Meta收购Manus原因

minus 它占领的核心关键词是什么？就是执行，它是把这执行两个字执行到爆了，你的商业帝国都是在一个核心关键词上面建起来的， minus 就 全是这个执行这个词。那你说 meta 为什么要收购 minus？ 就是 因为 minus 它就是 目前最最落地的智能体，之前很多的智能体大家有没有发现就是都销声匿迹了，因为其里面其中的 bug 非常多，特别是像扣子这样的工作流，那它做了个环节，看起来很炫酷，做了几十个工作流，但是到目前为什么没有声音了？就是因为它执行的过程中有非常多的 bug。 而 max 它就是做了一个最小的闭环，让用户体验做到了极致，它们一直都是用最小闭环的获得最佳的用户体验， 这个就是他们成功的基因，就是他们把执行做到极致了。他们之前是做什么？之前是做公众号写作插件的这种别人看不上的，但是他是有刚需市场，是把一个用户他的执行需求做到了极致。所以之前有一个人说用了 monica， 一 用啊，他就要订阅了， 我今天用了一下 max， 我 立刻就到苹果商店，我也准备订阅，就是他的执行做的实在是太丝滑了，他能立刻帮你执行一个 别的大模型看不上的任务，比如说现在的恰 g， p t 和 gemini， 他 做做不到的一些事情，他可以立刻做到，比如说今天立刻帮我调研了小红书的数据，非常的精准，那我之前让恰 g， p t 和 gemini 去调研，错，数据是漏洞百出，但是 minas 直接给我一个别的博主需要人工去调研的报告， 所以我立刻就要想要去订阅他，把执行做到极致。现在 ai 的 使用有两个极端，一个是当成策略和战略工具，当成顾问。 第二个就是当成是做 ppt 的、 画图的，写写文案的。那么如何在这个中间找一个闭环呢？就是说我我，我有一个小的策略的，要完成这个小的策略的闭环，那核心不是模型，它主要是有三件事。第一个就是登录状态和身份的连续性，就是我让它去调查小红书上面什么博主的时候，这时候它就会，它就会展示它的调研窗口 啊，它就真的好像去去了这个网页上去看了，它有一个小缩略口。第二个就是跨网页、跨系统的真实操作，这个是别的做不到的， 而且这个是一个刚需啊。之前有一个自媒体博主，他问我有没有这样的工具，那我说国内有，但是要付费，但是 madison 就是 可以直接做。 第三个就是它能把上下文做成一个产品级的能力，就比如说你的一段聊天记录啊，再比如说你要做一个任务，那么你在 qq 里面你要好几轮提问，那么这是一个长的这个任务流，但是它可以把这个任务流做成一个产品， 就是做成一个最小化的产品。比如说这样啊，我今天要写宽爆爆款文案，那么首先我要调研我的关键词，用户的需求、痛点，一起结合起来给我一个我的爆款文案，这是不是一个最小的任务流？所以代班的词里面把这个最小的一段提问做成一个产品 标准化，你每次就是可以这样用，其实它就是一个小的智能体啊，只是智能体的问题在哪里呢？智能体的问题，它就是不不能自动化执行， 所以 minnes 它解决了这个 agent 就是 智能体它的一个信任的问题，因为智能智能体今年很火，但现在销声匿迹了。我做了智能体分享给我的用户和会员以后，我也发现其中的一个严重的问题，就是 如果你的智能体是分享给别人的，他的 ai 账号如果是很废的话，那你的智能体在他那里没有任何的效用。那如果说你想把你的这个这个语，你用的智能体的好用的，直到你的用户身上去，你必须把你的账号的能力 也给用户，这个是做不到的。如果你真的想要做到，你想开发一套流程， sas 是 这个成本又上去了，你能确保你的成本能收回来吗？所以 minus 他 就做了，他就是做了这个事情，他就是带你做了这个事情， 那他收购 minus 也是因为他之前原宇宙踩了大坑，就是因为原宇宙他就不能完成一个最小的，最小的闭环。 宇宙的世界非常的宏大，但是它的执行窗口，它的用户体验却是非常的差，那我之前买了一个 vr 眼镜，降了重，戴了以后还经常撞到墙，所以这种用户体验是非常差的。但它收购 minus 的 一个重要原因可能就是在这里 一个宏大的世界，不如从一个最小的工具能比执行闭环，就是这是他之前踩过坑以后发现的一个问题，所以为什么他收过 minas， 我 们只从这种微小的窗口去洞察，我能真正的用户体验来说，因为我第一次用 minas， 我 就立刻详询付费了，这其中大家想想执行环节的闭环，用户体验最小工具的实用性。 扎克伯伯可能自己用了以后呢，就发现非常牛，就是比如说我要订个机票，他立马就去网站上帮你订了机票。这些事吧，说大也不大，你说他有多么厉害，多么有智力吧，也没有，但是，哎， 他就是有一个字，爽，用户体验的爽。当用户做一个小小的动作，就能体会到你的核心的关键词的厉害之处，就像拼多多占便宜，他只要点砍一刀，那一箱苹果立马变成了零元。就是 这种体验，我让他做一个小红书博主的调研，然后，然后每天发送给我一些信息，然后根据这些信息给我当天的方案，这个时候他立刻就能做出来，那这个时候我就要订阅了。 ai 时代创业，谁先把一个最小的工具落地，谁先赢。

