爬虫如何获取ebay数据

免费好用的爬城工具，可以爬取别人网站的信息，简单好用，小白都可以看明白，可以对数据进行自动化采集和清洗过滤，提高工作效率。这个软件就是后羿采集器。

爬虫入门到坐牢，只要一瞬间，一、刷流量刷流量是拍放爬虫自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏的很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么他将被视为正常访问。结果，爬虫不小心刷了网站的流量。 二、调研比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况，这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际怎么销售额。三、收集数据爬虫程序可用于收集数据，这也是最直接和最常用的方法。 由于爬虫是一个程序，程序运行是非常快的，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。

哈喽，大家好，今天给大家介绍如何使用 pool 奥特妹子去做一个简单的爬虫，爬虫其实指的就是批量去网上获取一些数据，那么今天就以这个招聘网站作为例子，去抓取一些我想要的数据。 好的，首先还是新建流，给他起个名字， 好，稍等让他加载出来。好的，那么他出来以后我们第一件事情就是让他打开一个嗯，浏览器，我们来找一下浏览器自动化 启动新的这个浏览器实力，那么要告诉他一个网址，网址的话我们可以把这个复制过来， 这边会出现个知识点，我们直接把这样复杂的网址输进来，他会报错的， 我们可以。呃，对，他没有点保存就已经报错了，他说值无效，那么无效的原因其实是因为他这里面出现了百分号，那么如果有关注过这款软件或者看过我其他几个视频的观众可能就知道，因为这个百分号在帕瓦奥特曼特里面指的就是变量， 就被他框起来的，是会作为变量来运算的，那么这么密密麻麻的百分号，那当然他这个网址就是会爆错的。 然后我们要做的一个动作就是把这个百分号替换成两个百分号，就把一个百分号替换成两个百分号，这样就没有问题了，全部替换， 然后再把这个数据粘回来保存，那么这样子他就可以启动这个 h 浏览器，然后会直接打开这个网址， 好看到没有问题。那么接下来我们要做的事情就是外本数据提取，在这里面选择从网页中提取数据， 那么我们要做的一件事情是在这个窗口打开的状态下，去点击我们要提取数据的网页，好，它会自动跳出来一个新的窗口， 那么这个新的窗口我们先把它放在一边，接下来我们要去右击我们想要的数据，比如说这个只为名是我想要的，然后右击它，哎，这个网址好像有点卡住啊， 现在可以了。然后呢，你可以点击就右键，以后他会出来这么几个选项，我们需要点击提取元素值， 那我需要他的文本刚才没点到好，行政专员，你会发现他就已经出现在这个窗口里面了。那么接下来，比如说我想知道他是什么时候发布的，然后这个岗位的月薪是多少， 然后他大概有一些什么样的要求，以及这个企业的名字。这个邮件又点不到，好， 看看能不能点到。这个好像把鼠标放过来，他这个民营公司什么的就被遮住了，哎，问题不大，就先这样，然后这个申请 请职位，我看能不能提取一下。这好像提取不到，那么就先这样子吧，然后看一下这个福利待遇啊，看看能不能提取出来，哎，也可以。好， 那么这样子我们就提取了这第一行的这个岗位的一些信息啊，那么我们要做接下来一件事情，让他批量的把这个页面上所有的信息都提取出来，那其实我们只需要去右键下一个岗位， 哎，再来一次，好的，这样你就会发现他所有的信息其实都被他读取到了。 好的，接下来我们要做的一件事情是把它拉到底，因为可以看到 它其实有好几页嘛，比如说，呃，我想要把后面几页都抓取到，我们可以点击这个就是下页的这个按钮去右键它， 他好像也是有点问题，他不让我点，然后可以点到了，然后呢，这边有一个将元素设置为页导航，我们来点一下， 好，再回来看，就可以看到这边有蓝色的虚线把它框住了。 那么这款软件我们的 rpa 就会把这个页面上的信息读取好以后，自动点击这个下一页的按钮，然后去读取下一页的信息了。好，这些操作都已经设置完成以后去点完成。 然后呢，他会问你要获取几页信息啊？那打个比方说，我们就获取前三个吧，不然可能会稍微时间有点久啊。 然后他会问你数据要存储成什么形式，那他默认是存储成变量的，那其实我希望他直接，嗯，生成一张 excel 表格就可以了。那么在这里选择 excel 电子表格，好填保存，接下来我们可以直接来测试， 稍等片刻。 好，可以看到 excel 已经跳出来了，那么可以看到他已经获取了三页的数据啊，还挺多的， 那么这样子就能比较方便的。呃，去做一些筛选啊什么的看看，比如说工资最高的 八到十二万一年，我还有一个月呢。八到十二万一个月，那我马上报名好吗？啊，在成都啊，那我不去了，那看起来这个工资都不是很高。 好的，那么这是一个爬虫的简单教程啊，如果大家平时会需要去一些网站上抓取数据的话，这还是挺有用的。 当然他不像拍摄那些软件支持的爬虫那么的。呃，完善以及有更多灵活的操作，他可能就相对基础一点，当然如果咱们没有编成基础的话，那他 其实还是挺管用的。好，如果有兴趣的话可以尝试一下，就这么两个步骤就可以完成了。好，那么这就是这期视频的所有内容了，感谢你的观看，拜拜。

