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很多同学啊,今天应该是第一天开学啊,这样我们就迎来了一个新的学期,我们所有的学习之路呢,即将起航。 我们之前制作过的一个司徒尔的微积分上册的一个内容讲解呢,已经结束了几个月了, 那么本月我们即将进行一个斯图尔特微积分下册的一个讲解啊,图书中文版印制已经即将完成。好的,大家敬请期待。

微积分教材中的神作斯图尔特微积分等了这么多年,终于出中文版了。这本书是美国和加拿大大部分高校都在使用的经典微积分教材。 作者和他的助手花费了七年的时间,编辑收集了各种适合讲微积分的案例,从飞机着陆到火箭发射,从生物种群模型到物理的受力分析。打开这本书的第一页,你就会感受到作者满满的用心,他会细心告诉你微积分究竟是什么,是用来解决什么问题的。 第一章函数与模型,让你学会用数学建模的思想解决现实生活中的实际问题。第二章讲极限,他会先通过各种案例让你理解极限的直观定义, excellent 表达语言。 书中还穿插着微积分的历史与数学家小故事,同时非常注重用几何直观的方式来展开定律的证明,是一本非常注重让学生深刻理解概念,同时强调微积分的实践与应用的绝佳教材。 我自己就是教微积分的老师,这本书也是我为我的学生们选择的微积分教材,也强烈推荐给所有想要学习微积分或者想要重新捡起微积分的同学们。

你以为微积分学不懂,是自己的问题错了,大错特错!不是你不努力,是你遇上了房自学设计的教材,看看我们现在的教材吧,满眼公式铺天盖地,你上课一脸懵,下课翻书茫然,最后只能打开 b 站大学重新学这本美国经典微积分教材,就是为了不管你的基础怎么样,我都要教会你。 他能畅销全球四十年,绝非偶然,全球超八百万学生用他的书走进高数大门。北美微积分教材市场占有率曾达百分之六十到百分之八十,哈佛、耶鲁、芝加哥等六百多所名校指定为教材,被翻译成十二种语言,风靡四十年,经久不衰。 他彻底颠覆了传统教材定义、定义证明例题的现行模式,取而代之的是问题情境、直观理解概念,形成形式化表达的学习路径。 翻开书,你不是看一堆莫名其妙的符号,而是从真实生活场景切入,用导数算出飞机什么高度开始下降,用积分模拟火箭升空所需的燃料,用第一学期的微积分推算出彩虹在四十二度仰角的秘密。 书中的图像示意图和图表,将一个个抽象的概念变成你直接用眼睛捕捉得到的视觉实景。更令人钦佩的是,斯图尔特深受数学家乔治波利亚的影响,将解析策略创造性的潜入到微积分的知识体系中,引导你面对复杂问题时,真正学会像数学家一样思考,而不是机械的套公式。 七百五十页全彩印刷,每一页的图表和插图都无比精美,大大降低了阅读的疲劳感。本书完美衔接初等数学和高等数学,覆盖从单变量到多变量的完整知识体系,从中学一路用到大学毕业, 豆瓣评分九点五。无论你是正在为高数焦虑的大学生,还是想提前打基础的理工科高中生,或是跨专业考研的备考党,这本书都能救你于水火。

这本趣味漫画书把绘色的微积分讲解的通俗易懂,零基础读者也能轻松学明白。全书从函数这一核心基础切入,由浅入深拆解知识点与实际应用, 低龄学习者也能稳步跟上。开篇足足五十二页,沓实函数基础,再循序渐进讲解极限导数、中值定律、积分基础、不定积分、定积分直至微积分综合运用。 他堪称普林斯顿微积分的漫画,换新版还系统梳理了小初高全阶段函数知识,为后续学习铺路。在我看过的各类微积分读物中,他稳居前列,真心推荐给大家。

这是一本把微积分中间台阶铺的很细的书,他不是一上来就让你背求导公式、积分公式,而是先从基础测试开始,帮你检查代数、函数这些前缀能力。进入导论之后,他会先带你看微积分到底在研究什么, 再从第一章函数与模型讲起,让你知道函数不是孤立符号,而是描述现实问题的工具。接着第二章进入极限与导数,他会从切线问题和速度问题切入,把变化率这个概念先讲出直觉, 后面第三章才系统讲求导法则。第四章再讲导数的应用,包括最大值、最小值和曲线分析。 所以这本书适合刚接触高数的大一新生,也适合想提前自学为积分的高中生。不要一上来就硬刷题,先顺着他的基础测试导论函数、极限导数这条线走,把台阶补上。强烈推荐!

