fpga如何实现声音处理

现场可编成逻辑门阵列，称之为 fpga。 嗯，它是一种可以对电路功能进行编程定义的半定制电路，具有无限制的编程特点，它的门店路数高达几万到几百万个。 fpga 既解决了定制电路的不足， 又克服了原有可编程器件门内路数有限的缺点。与单片机相比，它的优势在哪里？ lateral 第一， fpga 运行速度快。 fpga 内部提成所向环可以把外部的时钟备平， 核心频率可以达到几百天，而单片区运行速度低，在高速场合下单片机无法代替 app 选。第二， applepga 管角度，容易实现大规模系统。单片机 ail 口有限，而 apple pga 动辄数百个 il 口，可以方便连接外设，比如一个系统有多 投入的 adda， 单片机要进行仔细的资源分配，总线隔离。而 fpga 有丰富的 iu 口资源，可以很容易用不同的 iuq 连接各种外设。 nice 第三， appga 内部城市并行运行，具有处理更复杂功能的能力。 单面机程序是创新执行的，执行完一条才能到下一条，在处理突发事件时只能调用有限的中断资源。而 fpj 不同逻辑可以并行执行， 可以同时处理不同任务，这就导致了 fpj 工作更有效率。但是 fpj 有大量的软和，可以进行二次开发， fpga 甚至包含了单片机和 dsp 的软和，并且 io 数仅受 fpga 自身的 io 限制，所以 fpga 又是 单片机和 dsp 的超级。也就是说单片机和 dsp 的功能 fpj 一般都能实现哇， gfbj 数字音频处理技术使得他处理更加灵活高效，且速度快，延时低、能耗低，像惠民这款 m 幺六幺六十六进十六出的音视频会议，取证这种数据信号系统复杂并算繁杂、 速度要求高的产品，并用 fpj 的技术使得产品性能更稳定，实际应用体验感更好。

大家好，本次视频讲解的是 m p。 三音频编码实验，通过 a、 d。 七六零六采集音频数据进行 m p。 三编码，视频将围绕实验目的、实验原理、实验设备和实验步骤四个部分进行讲解。 首先来了解一下本实验的目的。本节视频的目的是学习 a、 d。 七六零六采集音频数据的方法，并掌握 m p。 三音频编码的原理， 并实现 a、 d。 七六零六采集音频数据进行 m p。 三编码并保存到 s d。 卡。 接下来讲解本实验的主要原理，看一下硬件原理图，找到 a、 d 采集， 可以查看相关控制引角，同时可以看到 a、 d、 c 输入的 v 一到 v 八通道分别对应 k 二十九到 k 三十六口。 接下来我们了解一下 a、 d。 转换。魔术转换是指将一个输入电压信号转换为一个输出的数字信号。 t l。 六七四八 plus t e、 b。 实验箱上的 a d 采集是基于 a d i a d。 七六零六芯片进行设计的八路十六位采样通道，支持串形和变形图取方式， 支持全部通道两百 k 采样率进行采集和转换，支持真正正负十伏或正负五伏的双极性信号输入。 接着来看一下魔术转换的工作过程。 a、 d。 七六零六上八个通道的数据是同时采集轮流转换的魔术转换模块接到启动转换信号后，按照排序器的设置开始转换第一个通道的数据， 经过一个采样时间的延迟后，将采样结果放入转换结果寄存器保存，按顺序进行下一个通道的转换。如果为连续转换方式，则重新开始转换过程，否则等待下一个启动信号。 音频编辑码的主要对象是音乐和语言。音频的编辑码格式可以分为无压缩的格式、无损压缩格式、有损音乐压缩格式、有损语音压缩格式合合成算法。本 实验中使用的 m p 三格式属于有损音乐压缩格式。音频编解码的目的是减少传输的信息量和减少储存的信息。 m p 三是一个数据压缩格式，它丢弃掉脉冲编码，调至音频数据中对人类听觉不重要的数据，从而达到了小的多的文件大小，可以按照不同的位数进行压缩， 提供了在数据大小和声音质量之间进行权衡的一个范围。 