做爬虫再也不用写正则了，有了这个工具啊，轻松获取你想要的数据。叉 pass help 是一款专用于 chrome 浏览器的免费爬虫网页解析工具，我们来看看怎么使用吧。 首先啊，下载并解压 crx 文件，然后打开空的浏览器，点击设置，进入到扩展程序。打开开发者模式，将我们刚刚下载的 crx 文件拖拽到浏览器中，添加扩展程序。 打开这个拼图里面的工具，他可以将查询出的叉 pass 进行编辑，他会显示在旁边的结果栏里面，并在网页中高亮显示。最后啊，你只需要将获取到的叉 pass 粘贴到你的代码中就可以了，赶快动手试一试吧！

网络爬虫说白了是一个不劳而获的技术，因为我们从网上获取别人的信息和数据来为自己所用。 对爬虫这本技术大家很感兴趣，今天给大家介绍一下拍摄最简单的爬虫以及最难的爬虫，分别是什么？其实最简单的爬虫指的是什么呢？有很多网站，他其实官方提供了数据，一篇的一项某德的地图，一篇某德的 ai 借口， 他们会通过 app 加积分给你封账号，正规渠道接口稳定，数据准确，只不过你需要申请权限，按偷更进行访问。大部分数据来说，你使用一个拍森卡兰特，直接可以授权访问这些数据， 这就是我说的最简单的借口，也可以获取最准确的数据。而最难的爬虫是什么？很多网站 是封禁你，不允许你爬取一些数据的，比如说某宝的销量数据，某商城的商家的手机号这类数据，人家花费了大量的资金来建立各种封禁的方法，而你自己需要花费大量的精力，比如说验证码识别、模拟登录、 ip 伪造等等， 通过这种方法结合伪装一个普通用的访问，逆向破解等手段，实现非正规的甚至可能违法的进行访问，得到一些数据也是很质量差的。 这样的爬虫是非常难的，尤其对一些大公司来说，他的封建设施非常的完善，一样得到他们的数据，你的技术需要非常的高深，可以称之为最难的爬虫。

打开一个网页，在表格上输入符号，这个网页的数据呢就被自动的收集到了表格里。今天给大家介绍三个不用写代码就能收集数据的工具。第一个呢叫 magic 口令，打开网页，选择要收集的内容，打好标签啊，直接导入到表格中，这样呢就设置好了收集数据的规则， 再打开其他需要收集的网页，那输入符号就可以实现前面所有的效果。第二个叫 bros 的 ai， 可以自动的发去网页信息，配置流程只需要两分钟。首先呢是输入我们想要收集信息的网页，然后用机器人对需要发出的内容进行标记，再给发出的内容几个标题，那流程就配置完了。 如果需要批量收集，还可以设置收集完给网页翻页、下滑等动作抓取的数据呢，可以直接下载 csv 文件。第三个呢是 ipads 类的工具，这类工具可以将两个软件通过 api 接口来连接起来，实现数据的自动传输。比如我要把抖音后台的播放数据统计到推出表格里，那我配置好后台网站和表格的 连接流程，再设定一个传输数据的规则，还怕是就自动的同步好了。这种连接呢，还可以打通很多软件之间的数据的，像财务、审批、采购等等，只要规则定好了，数据同步呢，还不容易出错。

