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言基有理1周前
嘉实全球产业买的公司都是干啥的❓ #基金 #金融知识分享传播正能量
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欧阳向阳1天前
5.31上市公司重要公告 #股票 #股民 #上市公司公告
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黑暗骑士SWEET1周前
周杰伦纪录片14集-不能说的秘密 #周杰伦 #杰威尔 #周杰伦演唱会 #华语乐坛 #周同学 @周同學
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空性6天前
#华为 #芯片 #财经 #金融 #知识分享
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夜猪杂谈4天前
杰威尔真的偷懒吗？ 看完股权结构我懂了 #周杰伦 #娱乐评论 #娱乐评论大赏 #杰威尔
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大博聊音乐1月前
QQ音乐与杰威尔继续达成深度战略合作 对我们歌迷来说意味着什么#qq音乐 #杰威尔音乐 #周杰伦太阳之子 #周杰伦新专辑 #周杰伦
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星娱侦探记1天前
他们凭什么成为2026最强新人？ #closeyoureyes #cye #pose #青年创作者成长计划
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土妹编程2天前
【干货】LangGraph / CrewAI 都过时了？ 别再默认上 LangGraph：2026 年做 AI Agent，真正的趋势不是框架越来越复杂，而是重新回到软件工程。 🔧 这期聊一个很现实的问题：LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen 这些 Agent 框架，到底还值不值得学？我不会简单说它们“死了”或者“没用了”，而是从生产系统的角度讲清楚：什么场景适合用，什么场景其实是在给自己加复杂度。 ⚡ LangGraph 仍然很强，尤其适合 long-running、stateful、human-in-the-loop 的 Agent 编排。但如果只是简单工具调用、结构化抽取、客服机器人、明确业务流，默认上 Graph、State、Node、Edge、Checkpoint，很多时候就是过度设计。 🚧 CrewAI 的 Demo 体验非常爽，角色、任务、协作都很直观。但生产系统要的是确定字段、权限边界、失败重试、审计日志、SLA 和可复现性。纯自然语言多 Agent 协作，在企业系统里很容易变成 token 成本、延迟和调试噩梦。 🧭 AutoGen 的历史意义很大，它很早推动了多 Agent 对话解决问题的范式。但现在新项目选型，需要关注 Microsoft Agent Framework、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK / Managed Agents、Pydantic AI、Instructor、Temporal、LlamaIndex 这些更明确分层的方案。 🧠 我的核心观点：AI 的尽头不是越来越复杂的黑盒框架，而是回归经典的软件工程。把大模型当成一个组件，用数据库管理状态，用队列和 Temporal 管长任务，用类型系统和 schema 管输出，用 trace/eval/log 管质量。 如果你正在做 AI Agent、LLM 应用、RAG 系统，或者正在纠结 LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents SDK 怎么选，这期会给你一个更工程化的判断框架。 喜欢这种 AI 工程实战和技术选型分析，记得点赞、订阅。也欢迎在评论区说说：你们团队现在还在用 LangGraph，还是已经退回原生 SDK 了？CrewAI 有没有真的上过生产？ AI Agent, AI智能体, Agent框架
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太阳雪3天前
#韬定律 #芯片制造 #芯片技术 #热门话题 #AI芯片