大家先生好啊，一则非常劲爆的消息，昨天突然爆出， mate， 也就是 facebook 的 母公司正式以二十亿美元收购了初创公司 menus。 上次我在 ai 圈听到如此震撼，如此有冲击力的新闻，还是 deepsea 的 横空出世。 我看了一下整个交易过程啊，非常的快速， manage 的 新一轮融资估值啊，也正好是二十亿美元，相当于啊创始人萧红的开的价码，扎克伯格照单全收了。据说整个收购背后的核心推手就是扎克伯格本人， 他和几位 mate 高管都是 mate 的 忠实用户，整个谈判过程十天内就闪电完成了，同时后续的安排 mate 也给的非常体面。 manus 的 一百人团队将全员加入到 metta， 而创神萧红直接出任 metta 的 副总裁，直接向 ceo harvard oliver 报告，而非外界所传的阿里桑达王。是的，看完这则新闻的第一感受啊，感叹这真的是爽文式的成功啊。 我最近在看凡人修仙动画片，这对于 manus 和创神萧红来说，不等于是直接从筑基中期直接晋升到了元音大能嘛。 那么今天这期视频呢，我们就从 meta 为什么要收购 menus， menus 厉害在哪里？此次收购对于中国 ai 生态的影响。来和大家八卦一下这个非常有趣的话题。 首先， menu 是 做什么的？我个人是比较有发言权的，算是 menu 的 第一批老用户了，在去年四月份就在网上和别人共享了一个邀请码，使用了一段时间。最初啊，也是因为被 menu 所宣传的全球第一个通用智能体这样的定位啊所吸引。 我在最近使用 menu 啊，主要是订一下海外的机票，因为准备过年去一下清迈，查查酒店的价格这些比较繁琐的事情。那么说到底， menu 与传统大元模型到底有什么区别呢？非常简单啊，笼统地说， 传统的大元模型，比如说 check gpt， 早期的困，主要扮演一个类似于顾问的角色， 交互方式主要是一问一答对话模式呢，在这个过程中呢，一方面需要用户频繁的输入提示词来进行一定的引导，会消耗用户比较大的监管精力。同时呢，传统的大元模型主要还停留在输入文本阶段，无法触及现实世界啊，一些执行环节嘛。 而 manual 的 工作模式是什么呢？主要是啊，它可以根据一些模糊的复杂指令，比如说输入，为我长白山雪场之旅做一份详尽的滑雪攻略， 它会将其拆分成一份，包括搜索、筛选、阅读、分析、排版等等一个完整的 to do list。 在 执行层面， magenta 内置的虚拟机和浏览器沙盒，它能像人类一样自主操作网页，对比价格，甚至输入你的信息，甚至最终到付款页面。 一般来说呢，目前业界把 agent 大 致分为四类，分别是垂类，增强型 agent， 比如说现在的编程智能体，协助啊，帮助程序员写代码啊，还有公司内部一些像电话销售啊，审核员啊，成本分析师啊等一些功能， 再就是框架层或者平台级的 agent。 第三类是通用型 agent， 或者叫做目标驱动型智能体。还有第四类啊，比较特殊，也就是聚生智能体，主要是通过传感器和驱动器与物理世界啊进行交互的， 显然今天的主角 manage 属于第三类，核心目标是具有强大的任务规划、工作调用和注入学习的能力。 那么 menus 啊，是不是就是没有缺点和局限性呢？显然不是的，我们可以对比一下目前市面上同样火爆的 menus cloud computer use 与豆包手机啊进行对比。 其实啊，它们也代表了目前 ai 迈向执行的三条不同的技术路径。 cloud computer use 核心逻辑啊，是通过视觉模拟， 完全用看的来模拟人类，类似于鼠标点击键盘输入啊一些动作。而多宝手机啊，走的则是生态 a p i 的 路线，完全打通了字节生态类的服务结构，实现了跨平台级的，比如说订票啊，导航啊，购物啊，聊天这些场景。 而 menu 十的核心是云端任务编排，它的优势是通用性，但代价是执行过程啊，不太透明，无法访问本地用户的数据。 实际上呢，需要非常高的权限，需要用户提供比较多的隐私数据啊，才能有一个比较好的效果，并且非常消耗算力。在我个人的实际使用中啊，一般来说，执行十步以上的复杂任务啊，整个执行链条比较容易崩掉。 这三条路线中啊，说实话，我个人比较看好多包手机，确实是王炸。当然，回到我们今天视频的主角， 为什么 meta 要这么急于收购 menu 时呢？其实啊，在二零二六年的开年呢，整个 ai 变化中，我们大家可以大致的敏捷的感觉到，目前整个 ai 行业确实处在一个战略的分水岭呢。 我们也可以把 meta 对 于 menu 的 闪电收购啊，看成是一个标志性的事件。是的，整个行业目前对于 ai 应用的落地的急迫性啊，是非常非常强烈的。 特别是对于 matta 来说，目前全球 ai 竞赛已经进入平台级博弈，对比主要竞争对手，比如说谷歌，它有 gmi 加 gms 生态，正在实现从大模型到安卓系统的深度赋能。 再比如说微软 copilot ai 也正在将大模型能力嵌入到 windows、 office 等核心生产力。 matta 虽然拥有拉玛三这样的基础模型，但一直停留在探索阶段，没有构建起 matta 自己的闭环生态。 我觉得 manus 的 加入，扎克伯格是希望将 agent 整合到打通到 whatsapp、 ig、 facebook 的 商业生态中。同时， matta 在 ai 领域目前最被区区的是什么呢？就是投入巨大，但缺乏真正的订阅者嘛。 可以看到， magus 在 短短八个月内就实现了一点二五亿美元的 a r r。 虽然一点二五亿美元对于 matte 来说是洒洒水了，但是对于急于变现的扎克伯格，这可是终于实现了从零到一的历史性突破啊！ 更重要的是啊，不知道大家有没有看硅谷幺零幺对于 matta 前研究科学家总监田园洞的采访，也侧面印证了 matta ai 研究部门过去常被垢病的重研发、轻产品化的问题。 肖红团队的并入，虽然在模型本身没有带来太多的既有成果，但事实上呢， manuals 的 背后是在短短八个月内就已经创建超过了八千万个虚拟计算机来执行任务的功成壮举。这种功成能力，这样一个拥有超强应用落地的能力， 执行力超强的团队，能处理超大规模并发任务的顶级团队，确实是目前 meta 所急需的。有人问了， manus 二十亿美元到底贵不贵呢？为什么自洁不出手呢？很简单，自洁自己有产品呢，而且啊，做得更好，是直接竞争对手。 那么国内大厂为什么又不出手呢？要我说实话，对于国内头部来说，二十亿美元确实啊，太贵了，内部啊，也不缺这样能干肯干的团队。 而 manage 的 主要价值啊，主要还是手上海外订阅的用户，而不是产品本身，当然也顶不住。 madta 确实有钱呐，也愿意烧钱，一个愿买一个愿卖，无可厚非。那么最后啊，我们来讨论一下本次收购对于中国大陆 ai 生态的影响。首先， manage 的 故事啊，确实是一个极其具有冲击力的爽文范例啊，但我觉得挺好的， 创始人三十三岁就出任了 matte 的 副总裁，整个团队的努力啊，也获得了极好的一个回报，也证明了不依赖传统资源，凭借顶尖的产品力，极致的执行力，就能在全球最前沿的科技舞台上取得最高规格的认可， 也为我们中国年轻的技术创业者树立了一个非常清晰的、正面的、积极的一个榜样。 这肯定会激励我们中国更多的 ai 创业者撸起袖子啊，加油干，去挑战那些真正具有全球野心的复杂任务，当目光投向星辰大海，上线永远是无边界的。 然后第二个方面，不知道大家发现没有啊，这次收购啊， manage 的 事情，在互联网上，特别是中文互联网上，引发了如此高的一个讨论热度，很大程度上，主要还是一家美国科技公司 收购了一家中国的中国人创立的 ai 初创企业。这让大家感觉啊，有点突兀，有点儿沮丧，但是其实我想说啊，这太正常了呀。大家看看现在全球 ai 版图， opencode、 skill ai、 popaplexi ai ceo 啊，都是中国人。大家也看到照片了，马斯克的 x ai， groot 的 整个团队啊，几乎都是华人。前几天我还看了新闻，硅谷啊，就有人在投诉， 现在在硅谷的 ai 圈，经常是在会上堂皇之地用中文，一开完会啊，真正核心的小圈子啊， 技术讨论呢，总是在用中文来进行交流。所以现在硅谷 ai 行业的主流语言其实啊，就是中文。听说现在在谷歌，如果一个项目里面没有几个华裔都拿不到投资，包括做硬件的黄仁勋，苏大妈，都是华人啊，站在最塔尖上。 很简单的事实就是，在这轮 ai 的 生产革命中，华人已经是全球 ai 研发的基本盘了。 所以 matta 收编 menu 啊，太正常不过了。就像说，你想吃中餐，你不去中餐馆，难不到请一个聘请一个国外的厨师吗？不用大惊小怪啊。最后第三点感受， 我们也不应该对 ai 公司的出海或者外迁呢抱有太多敌意，甚至啊，将其贴上某种比较偏激的一个标签，我们应该理性地去看待出海。相反呢，出海是中国 ai 企业走向成熟，走向成功的一种标志。 目前大陆市场确实啊，有点太内卷了，也确实缺少比较好的一个退出的路径。对于创业者来说，这是挺好的，努力获得了回报，同时呢让更多的中国 ai 进入到国际的主流用户， 这也是一个建立标准的，获得更多行业话语权的一个过程，非常的棒啊。 那么今天我就简单的和大家聊了一下 matta 收购 menu 士的事情，如果大家有什么不同的想法，也欢迎在视频下面留言。今天有点感冒，所以 说话有点不利索，如果大家有什么意见呢，也欢迎在视频下面留言，我们可以进行更多的一个沟通。那朋友们，我们下期视频再见。

