tare中如何使用skill

大家好啊，本视频分享如何在脆上使用这个技能啊，那么脆在最近版本更新之后啊，已经说了在 solo 模式下可以使用技能，那么我也试了一下，在普通模式下，同样的提示词，让他去给我创建技能，他整个交互过程是没有任何的跟技能相关的， 那么在 solo 模式下，那么同样的提示词的话，他就会调用他自己内置的一个创建技能的技能，然后来走一个这样创建技能的一个流程。所以说大家一定要在这个 solo 模式下去做技能相关了创建啊，或者使用啊，那么在这个普通模式下是没办法触发的。那第二个就是怎么去创建技能呢？ 那么你打开这个啊 tree 的 这个工具啊，切换了这个 solo 模式，不管是这个 code 还是 builder 都可以打开之后呢，在这边点这个设置啊，这个加号啊，这边有一个这样的啊，这边设置， 然后的话，这边点击这个规则和技能规则和技能，然后的话在这里在右边这边可以看到技能，然后背他， 然后的话你有了这个地方时候，你就可以在这创建了，所以创建技能的第一种方式就能手动在这个界面里面创建啊，输入这个界面，这个技能的名称最好是不要喊中文描述这个技能是干什么用的，然后通过什么关键词来触发使用这个技能，然后这边就是你要描述的是 这个技能在使用过程中它的步骤是什么样的。那么第二种就是第二种创建技能的方式，就是你现在已经有有了技能，对不对？你已经有了一些可能在别的 ai 编程工具，或者在网上看一些比较好用的技能，那么你就可以 在这边创建的时候啊，在这边创建的时候去导入啊，它支持这个包含这个技能这个文件，这个 z 部文件，或者说点 skill 文件，那比如说我现在选一个啊，比如说我现在选一个， 那我这边是很多别的地方的一些技能要下载下来了，然后打包选中进去， ok， 他 这边就会解压，解压完之后他会把这个信息啊，都会把它写到这里面去，然后点确认，那么你在这个 编辑器里面你就能看到，看到没有你，他就会把这个技能呢放到这个点 tree， 点 skills 里面，然后这个目录里面去， 那这个目录就是 tree 这个 ai 编程工具存放技能的目录了，那么你也可以在设置里面啊，能看到啊，在这边的话是有这个技能的，这个啊列表里面有这个技能的， 那么你就能看到他的描述，对吧？你会告诉你在什么情况下会调用到这个这种方式是可以导入，就是导入你已经打好包的这个技能。那么第三种方法就是你可以让 ai 来下载，就是你觉得啊，你需要的这个网上看到那些技能，比如说举个例子， 比如说现在这个技能啊，非常好用，这个专门用来写计划文档，那定义这个 task 了，那么你就找到这个 github 这个地址啊，你就找到这个 scares 的 目录，看到没有，然后点击进去，然后呢把这个地址复制一下啊，你就说 帮我下载这个技能，然后帮你去把它给下到，下载到这个啊 tree 里面能识别的这个技能的这个目录里面去，所以这个是很关键的，就你路通过别的方式去弄的话，它下载的这个目录啊，不是 不是这个 tree 点啊， scares 这个目录是别的目录它是引不到的，这个是非常的重要的。那么它这边的话，你看它在下载过程中，它也会调用这个 skier 点 creator， 然后他下载完之后啊，你就反正就运行就行了，他会创建这样的目录。 ok， 他 这边已经下载好了，我们来看一下，看到没有，他下载的这个技能会自动到这个目录里面去，然后包含了这个 skill 点 m d， 这就是他的一个技能的说明书，然后还有一个这些引用的文件，然后还有脚本， 这就这就下载下来了。所以说这种方式就是你看到哪些好用的这个 github 上的一些技能啊，你可以直接通过这种方式下载。 那么还有一种最后一种方式，就是可能你用的最多的就是自己去创建技能。那么我这边也准备了一个例子啊，比如说 我发现我在开发小程序的时候，经常会去找这种小程序底部的这个图标啊，这菜单的图标，那么我的流程是通过这种中文的名字去这个 iconform 里面去搜索， 做完这下载，然后放到一个目录里面去，那这个就是一个标准的一个流程啊，那么我们可以把它技能化，这样你就可以去用。这样的话就是我需要创建一个什么样的技能， 然后流程是什么样子的，就把这个流程简单描述一下，那么对于这个吹的话，他收到你这样的提示词，他会主动去触发刚刚的那个 创建技能的技能，然后去帮你去分析来生成这样的技能的文件，所以它是内置了一个这样的一个通用的，像 cloud 的 官方的那个 skill creator 一 样，有一个这样的创建技能的一个很方便的快捷操作，所以他这边已经生成好了。我们来看一下他帮我们做的这个技能是什么样子啊？名称 啊？描述啊？触发，当用户询问下载图标啊，或者说获取小程序图标的时候，或者是搜索这个 icon 的 时候会触发，然后它的流程是什么样子呢？搜索然后的话找找到，应该是找到这个第一个，然后下载， 然后保存，那他这边用到的工具是这个 mcp chrome 这个工具，然后举了一个例子，然后就这样的一个流程 啊，我们可以看一下他有没有效果啊，如果说没有效果你是要去调整的，就是他不是说一次次的技能都有用，你可以让他不断的去调整，我们可以让他试一下，帮我下载一个这样的图标，对吧？ ok， 他 这边已经 下载下来了，他找的是这个图标，但其实他调用的这个 m c p 失败了，这个 m c p 失败了，应该是有一个这样的共占用，这个就已经被用了，我们先不管它就整个流程，就大家可以在这里面这个过程中找到这种感觉，就是你平时经常用的 啊，这个流程你可以把它总结或者抽象成一个技能，那这样下次的话，你直接比如说我现在开发不同的小程序，那我就可以直接让他去帮我去下载什么图标，那我就不需要去自己去手动打开网页去下载了，就很方便的去处理，这样的就是重复的东西就提效了。 我们可以看一下他下载下来的是这样这样子的啊，就是一个这样的一个图标底部的图标啊，刚刚我们已经演示了如何使用这个。最后就是来说一下，就是目前这个版本啊，吹这个版本这个技能的一个缺陷啊，第一个就是他没办法设置全局技能， 那我们也可以看到在设置里面他是这个技能只对这个项目是生效了啊，目前是在这个有全局的生效，所以这个可能要在后续的这个版本更新。 那第二个就是没办法共享 cloud 的 技能，就是在 cloud 的 木里面，他是不会去加载技能到垂直的木里面。那第三个就是手动创建这个技能的时候啊，比如我们通过手动创建技能， 他这也是没办法去创建，比如说脚本，对吧？那一个技能的话，如果你做的比较复杂的话，是有一些脚本在里面的，还有一些引用的文件，还有一些资源文件， 就是不只是只有一个 skill 的 md， 还有很多其他的文件，所以说这个你在手动创建的时候是没办法创建创建出来的。比如说我们举个例子，那么在我们使用这个 prane， prane 这个 进入的时候，你看它是有这样的脚本的，然后的话有这样的文档，所以它这个文件是非常多的，通过手动创建只能只能创建一个 skill md， 其实这个还是有，目前还是有缺陷的，但是也可以大家可以去多去尝试一下，就是一定要先用起来，就是把自己重复的这种高频的这个流程啊，用技能包装一下。那有些技能可能比如说刚刚我是涉及到了浏览器的操作，可能不会成功，或者我换一个这种浏览器的这种插件， 那么可能就可以成功，或者说让他调用接口的方式啊，或者说爬虫的方式。反正就是你如果说这个技能没达到你的效果，你就继续去跟他沟通，他会去修改这个技能的。 ok， 那 本期视频就到这啊，谢谢你的关注。

hello 朋友们， cloud 十月份重磅发布了 skill 功能，已经过去了一个多月，我发现还是有很多朋友不太理解，甚至没有用过这个功能，所以本期视频会帮助大家彻底理解 skill 功能到底是什么，它有什么作用和玩法，以及它跟 m c p server sub agent command 的 区别以及优劣。那由于 skill 功能新出不久，除了 cloud code 之外，绝大多数 ai 编程产品还没有跟进， 为了让朋友们更好的上手，更好的去玩这个功能，本期视频使用的是国内唯一一家上了 skill 功能的 ai ide， 没错，是 ide， 没想到吧，它就是腾讯的 code body。 所以 大家并不需要非得使用 cloud code 才能玩 skill。 那 其实 skill 这个功能非常好的全释了我之前一直在说的 ai 编程工具并不是非要有编程基础，也不是必须得编程才能使用，它还可以做很多事情。 那本期视频也会从零到一的使用 code body 加 skill 功能，不写一行代码，使用自然语言交互，按照非技术人员的角度一步步做一个自动化流程的场景，朋友们无论是文科生还是技术小白都可以跟着思路去做一遍，相信你会发现新大陆 ok skill 到底是个什么东西呢？大家如果去翻看 cloud 的 官方文档，或者看很多博主对 skill 功能的介绍，你会发现大部分内容都在讲这是一个什么功能，以及它该怎么配置，怎么使用。