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激光雷达2天前
单依纯承担了远远超出她应该承担的责任 这是乐评人阿zhang前不久在评价今年单依纯金曲奖入围的专辑时说的一段话。这段话里有个单位音著协被频繁提及，需要专门解释一下。音著协是中国唯一音乐版权代理机构，绝大多数音乐版权都由音著协集体管理，演唱会的主办方只需要向音著协申请版权，不需要向真正版权方申请。李荣浩的拒绝邮件是写给音著协的，而按照惯例，音著协根本不会把这个拒绝信息告诉版权申请方的，音著协全国就100来人，要应对每年全国超过3000多场演唱会，人手严重不足，根本不能一一对接。音乐版权申请是主办方的职责，他会把几十首歌打包批量的去向音申请，然后还要报备，最后在事后向音著协结算。音著协的批量文件里面只会告诉你哪首歌授权了，不会告诉你哪首歌没授权，更不会告诉你哪首歌为什么没授权，这个流程很容易出现疏漏的。所以这里根本就没有一个所谓强行侵权的概念，因为单依纯和他的主办方压根就不知道李荣浩拒绝了。所以你说主办方流程工作有疏漏，没有完整的检查到几十首歌里面有一首歌授权文件没下来，那个是有的。什么强行翻唱，根本就没有，单依纯团队没有人想去侵权，没任何理由。而且申请版权压根就是主办方的职责，而不是歌手的。李荣浩如果去起诉，也只能起诉主办方，就像阿zhang提到的那些侵权案件，没有人去追究歌手的责任，都是找主办方，更不会涉及歌手的人品，没有什么大波澜。李荣浩是演唱会老炮，他理应知道版权流程，但他微博升堂，开网络法庭，绕过主办方，强行给单依纯按上“强行侵权”的帽子，把一件商业版权纠纷变成针对单依纯的道德人品攻击，让单依纯遭受了内娱历史上数得上的网暴，属于严重误导公众。#单依纯 #单依纯李白
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渣渣张（科创一哥）1周前
#华大九天#广立微#概伦电子
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拾光寻势2天前
共封装光学 #研报 #投研 #cpo #三丰产业洞察
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声波工坊1天前
古有莫邪投炉铸剑，今有华为万人长征路，本文内容来源于公开报道
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拥抱Ai时代1周前
全能王杰普特：MLCC+PCB+CPO+光通信四重共振？ 四大高景气赛道共振，阶段突破、业绩拐点？ #MLCC #PCB #CPO #光模块 #杰普特
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安迪播客2天前
抛开疗效喧嚣！四大创新疗法的隐藏安全风险 今年5月29日到6月2日，芝加哥将汇聚近4万名全球肿瘤专家，亮出超3400篇重磅研究摘要。更值得国人骄傲的是，今年中国学者主导的口头报告直接翻倍，达到95项，还有12项入围最高规格的LBA重磅摘要，国产创新药站上全球舞台的核心位置。但绝大多数人看ASCO，只盯着一个指标：疗效。只看ORR缓解率、看生存期提升，谁的数据亮眼就追捧谁。但深耕药物安全的人心里都清楚：能提前预判的风险，都不叫真正的隐患。真正致命的风险，永远藏在掌声背后、藏在海报展板的角落。2026年的ASCO，彻底改写了新药评价的逻辑。不再是“唯疗效论”，毒性管控、长期安全、隐性不良反应，已经成为新药差异化竞争的核心壁垒。今天就结合今年大会四大核心赛道，带大家拆解PD-1、ADC、CAR-T、双抗的最新安全雷达，结合真实临床案例，讲透今年必须重视的药物安全新趋势。 “#掘金计划2026 #燃起来了大国重器”
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曹云金力挺女神郭德纲3周前
綸綸你猜華研為何不讓你開麥系列 #炎亚纶
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白叔探星5月前
是一个时代的回忆杀还是一段新的起航？#F4 #五月天阿信 #朱孝天 #恒星之城 #娱乐资讯
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张元英（专属会员版）1周前
#股票#利好
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独行3天前
 原形毕露！依附外部势力，拼命唱衰华为韬定律 #华为 #韬定律 #台积电 #科技突破 #行业博弈
