华为ADC2.0城区领航NCA功能

他现在这套的这种 aov 呢，小心小心。哈喽，大家好，我们今天是试驾呃华为的最新版本的啊高阶辅助驾驶系统，就是问界的 ads 二点零的版本啊，但是目前呢城区的 lv 呢，还没有完全的开放啊，只有工程版或者是部分城市吧啊，目前在这个苏州这个城市的城区版还是但是没有开放，将会在年底也就是在下个月啊，全国所有的城市 城区的 lv 都将会开始启用啊，现在在苏州的啊，这个北环的快速路上，我们今天将会沿着这个内环高架啊，来试一下这一套的 呃自动驾驶辅助系统，看看他的表现怎么样。那现在我们是设定好了这个导航呃，基本上就是我目前为止都没有呃进行接管，他已经开了大概有好几公里， 其实他开的这个速度还是还是比较快的啊，如果是一些新手司机的话，我觉得在目前的一些路况下可能开的都没有他好，他现在这套的这种 av 呢，小心小心。哇，这是有一个有一个 是什么刹的不刹的？没有，这个全部是这个系统带刹，刚刚其实我就是没有干预，我是完全交给了这套车机车流汇入进来的一个车，速度也比较快，但是像这套系统他在 最后的关头还是进行了一个紧急的刹车，在整个过程当中其实我还是比较信任这台车的，虽然会有一点点的啊担心或者是小紧张，但还是他呃系统完成了这样的一个刹车，现在是在进入这个匝道啊。呃哇，他刚刚有一个避让的 动作，因为这个道路旁边呢，有些水马，左边的这个车道线他是呃不清晰的，被这个水马呃给那个占据的，所以说他可能会识别不准，但是他还是完成的不错。 那现在我们走到了一段这个拥堵的啊路段，他的这个刹车呀，或者是跟前车保持的这些距离方面都挺舒服挺自然的。而且就是他跟前车的距离，或者是这种加速的即视性都是比较快的。向左超车变道 啊，这个超车变道也是系统自动完成的，不需要我打转向灯。但有的时候他在车道的选择上可能跟我想法有点不太一致，像比如像刚刚我可能会继续往左变道，我人为观察的话，可能是呃左侧的车道会更快一些，但是他会选择一个可能说系统来进行一个判断的一个车道吧，他 在路线的选择上，呃更多的会考虑到这种稳妥的这样的一个一个方案 啊。前方并入一辆车之后呢，他也会有一个比较自然，比较柔和的减速，当然像刚刚那个呃白色的车呢，他是可能由于是侧面的原因吗，感应到他的时候可能稍微的晚了一点，就是刹车的动作也是做了的比较晚。 哦，这个往右侧的并道呢啊，他也是做的比较的果断，比较的坚决，我们前方又是一个河流，看一下他的表现， 包括这种弯道，他在整个的车道保持方面 都是做的不错的，但是像刚刚那个弯比较大呢，你会觉得他有的时候打方向会稍微的急促了一些，或者是有点突兀，并没有说人为或者老司机那么的自然，那么的流畅啊， 虽然这套系统它可以完成的很好啊，在这种高架上或者是在高速上都可以完成的很出色。但给大家的建议还是 说你要时刻的保持警惕啊，手要抓住方向盘，另外你的精神也不要放松，就算是目前最领先的这种支架系统，他也是没有办法做到啊。完全的这种自动驾驶的，你的安全还是需要由你本人来进行负责。向右沿导航变道， 即将靠右行驶进入匝道。向右沿导航变道 哦，在这个河流看他表现怎么样，有辆车要插进来哦，他有一个减速，即将靠左行驶往常熟小城区往南方向 过这种大道，他整个的转弯啊，真的还不错啊，就是比一些新手司机可能表现的要好一些，但是相比于驾驶经验更丰富的老司机来说呢，又稍微显得有一些 不太够。他可以识别地上的这个所有的啊，对颜色啊，线条是实线还是虚线，他都可以精准的识别。 向左变道，他会觉得左后方有车，稍微等了一下，然后再变过来。对于前方 变线进来的车，他整个刹车我觉得做的还是比较柔和的，但是有的时候，比如说前方正在跟住的一辆车突然变道离开了，呃，就是跟前车的距离变大之后呢，他在加速的时候，有的时候会稍微的有一点点的突破， 没有那么柔和，就有的时候你你觉得特别累的时候，或者是你突然有一天你不想自己掌控这些油门刹车和转向的时候，你交给他， 其实你整个的身体或者是精神也是可以进行一定程度上的休息或者是放松的啊，当然我觉得他更大的意义还是在之后进行不断的迭代，之后能够做到。 呃完全的自动驾驶，当然这需要整个道路上的其他的更多的车辆也都需要具备这种能力，可能大家到时候就是变成了一种非常有秩序的。呃，这种通行啊，呃，我觉得通行效率相比于目前这个阶段呢，可能会有一个很大的提升，我觉得这也是呃整个的自动驾驶辅 入，呃，包括未来的纵驾驶，他更大的这样的一个意义在更远的前方他要靠右出去了，但是他会提前提前一个路口进行靠右啊，他会在这个地方靠右，但是他他在上一个河流的地方就靠到了最右边，太提前了， 如果车流量大的情况下可能会造成整个整体速度上的这个影响，请提前接管并注意导航路线即将驶离支架领航路段十二里了， 在这个地方他即将要退出了，然后他进行了一个减速啊，我要接管了， 好，结束了，请控制方向。支架领航已暂停啊。真的就是沿着苏州的整个的内环跑了一圈，呃，因为路况也比较好，他整个的速度还是比较快的，然后他整体的表现也都是 不错的，我觉得我们这个视频当中也能够拍的比较的清楚了他的一些表现。