就在刚刚二零二五年的最后一天，扎克伯格花了一百多亿人民币收购了中国 ai 创业公司 minus， 这绝对是一笔足以载入史册的并购啊，官方没有说具体金额啊，只说是几十亿美金。我估计啊，这笔收购应该是在二十亿到三十亿美金之间。那这笔 mate 史上第三大收购呢？从接触到签字，竟然只用了不到十天。 到底是什么样的产品，能让扎克伯格在焦头烂额的时刻，不惜花几十亿美金给一个中国年轻人送上 mate 副总裁的高位呢？甚至还要向他本人直接汇报。我简单的介绍一下 mate 这家公司啊，今年三月份， mate 发布了第一款通用的 ai agent 产品，因为演示视频中展示了其 这种手脑并用的，这种能自主完成复杂任务，比如说像筛选简历，规划行程等等啊，迅速爆火，出现了这种一马难求的现象，这种现象级的爆火啊，被称为第二个 deepsea 时刻。然后就在今年七月份，整个公司全部从国内搬到了新加坡，这也给这笔交易啊埋下了伏笔。 创始人萧红，那是一个九二年的江西小伙啊，毕业于华中科技大学，他最开始做微信公众号的排版工具，叫一半助手和这种 企业微信的 crm 工具。后面说公司被收购了，从二零二二年开始投入到 ai 领域创业啊，做了 ai 浏览器， 然后到后面呢，全面 o 印 ai 证书。大家都知道拆的 gpt 会聊天，但是萧红觉得呢，光聊天没用。 mate 的 逻辑非常激进啊，他不跟你抢鼠标，他直接给 ai 配了一台云端电脑啊，以前你问 ai 怎么做 ppt 啊，他给你列大纲， 现在你给 minnes 提一个需求，他会自己打开浏览器，查数据，写代码，做排版，最后直接甩给你一个精美的成品啊。这就是萧红定义的范式之变，就是 ai 不 再是给你答案的 chatbot， 而是替你交付结果的 agent。 那当 ai agent 能够自主注册邮箱，自己寻找备选方案时，这个世界已经变了，那未来一两个人就能成就一项过去需要百人公司才能运作的事业，那这种极致的效率，才是 met 最害怕的降维打击啊。那这次收购后呢？ met 说 mets 会独立运营， 背靠 met 这个大树啊，那意味着 met 有 了海量的算力资源，拥有了无限开火权呀，那上线真的是不可限量。再看 met 啊，他为什么这么着急十天就敲定啊？因为 met 现在真的是很焦虑。就在收购前呢， met 的 ai 教父杨立坤离职了，然后重金 发了亚里山大王研究团队大重组啊，重新启动了闭源大模型的开发。那现在呢，还不知道什么进展。现在的迈特呢，可以说是危急重重啊，随时可能都跟不上 ai 这趟车。所以迈特的这次收购呢，是布局 ai 产业重要的一步啊，可能会给 扎克伯格扳回一局。还有很多人好奇啊，这种跨境收购怎么躲得过监管的审查呢啊，这就是前面说到的，他在二零二五年的七月份，就今年的七月份布局了 新加坡架构啊，把公司迁往了新加坡，不仅在法律上给公司办了张国际绿卡啊，还避开了这种地缘政治的雷区，更完成了这种数据的物理隔离啊，没有这种数据出镜的风险，那萧红的这一招呢，也是教科书级别的退出操盘，从他的蝴蝶效应公司的 ai 浏览器到 manice， 从连续创业者到硅谷巨头的副总裁，那萧红的故事告诉我们呢，技术决定了公司的高度，但敏锐的产品手感和预见性的这种合规的布局，才决定了你最终能走多远。

硅谷历史被中国九零后改写了， madam 官宣数十亿美金并购中国创业公司 minnes， 这是硅谷巨头第一次并购纯血中国创业公司创始人萧红将直接出任 madam 副总裁，领导智能体业务。萧红九三年出生于江西，本科毕业于华中科大，毫无硅谷背景，硬是做出了全球第一个能跑通辅 达任务的通用智能体，一年半时间做到了年收入一点二五亿美金，全球七百万用户百分之八十都来自海外。更离谱的是，这个谈判只用了十天就搞定，而正常的并购起码也得半年。那为什么 mad 这么急呢？是因为他投入了几百亿在 ai 基础设施上，结果发现光有大模型没有用，得有人用才行。 manas 正好是县城已经盈利的 ai 智能体产品 meta， 这是花钱买时间，这也证明了中国 ai 团队的产品力已经是世界顶流，大家请为中国 ai 创业者加油！而另一方面，为什么这么牛的公司还是会被收购呢？说白了， ai 现在是巨头的游戏，你再能打，没有资本和流量入口， 上线就在那儿。 manas 选择 meta 是 找到了引爆产品影响力的归宿，毕竟 meta 有 三十亿用户的分发能力。那么你觉得这是 meta 的 胜利，还是中国 ai 生态的损失呢？

一百四十个亿，而且是人民币。就在前两天，三个年轻人就把他们创办了不到三年的公司卖给了 facebook 的 公司 madam。 这可能是二零二五年最疯狂的财富故事，甚至连那个阅人无数的扎克伯格都坐不住了，亲自下场谈判定夺，只用了十几天，就为了把这三个人收入挥向。 为什么我们要关注这件事情呢？很多朋友看到了新闻可能划走就过去了，觉得，哎呀，又是科技圈的暴富神话，这跟我有什么关系？朋友们大有关系，因为这家叫做 manas 的 公司，他做的事情代表了我们未来每个人的工作方式的彻底改变， 而且他的成功的逻辑打破了我们过去对技术创新的所有认知。今天大师老师就来把这件事情好好给大家扒一扒。 首先，这个 manage， 它到底是干什么的呢？很多朋友知道恰的 gpt 对 吧？你问恰的 gpt， 帮我查一查这个周的科技新闻，那么恰的 gpt 会告诉你，好的，这一周发生了几件事情，吧啦吧啦吧啦，他是在陪你聊天，他像一个知识渊博的大学教授。 但是 melus 不 一样，它是 ai 时代的 agent， 翻译过来叫做智能体。如果你给 melus 下同样的指令，它不会只跟你聊天，它会自己打开浏览器，去各大网站搜索，然后把新闻抓取下来，最后自己打开 excel 表格，把数据填进去，甚至最后还能给你生成一排精美的 ppt 或者是网页。 看得懂区别了吗？以前的 ai 是 动嘴的，但 melus 是 动手的，它不像是一个教授，它更像一个极其能干的超级打工人。在专业的评测里， melus 的 干活能力，也就是自动化的执行率是全球排名第一的。 说到这里，这个时候争议就来了，很多技术圈的人其实看不起 melus， 为什么呢？因为 melus 没有自己的大脑，它的底层的模型可能还是别人，比如 cloud 或者是 gpt。 有人说，这不就是一个套壳公司吗？技术含量在哪里呢？哎，这就是扎克伯格愿意掏一百四十亿的原因， 也是这三个中国的小伙子最聪明的地方。扎克伯格缺的是大佬吗？完全不缺。 mana 手里有全世界最强的开源模型 nama， 但他缺手啊。即使是 mana 这样的大厂，也没能做一款让普通老百姓觉得真的好用，真的能帮助我们干活的产品。 amanda 是 做到了，他不跟你觉大佬有多聪明，他觉得是怎么把聪明的大佬变成实实在在的生产力。他解决的是最后一公里的问题。所以哪怕被质疑是套壳，他在不到十个月的时间里，年收入就突破了一亿美元。这说明资本不看你是不是重新放命的水泥 资本看的是谁盖出了最漂亮的楼，谁把楼房卖了出去。那么这三个中国创始人，萧红、纪奕超、张涛，他们到底做对了什么呢？有哪些是值得我们普通人学习的？我觉得两点最关键，第一，不要为了技术而技术，要为了解决问题而技术。 在所有人都疯狂砸钱去训练大模型比参数的时候，他们冷静的发现，用户其实根本不在乎你的参数有多少，用户在乎的是你能不能帮我把这个代码写好， 他们避开了巨头的锋芒，在应用层找到了自己的生态位。这对每个人的启示就是，别总想着去跟别人卷学历，卷背景，你要去卷。解决问题的能力好比 ai 工具一大堆，当时老师在上课期间，也很少看到学生遇到的学习问题，被 ai 很 好的解答， 最好的学习方法还是要自己动笔去计算一遍，在计算的过程当中学习和发现问题。第二，极致的执行能力。大家可能不知道，在被收购之前， monos 其实面临着巨大的压力。 现在的硅谷竞争极其惨烈，服务区经常崩溃，用户吐槽贵，甚至会被骂骗钱。但他们就在这种高压下，用最快的速度迭代产品，拿到了漂亮的数据，逼着巨头不得不买单。天下武功，唯快不破。 收购完成后，这群年轻人将成为 madna 的 高管，去面对更加残酷的内部竞争。但属于 madna 的 故事，已经给 ai 时代定了一个调子， 空谈误国，实干兴邦。在 ai 时代，知识是廉价的，观点是廉价的。真正值钱的，是像 manas 一 样，把知识变成行动，把想法变成结果。这一百四十亿，奖励的不是发明者，奖励的是执行者。关注我，我们一起在 ai 时代做一个能拿到结果的人。