欢迎来到微积分动画讲解系列,从今天开始,我们要进入微积分最核心的基石,极限。极限这个概念贯穿了导数、积分、极数的每一个角落, 不理解极限,就无法真正理解微积分。第三章我们先把焦点放在最关键的部分,建立对极限的直观感觉, 以及理解 x 趋近于有限值时的极限含义。那么极限到底是什么呢?让我们从一个最直观的例子开始吧。 首先我们来建立对极限的直观理解。想象一下函数 y 等于 x 平方的图像,这是一条平滑的抛物线。 我们现在关注 x 等于二,这个点在抛物线上对应的点我们记为 q 点, q 点的坐标是二四。我们已经知道函数 y 等于 x 平方,在 x 等于二处的切线斜率是四,这可以通过求导得到。 现在我们在抛物线上再取一个任意点 p, p 点不能和 q 点重合,我们用一条直线把 p 和 q 连接起来,这条直线就叫做割线割线。 p, q 是 有斜率的, 它的斜率等于 p 点和 q 点重坐标的差除以横坐标的差。 接下来是关键的一步,我们让 p 点在抛物线上滑动,不断地向 q 点靠近。 你会发现什么?割线 p, q 的 斜率在不断的变化, p 离 q 越近,割线的斜率就越靠近一个特定的值。当 p 无限趋近于 q 的 时候,割线的斜率也会无限趋近于四,也就是 q 点处切线的斜率。 这里有一个非常重要的细节,只要 p 点不等于 q 点,连接它们的线就永远是一条割线。 但是当 p 无限趋近于 q 时,割线的斜率就会无限趋近于切线的斜率。 这个无限趋近但可以不等于的过程就是极限的直观含义。你不需要让 p 真正到达 q, 你 只需要观察 p 趋近于 q 时发生了什么趋势。 好了,有了直观的理解,现在让我们正式学习 x 趋近于 a 十的极限。我们会通过几个具体的函数例子来说明,让这个概念在你脑海中扎下根来。 首先来看最简单的例子, y 等于 x 平方。我们要求的是 x 趋近于二十,函数的极限值是多少? 由于这是一个多项式函数,在全体实数上都是连续的,所以我们可以直接把 x 等于二带入得到二的平方等于四,极限值就是四,非常直观。 从这里我们引出极限的数学符号描述当 x 趋近于 a 时, f x 的 极限等于 l。 这个符号精确地表达了 x 无限趋近于 a 时, f x 无限趋近于 l 的 含义。 注意,这个定义里完全不涉及 f 在 x 等于 a 处的值是多少。 让我们用一个改造过的函数来加深理解。仍然以 y 等于 x 平方为基础,但我在 x 等于二这个点上做一个小改动,当 x 不 等于二时, 函数值还是 x 平方,但当 x 等于二时,我把函数值强行定义为六。也就是说,这个函数在 x 等于二处有一个跳跃,从应该有的值是跳到了六。 那么问题来了,当 x 趋近于二十,这个改造过的函数的极限是多少呢?答案仍然是四,因为极限看的是趋势, 是当 x 无限靠近二的时候,函数值在接近什么,而不是看 x 等于二十。函数实际上等于什么?极限只看过程,不看终点。 这个例子完美的说明了极限的本质,他关心的是接近过程中的行为,而不是到达时的值。 接下来我们看一个更复杂的例子,一个分段定义的函数,当 x 小 于等于二十,函数等于 x 平方,加二。当 x 大 于二十,函数等于 x 平方, 这个函数在 x 等于二处有一个明显的断裂。那么当 x 趋近于二时,这个函数的极限是多少呢? 要回答这个问题,我们需要引入一个非常重要的概念,左极限和右极限。我们先从左边趋近,也就是 x 小 于二的这边,当 x 从左侧趋近于二十, 根据函数定义, f x 等于 x 平方,加二带入 x 等于二,得到四,加二等于六,所以左极限的值是六。 然后我们再从右边趋近,当 x 从右侧趋近于二时,根据函数定义, f x 等于 x 平方,带入 x 等于二,得到四,所以右极限的值是四, 左极限是六,右极限是四,它们不相等。在这种情况下,我们说双侧极限不存在,这个结论非常重要,我们来把它的数学符号梳理一下。 左极限,当 x 趋近于 a 的 左侧时, f x 的 极限,当 x 趋近于 a 的 右侧时, f x 的 极限。 