m p 三格式的主要特点就是音质还原较好，而且文件体积小。 m p 三是一种音频压缩技术，能够在音质丢失很小的情况下把文件压缩到更小的程度，而且还非常好的保持了原来的音质。描述 信源的数据是信息和数据用于之和，将音频作为一个信源，音频编码的实质是减少音频中的用于。通常情况下，我们采用的是脉冲代码调至编码 p c m， 通过抽样、量化编码三个步骤，将连续变化的模拟信号转换为数字信号。 m p 三编码使用的原文件 p c m 文件是模拟音频信号经过魔术转换直接形成的二进制序列。音频数字化事实上是将声音数字化。 接着我们来了解一下 m p 三编码过程中的一些重要参数。第一个是采用率，采用率越高，声音的还原度越好。第二个是比特率，比特率越高，音质越好。第三 个是声道数，一般分为单声道和双声道。第四个是比特率的控制模式，一共有三种模式， c b r 是固定比特率，通过这种方式压缩处理的音质最好，体积也会更大一些。 b b r 是动态比特率，压缩时根据音频数据及时确定使用什么比特率，兼顾了音质和体积， 以质量为前提，兼顾文件大小。 lam 优化了 v b r 算法，使之成为 m p 三最佳编码模式。这是比较推荐使用的编码模式，也是本试验中使用的模式。 a b r 是平均比特率，一般情况下很少会使用这种模式，它可以作为 v b r 和 c b r 的一种折中选择。 m p 三编码一般 会使用立 m p 三 lam 库，这是一个开源的 m p 三编码库，适合嵌入式移植和开发。通过 lam 库实现 m p 三编码的流程是，初始化编码参数设置编码参数，初始化编码器编码 p c m 数据， 结束编码，最后销毁编码器。我们来详细了解一下 lamp 提供的各种参数设置的接口。首先来看一下初始化编码参数的接口， lam in need， 这个接口可以用来设置参数。 然后来看一下编码参数设置的相关接口。第一个是设置被输入编码器的原始数据的采样率。第二个是设置最终 m p 三编码输出的声音的采样率， 如果不设置，则和输入采样率一样。第三个是设置被输入编码器的原始数据的声道数。 第四个是设置最终 mp 三编码输出的声道模式，如果不设置，则和输入声道数一样。第五个是设置比特率控制模式，默认是 cbr， 但是通常我们都会设置 vbr。 第六个是设置 cbr 的比特率只有在 cbr 模式下才生效。第七个是设置 vbr 的比特率，只有在 vbr 模式下才生效。 接着来看一下初始化编码器的接口，根据设置好的参数建立编码器，然后调用接口将 pcm 数据送入编码 器，获取编码出的 m p 三数据。本实验中的双声道数据是交错在一起输入的，所以使用 lame incode buffer inter leave 接口。 编码结束前需要刷新编码器缓冲，获取残留在编码器缓冲里的数据。最后编码结束后要消费编码器释放资源。 本实验中的 m p 三音频编码是基于 c spells 系统下完成的。 this spells 是一个可扩展的、实时的操作系统，具有非常快速的响应时间，可以最大限度地减少对内存和 cpu 的要求， 并且能够实现系统的模块化，并且可以裁剪。在使用 程序中会创建任务进行。 m p 三编码任务模块是操作系统中最基本的模块。 says bells 的系统组件可以动态以及静态创建任务。动态和静态创建任务的主要区别是， 动态创建的线程可以在运行时删除，而静态创建的任务占用更少的内存资源。本实验室在配置中静态创建任务对象。 静态创建任务的方法是通过在 safeg script 脚本语言中添加相应的配置语句实现的。通过调用 task create 创建任务。 接下来我们先看一下程序的流程设计。