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甚盐呐2周前
虽然此团实力确实堪忧 但是长相实在貌美啊 #完颜团 #飞轮海 #男团 #颜值 #帅
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俊子AI说3天前
为什么华是提出韬定律，不是三星或者中芯国际？ 摩尔定律的瓶颈出现，芯片制程成本几何倍数增加，台积电目前事实上已经实现了对3nm制程的垄断；对于华为，从EDA设计软件到光刻机等全产业链被垄断，但是依然不断推出新的芯片、新的手机。基于实践的总结，提出另一条路，逻辑堆叠的方式，实现芯片整体性能的迭代，这是韬定律的基础。#科技改变生活#华为#芯片#人工智能 #
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肖恩君Sean3天前
[播客]与油管22万大神AI Jason深度对谈AI产品创业 Jason Zhou (@AIJason)从电力工程师转产品设计师，再到拥有22万粉丝的AI硬核YouTuber，他走出了一条反共识的道路：不靠标题党，只靠真正「有用」的内容。他从杭州到悉尼，一路成长为全栈AI Builder。在硅谷VC的支持下，他创办了 SuperDesign.dev 和 Crewlet.io。今年初，随着OpenClaw等智能体架构的成熟，他成功跑通了「数据监控→自动归因→提交PR修复→验证增长」的完整闭环，真正看到了AI原生工作流取代传统跨部门协作的模样。 In the podcast, we discussed: • Why he is not Jian-Yang / @Jimmy歐陽 • How he grew his YouTube channel grew to 220K+ without clickbait • How AI agents with memory + action loops, or 'OpenClaw for X', drive 10x growth experimentation • The "infinite canvas" approach to AI-native design workflows • The future roles for designers, engineers, product and more Huge thanks to Jason for sharing so openly. Always enjoying such inspiring conversations! 🚀 You can build anything. You can learn anything. 💪
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枫蝉3天前
华为韬定律的几个核心问题解读 #韬定律 近期，华为韬定律火爆全网，引发全民讨论。多数人的疑问集中在几点：韬定律绕开摩尔定律是否可行？若能突破物理极限，西方为何死守摩尔路线？这是技术突破还是营销噱头？国外堆叠技术和韬定律有何本质区别？如果中国同时掌握韬定律与顶尖先进制程，将如何改写全球科技格局？本文结合行业现状与技术逻辑，全面拆解这些核心问题。#华为芯片 #芯片科技突破 #摩尔定律 #半导体芯片
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贵圈挖掘机1周前
从顶流男团到“三缺一”，飞轮海这部连续剧，终于要大结局了吗？ #飞轮海 #顶流男团 #娱乐圈
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小炎宏观~财商思维3天前
5月29日 大国崛起之 文化自信 #经济 #文化 #周期 #校招 #配置
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禾小兑儿8月前
华之杰 #热点 #热点小助手 #财经成长计划 #金融 #金融知识分享
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前泓6天前
#华为τ定律#华为芯片
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吴祖才科技头条1周前
一家才成立6年的公司，收入增速快到让硅谷开始认真讨论：它会不会追上科技七巨头。更可怕的也许不是估值，而是AI正在重写公司的组织方式。#AI #Anthropic #科技七巨头 #硅谷 #商业趋势