极限存在有一个核心判据,请大家一定要记住,当且仅当左右极限都存在,并且它们相等时,双侧极限才存在。如果左极限不等于右极限, 那么极限就不存在。这句话是整个极限理论的一块基石。 好,既然提到了极限不存在的情况,那我们就系统的来看看都有哪些典型的极限不存在的例子,这对培养极限直觉非常有帮助。 第一个例子, y 等于 x 分 之一。请大家观察这个函数的图像,它是一条双曲线,分成两支,分别位于第一象限和第三象限。当 x 趋近于零时,我们来分析它的极限 从左边趋近于零,也就是 x 从负方向靠近零,函数值会趋向于负无穷大。为什么呢?因为一个负数做分母,当分母的绝对值越来越小时,整个分数的绝对值会越来越大,而且符号保持为负, 所以左极限是负无穷,从右边趋近于零,也就是 x 从正方向靠近零,函数值会趋向于正无穷大。 同样,分母越来越小,分数的值越来越大,符号为正,所以右极限是正无穷。左极限和右极限不相等。因此,当 x 趋近于零时, y 等于 x 分 之一的极限不存在。 如果把分子换成其他大于零的常数,结果也是一样的,左极限负无穷,右极限正无穷,极限不存在。如果分子换成小于零的常数, 那么 y 值的符号会取反,但左右极限仍然不相等,极限同样不存在。 第二个例子, y 等于 x 平方分之一,观察它的图像,函数全部位于 x 轴上方,且关于 y 轴对称,是一条偶函数曲线。当 x 趋近于零时,情况与 x 分 之一不同了。 从左边趋近于零,函数值趋近于正无穷大。从右边趋近于零,函数值也趋近于正无穷大,两边都趋向正无穷。但是请注意一个微妙的点,无穷大不是一个具体的数值, 在严格意义上,极限必须是一个有限的数值,所以严格来说,这个极限也不存在, 但我们仍然需要描述这个行为。函数的极限趋向于无穷大是有意义的描述。数学上记作,当 x 趋近于零时,一除以 x 的 平方的极限等于无穷大。 另外,我们注意到, y 等于 x 分 之一和 y 等于 x 平方分之一的图像都有一条垂直渐近线。 x 等于零。同样地,把分子的一换成大于零的常数,结果不变换成小于等于零的常数。 y 值的符号取反。 第三个例子非常有意思, y 等于三,以 x 分 之一,这个函数在 x 趋近于零时的行为相当疯狂。我们来分析一下。首先,三 theta 等于零的点。在 theta 等于 k 派的时候,其中 k 是 任意整数,也就是说, theta 等于零派、二派、三派,负派、负二派,所有这些点上,三都等于零。 那么,对于 y 等于三 x 分 之一来说,当一除以 x 等于派,二派、三派一直到 n 派时,其中 n 是 不等于零的整数。三 x 分 之一的值就是零。反过来说, 当 x 等于派分之一,二派分之一,三派分之一,一直到 n 派分之一时,函数值经过零。 你可以想象一下,随着 x 越来越趋近于零,这个函数穿越 y 等于零这条线的频率越来越高,高到疯狂的程度。 而且 sin 的 值始终在负一和一之间正荡,从不衰减。当 x 趋近于零时, sin x 分 之一不会收敛到任何一个确定的值,所以它的极限不存在。 我们可以用一个严谨的数学方法来证明这一点,叫做子序列法。取第一个子序列,令一除以 x 等于二分之派加二 k 派,其中 k 是 整数, 解出 x 等于一,除以二分之派加二 k 派。当 k 趋近于无穷大时, x 趋近于零。在这个子序列上上, x 分 之一,横等于 s, 应二分之派等于一,所以这个子序列的极限是一。 再取第二个子序列,令一除以 x 等于负,二分之派加二 k 派,其中 k 是 整数,解出 x 等于一,除以负。二分之派加二 k 派。 当 k 趋近于无穷大时, x 也同样趋近于零。在这个子序列上,三 x 分 之一,横等于三,负二分之派等于负一,所以这个子序列的极限是负一。 我们找到了两个子序列,它们对应的 x 都趋近于零,但一个的极限是一,另一个是负一。由于一个函数的极限如果存在,就必须是为一的, 因此,当 x 趋近于零时, sin x 分 之一的极限不存在,这就是子序列正法的精髓。 