但是我觉得如果想要真正把 skill 功能用好，不能只看操作手册， 我们需要从概念层面去理解这个功能到底是为了解决什么问题而诞生的 skill， 这个单词直译过来就是技能的意思。我们可以把触手状态的 ai 工具，比如 code body 或者是 color code， 想象成一个什么都不懂，赤手空拳的小孩子。 他很聪明，但他手里边没有工具，也没学过什么招式。这个时候所谓的配置 skill， 其实就是给这个孩子加点，给他加一个飞天的 skill， 他 就能上天。给他加一个遁地的 skill， 他 就能入地。 对应到编程工具里，这到底意味着什么呢？举个最痛点的例子，绝大多数的 ai 编程工具在处理文件时其实是文盲，特别是面对 excel 这种二进制或者是特定格式的文件时，直接甩给他一个 excel 文件， ai 通常是读不了内容的，这个时候 skill 就 派上用场了。我们可以做一个 excel 解析的 skill， 装进工具里。 当你再次选中 excel 文件发送时， ai 的 逻辑就变了。它会先调用这个 skill， 把 excel 里面的数据翻译成 ai 能看懂的文本格式，然后再去执行你的指令。 一旦理解了这个逻辑，朋友们的想象力就可以打开了。 skill 不 仅仅是读文件，它还可以是自动化脚本，比如生成一段爆款风格的视频脚本，也可以是工作流闭环，比如自动生成 ppt， 并保存到指定的路径。 所以 skill 的 本质其实就是让 ai 拥有了它原本不具备的手和脚，并且这个权限是给到用户的。也就是说，我们用户自己就可以给 ai 变成工具，增加更多的技能，让它可以做更多的事情。 我们直接进入实战演示环节，今天我们要完成的演示任务是在不写一行代码的前提下，委托 codebody 和 skill 做一个自动化任务的场景。我们希望当给出了一个主题以及参考文件后， ai 可以 调用相关的 skill 来帮我们自主调研解析文件，最终生成 ppt。 ok， 那 在开始之前，我们还是要先安装 codebodyid， 有 海外版和国内版，这里我们安装海外版，访问 codebody 官网，点击右上方的 log in， 直接使用 google 或者是 github 授权注册并登录。登录成功之后，我们再回到首页这里点击下载，然后我们根据自己的电脑处理器选择对应的版本进行下载安装就好了。安装完成之后，打开应用，选择中文。 酷狗也是基于开源 ide vs code 之上构建的，所以如果朋友们有在使用 vs code 或者是 cursor 的， 可以一键导入它们的配置，然后就是一路 nice， 最后点击登录会跳到网页授权登录，我们点击确认就登录完成了。 登录完成之后，我们直接点击 new folder， 创建一个空白的文件夹作为工作区。到这里我们的准备工作就做好了。 ok， 我 们简单介绍一下酷狗八 d 的 功能，相信大家或多或少都有接触过 ai ide， 那 酷狗八 d ide 也是类似的。右侧会有一个 ai 聊天窗口，它有两种模式，分别是 craft 和 ask 模式。 craft 模式用于自动帮助我们完成复杂的编码任务，类似 cursor agent 模式。 ask 模式用于帮助我们解答代码库以及其他编码问题。类似 cursor 的 ask 模式，它不会主动帮我们修改代码，我们有什么不懂的，可以在 ask 模式下问，然后在 craft 模式下让 ai 完成编程任务。 同时库拉巴蒂也支持计划模式。当我们在 craft 模式下打开计划模式开关后，发送问题， ai 会先帮我们列一个计划，我们也可以补充修改，最终确认了才会去执行任务。 模型选择的话，我们选择 default 就 可以，因为这个默认模型下支持的能力比较多。虽然不知道底层到底是用的什么模型，不过效果还不错。 ok， 我 们暂时先了解这么多，后面做任务时有涉及到，我们再介绍。大家可以思考一下，让 ai 去完成一个任务的核心是什么？没错，是 prompt 提示词。很多朋友觉得提示词设计是一个技术活，其实不是这样的。如果朋友们在二四年就开始用 ai 编程工具，你会发现最开始的提示词慢慢变得可以越来越像一个人的表达。 虽然目前达不到完全你和人的表达，但是现在的提式词设计也没有那么专业且复杂了。那我们就以一个技术小白的视角来帮助大家理解提式词设计的思路。首先，我们可以用一句话来描述我们的核心诉求， 我想做一个能够自动生成 ppt 的 cloud skill， 请帮我实现它。注意，这里描述 cloud skill， 而不是单纯的 skill， 是 为了让 ai 能够清楚地知道我们要做的是一个基于 cloud skill 规范的 skill。 其次，我们还需要交代任务背景。我经常要做 ppt， 有 时候是一个想法，比如分析一下新能源汽车市场，有时候手头有一些现成的资料，比如 pdf 文档或者 excel 数据表，那我需要基于这些资料产出 ppt。 我 希望这个工具能帮我一键搞定，这就是它的背景。然后我们还需要给出一些具体的要求。 第一，要能懂我的输入。如果我只给了一个主题，你要能自己去网上搜集资料，整理出内容。那如果我给你传了文件，比如 pdf 报告，或者是 word 文档，再或者是 excel 表格，你要能看懂里面的内容。 第二点就是内容要丰富，不能只有字，你要把搜到或读到的内容整理成 ppt 的 页面。最重要的是，如果你搜到或读到的内容里有规则数据，你要能把它变成图标，比如柱状图、饼图、折线图、流程图这些。 三、生成的 ppt 要好看。因为我不喜欢 ppt 自带那种丑陋的默认配色。我希望生成的 ppt 是 莫兰迪色系的，颜色要柔和，高级、低饱和度。每一页的背景不要是白板，要有一些简单的设计感，比如用两种柔和的颜色，渐变磨砂、毛玻璃这种背景特效，但不要太花哨，不能影响我看字。 最后，我们还需要描述出需要 ai 做什么，也就是给他的任务。那请根据我上面的描述，告诉我该怎么做这个 skill。 请用通俗易懂的语言列出会包含哪些功能，如果确认没问题，再帮我生成第一版的代码。请不要试图在一个 skill 中完成所有的工作，采用关注点分离的原则，每个 skill 只做一件事。 那最后这句话来源于 cloud 官网针对 skill 教程中的建议，这样一份简单基础的题词就做好了，我们只需要在其中清晰地表达出自己的想法，不需要太细致。大家要注意的是，这并不是一份最优的完善的题词词，但一定是一份还可以的基础题词。所以没关系，因为我们还需要让 ai 来完善一下。 ok， 回到 control 模式，发送基础提示词，等待 ai 的 回复。可以看到 ai 将我们的需求梳理了一下。那由于我们之前的基础提示词细节是不太够的，所以我们需要过一轮 ask 来让 ai 梳理。 那基于 ai 的 回复，我们可以再进行补充。这个补充可能是 ai 忽略掉的点，也可能是新补充的需求。那比如这里我们可以补充两条。 第一条，当深度搜索或读到的内容里面有规则数据，需要能把它变成图标，包括它不仅限于柱状图、饼图、折线图等等。第二条，用户输入可以只有主题，也可以只有附属文件，同时也可以两者都包含。你可以使用不同的 skill 来并发处理这些任务。 ok， 我 们需要等待一下 ai 的 生成。 ok， 我 们可以看一下整体的工作流程。 当确认无误之后，我们就可以切换到 craft 模式来让它帮我们逐步去生成。 这里由于任务量不小，所以我们需要等待一会儿。我们可以看到， codebody 在 创建 skill 时，其实也调用了一个叫 skill 杠 creator 的 skill， 这个 skill 是 用来帮助用户创建一个合格的 skill 的。 这说明库德巴蒂内部的工作流中也集成了一些 skill 作为扩展。这在 skill 没有出现之前还是比较麻烦的，因为之前想要扩展功能，大部分是靠方式拷令或者是 mcp 来实现，那有了 skill 之后，扩展一些能力就比较方便了。 ok， 执行完成之后，我们来看一下生成的这些文件内容。 可以看到点儿 code 八 d 文件夹下面有一个 skills 文件夹，这个目录其实就是 skill 的 配置文件。 cloud code 中是在点儿 cloud 文件夹下面，虽然配置文件夹名不一样，但是 skill 是 通用的，也就说这里生成的 skill 在 cloud code 中依然是适用的。 可以看到它帮我们生成了五个 skill， 每个 skill 只处理一种任务，组合起来就可以完成我们这个自动化的任务。 第一个是深度搜索的一个 skill， 它是用来帮助我们联网搜索并整理主题相关的资料。那第二个是莫兰迪美学的一个 skill， 用来提供莫兰迪配色和美学设计。那第三个是文档解析的 skill， 用来解析 pdf、 word、 excel 文件。 那第四个是 ppt 生成的 skill， 它是用来整合所有的输入，生成最终的 ppt 文件。那最后一个，也就是第五个是图标生成的 skill， 用于分析数据，并且推荐最优的图标类型，并生成。 下面的这些文件是它帮我们生成的相关文档。