madison 卖了超过二十亿美元，被 meta 收购了，这是 meta 历史上的第三大收购，仅次于这个 whatsapp 和 scale ai。 madison 这家公司成立才三年，创始人叫肖红， 三十三岁。咱们来扒一扒这位自称成绩很差的学生，是怎么建立一家增长得如此快的 ai 公司的。这个肖红是九二年生，江西老表， 二零一一年考入了华中科技大学，是我的校友。但是我上大学的时候成天无所事事，人家呢，就一直在搞钱搞项目。他做了第一个爆款，是一半助手，是一款浏览器的插件，专门为微信的公众号运营者设计的。 然后呢，他又做了一个微半助手，是一款基于企业微信的一个运营管理平台。 他们拿到了像腾讯啊，争格基金啊等等机构的投资，据说是服务了上百万家的企业。然后二零二二年，这个萧红在北京创办了蝴蝶效应公司，就是 manas 的 前身， 他的联合创始人是纪义超，担任首席科学家，还有张涛，负责产品的运营和市场。他们的第一个产品是 monica。 芒粒卡，是一个 ai 助手，它集成了像 gpt 呀， cloud 呀， gemma 呀， sora 呀等等一些领先的 ai 模型。这个萧红的创业风格好像就是一直站在巨人的肩膀上，最开始是基于微信， 后来又基于 ai 模型，是吧？这个芒粒卡的增长很快，到了二十四年，据说已经达到了千万级的用户。然后字节跳动，想花三千万美元收购芒粒卡，被萧红拒绝了， 因为呢，他觉得这个还只是开胃菜，大餐还在后面。到了二零二五年三月，他们就推出了 manners， manners 主打的是通用 ai 代理， 以前 ai 像是你的狗头军师，负责给你出主意也你可以这样做，也可以那样做，这个 manners 就 更像是你的马仔老板，你不用操心，我去帮你办， 他就不只是帮你出主意，他会直接去网页上跑流程啊，查资料啊，整理表格啊，写代码呀，做交付啊等等。 当时他们介绍 manas 的 这个视频真的是爆火，他们从一开始就瞄准了海外市场，据肖红说，这是因为海外市场是一个更大、商业上更可行的市场，国内的市场更具有挑战性，说白了就是国内更卷，赚钱更难，能出海就出海。 所以后来他们也把公司搬到了新加坡，也因此呢，曾经被人骂作是叛徒。这个 melissa 的 视频爆火了以后，一周之内有两百万人加入了等待名单，他们的邀请码在闲鱼这些二手平台上被炒到了数万人民币。 但是爆火的代价就是需求太大了，服务器扛不住，然后他们团队通宵救护，还是故障不断，服务经常崩溃。 还有更离谱的就是他们发布了没几天，这个 minus 的 twitter x 账号就被封了。据说是因为加密货币的骗子利用他们的热度创建了虚假账户和误导性的帖子，导致他们的账号被封， 就是火的连骗子也来蹭他们的流量。尽管这个发布磕磕绊绊的，但是资本的热情还是很高涨。发布了仅仅几周之后，这个美国著名的风投公司 benchmark 就 领投了七千五百万美元。 benchmark 他 曾经投资过伊贝啊， uber 啊， snap 啊等等一些知名的公司。 这个 benchmark 的 投资在当时引起了巨大的争议，因为一家顶级的美国风投在中美科技战打得正凶的时候，投了一家中国的创世团队，这说明了什么呢？这就证明了 manners 在 技术上是遥遥领先于美国的竞争对手。 然后 manners 发布了八个月以后，就宣布实现超过了一亿美元的 a r r， 就是 年度经常性收入，并且声称这是历史上最快达到一亿 a r r 的 创业公司。 在这之后，很快 meta 就 官宣收购了 manners， 收购金额据报道超过了二十亿美元。咱们能从这个 manners 的 快速增长中学到什么呢？这个 manners 的 成功就证明了应用层的价值，下一波的机会就在于把 ai 模型的能力转化成闭环行动。比方说帮人写代码并且部署， 帮人比较性价比并且购物，帮人收集资料，写剧本并且拍电影，我们需要 ai 帮我们干活儿， 好用也许比聪明更重要。另外一方面，这个简单的套壳没有什么价值，但是复杂的系统工程有很高的壁垒。网上有不少人认为 manners 就是 给大模型像 gpt 之类的套了个外壳， 但是 metta 他 也不是傻子，他愿意花二十亿美元收购，而不是让自家的工程师抄一个。这说明了什么呢？就是 manners 它是有技术壁垒的， 在真实的使用中会有很多的问题，比方说网页会加载失败呀，验证码会弹出啊，数据的格式会乱呐，就是怎么样让 ai 在 这个混乱中不崩溃，还能自我反思，修正和调整，这个是不容易的，我看见萧红举过一个例子，就是问 manners 某次火车出发的时间， 然后他当然会去网上查资料，但是呢，因为当时工人罢工了，这应该是欧洲的火车啊， 工人罢工了以后，所以这个火车出发的时间在网站上就查不到。那 manner 是 干什么的呢？他就会去查网站上人们的联系方式，然后会去给人家发 email 去联系询问。这个行为还真的挺智能的，有点像人呢。是吧， 所以就不要只做那种在完美情况下才能运行的 demo。 如果你能让 ai 在 现实的混乱的场景里面稳定地运行，去干那些脏活累活，解决琐碎了令人头疼的工程问题，那你就有了让巨头买单的护城河，你说呢？

今天凌晨，全球科技圈发生了一场大地震。 metta 就是 facebook 的 那个母公司，砸下了数十亿美元，就为了抢一个刚成立九个月才一百人的小团队。 你可能想问，这家叫蝴蝶效应的公司到底有什么魔力？它做的 ai 智能体 minus 凭什么这么值钱？更关键的是，这场发生在硅谷顶层的疯狂抢人游戏，跟我们隔着太平洋的普通人到底有什么关系？ 我告诉你，关系太大了！因为这根本不是一次普通的收购，这是一次明确的发令枪，它清晰地告诉我们，一个比过去十年移动互联网更大的财富浪潮， ai 智能体时代已经正式拉开序幕。 而这一次，巨头们争夺的核心，已经从聪明的 ai 变成了能干活、能赚钱的 ai。 让我们先看清这次收购的本质，为什么 mate 这么急， 甚至不惜开出数十亿美元的价码和副总裁的职位？核心就两个字，恐慌。 metta 自己最新的大模型 lama 四效果不及预期，在关键的推理和执行能力上已经落后于像 deepsea 这样的顶尖选手。当发现自己在基础模型的竞赛中可能掉队时， metta 选择了一条最直接的路，花重金把世界上最先做出智能体的团队直接买过来。这意味着什么？ 这意味着 ai 世界的竞争规则已经彻底改变了。上半场，大家拼的是谁家的模型更聪明，答题更准。而下半场，也就是现在开始的这场 ai 智能体大战，拼的是谁家的 ai 能真正深入现实世界，去完成复杂的任务，去创造实际的价值。 manus 团队只用了九个月，就让产品实现了上亿美元的收入，这就是能赚钱的 ai 最恐怖的吸引力。那么，作为普通人，这场大战的哪些炮声是我们应该竖起耳朵听的？我们的机会又在哪里？ 我给大家梳理了三个最值得关注的方向。第一，对于有投资眼光的朋友，请关注卖铲子的赛道。当年淘金热里，最赚钱的不是淘金者，而是卖铲子、卖牛仔裤的人。在 ai 智能体这波热潮里，什么是铲子？ 就是开发智能体所需的工具平台。比如帮助智能体理解复杂指令的中间件，专门为智能体提供训练、数据或安全审计的服务商。 这些底层技术公司将迎来爆发式需求。第二，对于创业者和企业主，请聚焦行业专家型应用，别总想着做一个通用机器人，下一个巨头很可能诞生在垂直领域。 去想想你的行业里，哪些工作是高频、复杂又极度依赖流程和知识的。比如能自动处理案件卷宗的法律智能体，能为客户提供二十四小时深度投顾服务的金融智能体，或者能管理整个供应链的物流智能体。 谁先在一个细分领域把智能体做深做透，谁就握住了王牌。第三，对于每一位职场人和内容创作者，请立刻升级你的 ai 同事。 未来的核心竞争力不是你会不会用 chat gpt 聊天，而是你能否熟练地指挥一个甚至多个 ai 智能体，替你完成一个完整的项目。 比如，不再是让他写一段文案，而是命令他分析本周社交媒体的热点趋势，为我策划三个短视频选择题，并深层拍摄脚本和分镜。谁能最早掌握这种智能体协助管理的能力，谁就将在效率上碾压同行。 朋友们。 mate 这次天价收购不是一个终点，而是一个无比清晰的起点，它宣告了一个时代的到来， ai 不 再只是停留在对话框里的玩具，而是即将涌入千行百业，改变所有工作方式的生产力。革命 巨头们在抢人，在圈地，而我们要做的就是看清他们争夺的方向，然后提前跑到那个最有价值的地方去等风来。希望今天的分享能给你带来不一样的启发，我们下期再见！