好了,讲了这么多极限不存在的情况,现在让我们来学习如何计算那些确实存在的极限。我们先从简单的开始逐步进阶。 第一道题,当 x 趋近于五时,求二 x 平方减三, x 加四的极限。这是一个非常直接的多项式求极限问题。 由于多项式函数在全体实数上都是连续的,我们直接代入 x 等于五就可以了。二乘以五的平方减去三乘以五,再加四 等于二乘以二,十五减十五加四等于五,十减十五加四,最终得到三十九,答案就是三十九。 第二道题,当 x 趋近于负二时,求 x 的 立方加二, x 平方减一,除以五减三 x 的 极限, 这是一个有理函数的极限。在代入之前,我们先要做一个安全检查,分母在 x 等于负二处是不是零?计算一下,五减三乘以负二等于五,加六等于十一不等于零,分母不为零, 我们就可以直接代入。分子代入 x 等于负二,负二的立方加二乘以负二的平方减一等于负八,加八减一等于负一,分母等于十一,所以极限值就是负的十一分之一。 你看,只要分母不为零,有理函数的极限就是直接代入。这么简单。 好,现在难度升级。第三道题,当 x 趋近于一时,求 x 平方减一,除以 x 减一的极限。如果我们傻傻地直接带入,你会发现什么? 分子一减一等于零,分母一减一也等于零,我们得到了零除以零,这就是著名的零除以零不定式。它之所以叫不定式,是因为这个形式本身不能告诉我们极限值是多少,我们需要做进一步的化解。 那怎么办呢?关键是要消除分子和分母中导致零的那一项,也就是 x 减一。分子 x 平方减一,可以因式分解为 x 加一乘以 x 减一, 于是分式变成了 x 加一, x 减一除以 x 减一。在 x 不 等于一的前提下,我们可以把 x 减一约掉, 这样就化简成了求 x 加一,在 x 趋近于一时的极限带入一,得到一加一等于二,极限值就是二。 这道题的思路可以总结为,遇到零除以零不定式,先尝试因式分解,找到分子、分母中共同的造式因子,把它约掉,然后再求极限。这是一个很重要的技巧,后面我们会多次用到 第四道题,当 x 趋近于零时,求根号下 x 平方加九减三除以 x 平方的极限。 同样的,直接代入会得到零除以零不定式,但这次没有明显的因子可以约分了,因为分子里有根号。怎么办呢?这时候我们要用到共恶表达式这个武器了。 共二表达式的思路是这样的,分子式根号减去一个数,我们让分子、分母同时乘以根号加上这个数,利用平方差公式,根号乘以根号就没了,剩下的就是普通的代数式。 具体做一下,分子分母同乘以根号下 x 平方加九加三, 分子变成了根号下 x 平方加九的平方减三的平方,也就是 x 平方加九减九等于 x 平方, 分母变成了 x 平方,乘以根号下 x 平方加九加三。此时分子、分母都含有 x 平方,可以约去,约掉后,整个分式变成一除以根号下 x 平方加九加三。 现在再取极限就简单了,当 x 趋近于零时,根号下 x 平方加九趋近于根号九等于三,所以分母趋近于三,加三等于六,因此极限值就是六分之一。 共恶法是处理含有根号的零除以零不定式的核心技巧,希望大家掌握。 第五道题。当 x 趋近于二时,求 x 平方减三, x 加二除以 x 减二的极限, 又是一个零除以零不定式。我们对分子用十字相乘法进行因式分解,需要找到两个数, a 和 b, 使得 a 加 b 等于负三, a 乘以 b 等于二。很容易看出 a 等于负一, b 等于负二, 于是分子分解为 x 减一, x 减二,分母是 x 减二,约去 x 减二,得到 x 减一,带入 x 等于二,得到二减一等于一,极限值就是一。十字相乘法是因式分解的重要手段, 遇到二次多项式要多想想能不能用它。第六道题也是本节最后一道计算题。当 x 趋近于三时,求 x 的 立方减二十七除以 x 的 四次方减五, x 的 立方加六, x 平方的极限, 这看着很复杂,但步骤拆解开来并不难。代入 x 等于三,分子二十七减二十七等于零,分母八十一减幺三,五加五十四等于零,还是一个零除以零不定式? 