我们来看一下 skill 的 文件结构。 skill 点 m d， 这个是 skill 的 核心，也是必要文件，那除了这个文件，其他都不是必须的。那这个文件的组成是 skill 的 一个最小单元， 它定义了 skill 的 名称、用途说明，以及具体应该如何操作或执行。至于这个文件的内部结构以及内容该怎么写，我不建议大家记，也不建议大家自己去写这个文件。 a 生成它不香吗？ access 通常放一些静态文件，比如图片，字体等等。 reference 通常放一些附加的参考文件。 script 用来放一些可执行的脚本，它还是蛮重要的，因为想要给 a 阵的扩展一些能力，大多都需要通过脚本来完成。那这三个文件夹都是可选的， 它们都是官方推荐的文件夹，命名分类我们也可以不遵守，因为所有的文件或者是脚本的调用以及执行，都需要直接或者是间接的在 skill 的 md 文件中写明。 ok， 那 接下来我们就来测试一下生成的这个 skill 的 效果。 我们直接拖进来一个 pdf， 然后选中这个 pdf 输入，请你调研 ai coding 行业现状，结合资料帮我生成一份 ai coding 行业报告研究的 ppt。 那这个文件是前段时间腾讯研究院出的一个 ai coding 的 非共识报告 pdf。 ok， 我 们输入完了之后，回车 可以看到 ai 帮我按流程调用 skill 来完成这件事情。这里需要注意的是，由于这里面涉及到脚本的执行，比如 skill 有 一个 python 脚本，那我们本地就得安装了 python 环境才可以执行成功。那如果大家没有装脚本的执行环境不成功的话， ai 会有提示， 我们可以根据提示去安装即可。当然我们也可以提前安装好环境，如果不会安装的话也非常简单。右上角先打开一个聊天框，使用 ask 模式去问 ai 应该怎么样安装，然后按步骤安装就可以了。 ok， 生成好之后，我们来看一下最终的 ppt， 目前还是有点问题的，我们可以基于现行 ppt 的 问题，然后再补充一下， 第一条是让 ppt 图标支持中文，第二条是让 ppt 里面的图标按比例缩放到合适的大小，那第三条是调研和解析 skill， 可以 并发执行。第四条是生成 ppt 之后移除掉多余的文件。 ok， 我 们等待一下生成结果。 生成好了之后，我们先把之前测试生成的这些文件删掉， 然后我们再次跑一下测试任务。生成好 ppt 之后，我们打开来看一下效果，哎，这次的效果还可以，比上次要好很多。 效果还行，但是整体的 ppt 结构不是很完善，所以还需要补充优化一下。那优化的思路也很简单，比如这里我们需要强化 ppt 的 结构，如果我们不知道怎么表达，可以直接先打开一个聊天框，选中 ask 模式，然后输入一个完整的 ppt 应该包含哪些模块。回车， 可以看到 ai 帮我们列出了 ppt 的 组成模块，哎，我们就可以切换为 craft 模式，让 ai 基于它说的去优化。我们还是要等待一下 ai 的 生成结果， 那生成完了之后，还是要重复之前的步骤，把之前测试生成的一些文件先删掉，然后再重新执行一下测试， 把文件拖进来，还是原来那个问题。回车， ok， 生成完了之后，我们再次打开看看效果，那这次生成的 ppt 内容也符合常规的 ppt 结构，还可以，那整体也还行， 那整个 ppt 生成的思路大概就这样，我们还可以继续迭代优化，比如扩展一个专门用于 ppt 背景生成的 skill 来制作好看的 ppt 背景，渐变背景、抽象艺术风格背景等等等等。那无论使用脚本生成，还是直接使用用户给定的背景图都行。 也可以梳理一个 ppt 的 文本排版结构，让 ppt 的 内容结构更规范，看上去更统一一点。 呃，同时，我们还可以约束 ppt 生成的内容，根据不同的 ppt 主题使用不同的字体。甚至也可以结合图像生成的 mcp server， 按照 ppt 主题动态生成一些图片，插入到 ppt 中。甚至，如果你不知道怎么优化，可以让 ai 读一下当前的 skill， 给出一些业务上的优化建议，再根据他的建议去问 ai 要方案，最终再让 ai 去生成。我们只做一个无形的打字机器，然后等待 ai 生成内容，然后不停地去 review 就 可以了。大致思路就是这样。 其实很多人会问， skill 和 m c p server， sub agent， command 到底有什么区别？这几个概念确实容易混淆。为了直观区分，我们用钢铁侠做比喻，把 ai 工具中的 agent 理解为托尼的贾维斯战甲系统。 某天，托尼给战甲装上了一个掌心炮。当托尼说贾维斯解决前面那个敌人，贾维斯通过分析知道老板想干架了，于是自主决定调用掌心炮去射击。这里的掌心炮就是 skill， 它是战甲的一个具体能力。 那托尼心血来潮了，还可以给战甲增加镭射炮、电磁脉冲等等，这些都是 skill。 用不用 skill， 怎么用，通常是 ai 思考用户指令后决定的。 ok， 接下来，托尼给贾维斯写死了一条设定，当自己明确喊出自毁程序启动时， 贾维斯不需要思考，也不允许反驳，必须立刻锁死盔甲，销毁数据，然后自爆。这就是 command 自定义指令。甚至托尼还可以设置一个快捷指令，比如大喊发射，就直接触发掌心炮。跳过贾维斯的思考过程， command 和 skill 的 功能区别就在这儿。 command 是 人类的强制命令，它是为了快捷执行一组写死的动作， 那这组动作里当然也可以包含 skill。 后来，托尼觉得贾维斯要干的事情太多了，又要管飞行，又要管能量，脑子不够用。为了给贾维斯减负，他制造了一个独立的卫星系统维罗尼卡，也就是复联二的反好客装甲。这个系统有独立的判断力，当好客发疯时，贾维斯只需要发个信号，维罗尼卡，该你上场了。 然后维罗尼卡就会全权接管。他怎么组装零件，怎么锁住好客，怎么修补战损，全是维罗尼卡自己在算。贾维斯不需要操心，这个专门用来处理好客发疯问题的独立系统，就是 cyber agent 自智能体。 最后，托尼想让贾维斯变得更强大，但他发现，想连接神盾局的数据库需要破解密码。想要控制银河护卫队的飞船，还得重新学习外星语言，而且还得有这个权限，太麻烦了。 于是，托尼和神盾局、银河护卫队坐下来，商定了一个全宇宙统一的接口标准。那神盾局说，我按照这个标准开放数据。银河护卫队说，我按照这个标准开放飞船的控制权。而贾维斯只需要装上这个 m c e 接口，就能读取神盾局的机密，或者是驾驶外星飞船。 当然，托尼自己也遵循 m c p 规范开放了接口，神盾局的电脑也能反过来读取贾维斯的数据，这就是 m c p。 它是一个开放的万能协议，可以让不同的系统、不同的公司之间能够像叉 usb 一 样共享数据，共享能力。 听完这个类比，我相信大家在打开 ai 工具的配置页面时，脑海里就有画面了。 skill 是 贾维斯的工具库，它决定了 agent 可以 干什么事情。 command 是 贾维斯的快捷指令，它可以强制 agent 不 经思考的干一些事情。 sub agent 是 贾维斯的帮手，它可以帮助 agent 分 担一些特定任务。 m c p 是 贾维斯的万能插头，它可以帮助 agent 连接外部世界。 ok？ 为什么大家会混淆这几个概念？因为它们在功能上有重叠，甚至我们可以用四种方式来达成同一个目的。 那就以解析 excel 表格为例，你会发现四条路都能走通。我们可以给 agent 做一个 skill， 这个 skill 会执行 python 脚本解析 excel agent 想看 excel 数据时，直接调用这个解析的 skill 就 可以了。 我们也可以给 agent 连接一个解析 excel 的 mcp server， agent 通过标准接口把文件发过去，对方解析完再把数据传回来。当然，我们也可以写死一个指令，比如斜杠 pass excel， 当输入一个流程，直接运行脚本，把表格转成文本。 我们甚至还可以做一个专门做数据分析的 sub agent， 当选中 excel 文件时， agent 就 会把它交给 sub agent。 sub agent 可能自己写了段代码，或者是调用了些工具来把数据搞定。 这四个功能都可以做到这件事，那既然都能干，它们的本质区别到底在哪里？这就要聊到它们是为了解决什么问题而诞生的。 command 是 为了确定性。虽然我们喜欢用自然语言跟 ai 聊天，但是在某些时刻，自然语言是低效而且危险的。比如你想重置对话，你总不能说请帮我把之前的记忆都忘掉。你肯定想更简单一点。 诸如此类需要的系统级操作，比如保存、退出、格式化，我们需要百分百的确定性。 command 的 诞生就是为了绕过 ai 的 思考过程，它是一种上帝模式的介入，为了保证关键操作绝对准确，绝对快速，必须由硬代码直接接管，而不是让大模型去猜要不要调用。 m c p 是 为了互操作性。它是 ai 时代的 usb 协议，只在终结各自为战的局面，因为只要大家都遵循这个协议，一次开发就可以处处运行。它可以让 ai 的 跨系统操作不再有壁垒。 