方向。两次计算,搞定一切。 你从椅子上站起来,手在抖。你意识到,你推导出的东西,本质上就是微积分里最基础的工具之一——链式法则。 但你并不是第一个摸到这扇门的人。早在1974年,哈佛博士生保罗·韦伯斯就写过几乎一模一样的推导。12年前答案就在那里,没有人在意。你攥紧那篇论文:数学是对的,但光有数学不够。 你找到大卫·鲁梅尔哈特和罗纳德·威廉姆斯,三个人不只是写数学,而是做实验。你们搭建多层网络,用反向传播训练它学异或问题——那个被明斯基用来判死刑的函数。它学会了。更复杂的模式识别?它也学会了。 1986年,论文发表在Nature上。标题平淡得几乎无聊:Learning representations by back-propagating errors。但它的冲击力像一颗深水炸弹——冰封了17年的领域开始解冻,死刑判决被推翻。 可学术界依然嘲笑:这不过是个数学玩具。你需要一个真正的战场来证明它。而这个战场,将由你的一个学生来开辟——一个来自法国的年轻人,杨立昆。他盯上了美国邮政局每天处理的几百万封手写信件。 但一个刚被复活的神经网络,真的能让机器睁开眼睛看懂这个世界吗? #人工智能 #神经网络 #反向传播 #青年创作者成长计划 #左歪歪的技能树
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