怎么用显存跑ai

刚买了一张显卡，听说这玩意能拿来跑图，那么要怎么才能快速跑出一张好看的图呢？这是索泰 rtx 四零七零太 super 全景 toc 月版，它有十六 g 显存，相信你也会跟我一样觉得这显存 是拿来玩游戏，那真是太浪费了， ai 才是忽悠气，才是占未来啊！那既然在网上冲浪的小伙伴就会发现，现在的跑车软件，特别是 stable division， 能找到的教程要么就是几十分钟，要么就是几个小时，实在是非常惨，看起来脑壳很痛啊！所以今天 算是来对地方了，末日将会用几分钟时间粗暴的帮你疏通 stable diffusing ai 跑图，快速画出一张好看的图片。那么话不多说，我们直接开港。首先是准备工作，我们需要一台装备 独享的电脑。 ai 跑图主要依托于显卡性能，算率越高，出图越快，显存越大，出图分辨率越高，一次能跑的图越多。通常来说，用 n 卡跑图效率更高，这是因为 itx 显卡集成了强大的吞锁儿核心， 视频特效、 ai 绘图、三 d 渲染等生产力场景下效率更高。以索泰 rta 四零七零太 super 纯一体 oc 月白为例，在第四代吞索核心的夹子下，相较于传统渲染， dnss 三可将性能提高至四倍， 光线追踪能力提升至两倍。以前需要数秒来完成的 ai 生成式绘图，在 rtx gpu 的延迟和响应优化后，速度快了。一、 利用英伟达 reflex 技术，电竞玩家竟然可以在游戏中获得更快的延迟响应速度。 reflex 低延迟模式可以同步 cpu 和 gpu 血染，从而动态减少选队列，让游戏延迟大大降低。如果是三 a 游戏玩家， rtx 显卡还 提供了更强大的光锥性能，以及 d l s s 光线重建 d l s s 超分辨率技术，再将游戏世界每轮每换的光影细节展示到美国玩家眼睛的同时还能保持高帧数，相当 nice。 现有例如赛博、朋克、二零七七等超过五百款游戏和应用支持 d l s s。 总之一句话，跑图游戏用 n 卡 stable defusion。 这里使用的是秋衣大佬的整合包赛博我菩萨阿门。 stable diffusion 本身的内容非常多，一期视频肯定是没法讲清楚的，所以这期视频的侧重点是教会你快速上手， 没讲过的地方全部保持默认不动他即可。那么在国际惯例，这些东西我都已经放在了视频简介，点个赞，快去看看吧！讲完之后加 s。 第一步，安装 stable diffie 游戏打开下载下的整合版文件夹，你会发现有四项，我们主要用到的是点七列的压缩 包，也就是 table defusion 主程序和下面这个依赖包。双击依赖包，如果提示安装，那么就一路下一步安装它，如果提示已经安装过了，那就不管它，直接跳过即可。接着我们需要解压 stable defusion 主程序，解压完成后，进入 sd 杠、 vib ui 杠、 aki 杠版本号文件夹， 找到 a 汇式启动器，点 exe 运行，会自动下载一些更新文件，接着可能会提示你启用长路径支持。确定后需要我们手动重启启示系统。再次找到 a 汇式启动器，点 exe 运行 杰克来到 s d 启动器首页。第二步，了解 s d 启动器 stable defusion 本身是没有 ui 界面的，后来有大佬给他整了一套未不 u i， 也就是网页界面，然后秋叶大佬这边又搞出了这个 sd 启动器，让我们可以很方便的管理模型等等等等。在启动器首页，我们可以看到 stable defusion 根目录 扩展插接目录，打开输出文件夹等启动 stable defusion 也是在这里执行。高级选项里可以选择适合你显卡的优化模式啊，根据显存来显存不够还可以开启共享显存，下边还可启动内存格式优化以加快速度。版本管理可以切换 stable defusion 内核 管理。扩展插件安装新插件扩展插件可以理解为为了让 stable diffusion 变得更好使而添加了一些外功能，利用提示词翻译这种。如果你是 n 卡，特别是四零系，那么这里推荐安装一个腾索 r t 插件。腾索 r t 是由英文达基于 quda 和 q d n 开发了高性能深度学习推的， s d k 可以让深度学习模型在 gpu 上使用的延迟更低，让模型部署的吞吐量更高。利用自然语言处理模型 but 目标检测算法模型、 ulog 的应用都可以获得高效的 ai 加速，为使用者大幅 节省时间。以我这块 rtx 四零七零太 super 全体 oc 月白为例，在不使用腾索 rt 插件时，大概需要四至五秒出一张图，使用腾索 rt 插件后，出图的时间被压缩到了两秒以内，效果相当给力。 不只是 stable diffusing， 在腾索 flow、 petrch、 cafe、 m x lit 等深度学习框架中，腾索 r t 均能显著提升推理能力。