程序流程设计中，首先要进行外设指能，接着初始化 a d 七六零 六，再进行广角附用配置，初始挂 e m i f a， 然后配置 a d 七六零六，接着进行按键中断检测，当按键按下时，开始采集音频信号， 进行 m p 三编码，并将数据保存到 s d 卡上，编码完成后，指示灯亮起即可。 我们可以在 c c s 查看工程，了解程序实现框架。打开工程后，可以查看工程的主函数，首先在主函数中启动 c s bells 系统， 接着我们打开 a p p 点 c f 机查看任务配置。静态配置文件中首先定义了一个任务的全区变量，接着配置任务的优先 为五，然后配置堆债，大小为一六三八四零。接着定义了一个任务的聚饼，最后创建任务，并设置返回聚饼， 我们返回到内函数中查看任务的功能函数。在任务的功能函数中，首先进行外设使能，这里使能了 g d i o 模块以及 e m i s a 模块 和 e d m a 三的模块。 接着初始化 a d 七六零六为 e d m a 模式，然后进行广角服用配置，首先配置了 a d 七六零六的三个 g p i。 第一个 bz 信号是输入信号，由 ad 七六零六控制，用于通知 dsp。 ad 七六零六转换数据完成， 拉高后一直都拉低数据就转换完成，这时候便可以去读取数据。第二个启动信号， dsp 发出，用于控制 ad 七六零六的启动。 第三个复位信号也是 dsb 发出，用于控制 ad 七六零六的复位，然后配置控制 led 二的广角为普通 gbio 广角，用于观察编码状态。 最后配置控制优载零的管角为普通 gpio 管角，用于控制编码的开始。接着进行 gpio 管角出水化，将控制 led 二的管角设置为 为输出方向，控制 user 零的拐角设置为输入方向。然后配置 user 零按键，中段为下降点触发，最后只能 user 零按键中断。 设置 a d。 七六零六输入中断触发 e d m a。 将控制 a d。 七六零六 busy 信号的关角设置为输入方向，控制 a d。 七六零六复位信号的关角设置为输出方向，输出高电瓶。 然后配置 a d。 七六零六启动信号的管角设置为输出管角，输出低电瓶。 将控制 a d。 七六零六 b z。 信号的关角设置为下降源出发。最后设置允许 g p i o。 五零到十五产生中断。 接着进行 e m i a。 肥的初始化。首先配置 e m i a 肥相关的管角附用，比如数据线片、选信号和适中等。配置十六位的数据总线，配置相关计算器，包括模式、禁用位和持续等。 接着对 a d。 七六零六进行复位操作，配置 a d。 七六零六的采集之中，首先创建定时器 初始化错误块和相关参数，再配置时钟频率，时钟频率配置成六二五零零赫兹，在这个频率下， a d。 能完整采集电脑输出的音频数据。最后将定时器实力化即可。 然后初始挂 user 一按键中断，只能中断并暂停 led 的时钟， 在循环中等待开始采集信号。当收到采集信号时，会开始进行 m p 三编码，调用 lamp 进行 m p 三的编码。首先初始挂编码器数据结构，用来给使用者配置参数， 接着设置输入数据的采样率四四一零零赫兹 m p 三输出数据的采样率不设置，系统会默认配置成输入数据采样率。 设置输入数据的通道为双通道，设置比特率控制模式为 v b r 模式，设置 v b r 模式比特率为一百二十八 k v p s。 接着根据以上配置好的参数取配置编码器参数， 然后进行音频数据采集，并会判断音频数据采集量，当超过数据设置的最大缓存容量时， a d 七六零六就会停止采集音频数据。 接着调用接口将 pcm 数据送入编码器，执行 mp 三编码，并获取编码出的 mp 三数据。将获取的 mp 三编码数据保存到 sd 卡里， 先使呢 sd 外设。接着配置 sd 卡设备，驱动 初始化 s d 设备。