哈喽，我是冰冰，今天教大家不用敲代码就可以轻松爬举到玩音数据，这个需要用到一个软件加入八爪鱼，这八爪鱼我们直接上百度搜索八爪鱼，然后去他的一个官网去下载就可以了， 直接去爬取一些网站的数据是不用费用的啊，我现在用的是一个免费版， 怎么去爬取呢？首先我们安装完这个八爪鱼之后，我们打开，然后这里一个新建自定义任务，然后这里是任务组，我们随便给他命个名，这里就是我们要爬取的一个网址，我们输入我们要爬取这个网站，点击这里保存设置， 已经打开了这个网站之后，我们看到它上面这里是分两个页面宽，它上面这一个是我们要爬取的一个网站，下面这个是爬取下来的一个字段， 然后右手边这个是操作提示，操作提示他这里是翻页并才提多页数据。比如说我们这个招聘网站，他上面有十页的数据，那他会自动翻另一页，总共有多少页，就啊把多少页的数据给爬取下来。然后 这个是要点击列表中的一些链接，然后并采集下一页的数据，比如说这里是他的每一个招聘信息，他都可以有链接点进去的。如果你要采集里面的一些详细的信息，那你可以点击这个，那我们先采集他目前所有的一些招聘信息，那 我们直接这里是深层采集设置，这里点击保存并开始采集， 点击启动本地采集雷条，然后他采集完了，总共用时是一分十二秒，采集了二百七十一条信息，其中有一条是重复的，然后我们这里点击导出数据， 然后这里是去重数据重复的，我们不要找出为 excel 文件， 然后我们可以倒出在低盘， 这样子就完成了爬取的一个步骤了，是不是很简单呢？今天的分享到这里，明天给大家分享数据分析的全流程，记得关注我哦！

欢迎收看办公必杀技这节课给大家讲解一下。呃，如何用 excel 来爬取网络数据。呃，第一步，我们新建一个 excel， 然后再点击数据， 然后点击来自网站，然后这块输入我们要呃扒取的网站网址， 比如说我们这块要爬雪，我们这个呃空气质量， pm 二点五查询，这是我们西安市的，我把这个网址复制下来，然后输入到这块，转到 好稍等一下，他正在下载一些图片什么的，这这样就 ok 了。然后我们点击导入， 点击属性这块，现在也可以直接导入，我们在属性这块稍微设置一下，大家可以看到，首先我们这个外部数据名称，这块你可以重命名，然后刷新频率， 比如说你希望这个数据多久刷新一次，这块默认是六十分钟，然后我们在可以勾选打开文件时刷新， 就说我们打开这个 excel 表的时候，它自动刷新数据，这块有个关闭工作表之前删除外部数据，这个根据你需要进行选择好，点击确定，然后点击确定 这正在读取，这样大家可以看到，就把我们网站上的这个数据就爬取到我们这个 一个手表来了，大家可以对照看一下这些 pm 二点五浓度， pm 十的浓度，二点五浓度， pm 十浓度都爬起过来了，然后我们点击保存，点击关闭， 等下次我们再打开的时候，他这个数据就会自动更新 启用内容，好，正在运行后台查询。所以 excel 爬取这个网络数据还是比较简单的，大家回去可以 自己练习一下。今天就给大家讲到这里，欢迎大家收看，好，再见。