如果你要在本地部署大模型，或是利用 ai 提高生产力，用 ai 省略代码、用 ai 优化视频等，都可以试试通过腾索 rt 来大幅优化工作流程 时间。这就是模型啊！模型可以简单理解为画的风格、二次元、写诗风、复古照，这些都靠它来决定。秋叶整合包默认只有一个名为 any c 的模型，它是用来画二次元图的，你可以在这里挑选下载更多模型。如果这都满足不了你，你还可以去 c 站找更多模型，我也把网址放 在附件表。另外，这里我也推荐一些好用的模型给你们，感兴趣的同学可以下载试试看。下载后的模型通常是以点 c、 k、 p、 t 或点 shif 为后证明的文件，点击模型界面上方的文件夹，把下载的模型扔进去即可使用下一项小工具再提供了一些使用 stable defu 形式 接触的工具，不过几乎都需要或给我这环境才能访问。当你跑完图不想玩了，记得要在这里结束 stable diffuse 的进程，不要直接关闭 sd 启动器，最后一项设置默认就别动他了。 第三步，使用 stable diffusion 来到 sd 启动器首页，戳这个，一键启动即可。进入网页界面，左上角是模型，下载完模型后，如果看不到，点这个刷新一下即可选择。这个是功能。我们主要会用到两个纹身图，图身图。纹身图只需要输入文字即可生成图身图需要 外输一张图片。下面是提示词，分为正向和反向。提示词正向就是告诉人家要画什么，反向就是不要画什么。提示词都是英文为一个一个的单词，直接用英文逗号隔开，输入中文会自动翻译。不过这个自带的翻译有时并不太能准确表达我们的意思，所以也可以记住第三方翻译软件来写。 如果不知道怎么写，折包里已经内置了一些模板，你只用选定自己需要的点一下即可添加。另外也可以去 c 站找到自己喜欢的图片，找到后直接点右下角叹号，然后把它提示词拷贝过来即可。 想要增强提示词中的某一个元素，只需要把这个词用英文括号框起来，然后加个英文冒号，写个权重数字即可。一为默认一点几为增加权重，零点几为减少权重。注意权重的增减最好不要超过零点五，多了会使图片变得很怪异。反向提示词也非常重要， 这里推荐把模板最后这个反向提示词令人加的都加上。接下来看图。深图同样需要你写正反向提示词，不过下边多了一个上传图片。图深图的玩法逻辑和纹身图不太一样。 我们先上传一张图片，然后试着在正向提示词这里把这张图片上现有的元素描述出来，尽量详细一点。然后再把模板里的反向提示词选上，点击生成，就能得到一张近视的图片。 当然，如果你想画一张完全不一样的图，那就写和图片不相干的提示词即可。接下来看生成。首先是采样方法，可以简单理解成算法， 这里如果你下载的模型作者有推荐算法，那么就用它推荐了，如果没有，那么就用这些带加号的携带步数是指图片从模糊到清晰这些过程使用的次数，一般二十至三十差不多，多了也不会让图片质量有质的改变。宽度高度就是图片尺寸大了会报显存，还会出鬼图。 如果又不想爆现船又想大，那么可以勾选上面的高清修复，在放大倍数这里做设置即可利用二次放大来输出高分辨率图像，然后是总批次数，如果想要用同一组参数输出多张图片，那么设置这个就可以了。单批次数是指同时输出的图片数量啊，让显卡多现场运行， 别太大必要，还容易爆血村。提示词引导系数是指 ai 生成的东西和你写的提示词的相关性，数值越低，相关性越高， ai 越不容易放飞自我。有时候我们生成了一张图，觉得画风很 ok， 想要下一张图也画跟这个差不多的风格， 那么就可以使用随机数种子功能了。点这个骰子就是每次都随机点绿色图标，就是调用上一张图片的种子，也可以自己输入。当你完成所有设置，即可点击右上角生成来跑图了。出图后，你可以在图片下方看到生成图片用到的各项参数，其中 seed 结为这张图片的随机数种子。点击这个文件夹图标，可以打开输出文件夹。注意纹身图和图身图不在一个文件夹里，所有你跑出来的图都会记录在此。文件名的前半部分是编号，后半部分是随机数种子。挑选你觉得不错的图片，记录下他的随机数种子，可以方便你下次跑出相似的图片， 那么到这里相信你已经可以用 stable diffusion 刨出一些不错的图片了。作为新手想要刨出满意的图片，这里我们可以把步骤提炼一下。首先是模型，这决定了你的出图下线去 c 站下了一些热度高的一定没错。既然是正向题的词，诀窍就一个字，抄， 复制大脑写的就完事了。汾阳提示词则是把模板里人选的全选上生成，这边分辨率记得搞小一点，用高清修复来做大图。遇到好看的图片一定要记下随机数种子，下次还用它。那么到这里用 swdfusing 来 简单跑图的教程就讲的差不多了。如果你想深度学习 stable diffuse 的用法，那么推荐到 b 站搜索看看，男女同学的视频，讲的非常详细。来吧，本期视频就到这里，我是莫老师，下期视频见。