接着检测 s d。 卡的状态， 并注册 s d 卡，以 fat 文件系统方式读写。然后在 s d 卡内创建 m p 三文件，并打开用于存放 m p 三编码后产生的数据，将获取的编码数据写到 m p 三文件中， 保存数据，释放内存后卸载设备即可。最后编码结束后 led 二会常亮。以上便是程序实现的整体流程，接着我们来看一下完成本次实验所需要的设备。 本实验所需使用的软件是 c c s 五点五，本实验使用的硬件接口为 a d 接口以及 s d 卡座，所需硬件为实验版 音频线 s m a 转音频母口线、手机或电脑 s d 卡、读卡器、仿真器和电源。最后我们来看一下本次实验的操作步骤， 首先来了解一下 d s p 的开发流程，开发过程中，首先选择 c c s 的工作区，接着导入编译工程，完成软件开发后进行应届连接， 再配置仿真器文件，加载 go 文件。最后将 c c s 连接实验箱，加载并运行程序。接下来了解一下实验的具体操作。 首先进行应急连接，使用 s m a 转音频五口线连接 a d c 的唯一通 道，以及音频线的一头，音频线的另一头。连接手机或电脑并播放音乐。采集时建议音乐音量放到最大，如果音量太低，采集后播放可能会听不到音乐。 将 sd 卡插入实验版的 sd 卡槽，连接仿真器和电脑的 usb 接口，将拨码开关拨到 debug 模式零幺幺幺幺，连接实验箱电源， 拨动电源开关上电。接着进行软件部分操作，导入工程， 选择 d m 文件夹下的对应工程 编译工程，生成可执行文件。 将 c c s 连接实验箱并加载程序， 点击运行程序，运行程序后， led 此时是熄灭状态，按下 user 零，开始采集音频数据，同时 led 二闪烁标记正在采集数据和编码， 编码过程大约需要一分钟，编码结束后， led 二场量实验结束 后，先点击黄色按钮暂停程序运行，再点击红色按钮，退出 c c s 与摄影箱的连接，最后摄影箱断电即可。摄影箱断电后，取下 s d 卡， 通过读卡器将 s d 卡插入电脑，可以查看 s d 卡目录下的内容，可以查看保存的上点 m p 三文件，打开并播放 m p 三文件。 本视频到这里就结束了，感谢大家的观看，再见！

据于网络技术和音视频信号处理技术的发展，也因为在企业、政府、个人对异地合作沟通的需求越来越大，远程音视频会议系统来应用越来越广泛，他能有效提高异地的沟通协作效率。在保证信息传输和速度的稳定性下， 视频信息采集、处理、加工、输出是整个远程会议中的重要一环。会平推出的这款十六进十六出的音视频会议举证在这些方面做的就不错。 它的亮点在最后雷条，第一是 a 功能， aac 自动回声消除，可任意配置远端及本地。这里划重点，发起远程会议一定要有这个功能哦！ anc 自动造成消除降低系统设备底调问题。 agc 自动争议解决话筒时音问题。 amc 自动混音，让混音调试更加简单。第二，另口 usb wifi 控制接口，支持多种方式的电脑端调试。 第三，支持摄像跟踪和语音跟踪。第四，最后一点，这台主政采用了 fpga 数字信号处理技术，得益于 fpga 巨大的数据处理能力，整机运算速度更快了，比 dsp 音频运算快了五百倍，人号更低更稳定。 关注我，下一期我们详细讲解一下 fpga 数字信号处理技术。