呃。然后突然到了这边城区的路段，他不支持了，我还是觉得有点哎，有点习惯性的想让他来进行这种高阶的辅助驾驶啊，所以说现在有有点期待他开启 就是城区的那个 nv， 到时候也就说在这种有红绿灯的地面道路他也是可以完成这种呃 呃，就是智能的辅助驾驶，觉得还是有点令人期待的。好的消息是我们不用等太久啊，在下个月呃就可以进行系统升级，并且进行这种全国城市的 城区的 lv 了。华为这套的呃 ids 应该就是所有的品牌当中啊，应该是首批开放这么多城市的这种城区 lv 的一一个系统啊，这一点可以说是遥遥领先了。遥遥领先高架，高速的开了很久了，整个的迭代 也表现比较好了，没什么特别大的问题，而且就是大家可能也对这个高架的部分不怎么感兴趣了，大家更期待的就是他城区的辅助驾驶， 城区的他考验他的地方会更多，比如说转弯了，对信号灯的识别了，对电瓶车行人的避让了，那个考验的地方就多了。高架嘛，就是大家都都都按道行驶，无非就是减速加加速，变个道啥的。

上周六，我们在上海闹市区抢先体验了新款温 gm 七智驾版的城区 nca。 这一次有一个不太一样的地方，就是这一套华为 ads 二点零，在告的融合感知网络基础上呢，新增了 rcr 道路拓普推理网络。 说人话呢，就是系统具备了认路的能力，所以无论是高架高速还是城市地面道路，都百分之一百不依赖高金地图了。而且试驾之前呢，官方的工作人员还告诉我，之前年底开通四十五成的计划呢，也有那么一点点变化啊，变成了全国所有城市。 那听到这个消息之后呢，我坐上了新款的问 gm 七之后呢，总觉得车里有那么一点点的异响，遥遥领先的，遥遥领先，遥遥领先，遥遥领先！那你们最想知道的肯定是去掉了高金地图之后，体验上有哪些区别？那就我 我们体验的这些路段来看，像这种 这种， 哪怕和我们三月在华强北的地域级难度的处理来对比，也几乎感觉不到什么差别，毕竟这水平看了雷总都屌爆了。 那真正有区别的一方呢，则在于系统对道路环境的理解能力。我们这里呢，拿以前有图的版本和这次做一个简单的对比，那虽然不是一条路，但是大家注意看这个路口， 有图的时候，无论有没有车遮挡，那对向车道甚至对向车道上的标识都清晰可见，而且非常稳定。反观这一次无图的版本，就需要 一点点根据摄像头看到的物理世界，时时绘制出对应的道路结构，那看起来呢，甚至有一点点抽搐。再比如，像这条路前方的左侧远处有一个单独驶入的左转道，但是由于车辆呢正好也在左侧，且有遮挡，所以可视化上呢，没有完全显示出来， 直到遮挡消失才最终出现。那因为高精地图呢，会提供详细的车道信息，这里呢会包含车道的曲率、坡道材质、标线类型和精确到厘米级的宽度。甚至高精地图中呢，还会包含地标、建筑护栏、交通标识、信号灯的位置等等等等。 所以在有高金地图的情况下，系统呢更像是一辆有轨电车。路线呢，基本上都是规划好的，并不需要具备太强的环境羽翼理解能力，只需要做好和其他交通参与者的感知即可。也就是说 说上面这些什么避让啊，绕行啊，复杂的路况等等的处理，其实呢，都是感知和规控的能力，和高精力图本身呢没有什么关系，所以这些能力上没有差异也是预料之内的事情。而去掉了高精力图之后，道路上的所有的结构信息都需要依托车辆的自身感知。 不过城市里大部分路口呢，其实都没有太大的难度，无论是错位的路口右转，甚至是无保护左转，都完全感觉不到体验上有什么区别。但是系统在远距离的感知精度上以及脑补能力上和人类呢，还是有一定差距的。 那比如这个丁字路口，由于左转路线呢，几乎完全被遮挡，大家可以注意看啊，导航上虽然显示的是左转，但是可视化路线呢，却是向右转的，系统呢，先向右前方稍稍的近了一段，但是也可能觉得走的不对劲，又拽 回来了，然后又继续慢慢的往前开，一边走一边找路，虽然这段路确实有那么一点点魔幻，但是最终呢，还是回到了正确的路上。可见在这个路口，由于没有高新地图，路线规划呢，也是有一点懵逼的，那甚至在这个路口， 哎，从目前来说，起码在超级复杂的路口，或者是非常大的路口体验上呢，是退步了。但是想一想，从四十五城到全国所有城市，这其实呢也是一种以退为进的策略。 虽然高精地图呢，可以提供大量已知信息，让城区的辅助驾驶呢变成开卷考试。但是高精地图呢，也带来很多问题呢，比如我们老生常谈的鲜度问题，采集成本问题等等等等，想要彻底解决这些问题呢，非常困难。 所以华为的选择是解决掉高金地图，城市里呢不用了，连高速高架呢，也直接放弃了高金地图。那么新的问题是，无图的辅助驾驶的体验什么时候可以全面超过有图？那这个问题呢，我们也不知道答案， 不过华为给出了一个数据，辅助驾驶的算法模型呢，每五天会更新一次，每天学习的里程呢，超过了一千万公里，这个数据背后呢，华为有一个一千八百 p frost 算力的计算中心。 像我们在使用辅助驾驶的时候呢，经常会看系统的感知能力，比如说能不能认出这个车，那当你认出这个车是工程车还是常规轿车的时候呢，你就可以做出不同的策略，带来更好的体验。 那这里的识别能力呢，就需要足够的算力来做训练，那像我们之前提到的路口也是也可以通过这个计算中心来进一步提升感知能力， 训练规控的预测能力，从而带来更好的体验。