skill 是 为了扩展能力，它的诞生是为了给 ai 这个大脑装上手和脚，让它能够联网获取最新信息，能调用代码精准计算，能读取文件，获取事实。它的核心目的是让 ai 做一些现实的操作。在这之前的一些 ai 产品可能会使用 function calling 扩大大模型的能力，但 skill 不 同， 它可以让用户自己去定义技能，扩展 agent 的 能力，这点 mcp 也可以做到。但是相比之下， mcp 太复杂了，那有了 skill， mcp 只需要专注于外部互联这一件事情上。 最后的 sub agent 是 为了分工协助。当我们只有一个主 agent， 会存在两个非常严重的问题，第一个是角色冲突。当我们让 agent 既做产品经理又做程序员，在同一个对话框里，一会聊这个，一会聊那个， ai 很 容易精神分裂。 第二个是记忆混乱，当一个上下文窗口过大时，就会出现长上下文的注意力衰减的问题。之前聊得记不住了， sabotage 的 诞生就是为了效仿人类的分工，协助每个 sabotage 只做某种类型的任务，并且每个 sabotage 都有单独的上下文，那现在你清晰了吗？ ok， 朋友们，回顾一下本期视频的内容，我们介绍了 cloud skill 的 概念以及 skill 和 mcp、 sabotage、 command 的 区别。 同时我们实战了一个小伎俩，没有去肯福达的 api 文档，也没有写一行代码，只是动了动嘴，告诉 codebody 我 们想要什么，然后做成了 skill， 让 ai 真正拥有了自动做 ppt 的 手脚。这就印证了我在视频开头说的那句话，在 ai 时代，编程工具不再是程序员的专属， 是每一个有想法人的魔法杖。当你学会了 skill， 就 等于学会了怎么给你的贾维斯制造掌心炮，你还可以给他接上不同的 m c p server， 或者是直接组一个 safari agent。 这一切的起点都从你亲手定义的第一个 skill 提示词开始。所以别光看着了，赶紧去试试吧。那如果大家不习惯， cloud code codebody 是 目前国内唯一一家能够体验 skill 功能的 ai ide， 大家也可以自行下载体验。无论你是想做自动周报生成器、小红书爆款文案生成，还是股票数据分析等等等等的 skill， 请打开你的脑洞。 如果你做出了好玩的 skill， 欢迎在评论区分享你的创意，这里是不正经的前端，如果你觉得这期视频对你有帮助，请务必一键三连，我们下期再见，拜拜！

u i u x pro max skill 这个项目连续两周都出现在了 get 排行榜前二十名，我相信很多人都听说过这个项目，那它到底有什么用？怎么用？本期我将做一期从安装到使用的完整教程，希望通过这个视频让大家对这个项目有一个更加全面的了解。 在卡扣中可以通过 plug in 指令安装。在其它受支持工具中，可以先安装 ui pro cni 这个命令，然后根据对应的 ai 编程工具执行相应的粗俗化命令即可。 当然我们也可以参考文档，手动复制需要的文件到项目中进行手动安装。我个人认为这种方式自动化程度太低，太麻烦，不建议。说到底它就是一个技能，理论上只要 ai 工具支持标准的技能就可以使用。除此之外，拍腾三环境也是必须的，后面在使用的时候会调用到拍腾脚本 这个视频我使用翠意 solo 模式进行演示。首先执行粗制化命令进行安装，粗制化之后，可以在设置中的规则和技能中看见 u r u x pro max 这个技能已经被安装上了，如果没看见，可以点击一下刷新按钮。确认技能安装完成之后，我们丢一段提示词给翠， 让翠帮我们写一个程序员的个人网站。在对话框中，我们可以看见智能体已经调用 u i u x pro max 这个技能了。随后 python 脚本被执行，并且输出了设计方案。在右侧的终端输出中，我们可以看到 u i u x pro max 给我们提供的设计方案， 翠在制定计划的时候会考虑这份设计方案，并且写到计划中去。最后我们让翠按照这份制定的方案开始执行任务。当然，在 play 模式中，如果方案不合心意，我们可以再次修改，翠会再次调用 u r u x pro max， 按照我们的要求进行重新设计开发完成。我们来看看这个效果， 总的来说还是非常不错的。这个技能的工作方式总结一下，有以下几个主要步骤，第一步，分析用户提示词，使用 ai 进行推理。第二步，根据推理出来的风格、排版、颜色等信息，在数据库中搜索设计方案。这个设计方案中还包含了一个质量检查表，用于代码生成之后的检查。 第三步，交给 ai 工具，完成最后的代码生成工作。从以上信息可以看出，最终的交付结果终究还是依赖于编程工具的支持程度以及大模型本身的一个编程能力。 至少目前翠的支持程度个人感觉表现一般，在 pr 模式下，并没有完整的将 u i u x pro max 提供的设计方案完全覆盖。除了翠之外，我们可以看到还有很多编程工具受支持， 他们通过工作流、插件技能等不同方式接入。不过随着各个 ai 编程工具对标准技能的支持，以及官方仓库最近新增了标准的 skills 目录， 未来也许都会像翠等工具一样通过技能的方式集成。那我们需不需要用到这个技能呢？我个人认为，如果仅仅是氛围编程，没有设计稿，也没有明确的验收标准，那么有必要装上这个技能， 毕竟它可以为你提供一套完整的设计标准，不需要我们手动输入一堆提示词，而且也有一个相对不错的效果。好了，本期视频就到这，我是赛博笔记，我们下期见。

cloud skill 到底是什么？应该如何使用？我们先来看一下效果。我在 cloud code 中输入了一段提示词，我要求 ai 读取一个 youtube 视频链接。这个视频是油管著名博主单口大神的一期视频，我让 ai 提取视频中的核心知识点， 并整理成一篇 obsidian 格式的 markdown 知识笔记，然后把视频中的知识结构用无线画布画出一幅知识结构图，最后把生成的知识笔记转换为电子书格式，方便我离线阅读。 我把这个指令发送给 cloud code 之后，我的双手就离开键盘了，完全由 cloud code 来接管这个任务。 color code 调用了四个 skills 来完成这个任务。这四个 skills 分 别是 youtube transcript， 也就是 youtube 视频的文案转录，还有 obsidian， macdunn 和 jason combs 这两个 obsidian 的 skill， 以及 macdunn to epub 这个电子书生成 skill。 我 们可以看到，在当前文件夹下，他先下载了视频的字幕文件点 v t t， 然后提取知识点，并拣写成 macdunn 知识笔记， 然后又用无线画布画出了知识结构图，最后生成了电子书文件。在任务全部完成之后，他还进行了自我检查，确认我要求的文件全部创建成功，然后才结束任务。 我们来检查一下生成的文件，首先字幕文件点 v t t， 可以 看到这是单口大神的原版英文口播字幕是带有时间戳的。我们再来看看生成的 macdunk 知识笔记和无线画布。我们把这两个文件放到 obsidian 中，首先看 macdunk 知识笔记， 笔记中是带有 obsidian 专有语法的，比如 copy 块儿，同时还建立了双向链接，我们可以在当前笔记中的知识图谱中看到它所建立的双链儿。 我们再来看无限画布，在 comics 文件中， ai 根据视频的内容画出了知识结构图。那最后我们用电子书工具打开 ai 生成的电子书文件，可以看到生成的电子书文件也是没有任何问题的， 所以你看，如果你看到了一个知识博主的视频，就可以用这样的方式，只输入一段提示词，就可以实现视频内容的下载和转录，生成知识笔记和结构图。这就是 cloud 为我们带来的智能体以及智能体的专属操作手册 cloud skill。 那 么今天我就用一期视频来快速带领大家安装并运行起来这个智能体整个过程非常的简单，而且我们还可以避开 cloud 的 严格的地区和网络限制， 哪怕你在中国大陆也一样顺畅使用。今天的视频分为以下几个部分，首先我们来快速的安装 cloud code， 并且使用兼容模型，绕过 cloud 的 账号和地区限制。 然后我们来看一下什么是 cloud skill， 以及如何在 cloud code 中使用 skill。 最后我会带大家浏览一些 astropic 官方发布的 skill 以及一些优质的第三方 skill， 大家完全不需要自己手写 skill， 很多常用的 skill 都是现成的，直接拿来就可以使用。那视频中的知识点和详细流程我都总结成了知识笔记。视频的最后会分享给大家，那我们就正式开始。 首先我们快速安装 cloud code， 第一步就是安装 node js， node js 是 我们的老朋友了，我在我之前的 n 八 n 和 m c p 相关视频中都使用过它。安装方式也很简单， 来到 note g s 官网下载之后，双击安装就可以了。