嗨，大家好，欢迎来到简单知识课堂，这一期视频呢，我想跟大家分享的就是关于音频的问题， 我们在做视频的时候呢，会遇到各种各样的音频问题，在这里呢，我想跟大家分享的就是这四种我们常见的问题。第一个噪音啊，我们如何去解决？在做视频的时候，呃，录像录到了噪音，这个怎么去解决？ 第二个就是生化对位，我们另外录制了一条英轨，那么怎么和我们拍摄的视频，然后 对接上。第三个就是我们再往视频里面加 bgm 的时候，就是背景音乐的时候，呃，经常会发现我们的视频太长了，然后背景音乐又太短了，然后怎么去解决？第四个就是我们如何制作一个 b 闪的效果，就是我们在说话的时候背 音乐自动变小，然后我们不说话的时候呢，背景音乐自动变高，这个是如何实现的？ 首先我们来讲噪音，关于噪音的问题在这里呢，呃，我不建议大家去用各种软件去做降噪处理，呃，我建议大家去买一个麦克风，另外再录一条音轨 啊，这个呢是可以完美的解决你噪音的问题，为什么会有噪音呢？可能是因为环境的问题，但是很多情况下是因为我们离拍摄的设备太远了，你用它自带的 录音可能就不会那么好，建议大家去买一个麦克风，呃，也就一百来块钱，如果是领夹卖的，可能要三四百块钱，像我现在用的这种长的麦克风呢，也就一百多块钱， 然后在后期进行深化对位，就可以解决这个问题了。所以呢，关于噪音，我建议大家直接去买一根麦克风解决这个问题。 第二个深化对位，我们用麦克风录制了一条声音，然后怎么和我们用相机录的画面进行对接上呢？那么这里呢，我们就要用的深化对位，在深化对位当中呢，我们经常会在电影当中看这个打板啊，就是 这个样子啊，用这个打板，其实我们不需要用到这个打板，如果你需要是有钱的话，可以去买一个这个板，不想浪费这个资金的话呢，其实很简单，你在拍摄的时候， 麦克风在开始录音，然后相机开始在录像的时候呢，你直接这样拍一下，你拍一下呢， 麦克风会录一条音，然后相机也会录一条音，他会有一个风直，大概就这个样子，然后呢你再把这个两个风直对接上，那么你的画面和声音就对上了。好，我们先来讲深化对位，深化对位呢，呃， 这个就是我们前面所看到的那一段视频，然后这个音轨呢，是我用麦克风然后录制下来的。呃，我们来看看他是如何生化对位的。我们把这个音频拉下来，我们找到我们拍手拍了三下的那个位置，就是这个， 我们看这个音波啊，这里有个波形和这个波形是一样的，那么我们把它对上就可以了， 这样的话呢，我们的声音就对上了，在使用的时候呢，我们点击一下这个 m 键，然后我们相机拍的这个声音就静音了，然后现在使用的是我们麦克风录制的声音， 也就是说生化对位的时候呢，我们前期拍摄的时候需要拍一下啊，就是打板这个动作拍一下，然后后期呢我们在相机的视频的音频当中，还有我们的麦克风的音频当中找到这个波形，然后把这个波形对上 就可以了。在剪辑的时候需要注意，就是我们视频这里剪了一下，比如说我们在这里剪一下，那么在这个音频上也需要在这里剪一下。 第三个就是被 音乐变长，很多时候呢，我们在拍视频的时候拍下来，拍完之后呢，发现这个视频大概会有呃，七分钟，十分钟， 但是我们的背景音乐 bgm 他经常只有三分钟左右，长的歌只有三分钟，而短的话也就一分钟或者几十秒都有。我们如何把这个背景音乐让他变长，然后来匹配我们的视频呢？ 好，现在我们来讲第三个问题，背景音乐太短了，我们要怎么办 哦？大家现在所看到的这个工程文件呢，是我上一期所做的水果人的教程，现在我来跟大家讲一下我的这些文件。第一个文件啊就是第一个音轨，这个音轨呢是相机 录制的音轨，然后我把它静音了，然后第二条音轨，这个绿色的这个呢是麦克风录制的音轨啊，是有用的。然后第三个音轨，这个音轨呢是转场还有特效的声音啊，在这里，然后现在我们放入背景音乐， 我们把背景音乐放进来之后呢，会发现这个太短了，我相信大家在做视频的时候都可能会遇到这种问题，就是视频太长，然后背景音乐太短，现在呢我们就把它给拉长， 我们全部选中这些素材，然后点击编辑，然后下面有一个在奥特选中编辑，在下面有一个序列啊，然后这些设置呢，大家都不要动。呃，如果说你 你的设置和我不一样呢？尽量看一下，看一下，尤其是这个和这个，还有下面这些好确定，然后他提示覆盖，因为我已经做过一次了，所以他会提示覆盖要把它覆盖掉， 这个时候呢电脑会自动打开 ok 型，就是 au 好，打开 au 之后呢，还是我们所看到那个样子，第一条呢？