那给大家一个参考，小鹏在今年上半年透露的信息呢，是有一个六百 p flos 算力的计算中心，理想呢，则是有一个一千两百 p flos 算力的计算中心，更高的算力呢，意味着更强的训练能力。而华为不一样的地方呢，就是这个计算中心的芯片呢，用的也是 自家的芯片，所以在这方面呢，也不会存在什么政策上的智故。那大家呢，可以把排面打在公屏上啊。所以接下来华为最大的任务呢，其实就是把这套系统要卖出更大的量，让路上有更多搭载华为 a d s 的产品，来收集更多的 connect case 来帮助算法进行迭代。那作为观察者的我们呢，则希望在年底的时候可以再试一次这套系统，看看相比现在无图的 ads 能力提升了多少，以及普及到了多少城市。那感兴趣的朋友呢，也可以持续关注，这里是类型频道，我是六三，我们下期再见，拜拜！

华为 s 二点零有什么优势？华为 s 二点零是华为推出的一种自动驾驶解决方案，全称为 autonomous driving solution。 二点零。 华为 p 二点零有以下优势，一、安全领先，搭载了业界首创激光融合 go 的网络，障碍识别更精准， 即便是在复杂的交通场景也能安全畅行。二、高速巡航更放心，对高速体验进行了优化，优化后平均人工接管里程从一百千米提升到二百千米，上下匝道、通道避障等都能轻松应对。 三、无图也能开搭载的 n c a 智驾领航，可覆盖城区百分之九十场景，有图无图都能开。四、智能泊车智能 泊车性能和场景进一步提升。 avp 代客泊车辅助和三百六十度全范围障碍物感知加持，跨地面、地下停车场以及机械车位均可进行智能泊车。

当我在高速上全程由 m 辅助驾驶时，车人都很好奇， 我们在质疑 m 在高速上的车道选择安全吗？ 他在公园没见到的意思。哎呦，换个手机你就打个灯，就编个编了个手机，看后面有车看嘛？全长八百二十米，共和导航路线啊，前方为我们右转吗？ 这会不是一直有车吗？是不是？是吧，他显示不符合导航路线，前方进入长隧道，导航大屏上只显示直行路段。高速上进出隧道时，道路为实线，不允许变道。 对，真的，我说为什么不变呢？前方出隧道后就要立马右转进入匝道，由 g 六五高速切换到 g 七五。 注意看，即使在出隧道口到下匝道处，仍然没实现。如果是你在开车进入隧道前会怎么选择呢？我们开车时是根据导航 路标、前后路况、过往的驾驶经验来判断进行车道选择。然而很多时候我们获取信息是有局限性的。正如刚才那段路， 前方大货车行驶较慢，又即将进入隧道，导航大屏幕只显示出直行路段，驾驶员与文车人交流或在欣赏沿途风景，极有可能选错车道。华为 ds 则不会在 nca 路段。他 提前规划好最优路线，犹如给驾驶者开了天眼。不知大家有没有在高速上错过一个路口的体验？如果在高速上错过一个匝道口，正确的选择是继续往前开，导航会给您重新规划道路。千万别在匝道口思考人生。

他去哪？他去哪他去哪？可以吗？可以吗？可以向左超车变道。呜呼呼可以可以可以。我靠，遥遥领先遥遥领先。从云上来说，高速应该封封道了，你这个雾没法开了。向左沿导航变道。别他妈变道了，哥在用超车变道。呜呼，还在超车，他还要超车哇。 十一假期什么最火？那毋庸置疑，那肯定是国内的亚运会嘛。所以这次我们做个简单的小决定，打算开着这辆阿威海，要从北京一路开到杭州。 只不过这种常规的电车跑长途，对于现在这种电动车来说已经习以为常了嘛。所以这一次我们就挑战全程用他的这个智能驾驶辅助系统，也就是 nca 这一套支架系统，来感受一下这辆车在高速 nca 的实际表现究竟怎么样。去之前先简单的说一下这车在智能驾驶辅助上面的硬件配置水平。首先 雇佣这一辆他有三十四颗的传感器最重要什么，也就是三颗的激光雷达。然后接下来让我们废话少说，看看这车在自驾方面能不能做到遥遥领先。 首先简单了解一下 nca 自驾领航辅助。相较于咱们常见的 acc 自身巡航和 lcc 车道巡航， nca 主要在前两者的基础之上增加了自主变道、超车、上下匝道识别、交通信号灯信息， 城市里还能够实现无保护的左右转等等，可以大幅度的缓解咱们驾驶时候的疲劳感。对于很多还没有用过 nca 的小伙伴来说，阿维塔又要在你第一次使用之前会强制进行学习考试通过之后才能够使用，就算是新手也能够比较好的掌握。在 设置方面呢。这一次阿维塔幺幺的变换车道策略采用的是激进模式，车间距离呢，将会根据实际的道路情况进行适时的调整。由于全程的道路长达一千三百多公里，所以我们这一次就按照几个方面来拆解一下。这一次 nca 的实际表现，分别是自主变道、进出渣 道、雨雾、恶劣天气以及道路施工场景。从北京出发之后呢，我就被 nca 的效率给惊讶到了。首先他的变道策略真的非常的积极，但凡能够监控到前车速度比较慢，就会立刻的进行超车变道。当然了，这个也和我们策略采用的是激进模式也有一定的关系。全程呢，超过一千三百公里，这辆阿维塔幺幺共计变道次数达到四百九十次， 平均每二点七公里就会变道一次，成功变道次数呢为四百八十九次，成功的变道率能够达到惊人的百分之九十九点八。