安装完毕后，打开命令行窗口，输入 note 空格横线 v 和 npm 空格横线 v， 查看版本号，能够输出版本号则证明安装成功。 然后我们运行一个命令来安装 cloud code。 这个命令我已经展示在屏幕上了。如果你在这一步的安装过程中遇到了网络问题，那么你可以考虑使用网络加速，或者使用国内的 n p m 中转命令，我也展示在屏幕上了。安装成功之后， cloud code 就 已经在我们电脑上了。但是不要急，我们需要解决 cloud 账号的问题。我们都知道 cloud 对 地区的限制非常的严格，封号也很严重， 仅限欧美地区用户使用。那如果你身处欧美地区，并且能够成功申请 cloud 账户，那你现在只需要直接在命令行中输入 cloud 空格 log in， 然后再打开的浏览器中登录 cloud 账号，就可以使用 cloud code 了。 但如果你所在的地区不被 cloud 支持，那么我们可以使用其他兼容的大模型来解决这个问题。 目前类似智普 g l m deep sec 都推出了兼容 astropix 的 a api。 地址相关的官方文档我已经展示在屏幕中了。 我们在命令行中分别输入屏幕上的这三行命令，这三行命令的意思就是把 cloud code 的 背后所使用的大模型 url 和 api t 替换成智普 g l m 的 大模型。那这样一来，我们就不需要走 cloud 的 官网的登录，就可以直接使用 cloud code 了。 那另一种方法是通过修改本地的配置文件来修改这些环境变量。二指的原理是一样的，我已经把这种方法展示在屏幕上了。 在 cloud 的 全句目录下创建 settings 点 json， 把屏幕上的内容复制过去，把里面的 a p i t 替换成你自己的 a p i t。 a p i t 可以 在智谱的官网找到，然后在你的用户目录下找到点 cloud 的 点 json 文件，添加一个属性叫 has completed onboarding 值设置为处就可以了，大家可以自行修改。那么我们切换为 glm 模型，相比于使用 cloud， opus 四点五有什么优劣 呢？在性能方面， cloud 肯定是编程领域的 number one， 毫无争议，但是呢，它对地区的严格限制以及昂贵的价格是它最大的劣势。所以如果你对 cloud code 的 需求并不是那种产业链级别的需求， 要拿它做商业交付式的编码，那么你是没有必要非要使用 cloud 模型的。尤其是像我刚才展示的下载 youtube 视频并转载知识笔记这种任务，肯定是不需要使用 cloud 的， 类似 glm、 deepsea 这样的大模型足够胜任，并且它们的价格便宜，性价比高，网络和地区限制也非常宽松。所以这个方法目前是解决 cloud 的 地区限制的最好方法。 只有当你要做项目级的商业交付的时候，再去考虑用各种中转方式使用 cloud， 同时你要注意风险。 那么到此，我们的 cloud 的 code 就 安装完毕了。我们来到命令行输入 cloud， 然后回车， cloud 的 code 就 启动起来了，随便输入一个你好就能看到 ai 返回结果，那么就说明成功了。 我这里使用的是 glm 四点六模型，因为有免费额度啊，可以专门用来做视频。呃，目前 glm 最新的版本是四点七，性能非常强，大家根据自己的需求来切换模型就可以了。 那么接下来我们来看一下什么是 skill， 如何在 cloud code 中使用 skill。 我 们打开一个 skill 文件，可以看到它是 markdown 格式的，长得非常像我们平时使用的 ai 提示词，那其实它就是一个包含了详细功能指南的，更专业更详细的提示词， 通用的 ai 智能体，比如 cloud code， 它就像是一个刚大学毕业，智商很高，但是没有实际工作经验的大学生， 那它的技能是靠海量的训练数据。而 skill 就 像是给他写了一本专业级的操作手册，告诉他在遇到这样一个特定任务的时候，应该执行哪些操作。那有了这个手册， ai 就 成了这个领域的专家， 你也可以理解为在游戏中你的法师角色学习了一本技能书，什么暴风雪、火球树这些，那么火球树这本技能书其实就是 skill。 那 么我们来看一下如何使用 skill。 首先我们来到 cloud 的 全局目录，默认地址是 c 盘用户你的用户名点 cloud， 在这个文件夹下创建一个文件夹叫 skills， 全小写。然后在这个文件夹内创建一个文件夹，名字就叫 skill 的 名称，比如 markdown to epub。 很 明显这个 skill 就是 把 markdown 转换成 epub 电子书。 而 skill 文件夹内必须要有一个文件是 skill 点 m d， 其中 skill 这五个字母必须大写， 这个文件是必须的，我在屏幕上展示了一个文件夹结构，那除了 skill 点 m d 之外，还可以有一些资源文件，比如代码模板。 至于对于这个目录结构，大家了解一下就可以了，也不要觉得麻烦，因为就像我视频开头所说的，很多通用的 skill 我 们都可以下载得到，一般不需要自己手写。 我现在的文件夹里就是从 github 上下载了二十多个 skill， 比如 pdf， excel， word， ppt 的 相关 skill， 还有关于头脑风暴和前端设计的 skill。 我 们来简单看一下 skill 文件的内部结构。首先是原数据区，它的作用就是匹配用户的指令 属性， name 和 description 分 别代表 skill 的 名称和描述。 description 就 会被 ai 用于匹配用户指令，如果用户发出的指令与这个 skill 的 description 相匹配，那么 ai 就 会调用这个 skill。 那 只有第一部分，这个元素句式会在你发送指令的时候被 ai 读取， 那后面的内容只有在 skill 被调用后才会录取，是非常节省 token 的。 那接下来第二部分就是具体的指令，指令会告诉 ai 遵循什么样的要求去执行任务，这里的内容可以是具体的步骤，以及调用哪些资源和代码。 那第三部分就是资源区，列出 skill 需要用到的具体文件，比如 python， 代码、文档、数据等等，那这些资源就是我们在刚才的目录结构中放置的那些资源文件。 那么以上就是 skill 的 本质，我们在这里创建了 skill 之后就可以直接使用了。在这个 user 文件夹下的点 cloud 文件夹内创建的 skill 是 全局 skill， 你 也可以在你的项目文件夹中创建点 cloud 文件夹并放置 skill， 层级结构是一样的， 只不过这样的话，这个 skill 就 只作用于当前项目。我们来测试一个 skill， 我 这里有一个叫 frontend design skill， 前端设计啊，是生成网页的，这是一个 cloud 的 官方发布的 skill， 我 们在 cloud 的 code 中输入提示词， 为一家叫 nexus 的 ai 初创公司制作一个网页，风格要求是暗黑风发光渐变毛玻璃特效保存到当前文件夹， 然后回车，科拉的 code 就 开始运行了。这里他识别出了我的命令，然后问我是否要使用 frontend design script， 我 直接输入确定，然后他就开始设计网页了，过程中需要一定的时间，我就把过程进行了加速，那最后他生成了一个 index 点 html 的 网页， 我们把这个网页打开来看看，我们可以看到这个网页的样式设计的其实非常好，非常符合 ai 初创公司的风格。 呃，其实说实话，做视频的时候我都被这个样式惊艳到了，不愧是 cloud 的 官方的 skill。 呃，我之前视频里拿 jimmy 的 canvas 做的网页确实比这个丑多了，那么这样我们就成功执行了一个 skill。 那 么我视频开头展示的用一个提示词，让智能体下载视频字幕提炼总结成知识笔记，在无线画布中画出知识图谱，然后再生成电子书，这个任务大家就可以自己进行尝尝试了。 那视频开头我做展示的时候授予了 cloud 的 完全自主权，而不是每次调用 skill 都征求我的同意，想授予 cloud 的 这个权限，你可以在启动 cloud code 的 时候添加参数。那具体的命令是， cloud 空格横线横线 dangerously 横线 skip 横线 permissions。 但是就像这个命令你的内容一样， dangerously 危险。 cloud 有 了完全自主权就可以随意删除代码和文件了，你要谨慎使用这个命令，那我在视频开头完全是为了做展示才这么做 的。那接下来我为大家展示一些可以直接下载的现成的 skill。 首先就是 cloud 官方发布的 skill， 在 github 上，也就是 app 的 官方 github， 大家可以找到这个仓库。 另外一个我推荐给大家的是一个叫 awesome cloud skill 的 get up 仓库，这里面汇总了很多优质的 skill， 我 之前展示的大部分 skill 都来自于这两个仓库。 另外，如果你是 obsidian 用户， obsidian 的 ceo 最近亲自下场发布了三个 skill， 大家直接搜索 obsidian skill 就 能搜就能找到。 那我的下一期视频就会单独针对 obsidian 的 skill 来为大家讲解如何在 obsidian 中调用 cloud code 并执行 skill 来实现 obsidian 的 aia 任何功能。 那么以上就是今天视频的全部内容，大家现在就可以上手尝试使用 cloud code 和 cloud skill 了。视频内容中的知识笔记可以在我的个人简介和频道信息里找到我的个人主页地址，然后进行下载。大家如果在使用过程中有什么问题，可以在我的个人简介和频道信息里找到我的个人主页地址，然后进行下载。大家如果在使用过程中有什么问题记得点赞关注，谢谢大家！