这些音轨呢是相机的音轨，我已经静音了在这，然后这个呢是麦克风的音轨， 这个呢是特效的音轨，这个呢就是背景音乐，我们先选择这个背景音乐，然后呢点击启用，重新混合。 好，他分析完之后呢，我们先看一下我们的视频有多长啊？视频有十二零六零六，然后我们再回来选择这个， 选择我们的背景音乐，直接修改时长就可以了。十二零六零六， 好，你看我们的背景音乐呢？呃，软件就会自动把它拉长，然后这些波浪线呢，就是它识别之后，然后自己做的过度。好，背景音乐已经拉长了，现在我们就把它倒回到普雷米尔中去。 好，这里点击多轨，然后一个导出到。 please， 好，这里也不要修改， 导出，然后他提示覆盖啊，因为我做过，所以就直接把他覆盖了。 好，他会自动跳回到 premiere 中去，他会提示你是不是需要新建一些音频轨道来放置我们刚才做好的音频，然后我们点击确定 好，这个时候呢，我们的声音就会被放到下面来，上面这个静音的是什么呢？就是这条音轨是 就是我们相机录制的不需要的这个音轨啊，他就是静音的，然后我们直接把它删掉，然后这个音轨呢就是我们麦克风录制的这个声音啊，我们把它放大一点，那放大之后大家都能看到这个 是对齐的，对吧？第三个声音呢？呃，就是我们的转场还有一些特效的声音啊，在这，然后最后下面这个就是我们的背景音乐，就这个他到这里来了就已经被拉长了。 如果你的 flemier 无法执行以上的操作呢？那我们直接在 au 里面把我们背景音乐变长，然后再拖回到这里面进行混合。好，我们先打开 au， 好，打开之后呢，我们新建一个多轨绘画。好，确定，然后我们把背景音乐放进来。呃，我这里呢就随便找一首歌吧。 好，这里确定 好，放进来之后呢，我们选择这个音频，然后这里重新启用混合啊，操作步骤是一样的，然后我们把时间改一下。好，我们这里改为十二十二分钟，然后面是零六 零六，再到后面也是零六零六。好，修改完之后呢，呃，我们这条音频就已经是十二分钟的音频了，然后我们再把它导出 啊文件，然后这里导出，然后整个绘画，整个绘画，然后这里 格式一定要注意了，我们需要导出到弗雷米尔认识的格式，然后我们这里就直接用默认的格式，然后把它保存到临时图片这里吧。确定，然后这里确定。 好，这个时候呢我们就把这个关掉哦，然后再，然后我们再把这个音频重新放回到 please 中，是哪个？对，是这个。 好，这个时候你能看到这条音频呢？也是十二分钟的，只是 好，我们讲完了，如何把背景音乐拉长，现在我们来讲最后一个问题，就是我们在说话的时候让背景音乐变小，然后我们在不说话的时候让背景音乐变高，就是音量变高是如何实现的？ 我们就拿刚才的这个案例拿来做演示， 我们把这个短的背景音乐删了，我们都知道这第一条是我们说话的声音，然后这一条呢是特效的声音，这个呢是背景音乐的声音。好，我们点击第一条，我们说话的声音。 好，这里点击音频，这里有对话，点击对话，然后这里有个响度， 然后自动匹配。接下来我们再来选择背景音乐，就最后这一个，然后点击音乐，然后这里有个响度，自动匹配 好，匹配完之后呢？呃，我们把这个放大一点， 然后这里有个回避，我们把这个回避勾起来，然后他这个回避是什么意思呢？就是我们要怎么设置这个避闪的效果？降噪幅度是怎么使用的呢？啊？我们先把它调为零，然后让他生成关键针看一下， 这个时候你会发现背景音乐的声音几乎没有什么变化， 他没有变化，都是平平的，然后这意味着什么？意味着我们说话的时候背景音乐是这么大，然后不说话的时候背景音乐还是那么大，那么我们就需要调这个数值，然后现在我们调到十三，再生成一次， 这个时候你会发现这个就已经出现这种效果了，就是我们说话的时候背景音乐你看它自动把这里降低了，看到吗？自动降低了，然后我们这里没有说话，你看这里没有说话，然后它自动就把它拉高了。 