这节课我们就通过一个爬虫的项目来了解一下爬虫的三个步骤，什么是爬虫呢？爬虫就是一个能自动从互联网上抓取你想要数据的一个程序。 爬虫主要可以分为三个步骤，我们简称为爬解唇。第一步是数据的爬曲，简单的来说是模拟 以浏览器向服务区发送请求，得到夫妻反馈回来的数据。第二步是将第一步得到的数据进行解析，提取出你真正想要的数据。第三步是将第二步得到的数据存储下来，可以存到文件，可以存到数据库。 下面呢我们通过一个简单的任务来了解一下爬虫的基本过程，这个任务呢非常简单，爬取豆瓣排行榜的电影名称， 只需要将这一页的电影的名称的数据扒取下来就可以了，下面呢我们就开始写这个程序。那么第一步我们是爬取数据，首先呢我们来分析一下这个网站，打开开发者工具，我们可以按 f 十二， 然后呢我们可以刷新一下，那我们在这里可以找到一个那边是文档的，我们看一下他反馈回来的数据， 从服务器反馈回来的数据，我们可以看一下，这个就是我们发送给服务器的请求，然后下面还有我们的 cooke， 还有我们关于浏览器终端的一些信息，这个我们等一下要用到。第一步是进行数据的爬取，主要分为两个步骤，一个是 向服务器发送请求，第二步将服务器得到的响应数据存储下来。应该怎么做呢？我们来看一下我们要请求的地址，是这个 可以将它复制一下，下面我们需要使用到一个请求库，在这里呢我们使用铝筷子这个库， 这个请求库使用还是比较简单的，但是这个库需要我们安装一下，我在这里已经安装了，安装的方法非常简单，我们只需要在这里呢输入 p ip 去安装我们这个库就可以了。安装好这个库呢我们就可以使用， 现在我们测试一下，这个时候我们会发现 得到是一个四幺八的代码，出现这个四幺八其实是客户端的问题，这里的问题是被服务器认定为不是一个正常的浏览器行为，所以没有返回二零零，在这里我们可以在请求头里面加入一个参数， 可以将这个复试一下。 好，我们现在执行一下。现在我们看到返回来的是两百，说明返回来的数据已经成功，那我们可以打印一下原代码， 这时我们发现返回来的数据就是正确的，跟我们这里呢的数据是一致的，现在我们将这个数据存储一下。 第二步呢是进行数据的解析，就是将我们第一步得到的数据进行处理，分析，提取想要的内容。数据解析的方法有很多种，通用的方法是用正则表达时， 还有一些第三方库，比如说俄罗克斯迈奥、 beautiful、 toparetrouprat 等等。今天我们就使用最基础的正确表达史，我们一起来看一下。 在这里呢我们首先需要分析一下这个元代码，我们需要的数据是每一个电影的名称，比如第一个今天营救，第二个是绅士们，第三个是悲惨世界， 那在这里我们可以搜索到今天营救这里有个胎头，那我们可以去使用正值表达师呢，去获取胎头里面的内容，使用正值表达师呢？在拍摄里面我们需要导入一个阿姨库， 阿姨裤是一个拍摄内置的正着表达式解析裤，那么在这里呢，我已经将这个正着表达式写出来了，如果之前你没有了解过正着表达式的话，可能会有一点看不懂，现在呢，我们来分析一下，这个正着表达是 这句，最终会匹配到我们这边的元素为 a 卡拉斯为 nbg， 最终可以得到他的里面的这些内容。然后我们使用阿优库进行变异，下一步我们就是进行解析数据，使用这个函数， 我们进去打印看一下， 这时候大家发现我们已经将电影排行榜的名字已经提取出来了，然后最终是一个列表。 第三步我们是进行数据存储，我们需要将第二步得到的数据存储下来，我们可以把它存储到文一个文件当中，也可以把它存储到一个数据库当中，文件的话可以存储为纯文本的 tst 文件， csvpdf 等等数据库，我们可以把它存储到买税口，芒果 bb， reds 等等。 今天我们就将它存储到一个纯文本 tst 文件当中。我们来看一下，我们这里使用上下文管理器之前，我们得到这个数据是一个艾特慕斯，一个列表，我们可以进行便利， 将每一次得到的这个名字呢存储到这个文件当中，现在我们执行看一下啊，这时候你发现我们这边已经得到了一个豆瓣点 tstyon， 点开看一下，这样就得到我们电影排行榜的电影名称，非常的简单。最后呢，我们来回顾一下 刚才的例子，是一个非常简单的，在实际当中呢，我们可能会遇到非常复杂的问题，比如说很多网站现在都设置了反爬虫的技术，比如说 需要模拟登录，然后会封锁 ip， 会封你的账号。如果你真要精通爬虫的话，必须要学习很多有关于反爬虫的一些技巧， 那么数据解析我们刚才使用的是最简单的正确表达时，当然呢，之后我们遇到一些复杂的数据解析的话，我们还可以使用到一些第三方库。这节课的内容就到这里，关注我，学习更多拍摄技术，感谢大家点赞转发，我们下节再见。