今天教大家用国产桌面使用 u i x pro max skill， 让桌面写 ui 界面更高端。用上这个神器， i 编程插件、 ui、 u x p r o max skill 自动适配格式、 create code 等开发软件。打开桌面，再打开这个文件新建终端。我们先来 get up 复制指定到桌面 创建智能体， 把 skill 提示词复制粘贴到智能体中，生成高端的网页提示词。稍等几分钟， ai 正在努力开发网页中，它根据 skill 知道我们的需求，分解成十个任务，还会通过拍山读取预设的风格，比如颜色、字体、布局等， 这些都封装在设备的文件中，支持各种框架， vr、 微 o， a， c， m、 l 等各种模块，超 x、 color styles 等。这段是发给出的中文提示词，我们看看到时候是否符合提示词的要求。 对话框、行动按钮、 ai 功能、特色卡片等，还有骚气的紫罗兰色点缀，你说是不是都齐活了？想要使用方法的自取。

最近 ai 圈里最火的一个词肯定是 skill， 甚至有的企业 ceo 都在研究这玩意儿。简单来说，它的作用就让 ai 按照一套标准可附用的流程来完成任务， 所以不管你从事什么工作，其实都能用 skill 来提高工作效率。而最近，字节旗下备受开发者好评的 ai 工具 tree 国际版也正式上线了 skill 功能。现在我只用跟他说画图的 skill 来完成画图的任务， 让他总结一下今天的 ai 新闻，他会调用 ai 新闻的 skill 去搜索各种重要的信息，我们还可以让他把重复的内容直接整理成 skill 进步，提高我们的工作效率。 所以这期视频就让小雨带大家一起用 tree 来玩转这个在 ai 圈火爆的 skill 吧。正式开始之前，小雨想提醒大家领取一下官方的福利。最近 tree 国际版正在举行周年纪念活动，全部用户都可以免费领取 fasttreequest 权益，免费用户在二月十四号之前 可以使用六百次，偶尔用户则在三月十四号之前有八百次权益。并且还解锁了 solo 模式，相当于免费赠送一个月会员的福利。有两种方式可以领取，第一种方式是登录翠国际版官网翠，点 ai， 点击右上角这个按钮，进入活动页面领取。第二种方式是下载翠后点击 id 一 顶部的个人资料领取周年福利，进入活动页面领取。 ok， 福利领取完后，我们就可以打开 tree 的 solo 模式啊部署各种 skill 了。我们可以新建一个文件夹，在 tree 中打开它， 点击信任此文件夹的作者。关于部署 skill 优先，大家去 osapek 官网进能仓库看看，毕竟 skills 的 标准就是人家创造的嘛。点击 skills 文件夹，就能看到全部的 skill 了，它包含了从创意应用到技术任务等各种实用技能， 内容非常全面。而最快的部署方法就是直接复制网页链接发给 tree， 让它一键部署所有 skill。 除了 ospecac 仓库， github 上还有很多大佬开发的 skill， 比如小雨开头演示的画图 skill 和 ai 新闻 skill， 同样也能直接粘贴链接，让 tree 自动下载安装。 部署完 skill 后，我们可以指定对应的 skill 文件，让 tree 执行各种任务，这样可以确保任务结果的稳定性。比如我们可以把画图 skill 和 ai 新闻 skill 拖到对话框，让 tree 先获取新闻啊，再绘制图标。 当然我们也可以直接说任务要求，让 tree 自己判断该调用什么 skill。 比如我们让它帮我们制作一个前端网页，它就会自动调用前端设计的 skill 来生成网页，最后生成的质量也很不错。 ok， 介绍了如何部署和使用后啊，接下来再介绍一下如何用 tree 写一份合格的 skill。 其实思路很简单，不需要设计什么复杂的流程，只需要把你平时反复对 ai 说的话整理出来就行。 比如我每次想视频或者图文标题的时候，都会跟 ai 来回拉扯很久，先让 ai 根据以前的标题提炼关键点，然后让 ai 结合文案输出，最后再调语气节奏等等。 那现在我会直接在 solo 模式里面把整理的标题和数据信息丢给 chris， 让他直接给出一套一键生成视频标题的 skill， 这样下次我想标题卡住的时候，只需要调用这个 skill 就 可以了，不需要再反复拉扯浪费时间了。总的来说， skill 并不是让 ai 变得更聪明，而让它更稳定地按照你的方式做事。当你发现有些话已经对 ai 说了很多遍， 它大概就可以整理成一个 skill 了。如果你正好想使用 skill 来提高效率以及尝试 ai 编程的话，那么刚刚上线 skill 并且限时开放 solo 模式免费体验的 tree 国际版真的值得上手试试。 ok， 以上就是本期视频所有内容，如果视频对你有帮助的话，记得点赞投币加关注。我是小雨包，爱用通俗语言解锁 ai 前沿干货，我们下次再见！拜拜！

如果你在开发过程中觉得现在 agent 总是出现大模型幻觉，那不妨尝试下 agent skills。 mcp 为智能体提供了工具箱和数据库的能力，而 agent skills 则是指导智能体如何运用这些工具解决问题的流程手册。接下来我们看看如何获取它。 大部分优质的 agent skill 都开源在 github 上，或者如果你熟悉 git， 直接使用 git 克隆命令克隆仓库会更方便后续更新。如画面所示，我们找到官方开源的这个项目，输入 android pocket， 目前已经收获了五十六点一 k stars。 这里面的 skill 富含多种类型，比如创意设计、开发技术，以及最实用的文档生产类。我们找到自己需要的，保存到本地即可。 由于可 sircados 等对国内的朋友使用门槛较高，所以主报将用这为大家演示如何部署。我们在区中打开设置， 然后找到规则与技能这个选项，点击创建新技能，将我们的 skill 三 b 文件导入。 当然还有更适合小白的方法，主包在此不做演示。我们来总结一下， agent skill 是 ai 的 魔土化技能 贴套，不是宝库，在脆中使用只需三步，下载，放置配置。如果你有更好的 still 推荐，欢迎在评论区分享，别忘了点赞和订阅，我们下期再见！

绝大多数人使用 gmail 三的方式，其实依然停留在两年前使用豆包的那个时代。今天我想结合谷歌的官方文档和我的实战经验，给大家分享三个 gmail 三点零的进阶的使用技巧。第一招是能帮你把它训练成你的专属顾问，第二招能够让你更高效地去创建你的 agent skill。 第三招甚至能让你无 现白嫖。顶级算力过程中会有一些提示词的模板，我都会在片尾告诉大家获取方式。我们现在看第一招吧。系统指令。很多人都知道要给 ai 写人设提示词，但是其实大家都没有用。对，如果你只是给 ai 对 话框里发一提示词，它其实只有临时记忆， 你会发现聊着聊着就变味了。而这个系统指令其实是给这个 ai 对 话框写入一个基因代码，它是一个永久的人设或者是思考框架。现在你在这个 google ai studio 里面， 在右侧就可以去写出你的这个系统指令。在 gmail 官网有一个叫 jim 的 地方，也是大家去设置系统指令的地方。那这个系统指令怎么写才让它成为你的专属的战略级顾问呢？我参考了 google 的 官方文档，还有我自己的一些用法，给大家总结了五个模块的万能公式。第一个模块其实就是用户画像，简单说就是亮出你自己， 把你的这个底牌和限制告诉 ai。 举个例子，你像我没有任何的海外公司，那当我想做一个出海的 ai 产品的时候，涉及到支付模块，我的 ai 就 不会给我推荐像 stripe 这样我不具备任何资格的一个方案，而是直接给我能用的平替。再比如像我告诉 ai 说我的电脑是 macbook， 以及我不懂 c 加加，我就是一个 webco 的 用户，那他给我代码的时候就会给我直接能在 mac 终端去运行的命令，而不会给我一些看不懂的 windows 指令。 那第二块其实是关于行为和语气，其就是你和 ai 的 沟通方式。