全球社交巨头 mate 收购了 minas， why？ 为什么？首先，不是技术原因， minas 的 底层是 mcp， mcp 它并不是发明者。这里肯定有人要喷了 mcp 有 动手能力的兄弟，你上网稍微学一学，搜一搜就知道怎么回事了。其次，不是日活， mate 可是有全球三十亿的日活数据呢。 minas 巅峰期的日活不过两千万而已，总部签到新加坡以后，日活签到了一千万，更不是为了抢占什么癌症的赛赛道卡位。那什么原因呢？ 是他强悍的造血能力。你要知道，今年麻省理工的一份调查显示，今年所有的 ai 应用中，就有百分之五真正落地实现了盈利。收购前夕， minas 的 a r r 达到了一亿美金。所以这才是 mata 收购的真正原因。

哈喽，大家好，今天咱们来聊一个特别有意思的话题，就在北京时间二零二五年十二月三十日， met 突然宣布收购 melus。 这个消息一出啊，整个 ai 圈都炸锅了。这事要我说，其实早有征兆，为什么这么说呢？因为 melus 这家公司从一开始就注定要漂洋过海。 首先，咱们来说说中国的 ai 生态，为什么留不住 melus 这个宝贝？第一道坎就是地缘政治与资本合规这堵墙。美国早在二零二五年的一月就生效了特定国家风险投资审查条例，说白了就是要卡美国资本投资中国 ai 的 脖子。 melrose 是 今年四月拿到奔驰 mark 领投的七千五百万美元的 b 轮之后，美国的财政部就直接找上门审查。投资方的态度很明确，要么迁出中国，要么投资搁置。 这哪是什么选择题，这根本就是没得选。第二道坎就是算力短缺这个硬伤。美国的 gpu 出口经营一搞，国内高性能算力供应紧张得要命。 melus 这种通用的 ai 智能体，每天要处理海量的 token， 对 英伟达高端 gpu 的 依赖程度堪比仍需要氧气。 国内这点算力连产品迭代都跟不上，更别说服务全球的用户了，签到新加坡至少能接入开放的国际算力网络。第三道坎就是市场环境真的水土不服。 具体来说有三点。第一，付费模式难落地。 melus 采用的是海外成熟的订阅制，但国内用户的付费习惯还没有养成，市场更偏好低价或者免费的策略，那同样的产品，海外的收益可以达到国内的五倍，这个差距太明显了。 第二，合规与内容的限制。国内的 ai 产品要备案， melus 依赖的海外大模型并没有在国内合规的落地，等于说直接导致了功能残缺。 第三点，竞争格局挤压，国内的自洁、百度这些大厂依托自言的大模型与自己的流量优势，对创业公司形成降维打击。 melus 缺乏底层的技术壁垒，在国内市场揽获差异化的优势。 最后，还有第四道坎，那就是国际化战略的天然冲突。 melus 从诞生起就以全球 c 端的用户为目标，错不三的访问国是美国、巴西和日韩，中国市场只是它初期的热度来源，根本不是核心收入市场。所以牵扯新加坡是国际化战略的必然推进，不是什么临时决定。 那么问题来了，为啥偏偏选择了新加坡？首先啊，新加坡就像个合规与资本的中立跳板，他跟中美都保持着良好的经贸关系，法律体系完善， 数据合规框架宽松，既规避中美双边审查风险，又满足美国资本对投资主体的非中国身份要求，再加上税收优惠与国际金融中心的地位，大大的降低了国际化的运营成本。 其次，新加坡还是技术与算力的稳定通道，这里可以合法获取英伟达高端的 gpu 与海外大模型 api， 直接解决 melus 的 算力与技术依赖问题。这对支撑日军创建超八千台虚拟计算机的服务冷雨真的太关键了。 并且呢，新加坡还是人才与运营的高效枢纽，这里吸引全球的 ai 人才，而且华人团队适配度高，同时地处东南亚，便于辐射欧美、日韩等核心市场，能有效提升全球服务响应的效率。 那接下来咱们继续聊为什么最后会被 meta 收购了。一方面，这是 meta 的 ai 战略补短版的需要， meta 现在正全力压住 ai 智能体赛道，已经放弃了 fire 实验室的长期基础研究，转向商业化的应用落地。 melas 是 全球少数 a r r 超一亿美元的 ai 应用，还拥有数百万 c 端用户，能快速补齐 meta 在 通用智能体产品上的缺口。 那另一方面，这也是 minus 的 价值最大化选择，具体有三个优势，第一，资本回报可观，收购估值达数十亿美元，是 madata 史上的第三大收购，相比之前五亿美元的估值实现了数倍增长，创始人、团队与投资方都获得了高额回报。 第二，资源赋能明显， metta 提供全球流量算力与生态支持， melas 可保持独立的运作与决策机制，同时突破创业公司的增长瓶颈。第三，地缘风险隔离。被 metta 收购后，彻底切断与中国投资者的关联，完全规避中美地缘政治对业务的持续干扰。 还有一点很重要，这就是创始人与团队的双赢安排。创始人萧红出任 mate 的 副总裁，核心团队保留独立的运营权，既实现个人职业的跃升，又保障了团队的稳定与产品的延续性，完美契合创业团队的长期发展诉求。 最后给大家总结一下哈 minas 的 这个出走新加坡 metta 的 路径，本质上就是中美脱钩背景下依赖海外资本算力与大模型的 ai 创业公司在区块化与本土化之间的必然选择。 对中国 ai 生态来说，这个案例凸显了算力自主和归框架完善、商业化模式创新的紧迫性。 对创业公司来说，这则揭示了地缘政治时代，中立身份加上全球市场，加上巨头富能，可能成为技术商业化的高效路径。好了，今天就聊到这里，祝大家二零二六年新年快乐！如果觉得这个分析对你有帮助，别忘了点赞关注我们，下次再见！

madison 被 mad 收购这件事，我发现了一个让我倒吸一口凉气的细节，值得所有中国投资人和创业者冷静的审视。就在不到两年前，字节跳动曾经有机会以三千万美金的价格，把 madison 的 团队和产品全盘拿下哦。当时字节的大佬们算过一笔细账， 这个产品留存数据不乐观，投流的成本太高，而且看起来像个套壳，未来很可能被大模型直接取代。 所以，三千万是字节给出的最终报价。肖红，也就是麦纳斯的老板拒绝了。据说当时连字节的高管都飞到了香港，最终谈判不欢而散。现在回过头看，这可能是中国互联网历史上最昂贵的一次算术题的失误。 很多朋友可能会问，字节跳动不是最懂流量，最懂产品的吧？他们怎么会看走眼呢？不，他们不是看走眼，他们只是用错了工具。 字节跳动拿着一把显微镜在看 melons， 他 们看当下的 dau， 看留存，看 roi。 在 字节的算法里， melons 当时的表现确实不够亮眼。 但 meta 是 怎么看的呢？扎克伯格拿的是一把望远镜，他不关心 meta 现在是不是能赚几百万，他关心的是在未来三年，如果 ai agent 成了新的操作系统，而 meta 手里没有这张船票，那才是真正的灾难。 这就是流量思维和生态思维的本质区别。字节的逻辑是做加法，买了你，为了让我现在的业务变得更强，流量更多。而麦塔的逻辑是做惩罚，买了你，是为了防止我在未来的生态里被清零。 麦拉斯的高明之处就在于，他在被字节嫌弃的那段时间里，做了一个极其痛苦的决定，他们没有迎合字节流量的指标去优化那些虚头巴脑的留存数据。相反，他们推翻了自己忙了七个月的代码， 把原本依附于浏览器的插件变成了一个独立的虚拟机。他们放弃了一只下金蛋的鸡，却换来了一台印钞机。 这件事对于我们这些在产学员圈子里的人是一个巨大的歧视。第一，给投资人的建议，别用快消品的逻辑去投硬科技。 很多投资人在看 ai 项目时，还像看直播带货一样看数据、看曲线。 max 告诉你，真正的技术变更往往早期是反直觉的，甚至是反效率的。他可能很笨，成本很高，但是他有成长性，他代表未来。 如果你只盯着当下的人效比和现金流，你永远只能投到应用层的皮毛，找不到颠覆性的项目。第二，是给高校科研人员的建议， 请守住你的技术洁癖，哪怕他早期看起来没用。虽然我们现在提倡产业导向，但不代表要迎合市场的短期需求，因为这很可能做到最后就是一个横向项目，把一个很有潜力的技术变得四不像。 所以 madison 的 故事就像一集强心针，只要你坚信你的技术框架是领先的，哪怕现在没有流量，没有大厂买单， 只要你能把它做成一个全球通用的标准，总有一天会有人拿着几十亿美金来为你的固执买单。所以，不要再抱怨市场不公平，在商业的世界里，没有怀才不遇，只有价值错位。字节的三千万买的只是一个工具，而买它的几十亿买的是下一个时代。 你是想做一个被三千万买断的工具人，还是想做一个能够定义几十亿美金市场的造梦人呢？这取决于你手里拿着的到底是一把显微镜，还是一把望远镜。我是张震，关注我，带你一起寻找创新和投资中最大的斜率，我们下期见！科创之路少走弯路！