特别是在江苏段的傍晚，在双车道的高速上，阿维塔又要能够实现连续十一次的超越变道，而且动作完全不拖泥带水， 可以媲美老司机的开车方式。他的超车动作不是说只会机械的减速变道，而是像老司机一样，会采用加速变道的策略，只要空间距离足够，就会立刻进行变道超车。另外最关键 是他不是说为了变道而变道，每次的变道基本上都能够实现有效变道，提高咱们的这个通行效率。在共计四百九十次变道中呢，有效变道次数能够达到四百七十七次，有效变道率能够达到百分之九十七点三四。 由于他的激光雷达位置在于车上的保险杠这个位置，所以相较于激光雷达在车顶的其他品牌车型而言，或许啊，探测距离并不会特别特别的远。因此在某些高速超车的过程中，他有点会像是人类司机一样，打一点方向探出头看一下。哎，如果发现这时候车辆前面速度比较慢，又会回到自己原来的车道上，这一点真的非常像人类老司机。 而且在面对四车道高速时候呢， nca 不仅仅能够做到从左侧超车变道，还能够从右侧变道超越，这点和咱们人类司机基本上是做到了一致。另外，在超越大车时候呢，阿维塔腰也能够做到轻微的自主远离大车，尽可能的减少车内驾驶者的心理压力。 在进出匝道这个领域，阿维塔幺幺的高速 n c 稳定性依旧保持在业内的非常顶尖的水准，全程超过一千三百公里，共计匝道汇入次数为十三次，成功汇入次数为十三次，成功汇入率达到百分之百。 在匝道汇出方面呢，共计汇出匝道十三次，成功汇出匝道的次数也为十三次，成功汇出率依旧是百分之百。 基本上在高速进出匝道，不管是白天还是夜间，阿维塔幺幺都能够稳稳做到。另外，在面对连续匝道的情况下呢，阿维塔幺幺也能够提前进行车道变化，防止驾驶者错过路口。而面对大区域的匝道中呢，阿维塔幺幺的高速 nc 方向控制依旧非常稳健，不 会右左右来回晃动了多余动作，宛如老司机。但是在这一次我们进行千里长测时，发现了阿维坦要面对匝道内有两条车道 情况，会下意识的沿着最左侧的大道进行行驶。但是不管是车上的速度，还是车道内的居中行驶状态，都依旧保持非常稳定的水准。 这一次千里长测之下呢，我们也遇到了雨雾恶劣天气。在雾天和雨天状态下，阿维塔幺幺的高速 n c 依旧表现得让人感觉到非常的惊讶。 所以呢，进入山东界之后呢，夜晚的高速出现了大面积的团雾现象，最低的时候能见度甚至不足五米。在高速状态下行驶，其实这时候非常的危险。这样的高速灯呢，其实就有点像是驾驶者的第二双眼睛。在人眼无法辨别道路时候呢，车辆依旧能够自主的沿着高低度行驶，甚至还能够在大雾中 无限超车变道。说句实话，这时候我真的感觉我自己要比车更怂一些。不过相对而言，雾天的 nca 策略也会有一定的小变化。如 如果说遇到有前面的探路车的情况下，他会牢牢的跟在前车后面，确保咱们那个行驶安全。最后，我们也是在大雾中尽快的找到了高速的下大口，暂停当晚的测试，第二天进行继续的一个高速 nca 测试。另外一次遇到恶劣天气是即将在抵达杭州的道路上，迎来了夜间的大雨。在 雨势不大的情况下，高速 nc 依旧和白天一样，非常稳健的控制车辆。同时在雨中依旧会进行超车变道，和平时使用基本上没有什么太大差异。不过在进入暴雨的状态下呢，车上的仪表骑士制架系统即将推出，需要人工 接管。全程超过一千三百多公里的旅途中呢，紧急接管次数啊，其实只有三次，其中有两次是我自己接管，一次是道路施工场景，这个我们混会说，另外一次则是雾天主动 接管。其实这一套 nca 自主提示强制接管的场景，也是只有暴雨这一次。 最后也就是难度产生最大的环境，那就是道路施工的场景。在北京到杭州这个旅途中呢，面对道路施工场景，其实我们只遇上一次。车辆是能够识别出来前方的追统的状态，而且也会做到自主的减速。 但是因为当时高速上只有两条，同时右侧还有大型的货车在行驶，所以车辆没有办法进行自主的变道。考虑到我们当时正后方还有其他车辆，为了保证行驶的安全线，所以这时候我进行了人工接管的变道。 我之所以说车辆是能够在这种状态下进行自主变道的，是因为我在下了高速之后，在杭州市区开启城市 nca 体验过。这时候遇到前方有车辆打双闪靠边，阿威还要先是等待一小会，然后自主打灯变道进行超越，真的是有些遥遥领先了。 回到车辆，面对施工场景，因为左侧道路施工啊，锥筒才刚刚安放，所以这时候车辆的高逆图还是显示有两条车道可以行驶。但是啊，又因为左边识别出来这种锥筒摆放，这时候的车辆的高逆图 和视觉感知似乎这两套系统有一些小博弈，但是最后还是视觉感知系统获胜，车辆也没有驶入追统区域，依旧是稳稳的行驶。而且在驶离追统区域之后，阿维塔也要立刻变换成快车道加速行驶。 最后的最后，在全程超过一千三百多公里的旅程中，高速 nca 全程也只有八次。短暂的降级，基本上都是在高经地图的衔接处以及道路维修的状态下。而且即便是降级成为 lcc， 也不会影响车辆的正常行径，并且很快就可以自动恢复成 nca 制架系统。 说句实话，这辆车的高阶智能驾驶辅助系统在体验之后，至少在我心目中是能够排在国内的前三的一个水准，不管是驾控感受、响应速度以及行驶时候的稳定性，基本上都可以媲美人类的老司机。所以我个人真的觉得完全可以称得上是一句遥遥领先。