如果你想学习爬虫，那么这两个网站你必须得知道，在我以前的技术类分享文章中，或多或少的都会用到了一些爬虫相关的知识。也有很多小伙伴问我怎么学习爬虫，对于爬虫来说，说简单也简单，说难也难， 取决于你爬取的目标。网站的反爬机制。我一直以来比较推荐的学习机制是以结果为导向，如果说仅仅的单纯刷几遍视频，看一本书，并不能检验你是否真正的掌握了这门技能，而学习爬虫的最终结果是你掌握了某些知识，并且成功爬取了某些网站。这里我推荐两个网站，都是大佬自己开发的，专门给小白学习爬虫的练手网站。 第一个网站是卡布点森特，意思是爬曲中心，是微软的一位大佬自己开发的，这上面一共包含了常见的验证码、反爬、 vip 限制、模拟登录等等五十三种类型的网站和 app， 比较友好的是在每种类型上都标注了此网站的反爬机制，可以节约你查找反爬机制的时间。当然呢， 作者也出了一套配套的教学视频，不过是付费的，如果实在找不到解决方案，可以参考一下教学视频，不过我还是建议能自己搞定就自己搞定。第二， 第二个网站是雷德斯盖，意思是镀金的天空，也是因为大佬自己开发的。这个网站的玩法有点像超级玛丽，需要一关一关的过，并不像上面的五十三个全部一下的罗列出来，你需要解决了第一个问题之后才会给出第二个问题。从目前排行榜上看，一共是有十四个问题， 而且已经有十位小伙伴通关了，如果你能把这两个网站的六十七个问题全部解决，那么你可以作为一个初级爬窗工程师了。但是如果就此去找一个工作，可能还是有点难，因为现在要求都是需要复合型技能的人才， 如果作为你的一个额外技能，会给你的面试增加很多分哦。好了，今天的分享就到这里，感兴趣的小伙伴可以去试一试，我是马拉松同学，可不止于代码。

首先我们打开电脑上的八爪鱼采集器，然后在新建，这里点击自定义任务， 然后任务组就默认为我的任务组，然后采集网址是手动输入在网址这里，嗯，这里需要粘贴网址，首先我们打开三六零极速浏览器，然后输入京东，然后在京东官网上 输入小米手机，搜索小米手机，然后我们这里复制一下小米手机的网址，在八爪鱼采集器中，我们粘贴网址，点击保存设置， 这里正在打开网页， 正在识别网页数字， 全部识别好网页数据之后，我们这里点击生成采集设置， 然后我们点击右上角的采集，我们点击启动本地采集，启动本地采集数据保存在会保存在本地电脑上， 然后八爪鱼软件开始采集数据，现在正在采集， 我们大概需要采集两百四十条数据信息，现在已经采集二十条，等到已采集两百四十条的时候， 我们点击停止采集， 一般数据采集多于两百条比较有代表性， 我们这里确定停止本地排气，然后导出数据，然后去重数据，去掉重复的数据，然后我们通过 xl 导出，然后保存在电脑上我们的。

不要学爬虫，风险太大了！什么是爬虫呢？简单理解就是通过技术手段去别人的网站里获取数据，一般呢，我们会用拍省这种技术去进行爬虫的编写。 网络爬上的意思就是在网页上爬行寻找资料，只需要提前设定好相应的规则，他就可以自动浏览网页，自动批量保存网上对自己有用的信息。 比如说从全网收集某个商品的信息，然后能筛选出最低价格和评价信息，或者从全网自动搜索并下载某一个品类的图片、 视频、音频。又或者说，你想在某地找工作，他可以收集全网有关这个地方的招聘信息，然后按 造薪水高低排列给你等等等等。当然，如果想要写一个爬虫程序的话，肯定是需要学会一门编程语言的，那么拍摄在这个领域就是佼佼者啦。 如果你也想学爬虫技术，我已经放在左下角小风车了，需要的可以自行领取哦安排！