其实 gmail 三有一个特别容易犯错的地方，就是他特别爱讨好人，他训练的时候就默认是一个顺从的助理角色，那你像我这种 i n t b 性格，我一般会给他下个死命，就是你不要谴责我，你也不要附和我， 而且我告诉他就我是 ceo， 你 是执行层，但是你在给我建议之前，你必须像苏格拉底一样去反问我，这样呢？时间长了，他现在给我口头禅就是 ceo， 你 百分百是对的，但是有三个风险在落地的时候要考虑等等，这 就是我觉得 ok 的 沟通方式，当然你也可以找你喜欢的有效沟通。第三个是关于时效性啊，因为 gmail 三的这个模型内置的训练数据都是二五年一月份的，所以我会强制告诉他涉及到一些行业动态，你 必须给我开启 google search， 不要拿这个一年前的这个旧新闻来骗我，在 studio 里面的话，它现在也默认会开启 groundwave。 google search 在 底部大家应该能看到第四和第五个模块是关于逻辑推理、输出规范的，优先评估风险是个永远正确的事情，不确定的给我 ai 幻觉， 并且因为我平时经常整理提示词，所以我会要求他给我输出格式基本是 markdown， 如果有一些专业名词的话，对中文给我参照一下，然后你把这五个模块的这个提示词都填进去的话，你的 jimmy 瞬间从一个只会讲片儿脏话的网友变成一个最懂你的专属顾问。 不过各位注意啊，如果你像我一样经常用 google s studio 的 话，你千万不要放任何的真实的姓名、电话等隐私信息，因为这些会被拿去平台做模型的训练数据的。 那第一招说完，我们再说第二点，建立你的 agent skill 的 实验室。现在 agent skill 这个概念其实真的挺火的，但本质就是用提示词 去封装一套工作流。那你现在已经会了这个系统指令了吧？那其实你就可以在任意一个对话框去创造一个工作流提示词的测试环境。简单说其实就是让 ai 自己卷自己。比如我就会告诉 jimmy 三，你有两个活儿，第一个活儿就是按照我的这个流程写文案生成内容。那还有一个角色是你要站在旁观者的角度去 去记录我的评论，去找茬，去想你刚才哪一轮工作做得不够好，去底层去修改和完善。基本上当我每一轮的任务结束之后，我就会输入复盘这个指令，它就会生成一个升级版优化过的提示词， 以此循环往复，不断的去完善这个核心的一些算法，提示词等等。这个可以给大家看一下，我基本上在我很多的提示词测试的时候，都会在开头加上这样的一些规定，其实比我们自己去复盘在那瞎琢磨效率高了不止十倍。 你在这些实验室里面测试好了，直接搬到 course deal 或者是 webcointing 里面，效率大大的。那还有一个进阶用法，其实是白嫖免费额度。大家都知道免费的 gmail 用多了都会被限制额度，那怎么榨干它的价值呢？我自己平时是用三个策略哈。第一招就是 多个账号， google a s studio 和 gmail 的 官网，它其实是两套额度系统，所以如果你有两套谷歌账号的话，那你每天相当有四波免费额度，可以疯狂白嫖，轮着造。那如果你没有的话，有更好的法，比如说模型混用，简单说就是一些普通的追问或者查资料，你直接让 gmail 三六零 flash 去做，一点不比 pro 差，而且速度快，占用的额度也非常的少。只有你做一些核心的复杂决策，需要回顾上下文，包括第八个的时候，你再找 pro 模型去做好纲要，用在刀刃上。 第三招其实我觉得反而更重要，一定要紧盯着 token 的 使用进度条。免费额度其实它不是看你问了几个问题，它其实看的是你整体的算力消耗，对话越长，上下文越多，哪怕你只发个嗯嗯， 你的消耗也是翻倍的。根据我的经验哈，五万是个小卡，十二点九是个大卡，这个数在哪看呢？在 google a s 六里面，在每个对话框上面能看到这个对话框已经 累积的这些算力。我这个对话框已经快要废弃了，因为一旦它超过了这个预值之后，你会发现它的反应变慢，幻觉增加非额度，用不了几次它就会告诉你到顶了。所以如果你发现已经到这些极限的时候，你就千万不要犹豫，直接开个新对话框，这就叫卡 bug 级的省流。 当然啊，如果大家对这个上下文无损迁移感兴趣的话，我也可以专门出一个视频讲一讲我天天干这个事。最后多一嘴很多官方的一些参数，选用默认值就好了，不需要多刻意的调整，够用的。 其实 ai 好 不好用，强不强就关键看你怎么用，你有这些进阶的方式的话，你就可以在免费的额度情况下发挥它最大的潜能， 这其实就是最大利好于我们普通人的一个时候。今天视频里面提到这些提示词模板，老规矩我都会整理在我的 ai 同款笔记里面，大家去一小说幺零幺回复关键词自助拿走就行。好吧，那我继续去开发我的 ai 产品了，咱们下期再聊吧，拜拜。

今天带大家学习 agent skill。 什么是 agent skills？ agent skill 是 一个标准，是可以让 ai 按照约定的规则进行工作，说白了就是给 ai 出了一份规章制度和岗位要求， 甚至给了工具箱，也相当于一个较为灵活的工作流势令。和系统提示词不一样的地方是，对于 skill， ai 是 按需加载的，大大减少 toc 的 消耗，让 ai 保证一次性和 open code 等都支持了 agent skills。 asian skill 能做什么？那我们先直接看 cloudy 开源的 skill 仓库有哪些 skill 的 例子。打开官方仓库链接，点击 skills， 可以 看出它里面已经实现了很多常用的 skill， 比如创建新 skill 的 功能， skill creator， 还有前端设计，可以让 ai 设计创建指定风格的前端界面，可以避免千篇一律。带 ai 位的颜色界面， 还有 ppt 文档、 excel 的 创建、编辑和分析功能。 agent skills 如何使用？由于 cloud 扣对大多数国内使用者都有限制，所以我这里选择用 coder 来演示。来看看 coder 对 agent skills 的 文档说明。打开文档链接， 首先 coder 在 启动的时候就会自动加载 skills， 而且还支持项目级和权限的格式。 在项目里新建点 close 斜杠 skills 或者点 cloudy 斜杠 skills 文件夹，后续所有技能都放在这里了。一个 skills 就是 一个单独的文件夹，用 skill 的 名称命名，里面必须有一个 skill， 点猫当的文件用来说明这个 skill 的 功能和调用方式。 这里 cos 对 agent skill 没有细说，其实单独的 skill 文件夹里面还包含 script， reference， accessed 这些可用的功能，具体的说明可以看 agent skill 的 官方文档， 这里我就简单说一说。 script 存储 a 准可执行的代码，比如一个提取音频或文字的工具。 reference， 存储根据情况或场景需要时可以供 a 准查找的文档资料。 x x 一 些静态文件，包括模板、图片和数据文件。 现在我们来手动创建我们的第一个 skills， 打开 ctrl， 创建一个叫 learn new skill 的 skill， 是 用来给我制定学习某一领域知识的执行计划。先创建点 cloudy 斜杠 skill， 再创建 learn new skill， 最后创建 skill 点冒单的文件。 每个 skill 都需要有自己的 skill 点 mod 文件，这里让 ai 理解这个 skill 的 作用。 skill 点 mod 的 模板参考这里 开头的 name 和 description， 这里是必须要的。 name 是 skill 的 名称，只能使用小写字母或者中划线命名，而且必须要和所在的 skill 文件夹同名。 description 是 对该技能的描述，包括技能的作用以及何时使用。 而之后的正文内容并没有格式限制，只需要编辑有助于 a 准有效完成任务的内容即可。 这样我们就搜索好一个 skill。 那 现在我们怎么看 skill 能否被 cos 识别到？可以直接和 ai 沟通一下，探探他能看到的 skills， 能看到 ai 是 谁能识别到的。然后我们来试试这个 skill， 看效果还是能达到我的预期的。然后回答一下他的提问。 可以看到 a 准帮我生成的执行计划还是挺蛮详细的。 让 ai 做一个 skill 开源的 skill 仓库里有一个 skill creator 的 skill， 这里就是协助创建新 skill 的， 我们来看看如何使用，我们先从 skill 仓库克隆下来，把里面的 skill creator 拷贝到自己的项目里面， 现在尝试用这个 skill 帮我们创建一个识别文档错字的 skill。 好，根据 a 准的提问回答一下，明确我的需求。 好，现在 a 准就给我生成这个 skill 的 执行计划，也是蛮详细的。好，最后点击 build 生成这个 skill 免费的 skill 市场其实现在已经有很多各式各样的 skill 了，比如说看一下这个网站，这里面有包含了很多各各种的 skill， 然后找到你自己觉得合适的 skill 或者模改成自己的也可以的。我的分享完了，谢谢大家。我是阿瑶，一名尝试成长的独立开发。