慢点慢点慢点！踩刹车踩刹车踩刹车。 在重庆那环快速上，制架板顶着一百限速跑，他会超多少辆车呢？顶着限速跑，制架板会变得比较激进，刚接触的朋友 建议把限速下调百分之二十。凡是道路上低于限速的车，制架板都会找机会超他。好大车啊，看到大车迅速超车，而且我们尽量的往左靠的啊，他把右边的距离会拉远一点，尽量的靠在左边的边线在跑。好，现在时速一百啊， 这下会不会咔哒咔的想睡觉啊？还好，但是很轻松。前面那里就是盘龙天下， 头顶上那里就是盘龙立交。哪天带你们去盘一盘啊。在跳楼里面吧，反正就不停的转，然后等会人家说你在播的啥？我盘龙立交。我们刚路过的是盘龙立交， 也是很多朋友想让我们去盘他诺几秒钟就穿过，也没想象中的复杂吗？给大家介绍下盘龙立交，他高达五层，共二十条匝道， 从地面到最高点为三十七米，相当于十二层楼高。作为重庆最大最复杂的立交，盘龙立交是连接朝天门大桥、此母山隧道、内环高速、机场专用快速路的重要节点。好了， 回到视频开头的问题，在这段路上，制架板共超了多少辆车呢？打在评论区，看你的数学是谁教的！

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哈哈哈哈， 我说真的，来重庆千万别开车，不要开车！我昨天第一次来到重庆，然后自驾了一下， 结果发现重庆路全是桥啊隧道啊，各种分叉路。别说我是老司机了，哎，就连导航都有可能犯迷糊。真不愧是八地魔幻山城。那重庆的道路究竟有多魔幻呢？今天就跟我 一起来乘坐这一辆全系都搭载着 hi 华为全站智能汽车解决方案的阿维塔幺幺感受一下在重庆开启城区 nc 智驾领航。看看这一辆由华为 ads 加持的阿维塔幺幺，得不得行 走。我们出发啊，现在是早上八九点的时候，然后是一个我们现在在重庆进行这个测试，然后现在是属于一个早高峰的一个时间啊。然后现在我们开启这个 nc 支架导航， 右拨杆往下拨两下， n c a 已激活好。他已经激活了。刚好来到红绿灯这边，准确的识别到了这个红绿灯。嗯，对，包括这个人行横道上这个行人，他也是能够呃检测到的。 嗯，我们看这个导航，接下来他就会遇到一个比较难的一个场景了。啊，这部分考验他的时候到了。我给他一点油啊，现在我脚给他了一点油，让他往前开一点。 精彩加速踏板汇入，路况复杂。对，这个时候这个精彩加速踏板汇入路况复杂，给他一个这个信号。对，我们需要给他一个信号，让他有信心一点。好，这个时候我觉得能给。 ok， 跟他一起给，给脚油，给脚油， 那这样就可以成功的回入。嗯，因为本身现在两边全是车子嘛。对 啊，然后现在就等着 下这个立交。 请注意汇入安全，他会主动杀， 请注意汇入安全。这里其实还是帮一下他吧，就是我给点油，这样子， 对这个快，保证那个安全的情况下。对，保证安全的，为了这个缩短这个跟车距离。嗯，然后呢，可以给他一个信号，就是他这个可以跟着这个距离短一些。嗯， 我现在在慢慢的给油啊，以便安全通过这一个路况。好，现在差不多已经过来了。 好，现在的话基本上就可以汇入这个主路了。嗯， 哎，好啊。这个过的很漂亮。 刚刚左边左后方有一部车，离我们离的特别近，但是还是给他过来，这个时候有车强行介入， 给他一点油。 好，现在来到了正路上。

华为最新智驾系统 ads 二点零来了，闹市里都不用自己开，于成东更是放下狠话，不论是跟国内新势力比，还是跟特斯拉比，华为 ads 二点零都遥遥领先，真正实现了智能驾驶领域的天花板。他凭啥敢这么说呢？我们来盘一盘一，不依赖高清地图。 虽然高精度地图优点很多，但对于千变万化的国内道路来说，高精地图要做到全覆盖和实时更新存在一定的难度。华为 ads 二点零一个重大的突破在于，没有高精地图也能看懂路。目前， ads 二点零系统已经可以覆盖百分之九十的程序场景， 无论是复杂路口还是人车混行的场景，他都能顺利通行，甚至还能主动超车、换道、脱困换道。其他净品中，特斯拉使用的是自己研发的 ai 算法，不过针对中国市场的适应性并不强，而国内新势力依然在不同程度上需要高精度地图的加持。第二，更安全。 a d s。 二点 创造了一种基于激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多传感器融合感知的 j o d 网络，它可以识别各种异形障碍物，如侧翻车辆掉落的大指向、倒地大树等，并在识别后做到减速刹停。为了字正遥遥领先，华为还进行了专项测试， 当前方有故障车辆时，就算在八十千米每时的时速下， ads 二点零也能快速识别出来，稳稳刹住。相比之下，特斯拉却在四十千米每时的时速下，撞上了假人加假车组成的异形障碍物。第三，高速领航辅助驾驶更智能。 ads 二点零对高速公路的上下匝道、避障、施工、修路等场景能力都做了进一步提升，高速跨程下的接管次数也从过去的一百公里一次提升到了二百公里一次。也就是说，之前可能平均开个一百公里，就需要你控制一次方向盘，现在则拓展到了两百公里。