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诚阅ChengYue6天前
DeepSeek重磅！梁文峰大手笔
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斯年的AI OPC创业4天前
身价几十亿的CEO们，二次创业都瞄准了这个赛道 最近和多位几十亿身家连续创业CEO深聊 发现一个惊人共识👇 很多成功的连续创业的CEO，如今全都all in AI硬件 大佬们一致观点：💡 纯AI软件彻底没有壁垒，全被通用大模型碾压 未来只有【垂直场景+软硬件一体】，才有创业活路 其中一位大佬更决绝，手握亿级用户、做过爆款C端产品，二次创业直接押上全部身家，深耕To B AI手机。他笃定：未来大部分独立APP都会消亡，大模型竞争归根到底是数据竞争，手机就是离用户最近的全域超级Agent。 但听完我并不特别认可AI手机To B的思路，商业化很难走通。五六千一台的工作专用手机，企业和个人都不会买单，而且AI手机是大厂专属万亿赛道，中小创业者入局就是重资产高风险冒险。 真正适合普通人的AI硬件机会👇 ❌不做大一统万能终端 ✅只做50%微创新，轻量化落地痛点 在成熟硬件里嵌入AI，做AI感知世界的眼和耳 比如AI录音工牌、AI耳机、海外爆火的祷告智能戒指 聚焦单一刚需，远比造新终端更容易成功 最后总结行业真相： 未来5年AI+硬件+出海，是相对确定的风口 中国制造业红利+场景化硬件数据，才是不可替代的核心壁垒 做AI软硬件创业的朋友，欢迎一起交流碰撞✨ #AI创业 #一人公司 #OPC #商业模式 #AI硬件
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升拨园1周前
从英国乱局到阿英结盟：全球政治新逻辑浮出水面
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大湾区–上市|融资|并购5天前
全网都在狂欢，说韬定律掀翻了摩尔定律的桌子。但大多数人却不知道，这条路早在几十年以前就有人走过。更可怕的是还有几个先天短板:散热问题不好解决、信号干扰大、另外就是体积问题。整整几十年，没人把它叫“定律”。其实早在2019年，台积电就发表了SOIC这项3D堆叠技术。到了2022年，AMD第一个把这技术塞进了锐龙处理器里，性能当场暴涨。但即便是AMD，也只敢把它用在缓存上。既然问题这么多，为什么华为还要一头扎进去？所有人都看到了这些坑，何庭波比谁都看得更清楚。答案很残酷:因为摆在华为面前的，从来就不是选择题摩尔定律自己也已经走到了悬崖边。传统的几何缩微路线，最多还有十年。何庭波说:“那就用时间缩微来衡量电子学的进步。我们引以为傲的就是笨信念、只要方向是对的，慢一点也没关系，一直往前走，终归可以找到桥和路”。 数万人莫邪团队，七年攻关。用"多维协同与系统重构"的思路，在有限的条件下，咬牙凿开了一道光。这不是投机取巧，这是绝境中的最优解。今天何庭波把这条路命名为“定律”，本身就是一次改写出牌规则的尝试。 何庭波说:韬定律”是华为基础理论研究的一个突破，这不仅对芯片本身很重要，对整个半导体行业同样很重要。未来5年到10年，半导体行业将遇到瓶颈，一定会认真思考‘韬定律’这条路径。”近日最挑剔的华尔街投行伯恩斯坦，都忍不住发了一份研报，说这是"中国半导体的另一个DeepSeek时刻"。摩尔定律没有死，韬定律也不是终点。科技的魅力，从来就不是一条路走到黑，而是当一条路走不通的时候，总有人去蹚出另一条路。何庭波说：“未来的芯片合作一定是开放式的。 #华为韬定律的真实意义 #何庭波谈三维堆叠短板 #中国半导体突围 #海思莫邪团队 #商业思维@DOU+小助手
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雯语说6天前
华为“韬定律”到底是什么？三个问题讲清楚 #科技 #管理 #半导体 #芯片 #变革
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Jennie的投资进化论6天前
‘韬’定律与海外技术共振下，需要我们重视的产业趋势 1、先进封装的价值提升 2、设备的依赖度 3、AI硬件的物理瓶颈从算力转向了内存和互联#投资 #股市 #股票 #理财
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华林华林6天前
华为韬定律中国科技业的历史时刻 韬定律的出现，是中国芯片行业的历史时刻，是真正意义上从顶层架构打破垄断的开始#华为 #韬定律 #芯片 #海思芯片