对于分子 x 的 立方减二十七,用立方差公式分解为, x 减三乘以 x 平方加三, x 加九。 对于分母 x 的 四次方减五, x 立方加六, x 平方。先提取共音式 x 平方,变成 x 平方乘以 x 平方减五, x 加六。 然后对括号里的二次式用十字相乘法, x 平方减五, x 加六等于 x 减二, x 减三。所以分母等于 x 平方乘以 x 减二,乘以 x 减三。 现在把分子分母写在一起,原式等于 x 减三, x 平方加三, x 加九除以 x 平方, x 减二, x 减三。分子分母都有 x 减三, 约调化简后得到 x 平方加三, x 加九除以 x 平方, x 减二,代入 x 等于三,分子九加九加九等于二十七。分母九乘以一等于九,二十七除以九等于三。 最终答案就是三。这道题展示了多种音式分解技巧的组合。使用立方叉提取公音式十字相承,遇到复杂的不定式不用慌,一步一步把四指分解开就好。 好的,现在我们来做一个小结。通过这些计算题,你应该已经发现,极限计算中最常遇到的问题就是零除以零不定式,但为什么零除以零这种形式是没有意义的呢?这就是我们接下来要探讨的问题。 在微积分中,不定式之所以没有确定的算数意义,是因为它们并不是具体的数值,而是代表极限过程中变化趋势的一种标记。仅 仅看表面形式,零除以零,你无法直接得出极限等于多少,因为极限值取决于分子和分母趋近于零的速度快慢,所以称之为不定式。 常见的七种不定式包括,零除以零、无穷大除以无穷大、无穷大减无穷大零乘无穷大、一的无穷大次方、零的零次方以及无穷大的零次方。 每一种都代表了一种拉锯战的情形,需要额外的分析工具来求解。 以零除以零不定式为例,我们来看三个例子,让你直观感受为什么它不定。当 x 趋近于零时,求二 x 除以 x 的 极限。 分子、分母同时趋近于零,但化简后极限值是二。当 x 趋近于零时,求 x 平方除以 x 的 极限。化简后极限值是零。当 x 趋近于零时,求三 x 除以 x 的 极限。这是一个著名的极限 值,等于一、三个极限都是零除以零的形式,但结果分别是二、零和一,完全不同。 这清楚地说明,零除以零本身没有任何固定的数值意义,它只是一个警告信号,告诉我们需要进一步用因式分解共恶法,甚至以后会学到的洛必达法则等工具来化解和分析 前面的有理函数。求极限通常都有一个确定的比值或结果,但是零除以零不定式不是这样,他没有预测的答案,结果因竞争而异。 在极限过程中,分子和分母都在同时趋近于零,决定最终极限值的不是他们都到了零这个事实,而是他们趋近于零的相对速度,这是理解不定式的关键。 好,第三章极限基础到这里就告一段落了。我们从一个直观的几何例子出发,认识了极限的核心思想 无限趋近。接着系统学习了 x 趋近于有限值时的极限概念,包括左右极限、极限不存在的几种典型情况,以及六道由浅入深的极限计算题。 最后我们还探讨了不定式的本质,理解了为什么零除以零这种形式需要特别处理。这些知识是我们后续学习的基石。在下一章中,我们将把视野拓展到无穷远处,学习 x 趋近于无穷大时的极限 三明治定律以及极限的运算法则。我们下期再见。

微积分教材神终于出中文版了,哈佛、 ucb 等世界名校的公认标准,作者花了整整七年打磨这本书,最让人意外的是,他没有把微积分写成一堆高高在上的公式,而是把他一步一步拉回了你能看见的生活。翻开导论你就会发现, 作者一上来就在跟你强调数学模型解决实际问题。第一张函数与模型是他给整套微积分铺的第一级台阶。更绝的是后面第四张求导的应用里,他用微积分算了一道彩虹的角度是怎么形成的。 第六张积分的应用里,他还认真讨论了电影院里第几排座位最舒服。这些不是花边题,是真的能算出来的。回到硬核的极限。 第二章先用切线问题和速度问题切入,让你心里先有画面,再平滑,过渡到 e c i n delta 这套严格语言,再加上各章的探索专题、直观图表和数学家小故事,这本书把微积分的理解门槛降下来了。想看懂这个世界到底是怎么运转的,这本一定要翻一翻!