不过，华为发布会结束没多久，和小朋友就在 小鹏汽车分享会上提出，小鹏 x n g p 今年内将会做到高速场景千公里，接管次数小于一。第四，自主泊车更智能 ads 二点零在处理窄车位上能力有所提升。停车时，当遇到车宽余量大于四十厘米的窄车位，可通过智能泊车辅助系统完成。 若是碰上车管余量不足四十厘米的急窄车位，则可以在下车后通过遥控泊车辅助系统让车自己停进去。今年年底， ads 二点零还将会实现跨地面地下停车场泊车，只要在地面激活代客泊车辅助功能，你的车就能自己进入地下停车场去停车。 如果最开始的车位被占了，他还可以开启自主漫游功能，寻找其他车位。据了解， a d s 二点零将首发搭载问界 m 五高阶智能驾驶版车型，后续阿维塔幺幺几乎阿尔法 s h i 版也将进行升级。至于价格，如果你一次性买断需要花三万 六包年，需要七千二包月七百二。你觉得华为这套支架系统如何能成为智能驾驶领域的天花板吗？在评论区留下你的看法吧！

二零二三年有哪些城市 noa 车型？城市 noa 功能既城市领航辅助驾驶，是当前乘用车所能实现的最高程度智能驾驶功能。 如果你比较关心一辆车的支架水平，那么一定要看看以下这些城市 n v 车型。温界 m 五支架版搭载华为 a d s 二点零方案城市 n v 高捷包需要订阅购买。另外还有采用 h i 方案的阿维塔幺幺和几乎阿尔法 s。 城市 n v 是它们的核心卖点。 理想 ad max 三点零城市辅助驾驶只有带激光雷达的顶配车型才能享受，包括理想 l 九、 l 八 max、 l 七 max， 好处是终身免费。 小朋早在去年十月就推出了城市领航辅助驾驶，目前 g 九和 p 七 i 的 xpel 的四点零可支持全面的城市领航辅助。卫牌摩卡 p h e v 和蓝山将搭载豪墨 执行的城市 n o h 功能。整体来看，从高速领航辅助到城市领航辅助，目前能实现全场景 n o a 的车型不多，消费者愿意为此买单的也是少部分急客群体。

to our hearts。

听说问届 m 七自驾版开通了高速和快速路 n c a 和 l c c， 今天我们就用一辆黑色类似的问届 m 七自驾版，让大家看看最新的 n c a 和 l c c 的效果。注意看方向盘也是全黑色的哦！ nca 已开启 to our hearts into your in our eyes to life。 视力快速路降级至 l c c， 距离红绿灯还有五十米就已经识别到了红绿灯 是不是屌爆了？是屌不屌？屌！不能说绝后，绝对是空前的！

才刚拿驾照，怎么就碰到深圳的晚高峰，开不了，开不了开不了，谁能来救救我啊，真的开不了。这辆车带有华为程序智能辅助驾驶功能，所以搞不定的时候记得用哦。 哇塞，这这开的多好啊！哈喽，各位朋友又见面了，这次呢，我依然为大家带来了最新鲜热乎的智能驾驶体验。这两天呢，正好在深圳的市区管雇了一个 ai 司机给我们开车。这个 ai 司机就是华为城区 nca 系统，也就是城区导航智能驾驶辅助。 说白了呢，就是在市区可以帮你开车。当然呢，要在你随时准备接管的前提下，我们途经深圳市中心的主干道深南大道，还有华强北附近，这里可是深圳最拥堵的几个地方之一。再加上碰到了晚高峰，对 asg 来说可是个不小的挑战。首先说一下我驾驶的这辆阿威塔幺幺，单电机版本，搭载了三 任何激光雷达，以及还有这些，拥有目前华为最先进的智能驾驶能力，而且这一整套方案都是全系标配。这就意味着你不管其他配置程序，智能驾驶这项能力，阿威海幺幺就给你人人平等了。 所以，这个 ai 司机在深圳晚高峰的表现怎么样呢？我们可以用人类的标准来对比一下。无论人类知识还是 ai 司机，最最基本的要求就是要合格。其次，如果是一个经验丰富，可以独当一面的老司机，那就更好了。 看一个司机是否合格，就要看他懂不懂交规，起码应该做到在车道线内居中直线行驶，知道红灯停绿灯行，还能礼让行人， 评判一个司机是否有技术娴熟的老司机呢？还要看他开车是否又稳又好，该超车超车，该避障避障，大曲率弯道稳如狼狗，还可以处理一些复杂的场景以及突发的状况。所以，在整个驾驶过程之后呢，我的结论如下。 首先来看我们的 ai 司机是否具备一个合格司机该有的能力。在红绿灯识别这一块，我数了一下，全车一共有十个红绿灯路口，全都准确识别通过。在车道保持方面，一路上看，我们的 ai 司机非常遵守交规，严格在车道中间行驶，而且严格遵循着不压实线的交规。 还遇到了一个进退两难的极端场景。画面中，车辆右转后，靠最右边的车道直线行驶，前方却被违停车辆给挡住了。好巧不巧，车道左边还是实线。 这个时候人类司机肯定会选择压时间向左变道对吧？反正是因为前面的车违章在线。但是 ai 司机呢，比较遵守交规，停在那里就不动了。所以最后只能我们去介入一下。向左变道。这个小插曲呢，就是人机构驾时代的特殊性， 守规矩的机器遇到不守规矩的人类。最后啊，还得我们驾驶员来介入，以我们人类的人情世故来解决问题。