各位观众老爷大家好，我是憨憨少年小木木，一直游走在摄影边缘的理工男，通过本期视频，你将了解到如何使用 xl 完成网站上的数据扒取。 本视频完全适用于纯小白和零基础的朋友们，当然了，拍损爬虫大佬们也可以给点建议啊，木木甚是感谢，看在木木这么有诚意的份上，动动小手点个赞吧！本期视频将会从以下三个方面进行分享，一、简要介绍数据分析的流程。 二、详细讲解 xl 数据爬起的实操过程及相应知识点。三、数据可视化的呈现。本期内容极干，请自带水杯。话不多说，让我们马上进入第一个环节，数据分析的流程。其实数据分析主要由四个环节 组成及数据获取、数据处理、数据呈现和数据发布。其中数据获取主要是爬取网站上的数据，实现可操作性的编辑。 数据处理模块主要是用于数据的预处理，将获取的数据进行格式调整，方便后续使用。常用的 office 组件为帕沃奎尔和帕沃 perwit。 数据呈现模块主要用于数据可视化、动态的展示数据结果。 最后的数据发布部分则是实现数据的动态展示以及与终端设备的动态交互。由于内容庞大，本期视频主要关注第一个环节数据获取部分。 数据爬取的目标是将网页中展示的数据爬取到可以编辑的文本工具中，从而实现批量操作。在具体的爬取过程中， 经常使用的工具有 xl 和 pass， 要说哪款工具最好用，可能闭着眼睛都会选 pass， 同时 pass 的优点可能会一直讲不完，但是当我们看完 pass 的代码后，对于小白的我来说，内心是这样式的。什么？ 相比拍死 xo 清爽而绿油油的界面，清晰可见的汉字之夜难道不香吗？既然对比敲定了工具，那就让我们直接进入第二个部分， xl 数据爬取的实操环节吧。 在打开需要数据爬取界面的高级板块后，我们会发现这个板块主要是由三个模块组成的，一、目标网页。二、响应时间。三、响应标识。首先，目标网页很好理解，就是我们想要爬取数据的网址信息，此处以全国 是房价排行的网址为例。接下来是响应时间。通俗的讲，就是我们每次访问网站的点击频率，假如我们人为的访问网站，一秒内访问一次网站，网站会根据我们的点击呈现相应的内容。但 爬虫比我们能干多了，他不辞辛劳的一秒内向网站发送了 n 条请求，导致网站的防御机制识别到，这不是人干的事，立刻启动反爬虫机制， 阻断了网页内容的呈现。那有没有办法解决这些问题呢？当然有，限制爬虫次数后，将实际的爬虫过程伪装成人为点击就好了。这就是响应时间使用的精髓，有没有 get 到啊？关于响应时间标识，目前包括派森爬虫在内常使用 uzze 标识，但是问题又来了， uzza 标识是个 啥嘞？看完百度的解释以后依旧懵逼不打紧，木木来给你讲个大白话，其实吧，优质粘土标识就相当于每个浏览器的身份证信息，我们通过 xl 中的优质粘土标识 选择指定的浏览器进行网页内容的爬取，最终有效的爬取到页面内容。在使用爬虫的过程中，最为常用的浏览器为骨骼浏览器和火狐浏览器。那讲了这么多，是不是该实操一波了？让我们的友谊小车快快开动吧，抓紧哦朋友们！ 第一步，获取浏览器的优泽粘图标识，此处以谷歌浏览器为例，打开浏览器，输入目标网址后，右键点击检查，在检查页面中点击 like you took 后重新加载网页，在检查 like you book 页面中单击 第一个网页信息，因对此 htm l 在右边出现的窗口 hanger 中将页面拉至底部，可查找到浏览器标识。 usbent 复制优质粘土信息即可。第二步，设置响应时间，伪装为用户访问。首先新建 xl， 打开 sl 后点击数据， 点击自网站，在弹出的窗口中选择高级选项，将我们需要爬取的目标网址信息粘贴至 url 位置处，同时在响应时间栏设置一分钟的响应时间。 第三步，设置浏览器标识，在 http 请求标头参数中下拉，选择优质粘土，粘贴浏览器的优质粘土信息。第四步，将数据 载入到 paotyoud 中进行预处理，建立网页链接后选择 top 零，选择编辑，进入 paogleogo 进行数据预处理。处理完数据后，依照惯例小小的制作一波数据可视化地图，来看看成品的效果吧。 最后让我们一起来回顾一下本节视频的重点吧。使用浏览器的检查功能获得浏览器标识， 在 excel 扒取中设置响应时间，伪装为用户浏览设置浏览器标识 uzz， 将数据 载入 paokil 中进行预处理，数据可视化制作及定时刷新是不是并没有那么难啊？相信聪明的你一学就会。 那么关于下一期的视频内容，可以在评论区或弹幕类留言评论哦，你的建议很有可能就是下一期视频的主题呢！好了，以上就是本期视频的所有内容，你的支持是默默更新视频最大的动力，感激！

今天呢，给大家推荐一下学习爬虫必备的六个包啊。第一个呢就是 request 啊，一个非常强悍的 http 的访问工具啊，网页的任何内容和数据都可以非常轻松的获取到。那第二个呢叫 aio http 啊，他可以认为是呃 request 的一个翼步的版本啊，咱都说这个 python 速度比较慢吧，对吧，哎，但是呢，有了翼步之后，他的效率呢明显的啊，有一个大幅度的提升。 第三个呢是 py excgs 啊，那潘森调用 gs 代码 note 环境的一个神器啊。第四个呢是 sky 框架啊，再强大的任务啊，直接给你安排上流水线对吧，一个大型的爬虫基本上一步到位啊。 第五个呢是 lxm 啊，能非常方便的帮助我们提取你想要的数据啊，非常的适合新手啊。第六个呢就是各种的 gs 的加密裤啊，带 逆向的时候啊，尤其是 gs 逆向的时候，对吧，他能光速的帮你搞定各种加密逻辑，比方说你遇到的什么 md 五啊啊，你遇到的什么 asds 啊，这种，还有 rsa 对不对？这种标准库的使用能够非常非常快速的帮我们完成开放。 那除了这些呢啊，大家还有什么你用过的觉得非常好的这个包啊，或者酷啊，对吧，咱们评论区可以交流一下。