这个数值我们不要看复数，我们直接看这个正数，比如说十三，这里十三点二就代表着我们说话，我们不说话的时候背景音乐变小，这个数值 越大，我们说话的时候背景音乐越小。用一句话来总结这个功能呢，就是如果你做完以上操作之后，发现你的背景音乐太小了，然后你就往左边走一点，让他少减一点。如果你发现你说话的时候背景音乐太大了 啊，这个背景音乐太大了，然后影响到你说话了，那么你就把它多减一点啊，就往这边数值调大一点，他就会让你说话的时候背景音乐变得非常小，所以这个数值主要是控制你讲话和不讲话的时候背景音乐他们的差距的。

在视频处理方面，大家其实可以想象到，随着时代的变换，人们对图像的稳定性、清晰度、亮度和颜色的追求越来越高，像以前的标清慢慢演变成高清，到现在人们更是追求蓝光品质的图像， 这使得处理芯片需要实时处理的数据量越来越大，并且图像的压缩算法也是越来越复杂，使得单纯地使用 assp 或者 dsp 已经满足不了如此大的数据处理量了。 这时 f p g a。 的优势就凸显出来了，它可以更加高效地处理数据。所以在图像处理领域，在综合考虑成本后， f p g a 也越来越受到市场的欢迎。 f p g a 在人工智能领域更是备受关注，如果大家比 比较喜欢关注科技板块的新闻的话，最近一定会被五 g 通信和人工智能充斥眼球，包括最近比较火的 chat gpt。 确实，二十一世纪已经不知不觉走到了二零二零年，在这二十年间，人工智能迅速发展，五 g 的顺利研发也使人工智能如虎添翼，可以遇见未来必将是人工智能的天下。 f p g a 在人工智能系统的前端部分也是得到了广泛的应用，例如自动驾驶需要对行驶路线、红绿灯、路障和行驶速度等各种交通信号进行采集，需要用到多种传感器 对这些传感器进行综合驱动和融合处理就可以使用 f p g a。 还有一些智能机器人需要对图像进行采集和处理， 或者对声音信号进行处理，都可以使用 f p g a 去完成，所以 f p g a。 在人工智能系统的前端信息处理上使用起来得心应手。 最后讲一下 f p g a 在 i c。 验证领域的应用， i c 这个词大家可能一听到就觉得特别高深，不是凡人所能触及到的，而 i c 设计更是一些神人才能胜任的工作。 不可否认的是， i c e 设计门槛确实比较高，但是我们也没必要把它过于神化。其实简单点来讲，我们可以拿 p c b 设计来与之比较。 p c b 是拿一个个元器件在硬质线路板上去搭建一个特定功能的电路组合， 而 i c 设计呢，是拿一个个 mos 管 p n 结在硅级衬底上去搭建一个特定功能的电路组合。一个 宏观，一个微观。 p c b 如果设计废了，大不了重新设计再打样也不会造成太大损失。但是如果 i c 设计废了，再重新设计，那损失就很惨重了。俗话说大炮一开黄金万两， 那么在 ic 领域，光客机一开黄金万两也不是吹的，光客娇贵的要命，光客板开模也不便宜，加上其他多达几百上千道工序，其中人力、物力、机器损耗、机器保养绝对是让人肉疼的损失。所以 ic 设计都要强调一板成功。 保证 i c e 版成功，就要进行充分的仿真测试和 f p g a 验证。仿真验证是在服务器上面跑仿真软件进行测试，类似 model same v c s 软件。 f p g a 验证 主要是把 i c 的代码移植到 f p g a 上面，使用 f p g a。 综合工具进行综合布局布线，到最终生成 bet 文件，然后下载到 f p g a 验证版上面进行验证。对于复杂的 i c， 我们还可以给它拆成几个部分功能去分别验证。 每个功能模块放在一个 f p g a 上面， f p g a 生成的电路非常接近真实的 i c 芯片，这样极大地方便我们 i c 设计人员去验证自己的 i c 设计。