最近这个 skill 特别火，然后我想说一下这个 skill 啊，无论是 skill 还是 ospec， 其实都是在规范 ai 行为啊。我们如果不懂技术的话，想要用口语化的表达，让 ai 去帮我们完成产品全站的开发，那我们就必须去约束 ai 行为 啊，让它按照项目级别流程专业去开发。这个时候我们就一定要用到一些专业的工具和或者手段，让它规范起来啊。 skill 跟 ospec 就是 可以帮助我们去规范他们的工具。 想要创建一个 skill， 最简单的方法就是啊，让 ai 给你写一个，但这个他写出来的 skill 并不一定很好用。我觉得最好的方法就是你去网上找一些大佬，他写他们写过的 skill 啊，因为他们的 skill 就 可能已经是他们不断优化过，不断迭代过，就是好用，他们才会分享出来一个 skill， 他 并不是说你写出来他就是很好用的，需要不断去优化。然后我们回到这里，就是你让 ai 给写完一个 skill 之后，然后在这边他就会生成一个 skill 的 nb， 就这样子，然后当你触发一些他的一些关键词，他就会自动去掉到这个 skill 啊，我们可以看一下一个实力，我这里写了一个，请帮我写一个介绍保时捷跑车的一个 ppt， 因为刚才我写的是一个 ppt 的 一个 skill， 然后所以说他现在就会自动去触发他的关键词，自动去掉他这个 skill， 然后我们再收回这个 open， 在我们跟 ai 表示我们需求的时候，我们有可能比较口语化去表述，这时候其实可以用一下这个，然后我这里写的就是一个很简单的一句话，就是让他给我生成一个 web， 然后在本地生成一个 i s 点 html 文件，然后这时候点这个融化这个内容， 你稍等一下，然后他就会给我生成一个稍微规范一点的话，这个时候一般就是都要切到这个酷狗这个模式，然后把这个 pan 打开， 在后面我加了一句这样的话，我这里写了，就让这个信息专家 a 人去帮我进行信息，然后调这个产品专家 a 人帮我去写这个 p r d， 然后我们发送就一定要点上这个 plan， 它这个生成需要一点时间。嗯，我们可以看上另外一款软件，就是这个 q 有 两种模式，一个就是 spec， 一个就是 y， 然后这个 spec 就是 就是 open spec， 在你使用这个 spec 的 时候，就是他会生成几个文件，一个是这个 requirement， 第三，然后还有这个 test， 这个 test， 是 啊，这是最关键的， 我们可以看到这个 test 其实他已经把我们开发周期，包括啊开发一些功能点，他其实已经拆成一个一个的主键，包括一个一个的步骤， 我们直接去点这个 star task 就 可以去运行了，它一般它运行完就是这个 task 它就完成了意思，然后一般这右上角会有一个 one or task， 就是 点之后它就是会帮你全部 task 都跑。 可能是我用的不太熟的原因，好像并不是多进城去跑的，我就算你就是一次性让它全部 task 都去跑，但是它实际上还是一个一个 test 去运行，这里你们就会看看到就是它可能当前运行这个 test 去运行这里你们就会排队，都在他这个队列里面去排队， 然后我们会要吹他这边的 open stack 的 使用，就是最终会将你每一个功能点拆成一个一个的主键，然后每个主键下面都会有一个 stack and d stack and d stack and d。 看一下他这大致就拆成一二三四五个五个主键。我觉得他比 kill 好 的一点就是他可以新建多个绘画，然后同时去写每个主键的功能是可以做到就是同时去跑的， 怎么去写也很简单，直接把这个拖过来，一定要打开这个 pro pro 模式，然后同样这边也是把这个拖过去，很简单，就这样来运行就行。

所以使用 y u s p r o max skill 的 详细操作版复制安装汉深层 skill 指令， 也就是这个粘贴指令。复制深层 skill 提示词，在这边打开复制这段指令复制。 来到这边创建智能体名称，写上 粘贴，刚才复制的指令就出来了，这会就可以创建了。再来到这个官网，复制我们要的提示时， 这段就是我们刚复制的提示词。粘贴到这， ai 思考中。稍等几分钟， ai 正在努力开发网页中，它根据 skill 知道我们的需求分解成十个任务， 还会通过拍三读取预设的风格，比如颜色、字体、布局等，这些都封装在 siri 文件中，支持各种框架， react， v， o， s， t， m， l 等各种模块， touch， colors， styles 等。 刚才那段是发给出意的中文提示词，我们看看到时候是否符合提示词的要求。 生成好了，我们打开看看。极简 ai 聊天机器人平台着陆页，对话式 ui 预览流势屏幕的立即使用行动号召按钮， au 功能特色卡片集成标识文本动画演示采用中性色调，搭配 ai 紫罗兰点缀。详细操作文档我发评论区自取。

二零二六年不懂 skill， 好 像就不配使用 ai 一 样，但什么是 skill， 很多博主都是一些偏概念性的解释，所以我看完之后呢，很困，也没看懂。那今天呢，我就从它解决了什么问题，以及如何使用两个角度去给大家演示一下，让大家看完就懂，一用就会。 那我们先看它解决了什么问题。第一个是知识的复用，举例来说，就是用户说，你帮我写一个 api 接口，让 cloud 呢？写了一个，写完之后，用户说，不对，我们公司要求的接口必须用什么样的方式命名，以及返回格式必须长这样，还要加日期 啊，说了一大堆，所以 ai 说，哦，我明白了啊，我重新写，那下次新的对话来了之后呢，用户还要把上面这一堆重复一遍。那有了 skill 之后呢，我们仅需要 把刚才那一堆规范封装到这个 markdown 文件里边来，然后下次使用的时候，直接一个斜杠调用这个名称，就会根据这些规则去帮我们写这个接口了。第二个解决的是上下文的管理问题。在没有 skill 的 时候呢，比如说我们让 color 帮我们部署环境， 那就得占着五十行，然后让它去怎么怎么运行，告诉 cloud， 下一次部署的时候，再把刚才这一堆重复的动作告诉 cloud 啊。那有了 sql 之后呢，我们把这一堆重复的命令直接封装到这个 md 里边，然后只需要输入杠 deploy， 那 cloud 就 知道完整的部署流程是什么了，就可以很方便地进行部署。第三个解决的是工作流标准化的问题，在没有 skill 的 时候，小明让他审代码，他可能使用的是风格一审的那小红，让他审他可能使用的另外一种风格。所以说呢，团队审核代码的标准不一样，质量呢也参差不齐。 但有了 skill 之后，我们就可以把审核代码的要求写到这个 skill 的 markdown 文件里边儿来。那每次只要调用这个杠 code review 让它审核代码的时候，它就会执行这套标准的流程来审核那团队当中的所有人都用的同一套标准去审核代码。 那么在 cloud code 当中如何创建和使用 skill 也是非常简单的，我们只需要在项目中点儿 cloud 这个目录下 创建一个 skill 目录，然后把我们的 skill 呢创建到这个目录下就行了。你看这我这创建了四个 skill， 那 我们看这个代码提交的 skill， 它这里边就很简单，就一个 skill 点 md 的 这个文档，那这里边其实就是很标准的一段提交代码的执行流程。那当我要提交代码的时候就很简单了，直接在这里输入斜杠 macmid 直接回车， 他就开始执行刚才那一段标准的提交代码流程了。那比如说某一个技能，他的提示词特别的长，可能超过了五百行，就像我这个出式化新项目技能一样。 所以呢，我在这会把它做一下拆分，这留一个入口文档，其他的阶段性的文档呢，我放到这个目录下，他是支持做这种目录套用的。所以说考尔德在加载过程当中呢，他只会先加载我这个八十多行的这个文档， 这样呢，极大地减少了这个 token 的 消耗，只有当我真正用到这个技能的时候，它才按需加载我这里边的文档，这样呢，就会极大地保证了它自己的 token 不 会被浪费掉。大家可以关注我，我时常分享一些实用的 ai 编程经验。

当你不小心在 skill 后面加个 s h， 然后往下滑，这个时候你会发现这里有两万七千多种 agent skills， 全部免费，就能用网站开发、设计数据库，做内容，做 ppt， seo 无所不能。接着你又不小心找到这个最近很火的 remotion best practices， 并且复制了一家它的地址， 然后在本地新建一个文件夹，之后随便打开一个 ai 编程工具，你告诉他帮我把这个 skill 安装到本地这个文件夹，你会发现你从此拥有了一个做动画的神器，以后你就能用嘴操控它帮你做动画了。比如这样的，还有这样的， 甚至只需要放一个 excel 表格到文件夹里，它就能把你根据表格做动画。比如这是一个关于全世界 gdp 变化的表格，你会想要它干嘛？对，让它们赛跑， 你看他们就在赛跑了，是不是很屌？