过程中还遇到一次礼让行人的场景，又转至前方， 突然闯入了一个推着自行车的行人， ai 司机反应迅速，识别到后就立刻减速刹车让行了。所以，从红绿灯识别、车道保持、礼让行人这三方面来看， ai 司机的表现合格，算是一个及格的司机。 但是这个司机呢？够不够格？当一个老司机，就要从开的稳不稳，主动变道、紧急避障、过弯以及特殊场景下的表现来看了。 路程下来，我们的 asg 驾驶风格偏稳重，在红绿灯启停、拥堵路段躲避行人或者障碍物的时候，都没有出现过急刹急停的现象。行驶过程中呢，也没有什么顿挫感，非常平顺，坐在主驾上体验感还不错。 自主变道算是反映 asg 是否自信的一个操作。自主变道呢，又分为超车变道，还有导航变道。阿维塔山上的超车变道，整体感觉还是很果断的，在判断适合超车的时候，会迅速变道车身，保证最高效的通行效率。 在快进入路口的时候， asd 准备超车，后方突然出现了一辆车， asd 及时撤销了变道的行动，应变达标。到了该导航变道的时候， asd 也会根据前方车流量大小提前规划变道，以防出现车太多变不过去的情况。 当我们进入一段较长的多车道主路的时候， nca 系统会一直变道到最左侧的快车道行驶。这样做的目的应该是为了减少周围车道车辆加塞，提高通行效率。我们还遇到了很多紧急避障的场景，很多行驶是 asc 还及时避让了路边停靠的轨探头车辆。 在拥堵的主路正常行驶时，我们的 a、 s、 c 检测到左后方有一辆大卡车试图超车。观察右方安全之后呢，紧急向右避让。 大曲率弯道对于辅助驾驶系统来说，一直都是一个难点。方面呢，要稳定安全，控制好车身，另一方面呢，还要兼顾好效率和体验。如果处理不好，不管是系统退出，还是车速过快过慢，都会带来体验和安 安全上的问题。我们途径了很多城区，高架已经上下加到了三百六十度九十度的大转弯， ai 司机可以始终距离车道中间匀速通过。从视频中呢，大家也能看出来，方向盘保持的比较稳定。当然了，在城区的开放路况下，复杂路段的通行最考验一个老司机的综合能力。 那经过了一个车流量巨大的十字路口，绿灯通行时，接连有两辆左转车辆横在我们前方， ai 司机遇车就减速等待障碍。车走后呢，开始行驶，走走停停，整个过程都很平顺。这一系列的操作都很像一个老司机。 在一些拥堵的主路上，有很多车会变换车道， ai 司机在跟车的同时，会及时避让周围的探头车辆。所以整个路程体验下来呢，我感觉这个 ai 司机既达到了人类标准下的合格可靠，也展现了老司机那一面的能力。过城市城区的开放路况，确实已经是自动驾驶落地长 的天花板了。 nca 系统的体验中呢，能感受到这个天花板场景对于技术的挑战。核心呢，就两个方面。一，能够应对最多的场景，驾驶体验能够始终连续不间断。第二，智能辅助驾驶人机供驾中的人机交互。 在这次的路程中，比如遭遇了比较极端的场景，触发了系统退出，这就会带来驾驶体验的不连续。如果 asc 在更多的数据训练迭代后更加强大，不间断的连续，智能驾驶当然是最好的。 其次，如果需要有人类驾驶员接管，就需要有提示，有通知，有人际交互。这次也体验到了阿维塔妖妖在这方面的功夫。在一些高精地图没有覆盖到的地方， 说城区环路的匝道上， nca 会降级为基础的自动跟车会，车道保持系统会提前语音提示接管，以及一些复杂路况下还会预警。看得出背后的产品功夫。本次的体验呢，大概就是这些。我们的 asg 圆满完成了任务，充当了一个优秀的， 一定程度上缓解了我在拥堵市区开车的疲倦。我打分的话呢，这次可以给 sa 打个八十五分吧。目前能做到城区开放路况辅助驾驶落地的，国内外都屈指可数。阿维塔也好，华为也好，技术上是没话说的，但扣个十五分主要是严苛的。希望未来能有一个更加稳定，始终延续，应对各种特殊场景的 asg。 而且华为程序 nca 能做到目前这种程度，就在深圳华强北这种中国路况和 level 下，你们懂得。当然了，如果真的有一天，华为 asg 或者所有的 af 驾驶系统都能在程序做到了百分之百的稳定，连续不间断的驾驶，能应对各种各样的场景， 那还需要车主坐在主驾上吗？那还需要买车吗？欢迎在评论区交流交流，期待你对我们本期视频的点赞，喜欢和转发，我们下次见哦！

好，那我们现在看到的是问届的新 m 七，也就是去年 m 七的改款，那外观上肉眼可见的变化，第一个就是这个激光雷达就说明他是一个自驾版本，另外就是他这个轮圈 轮毂改成了这个双十伏的一个设计，其他的话变化其实并没有很明显，然后他官方的话有有一些新的颜色，然后有一些类似的颜色， 然后呢，那内饰的变化其实稍微还要大一些，他主要是在舒适性上有有一个很大的提升，我觉得是像，特别是相比上一代啊。然后另外的话， 嗯，他最主要的问题呢，我觉得他有一个我觉得我比较介意的问题，就是他这个方向盘上他有那个钢琴烤漆的饰条和那个扶手箱，那也有一一个钢琴， 现在钢琴烤漆又又积灰又粘指纹，我觉得问题真的可以考虑在下一代把这个东西去把它改掉。当然这个车啊，我们这次来上海拍摄，其实最主要的拍摄的是他的 全新的无图的高阶辅助驾驶体验。