各位，全球 ai 圈又爆出了一笔重磅的收购啊， metta 以十亿美元的价格呢，收购了一家叫蝴蝶效应的公司，而这家公司背后的核心产品就是 ai 应用 menu。 那 这笔交易呢，在 metta 的 历史排行榜上是第三名，只排在 whatsapp 和那个 scale ai 后面，甚至比当年收购 instagram 还 贵。那 menu 这个产品今年三月份才上线的呀，九个月之后能卖到这个价，这到底是为什么呢？先不要着急看公司，我们先看一下人，那 menu 创始人是不是什么大场控 降的。他是江西吉安人，华中科技大学毕业的，他创业的第一站呢，在武汉。他以前干的事情其实一点都不 ai。 他 做的第一个产品是公众号的排版工具，叫 e 办，这个我自己之前用过。第二个产品是企业微信 crm 的 工具，叫微办。那第三个产品是浏览器 ai 插件的模拟卡， 由于不是自己训练模型，被不少人骂过。那去年的话，字节 ai 跳动还曾经给过一次报价三千万美元，萧红没有卖。那真正的转折呢，其实发生在今年的夏天。七月份的时候， menu 做了一个决定，就是把公司整体迁至新加坡，一百二十个人的团队，只留下四十个核心成员，北京的办公室关了，武汉的办公室关了，当时争议还挺大， 但现在回头看，这一步几乎是必须的。因为一家中国的公司被美国科技巨头要整体收购的话，当下的环境里几乎不可能通过审批的。换一个注册地，结构性渣一下就没了。那接下来你再看一下速度啊，整个收购谈判只用了十天，那十天谈成一笔数十亿美元的 交易，那 meta 有 必要这么着急吗？说到这里，我们就要把 meta 他 自己拎出来看一下，那 meta 是 谁呢？他就是你每天刷的什么 facebook 呀， instagram， 或者是 whatsapp 背后的那家公司，过去十几年基本上是靠广告印钞的，他自己也很清楚，广告这条路已经走到尽头了。 再看一下背景，今年的 mark 在 ai 资本上的支出超过七百亿美元，但大部分钱呢，都是砸在技术、设施和算力上，真正能拿出来用的产品并不多。所以你回头看，他为什么偏偏在二五年这个时间点下这么重的注呢？不是突然拍脑袋，是因为前两年 事情一件件发生，把时间点推到这。你看二三年，二四年的时候，大家已经提到过 ai 这个概念了，但那个时候只是概念，说白了只能掩饰，根本不敢进 企业的流程。再往下走呢？到二四年下半年，有两件事情是同时发生的，一是长任务的成功率明显上来了，二是算力成本明显下降。那这两件事情叠加在一起呢？ ai 才第一次有能力把一整件活给干完。 举一个简单例子吧，比如说之前啊，我们，比如说写招股书要历史严格那一块，我们可以在网上用 ai 引擎去搜索一下，然后让它帮你整理一下，然后你要人为的手动的把它嵌入到招股说明书当中。但是 ai a 点不一样，你给他的不是一句话，而是一件事情， 它可以把整个招股说明书全部跑完，生成完整的结构，甚至直接上传到系统来，等着下一步被审批。所以你现在回头看， mate 买的 不是一个 app， 而是一个生产力的入口。一旦 ai 真能代替时间赚钱，逻辑就会从广告变成按席位按任务按结果来收费，和广告的稳定性完全不在一个层级。我们再从资本角度看， mate 自己算得很 清楚啊，它的底层模型是拼不过 openai 的 算法，它与其在底层死磕，还不如趁着企业级的 agent 以 已经被验证有用但是还没有被哪家锁死的时候，先把应用层这个坑位给占住。这和当年他收购那个 whatsapp 的 逻辑是一样，不是技术有多先进，而是先占个位置。

二零二五年十二月三十日，科技界迎来重磅消息， madea 宣布收购通用 ai 智能体公司 manos。 为什么 madea 会选择 manos？ 这场交易背后隐藏着怎样的战略考量？首先， manos 代表了 ai 从对话到行动的关键跃迁。与传统的聊天机器人不同， manos 能够独立思考、规划并执行复杂任务， 直接交付完整成果。上线仅八个月， melus 的 年化营收已突破了一点二五亿美元，累计处理超过一百四十七万亿个 tokens， 创建超过了八千万台虚拟机。这些硬指标证明了其在真实场景中的商业可持续性和技术可能性。对于 mate 而言，收购 melus 是 抢占行动级 ai 制高点的关键一步。 mate 拥有强大的 mate ai 聊天助手，但行业的竞争下一阶段正从对话转向执行。 mate 的 核心价值在于，它已经构建了一个能够自主执行市场研究、软件开发、数据分析等复杂任务的通用智能体，这种端到端执行能力正是 mate 急需的差异化优势。其次， mate 为 mate 打开了企业市场的全新通道。 mate 在 消费者领域很强，但在企业服务方面相对落后于微软、谷歌 等对手。 melus 已经是一个接近一亿美元 a r r 的 业务，并拥有二十亿美元的估值，这证明了其产品在企业市场的吸引力和货币化能力。通过将 melus 整合进 madea 的 产品矩阵， madea 可以 迅速为企业客户提供强大的 ai 代理服务，开辟一个巨大的新收入来源。技术层面， madea 的 多智能体架构和 code act 范式是其核心竞争力。通过规划代理、执行代理和验证代理的分 工合作， madea 能够像人类一样拆解任务，调用工具验证结果。更关键的是， madea 不 自建模型，而是利用各大模型的 a、 p、 a 这种增量思维模式，让 madea 成为模型巨 理想合作伙伴，而非直接竞争对手。实际选的同样关键。二零二五年以来， mate 已对 ai 业务进行架构性调整， mate 四、六处于产品被市场验证、即将规模化爆发的临界点。一年前它可能太早，一年后价格可能天文数字，或已成为它强大的竞争对手。 从市场格局来看，二零二四年全球 ai 智能体市场规模约为五十一亿美元，预计二零三零年将飙升值四百七十一亿美元。在这场 ai 智能体元年的竞争中，谷歌的绝美奈、 openkey 的 deep research 都在加速布局。 mate 胜过 melos， 不 仅是为了获得技术和团队，更是为了在下一轮 ai 竞争中占据 开发优势。值得一提的是， madison 创始人扎克伯格告诉 madison， 创始人萧红自己其实是 madison 的 长期用户。这种产品体验的认可，加上 madison 团队展现出的以工程代替魔法的卓越能力，让 madison 在 短短十余天内就完成了交易。收购完成后， madison 将继续保持独立运营，创始人萧红出任 madison 副总裁。 这个交易不仅为 madison 带来了技术、团队和市场份额，更重要的是，它标志着 ai 从提供建议走向直接执行的时代已经到来。在 ai 智能体的赛道上， madison 通过收购 madison 已经抢占了先机。

今天一大早， ai 圈出了个大新闻， met 官宣收购了 minus， 不是 战略合作，不是投资，而是直接收购，而且是数十亿美元级别。 met 现在的 ai 负责人呢， alex wang 第一时间在 x 上确认了， minus 的 创始人 ceo 肖红将出任 met 的 副总裁。 这不是一次普通的收购啊，这是一次 ai 核心资产级别的收购。先说说 minus 本身啊，这家公司节奏快的有点令人夸张啊，因为二零二五年三月刚刚发布产品，很快呢，在全球范围火了一把， 七月份团队就整体搬到新加坡去了，年底直接被 mad 打包收走。所以从产品发布到被收购不到一年的时间。而且啊，在被收购前呢， mad 四已经公开说过，他们的年化收入已经达到了一亿美元。 所以如果只看时间线啊，这基本上就是 ai 创业的极速通关版本啊。那 mad 为什么要买 mad 四呢？ mad 官方通告里给了一堆数据， 达到了数百万的用户，消耗了一百四十七万亿的 token， 八千多万台虚拟计算机。但真正重要的其实只有一点， meta 要的不是一个 agent 的 产品，而是一条已经跑通的 agent 路线。现在大模型这一层，差距在迅速的缩小， 那真正拉开差距的可能就是 agent 这一层了。所以，谁能把 agent 做成可规模、可交付、可赚钱的生产力，那谁就掌握了下一个阶段的入口。 minus 已经被市场验证过一次了，那这件事儿呢，对于中国的创业者意味着什么呢？我觉得啊，有三点非常的清楚啊。 第一，中国团队依然能做出世界级的 ai 产品，这件事已经不需要再证明了。第二，真正的大市场啊，在全球啊， madison 这条路径很标准，产品国际化，团队出海，市场在海外。 第三，如果你把 ai 创业做到了天花板的级别，那出海不是选择题，而是前置条件。创业一年被 met 数十亿美元收购，创始人直接进入了核心的管理层，这是一个非常成功的结果。但更重要的是，它再次提醒了我们一句话， 在 ai 时代，中国创业者的上限不在能力，而在于你选择在哪个市场打仗。