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老宁说3天前
5月29日华为公布韬定律只是芯片战的一声冲锋号 韬定律代表了华为在目前制造技术短时间无法取得突破，另辟蹊径以堆叠工艺，实现快速的效能提升，用7NM工艺实现3NM效能的技术路线，相信后续华为会用一个个技术创新，实现对美国技术封锁的突围，当我们的技术瓶颈实现突破后，对美国科技产业实现反围剿。
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世俊凤云6天前
刚刚，最惊天的超级博弈，从韬定律开启
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做减速机的老欧2天前
今天聊聊华为提出的“韬定律”，它的本质是什么？对半导体行业究竟意味着什么？#韬定律 #华为芯片 #逻辑堆叠 #半导体芯片 #华为昇腾
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sina5天前
华为韬(τ)定律是为了证明华为能活下来 #华为韬(τ)定律是为了 证明能活下来 与EUV条件下 的堆叠技术 物理代差 生态代差 成本代差 的复合效应 真实竞争力差距 可能维持在6-8年 2031年，华为与最先进制程的差距可能不是缩小至三年，而是扩大至七八年，专家的核心论证是：台积电并不会在2031年"原地等华为"，台积电1.4纳米将于2028年量产，台积电届时可能已在推进1nm级（A10）乃至CFET/GAA进阶架构，而华为若仍被锁在无法EUV的制造基座上，即便τ折叠把"等效性能"拉近几步，物理代差+生态代差+成本代差的复合效应会使真实竞争力差距维持在6–8年。 良率，仍然是华为芯片最致命的问题 这一点，可能是争议最小、却最致命的 DUV四重曝光做7nm → 工序倍增 → 缺陷率累积 → 良率天然打折。行业估算华为系7nm良率在50%–70%区间，而台积电3nm量产第二年即突破80%+。而堆叠/折叠技术会进一步放大良率问题——两片叠起来，任何一片有缺陷=整颗报废，yield变成乘法而非加法。 更可怕的还不是良率数字本身，而是它锁死的负反馈循环： 良率低 → 单片成本高 → 客户少（主要靠华为自消化）→ 出货量有限 → 规模效应起不来 → 分摊不了研发/设备摊销 → 良率更难提升 台积电破这个循环靠的是苹果+NVIDIA+AMD+高通的共同买单。华为系目前主要靠华为自己买单。这不是技术问题，是商业生态系统的结构性难题。 这一点的成色：几乎是各方（包括华为支持者）都承认的最短板。 何庭波本人也未对良率与散热挑战避讳。#华为韬定律
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大湾区–上市|融资|并购3天前
近几日，全网都在争论韬定律算不算"突破"。但更值得看的是，韬定律背后真正的影响力，跳出芯片本身，一个定律技术的争议，去看更完整的价值面:资本、产业以及核心命脉。韬定律一发布，资本市场被直接点燃。5月25日，科创50在韬定律发布当天涨约6%，中芯国际、华虹、长电集体上涨。随后的一波产业链行情，更是让科创50指数累计上涨。市场没空吵概念，它看到了更本质的东西。为什么一个定律能直接把整条产业链点着？因为逻辑折叠和3D堆叠要落地，不是华为一家的事，封装、设备、EDA全链都得跟着动。“传统封装”就是"把芯片包起来"，估值天花板很低。但韬定律的核心技术全部依赖“先进封装”来实现，先进封装变成了创造性能的核心，价值占比大幅提升。对手怎么看，比自媒体更说明问题。伯恩斯坦连夜发研报，叫它"又一个 DeepSeek 式里程碑"。彭博社说，这是中国半导体对制裁的“系统级反绞杀宣言”。《EE Times》的评价更硬核——韬定律给出了自1974年登纳德缩放定律失效后，最硬核的“时间叙事”。并特别强调，华为用过去6年量产的381款芯片作为了强大的数据背书。这个剧本我们是不是有些相似呢？当年TD-SCDMA被骂阉割版，但它硬是让华为、中兴做大了，把产业链的肌肉练出来了。现在长鑫科技、长江存储，就是当年的链主。半导体设备有个铁律：不是你造出来就能用，得在真实产线上反复跑、反复试，才能把实验室里发现不了的bug磨平。华为的量产需求，就是给国产设备最好的练兵场。华为真正的贡献，从来不是提出一个定律。是它在所有人都觉得"没有EUV就死定了"的时候，硬生生劈出了另一条路。华为的一小步，是中国半导体全产业链的一大步。#韬定律真正的意义#韬定律真正的作用#韬定律的价值#半导体产业链#商业思维@DOU+小助手
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