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如果你工作后想补微积分,大概率会遇到这三个难题,挤不出整块学习时间。翻开教材,满页公式向天书学完,不知道怎么落地到工作里,最后只能半途而废,觉得自己早就过了学数学的年纪,甚至怀疑自己没有学数学的天赋。其实不是你学不会, 只是没选对适配职场人的教材。这本畅销全球四十年的斯图尔特微积分,就是无数职场人的微积分入门福音,更是哈佛、 ucb 等超千所名校的指定教材。它完全不搞抽象轰炸,不用你死磕公式,把知识点拆解成职场加生活的真实案例。 通勤十分钟摸鱼,半小时就能高效学。讲解全程贴合,零基础,先帮你建立直观认知,再讲严格的全彩图解,把函数曲线画的明明白白,初学者都能轻松看懂, 穿插数学家趣文,学起来完全不枯燥。不管你是想锻炼逻辑思维,还是给数据分析、项目管理赋能,每天半小时就能无痛入门,现在还有专属优惠,戳左下角小黄车,职场人补微积分,闭眼入不亏!

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想学好微积分,选对教材真的少走一半弯路!给大家强烈推荐斯图瑞特微积分工人等微积分入门神书。阿福、加州伯克利等顶尖学府的指定教材,从函数极限导入微分到定积分无穷极数,知识点循环渐进,立体精简、细节分层,还搭配物理、工程、生活等实际应用。 他先用直观的生活案例引入概念,再给出严谨定义,再搭配大量的全彩函数图像,还有详细的立体,甚至连容易出错的地方都专门标注题型。课后还配套大量练习,给同学们去巩固提升。所以,不管是高中生还是大学理工科学生,想学好微积分,这本就非常不错。

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学微积分的时候,我一直有个疑问,为什么课本里的数学和现实世界像是两个东西?这玩意除了能让我挂科,跟去菜市场买菜有半毛钱关系吗?而且书里全是定义公式证明, 可现实里的汽车加速、火箭发射、台风轨迹明明每天都在变化,后来我才发现,微积分本质上研究的其实就是变化本身。直到我看到这本书,我真的恍然大悟,你可以说老美坏,但你不能说老美菜,说人家教材不行,那是真瞎掰。这本斯图尔特微积分与某些国内教材专门设计防自学模式不同,水平高到让你不得不服。 畅销世界四十载的硬核口碑不是吹的,他不会一上来就拿爱布斯龙德尔塔定义把你劝退,而是先告诉你为什么会有导数,为什么会有积分,他们到底解决了什么现实问题? 他会带你算彩虹,为什么总出现在那个角度。教你怎么利用函数优化电影院座位,分析棒球轨迹、飞机降落这些现实问题。 以前总觉得危机分离生活特别远,结果他直接告诉你,你看到的世界本身就是一个巨大的数学家故事把原本枯燥的知识点讲的特别生动。 很多人不是学不会高数,只是以前没人把它讲明白。这本书不仅是哈佛、哥大、伯克利等名校采用的经典教材,还被全球超一千所高校使用,是微积分领域的黄金标准。如果你也想真正看懂微积分到底在研究什么,那斯图尔特微积分真的值得你认真翻一翻。

这本斯图尔特微积分读本也是非常著名的微积分读本,据说这本书的作者斯图尔特靠版税赚了两亿。这本书最大的特点是他从函数的概念讲起,去理解函数,然后直接讲导数还有微分, 而不是像很多微积分读本,从对数函数、植数函数讲起,一开始学生就很难理解,而这本书第六章才开始讲对数函数,植数函数,非常的容易理解。这本书也是很多国外学校的微积分的教材,尤其是想出国的同学,这本书真的非常不错。