近期，有同行公司利用爬虫技术爬取数据进橘子里了，好多人在说不能再爬出去了。爬虫是一种按照一定规则自动抓取互联网信息的程序或脚本，像百度一类的搜索引擎，用的就是爬虫技术。 爬虫技术也经常作为大数据获取的一种方式。爬虫技术是否违法呢？爬虫只是一种工具，一种技术就像是一把菜刀，本身无所谓。合法还是违法， 关键在于你爬什么数据，是否是通过合法的途径进行合法的利用。二零一九年五月二十八日，国家广信办发布数据安全管理办法征求意见稿， 你通过行政法规的形式对爬虫的使用进行限制。合法的利用爬虫技术需要遵循以下三条， 一、只能爬取公开的数据，遵循 robot 协议。 robot 协议是告诉爬层哪些信息可以爬取，哪些信息不能被爬取。第二，商业数据、隐私数据坚决不能爬取，也不能用于非法获利。 第三，爬虫不能造成对方服务器瘫痪，不得妨碍网站的正常运行。对方要求停止时，应当停止。关注我，您就多了一个懂技术的朋友。

不用代码爬去东方财富股票信息，这个是东方财富的网站，上面的股票分了非常多的类别和板块，今天就给大家演示一下如何快速的抓取这些板块或者行业的信息。启动 webscreeper， 将准备好的配置信息导入进去，随便取一个名字，点击确定。比方说我们要抓取白酒行业的购票信息，这里面显示的都是白酒的公司。 复制当前网址，然后粘贴进去，然后运行 稍等几秒之后，程序就会将数据进行抓取下来， 这就是抓下来的数据和网页上的基本一致。如果你觉得好用的话，记得给我关注和点赞哦！