二零二五年十二月三十日，全球科技界被一则重磅消息震动，社交媒体与科技巨头 metta 宣布以数十亿美元收购开发 ai 智能体应用 manas 的 中国公司蝴蝶效应。 这成为 metta 自成立以来规模第三大的并购案，仅次于早年收购 whatsapp 和 scale ai 的 交易。收购完成后， metta 将保持独立运营， 其创始人萧红将出任 mate 副总裁。那么今天我们就来聊聊这事。对了，本次提到的所有公司都只是基于公开资料客观整理，均不做推荐。由于部分涨幅过大，请各位注意风险。此次收购谈判节奏极快，从接触到敲定仅十余天时间， 有参与方称快到还怀疑过这是不是一个假的 offer。 最终， metta 以高达数十亿美元的价格完成了这笔交易。而在收购发生前， menas 正以二十亿美元估值进行新一轮融资，其成长速度远超行业预期。 根据官方公告， menas 加入 metta 后，将继续通过 app 和网站为用户提供产品和订阅服务，公司仍在新加坡独立运营。创始人萧红强调，这次携手不改变 menas 运作方式和决策机制。 数据显示，截至十二月初， manos 已处理超过一百四十七万亿个 token， 创建了超过八千万台虚拟计算机，年度经常性收入已突破一亿美元。值得玩味的是，仅仅一年前，字节曾出价约三千万美元意图收购蝴蝶效应，但遭到了拒绝， 一年间公司价值增长超百倍。折摄出 ai 智能体赛道在资本市场的热度飙升。那 manas 是 谁？为什么值得 mate 花这么多钱收购 manas 的 开发公司？蝴蝶效应成立于二零二二年，但其创始人团队在 ai 与互联网领域已深耕多年。 创始人萧红是一名九零后连续创业者，毕业于华中科技大学。二零二二年，大模型浪潮兴起后，萧红创立 monet， 主攻海外市场，二零二四年用户突破一千万。而真正让团队走上全球舞台的，是二零二五年三月推出的 ai 智能体产品 minus。 minnes 的 核心定位是全球首款通用 ai 智能体，与传统的聊天式大模型有本质区别。它被设计为一个行动型 ai， 能够理解复杂任务目标，自主进行规划、拆解、调用工具并执行，最终交付完整成果。 例如，它可以独立完成深度行业调研、多步骤数据整理、合同分析、旅行规划等任务。在 gaia 机准测试中， menace 甚至超越了 openai 的 同类智能体。 deep research 在 多个难度级别上取得领先。 技术上， minus 采用多重签名技术，整合了 cloud、 deep、 seek、 gpt 等主流模型，通过任务规划代理、执行代理、验证代理等模块儿协同，在云端虚拟机中模拟人类操作流程。其商业化模式清晰，提供每月十九美元至一百九十九美元不等的订阅计划。 至二零二五年八月，其收入运行率已达九千万美元。团队立足国际化，二零二五年七月将总部迁至新加坡，这为其规避地缘风险、融入全球生态创造了条件。接下来，我们来聊聊为什么是 meta， 为什么是现在。首先， meta 在 ai 领域的野心需要加速落地。 二零二五年七月，扎克伯格在公开信中明确提出，超级智能将带来个人赋能的新时代，并强调 meta 将集中力量打造赋予人们更强大行动力的 ai 未来。为此， meta 重组了 ai 研究团队，并向顶尖人才开出上亿美元年薪。 然而，自主研发一款成熟可商用的智能体产品，成本高、周期长。 menace 作为已被市场验证、拥有数百万付费用户和完整技术占的产品，能够立即补强 meta 的 ai 产品矩阵，助其快速抢占行动型 ai 的 制高点。 其次， menace 的 技术与 meta 的 生态高度协同。 meta 拥有 facebook、 instagram、 whatsapp 等覆盖全球数十亿用户的产品矩阵，但一直缺乏强大的 ai 智能体作为交互入口。 manus 的 任务执行能力可以无缝融入 meta 的 社交、办公、商业场景，成为连接用户与服务的智能枢纽。扎克伯格及多位 meta 高管本身就是 manus 的 忠实用户，对其价值有直接体验与认同。第三，行业正从模型竞赛转向应用落地。 二零二五年以来， ai 领域的投资热点逐渐从底层大模型向可商用、可执行的智能体应用转移。 manas 作为该赛道的领头羊，已展现出清晰的盈利路径和用户增长潜力。对 matter 而言， showgo manas 不 仅是技术布局，更是对下一代 ai 交互形态的战略卡位。 最后，创始人团队的选择也反映了 ai 创业的现实。尽管 menace 发展迅猛，但在激烈的全球 ai 竞赛中，独立创业公司面临高昂的研发成本、数据获取门槛与市场竞争压力。 加入 meta 可以 获得更庞大的算力资源、数据生态与全球分发渠道同时保持运营独立性，这对团队和投资者而言都是一个理性而有力的归宿。随着收购案公布，一批与 manners 存在直接或间接业务投资关联的 a 股公司受到市场关注， 它们分布于算力支撑、应用合作、资本纽带等环节，形成了 minus 的 泛生态圈。首先，直接投资方或股东关联企业，例如蓝色光标、朗科科技、顺网科技、汇宏集团、汉怡股份。 其次，业务合作与技术整合方，例如酷特智能拥有网络、汉德信息、智远互联、泛微网络、顶尖软件等。 第三，算力基础设施与服务支持方，例如南星股份、能科科技、湖北广电、中贝通信、每日互动等。 最后，包括加都科技、中科信息、川大智圣、东湖高新、浙文互联、三六零、正和生态等公司， 或因业务涉及 ai、 智能体、大数据、算力等相近领域，被市场视为潜在的概念关联方。对于全球 ai 创业者而言， minus 的 故事证明了通过极致产品与国际化视野，能够赢得顶级科技巨头的认可。 而在资本市场，这场收购所激起的连一才刚刚开始扩散。好的，本期节目到此结束，我们下期再见。

