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AI coding(AI编程)从入门到放弃! 作为一个2023年开始就尝试使用AI编程的重度用户,我使用过cursor、windsurf、,还用过阿里的qoder,腾讯的coddebuddy,还有今年非常火的Anthropic的Claude code,甚至还用了字节的trae 现在,我已经完全放弃了使用AI coding。只是在程序抛出异常的时候,把日志复制到chatGPT或Deepseek里做分析。再根据分析结果来自主判断、自主修改。 为什么呢?我说下我的几点感受: 第一,语义理解问题。我认为这点是制约AIcoding发展的最致命的,AI不能完全理解你的意思。我曾经每实现一个功能,都需要写一份文档,以便AI能理解,即使这样,有时错一个字,差之一毫,失之千里。再就是,我有这么多时间写这份文档,早就把代码写完了。 第二,没有上下文关联思考的能力。如果来回交互的几次,AI就会忘记了最开始几次交互的内容。这时你给他指出最开始约定的基础时,他会说:很抱歉,是我的问题。让我重新思考。。。很无语吧 第三,AI coding没有全局思考能力,无法实现比较复杂的工程。譬如数据之间的多次关联,还有模块之间的复杂组装,都会让AI晕头转向,不停的给你说抱歉。 当然,AI现在也有积极的一面。 譬如,我前面说到的,针对异常进行分析。再就是如果你要实现什么功能,可以先让AI系统性的分析下,结合自己的想法对比下,有时也会有正反馈。#AI编程 #AIcoding #Claudecode #cursor
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阿里双子星内斗:通义灵码与Qoder,谁才是2026真AI 2026年,如果你写代码还靠手撸,那你可能真的要“掉队”了。 现在的AI编程圈,已经不是GitHub Copilot一家独大的时代了。国产力量强势崛起,尤其是阿里系,祭出了通义灵码和Qoder这一对“双子星”。 很多朋友在后台问我:“这俩都是阿里的,有啥区别?我到底该用哪个?” 有人说Qoder是“儿子”,通义灵码是“爹”;也有人说通义灵码是插件,Qoder是IDE。 今天,我们不谈虚的,从“搬砖民工”到“架构师”的视角,深度扒一扒这两款神器。看懂这篇文章,你的编码效率可能不止翻倍,而是十倍。 01. 定位大不同:副驾驶 vs 虚拟员工 首先要厘清一个概念:通义灵码和Qoder虽然是一家人,但性格迥异。 通义灵码(Lingma),是你的“超级副驾驶”。 它的核心逻辑是 “辅助” 。你开车(写代码),它在副驾给你看路、递水、甚至帮你踩刹车。 它渗透在VS Code或JetBrains里,你需要补全代码时按个Tab,需要解释代码时划个词。它的存在感很弱,但你离不开它。 Qoder,则是你的“虚拟工程师”。 它的核心逻辑是 “代理” 。你是项目经理,你给它下指令:“帮我搭一个电商后台,要支持高并发,用Spring Boot加Redis。” 然后,它自己分拆任务、自己写代码、自己Debug、甚至自己部署。 一句话总结: 通义灵码帮你 “写得更快” ,Qoder帮你 “不用写” 。 02. 核心体验:意念编程 vs 原子化重构 为了让大家更直观地感受区别,我们直接上场景。 场景一:写一个复杂函数 通义灵码: 你输入注释“//使用Stream流对List分组并求和”,下一秒,灰色的代码提示出现了。代码符合阿里规约,甚至考虑了空指针。你按下Tab,收工。这在2026年的通义灵码NEXT版本中,配合AST语法树解析,准确率极高。 Qoder: 你甚至不需要写注释。你在对话框输入:“把项目里所有用户ID的类型从Long改为String,注意关联的Mapper和前端DTO也要改。” Qoder开启Quest模式,它会创建多个Worktree(工作树),并行修改几十个文件,最后给你一个PR让你审核。这种“原子化”的重构能力,是人类程序员最头疼,却是Qoder最拿手的。 结论: 如果你只是缺“手速”,通义灵码是你的神。 如果你缺“脑力”或者懒得动脑子,Qoder是你的梦中情人。 03. 杀
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