大家好，我是库斯啊，今天我们主要通过六行简单的拍摄代码来爬取网页上十几页的数据。首先我们导入我们的 pandas， 我们首先来看一下我们需要爬取什么样的数据呢？我们要爬取的数据是 nba 球员的薪水数据，我们可以看得到排名第一的是四千多万美元，还是挺高的。 然后我们的数据一共有十三页，这里呢，因为我们是用 pandas 裤来爬取，所以不需要去解析网页， 我们可以看得到这里，这是我们首页的一个网址，我们可以去看一下这里第二页的一个网址是什么，就是因为我们爬取的话他有多页，所以会通过代码来实现范页。好，第二页看到没有？这里 page 对应的是啊，你可以去看一下三三的时候呢 就是改为三，所以我们复制这个网址，你也可以去尝试一下把这里改为一，改为一之后呢，是不是就回到了首页，对不对？所以这里我们就直接用这样一个字符创格式化的方式就行了，不需要后面再去把首页的网址给他加到网址列表里面去。 好，这里呢我们直接用 for eye in range 润指这个函数呢，它本身是有三个参数的，第一个呢是你的其实位置，第二个呢是你的结束位置，后面你还可以去加一个，不长，因为我们这里是一页一页翻，所以我们就不需要去 再去加一个布场了，就是他的默认值就可以了。然后幺二 l 呢，幺二二二就是我们刚刚复制的幺二 l 会是以这种自负 串的形式表达，所以需要加一个双引号，加完之后，在这里我们就使用我们前面讲过的自负串格式化的方式就行了。在这里呢，我们给他加一个这样的大括号的形式在后面，因为前面这里是一堆的自负串了，你可以就会是 stg。 然后我们使用到的函数是四坠点 format， 大家如果不记得这个函数，可以回过头去看一下我们前面讲字符创格式化的一期视频，然后这里呢，我们加上一个电量 i。 接下来呢，我们利用我们的 panda school 创建一个 dataframe。 什么是 dataframe 呢？我们先把这里 dataframe 打完，然后再给大家介绍一下什么是 dataframe。 pandas， 它有两种数据结构，一种是 series， 另外一种呢就是我们的 dataframe 了。既然这里有一张 表格，这一张表格呢，单列，单列的数据你可以理解为是一个 service 对象，而整一张表格你可以理解为是一个 dataframe 对象，这是我们对 series 跟 dataframe 的一个简单的区分。实际上 dataframe 呢是我们 panda school 的一种数据结构， 它包含多种类型的列，所以呢它是一个二维表，数据结构包含行与列，它有行锁引，也有列锁引。我们再对对它 free 进行数据处理的过程呢，可以利用它的行列锁引去调取数据。 好，接下来我们再进入下一步，创建了一个 datafram 对象之后，接下来呢，我们就可以去读取网页的数据了，我们直接利用， 接下来我们再去读取我们网页的数据，这里呢我们可以先去尝试一下， 我们继续来读取我们网页的数据，这里呢，我们使用到的是 pd 点 dataframe 呢，是我们后面去装载网页数据的一个容器。我们现在呢需要做到的就是去读取网页的数据，这里我们依旧使用到的是 pathescore。 好，输入这个之后呢，我们的网址就是幺二二了，对吧？输入幺二二之后，我们 可以去尝试把这样一个数据给它打印出来，看一下它是什么样的结果。好哦， 去这里呢，我们先给他改一个较小的数字，因为我们爬取网页的时候，有的时候数据会很多，所以他爬起来速度会比较慢，所以我们可以先去爬前面几页的，保证代码的一个准确性。好，这样是我们整个网页的一个表格数据了，对吧？所以这里 我们直接把这个网页的数据装入到我们这个容器里面去，所以这里呢，我们可以改为 df 等于 df 点啊， pant 配的什么呢？直接把后面我们的这个数据装入到我们的容器中去，为什么我们要把它装进去呢？这是因为我们直接去读取广业数据的时候，他是一个列 表的数据，你可以去看一下。好，这个数据还是挺多的，看到没有，它是一个这样中框的形式，所以呢它是一个列表的数据，我们把它装到这个里面呢，它就会变成一个表结构的数据。 数据装到我们的容器之后，接下来我们就可以把它存出到我们的文档中去了，我们用 d f 点 toss three csv 的话呢？为什么要使用 csv 不使用一个像呢？因为 csv 的话他能够存在的数据量更大，他是一个文本文件，嗯，他这里他的第一个参数呢是我们的路径，大家可以去选择电脑上的一个路径，这里我创建一下我选择的一个数据源。 好，我选的一个数据源是在桌面创建了一个 tax 文档，然后这个文档的名称呢，我们用 mba 点 csv 来命名，然后后面我们还要加一个存出的方式， 这里呢我们就是用帽子等于 a， 帽子等于 a 是什么意思呢？追加写入这个是必须的，为什么呢？如果你不写这个的话呢，他会直接爬取最后一页的数据，存储到你的这样一个文档中去，所以这块是追加写入，他把每一页的数据呢都给你写进去。 现在这里是不是六行代码，你给他改成一十色。好，改完之后我们可以去跑一下，看是一个什么样的结果呢？ 这里呢你需要等一下，直到后面弹出来一个硬，然后六十一，也就是去让你输入另外一个文档的时候，才代表你代表的一个完成。如果你不习惯这种方式呢？你可以在这里去加一个， 在这里 free 是我们的 url， 它就会有一个跑代码的过程，在这里不断的去 刷，看起来你就更能够知晓什么时候代码跑完了。这里呢是为了去简化我们的整个代码，所以在这块我们把这一步给他省略掉了，六十一了，对不对？就代表你这个代码已经跑完了，我们可以去看一下，这里有一个 nba 的文档。好，我们打开 可以看得到我们这个数据就爬取出来了，一共是十三页的数据。好，大家可以自己去尝试看一下， 然后这里我们又加了一个 url， 对不对？所以这一块我们可以给他加一个一，因为如果你不加呢，我们后面跑的数据他会直接再写入到我们的 nba 文档里面去。 好，我们执行一下，是不是他这里你就可以看得到现在在跑几页了？第三页了，第四页了，第五页了。所以大家在跑代码的过程中呢，可以加入这样一个环节，就知道自己跑到了哪一页，然后哪一页 可能会因为超时问题等而断开。好，现在他呢跑完了，因为只有十三页，数据也不是很多，所以他跑的速度还是挺快的。好了，以上呢就是我们本期视频的主要内容，非常感谢大家的聆听。