相信很多朋友已经听说这个消息了，一家成立不到三年的起点在我们中国的一家 ai 初创公司啊，叫 manas， 以及它背后的母公司叫蝴蝶效应，被美国的一家科技巨头 madata 以超过二十亿美元这个高价的价格被收购了。 很多人讨论这个问题，都趋现在这个年轻人很厉害，对吧，抓住这个 ai 的 这个势头啊，怎么样怎么样等等，其实有一个很重要的点，很多人都没有讲到是什么呢？我今天给大家捋一捋这个事件背后更加值得深挖的一个点。 就首先呢，这家公司确实是最初啊，他是诞生在我们国内啊，武汉这个城市。创始人肖红呢，是我的校友，他也毕业于我的本科母校华中 k 大 学，公司呢是成立于二零二二年，他是一只非常典型的中国创业团队，他从创业的初期开始，目标就是去做一个被全球市场接受的一个产品。 那么按理说呢，这本该是一段我们中国科技创业传奇的故事吧，但是现实却非常的讽刺，就是当他迎来真正高光时刻的时候，就是当他以几十亿美元的高价被啊国外的科技巨头曼塔收购的时候，他已经不再是一家中国公司了。 为什么这么说呢？这个转折点发生在今年的夏天，他的总部从中国前往新加坡了，当时中国的团队几乎全部解散，公司在国内社交媒体的账号全部被清空，原本在国内有一百多名工程师，最后呢， 大部分被裁掉，最终大概只有四十人左右啊，技术骨干选择前往新加坡，很多人在看到这个转折点的时候，可能还觉得啊，这是一家企业国际化升级的一个动作是不是？但其实没有这么简单，因为在很大程度上这是一种被迫的选择。为什么这么说？ 首先是资本的力量，大家知道现在的科技初创公司啊，如果想要活下去，都要靠融资啊，就是需要资本投资他们 那公开报导显示呢， manas， 他 曾经获得了一笔七千五百万美元的融资，这个投资方是谁呢？是美国的一家知名的 vc 投资机构，叫 benchmark 啊，是 benchmark 领投的，就是这一轮的融资啊，直接把它的估值呢推到了接近五亿美元。也就从那个时候开始，他们受到了这个全球技术圈和资本圈的这个关注。但是很快的，这笔钱却被美国的财政部审查了， 理由只有一个，就是曼纳斯是一家来自我们中国的科技公司。所以我之前在很多次的直播里面，我都提醒大家，就是美国现在对于我们是越来越忌惮的这个态度，为什么？就是因为我们在科技领域越来越强了。同学们，这本来是漂亮国的核心优势领域啊，现在受到威胁了， 所以中国在进步，这个差距在缩小，这个事情是毋庸置疑的。好，我们继续回到正题啊，所以现在我们国内科技企业的这个创业实际上是非常残酷的，因为我自己有很多 朋友同学在创业，然后呢，我也偶尔会听到他们吐槽，就是说如果你想走向国际市场，如果你想融国际资本，你想拿大钱，你想进入这个世界级的生态，你就只能尽量的去降低你身上的这个中国的标签， 最好就索性不要以中国 ai 公司或者中国科技公司的这个身份去出现。同学们，这个也请大家不要去怪这个创业者，因为企业是要生存的，是要发展的，得先活着。好，那我相信说到这里呢，有人可能会问一个问题， 就是为什么这七千五百万美元的这个融资不能在我们自己这里融呢？难道是我们自己没有钱吗？难道是我们这里没有投资人吗？当然是有的， 但是很多时候呢，是这个投资的文化不同，就是我们国内的这个投资圈啊，我们的资本他更偏好短周期可控、确定性高、回报快的项目。所以当面对技术难度高，全球竞争激烈，甚至带着一些地缘政治敏感性的项目的时候，很多投资人他会下意识的退一步， 风险太大了，不如不惹麻烦。理解到这一点的请在评论区写个理解，也希望我这个视频啊不要被限流啊。然后我再带着大家去思考另外一个问题，那就是为什么一定要去新加坡才能够实现一家初创企业被国外的科技大公司巨头收购呢？ 对吧？咱们自己国内这么多的科技企业，科技巨头公司、大公司，为什么不能把这样子优秀的创新企业收入麾下呢？ 这个答案也很扎心，而且也没有我们想象的那么简单，不是一个人一家公司的事情，主要是咱们这里的并购文化不够成熟，收购的机制非常的复杂，监管的流程呢又很漫长，再加上舆论环境和社会情绪的影响，所以你在我们国内很少会看到 一个大公司去高价收购一家初创小公司这样子的案例。这样的案例在硅谷非常非常的常见，但是在我们这里很少见， 而且在国外这件事情推动的很快。我听说这一次曼纳斯和迈卡尔的这个谈判推进速度非常快，根本没有持续很多时间。但是这件事情如果放在国内，会变得非常的谨慎，艰难而漫长。而相反呢，我们国内的很多大公司通常会选择一条 我们更加熟悉的路径是什么，你们知道吗？就是直接挖人。是的，把人家小公司的高管、技术骨干直接高薪挖过来，然后在大公司内部 拉个团队，把人家的技术复制过来。哎，直接做一个类似的竞争产品，这样子成本更低，风险更低，更可控，周期也更加的清晰。 所以我想起来记得，嗯，之前曼纳斯的创始人也是我华中 k 大 学的校友啊，他讲过一句话啊，他说想在全球市场把产品做好，有很多的烦恼并不是来自业务本身，也不是来自这个用户和市场，而是来自很多我们无法想象，也无法预测， 也无法控制的一些外部世界。他说这里面有多少的艰难都不可告人，我相信这不是矫情，也不是抱怨，而是一种真实的心酸。 所以当技术梦想、商业现实、资本环境与地缘政治同时压在这个科技 ai 的 这个创业者身上的时候，他们很多时候往往不是在选择一条最理想的道路， 而是在选一条能够活下去，能够持续走下去的道路啊。那我也一直相信，咱们从来不缺聪明人，我们也不缺踏实肯干的工程师，我们更不缺敢赌敢拼的创业者。我们真正缺的是什么？ 是一个长期稳定的、可以预期的、真正支持创新的环境，是一种让科技创业者敢把企业的终点划在这里的信心和底气，是一个成熟的并购文化和对长期技术价值投资的耐心， 以及一种愿意真正为创新买单的资本逻辑。所以啊，一个真正的科技强国，我觉得不只是实验室强、论文强、口号强，而是 要让创业者愿意留下来，在这里发展下去，在我们自己这里完成商业闭环，无论是高价收购，还是去拿大的投资，还是被全球认可，都可以完整的在我们自己这里完成，而不是先离开，再去拥抱世界。 所以说到这里，相信大家都明白了蝴蝶效应的故事，它不只是一个公司被另外一家大公司收购的商业新闻， 我觉得他是一面镜子，他照见了我们的优势、人才、能力、创造力，他也照见了我们的短板制度、资本文化和生态的成熟度。 真心希望下一次当另外一家新的蝴蝶效应公司出现的时候，他不必再绕这么大一个圈子，而是可以堂堂正正的，稳稳当当的把终点写在咱们自己这片土地上。这些问题我觉得比讨论斩杀线有意义多了。

ai 圈的大反转来了，咱中国团队做的 ai 工具 minnes， 在 国内刚刚经历融资欲冷，转头就被 met 以数十亿美金的天价拿下，谈判仅仅用时十天。 今天咱就扒一扒这背后的魔幻故事。先说说 minnes 的 核心大脑，联合创始人兼首席科学家计集操，也就是当时火爆全网的 minnes 的 发布视频的那个主讲人，妥妥的技术神童，高中的时候就自己捣鼓了一个 ios 浏览器，直接赚了三十万美金的第一桶金。 后来他又深耕 ai 语义搜索，直到二零一九年接触了 gpt 三，就果断卖掉了公司，去大厂展经验，为后来的这个 minnes 的 爆发埋下了伏笔。二五年，大家都知道是被称为 agent 的 元年， minnes 一 上线就爆火全网，但他的火特别的拧巴， 别人都是靠拉薪冲日活，但他偏偏搞了个邀请码，其实搞得大家都在各大平台去抢这个邀请码， 网上也是这个骂声一片，说他搞饥饿营销，其实后来才知道不是耍噱头，是这个 agent 的 算力消耗其实是普通聊天机器人的呃，几十上百倍， 当时全球的算力其实都扛不住，纯属是无奈之举。这边国内争议还没停， madison 又悄悄地把总部迁去了新加坡，这下风平就更两级化了，有人说他是放弃了国内市场，也有人觉得他是为了合规出海。 更关键的是，这个上半年国内 ai 融资遇冷，很多资本对这类公司其实是保持观望态度的。那 madison 虽然四月拿过了一轮融资，但后续进展其实一直是不温不火，不少人都觉得它凉了，可谁能想到啊，风水轮流转， 就在这个圣诞假期，硅谷马上要空港的时候， mate 突然出手，一掷千金把 mate 收了。这笔钱是 mate 史上第三大收购案，扎克伯格本人也是 mate 的 忠实用户，也是亲自出面去进行谈这个合作， 那 mate 团队那还是能保持独立的。这个运营 ceo 萧红直接升任 mate 的 副总裁，那 mate 是 为啥愿意花这么多钱去买它呢？就说白了就是 mate， 它是又好用又实在， 帮人干不少活。它不像那些只能做单一事的 ai。 那 magna， 它不管是整理文档，还是爬取网页信息，还是自动填表处理邮件等等，它都能直接搞定，相当于是给你配了一个全能的线上助理。 而且它有自己的专属工作空间，不用你一步一步的指挥，能自己琢磨事，把事办到位。那你要是觉得这个中哪里不对，那中途还可以随时叫停，随时改需求，不用说重新从头再来一遍。 更关键是它不是靠流量撑场面，而是实实在在的帮高价值的客户干活。那纪超在最近的访谈里说自己经历过创业的高光和低谷，现在其实心态是比较平稳的， 目标就是让每个白领都有二十四小时干活的 ai 伙伴。那从年初的爆火争议缠身，到国内融资欲冷，再到被海外填假收购， manas， 这一年的经历真的是完美蜕了 ai 圈的魔幻。 那你觉得 minnes 这部棋走对了吗？是抱上了大腿，还是错失了自主发展的机会？咱们评论区聊一聊。