开到浓雾时,我们随口就能说出 fog 这个词,是不是已经很爆了?但是你知道吗?中文都是叫雾,但是呢,雾有很多种,比如说英文里面的 fog 跟 mister 都是雾,它们有什么区别?还有雾蒙蒙的天气。你知道的除了 fog 跟 mister, 还有我们最最讨厌的雾霾, smog 跟霾,那它们又是什么? 甚至冷热交替的时候,我们车窗上面那个朦朦胧胧的,哎,这个雾是什么东西?还有火山喷发的浓雾,哎,它的英文又叫什么呢?首先我们来讲一讲 fog 跟 mist, 我们可以把 fog 呢理解成为欸,贴近地面的那个浓云,它的能见度呢,通常是不足一公里的。而 mist 呢,我们则称是欸,薄雾,比 fog 呢更轻,更稀薄一点,像一层透明的轻纱,能见度呢,欸,相对高了。 那如果空气看起来有点黄乎乎的,干巴巴的,那是黑,是霾,它是有灰尘、烟雾或者湿气混合而成的。但是让人真正讨厌并且危害我们健康的事是 smog 雾霾,它是 smoke 烟跟 fog 雾的结合体,里面呢,充满了污染。当冷热交替的时候,我们车窗上面或者我们眼镜上面出现的,让我们眼睛感觉朦朦胧胧的是 steam, 它是水蒸气。 而还有一种叫 vog 火山雾,那它是火山喷发射发出来的有害气体,堪称是自然界的毒气弹。现在好了,你分得清这些不同的雾了吗?关注我,学习到更多有用的英语小知识!
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一个视频讲清楚人称代词,什么是人称代词,那以字面意思来看,它其实就是对人的称呼,为什么要用人称代词呢?如果不用它的话,我就只能说程晓明是一个英语老师, 程晓明教英语八年了,程晓明怎么怎么样,怎么怎么样,那为了让说话变得更加高效简单,我就会说我是一个英语老师,我教英语八年了,那在英文当中,这个我我们就会用 i 或者是 me, 那 有的同学可能就会很疑惑,为什么有两个我呢?是因为英语它是一门非常严谨的语言,它规定了在不同的场景,我们要使用不同的这个我,比如说当我 放在句首,那这个时候我是一个什么样句子成分呀?是主语,比如说 i hate him, 这个时候我是动作的发出者,所以说呢,我要用这个 i, 那 它叫做人称代词的主格,它往往会放在动词的前面。如果说形式颠倒过来了啊,变成了他打我,这个时候我就变成了动作的承受者,我就不再是主语了,所以就不能够用 i, 而是用 me, 这个是人称代词的宾格形式, 我们通常会把宾格放在动词的后面,除了放在动词的后面,宾格也要放在介词的后面,比如说我刚刚打完他,对吧?他知道我生气了,所以呢,他就给我买了一个礼物, 这里面的我就只能用 me, 而不能用 i, 因为它跟在 were 这个介词的后面。在英文当中,所有的人声代词,它们都有主格和宾格,那有的人声代词,它的主格和宾格是一致的,有的人声代词它是不一致的,这个大家需要区分清楚。那人声代词的用法呢?非常简单,记住一句话, 做主语,用主格,做宾语,用宾格。有的同学可能会说啊,老师考试的时候我超级紧张,我记不住,那这种情况,小明老师给你一个口诀,就场啊,你就记住动前主动借后宾,学会了吗?

早上刷到一条帖子,挺有意思的,前特斯拉自动驾驶 ai 总监 andrew harkady 发了个观点,现在传的挺广,连 yc 的 ceo gary 都转发了,他说,这世界上其实有两种 ai, 我 们用的可能根本就不是一回事。 这话听起来有点绝对,对吧,但我仔细一想,好像还真是。比如前段时间那个洗车问题, ai 连洗车要开车去这种五岁小孩都懂的逻辑都搞不定,被全网当笑话看。可另一边呢? 好多程序员和技术公司的老板们,用着那些一年要花几十万甚至上百万美金订阅费的高级模型,比如 crowd code 什么的,一个个都说被 ai 的 编程能力吓到了。我自己在 ai 公司工作,两边都接触,感觉特别分裂, 一边笨的离谱,一边强的吓人,为什么?这背后的原因,可能比我们想象的要现实的多。说白了, ai 训练就像教学生数学、编程这些东西,对就是对,错就是错,线号特别清晰,训练起来又快又省事。所以大公司都把资源往这堆,效果自然就出来了。 可文学创意分析建议这些事呢?哪有什么标准答案,一首诗写的好不好,一个建议合不合适,根本就说不清楚。训练这种能力,又费时间又费钱,结果还可能不怎么样。话,你是老板,你愿意把主要精力投在哪? 结果就是我们现在看到的 ai 在 那些模糊的领域里,显得特别笨。这不是 ai 不 行,是资本的选择让它变成了这样。 更残酷的是,这种差距正在变成一道实实在在的鸿沟。我同事昨天给我算了一笔账,一个人如果高强度用 ai 干活,用最顶尖的付费模型,一年账单轻松过百万美金,换成开源模型呢,可能两三万就打住了,差了一百倍。 说实话,要不是公司付钱,我自己肯定用不起那些高级货,大概率也是去蹭免费模型,或者用个二十美金一个月的平民套餐。这不仅仅是钱的问题,你想用好 ai, 还得会调教他,会给他搭系统,知道怎么为正确的上下文。 技术和金钱的门槛就这么层层叠加上来了,普通人光是跟上节奏就已经很吃力了。那怎么办?我同事有个挺实在的建议,他说与其每个月花大钱去订阅,不如一次性投资一台好电脑,自己跑开。原模型免费的,虽然现在比不上顶级的,但这个差距我觉得长远看是在缩小的。为啥? 因为 ai 现在最大的成本之一就是电,电这个东西在地球上是有限的,越用越贵,天花板就在那。 所以你看像马斯克搞的那个 terry factory 项目,直接把工厂送上天,用百分之百的太阳能,目的很明显,就是在找终极的降本方案。 如果有一天,店的成本真的能趋近于零,那 ai 模型的成本也会跟着暴跌,甚至全部变成开源免费。到那时候,不管你有没有钱,有没有技术,或许都能平等的用上最聪明的 ai。 当然,这是最理想的情况,现实是在到达那一天之前,我们得在家缝里待很久。所以你觉得呢? ai 这道红沟是会随着技术进步和成本下降慢慢被填平,还是会在很长一段时间里让差距越拉越大?