那我们其实今天上午已经在呃从上海的市区开到这边一个比较郊外的一个地方，我们开了一个全程，然后呢我们在也拍摄了一些素材，然后在当中也讲了一些体验。大家可以先看我们的回放， 首先我们遇到了第一个场景，是啊，四驱 路段行人避障，我发现这个版本的辅助驾驶啊，对于行人避障的优限级非常高，那旁边的车都过去了，我们还在这里等待着行人通行，那基于安全的角度来讲，这样的策略是没有问题的， 那这段路非常的拥挤，然后我们前面呢还有一辆清洁车， 那短暂的跟车之后啊，问 gmc 判定，即使是拥堵，旁边车道的通行效率啊，也比现车的高。来开始慢慢的尝试变道，车流很急啊，他在找机会， 哎，可以，他过来了， 那这个五保护左转的话，旁边跟着一辆巴士，对于纯视觉来说啊，视线受到了一定的阻碍，我们看到他是到路口的时候稍微的减速，等了一下大巴车过去之后呢，就立马跟上了，这个策略还是很聪明的， 虽然现在是绿灯啊，但是人行道上还是有行人通行， mg 的处理方案居然是等待行人通行的时候，并且慢慢蠕动，这种老司机的驾驶方式，说实话有惊喜到我。 接下来我们要通过一个隧道，隧道内的大光比对于纯视觉方案来说是一个更大的考验。进入隧道光线迅速变暗，且进入隧道后是一个弯道，我们可以看到他的表现依旧很稳。 马上我们就要出隧道了，哎，迅速适应光线之后呢，在红绿灯前稳稳的停住了，这个表现就很棒。 前边的路口是一个少变多的路口，我们的路线呢是要向左转哎，可以在道路线出现 的时候，温州 mg 都迅速的靠走偏移，很稳啊， 又是一个无保护左转，我们来看一下， 哇，这个很棒，这个真的很棒，其实左转的时候那里还有一个人在骑着自行车，我们就是和他卡着时间差过来，这个就是很丝滑的老司机， 前面还有很多这种出租车停靠在路边，而我们是要右转的看一下， 哎，可以经过停靠车辆之后，在变实线前赶紧切线过来，最终半压线的情况下完成右转。这里又是一个右转的同时 只需要避让行人的，还有一个外卖小哥，哎，停一下给油可以很强， 我们希望向左变道，而零车道呢？有车要向右变道。 m 七给了一脚强劲的制动，完成了一个比较紧急的避让。 ok， 这个处理也是很符合我们手动开车的逻辑 世界线路接近尾声的时候，我们遇到了全程唯一一次接管，由于路边道路施工，雪糕桶改变了正常的行驶线路， 要出高速的时候，我们需要向右出匝道，但雪糕桶占据了 唯一的单行的正常空间，这个肯定是超出了他的理解范围啊，且相对来说风险也比较高，即便是他不退出，我们是建议你手动接管， 因为今天刚好是周末，所以他整个路况其实是非常复杂的。但是他的整个表现要比我们上次在深圳试驾那个 m 五自驾版的带有高增地图的整个的表现我觉得是要好一大截的。特别是在一些， 比如说在一些无保护左转路口，然后在一些呃，就是在有一些无保护左转，但是他那个道路线会比较复杂的路口，其实他的表现其实都是非常稳健的，就包括在一些他一些细微的方向盘的调节， 他依然可以给到车内的乘客一个非常舒适的体验。然后其实还有一些，比如说在我， 我记得一个非常清晰的，就是他在这个红绿灯路口，就是道路少变多的时候，他的那个窄道是他的 判定是非常非常机智，我们路过了好几个红红绿灯路口，他都是去真的去到在车会很少的那一条车道，他的这个走道策略说就是要比带有高净地图的时候的那个策略就短短几个月啊，他其实这个 提升真的是非常非常大。然后另外一方面的话，其实我们在呃后期我们上高速的时候，他的整个表现，他也是我觉得他其实 跟我们有高精度图的状态，其实完全我感受不到什么明显的区别。就除了在可视化上，你能感受到他那些图，他那些地图，他那些线，他是实时的去判定去看到的，然后给的给我们 呈现在仪表盘上之外，它整个车的表现我觉得是非常非常成熟的。特别是在一些通行效率的判定上，我觉得它是 非常激进的一个状态啊，他只要判定到侧边车辆的通行效率，侧边车道的通行效率会高一些的话，他都会立马大灯去变道，我觉得这整个的表现都是非常非常好的。 那其实我们刚刚开过来的这段高速路段，其实前半部分我们使用他的高级辅助驾驶在开，但是其实后来发现对他来说没有什么考验，于是后边一段我就自己手动来开，然后手动来开，我发现这辆车他的一些驾驶操控方面真的相比上一代提升了很多，特别是在一些 转向的一些调教，特别是我，我因为我把它开到运运动模式，他的那个力举，包括他的这个整体的这个操控，我就是非常非常舒适， 要比上一代真的提升了一大截。然后他比如说在因为我们这段路他其实开过来的时候，他整体的时候起伏真的非常多，说是高速真的非常烂。然后的话，其实我们开过来的时候，他 包括在面对一些起伏颠簸的时候，他这个整个车的底盘也是非常紧致，包括在一些细细的颠簸的时候，他的滤震效果也是非常非常好的。这个说真的这个 于总说的这个五一啊真的是没白花。对，那今天我们这个整个试驾呢，就差不多到这里就结束了，我们后边有机会再给大家做一些深度的体验。

自动驾驶到底靠不靠谱？今天就来试试。前方右转注意看后方摩托车 躲避左边摩托车绕行右边临停车辆。 红绿灯识别前方多条岔路口。 大曲率弯道，多车道汇入。左右避让车辆。 施工栈道绕行。 施工栈道绕行。